Как мне кажется, это говорит о том, что кроме светлого будущего у факультета нет другой альтернативы\”, — отметил Вадим Радаев, первый проректор НИУ ВШЭ.
Банк Тинькофф открывает собственную кафедру на базе Факультета компьютерных наук ВШЭ
Для молодых исследователей на ФКН действует стипендия Яндекса: ежегодно компания поддерживает до 16 студентов, участвующих в научной работе. В сентябре откроется совместная аспирантура по искусственному интеллекту. Выпускники факультета востребованы и в бизнесе, и в науке, — говорит Дарья Козлова, директор по образованию в Яндексе. По нашим оценкам, в следующие 10 лет количество выпускников программ Яндекса на факультете увеличится в 4 раза в сравнении с прошлым десятилетием». Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ совместно с Яндексом внедряет инструменты на базе искусственного интеллекта в образовательный процесс и исследования.
Среди преподавателей факультета — ведущие научные сотрудники и преподаватели Высшей школы экономики , представители лучших российских научных групп в области ИТ, сотрудники высокотехнологичных компаний Яндекс, ABBYY, Google и других. Яндекс будет организовывать практические занятия, стажировки и научные семинары для студентов.
В 2014 году набор студентов шел на две образовательные программы бакалавриата — «Прикладная математика и информатика» 100 бюджетных мест и «Программная инженерия» 80 бюджетных мест : Образовательная программа «Прикладная математика и информатика» Программа разработана в 2014 году и нацелена на подготовку исследователей, инженеров-исследователей и инженеров-разработчиков в области теоретической и прикладной информатики «Computer Science». В основу программы взят опыт ведущих факультетов компьютерных наук университетов EPFL в Швейцарии и Stanford в США, а также Школы анализа данных — самой сильной в Москве и одной из самых сильных в России магистратуры в области анализа данных, машинного обучения и обработки больших данных. Помимо основных учебных курсов, каждый студент в процессе обучения активно вовлечен в проектную работу: начиная от простых индивидуальных заданий и заканчивая сложными командными проектами под руководством разработчиков крупных российских и международных ИТ-компаний. К началу 3-го курса каждый студент должен выбрать специализацию.
Высшая школа экономики ФКН Факультет. ВШЭ открывают Факультет компьютерных наук. ВШЭ сотрудники. Фото Студенческая наука. Высшая школа экономики наука. НИУ Высшая школа экономик Пермь. Высшая школа экономики Нижний Новгород. Университет Высшая школа экономики в Москве. Школа экономики Высшая школа. Высшая школа экономики Факультет экономики. Старшеклассники и мобильные приложения. Приложения для старших классов. Школа классный проект Москва. Данилов ФКН. ВШЭ хакатон. Программисты ВШЭ.
Результаты исследований, проведенных на факультете, опубликованы в ведущих международных журналах и представлены на крупнейших конференциях например, NeurIPS [9]. Исследовательская работа на факультете поддерживается грантами Российского научного фонда [10] и советом по грантам при Президенте РФ [11].
ФКН провел Дни компьютерных наук
Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ создан в сотрудничестве с российской ИТ-компанией Яндекс и является центром подготовки специалистов в области хранения и обработки больших данных[1]. Факультет компьютерных наук ВШЭ. 12+. 593 просмотра. Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и Центральный университет запускают совместную программу бакалавриата.
Другие материалы рубрики
- МТС открыл базовую кафедру на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ
- Факультет компьютерных наук ВШЭ — "Энциклопедия. Что такое Факультет компьютерных наук ВШЭ
- Содержание
- Факультет компьютерных наук - ФКН ВШЭ |
- ФКН НИУ ВШЭ
Хочу в НИУ ВШЭ
Это показывает значительно более высокий уровень, чем просто работа студентов факультета в этих компаниях, так как в рамках НИР они гарантированно работают на переднем крае науки и индустрии. Кроме того, мы предоставляем возможность части студентов попробовать себя в рамках учебы в настоящих командных проектах для компаний уже на третьем курсе. Компании непосредственно заинтересованы в результатах проектов и выделяют на каждый проект ментора — сотрудника компании, под руководством которого команда студентов выполняет заказанный проект. Магистратура В этом учебном году на факультете стартовала магистерская программа «Анализ данных в биологии и медицине» под руководством Михаила Гельфанда , одного из главных специалистов в России в области биоинформатики.
А в следующем году мы расширяемся и в область финансов: на ФКН открывается магистратура «Финансовые технологии и анализ данных» совместно со Сбербанком. На программе ПИ открывается магистратура «Системное программирование». В декабре прошлого года мы выиграли конкурс Coursera по подготовке еще двух специализаций — Introduction to Discrete Math for Computer Science и Advanced Machine Learning.
В подготовке первой из них участвуем мы с Сашей Куликовым, так как эта специализация подготавливает слушателей к нашей специализации по алгоритмам. Вторую — advanced machine learning — готовит широкий коллектив авторов, включая часть авторов специализации "Машинное обучение и анализ данных" , многих сотрудников Яндекса, нескольких человек из самого топа мирового рейтинга Kaggle , включая недавнего чемпиона мира Станислава Семёнова, а также сотрудников лаборатории LAMBDA на ФКН, много лет сотрудничающих с физиками из Церна, где установлен Большой Адронный Коллайдер. Эта новая специализация значительно глубже всех существующих онлайн-курсов по машинному обучению и сопоставима с несколькими курсами ШАД.
В специализации будут курсы по глубоким нейросетям, по тому как выигрывать соревнования на Kaggle, по байесовским методам, по компьютерному зрению, обработке естественных языков и по применению машинного обучения для анализа данных Большого Адронного Коллайдера. В конце каждого курса специализации слушателей ждет увлекательный проект, выполняя который они смогут применить свои знания в актуальных задачах. Кстати, если вам интересно машинное обучение в физике высоких энергий, обратите внимание на нашу ежегодную международную летнюю школу по этому направлению, в этом году она пройдет в Англии.
Правила высылаются на почту студентов Ознакомьтесь с организацией и проведением элементов контроля в дистанционном формате Рекомендации студентам при прохождении текущего контроля и сессии Что делать в случае пропуска элемента текущего контроля или экзмена? Если студент пропускает контрольную работу, коллоквиум, контест, экзамен и т. Если в зачетной книжке стоит оценка отличная от той, которую экзаменатор сообщил студенту, об этом необходимо написать администратору своего курса в учебном офисе. В сообщении требуется указать наименование дисциплины, дату информирования студента об оценке за элемент текущего контроля или за экзамен по необходимости включить в сообщение ссылку на электронную рабочую ведомость преподавателя или прикрепить скриншот и фамилию преподавателя. Результаты прохождения сессии На большинство вопросов, возникающих у студента и его родителей во время экзаменационной сессии, можно найти ответы в Справочнике студента.
О перемещении студента в ходе или по итогам сессии подробно здесь.
Образовательная программа факультета компьютерных наук была сформирована с учётом опыта Стэнфордского университета , Федеральной политехнической школы Лозанны и Школы анализа данных «Яндекса» [5]. Факультет имеет программы обмена студентами и программы двойных дипломов с зарубежными вузами, причём, как общеуниверситетские, так и собственные [16]. Факультет компьютерных наук активно сотрудничает с корпоративным сектором, чтобы адаптировать образовательные программы под потребности рынка. Так, в рамках сотрудничества НИУ ВШЭ и Московского центра исследований и разработок EMC по облачным вычислениям и большим данным в 2014 году на факультете была создана проектно-учебная группа по биоинформатике , а в 2015-м проведена совместная школа «Анализ данных в медицине и биологии» и запущен факультатив «Введение в биоинформатику» для студентов 2—4 курсов [17]. Кафедру возглавил кандидат физико-математических наук, руководитель направлений кредитного скоринга и управления модельным риском компании SAS в регионе EMEA Николай Филипенков [19].
LAboratory of Methods for Big Data Analysis , заведующим которой стал руководитель совместных проектов Школы анализа данных «Яндекса» и Европейской организации по ядерным исследованиям Андрей Устюжин [20]. В числе разработок лаборатории — нейронная сеть по распознаванию треков мюонов , она обрабатывает фотографии, полученные через приложение CRAYFIS, созданное для отслеживания широких атмосферных ливней с помощью камер мобильных телефонов [21]. ФКН пока единственный факультет ВШЭ, у которого есть собственный попечительский совет и эндаумент фонд, образованный в 2019 году.
Важной особенностью процесса обучения является получение умений и навыков командной работы в типичных условиях разработки программного обеспечения, участие в реальных командных проектах при прохождении практик и стажировок в ведущих российских и западных компаниях в области разработки, консалтинга и управления программными проектами. В связи с большим количеством победителей и призёров олимпиад, подавших заявления, НИУ ВШЭ увеличила количество бюджетных мест на факультете в 2014 году. Также набор на факультет был на три образовательные программы магистратуры: «Анализ и принятие решений» 15 бюджетных мест , «Науки о данных» 25 бюджетных мест и «Системная и программная инженерия» 20 бюджетных мест. Факультет компьютерных наук работает в сотрудничестве с другими подразделениями Высшей школы экономики — факультетами бизнес-информатики и математики, МИЭМ и департаментом высшей математики на факультете экономики [1]. На факультете имеется викисайт [3] Структура.
Расписание экзаменов вшэ фкн
Главная» Архив» Новости» Банки и МФО» Банк Тинькофф открывает собственную кафедру на базе Факультета компьютерных наук ВШЭ. Этой весной факультету компьютерных наук Вышки исполнилось 10 лет. Новости и события Факультета компьютерных наук Вышки для студентов и всех интересующихся.
ФКН НИУ ВШЭ
Факультет компьютерных наук. Перейти к: навигация, поиск. Учебные курсы факультета компьютерных наук. Курсы за 2023/24 учебный год. НИУ ВШЭ, Факультет компьютерных наук, Москва, Покровский бульвар, 11. Факультет готовит разработчиков и исследователей. Программа обучения сформирована с учётом опыта ведущих американских и европейских университетов, таких как Stanford University (США) и EPFL (Швейцария), а также Школы анализа данных — одной из самых сильных. Студенты факультета компьютерных наук (ФКН), созданного Яндексом совместно с Высшей школой экономики, выиграли международную студенческую олимпиаду по программированию ICPC. Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и Центральный университет запускают совместную программу бакалавриата. Новости и события Факультета компьютерных наук Вышки для студентов и всех интересующихся.
Хочу в НИУ ВШЭ
Каждой команде было предложено решить 11 задач за пять часов. В последний час, согласно правилам соревнования, онлайн-таблица результатов была заморожена. Всего на каждом из финалов ICPC было вручено 12 комплектов медалей, по четыре каждого достоинства.
Почти все задания команды решили с первой попытки. Каждой команде было предложено решить 11 задач за пять часов.
В последний час, согласно правилам соревнования, онлайн-таблица результатов была заморожена.
Скорее всего, это не самое глубокое базовое образование, которое можно было бы получить, но оно покрывает все, что мне нужно, а еще сильнее погружаться у меня, скорее всего, не хватило бы сил. Дальше я буду говорить исключительно про свой опыт двух курсов. Что еще может быть важным? Курсовые пишутся на втором и третьем курсе, диплом на четвертом, программа адаптируется под твои интересы курсами по выбору и майнором. Предметы Я бы сказал, что предметы делятся примерно на три группы: предметы для математиков, предметы для программистов и предметы ни для кого.
Общие предметы Предметы ни для кого — это то, чего немного, что просто закрывается, и что несет мало смысла, если вы не фанат. Сюда относятся: экономика, история. Философия будет на старших курсах. Физкультуры нет. Майнор я тоже сюда отношу. Это такой предмет, который выбирается на второй-третий курсы, под который выбирается один день в неделю.
Кто-то выбирает очень осознанно и кайфует, но в среднем люди берут что-то случайное или легко закрывающееся. Но вообще — если получается взять хороший майнор, надо брать. Я хожу на прикладной статистический анализ, например. К концу первого года мы обсудили основы матстата, начала машинного обучения, научились считать всякие мерзости в экселе и писать ЕМ-алгоритм на питоне. У этого майнора большое пересечение с темами, которые я уже знаю, так что в целом идет несложно. Но считается, что сам майнор не очень простой.
В любом случае — вся эта группа предметов не сильно напрягает. Наша группа в полном составе дает неправильный ответ, фото в цвете Предметы для математиков Это самая большая группа предметов на первые два года обучения. Это то, что будет основной головной болью. Это то, что очень тяжело учится и сильно расширяет границы сознания. Это линалы, матаны, матстаты и прочее. Первое, что нужно понять — это все возможно выучить.
Сложно выучить, но можно. Если вы поступили, то наверняка справитесь с математикой, не надо ее бояться. Домашки — делаются, если не забивать. Контрольные — пишутся, чаще всего там есть и типовые задачи. Коллоквиумы — тяжело, но ботаются, благо конспекты есть. Экзамены чаще всего сдаются автоматом, если у вас все вышеперечисленное было сделано хорошо.
А иначе приходите и сдаете апгрейд-версию контрольной. Единственное, что тут действительно важно — не выпадать в течение семестра, иначе будет почти невозможно что-то сделать к экзаменам. Так вот мы страдали на первом курсе Предметы для программистов За первые два года таких предметов относительно мало. АиСД — хороший курс алгоритмов. Очень меня это все радовало, потому что можно было какой-то код везде написать. Разве что на алгоритмах на мой вкус было маловато кода.
Всего мероприятия в рамках ДКН зарегистрировалось больше тысячи человек, все мероприятия в общей сложности посетили более 700 человек. Аржанцев Иван Владимирович Декан факультета компьютерных наук Дни компьютерных наук — это традиционное для факультета мероприятие, мы проводим его с 2015 года. Здесь мы рассказываем о последних достижениях в области компьютерных наук и информационных технологий, стараемся собрать вместе наших коллег, друзей и единомышленников. Сегодня компьютерные науки включены в самые разные процессы в самых разных областях, и для нас важно развивать не только научное направление, но и интересно рассказывать об IT. В этом году мы старались сделать Дни максимально открытыми.