А я назову вам их имена – это Дэвид Бениофф и , товарищи, что изнасиловали финал «Игры Престолов», теперь им удалось провернуть что-то подобное и с «Задачей трех тел». Проблема трех объектов — это головоломка в физике и математике, а также пример того, насколько сложен мир природы. Новости. Авторы скандального хоррора Martha is Dead работают над новым проектом. До появления сериала от Netflix «Задачу трёх тел» экранизировали уже дважды. Новая «Задача трех тел» не просто споткнулась, а сломала все конечности о вечную проблему под названием «книга лучше».
Что такое «Задача трех тел»?
Задача трёх тел подразумевает описание поведения небесных тел в трёхмерном пространстве, взаимно притягивающихся друг к другу. Можно ли решить “Задачу трёх тел”? Существуют ли в реальности звёздные системы из книги Лю Цисиня? Детектив, драма, приключения. Режиссер: Минки Спиро, Джереми Подесва, Квок Чунг Цан и др. В ролях: Джесс Хун, Лиам Каннингэм, Эйса Гонсалес и др. Судьбоносное решение, принятое в Китае 1960-х, доходит до группы ученых в настоящем.
Тизер-трейлер "Проблемы трех тел" от Netflix — премьера в январе 2024 года
«Задача трёх тел»: Netflix ответил на претензии сенаторов из-за высказываний Лю Цысиня. До появления сериала от Netflix «Задачу трёх тел» экранизировали уже дважды. В итоге «Задача трех тел» станет красивой, но пустой фантастикой.
«Задача трёх тел»: каким получился самый амбициозный сериал Netflix
Более 300 лет назад Исаак Ньютон записал свои основополагающие законы движения, и с тех пор математики практически с трудом работают над решением проблемы трех объектов. Нет единого правильного ответа; вместо этого есть много орбит, которые могут работать в соответствии с законами физики для трех вращающихся объектов. В отличие от простой петли нашей планеты вокруг Солнца, орбиты для проблемы трех тел могут выглядеть запутанными, как крендели и каракули. И 12 000 недавно обнаруженных тректорий не являются исключением — три гипотетических объекта затягивают друг друга в различные спирали с помощью гравитации. Затем они пролетают мимо друг друга, собираются вместе, разлетаясь, а затем все повторяется снова и снова.
Вместе с объявлением даты релиза Netflix выпустил новый отрывок из фантастического сериала. Бениофф и Уайсс выступают шоураннерами проекта.
Вместе с ними над сериалом работает Александр Ву, сценарист «Террора» и «Настоящей крови». Фильмы бесплатно.
Сериал основан на трилогии «Память о прошлом Земли» китайского писателя Лю Цысиня. Её, впрочем, часто упоминают по названию первого из романов, «Задача трёх тел». Пока что неизвестно, охватят ли восемь эпизодов нового сериала также сюжеты романов «Тёмный лес» и «Вечная жизнь Смерти» или же их припасли в надежде на новые сезоны.
Но изучение ее решений привело к выводу, что великие умы обманули сами себя.
Краткая справка: проблема трех тел — одна из задач небесной механики, состоящая в определении относительного движения трех тел, взаимодействующих по закону тяготения Ньютона например, Солнца, Земли и Луны. Задача чрезвычайно сложна и, как считается, в общем виде нерешаема. До появления суперкомьютеров никто из математиков всерьез не брался за решение проблемы трех тел, за исключением нескольких частных случаев. Все известные решения на сегодня строятся на серьезных ограничениях, упрощающих исходные условия.
Не читали книгу и кайфанули! Альтернативное мнение про «Задачу трех тел» от Netflix
Задача трех тел используется в астрономии для определения движения трех небесных объектов, взаимодействующих друг с другом, однако решения не имеет. В этой статье разбираемся можно ли найти способ решения проблемы и какое отношение к ней имеет. Сериал студии Netflix Задача трех тел (3 Body Problem) 2024 года вызвал массовые обсуждения в китайских соцсетях. Военные и спецслужбы полагают, что некто пытается затормозить научный прогресс на Земле, а ключом к разгадке является компьютерная игра «Задача трех тел». говорит Блазек.
Задача трёх тел (The Three-Body Problem): новости
И название отсылает к проблеме трех тел в орбитальной механике. Книга получила высокую оценку за высоконаучные концепции и включение в нее передовых тем, таких как астрофизика и внеземная жизнь. Читать онлайн Проблемы трёх тел — Лилиан Эддингтон находит милого зверя в Таинственном Лесу, а потом упрашивает своего дедушку оставить его. В марте Netflix представила сериал «Задача трех тел», а шанхайский суд приговорил к смертной казни убийцу главного продюсера сериала, китайского миллиардера и основателя компании Youzoo Interactive Линь Ци. Мировая экономика столкнулась с новой загадкой, известной как «проблема трех тел». Задача трёх тел подразумевает описание поведения небесных тел в трёхмерном пространстве, взаимно притягивающихся друг к другу. «Нетфликсовская “Задача трех тел” — это достойный американский сериал, но недостойная адаптация “Задачи тех тел”», — пишет пользователь Weibo.
Стала известна дата выхода сериала Netflix «Задача трех тел»
Проблема трех объектов — это головоломка в физике и математике, а также пример того, насколько сложен мир природы. «Задача трех тел» – амбициозный научно-фантастический сериал, снятый шоураннерами «Игры престолов» по роману китайского писателя Лю Цысиня – лаурета премии Хьюго и, пожалуй, главного открытия последнего десятилетия в среде поклонников твердой sci-fi. Основной проблемой стало то, что поведение трех небесных тел относительно друг друга не имеет универсального решения. Детектив, драма, приключения. Режиссер: Минки Спиро, Джереми Подесва, Квок Чунг Цан и др. В ролях: Джесс Хун, Лиам Каннингэм, Эйса Гонсалес и др. Судьбоносное решение, принятое в Китае 1960-х, доходит до группы ученых в настоящем. Действие в «Задаче трех тел» развивается размеренно, хотя и весьма хаотично.
ИИ может решить проблему трех тел в 100 миллионов раз быстрее
Новые периодические траектории китайские математики также искали численно, с помощью разработанного ими метода «чистого численного моделирования» Clean Numerical Simulation. Для этого они рассматривали начальные конфигурации трех тел одинаковой массы, образующих равнобедренный треугольник, и задавали им различные начальные скорости. Значения проекций скоростей могли меняться от нуля до одного с шагом 0,001. Общее время движения системы составляло до 100 относительных единиц. Затем система дифференциальных уравнений интегрировалась с помощью программы, основанной на явном методе Рунге-Кутты с переменным шагом по времени. Чтобы найти периодические орбиты, ученые немного шевелили начальные положения тел и смотрели, насколько точно они возвращаются в исходное положение спустя период. Математики считали, что траектория периодична, если величина соответствующей функции отклонения составляла менее 10-6. Начальные положения, отвечающие интересным траекториям, определялись с помощью метода Ньютона , а потом соответствующие орбиты были аппроксимированы многочленами Тейлора с точностью до 10-70, что гарантировало их периодичность.
Книги китайского писателе Лю Цысиня считаются одной из наиболее знаменитых научно-фантастических эпопей последних лет. Впрочем, не всем они по душе из-за манеры повествования и использовании подхода, где сами по себе персонажи не имеют ценности, но они выступают в качестве "сосудов" для интересных идей. Больше статей на Shazoo.
Джован Адепо Актер О сериале Сюжет развивается вокруг нанотехнолога Ван Мяо, который становится свидетелем странных событий в мировой науке. Ученые начинают совершать самоубийства после того, как эксперименты на ускорителях частиц дают противоречивые результаты. Герой соглашается участвовать в расследовании смертей. Военные и спецслужбы приходят к выводу, что кто-то или что-то пытается затормозить научный прогресс на Земле.
Они выбрали произвольные исходные точки и решили движение трех тел, используя новый метод, названный Brutus. Этот процесс был повторен десять тысяч раз. Они использовали 9900 образцов для обучения нейронной сети и 100 для ее проверки. Чтобы протестировать эту сеть, они выполнили 5000 совершенно новых сценариев и сравнили результаты с результатами, рассчитанными Brutus. Сеть фактически не рассчитывает будущее движение трех тел, вместо этого она точно предсказывает будущее движение используя знания, полученные на этапе обучения. Точнее говоря, он эмулирует расхождение между соседними траекториями, что близко соответствует симуляциям Брута. В этом исследовании предсказанные решения для глубокой искусственной нейронной сети в течение фиксированного интервала времени удовлетворяли условиям сохранения энергии с ошибкой 0,00001.