нейросети – последние новости.

Сумеречная люминесценция: Яркая симфония городского пейзажа Нейронные сети, Арт, Арты нейросетей, Другой мир, Цифровой рисунок. В рубрике "Нейросети" публикуем новости и статьи о нейросетях и искусственном интеллекте (AI). Российские нейросети уже вполне могут составить конкуренцию нашумевшим ChatGPT и Midjourney. Новости по тегу: Нейросеть. Уточнить запрос. Недавно вышло обновление популярного интерфейса Automatic1111 для графической нейросети Stable Diffusion.

«Удаление» человека с видеоизображения в режиме реального времени

Статьи о нейросетях
Нейросеть онлайн — искусственный интеллект
Нейросети - искусственный интеллект для создания картинок и текстов
Что умеют нейросети: 10 крутых примеров из недавних новостей

Нейросеть.Info - Крупнейший русскоязычный форум о нейросетях

Пишем новости о настоящем и будущем в сфере искусственного интеллекта. Для этого корреспондент вводил одинаковые запросы в три нейросети: две российские — от Сбера (Kandinsky 2.1) и «Яндекса» («Шедеврум») — и одну иностранную — Playground AI. GigaChat умеет не только работать с разными видами информации и генерировать идеи, но также нейросеть может поздравить близких с праздником, создать открытку. мы находим и публикуем самые свежие и интересные новости со всего мира - Aimatics.

Нейронные сети

Среди людей разного возраста знание тоже отличается не сильно. Среди пользователей картиночных нейросетей больше половины не смогли назвать главный сценарий применения. Остальные примерно поровну разделились между вариантами «для решения задач» и «для развлечений». Главные задачи текстовых нейросетей — написание текстов и ответы на вопросы. Картиночные нейросети используют прежде всего для генерации изображений по запросу; другие возможности — например, обработка в определённом стиле или улучшение качества изображений — востребованы намного реже. Люди разного возраста интересуются нейросетями для решения разных задач. У молодёжи они чаще, чем у других групп, связаны с учёбой, у людей 25-45 лет — с работой.

Например, Dall-E и Midjourney создают уникальные изображения на основе текстовых запросов, облегчая работу дизайнеров и художников. ChatGPT в формате диалога может генерировать уникальные тексты, учитывая контекст. А поисковый сервис Bing с помощью ИИ может выполнять за вас поиск и обобщать найденную информацию.

Эти каналы объединяют специалистов, исследователей и любознательных людей, желающих углубиться в мир нейросетей и понять, как они работают и как можно использовать их в разных сферах. Что вы найдете в телеграм-каналах про нейросети? Новости и обновления: каналы предоставляют свежие новости о событиях и достижениях в мире искусственного интеллекта и машинного обучения. Статьи и исследования: вы сможете прочитать обзоры и аналитические материалы, позволяющие глубже понять ключевые концепции и технологии.

Обучающие материалы: каналы предоставляют обучающие видеоролики, курсы и советы по работе с нейросетями и алгоритмами машинного обучения. Примеры применения: вы узнаете, как нейросети используются в разных областях, включая медицину, автономные автомобили, финансы и другие.

В результате специалисты выявили более 700 фактов, свидетельствующих о наличии признаков самовольной постройки на ранней стадии, и более 100 случаев, указывающих на захламления городских земельных участков», — сказал Иван Бобров. Таким образом, цифровые технологии позволяют не только контролировать законность использования земельных участков, но и пресекать самострой на начальном этапе. При этом обучение нейросетей для повышения эффективности их работы ведется на постоянной основе», — отметили представители Департамента информационных технологий Москвы.

Нейросети, внедренные Госинспекцией по недвижимости совместно с Департаментом информационных технологий Москвы, применяются с 2020 г.

Новости нейросетей

Вот несколько из них. Придумывать лица несуществующих людей nvidia. Программу тренировали на реальных фотографиях знаменитостей, и в результате она научилась генерировать достоверные изображения лиц. Можете сами проверить, насколько хорошо у неё получается. Читать вслух Технологий по синтезу речи с помощью нейронных сетей много. Свои программы для этого есть, например, у Google и « Яндекса ». Речь, созданная таким образом, получается плавной и реалистичной, а применений у этого метода множество: от озвучивания приложений для слабовидящих до создания аудиокниг без особых затрат. Практически ни одна из этих технологий не обходится без нейросетей.

Они помогают автомобилям определять, где на дороге разметка, знаки, другие машины и пешеходы, и принимать решения, исходя из этих данных. Нейросеть научилась определять в изображениях общие мотивы небо обычно голубое, деревья — зелёные и так далее и раскрашивать объекты в соответствующие цвета. Она обрабатывала изображения, добавляя на них силуэты собачьих морд, пагод и арок.

Образование и развитие: каналы предоставляют обучающие материалы, которые помогут вам углубиться в тему и повысить свои знания. Применение в практике: Вы узнаете, как можно использовать нейросети в своей работе или проектах. Обмен опытом: возможность общаться с единомышленниками и специалистами помогает расширить свой кругозор и найти партнеров для совместных проектов. Инновации и карьерные возможности: знание о нейросетях может открыть перед вами новые возможности в карьере и проектах.

Телеграм-каналы про нейросети — это окно в захватывающий и быстроразвивающийся мир искусственного интеллекта и машинного обучения. Они позволяют вам быть в курсе последних новостей и научиться использовать передовые технологии в своих интересах и проектах.

Баумана Сергея Смирнова, опасность может представлять только способ применения нейросети языковой модели. Сергей Смирнов: «Я сомневаюсь, что нейросеть может вести себя не так, как задумано. Реальная угроза от нейросетей заключается в том, что недоброжелатели могут насыщать электронные источники информации фейками, уточнил исследователь. Нейросеть также могут неправильно научить распознавать лица, что грозит неправомерными задержаниями невинных людей.

А в руках аферистов искусственный интеллект рискует стать инструментом шантажа, вымогательств и краж данных. Эксперт выделил несколько возможных форм кибератак с применением нейросетей: — фишинг создание фальшивых электронных писем, например якобы от банков ; — взлом паролей перебор всех возможных комбинаций паролей или создание поддельных отпечатков пальцев ; — кардинг создание фальшивых кредиток ; — взлом систем безопасности генерация вредоносного кода, способного обойти системы безопасности, а также создание ботнетов для запуска DDoS-атак ; — социальная инженерия создание фальшивых профилей в соцсетях с целью обмана людей и получения доступа к их личной информации. Однако орудием или оружием нейросети становятся только в руках человека, обращает внимание исследователь команды проекта разговорного искусственного интеллекта DeepPavlov. Нейросети, как подчеркнул эксперт, не обладают самосознанием, чтобы действовать «сколько-нибудь самостоятельно». Денис Кузнецов: «Они в принципе не могут отрастить ноги и убежать в интернет. Их могут перенести в интернет люди, чтобы они там работали при тех же условиях получения последовательности данных и выдачи последовательности данных.

Поэтому текущее поколение нейронных сетей может работать только как инструменты». При этом нейросети могут вести себя не так, как задумано, и стать причиной настоящей трагедии. Так, в Бельгии мужчина покончил с собой после двух месяцев общения с чат-ботом по имени Элиза на основе открытой языковой модели GPT-J. Эта история показывает, что для пользования нейросетями нужно определенное понимание принципов их работы, говорит Денис Кузнецов. Общество, по его словам, еще не привыкло к таким инструментам. На непредсказуемость результатов работы с нейросетями обратил внимание и руководитель образовательной программы «Киберфизические системы» кафедра «СМАРТ-технологии» Московского политеха Тимур Идиатуллов.

Во всех случаях использовался анализ с помощью ИИ. Результат не является дословной расшифровкой, но смысл передается довольно точно. Похожее исследование опубликовали ученые из Сиднейского университета Австралия. Только они использовали не МРТ, а ЭЭГ, что позволило сделать прибор портативным и более дешевым, но вне лаборатории его работа все равно пока невозможна.

Еще два крупных исследования, от Университета Осаки Япония и Национального университета Сингапура , опубликованных в 2023 году, передают картинки из человеческого мозга: человек представляет происходящее, а ИИ с помощью МРТ преобразует мозговую активность в изображение. Воспроизведение тоже не совершенное, но авторы с оптимизмом смотрят в будущее. Примерно похожая технология позволила военным управлять роботом силой мысли , а мозговому импланту для парализованных — считывать намерения людей. В 2022 году в рамках исследований парализованные смогли пообщаться и поесть самостоятельно.

Твоя жизнь предопределена и нейросеть знает, как... Фото: Shutterstock Создан инструмент искусственного интеллекта, который, анализируя последовательность жизненных событий, таких как история здоровья, образование, работа и доход, может определить личность человека и предсказать продолжительность его жизни. Новый инструмент обучен на наборе данных, полученных от всего населения Дании — 6 миллионов человек. Набор данных был предоставлен ученым правительством страны.

Исследователи использовали эти данные для создания длинных шаблонов повторяющихся жизненных событий.

15 удивительных вещей, которые научились делать нейросети

Статьи Посты Новости Авторы Компании. Все про нейросеть, новости, сервисы, способы заработка, подборки картинок, созданных ИИ. На странице вы найдете все свежие новости по теме. Нейросети онлайн – каталог нейронный сетей. Здесь вы найдете новости о последних достижениях в области машинного обучения, нейронных сетей, робототехники и других областях, связанных с ИИ. Новости. Midjourney заблокировала доступ всем сотрудникам конкурирующей Stability AI.

Каким будет будущее нейросетей в 2024 году

После ИИ определил, что это сверхновая типа Ia звездный взрыв, при котором полностью взрывается белый карлик в двойной звездной системе. Наблюдение было сделано 5 октября, а уже 7 октября в открытом доступе было опубликовано подготовленное ИИ научное сообщение для астрономического сообщества. Человек-киборг: ИИ восстановил чувствительность рук парализованного человека Сочетая мозговые имплантаты, искусственный интеллект и электрическую стимуляцию, группа исследователей, инженеров и хирургов разработала новую технологию «двойного нейронного шунтирования», которая восстановила движения и чувствительность рук человека с параличом конечностей. Кита Томас из городка Массапекуа, штат Нью-Йорк, впервые за три года смог почувствовать, как сестра держит его за руку. Два порта, которые теперь торчат из головы Томаса, подключены к компьютеру. Датчики на ладони отправляют информацию о прикосновении и давлении обратно в его мозг, который регистрирует информацию как ощущение.

Так что ChatGPT не сильно отстает. А в том, что касается ответов на медицинские вопросы пациентов в соцсетях — так и вовсе превосходит! Однако пока в любом случае, это ни в одной стране не признано клинической практикой, так что советуем не пользоваться ИИ в качестве врача — нейросети все еще часто врут. Открытые письма ученых и общественных деятелей об опасности искусственного интеллекта Создателям искусственного интеллекта необходимо остановить создание более мощных систем. Открытое письмо с таким призывом появилось на сайте организации Future of Life 28 марта.

Симулятор с ИИ «напал» на человека Официальный представитель ВВС США на одном из саммитов рассказал , что виртуальная симуляция беспилотника с искусственным интеллектом повернулась и атаковала своего оператора-человека. Система ИИ была обучена так, что ее задача — уничтожить зенитно-ракетные комплексы, и это был предпочтительный вариант.

Причем не просто человека, а чемпиона мира Гарри Каспарова.

Сингулярность весьма непросто измерить научными понятиями. Даже сейчас нельзя назвать какой-то конкретный признак, по которому можно определить близость этого события. Многие эксперты утверждают, что таким признаком выступает качество перевода текста на иностранные языки.

Когда ИИ начнет переводить человеческую речь на том же уровне, что и профессиональные переводчики, мы однозначно станем на шаг ближе к сингулярности. Понимание интернет-мемов, как ни странно, тоже выступает неплохим показателем сознательности машинного интеллекта. Что произойдет, когда ИИ достигнет сингулярности Пока никто не может сказать, на что способен машинный супер-интеллект.

Научное сообщество может лишь спекулировать на эту тему: если компьютерные системы действительно превзойдут человеческий интеллект, то мы физически не сможем предсказывать их поведение. ИИ не обязательно будет действовать, исходя из плохих побуждений. Если рассуждать критически, ИИ — это всего лишь компиляция кода, поэтому поведение искусственного интеллекта можно объяснить девиациями в запрограммированных функциях.

Он позволяет программистам писать всё — от системных приложений до сайтов. Microsoft активно поддерживает C и даже создала для него библиотеку ML. NET, которая содержит всё необходимое для работы с машинным обучением.

Ампилогов Артур Владимирович Консультант и архитектор по разработке информационных систем 2023 год ознаменовал расцвет в области генеративных сетей искусственного интеллекта. Такие модели могут генерировать разный тип контента: писать текст, создавать картинки, аудио и видео, отвечать на текстовые сообщения в чате, распознавать аудио и отвечать на телефонные звонки, а также отвечать на вопросы пользователей, в том числе с поиском информации в интернете в режиме реального времени. Если раньше результат от общих моделей ИИ, таких как GPT, выглядел довольно примитивно, то сейчас ответы ничем не хуже специализированных моделей в конкретной области.

В 2024 году продолжится бум ИИ. Компании поняли насколько можно сократить расходы на создание контента, например, при написании новостей или маркетинговых статей. Дизайнеры начали активно использовать помощь ИИ при редактировании и создании изображений, например, Adobe Photoshop позволяет изменить задний фон картинки, развернуть проекцию изображения лица, а также генерировать и вставить части изображения.

ИИ активно применяется при обучении, при создании заданий, проверке ответов и помощи студентам через разъяснение ответов. Так DuoLingo, приложение для обучения языкам, использует ИИ для распознавания речи, сверки с правильностью произношения, и проверке ответов. Бизнес с энтузиазмом смотрит на возможность упростить создания программного обеспечения.

Данная сфера требует высокого порога вхождения и больших трудозатрат для достижения профессионального уровня, что сказывается на высоких заработных платах в сфере ИТ и в конечном итоге на высоких затратах компании. Идут активные разработки с покрытием тестами ПО при помощи ИИ. Покрытие End-2-End тестами web сайтов показывает хорошие результаты, а генерация Unit тестов отстает.

Также идут попытки улучшить создание простых приложений с ИИ с Low-code решениями. Например, FlutterFlow, программа для создания мобильных приложений, и Vercel V0, утилита для создания Web страниц, позволяют генерировать UI по описанию требований в чате. Программистам также представлены такие утилиты как Github Copilot и Tabnine, позволяющие дописывать код функций во время написания кода.

Все крупные провайдеры ввязались в гонку создания больших генеративных моделей. Такой интеллект должен быть лучше человека в способности обучения и выдачи большинства ответов. Многих такая бурная перспектива развития ИИ пугает, и возможно это стало причиной по которой Илья Суцкевер, один из основателей OpenAI, был одним из идеологов увольнения Сэма Альтмана.

Альтман, вместе с Microsoft, придерживается идеи быстрого развития и прихода к AGI с получением прибыли от захвата рынка, а Илья в недавнем выступлении TED предостерегает от таких действий. Рынок труда испытывает недостаток в ML специалистах, как на медународном уровне, так и на российском. Основные области работы ML инженера это или создания собственных моделей искусственного интеллекта, например в Яндексе и Сбербанке, или до-настройка существующих моделей под требования бизнеса.

В обеих сферах сейчас большой недостаток специалистов. Иван Крутько Экс-директор по цифровому развитию, «Комус», действующий топ-менеджер федеральной компании, а также бизнес-практик в B2B продажах и цифровой трансформации 2023 год был охвачен нейросетями. Кажется, не произошло ничего более значимого за целый год в мире IT.

Но сохранится ли этот спрос в 2024 году? Какое будущее у нейросетей? За последние 20-30 лет мы несколько раз пережили смену технологической парадигмы: персональные компьютеры и интернет, смартфоны и приложения, данные и искусственный интеллект, ML модели и нейросети.

Сейчас мы находимся в цикле доминирования нейросетей, ML моделей и АI. В трендах технологического развития 2023 год многое поменял. Нейросети открыли новые возможности перед человеком и бизнесом в области практических решений и монетизации.

Объем данных достиг достаточного уровня, чтобы появился масштаб, возросла бизнес-ценность практических кейсов, и это выстрелило. Спрос [на ML-инженеров] вырос, а уровень квалификации снизился, так как российские специалисты с высокими компетенциями ушли на международный рынок. Рост спроса на ML-инженеров в России приводит к тому, что компании готовят специалистов со студенческой скамьи, квотируя ресурсы на стадии поступления будущих специалистов в ВУЗы.

Их доход начинается на уровне 300 тыс. Ниже доход у тех, кто является бывшим аналитиком или только недавно переучился. Спрос, однозначно, растет.

Есть 2 источника пополнения ML-инженеров: бывшие аналитики данных и студенты. В B2B прогресс заметен в отрасли агрокультуре. В других бизнесах много специфики и отсутствует универсальная экспертиза B2B, поэтому здесь точно сложился дефицит специалистов, и нет готовых решений у интеграторов и цифровых экосистем.

Отдельные публикации могут содержать информацию, не предназначенную для пользователей до 16 лет. Интернет-журнал Новая Наука каждый день сообщает о последних открытиях и достижениях в области науки и новых технологий. Читайте последние новости высоких технологий, науки и техники.

Что умеют нейросети: 10 крутых примеров из недавних новостей

Нейросети, как подчеркнул эксперт, не обладают самосознанием, чтобы действовать «сколько-нибудь самостоятельно». Промты для ChatGPT Новости нейросетей. Новости из мира нейросетей, ТОП лучших нейронок с искусственным интеллектом. Друзья, все титульные визуалы в новостях — авторская работа с нейросетями. Новости Искусственного Интеллекта (ИИ), машинное обучение, квантовые компьютеры, нейронные сети и другие научные новости и открытия в сфере Искусственного Интеллекта. Промты для ChatGPT Новости нейросетей.

Новости по тегу: Нейросеть

Нейросеть помогла раскрыть несколько значимых преступлений прошлых лет в Челябинской и Нижегородской областях, ХМАО и Крыму. Специалисты будут разрабатывать нейросети, которые фактически превратят простых роботов в адаптивных. Для этого корреспондент вводил одинаковые запросы в три нейросети: две российские — от Сбера (Kandinsky 2.1) и «Яндекса» («Шедеврум») — и одну иностранную — Playground AI. В Сети стала доступна для широкого круга пользователей новая нейросеть BratGPT, которую уже называют злым «близнецом» ChatGPT.

Please wait while your request is being verified...

Для использования сервиса потребуется авторизоваться с учётной записью «Яндекса» и переключить соответствующий тумблер, расположенный рядом с поисковой строкой. Компания хочет сформировать партнёрские отношения с представителями индустрии развлечений и предложить кинематографистам использовать в своей работе новый ИИ-сервис для генерации видео Sora, пишет Bloomberg со ссылкой на источники. Источник изображения: Andrew Neel До этого, в конце февраля главный операционный директор OpenAI Брэд Лайткеп Brad Lightcap вместе с коллегами демонстрировал в Голливуде возможности Sora, позволяющего генерировать реалистичные видеоролики продолжительностью до минуты на основе текстовых подсказок пользователей. Несколько дней спустя гендиректор OpenAI Сэм Альтман Sam Altman посетил мероприятия в Лос-Анджелесе, посвящённые церемонии вручения премии Оскар, на которых, по всей видимости тоже информировал представителей медиабизнеса о возможностях Sora. OpenAI представила ИИ-генератор видео Sora в середине февраля, и его возможности сразу привлекли внимание Голливуда и Кремниевой долины. Хотя нейросеть Sora пока недоступна для широкой публики, ею уже могут воспользоваться некоторые известные актёры и режиссёры. Лидирующая в этом сегменте Runway ранее сообщила Bloomberg, что её сервис преобразования текста в видео Runway Gen-2 уже используют миллионы людей, включая профессионалов производственных и анимационных студий, которые полагаются на него при предварительной визуализации и раскадровке. Монтажёры фильмов с помощью сервиса создают видеоролики, сочетая их с другим отснятым контентом для создания рекламных роликов или визуальных эффектов. Источник изображения: Pixabay По данным источника, Google активировала функцию ИИ-поиска для «небольшого процента поискового трафика в США», в связи с чем пользователи на территории страны могут увидеть сгенерированный нейросетью раздел, даже если они не активировали соответствующую опцию. К ноябрю прошлого года эта функция была развёрнута в 120 странах и могла обрабатывать запросы на множестве языков, но по-прежнему оставалась отключённой по умолчанию. Источник изображения: Google На данном этапе Google будет показывать пользователям сгенерированный ИИ блок при обработке сложных запросов или в случаях, когда поисковик посчитает, что пользователю будет полезно получить информацию по интересующему его вопросу из нескольких источников.

Также отмечается, что сгенерированный нейросетью блок будет выводиться только в случаях, когда алгоритм определит, что результат работы ИИ предоставляет более качественную информацию, чем обычная поисковая выдача. Вероятно, Google проводит тестирование функции ИИ-поиска, чтобы получить больше отзывов от пользователей с целью дальнейшей интеграции нейросетей в свой поисковик. Тем временем разработчики могут опробовать Gemini 1. Источник изображения: Google Gemini 1. За один раз Gemini 1. В ходе исследования Google также успешно протестировала обработку до 10 млн токенов. Gemini 1. Нейросеть способна не только анализировать большие блоки данных, но и быстро находить определённый фрагмент текста внутри них. Также Gemini 1. В интерфейсе AI Studio нейросеть сейчас доступна с ограничением в 20 запросов в день.

Источник изображения: nasa. Авторы проекта попытались заменить стандартные алгоритмы анализа данных TIRA нейросетями семейства YOLO, которые применяются для поиска движущихся объектов на снимках. Версии нейросетей YOLOv5 и YOLOv8 обучили при помощи массива из 3000 снимков околоземного пространства и проверили их эффективность на примере 600 изображений с радаров, на которых были от одного до трёх частиц космического мусора. Результат оказался выше того, что демонстрирует стандартный алгоритм TIRA. Учёные сделали вывод, что системы машинного зрения могут успешно применяться для поиска космического мусора в околоземном пространстве и для его отслеживания в реальном времени. Это поможет снизить число инцидентов, связанных с попаданием частиц космического мусора в работающие орбитальные аппараты. По оценкам экспертов, на орбите Земли могут находиться более 170 млн частиц космического мусора. Stable Diffusion 3. Источник изображений: Stable Diffusion 3. Выпуск SDXL в июле значительно улучшил базовую модель Stable Diffusion, и теперь компания собирается пойти значительно дальше.

Новая модель Stable Diffusion 3. Новая нейросеть обеспечит значительно лучшую типографику, чем предыдущие версии Stable Diffusion, обеспечивая более точное написание текста внутри сгенерированных изображений. В прошлом типографика была слабой стороной Stable Diffusion, собственно, как и многих других ИИ-художников. Stability AI экспериментирует с несколькими типами подходов к созданию изображений. Трансформеры лежат в основе большей части современных нейросетей, запустивших революцию в области искусственного интеллекта. Они широко используются в качестве основы моделей генерации текста. Генерация изображений в основном находилась в сфере диффузионных моделей. В исследовательской работе , в которой подробно описываются диффузионные трансформеры DiT , объясняется, что это новая архитектура для диффузионных моделей, которая заменяет широко используемую магистраль U-Net трансформером, работающим на скрытых участках изображения. Применение DiT позволяет более эффективно использовать вычислительные мощности и превосходить другие подходы к диффузной генерации изображений. Еще одна важная инновация, которой пользуется Stable Diffusion 3.

В исследовательской работе по сопоставлению потоков объясняется, что это новый метод обучения нейросетей с помощью «непрерывных нормализующих потоков» Conditional Flow Matching — CNF для моделирования сложных распределений данных. По мнению исследователей, использование CFM с оптимальными путями транспортировки приводит к более быстрому обучению, более эффективному отбору образцов и повышению производительности по сравнению с диффузионными путями. Улучшенная типографика в Stable Diffusion 3. Как пояснил Мостак, качественная генерация текстов на изображения стала возможной благодаря использованию диффузионной модели-трансформера и дополнительных кодировщиков текста. С помощью Stable Diffusion 3.

В планах увеличить группировку камер и автоматизировать процесс выставления штрафов. Мы стараемся легализовывать места возникновения стихийной торговли за счет предоставления санкционированных мест и размещения торговых рядов единого архитектурного облика», — привели слова зампредседателя правительства — министра сельского хозяйства и продовольствия региона Владислава Мурашова. В министерстве рассказали, что по итогам 2023 года в регионе было полностью устранено почти 600 мест незаконной торговли, из них 48 по жалобам жителей.

Здесь вы найдете новости о последних достижениях в области машинного обучения, нейронных сетей, робототехники и других областях, связанных с ИИ. Мы расскажем вам о новых технологиях, прорывах в исследованиях и практических применениях ИИ, которые меняют мир. Новости 05.

Читайте в ленте последние события, тренды, исследования, мероприятия, рейтинги, истории успеха и лучшие книги про Нейросеть. Читайте самые свежие новости и статьи о событиях на тему Нейросеть во всем мире на сайте LinDeal!