Новости искусственный интеллект федеральный проект

Сбер является центром компетенций федерального проекта «Искусственный интеллект» и реализует соглашение с Правительством РФ о развитии высокотехнологичной отрасли «Искусственный интеллект», а также активно участвует в реализации Национальной. порядок размещения информации о проектах в сфере искусственного интеллекта, поддержанных в рамках федерального проекта "Искусственный интеллект" национальной программы "Цифровая экономика Российской Федерации".

Федеральный проект «Искусственный интеллект»

  • Мы рекомендуем
  • Федеральный проект по развитию ИИ в России продлевается до 2030 года.
  • Федеральный проект «Искусственный интеллект»
  • Запустите свой технологический кружок по искусственному интеллекту вместе с проектом «ИИ Старт»!

Новая стратегия развития искусственного интеллекта будет принята до конца года

Среда для создания и масштабирования востребованных продуктов на базе технологий искусственного интеллекта, способных решать задачи промышленных предприятий и федеральных органов исполнительной власти. Для создания условий по развитию ИИ в России еще в 2021 году начата реализация федерального проекта «Искусственный интеллект». Внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) имеет важнейшее значения для развития экономики и дальнейшего укрепления технологического суверенитета страны. В рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика», разработанного Минэкономразвития России, «Сколково» выступает оператором государственной поддержки апробации технологий искусственного интеллекта в. Сегодня были отобраны заявки на получение грантов до 1 млрд рублей в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» на создание в стране шести исследовательских центров по ИИ до 2024 года. «Искусственный интеллект» — федеральный проект Минэкономразвития России. В 2023 году 2 000 человек смогут приступить к обучению по программам в области искусственного интеллекта и в смежных областях при финансовой поддержке государства.

Хакатон по искусственному интеллекту стартовал в Москве

Королева и государственно-частное партнерство CERN OpenLab задумались над тем, как использовать машинное обучение для выявления аномалий в линейных ускорителях, являющихся основным инструментом специалистов радиотерапии и радиохирургии. Разрабатываемое программное обеспечение должно будет прогнозировать отказ системы и на основании этих данных выстраивать план технического обслуживания оборудования. Фотография со смартфона Skinive — нейросеть, хотя и обученная на клинически подтвержденных дерматоскопических снимках, в состоянии определить 30 видов заболеваний кожи по обычным фотографиям, сделанным даже простым смартфоном. Сервис распознает пять видов рака кожи, вирусы, дерматофибромы, гемангиомы, все виды акне. Разработчики работают над функцией «Карта родинок» на 3D-модели человеческого тела, которая будет сигнализировать пользователю в тех случаях, когда его родинки увеличатся в размерах, поменяют цвет или подадут еще какой-то знак о необходимости визита к врачу. Приближение специализированной помощи Томская компания Rubius разработала алгоритм оценки свертываемости крови на основе искусственного интеллекта. Заказчиком выступила фирма «Меднорд-техника», которая производит оборудование для оценки свертываемости цельной крови в режиме реального времени — тромбоэластографа. Прибор позволяет проводить исследования без применения реактивов и реагентов в экспресс-лаборатории, реанимации, операционной в режиме Point-of-care-test, у постели больного.

Правда, диаграмму с контрольными показателями, которая выдается по итогам анализа, расшифровать может только специалист, которых мало. Смысл использования ИИ вместе с гаджетом в том, чтобы любой врач и даже медсестра смогли сразу получить на руки мини-заключение. В Уфе намерены расширить применение технологий ИИ и СППВР при назначении персонализированной лекарственной терапии пациентам кардиологического и онкологического профилей. Ранее ИИ использовался в регионе при подборе лечения хронической почечной недостаточности и доказал свою эффективность. Теперь власти задумались над увеличением перечня нозологий, по которым врачи смогут применять алгоритмы ИИ для назначения наиболее эффективного лечения конкретному пациенту.

Для них в рамках проекта предусмотрены более 10 млрд рублей, половину из которых выделяет федеральная казна, вторая половина — вложения бизнес-структур, где уже будут внедряться или пройдут пилотное испытание проекты-победители. Еще один конкурс — на поддержку исследовательских центров ИИ — проведет Аналитический центр при правительстве России. Комиссия выберет 6 победителей, а на их вознаграждение уже в этом году направят 900 млн рублей, до конца 2024 года финансирование составит 7 млрд рублей, треть суммы — внебюджетные средства. Кроме того, в рамках федерального проекта в России пройдет серия хакатонов в сфере ИИ, их оператором выступает проект «Россия — страна возможностей». На их проведение в течение трех лет — с 2021 по 2024 годы — выделяется почти 1 млрд рублей: 116 хакатонов организуют в 85 регионах и 24 округах, а 7 мероприятий пройдут за рубежом.

До конца этого года запланировано проведение 10 хакатонов и столько же образовательных лекций. Как отметил замминистра экономического развития России Владислав Федулов, Минэкономразвития выделило ряд перспективных направлений в сфере ИИ — актуальных и востребованных крупным бизнесом, их и будет поддерживать. В числе этих направлений — компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание синтеза речи, интеллектуальная поддержка принятия решений и перспективные методы искусственного интеллекта. Всего приказ Минэкономразвития описывает 88 четких технологических задач, которым должна будет соответствовать та или иная интеллектуальная разработка. Замминистра подчеркнул: — Результатами данного федерального проекта не должны быть только научные исследования. По итогу реализации мы не хотим получить большие стопки бумаг, которые лягут в шкафы и будут служить для отчетности. Мы хотим получить решения, которые уйдут сразу в бизнес. К оценке проектов конкурсантов привлекут Сбербанк, Mail. Хотя сегодня в России таких инновационных разработок создано немало и в разных областях, отметил Поляков, но стартапы, которые придут на конкурс федерального проекта, позволят создать еще большую базу, наполненную не просто исследовательскими решениями, а действительно пригодными для применения.

Глава Минэкономразвития Максим Решетников отметил, что формирование российского рынка ИИ-решений в целом соответствует темпам развития области ИИ в мире. Обращается внимание и на то, что от частного использования сейчас экономика переходит к новому этапу — повсеместному отраслевому внедрению искусственного интеллекта. По таким некоторым направлениям, как финансы, инновационно-коммуникационные технологии и телеком, искуственный интеллект внедрили свыше половины организаций. Необходимые решения заложены в обновленную версию Национальной стратегии по ИИ.

Срок - 1 сентября 2023 г. Доклад - до 15 октября 2023 г. Доклад - до 1 марта 2023 г. Срок - 1 июля 2023 г. Срок - 1 марта 2023 г. Срок - 15 марта 2023 г. Ответственный: Мишустин М. Правительству Российской Федерации совместно с ассоциацией "Альянс в сфере искусственного интеллекта" и иными заинтересованными организациями: а обеспечить: изменение установленных требований и норм, препятствующих внедрению технологий искусственного интеллекта в отраслях экономики и социальной сферы, а также при необходимости реализацию иных мер, направленных на создание условий для тестирования и эксплуатации систем автономного управления на автомобильном, железнодорожном, воздушном и водном транспорте; более благоприятные условия для экспорта отечественной продукции, созданной с использованием технологий искусственного интеллекта. Срок - 15 октября 2023 г. Срок - 15 июля 2023 г.

Более 440 вариантов применения искусственного интеллекта разработали в Москве

Федеральный проект «Искусственный интеллект» был создан как один из инструментов для реализации Национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года. Кроме того, Минэкономразвития России планирует в текущем году перезапустить ряд программ федерального проекта «Искусственный интеллект». Протоколом заседания дирекции Фонда содействия инновациям были утверждены итоги конкурса «Код Искусственный интеллект (очередь VI)».

Последние новости

  • Еще по этой теме
  • Стартует третий сезон проекта «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект»
  • Государство потратит на внедрение ИИ почти миллиард в 2023 году
  • Опубликован очередной дайджест событий федерального проекта «Искусственный интеллект»
  • Добавить организацию в Навигатор

В России идет реализация федерального проекта «Искусственный интеллект»

Защита документов «Глубокое обучение» — один из курсов серии по ИИ, которую «Сириус» реализует в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика».
О развитии ИИ в РФ и Всероссийской олимпиаде по искусственному интеллекту В соответствии с указом федеральный проект «Искусственный интеллект» должен быть включен в национальный проект по формированию экономики данных и продлен до 2030 года.
В развитие сферы искусственного интеллекта в РФ вложат более 30 млрд рублей — Реальное время В 2020 году стартовал федеральный проект Минцифры «Искусственный интеллект».

Российские программисты поборются за 3 миллиона рублей на соревнованиях по ИИ

А также использование снимков дистанционного зондирования земли, применение дронов для точечного опыления и беспилотные комбайны". Беспилотные автомобили такси уже появились на улицах одного из районов Москвы. Фото: Михаил Синицын - В животноводстве это бесконтактный подсчет и взвешивание скота, выявление больных особей в стаде, контроль рождаемости. В пищевой промышленности можно привести в пример безлюдное производство сырокопченых колбас в Кашире. Или отслеживание с помощью камер наружного наблюдения различных процессов, начиная от мытья рук и заканчивая автоматической отбраковкой чипсов на конвейере", - пояснил Алексей Сидорюк. Один из примеров использования ИИ в сельском хозяйстве - пилотный проект по агроскаутингу, в котором участвуют 17 регионов.

В Кузбассе, к примеру, планируется внедрять эту технологию для мониторинга выращивания растений. В результате все это позволит выращивать хорошие урожаи и максимально обеспечить регион собственным продовольствием", - заявил губернатор Кемеровской области Сергей Цивилев. Цифровые технологии позволяют аграриям определить места, наиболее подходящие для сева конкретных культур, и вырастить хороший урожай В транспортной отрасли на базе ИИ создаются технологии автономного управления без участия человека. И речь идет не только о беспилотных автомобилях, которые, например, уже появились в одном из районов Москвы. В Санкт-Петербурге планируется разработать, а затем выпустить на улицы города беспилотный трамвай.

По словам Алексея Сидорюка, на сегодняшний день передовиками среди отраслей по внедрению ИИ можно назвать финтех, электронную коммерцию, сервисы городской мобильности и сервисы по доставке еды, которые используют умные технологии для оптимизации логистических маршрутов. Также, по словам эксперта, искусственный интеллект помогает ускорить разработку лекарств за счет подбора новых биомишеней, прогнозирования активности и токсичности молекул. А еще он позволяет в тысячи раз быстрее создавать материалы с новыми свойствами благодаря способности рассчитать миллионное множество соединений за считаные часы. В целом, технологии ИИ сегодня используются практически везде.

Федеральный проект по развитию искусственного интеллекта ИИ был утвержден в 2020 году, его активная реализация началась в 2021 году. Ранее он входил в национальную программу "Цифровая экономика" и был рассчитан до 2024 года. Документ предусматривает пакет мер, направленных на поддержку компаний-разработчиков ИИ, апробацию таких решений на российских предприятиях, повышение кадрового обеспечения, развитие системы науки и образования, формирование инфраструктуры для благоприятного развития отечественного искусственного интеллекта. В начале сентября Путин поручил утвердить национальный проект по формированию экономики данных на период до 2030 года.

Однако большая часть специалистов в области ИИ являются самоучками и не заканчивали соответствующих факультетов. Университет 2035 и Минэкономразвития России запустили программу по обучению в области ИИ с финансовой поддержкой от государства на курсах повышения квалификации. Высшая школа цифровой культуры реализует программу Аналитик данных.

В 2022 году приступить к обучению по программах проекта смогут 2 375 человек. Обучение проходит на программах дополнительного профессионального образования в области искусственного интеллекта и смежных областях по следующим специальностям: аналитик данных, инженер данных, технический аналитик, архитектор данных, архитектор в области искусственного интеллекта.

«Сколково» одобрил пять проектов по внедрению ИИ на сумму более 300 млн рублей

Похоже, вы используете устаревший браузер, для корректной работы скачайте свежую версию 15 февраля, 20:24 В России федеральный проект по развитию ИИ продлевается до 2030 года До 1 июля 2024 года его включат в национальный проект по формированию экономики данных МОСКВА, 15 февраля. Президент России Владимир Путин поручил включить федеральный проект "Искусственный интеллект" в национальный проект по формированию экономики данных. Таким образом, он будет продлен до 2030 года. Поправки внесены в Национальную стратегию развития искусственного интеллекта и указ, утверждавший ее.

Также пройдут 25 региональных чемпионатов — индивидуальных онлайн-соревнований ИТ-специалистов. Каждый чемпионат будет идти не менее 25 дней, всего за этот год в чемпионатах примут участие не менее 2 500 человек. Официальный сайт проекта: hacks-ai. Ключевые цели организации: создание условий для повышения социальной мобильности, обеспечения личностной и профессиональной самореализации граждан, а также создание эффективных социальных лифтов в России. За 4 года работы платформы участниками её проектов стали более 15 миллионов человек из всех регионов России и 150 стран мира, а партнерами — более 1500 компаний, вузов, государственных и общественных организаций.

АНО «Россия — страна возможностей» развивает одноименную платформу, объединяющую 26 проектов: конкурс управленцев «Лидеры России», клуб Лидеров России «Эльбрус», всероссийская олимпиада студентов «Я — профессионал», всероссийский студенческий конкурс «Твой Ход», всероссийский конкурс «Большая перемена», всероссийский проект «Время карьеры», проект «ТопБЛОГ», проект «Культурный код», фестиваль «Российская студенческая весна», всероссийский конкурс «Мастера гостеприимства», «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект», всероссийский профессиональный конкурс «Флагманы образования», всероссийский конкурс «Лучший социальный проект года», чемпионаты по профессиональному мастерству среди инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья «Абилимпикс», конкурс «Экософия», Российская национальная премия «Студент года», движение Ворлдскиллс Россия, благотворительный проект «Мечтай со мной», конкурс «Моя страна — моя Россия», международный инженерный чемпионат «CASE-IN», «Национальная технологическая олимпиада», платформа «Другое дело», Международный строительный чемпионат, проект «Начни игру», программа поощрительных поездок «Больше, чем путешествие», в т. В рамках деятельности АНО «Россия — страна возможностей» в феврале 2019 года создан образовательный центр — Мастерская управления «Сенеж». Обучение в нем проходят участники проектов и конкурсов платформы, активная молодежь, а также управленцы и государственные служащие. Мастерская выступает площадкой для проведения различных образовательных и молодежных форумов, в том числе форума «Территория смыслов». В рамках АНО «Россия — страна возможностей» в августе 2020 года создан департамент оценки и методологии. Его задачами являются разработка и внедрение собственных инструментов оценки управленческих и деловых компетенций во все конкурсы и проекты платформы «Россия — страна возможностей» и партнеров, создание и поддержка центров компетенций в университетах, проведение оценки, организация обучения и подготовки кадров для деятельности центров компетенций. В вузах в 25 регионах страны создано более 50 центров оценки и развития надпрофессиональных компетенций студентов.

Российская ассоциация электронных коммуникаций РАЭК была создана в 2006 году и на сегодняшний день объединяет более 100 игроков рынка электронных коммуникаций.

Не исключено, что именно такой подход подтолкнет отрасль к аграрной революции. Для того чтобы специалисту принять правильное решение, за день без беспилотника невозможно осмотреть площадь размером до 7 тысяч гектаров», — говорит агроном-исследователь «АссистАгро» Владислав Мосин.

Теперь система, которая уже разбирается в 110 видах сорняков, сама формирует карту полёта дрона и автоматически управляет им от взлёта до посадки, не требуя при этом ни навыков оператора, ни управления. ИИ автоматически и без участия человека соберёт нужные фотоданные о поле и предоставит их в форме отчёта. Искусственный интеллект взят на вооружение при хозяйственном освоении морских акваторий.

Необходимую цифровую платформу создает Центр морских исследований МГУ совместно с резидентом «Сколково» — компанией «Морские информационные технологии». Для решения задач обработки больших данных и обеспечения принятия решений в области морской логистики программа использует современные информационные технологии — машинное обучение, нейронные сети. Как пояснил исполнительный директор ООО «Центр морских исследований МГУ» Николай Шабалин, важно понимать, что большие данные — это не только объем информации, выражающийся в гигабайтах или терабайтах, но и разные подходы к обработке огромного пласта разнородных данных.

В Арктике ИИ может использоваться для оперативного учета текущей гидрометеорологической и ледовой информации, а также делать прогноз для проходящих по морскому пути судов. Общий бюджет проекта составляет более 207 млн рублей, 100 из них покроет грант нацпроекта «Цифровая экономика». В дальнейшем эту разработку смогут использовать промышленные предприятия, чья деятельность связана с освоением северных морских акваторий — геологоразведкой, логистикой, добычей полезных ископаемых, рыбным промыслом.

Евгений Ковнир считает, что формирование государством датасетов и применения механизмов ГЧП, а также развитие опенсорс-технологий, позволит достичь максимального экономического эффекта от внедрения AI-технологий. Большое внимание в проекте уделено развитию исследовательских центров в области «сильного» искусственного интеллекта, доверенных систем, компьютерного зрения, синтеза и распознавания речи, а также этических аспектов применения технологий искусственного интеллекта. Реализация проекта позволит создать комплексную систему регулирования общественных отношений: информирование плана разработки и принятия нормативных актов и стандартов для развития технологий искусственного интеллекта. Система индексов поможет оценить успешность реализации проекта.

Путин поручил утвердить отдельный проект "Искусственный интеллект"

В рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» и в соответствии с постановлением Правительства Российской Федерации от 21 мая 2021 г. Форма поддержки — предоставление грантов определенным по итогам конкурсного отбора российским организациям, осуществляющим в качестве заказчиков пилотное внедрение российского программного обеспечения, платформенных решений, сервисов или программно-аппаратных комплексов, созданных на основе технологий искусственного интеллекта, в целях преобразования технологических или бизнес-процессов в своей деятельности или деятельности своих аффилированных лиц.

N 490 была утверждена Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 г. Между тем закрепленное в Национальной стратегии определение ИИ имеет явно технико-технологический характер и не учитывает появление и развитие проблем правового характера в регулировании отношений в сфере государственного управления и государственной службы.

Участниками хакатонов и чемпионатов стало более 18 тыс. В отборочном этапе приняли участие 13,6 тыс. По итогам основного этапа олимпиады 407 участников из 65 субъектов РФ к участию в заключительном этапе были допущены 50 человек из 28 субъектов.

Особое внимание уделяется созданию переиспользуемых модулей с ИИ, которые существенно повысят эффективность создаваемых ГИС. Есть уже несколько конкретных примеров применения ИИ в работе министерств и ведомств. Вице-премьер отметил, что за четыре года с момента утверждения первой Национальной стратегии развития ИИ была подготовлена мощная база для движения вперёд. Новый этап развития ИИ в России заключается в переходе к фазе активного внедрения проектов с использованием технологий ИИ в экономические и хозяйственные процессы. В рамках стратегии к 2030 году будет налажено полноценное межотраслевое сотрудничество более чем с 30 дружественными государствами. Так, прирост к ВВП в 2030 году может составить около 11,2 трлн рублей», — подчеркнул Дмитрий Чернышенко.

В своём выступлении он также описал глобальные тренды развития рынка искусственного интеллекта. Первый тренд — это стремление государств к технологической независимости в условиях взаимных ограничений, когда отдельные страны закрывают доступ к своим разработкам и развивают собственные вычислительные мощности. По словам Дмитрия Чернышенко, ИИ перестаёт быть историей исключительно про науку и энтузиастов, а становится рыночным инструментом. Вторым трендом является ужесточение борьбы за кадры. Вице-премьер отметил, что Альянс в сфере ИИ тоже задал высокую планку — компании открыли уже под сотню образовательных программ и более 20 лабораторий в 35 вузах России. По таким программам могут учиться как российские, так и иностранные студенты, а их выпускники будут востребованы на российском рынке.

К основным трендам также можно отнести развитие безопасного ИИ с переходом от клиентоцентричности к человекоцентричности, когда приоритетами для государства и бизнеса становятся безопасность пользователя и этика ИИ.

В России идет реализация федерального проекта «Искусственный интеллект»

Благодаря федеральному проекту «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика» уже созданы шесть специальных исследовательских центров на базе следующих образовательных и научных организаций: Сколтех, ИТМО, Иннополис, НИУ ВШЭ. о дополнительных мерах поддержки новых и действующих проектов в сфере искусственного интеллекта. Он реализуется в рамках федерального проекта "Искусственный интеллект" национальной программы "Цифровая экономика Российской Федерации".

Популярное

  • Информация
  • Российское здравоохранение в ожидании федерального проекта «Искусственный интеллект»
  • Новая стратегия развития искусственного интеллекта будет принята до конца года
  • Еще по этой теме
  • Федеральный проект по развитию ИИ в России продлевается до 2030 года.

Федеральный проект «Искусственный интеллект»

В рамках направления «Интеллектуальные транспортные и телекоммуникационные системы, исследование и эффективное освоение геосферы Земли и окружающей Вселенной космического и воздушного пространства, Мирового океана, Арктики и Антарктики » будет создан НЦМУ «Сверхзвук». Курирующие организации: Центральный аэрогидродинамический институт им. Жуковского, Институт прикладной математики им. Келдыша РАН, Центральный институт авиационного моторостроения им. Баранова, Московский государственный университет им. Ломоносова, Московский авиационный институт национальный исследовательский университет , Пермский федеральный исследовательский центр Уральского отделения РАН, Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем.

За три года база знаний пополнилась 1 тыс. Каждый сценарий сопроводили описанием и информацией о том, кто, когда и где его использовал. В основу легли отчеты, аналитика и данные ведомств.

Отдельное внимание уделили исследовательским проектам, изучающим возможности искусственного интеллекта", - добавили в профильном департаменте. Кроме того, на портале любая компания может поделиться своим опытом внедрения ИИ, а любой разработчик - дополнить витрину готовыми решениями.

Кузнецов В. Указом Президента РФ от 10 октября 2019 г.

Администрации Президента Российской Федерации совместно с Правительством Российской Федерации и с привлечением ассоциации "Альянс в сфере искусственного интеллекта" подготовить проект указа Президента Российской Федерации о внесении в Национальную стратегию развития искусственного интеллекта на период до 2030 года изменений, предусматривающих в том числе реализацию комплекса мер, направленных на повсеместное внедрение технологий искусственного интеллекта в отраслях экономики и социальной сферы и в системе государственного управления. Ответственные: Вайно А.

Минздраву России совместно с Минэкономразвития России и Минцифры России обеспечить: а использование результатов медицинских исследований, получаемых с применением технологий искусственного интеллекта, в клинических рекомендациях и системе обязательного медицинского страхования в целях перехода в перспективе к проактивной модели оказания медицинских услуг; б формирование открытых баз больших данных дата-сетов обезличенных медицинских данных пациентов в целях их использования для развития технологий искусственного интеллекта в здравоохранении. Ответственные: Мурашко М. Комиссиям Государственного Совета Российской Федерации по направлениям "Государственное и муниципальное управление" и "Коммуникации, связь, цифровая экономика" обеспечить внедрение наиболее успешных практик применения технологий искусственного интеллекта в субъектах Российской Федерации. Ответственные: Собянин С. ФНС России совместно с Минэкономразвития России и Минцифры России принять меры, направленные на обеспечение эффективного применения механизма налоговых льгот, предоставляемых предпринимателям при приобретении и внедрении передовых отечественных информационно-телекоммуникационных технологий. Ответственные: Егоров Д.

Рекомендовать ассоциации "Альянс в сфере искусственного интеллекта" с привлечением заинтересованных организаций: а представить предложения: о дополнительных мерах поддержки новых и действующих проектов в сфере искусственного интеллекта; о предоставлении отечественным разработчикам программного обеспечения доступа к обезличенным персональным данным в целях удовлетворения их потребностей в объеме, необходимом для создания и внедрения технологий машинного обучения. Ответственный: Мальцева Н.

Похожие новости:

Оцените статью
Добавить комментарий