Объемистая статья, подготовленная по итогам таких экспериментов, получила недвусмысленное название «Проблески общего искусственного интеллекта». искусственный интеллект хорошие новости технологии старость пенсия. Теги → искусственный интеллект. Быстрый переход.
Ежу понятно
- Почему Python стал главным языком для ИИ и как применять такие технологии в своих проектах
- Все свое, родное
- Смартфоны становятся умнее, благодаря искусственному интеллекту
- На что способен искусственный интеллект сегодня и каков его потенциал | РБК Тренды
Яндекс-Дзен как пример ограниченности искусственного интеллекта
Искусственный интеллект должен быть искусственным. Реальный интеллект должен отражать реальные представления человечества о мироздании. Yandex Research занимается фундаментальными проблемами в области искусственного интеллекта. Искусственный интеллект должен быть искусственным. Реальный интеллект должен отражать реальные представления человечества о мироздании. Новая технология искусственного интеллекта работает над редактированием человеческого ДНК. Работая с изображениями, искусственный интеллект «Дипфейк» накладывает один фрагмент поверх другого с поразительной точностью.
Искусственный интеллект заполучил серьезного противника
Технология одновременно контролирует и анализирует более 30 различных параметров и тут же отправляет информацию техническим специалистам билайна. Одновременно делать такой объем работы ему помогают современные технологии на базе искусственного интеллекта. Одна из них — алгоритмы машинного обучения. Благодаря непрерывному обучению «Виртуальный эксперт» не просто оперативно фиксирует отклонения от нормальной работы, а прогнозирует их и помогает устранить до появления. Таким образом технология повышает надежность сети и помогает клиентам быть на связи с близкими.
ИИ создан по заказу Authentic Brands Group, которая владеет правами на изображения… 5 Интернет Илон Маск: у нас закончится энергия для ИИ уже в 2025 году Илон Маск сделал собственный прогноз относительно развития технологий искусственного интеллекта. Темпы этого явления превосходят едва ли не все, что известно нам из истории, и в мире вскоре просто не хватит ресурсов, чтобы продолжать наращивать мощности нейросетей и их количество. Причем «скоро» — это с немалой… 13 Технологии Пентагон использует искусственный интеллект Project Maven для нанесения авиаударов В связи с разразившимся конфликтом между ХАМАС и Израилем в октябре минувшего года Пентагон резко активизировал использование ИИ. Как сообщила технический директор Центрального командования США Шайлер Мур агентству Bloomberg, алгоритмы машинного обучения помогли военным выявить более 80 целей в Ираке и Сирии и нанести… 1 Наука Внук Роберта Оппенгеймера подписал письмо об угрозе «жизни на земле» со стороны искусственного интеллекта Внук руководителя Манхэттенского проекта США Джулиуса Роберта Оппенгеймера 1904 — 1967 г. Нейросеть поражает возможностями — генерируемые ей ролики отличаются невероятной реалистичностью. Сцены и образы изобилуют деталями, которые не оставляют никаких сомнений в том, что ролик… 0 Роботы Норвежская компания 1X сообщила о планах нанять несколько сотен энтузиастов в области искусственного интеллекта для практического обучения новой модели роботов. Местом обучения выбран район Залива в Сан-Франциско, так как предполагается, что будущими покупателями роботов станут жители подобных мест, которые любят… 0 Технологии Coca-Cola использовала ИИ для создания жутковатой рекламы нового напитка Компания Coca-Cola стала одной из первых, кто решился на привлечение возможностей ИИ для улучшения своих продуктов. Она создала новую рекламу спортивных напитков, выпускаемых под брендом Bodyarmor.
Генеративный искусственный интеллект выдал настоящий шедевр, но вряд ли кто-то из живых людей будет в восторге от слогана… 0 Технологии Google представила Lumiere — новый феноменальный ИИ для генерации видео Компания Google представила свой новый ИИ Lumiere для создания видео. Это не коммерческий продукт, а исследовательский проект для отработки инновационных технологий. На текущем этапе он не имеет ограничений, которые накладывают законодательство и общественные нормы на работу генеративных сетей, а потому и результат на… 0 Интернет Персональный помощник Rabbit R1 будет поставляться с продвинутым ИИ Perplexity Первые 100 000 покупателей гаджета Rabbit R1 получат в подарок бесплатную подписку на услуги ИИ-сервиса Perplexity. Он в любом случае будет доступен при работе с Rabbit R1, но только в базовой версии. Это составляет основу интеллектуальной мощи устройства, обеспечивает его способности взаимодействовать с людьми и… 1 Гаджеты Rabbit продала 10000 «ИИ-помощников» R1 в день презентации Гаджет Rabbit R1 стал одной из самых интересных и привлекательных новинок на выставке CES-2024.
В 1958 году американский нейрофизиолог Фрэнк Розенблатт разработал первую нейронную сеть, хоть это и слишком громкое название для первой математической модели восприятия информации человеческим мозгом. На протяжении почти 50 лет математические модели усложнялись и совершенствовались, но только после 2007 года большие объемы данных открыли возможность использовать нейронные сети для машинного обучения. Так зачем же нам нужны нейросети? Сегодня их чаще всего используют для анализа больших объемов данных, прогнозирования, сопоставления, классификации и распознавания образов в самых широких сферах научных и социально-экономических исследований — от управления предприятиями и распознавания изображений до прогнозирования международных конфликтов и поиска следов жизни на других планетах. Ранее мы рассказывали: По какому принципу работают нейросети Современные нейросети работают по нескольким основным принципам. Если описывать их максимально простым языком, то получится примерно следующее: В нейросеть загружается некоторое количество конкретных, необходимых для эксперимента или исследования, данных. Информация передается с помощью искусственных синапсов от искусственного нейрона к нейрону, от слоя к слою, каждый нейрон может иметь несколько входящих синапсов с данными. Данные, полученные каждым нейроном, представляют собой сумму всех данных, умноженных на коэффициент веса каждого искусственного синапса. Полученные значения формируют выходные сигналы, которые передаются до тех пор, пока информация не достигнет конечного выхода. Все равно звучит сложно? Тогда попробуем упростить еще больше. В нейросеть, то есть в заранее созданную сложную математическую модель, как в пустую емкость, загружается массив данных. Это могут быть научные работы, литературные произведения, коллекции изображений и так далее. Если загрузить в нейросеть собрания сочинений мировых литературных классиков, то на выходе она сможет написать собственный текст в стиле Шекспира — если максимально упрощать и утрировать. Аналогичным образом происходит генерация изображений: вы загружаете в нейросеть базу картинок в различных художественных стилях самых разных художников, а на выходе получаете совершенно новое изображение, созданное по мотивам загруженных данных. Точно так же нейросети позволяют находить различные закономерности и совпадения при анализе огромных баз данных, например находить преступников или делать прогнозы на несколько лет вперед, основываясь на ранее полученных исследованиях. Виды нейронных сетей Все нейронные сети можно разделить на несколько видов: однослойные, многослойные, прямого распространения, рекуррентные. Однослойные сети сразу же выдают результат после загрузки в них некоторого массива данных. Многослойные сети прогоняют вводную информацию через несколько промежуточных слоев и принципом своей работы больше напоминают биологическую нейронную сеть. Выходная информация получается после прохождения всех слоев, на которых происходит обработка и анализ.
Валентина Матвиенко , председатель Совета Федерации, на пленарном заседании уделила особое внимание этому вопросу и сделала акцент на необходимости разработки и принятия законов, регулирующих использование искусственного интеллекта. В рамках работы Комитета Совета Федерации по конституционному законодательству и государственному строительству намерен активно заниматься этим вопросом. Наша цель — гарантировать безопасность и защитить права граждан в эпоху развития новых технологий. Категории риска для технологий на основе искусственного интеллекта В первую очередь, чтобы минимизировать риски и обеспечить безопасность использования ИИ, необходимо разработать систему классификации технологий по степени риска. Система классификации должна включать три основные категории: Высокая. Технологии, которые имеют высокий уровень риска, требуют запрета использования, поскольку могут привести к непоправимым для общества и экономики последствиям. Технологии, которые имеют высокий уровень риска, требуют особого внимания и контроля со стороны государства и общества. К ним относятся технологии, которые могут привести к экономическим потерям, нарушению конфиденциальности данных или другим серьёзным последствиям. Технологии с низким уровнем риска могут использоваться без особых ограничений. Маркировка контента, созданного с использованием нейросетей: защита от дипфейков и сохранение уникальности искусства Следующим шагом должна стать маркировка контента, созданного с использованием нейросетей. Искусственный интеллект уже способен генерировать тексты, изображения, видео и аудиозаписи, что открывает новые возможности для творчества, но также создает угрозу злоупотребления. Мошенники все чаще используют дипфейки для распространения дезинформации и вымогания денежных средств. Представители искусства также выражают обеспокоенность по поводу дипфейков. Председатель Союза кинематографистов Н. Михалков считает, что дипфейки представляют «страшную опасность», и отмечает, что использование этой технологии может привести к «непредвиденным последствиям», таким как потеря уникальности и ценности работы артистов. Для обеспечения прозрачности и доверия в цифровом пространстве необходимо разработать систему, которая будет анализировать контент и определять, создан ли он человеком или сгенерирован нейросетью. Это позволит оперативно удалять нежелательный контент и привлекать к ответственности нарушителей.
ИИ научили искать жизнь на других планетах с точностью в 90%
Работая с изображениями, искусственный интеллект «Дипфейк» накладывает один фрагмент поверх другого с поразительной точностью. Получалась картина, при которой алгоритмы, управляемые искусственным интеллектом, обладали полной ситуационной осведомленностью во время испытаний DARPA AlphaDogfight, которые завершились в 2020 году и передавались непосредственно в ACE. [NS]: Мы начали разговор с отличной новости, что «Яндекс» вошел в число мировых лидеров в области развития искусственного интеллекта. До тех пор, пока искусственный интеллект не обладает волей и собственным целеполаганием, это инструменты в наших руках. Сервисы искусственного интеллекта уже вовсю используются в медицине и помогают по десяткам направлений, местами даже превосходя врачей в скорости и точности. Чипы «красных» смогут похвастаться увеличенной производительностью при большей энергоэффективности, усовершенствованными технологиями искусственного интеллекта, а также переработанной системой охлаждения.
Искусственный интеллект заполучил серьезного противника
| В Smart Engines узнали как повысить эффективность работы нейросетей | Искусственный интеллект уже обработал более 11 млн исследований и ускорил анализ медицинских изображений в восемь раз. |
| Искусственный интеллект увеличил надежность сети билайна | Ученые из Института Карнеги (США) разработали алгоритм на основе искусственного интеллекта, способный с высокой точностью отделять современные и ископаемые образцы биогенного происхождения от абиогенных. |
| «Вынос мозга» и «мартышкин труд»: нейросеть иллюстрирует известные крылатые выражения | Сервисы искусственного интеллекта уже вовсю используются в медицине и помогают по десяткам направлений, местами даже превосходя врачей в скорости и точности. |
Дзен Новости запретили материалы, написанные искусственным интеллектом
Чем он отличается от уже существующих алгоритмов ИИ, которые умеют оперировать информацией? Теоретически вести ее поиск, составлять новостные материалы в разном стиле, рассказали на условиях анонимности источники The New York Times. Предполагается, что ИИ сможет разгрузить журналистов, став инструментом их работы, но заменить не сможет.
Тот, которым оперируют большинство людей, считающих, что Земля плоская, потому что это очевидно следует из наблюдений. А небинарные квир-персоны, или как там это называется в профильных изданиях о гендерном многообразии, — это как раз интеллект искусственный. Выдуманная реальность, заполненная психотерапевтами и антидепрессантами. А также желанием постоянно выходить на одиночный пикет. И вот что нам теперь со всем этим делать?
Ведь придётся менять всю терминологию, что неизбежно приведёт к путанице. А если её не менять, то мы останемся пребывать в ложной иллюзии, что искусственный интеллект — это тот, который представляет собой отражение истинных помышлений масс. А не тот, который отражает помышления тех, кто мечтает о мире, в котором нет места ничему из самого недалёкого прошлого. Я человек немолодой, и мне, конечно, приятно предаваться воспоминаниям. И хотя я довольно лоялен к тому, что люди посвящают себя странным вещам покойная Таня Никонова была моей подругой, пока не перестала по собственной инициативе , но всё же хочется какой-то упорядоченности. Искусственный интеллект должен быть искусственным. Реальный интеллект должен отражать реальные представления человечества о мироздании.
Пусть это даже будет теория плоской Земли. Потому что, как говорил Шерлок Холмс, для большинства прикладных задач совершенно не имеет значения, вертится она или нет. А уж знание о том, кто там чем занимается в своей спальне, имеет и того меньше значения. Космонавту, летающему вокруг круглой Земли, вообще не до этого. У него там приборы. А у нас тут с вами искусственный интеллект.
Ещё откровеннее выразился Фрэнк Кендалл, министр военно-воздушных сил Штатов: «Индивидуальные решения ИИ по сравнению с неисполнением индивидуальных решений человеком — это разница между победой и поражением, и вы не проиграете», — считает он. Из статьи в The Observer следует и такой факт: «В октябре беспилотники, управляемые ИИ, уже были развёрнуты Украиной на поле боя в её борьбе с российским вторжением, хотя неясно, предприняли ли они какие-либо действия, приведшие к человеческим жертвам. Пентагон не сразу ответил на запрос о комментариях». Не надо думать, что одно только использование ИИ в военно-промышленном комплексе может обрушить и без того шатающийся мир. BlackListed News сообщил в минувшую пятницу, что дом Ротшильдов, одна из старейших европейских династий банкиров и общественных деятелей еврейского происхождения, требует слияния корпораций, правительств и ИИ для спасения капитализма. Идея отнюдь не сумасбродная. Если централизовать большинство или хотя бы все крупные корпорации с глобальным влиянием и объединить их с правительствами в «сеть, которая ставит идеологию капитализма выше мотива получения прибыли, а не просто хищно бродить по миру, подобно акулам, пожирающим все, во что они могут вонзить зубы», то сложится конгломерат , противостоять которому не сможет никто. Собственно говоря, дело к этому и идёт. Согласно новому закону, страны-участницы будут предлагать гражданам и предприятиям цифровые кошельки, которые смогут связать их национальные цифровые идентификаторы с подтверждением других личных данных например, водительскими правами, дипломами, банковскими счетами, медицинскими картами. Теперь граждане ЕС смогут подтверждать свою личность и обмениваться электронными документами из своих цифровых кошельков одним нажатием кнопки на мобильном телефоне и получать доступ к онлайн-сервисам на территории всей Европы. Правда, разрешать или не разрешать воспользоваться кошельком будет Брюссель. Тоже удобно.
А в современных архитектурных бюро же используют сервисы для генеративного дизайна, которые помогают оптимизировать придуманные решения, например, заменяют узел из нескольких деталей в чертеже на такой же с одним компонентом. Перспективы развития ИИ По мнению американской исследовательской компании Gartner, практически все прорывные цифровые технологии, которые планируют выпустить в ближайшие 6-8 лет, связаны с искусственным интеллектом, поэтому необходимость использования таких технологий будет возрастать. В своем исследовании она обозначила три главных технологических тренда: 1. Самообучающиеся алгоритмы, которые позволяют использовать большие массивы данных без их предварительной подготовки т. Такой подход наиболее актуален для задач, связанных с компьютерным зрением, например, когда нужно верифицировать ручные подписи или определить расстояние до объекта на видео, и задач обработки естественного языка, при которых на вход моделям подаются текстовые документы и далее с помощью ИИ могут прогнозироваться следующие предложения или автоматически определяться «токсичные» фразы. Нейроморфные вычисления позволят точнее моделировать работу человеческого мозга с помощью создания большего числа искусственных нейронов в одной сети. Например, уже сейчас в рамках проекта OpenWorm разработали копию нервной системы круглого червя Caenorhabditis elegans, состоящей из 302 нейронов. Благодаря этому можно будет повысить точность продуктов на базе ИИ и оптимизировать их производительность. В отличие от описанных выше технологий, цель этого продукта — не заместить людей, а подружить их с ИИ в максимальном числе отраслей и сфер применения через совместную работу. Мировые ИТ-корпорации, такие как Google, развивают AI, в котором по умолчанию оставляют место для человека. Благодаря HCAI специалисты смогут качественнее и быстрее принимать решения, а искусственный интеллект будет работать безопаснее и эффективнее. В ближайшие годы объем технологий на основе машинного обучения и нейросетей будет кратно увеличиваться. Уже сегодня компании, которые не делают фокус на развитии и внедрении AI, не просто начинают отставать от более технологичных организаций, но и рискуют, что их клиенты уйдут к конкурентам, использующим ИИ: так, Google может потерять контракт с Samsung на 23 млрд долларов, так как последняя рассматривает возможность замены поисковика корпорации на продукт от Microsoft Bing, в котором интегрирован чат-бот. Поэтому бизнесу желательно определить, какие технологии искусственного интеллекта он может внедрить, чтобы оптимизировать внутренние процессы и повысить свою привлекательность на рынке. Читать далее:.
В Smart Engines узнали как повысить эффективность работы нейросетей
Технологические компании ведут все более острую борьбу за ограниченный круг специалистов в сфере искусственного интеллекта. Но до полноценного искусственного интеллекта существующим нейросетям еще очень далеко — как минимум потому, что они пока еще не умеют программировать и создавать сами себя, а также представляют собой множество различных программ, никак не связанных между собой. Гонка за искусственным интеллектом, которому сегодня приписывают мыслимые и немыслимые возможности процветания, переходит в ажиотаж. Бурное развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) и их применение в самых различных областях — главный технологический тренд уходящего года. Новая возможность искусственного интеллекта, которую собирается взять на вооружение и популяризировать корпорация Apple, сделает мишенью каждого.
Обратная сторона интеллекта: истории, когда ИИ обманул всеобщие ожидания
На современном этапе создание и развитие искусственного интеллекта (ИИ) связано с попытками в той или иной мере имитировать работу человеческого мозга. Разбираемся, что такое искусственный интеллект, каковы принципы его работы и насколько мы близки к появлению полностью сознательных машин. Разбираемся, что такое искусственный интеллект, каковы принципы его работы и насколько мы близки к появлению полностью сознательных машин. доступны поисковые возможности Яндекса и искусственного разума, а конкретно компьютерное зрение и технология обработки естественного языка.
СЕО "Дзен" Антон Фролов стал вице-президентом VK по искусственному интеллекту
Робот на его основе сможет говорить с клиентами не только о просрочке и графике платежей, а практически на любые темы. Дёмин: GigaChat представляет собой генеративный искусственный интеллект, что позволяет ему рождать новые сущности. Для сравнения: сейчас у нас есть базовая технология робота для общения с клиентами. Машина выбирает предзаданные скрипты или варианты ответов из дерева решений. Робот на базе GigaChat сможет искать другие варианты ответов, которых нет в исходных скриптах. Например, он будет генерировать текст на основе сообщений, которые поступили в контактный центр, а также визуальные образы и звуки. Любой желающий может протестировать работу модели и решать с ее помощью широкий спектр задач, ведь модель находится в свободном доступе. И уже есть много кейсов того, как GigaChat встраивается в бизнес-процессы различных организаций, не только Сбера. Читайте также: Банковский сектор Азербайджана: взгляд со стороны клиента К примеру, у нас в Сбере есть «Portal DA» — это площадка, на которой мы выставляем все непрофильные и залоговые активы на продажу.
Это маркетплейс, где инвесторы — как физические, так и юридические лица — видят, что именно банк продает и по какой цене. На нем в том числе экспонируются залоги, которые мы получили от неплатежеспособных компаний или частных лиц. Представим, что нужно разместить 25 лотов объектов недвижимости. Теперь вам не придется придумывать для каждого лота текстовое описание — GigaChat сгенерирует его сам за несколько секунд и совершенно бесплатно. Вот очень простой, буквально «бытовой» пример того, как мы используем искусственный интеллект для улучшения клиентского опыта.
Подобные тревоги трудно назвать чем-то новым для человечества. Представления о возможности «бунта машин» появились как минимум одновременно со словом «робот». И то и другое впервые встречается в пьесе Карела Чапека, опубликованной еще в 1920 году. С тех пор эта тема прочно укоренилась в массовой культуре и философских дискурсах.
Однако стремительный прогресс, который демонстрируют ИИ в последнее десятилетие, перенес ее из области фантастики и философии в повседневную реальность. Но если взглянуть на язык статистически, то мы увидим последовательность символов, которые соседствуют с той или иной вероятностью. Благодаря некоторым удачно найденным архитектурным решениям и математическим приемам LLM уже прекрасно справляются с анализом и генерацией последовательностей слов, и не только слов. Благодаря этому LLM находят самое широкое применение и за пределами языка. Все эти модели работают словно гигантские функции с колоссальным количеством параметров. Одним из нововведений стала дополнительная модель-ранжировщик, работающая поверх самой LLM. Такой прием сильно повысил качество генерации». Она успешно прошла университетские экзамены одновременно по многим областям знаний: математике и психологии, медицине и биологии, экономике и английскому языку. Система была моментально интегрирована в поисковую систему Microsoft Bing и заметно улучшила ее работу.
Но, пожалуй, самые поразительные открытия совершила команда из Microsoft Research, которая получила неограниченный доступ к системе, чтобы детально исследовать ее когнитивные способности. Словесные угрозы Большинство экспериментов, которые провели ученые, напрямую заимствованы из психологии. На глазах подопытного Салли берет бусину, кладет в свою коробку, оставляет ее и уходит, после чего Энн перепрятывает бусину в корзину. Подопытного спрашивают, где Салли будет искать бусину, когда вернется: у себя в коробке или у Энн?
Однако стремительное развитие ИИ также вызывает ряд вопросов и проблем, которые требуют законодательного регулирования. Стоит понимать, что развитие ИИ дает нам как новые возможности, так и угрозы безопасности наших граждан. Мошенники все чаще используют нейросети в своих схемах. Валентина Матвиенко , председатель Совета Федерации, на пленарном заседании уделила особое внимание этому вопросу и сделала акцент на необходимости разработки и принятия законов, регулирующих использование искусственного интеллекта.
В рамках работы Комитета Совета Федерации по конституционному законодательству и государственному строительству намерен активно заниматься этим вопросом. Наша цель — гарантировать безопасность и защитить права граждан в эпоху развития новых технологий. Категории риска для технологий на основе искусственного интеллекта В первую очередь, чтобы минимизировать риски и обеспечить безопасность использования ИИ, необходимо разработать систему классификации технологий по степени риска. Система классификации должна включать три основные категории: Высокая. Технологии, которые имеют высокий уровень риска, требуют запрета использования, поскольку могут привести к непоправимым для общества и экономики последствиям. Технологии, которые имеют высокий уровень риска, требуют особого внимания и контроля со стороны государства и общества. К ним относятся технологии, которые могут привести к экономическим потерям, нарушению конфиденциальности данных или другим серьёзным последствиям. Технологии с низким уровнем риска могут использоваться без особых ограничений.
Маркировка контента, созданного с использованием нейросетей: защита от дипфейков и сохранение уникальности искусства Следующим шагом должна стать маркировка контента, созданного с использованием нейросетей. Искусственный интеллект уже способен генерировать тексты, изображения, видео и аудиозаписи, что открывает новые возможности для творчества, но также создает угрозу злоупотребления. Мошенники все чаще используют дипфейки для распространения дезинформации и вымогания денежных средств. Представители искусства также выражают обеспокоенность по поводу дипфейков. Председатель Союза кинематографистов Н.
В финансовой сфере благодаря внедрению ИИ существенно сократилось время рассмотрения заявки на кредит. С момента отправки анкеты в банк до получения ответа проходит не несколько дней, а несколько минут. ИИ прогнозирует загрузку банкоматов, сколько денег внесут, а сколько снимут, что впоследствии уменьшает расходы на инкассацию. Государство стимулирует ИИ В сентябре 2022 года при правительстве России заработал Национальный центр развития искусственного интеллекта. Кроме того, Центр будет регулярно проводить мониторинг ключевых показателей развития ИИ, а также экспертизу официальных документов в области национального регулирования сферы.
В январе 2023 года стало известно, что правительство до 2030 года направит около 24,6 млрд руб. К 2024 году, согласно утвержденной властями дорожной карте «Развитие высокотехнологичного направления «Искусственный интеллект» ИИ на период до 2030 года», объем рынка технологий на базе ИИ в России составит 14 млрд руб. Кроме того, Минэкономразвития России планирует в текущем году перезапустить ряд программ федерального проекта «Искусственный интеллект». В частности, запланирован отбор исследовательских центров для решения прикладных задач в сфере ИИ. Ритейлер X5 Group в феврале объявил о создании решения для моментального обнаружения и анализа сбоев в ИТ-инфраструктуре на базе ИИ. Например, система увидит сбой в работе кассы в магазине, увидит проблемы с системой планирования поставок, что позволит специалистам вовремя разрешить ситуацию. В будущем эта единая система мониторинга, построенная на интеллектуальной платформе MONQ, улучшит качество цифровых сервисов и оптимизирует затраты на обслуживание ИТ. Россия вступила в уникальный период с точки зрения развития инновационных технологий, полагает руководитель практики «Машинное обучение и искусственный интеллект» компании Axenix экс-Accenture Алексей Сергеев. С одной стороны, на отрасль давит экономический кризис.
AMD запустила производство процессоров на архитектуре Zen 5 со встроенным ИИ
Должность вице-президента VK по искусственному интеллекту (ИИ), контентным и рекомендательным сервисам занял руководитель "Дзена" Антон Фролов — он будет |. Известный ученый и популяризатор концепции общего искусственного интеллекта (Artificial General Intelligence, AGI) Бен Герцель в ходе своего выступления на Beneficial AGI Summit 2024 в Панаме в марте предсказал появление ИИ, который будет таким же ум. Директор по развитию технологий искусственного интеллекта компании «Яндекс» поделился профессиональным взглядом на развитие искусственного интеллекта и будущее нейросетей. В российских медиа хорошим примером сотрудничества журналиста и искусственного интеллекта является сервис «». [NS]: Мы начали разговор с отличной новости, что «Яндекс» вошел в число мировых лидеров в области развития искусственного интеллекта.
На что способен искусственный интеллект уже сейчас
- Что такое нейросети: на что способны, как работают и кому нужны
- Zen (recommendation system) - Wikipedia
- Искусственный интеллект в действии - «Ведомости. Импортозамещение»
- Искусственный интеллект заполучил серьезного противника
В сеть слили документ, раскрывший характеристики процессоров AMD Ryzen 9050
Мы обсудили, что это за технология, из чего она состоит и является ли по сути «интеллектом» в общепринятом смысле слова. На конкретных примерах рассмотрели, какие задачи способен выполнить искусственный интеллект, а какие нет. Вместе с экспертом мы также попрактиковались в составлении запросов нейросети, в том числе связанных с системами ЖАТ.
То есть это просто необходимо по протоколу описать каждый позвонок. Голосом с помощью ИИ получается намного быстрее", - сказала Анна Мещерякова. Руководитель отдела развития компании, создающей помощников для врачей-рентгенологов на базе алгоритмов ИИ, Ira Labs Вильгельм Вольман сообщил корреспонденту ComNews: "Мы делали исследования, в которых участвовало 40 врачей и было задействовано 10 тыс. При использовании ИИ в три раза увеличилась скорость анализа скрининговых исследований", - сказал он.
Советник по цифровой медицине Института системного программирования Российской академии наук Андрей Бурсов обозначил проблемы, которые связаны с машинным обучением. Он пояснил, что существует большая разрозненность между этапом фильтрации, обработки, обучения моделей и интеграции вплоть до готовых сервисов. В разных специальностях есть несколько научных школ, которые могут конкурировать друг с другом. На примере электрокардиограммы приведу пример, когда в России активно используются три школы: советская, российская и американская.
Дёмин: Я решаю проблемы нашего огромного кредитного портфеля.
У нас есть просроченные кредиты как в корпоративном, так и в розничном сегменте. Это неизбежно, учитывая, что у Сбера десятки миллионов клиентов с потребительскими кредитами, кредитными картами, ипотекой и так далее. Однако постоянное развитие риск-менеджмента и усовершенствование кредитных процессов приводит к тому, что просрочек у нас в процентном отношении с каждым годом все меньше, и в целом объем просроченной задолженности в общем кредитном портфеле планомерно снижается. И, как правило, эта просрочка короткая — она быстро погашается через механизмы удаленного взаимодействия с клиентами push-уведомления, звонки , после чего клиент возвращается в график выплат по кредиту. Причем здесь зачастую нет никакого умысла со стороны клиента.
Кто-то решил, что подключил автоплатеж, а на самом деле не подключил. Кто-то просто забыл внести очередной платеж. У кого-то случились другие сложности. Мы понимаем, что даже у добросовестных клиентов со стабильным финансовым положением могут возникнуть ситуации, которые способны нарушить график платежей. И обычно это временная история.
Однако, разумеется, некоторые заемщики все-таки уходят в более глубокие слои просрочки. Чтобы грамотно сопровождать процесс работы с такими клиентами, у нас работает квалифицированная команда. Усовершенствование кредитных процессов приводит к тому, что просрочек у нас в процентном отношении с каждым годом все меньше PLUSworld: И здесь приходят на помощь технологические новации — роботизация, искусственный интеллект и машинное обучение?
Английский язык. Без знания этого иностранного языка невозможно стать востребованным специалистом в сфере ИИ: все новые статьи и разработки, в первую очередь появляются в зарубежных источниках. Базы данных БД , которые используют для хранения и организации данных, на которых впоследствие обучают модели машинного обучения и нейросети.
Какие технологии на основе ИИ может использовать любой бизнес Большинство корпоративных решений на базе искусственного интеллекта — внутренние дорогостоящие разработки, для создания которых необходима команда IT-специалистов и менеджеров. Например, в банках AI используют в кредитных продуктах для скоринга: благодаря этому можно автоматически принять решение по выдаче кредита. Внедряют такие инструменты и на производстве, например, в BMW ИИ используют , чтобы оценить изображения компонентов и выявить в них отклонения от стандарта в режиме реального времени. Тем не менее, есть и такие технологии, которые может использовать любой бизнес: для этого берут готовое решение и дорабатывают под собственные нужды. Компьютерное зрение Это набор технологий, который позволяет при помощи нейросетей обрабатывать визуальную информацию с камер. Благодаря машинному зрению можно распознавать штрих-коды, текст, изображения, в т.
Например, биометрическая система позволяет верифицировать личность для доступа в офис или для оплаты товаров и услуг, а в «Пятерочке» ее применяют для «узнавания» постоянных клиентов, чтобы автоматически предлагать им скидки, и для выявления серийных магазинных воров. С помощью системы распознавания жестов же можно взмахом руки попросить переключить музыку или изменить громкость трека. Так, Google внедрила ее в мобильные устройства и умные колонки, а Huawei — в свой флагманский смартфон. Такие инструменты повышают безопасность и уровень сервиса, ведь человеку не приходится вводить дополнительные данные для проверки или нажимать на кнопки для управления оборудованием. Например, российский сервис Directum RX помогает классифицировать входящие электронные письма и документы по типам, чтобы снизить время их обработки, а другая отечественная RPA Sherpa проверяет контрагентов перед заключением договора. Прогнозные модели Такие инструменты могут применяться в абсолютно разных сферах: от ритейла чтобы предсказывать продажи в супермаркетах, как это делает X5 Retail Group для каждого из своих 16 000 магазинов до логистики, чтобы планировать поставки.