Прогноз осадков на 2 часа (наукастинг). Согласно прогнозу, который озвучил ведущий специалист центра погоды «Фобос» Евгений Тишковец, первый весенний месяц будет холодным – усилятся морозы, будет идти снег. Наукастинг точен на 100%. Завтра, 28 декабря, погоду в Приморье определяет гребень антициклона, преимущественно без осадков. наукастинг, который позволяет выпускать прогноз об опасных явлениях погоды на ближайшие несколько часов. Новости от 08.04.2024 10:31. Прогноз осадков на 2 часа (наукастинг). «Русскую» зиму отменили синоптики из-за феномена Эль-Ниньо в сезоне-2023/24.
Новая карта осадков в «Яндекс погоде» — с прогнозом на сутки вперед
Полученные данные обрабатываются и могут регистрироваться на борту буя, а затем передаваться по радио, сотовой или спутниковой связи в метеорологические центры для использования в прогнозировании погоды. Используются как пришвартованные буи, так и дрейфующие, в том числе и в открытых океанских течениях. Фиксированные буи измеряют температуру воды на глубине до 3 метров. Для измерения параметров атмосферы непосредственно в ее «толще» в воздух запускаются метеозонды. Они измеряют параметры атмосферы и по радио передают данные обратно на аэрологические станции наблюдений. Во всем мире действует порядка 870 станций метеорологического зондирования, из них 115 — на территории нашей страны. Вот только с 2015 года Росгидромет стал запускать метеозонды для изучения атмосферы в два раза реже. Вместо ежедневного двухразового зондирования российские метеорологи перешли на одноразовое.
Отразилось это на качестве прогнозов погоды не только в нашей стране, но и, например, в соседнем Китае, прогнозы в котором во многом зависят от данных российских метеостанций. Выше метеозондов наблюдают за погодой метеоспутники. Но и здесь все не так просто. Россия имеет четыре метеоспутника. Находясь постоянно в одной точке над Землей, он снимает целиком все Восточное полушарие планеты. Космический аппарат этой серии с высоты 35 786 км способен проводить многоспектральную съемку в видимом и инфракрасном диапазонах с разрешением 1 км и 4 км соответственно. Снимки делаются каждые полчаса.
Низкоорбитальные спутники «Метеор-1» и «Метеор-2» имеют более низкую орбиту — 825 километров, это позволяет получать более детальную информацию, чем при использовании расположенных на гораздо более высокой орбите геостационарных спутников. Оба космических аппарата выведены на солнечно-синхронную орбиту. Вот только «Метеор-1» тоже не функционирует, на орбите он еще находится, но картинку уже не дает. Таким образом, у нашей страны на сегодняшний день только два действующих метеоспутника. Для сравнения, у США на орбите постоянно работают пять метеоспутников и еще один аппарат находится в резерве. Однако стоить сказать, что еще восемь лет назад российских метеорологических спутников в космосе не было совсем. Даже особо точные военные карты с грифом «совершенно секретно» составлялись на основе данных с американских спутников.
Благодаря именно спутниковым наблюдениям удается существенно повысить точность прогнозов погоды. Прибор позволяет создавать трехмерные карты температуры воздуха и поверхности, водяного пара и свойств облаков. Имея 2378 спектральных каналов, AIRS дает разрешение более чем в 100 раз больше, чем предыдущие инфракрасные зонды, и обеспечивает более точную информацию о вертикальных профилях атмосферной температуры и влажности. AIRS также может измерять следовые парниковые газы, такие как озон, угарный газ, двуокись углерода и метан. Если вы слышите о том, что озоновый слой над Антарктидой начал восстанавливаться , то это благодаря AIRS, который и это замечает. Есть и другие способы наблюдения за погодой из космоса. Метод скаттерометрии позволяет дистанционно определять скорость и направление ветра в океанах.
Скаттерометр — это микроволновой радар, сканирующий поверхность океана и позволяющий измерять удельную эффективную площадь рассеяния, что дает возможность восстанавливать параметры приводного ветра. Радар «видит» волны и определяет куда и с какой скоростью дует ветер. Первый такой прибор был установлен на борту американского космического аппарата SeaSat в 1978 году и впервые доказал возможность точного измерения скорости ветра с орбиты. На орбите уже работало большое количество спутников-скатеррометров. Подобный инструмент RapidScat был установлен на Международной космической станции и действовал с сентября 2014 года по август 2016 года. Создание полномасштабной группировки спутников-скатеррометров позволит более эффективно осуществлять прогнозирование морских штормов, изучать океаническую циркуляцию, взаимодействие атмосферы и океана и их влияние на погоду и глобальный климат.
В бассейне Западной Двины на основной реке, притоках рр. Межа, Обша и Каспля уровень воды снижался на 9-25 см. Пик паводка прошел на р.
Западная Двина у г. Велиж и притоке р. Торопа, где уровень воды снижается на 9 см и 3 см, соответственно. В бассейне Днепра на всех притоках наблюдается снижение уровня на 10-15 см. Днепр максимальное снижение уровня отмечено у г. Смоленск на 24 см , в верховьях и у с. Соловьево уровень снизился на 2 см. Только у г. Дорогобуж продолжается повышение уровня на 8 см.
Затопление поймы отмечается на: р. Днепр у г. Днепр у с. Соловьево — глубина затопления от 138 см —2 см за сутки ; р. Торопа у ст. Старая Торопа — глубина затопления от 36 см -3 см за сутки. В ближайшие сутки на Западной Двине, Днепре и на реках их бассейнов уровень воды продолжит снижение. В ближайшие 1-2 суток на Днепре у г. Дорогобуж пройдёт пик дождевого паводка.
Сохранятся затопления поймы на Днепре участок Дорогобуж-Соловьево и на Торопе. Бассейн Верхней Волги и верхняя часть бассейна Ветлуги За прошедшие сутки на р. Волга выше Иваньковского вдхр. На притоках Иваньковского, Угличского и Вазузского вдхр. На реках Ярославской и Ивановской областей — притоках Рыбинского и Горьковского вдхр. Продолжается регулирование Иваньковского и Угличского, наполнение Рыбинского водохранилищ. Уровень Иваньковского вдхр. На 1 см повысился уровень воды в оз.
Один из таких параметров, например, цвет поверхности земли чёрный или белый , а попросту — убрана ли от снега дорога, то есть нагревается она или нет. Если дорога чёрная и нагревается, пусть она шириной всего в несколько метров, над ней появляются интенсивные восходящие тёплые воздушные потоки. В расчётах этого потока нет, потому что он совсем небольшой. Но процессы в атмосфере развиваются нелинейно: маленькое движение в общем потоке может дать большой эффект, который исказит картину погоды где-то далеко. Ведь воздух, которым мы сегодня дышим, три дня назад был за тысячу километров от нас. Разумеется, в расчёте климатических моделей никто не учитывает, почищена ли от снега дорога. Отсюда и ошибки. Просчитать, станет ли маленькое искажение большим, нельзя, как «эффект бабочки» — непредсказуемые последствия. Это выражение было впервые произнесено как раз в связи с прогнозом погоды. Американский математик Эдвард Лоренц сказал, что взмах крыльев бабочки в штате Айова может привести к сезону дождей в Индонезии. Что такое наукастинг Ответить на вопрос, будет ли дождь, вроде бы несложно, если мы видим с вышки метеостанции целое скопление дождевых облаков, которые двигаются в определённом направлении. Но почему-то по одной стороне реки проходит ливень, в котором плавают автомобили, а в пяти километрах от тех мест под страшные раскаты грома на землю падают всего три капли. Те, кто живёт неподалёку от моря, наверное, замечал, что над морем дождь идёт чаще, чем над сушей. Секрет прост: море остужает плывущие к нему с суши облака, и капли, конденсируясь, собираются в более крупные, превращая облако в тучу. То есть вышло так, что тучи сгустились, остыли и пролились на подходе к берегу широкой реки, так и не успев «переплыть» на другой берег. Как говорится, прогноз был просчитан точно, но «что-то пошло не так». А ещё учёные давно заметили, что дожди чаще идут там, где высоко над землёй на несколько километров поднимается облако мелкой пыли, например, от резиновых частиц шин скоростных шоссе. Эти частицы попадают в облака и вызывают скопление и рост капель. Получается, что люди не только изучают погоду, но во многих случаях и создают её. Чем дальше по времени мы хотим заглянуть вперёд, тем меньше точность предсказаний. Наиболее достоверный прогноз получил название «nowcast». Наукастинг — это сверхкраткосрочный прогноз, на 2—5 часов вперёд. Как ни странно, именно он получил самый высокий спрос в мире и является высоко востребованным коммерческим продуктом.
Это очень редкое явление, которое бывает примерно раз в 10 лет. Например, можно вспомнить шквал 22 мая 2001 года. Тогда в Перми было двое погибших, 14 пострадавших и очень большой ущерб, связанный с разного рода разрушениями. По ценам 2001 года ущерб составил 55 миллионов рублей, то есть сегодня это уже сотни миллионов рублей. Какие примеры самых опасных явлений вы можете вспомнить за последние годы? Порядка 24 смерчей было зафиксировано в общей сложности, из них около десяти затронули Прикамье. Это уникальное явление находится в пятерке самых выдающихся вспышек торнадо в России за последние несколько десятилетий. Сначала была очень холодная зима 2009-2010 годов с несколькими волнами сильных морозов. Потом очень жаркое лето с пожарами и большим ущербом от засухи и маловодья. В то же лето было довольно много конвективных явлений: град, шквалистые ветры. Интересным оказалось начало зимы, когда с 24 ноября по 7 декабря 2010 года выпало порядка полуметра снега. Это привело к очень большим проблемам с транспортом, пробки на федеральных трассах стояли несколько дней. Согласно нашей базе данных, 2010 год до сих пор занимает первое место по количеству опасных метеорологических явлений. Вы рассказали про вспышку торнадо. Как вообще смерчи образуются в Пермском крае? Есть такое обывательское представление, что смерчи образуются где-то над степями, над прериями, по аналогии с США. На самом деле ничего подобного. Как раз леса очень сильно способствуют возникновению такого рода явлений, потому что они обеспечивают повышение относительной влажности воздуха, а это необходимо, чтобы образовался смерч. Еще нужен низкий уровень конденсации. Его можно определить по облакам. Если нижняя граница облаков расположена ниже высоты 1,5-2 км, то вероятность возникновения смерчей увеличивается. Над лесами такие условия формируются часто, поэтому большинство самых мощных смерчей фиксируются в лесной зоне. Ваша докторская диссертация и другие проекты во многом касаются темы смерчей. Я и мои коллеги активно работаем по этой теме с 2016 года. Мы занимаемся выявлением смерчей по повреждениям лесов, ветровалам и собираем базу данных смерчей в лесных зонах России. За период с 2001 года по настоящее время выявлено порядка 750 случаев. В прошлом году мы опубликовали базу данных по смерчам в Пермском крае с 1984 года до сегодняшнего дня. Зафиксировано порядка 60 случаев. Это не значит, что у нас каждый год бывает по 2-3 смерча.
Как мы делали краткосрочный прогноз осадков. Лекция в Яндексе
В задаче наукастинга осадков необходимо минимизировать отклонение спрогнозированных мм от истинного. Наукастинг (nowcasting) и сверхкраткосрочные прогнозы погоды очень важны. Развивается новое направление в прогнозировании погоды — наукастинг, позволяющий выпускать сверхкраткосрочный прогноз об опасных явлениях погоды на ближайшие несколько часов. Наукастинг (nowcasting) и сверхкраткосрочные прогнозы погоды очень важны.
Прогноз наукастинга для городов запустил Казгидромет
Это стало возможным благодаря технологии наукастинга — краткосрочного гиперлокального прогноза осадков. Наукастинг — это сверхкраткосрочный прогноз, на 2–5 часов вперёд. Главная» Новости» Больше всего осадков в городе 2024. В задаче наукастинга осадков необходимо минимизировать отклонение спрогнозированных мм от истинного. Прогноз осадков по ЕТР на 2 часа (наукастинг).
Метеоролог и я
Все что дальше Урала - естественно, будет работать плохо. Поэтому для этих территорий применяют модели численного прогноза погоды вместо радаров. Посмотреть данные радаров по осадкам в реальном времени можно на accuweather. Эта модель может быть глобальной, покрывающей всю Землю, или локальной, покрывающей отдельный участок планеты. В основе моделей лежат математические уравнения, описывающие аэро- и термодинамические процессы в атмосфере и связывающие такие параметры как плотность, скорость, давление и температуру. Эти уравнения являются нелинейными и не имеют точного решения, поэтому для их решения используются численные методы. Исходные уравнения дискретизируются во времени и пространстве и превращаются в систему линейных уравнений, связывающую наборы физических параметров в выбранных точках узлах вычислительной сетки. Чем больше используется точек для расчета, тем выше точность модели, но и тем выше требования к вычислительным мощностям.
Его заблаговременность составляет от нескольких минут до 6 часов. Обычно наукастинг и сверхкраткосрочный прогноз тоже активно используется в аэропортах, морских портах, космодромах, во время олимпийских игр. Внезапные порывы ветра, резкое ухудшение видимости из-за тумана или осадков могут сыграть злую шутку. Перенос запуска ракеты из-за порывов ветра обходится в огромную сумму порядка нескольких млн. Примеров можно привести множество, суть ясна. Точность кратко- и среднесрочных прогнозов выше, чем долгосрочных.
Но процессы в атмосфере развиваются нелинейно: маленькое движение в общем потоке может дать большой эффект, который исказит картину погоды где-то далеко. Ведь воздух, которым мы сегодня дышим, три дня назад был за тысячу километров от нас. Разумеется, в расчёте климатических моделей никто не учитывает, почищена ли от снега дорога. Отсюда и ошибки. Просчитать, станет ли маленькое искажение большим, нельзя, как «эффект бабочки» — непредсказуемые последствия. Это выражение было впервые произнесено как раз в связи с прогнозом погоды. Американский математик Эдвард Лоренц сказал, что взмах крыльев бабочки в штате Айова может привести к сезону дождей в Индонезии. Что такое наукастинг Ответить на вопрос, будет ли дождь, вроде бы несложно, если мы видим с вышки метеостанции целое скопление дождевых облаков, которые двигаются в определённом направлении. Но почему-то по одной стороне реки проходит ливень, в котором плавают автомобили, а в пяти километрах от тех мест под страшные раскаты грома на землю падают всего три капли. Те, кто живёт неподалёку от моря, наверное, замечал, что над морем дождь идёт чаще, чем над сушей. Секрет прост: море остужает плывущие к нему с суши облака, и капли, конденсируясь, собираются в более крупные, превращая облако в тучу. То есть вышло так, что тучи сгустились, остыли и пролились на подходе к берегу широкой реки, так и не успев «переплыть» на другой берег. Как говорится, прогноз был просчитан точно, но «что-то пошло не так». А ещё учёные давно заметили, что дожди чаще идут там, где высоко над землёй на несколько километров поднимается облако мелкой пыли, например, от резиновых частиц шин скоростных шоссе. Эти частицы попадают в облака и вызывают скопление и рост капель. Получается, что люди не только изучают погоду, но во многих случаях и создают её. Чем дальше по времени мы хотим заглянуть вперёд, тем меньше точность предсказаний. Наиболее достоверный прогноз получил название «nowcast». Наукастинг — это сверхкраткосрочный прогноз, на 2—5 часов вперёд. Как ни странно, именно он получил самый высокий спрос в мире и является высоко востребованным коммерческим продуктом. Планирование своего досуга всего на несколько ближайших часов оказалось очень актуальным запросом. Ехать ли на природу с семьёй, пойти ли кататься на лыжах в горы, уйти под парусом в море или лучше остаться дома — для миллионов людей все эти вопросы каждые выходные требуют гарантированно достоверного ответа. Когда посреди замёрзшего моря в 30 км от берега кайтеру спортсмену на горных лыжах с тяжёлым парусом внезапно «выключают ветер», он рискует вернуться домой пешком только поздней ночью.
Архив погоды в Спутнике В этом новом разделе сайта вы найдете высокоточные карты погоды с центром в Спутнике. На картах погоды дается прогноз по часам на несколько дней вперед. Представлены карты: прогноз осадков и облачности, анимация ветра, карта температуры воздуха, карта атмосферного давления и карта качества воздуха. На карте осадков и облачности вы найдете движение областей с различной интенсивностью осадков, а также распределение количества облаков, которое визуально имитирует спутниковые снимки.
В Росгидромете назвали точную дату наступления весны
Итак, прогноз погоды со спутника. Такой прогноз называется наукастинг, обычно он делается на ближайшие часы до 2-6 часов вперед. Про спутниковые данные уже рассказывал, что же такое метеорологические радары? Это доплеровские радиолокационные станции, которые позволяют определять координаты выпадения осадков, направления их движения и их тип.
Расположение радаров на территории Росси приведено ниже взято отсюда Как видно, в основном они располагаются в Европейской части России. Все что дальше Урала - естественно, будет работать плохо. Поэтому для этих территорий применяют модели численного прогноза погоды вместо радаров.
Посмотреть данные радаров по осадкам в реальном времени можно на accuweather.
Чаще всего решение такой задачи сводится либо к применению алгоритмов optical flow 1 , 2 , 3 , либо к нейросетевым методам 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6. Долгое время в продакшене у нас работал алгоритм на основе optical flow, который мы смогли натюнить таким образом, что он побил по метрикам нашу предыдущую нейросетевую архитектуру. Далее расскажем о том, как мы наконец обошли optical flow и сделали более качественный прогноз с использованием нейросетей. Авторы добавили вход для пространственной памяти обозначение в статье и расширили output gate, чтобы научиться её учитывать рисунок 3. Утверждается, что это помогает лучше запоминать пространственные изменения в последовательности кадров видеоряда. Рисунок 3. Только для изображений из будущего, которые мы пока не знаем.
В качестве функции потерь использовали ставшую классической сумму кросс-энтропии и dice: где — пример из обучающей выборки, а — предсказанное значение. Результаты При сравнении новой модели с предыдущей мы смотрели как на стандартные метрики для задач сегментации и классификации F1, IoU , так и специально построили метрики, которые отражают пользовательское ощущение прогноза например, доля идеальных прогнозов.
В основе моделей лежат математические уравнения, описывающие аэро- и термодинамические процессы в атмосфере и связывающие такие параметры как плотность, скорость, давление и температуру. Эти уравнения являются нелинейными и не имеют точного решения, поэтому для их решения используются численные методы.
Исходные уравнения дискретизируются во времени и пространстве и превращаются в систему линейных уравнений, связывающую наборы физических параметров в выбранных точках узлах вычислительной сетки. Чем больше используется точек для расчета, тем выше точность модели, но и тем выше требования к вычислительным мощностям. Кстати, удобные сервисы по просмотру параметров моделей - температура на уровнях, скорость ветра, осадки, влажность и т. Как именно делают наукастинг и кто этим занимается?
Вкратце - они использовали для составления прогноза оптический поток и нейронную сеть. Результаты, судя по всему, внедрены в Яндекс.
На картах погоды дается прогноз по часам на несколько дней вперед. Представлены карты: прогноз осадков и облачности, анимация ветра, карта температуры воздуха, карта атмосферного давления и карта качества воздуха. На карте осадков и облачности вы найдете движение областей с различной интенсивностью осадков, а также распределение количества облаков, которое визуально имитирует спутниковые снимки. На карте анимации ветра вы наглядно увидите движение атмосферного воздуха, на ней также хорошо видны атмосферные вихри, такие как циклоны, тайфуны и ураганы.
рПЗПДБ Ч НЙТЕ
Развивается новое направление в прогнозировании погоды — наукастинг, позволяющий выпускать сверхкраткосрочный прогноз об опасных явлениях погоды на ближайшие несколько часов. это.> Анимация текущих данных радарных наблюдений. Live wind, rain, radar or temperature maps, more than 50 weather layers, detailed forecast for your place, data from the best weather forecast models with high resolution.
ГИДРОМЕТЦЕНТР РОССИИ: О ПОГОДЕ - ИЗ ПЕРВЫХ РУК
Продолжится медленный рост уровня воды озера Селигер, сохранится опасное явление ОЯ «Высокое половодье» на оз. Сохранится затопление поймы на рр. Унжа, Ветлуга, Вохма и Нея. Бассейн Оки На всем протяжении р.
Ока кроме г. Муром наблюдается снижение уровня воды на 5-31 см. Муром уровень воды остановился на пике половодья.
На притоках Верхней Оки уровень воды снижается на 4-25 см за сутки. Продолжается снижение уровня воды в нижнем течении р. Мокша — на 4-9 см.
Продолжается устойчивое снижение уровня воды на 17 — 32 см за сутки на Клязьме от Орехово-Зуево до Коврова и на всех ее притоках на 2-10 см. В низовьях Клязьмы уровень воды у пгт Галицы остановился на пике весеннего половодья. До выхода воды на пойму р.
Клязьма у пгт Галицы остается 48 см, р. Лух — 15 см, р. Серая — 35 см, р.
Жиздра у с. Дубровка — 33 см. Ока у г.
Касимов — глубина затопления от 245 см —5 см за сутки ; р. Ока у пгт. Елатьма — глубина затопления от 107 см -12 см за сутки ; р.
Муром — глубина затопления от 28 см 0 см за сутки ; р. Северка у с. Покровское — глубина затопления от 8 см —5 см за сутки ; р.
Клязьма у г. Вязники — глубина затопления от 147 см -4 см за сутки ; р. Пра у с.
Борисово — глубина затопления от 133 см -3 см за сутки ; р.
Погоды, которую мы видим сейчас, начала формироваться в 2015 году, когда была запущена первая версия технологии Meteum , а Яндекс перестал быть ретранслятором чужих данных и начал сам строить прогнозы. Сначала сервис работал в пилотном режиме и показывал прогноз для Центрального и Уральского округов, поскольку там базировались основные силы разработки. Ребята из команды в буквальном смысле тестировали сервис на себе, это позволяло быстро находить и исправлять неточности. В основе технологии Meteum лежали три источника данных о погоде: прогноз от Foreca, от американского метеоцентра, и собственные данные Яндекса, которые рассчитывались на кластере из сотни вычислительных машин с помощью модели Weather Research and Forecasting Model WRF. Дальше в дело вступал машинный алгоритм Матрикснет, он искал и исправлял шероховатости в данных — в результате на выходе получался точный прогноз. Точнее, ещё точнее: прогноз погоды на 2 часа, наукастинг и карты погоды Итак, с помощью технологии Meteum мы научились с высокой точностью предсказывать погоду на ближайшие несколько дней. Но что насчёт прогноза на ближайшие полчаса? В 2016 году мы попробовали «подмешивать» в алгоритм расчёта недавно полученные данные с метеостанций. Это существенно повысило точность прогноза на ближайшие 2 часа, но, поскольку станций было не много, мы искали и другие источники данных о состоянии атмосферы.
На помощь пришли метеорологические радиолокаторы — раз в 10 минут такой локатор строит трёхмерный снимок атмосферы в радиусе 200 километров вокруг себя. На снимке локатора видны области, где есть капли воды крупнее 50 микрометров примерно 0,05 миллиметра — там, скорее всего, прямо сейчас идёт дождь.
Местные реки вышли из берегов. Жертвами стихии стали четыре человека. Еще 10 пропали без вести. Из затопленных районов эвакуировали около 100 тысяч жителей.
Внизу: ожидаемые кадры во время предсказания. Здесь , а Мы предсказываем на два часа вперёд с шагом 10 минут. Это 12 кадров плюс ещё несколько про запас на случай перебоя в поставке данных с радара.
Чаще всего решение такой задачи сводится либо к применению алгоритмов optical flow 1 , 2 , 3 , либо к нейросетевым методам 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6. Долгое время в продакшене у нас работал алгоритм на основе optical flow, который мы смогли натюнить таким образом, что он побил по метрикам нашу предыдущую нейросетевую архитектуру. Далее расскажем о том, как мы наконец обошли optical flow и сделали более качественный прогноз с использованием нейросетей. Авторы добавили вход для пространственной памяти обозначение в статье и расширили output gate, чтобы научиться её учитывать рисунок 3. Утверждается, что это помогает лучше запоминать пространственные изменения в последовательности кадров видеоряда. Рисунок 3.
Наукастинг осадков на 2 часа
Эта погода на 3-4 градуса превышает климатическую норму для Москвы, по словам специалиста. Ранее климатолог заявил , что в РФ будет расти число потопов и других природных катаклизмов. Что думаешь? Подписывайтесь на «Газету.
Старейшие из дошедших до нас метеорологических записей — это глиняные дощечки из Вавилонии, хранящиеся теперь в Британском музее, в Лондоне. На них записаны различные приметы погоды большей частью связанные с урожаем. Например, такие: «Когда гром гремит в месяце Себат, то появится саранча» или «Когда солнце окружено кругом, то пойдёт дождь». Под кругом имеется в виду солнечное гало, атмосферное оптическое явление — древний признак ухудшения погоды. Гало и на самом деле может означать, что будет дождь, поскольку эта радужная сфера образуется от сверкания кристалликов льда в облаках на высоте около 5 км, которые относятся к плотным тёплым облакам зимой — снежным, летом — дождевым. О погоде много писали астрологи Индии и Китая. И даже Гиппократ посвятил этой теме отдельный труд.
Первым термометром была стеклянная трубка с полым шаром на конце, а другой конец стоял в воде. Он был похож на барометр, только воздух из трубки не откачивался, а служил детектором температуры. Остывая, воздух в шаре сжимался, и вода поднималась, а при её повышении происходило обратное. Показания такого термоскопа зависели не только от температуры, но и от давления, поскольку прибор не был запаян. Нужно было сделать приёмником температуры воду и заключить её в герметический резервуар. Исаак Ньютон пытался вывести и использовать формулы, которые помогут рассчитать погоду на несколько дней вперёд, и некоторые его расчёты до сих пор не потеряли актуальности. Уже в XVII веке учёным было очевидно, что погода «делается» с помощью движения холодных и тёплых воздушных масс, которые встречаются между собой, всегда образуют в месте встречи возмущение атмосферы и двигаются вроде в более-менее предсказуемых направлениях. Но раз на раз не приходится — формула по-прежнему даёт сбои. Эффект бабочки, или Почему метеорологи ошибаются с прогнозами Главная проблема, как раньше, так и сейчас, состоит в изменениях, которые с этими массами или атмосферными фронтами происходят после их смешения. Они меняют и температуру, и плотность, а, значит, и двигаться начинают немного иначе.
В начале ХХ века считалось, что при смешении воздушных масс холодный фронт наступает на тёплый, а на их границе обычно выпадают осадки. Название атмосферным фронтам дал норвежский ученый Якоб Бьёркнес — он писал свою работу во время Первой мировой войны. С появлением радаров и спутников стало понятно, что движение вихревое или турбулентное и взаимное влияние воздушных потоков настолько сложное, что никаких чётких фронтов в этом движении нет. По сути, это бесконечное и хаотическое смешивание и закручивание воздушных струй. Тем не менее движение и модель взаимодействия этих потоков рассчитываются на суперкомпьютерах с относительно высокой точностью, и в этих расчётах учтены огромные массивы данных BigData — многие сотни параметров. Но всё-таки есть множество случайных факторов, которые климатические модели не учитывают.
Архитектура нейронной сети изображена на рисунке 2. Рисунок 2. Архитектура нейронной сети. График функции обучения и валидации изображен на рисунке 3. Рисунок 3. Значения функций обучения и валидации. Из графика на Рисунке 3 видно, что переобучение наступает примерно после 75 эпохи. Значение функции валидации, которого удалось достигнуть — 0,0123 Распределение ошибок в изначальных данных является следующим: минимальная ошибка — 0; средняя величина ошибки — 0,065. Заключение В результате, был описан метод, который позволит увеличить точность прогноза либо путем автоматической коррекции прогнозируемых значений, либо путем ручного контроля за слишком большими возникающими ошибками. Так же была приведена тестовая архитектура нейронной сети, которая способна решать данную задачу и приведены результаты ее работы. Муравьев А.
Нельзя точно сказать, стоит ли ожидать такого явления в этом сезоне, так как прогнозировать каждое отдельное событие практически невозможно. Все это зависит от особенностей региона, это целый комплекс факторов, включая рельеф, метеорологические параметры и другие характеристики. Каждое такое событие — результат сочетания множества местных факторов, а вот частота появления таких событий обусловлена антропогенным потеплением. По данным Гидрометцентра, частота климатических аномалий, которые нанесли ущерб здоровью людей и экономике, по сравнению с концом прошлого века в России увеличилась по крайней мере вдвое О каких цифрах идет речь? По этой статистике, с 2001 по 2020 год в среднем на территории России ежегодно происходило 371 опасное гидрометеорологическое явление. Причем я еще раз подчеркиваю: речь идет исключительно о тех случаях, которые нанесли серьезный ущерб либо экономике, либо людям. Или и тому, и другому. Если мы говорим о безобидных случаях, то их обычно в два-три раза больше. Но все же стоит напомнить, что наша страна — большая по площади, поэтому удивляться тому, что из года в год происходят эти события, конечно, не приходится. А есть ли регионы, где наиболее часто происходят подобные события, или же, наоборот, где практически ничего не происходит? Ученые ведут индекс климатических рисков всех регионов. Он очень сложный, учитывает не только частоту подобных климатических явлений, но и их силу, а также ситуацию в регионе: численность населения, инфраструктуру и другие факторы. Если говорить об этом индексе, который может меняться от нуля до единицы, то чем меньше его значение, тем лучше для территории. Например, Северо-Западная Россия находится в числе благополучных регионов, где этот индекс попадает в нижнюю треть риска — от нуля до 0,33. Центральный регион, наоборот, относится к самым «рискованным» — от 0,67 до 1. Здесь речь не идет исключительно о числе негативных событий. Этот индекс включает в себя комплексную информацию, в нее входят и число катаклизмов за год, и их сила, и особенности региона. Поскольку при построении индекса использовалась статистика многих лет, то, в общем-то, можно говорить, что какой-то регион более, а какой-то менее благополучный. Получается, что в местах, где есть инфраструктура и промышленность, неблагоприятные явления регистрируются чаще, потому что это заметно. В малонаселенных регионах эти катаклизмы тоже случаются, но их никто не замечает? Примерно так. Тот же Центральный регион значительно плотнее населен. В нем больше всевозможных промышленных объектов, и так далее. Поэтому, когда речь идет об ущербе, вы понимаете, что если взять Крайний Север, где плотность населения меньше одного человека на квадратный километр и нет инфраструктуры, то какой бы силы ураган ни пролетел, он не причинит ущерба просто потому, что там ничего нет. А в Центральном регионе все наоборот. Можно ли для каждого региона разработать прогноз природных катаклизмов, учитывая особенности местности? Из общих соображений можно предположить, что, например, на Дальнем Востоке, где часто происходят наводнения, засуха не будет представлять угрозы. Таким образом можно определить список неблагоприятных аномалий, которые могут возникнуть в каком-то регионе, но спрогнозировать точное время их возникновения и степень угрозы, к сожалению, сложно. Я должен добавить еще одну вещь.