В дальнейшем применение искусственного интеллекта во время экзаменов может позволить полностью исключить человеческий фактор и оставить онлайн-наблюдателей только для верификации нарушений, выявленных нейросетью.
Как искусственный интеллект захватывает мир — нейросети в 2023 году
| Самое важное про нейросети и искусственный интеллект за 2023 год / Skillbox Media | Искусственный интеллект работает по принципу мозга человека: принцип обучения НС в какой-то степени схож с тем, как обучают человека. |
| Бесплатные нейросети и курсы по ИИ → 1000+ AI нейросетей на одном сайте | Процесс обучения нейросети и представляет собой такую подстройку «нейронов», чтобы научиться решать задачу и давать правильный ответ. |
| Искусственный интеллект и будущее нейросетей: взгляд эксперта из «Яндекса» | Основные понятия и определения искусственного интеллекта. Базовые методы машинного обучения: линейная регрессия, логистическая регрессия, деревья решений, метод ближайших соседей. |
| Бесплатный 3-х дневный интенсив | Конференция о том, как искусственный интеллект помогает автоматизировать IT-рекрутинг и HR и как его грамотно внедрить, пройдет 31 мая в Москве и онлайн. |
| Яндекс Образование | Искусственный интеллект и нейронные сети станут неотъемлемой частью жизни подрастающего поколения. |
Семинар Проблемы ИИ 25.10.2023
Международный конкурс по искусственному интеллекту для молодежи. Apple приобрела парижский стартап в области искусственного интеллекта Datakalab в рамках реализации своего проекта по развёртыванию средств ИИ с локальной обработкой данных на устройствах. С тех пор как технологии искусственного интеллекта стали достоянием широкой общественности, в мире многое изменилось. Арлазаров В.В., Лимонова Е.Е. (ФИЦ ИУ РАН) Вопросы устойчивости искусственного интеллекта на основе нейронных сетей: теория и практика ведущая Михеенкова М.А. Смотрите видео онлайн «Семинар Проблемы ИИ 25.10.2023» на канале «Семинар "Проблемы. Путин на конференции "Путешествие в мир искусственного интеллекта" изучил нейросети.
Нейросети школьникам
Создание текстур и фонов. Команда Tile. Создание генераций с лицом реального человека. Редактирование генераций. Команда Vary Region. Масштабирование изображений. Upscale 2х, 4х.
Стилизация изображений.
А самой важной частью этого курса оказалась работа над собственным проектом. По ощущениям, написание собственной модели и работа с данными — это самый эффективный способ влиться в мир нейронных сетей.
После завершения первого мини-проекта и начинается настоящее изучение.
Сейчас «Терра эйай» выдает только сертификаты о прохождении обучения. Можно ли обучиться ИИ-разработке за девять месяцев «Девять месяцев, безусловно, лучше, чем совсем ничего, но это следует рассматривать как введение в специальность, "курс молодого бойца", — рассказал CNews Юрий Аммосов , преподаватель МФТИ, руководитель магистерской программы по прикладному машинному обучению. По его словам, никакая подготовка сама по себе не гарантия трудоустройства. По мнению преподавателя МФТИ , можно научиться пользоваться библиотеками ML как черными ящиками, не понимая происходящего. И для большого уровня задач этого может быть достаточно».
Одну только высшую математику в вузах изучают пару лет, не говоря об остальных направлениях, рассказала CNews Лариса Малькова , управляющий директор практики Applied Intelligence компании Accenture в России. Отзывы студентов «Компания не может вернуть деньги за обучение уже семь месяцев, придумывая разные отговорки, то у них счет заблокирован, то еще что-то, теперь они прикрываются кризисом в стране», — говорится в отзыве одного из студентов УИИ. Если студент что-то не понимает — его называют дебилом, и посылают пересматривать двухчасовую лекцию». В отзывах также подчеркивается, что создатели курса сотрудничают с рядом компаний, которые хотят нанимать разработчиков на зарплату в два-три раза ниже рыночной. Поэтому в конечном итоге учащиеся предпочитают искать работу сами. Также отмечалось, что преподаватели на курсе постоянно менялись.
Помимо плохих отзывов бывших учеников, в сети также можно обнаружить негативные отзывы сотрудников УИИ. УИИ имеет аресты по счетам, работают сейчас по другому юрлицу — но, видимо, аресты не за горами».
Может учитывать контекст содержания и выдавать качественный результат даже с большими текстами. Он самостоятельно обучается, поэтому ученик может выбрать правильные версии редких слов и фраз, чтобы сервис в будущем делал правильный перевод. Первое и самое очевидное, что пришло на ум многим учителям, — вернуть практику устных экзаменов.
Это могло бы сработать, но одно дело — проверить стопку контрольных, другое — вызвать каждого ученика к доске: времени урока на это точно не хватит. Разумеется, они используют те же принципы, что и нейросети, — самосовершенствующиеся алгоритмы определения. Так называемые контент-детекторы представили уже несколько компаний. Правда, все они в разной степени несовершенны. Несомненно, в будущем показатели будут лучше, но пока рассчитывать на помощь нейросетей в распознавании сгенерированного текста не приходится.
Аналогичное решение приняли в Японии. В Италии нейросеть запретили полностью , то же самое хотят сделать в Германии , Испании и ряде других развитых стран. Когда молодой человек рассказал, как он на самом деле выполнил работу, его не наказали — и даже пригласили в Комитет Госдумы по информационной политике , чтобы обсудить перспективы применения ИИ в системе образования. Он просто проверил систему на прочность. Как минимум наталкивают на мысль, что надо менять подход к заданиям».
Если чиновники образования готовы видеть в новой технологии не опасность, а возможности, значит, у отечественной школы есть шанс измениться к лучшему. Искусственный интеллект уже кардинально меняет рынок труда и сферу услуг, так что трансформация нынешней системы образования всего лишь вопрос времени. Однако существуют некоторые проблемы, которые могут возникнуть при использовании нейросетей в образовании. Хотя он эффективен в решении определённых задач, ИИ может приводить и к негативным последствиям для обучения. Например, преподаватели могут использовать его для оценивания знаний учащихся, но это может привести к предвзятости и дискриминации.
Например, создание индивидуальных учебных программ с помощью нейросети может привести к тому, что учащиеся будут получать только те материалы, которые соответствуют их интересам и уровню знаний. Это может нивелировать разнообразие в учебном процессе и снизить мотивацию. Использование нейросети в образовании может привести к утечке персональных данных учащихся, если учителя не будут должным образом защищать данные или если станут применять ИИ для сбора данных без согласия ребят. Однако необходимо осторожно подходить к внедрению нейросетей в образование в целом и в рутину каждого ученика, учитывая позитивные аспекты и потенциальные риски этих технологий.
Нейронные сети: принцип работы, перспективы и 159 современных нейронок
Узнаете, что такое искусственный интеллект и нейросети. Поймете, почему их нужно осваивать именно сейчас. Составите список дел, которые сможете им делегировать уже сейчас. Сложности использования ИИ в области образования касаются вопросов этики нейросетей и защиты персональных данных, объясняет Иван Карлов. Основы искусственного интеллекта и нейронные сети от корпорации «Синергия».
30 обучающих программ по нейросетям в 2024 году: платные и бесплатные курсы
| Каталог нейросетей Neuronca | Искусственный интеллект | ИИ | AI | Нейронные сети | Искусственный интеллект будут использовать в области диагностики психологического состояния, поддержки одиноких людей — в отличие от существующих голосовых помощников нейросеть является полноценным собеседником. |
| Вы находитесь здесь: итоги 2023 года в сфере ИИ | Оператор Искусственного Интеллекта. |
| Конференция Сбера по искусственному интеллекту AIJ 2023. Текстовая трансляция первого дня | Известный исследователь машинного разума пришёл к выводу, что разработчики нейросетей очень слабо представляют себе, что они создают. |
| Новости искусственного интеллекта | Искусственный интеллект (ИИ) остается одной из наиболее обсуждаемых технологий как среди экспертов, так и в российских медиа. |
Как изменится искусственный интеллект в 2024 году?
Гендиректором и единственным учредителем компании заявлен Илья Романов. Выручка компании по итогам 2021 г. При этом чистая прибыль составила 7,2 млн руб. По состоянию на 10 июня 2022 г. Согласно базе Федеральной службы судебных приставов ФССП , в отношении ООО «Университет искусственного интеллекта» открыто пять исполнительных производств о взыскании налогов и сборов на общую сумму 12,7 млн руб. В декабре 2019 г.
Гендиректором и единственным учредителем компании является Ирина Чебыкина. Выручка компании по результатам 2021 г. При этом чистый убыток составил 76,9 млн руб. Сейчас УИИ работает под юрлицом «Терра эйай». Согласно базе «Контур.
Гендиректором и единственным учредителем выступает вышеупомянутая Ирина Чебыкина.
Системы искусственного интеллекта способны быстро и точно обрабатывать данные, помогая бизнесу принимать обоснованные решения. Это особенно важно в условиях быстро меняющегося рынка, где каждое решение может повлиять на успех предприятия. Первый шаг — понимание основ. Обучение основам машинного обучения и анализа данных поможет вам эффективнее внедрять технологии в свой бизнес. Далее, экспериментируйте с инструментами и платформами, предоставляющими возможности по работе с ИИ.
Для этого необходимо написать на ai-help 2035. Изменить программу после заключения договора с образовательной организацией нельзя. Кто может получить финансирование от государства на обучение? Граждане РФ в возрасте от 18 лет и до достижения возраста, дающего право на страховую пенсию по старости в соответствии с частью 1 статьи 8 Федерального закона «О страховых пенсиях», имеющие среднее профессиональное и или высшее образование, либо получающие среднее профессиональное и или высшее образование, нацеленные на совершенствование имеющихся компетенций и приобретение новых компетенций в области искусственного интеллекта и в смежных областях с целью повышения профессиональной эффективности. Кто оплачивает обучение на курсе?
Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций Роскомнадзор. Отдельные публикации могут содержать информацию, не предназначенную для пользователей до 16 лет. Интернет-журнал Новая Наука каждый день сообщает о последних открытиях и достижениях в области науки и новых технологий.
Андрей Комиссаров: Нужно держать глаза открытыми
Путин на конференции "Путешествие в мир искусственного интеллекта" изучил нейросети. В этой статье рассмотрим путь специалиста по нейросетям и искусственному интеллекту, который хочет в будущем работать в этой сфере. Курс "Data science и нейронные сети на Python" в Университете Искусственного интеллекта. Самое масштабное соревнование по искусственному интеллекту — реализуется в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации».
Как искусственный интеллект захватывает мир — нейросети в 2023 году
Значение общей терминологии искусственного интеллекта, включая нейронные сети, машинное обучение, глубокое обучение и науку о данных. Нейросети и ИИ-инструменты, а также курсы которыми можно пользоваться бесплатно. Очень интересно сравнивать выводы искусственного интеллекта с классическими критиками и строить своего рода нейросеть. Конечно, это мотивирует учащихся построить план обучения нейросети.
«Сириус», Яндекс и ВШЭ запустили бесплатный курс по искусственному интеллекту для школьников
Нейросеть помогает развивать навыки чтения, письма, говорения и слушания через интерактивные задания и диалоги. Математические навыки. Помощник может разработать задачи и упражнения для развития математической грамотности. Творческие навыки. Искусственный интеллект поддерживает интерес ребёнка к искусству, музыке и другим творческим сферам. Мотивация и интерес Игровой подход. Искусственный интеллект может использовать элементы игр для увлекательного и интересного обучения, что позволит поддерживать мотивацию ребёнка.
Награды и достижения. Помощник может создать виртуальные награды и призы за достижения и прогресс в обучении. Социальная интеракция Диалог и общение. Нейросеть даёт возможность ребёнку практиковать диалоги на иностранном языке или обучаться основам вежливости и общения. Развитие эмоционального интеллекта. С помощью ИИ ребёнок может узнавать и различать эмоции, что важно для социального взаимодействия.
Обратная связь Помощник на основе ИИ способен анализировать ответы ребёнка, детально выявлять и объяснять ошибки, что способствует более глубокому пониманию материала. Искусственный интеллект может служить примером для обучения этическим и социальным нормам. Нейросеть помогает ребёнку анализировать информацию, проверять факты и развивать критическое мышление. Может генерировать тексты на заданные темы, писать код, общаться с пользователями, искать информацию в интернете, переводить тексты. Она также помогает структурировать информацию, перефразировать предложения и предлагает подходящие заголовки. Она использует глубокое обучение для того, чтобы понять математические формулы, и способна решать сложные задачи быстро и эффективно.
Платформа содержит материалы из учебников, помогает готовиться к ОГЭ и ЕГЭ, а также предлагает задачи по геометрии и тригонометрии. Пользователям просто нужно описать, что они хотят видеть в презентации, на нужном языке. Следуя подсказке, система создаст около восьми слайдов с соответствующими изображениями и текстами.
Авторы курса — эксперты Samsung AI Center, занимающиеся задачами машинного зрения — передают свой практический опыт и интуитивное понимание принципов работы нейронных сетей для компьютерного зрения. А еще этот онлайн-курс является частью трека по искусственному интеллекту социально-образовательной программы для вузов «IT Академия Samsung», которая стартовала в 2019 году и в настоящий момент включает 19 вузов-партнеров. Если ваш вуз хочет вступить в программу «IT Академия Samsung», пишите нам по адресу info innovationcampus. Как мы этого добьёмся?
Для начала, мы пройдём основы нейронных сетей: как же какая-то абстрактная модель мышления, помещённая в компьютер, позволила обычным программистам просто так взять, и решить нерешённую ранее задачу зрения роботов. Мы изучим архитектуру и алгоритмы настройки нейросетей, приобретём глубокое понимание всего, что происходит после нажатия "Запустить обучение".
Бизнес давно обратил внимание на искусственный интеллект и применяет его в разных областях: чат—боты, голосовые помощники, сервисы, системы модерации контента на сайтах и маркетплейсах. Даже камеры слежения и системы безопасности, а также системы безопасного управления транспортом. Фактически ИИ сейчас вшит везде и всюду малозаметно для обычного потребителя, незнакомого с техническими тонкостями. На остальные страны приходится статистическая погрешность от объёма инвестиций этих технологических лидеров", — подчёркивает он.
Вячеслав Борисов подтверждает, что, по мнению некоторых, Россия является одним из лидеров в области нейросетей в мире. Традиционно в России сильна математическая школа, необходимая для создания и развития подобных технологий, и, если копнуть глубже, мы обнаружим достаточно много совместных проектов научных институтов и российских компаний по созданию и прикладному использованию ИИ", — поясняет он. Бизнес заинтересован в инвестициях в это направление, поскольку такие технологии приносят очевидную пользу, в том числе финансовую, продолжает Борисов. Наличие инвестиций — гарант того, что мы сможем быть достаточно конкурентоспособны на мировом рынке. Добиться наилучшего качества получается благодаря увеличению массива данных для обучения нейронных сетей. Эти данные стоят дорого, и позволить себе такие затраты могут только крупные игроки.
Но, как правило, эти модели работают хорошо только с английским языком, а не с русским.
Смеем предположить, что решение данной проблемы — это лишь только вопрос времени. Искусственные нейронные сети пройдут тот же путь, что и компьютеры: будут постепенно увеличивать свои возможности и производительность, находя области использования по мере появления новых задач и развития технической базы для их разработки. Также намечается перспектива модификации интерфейса взаимодействия пользователя с нейронной сетью — интерфейс будет основан на новом виде программного обеспечения «Agentware» — интеллектуальных агентах. Агенты будут осуществлять взаимодействие не только со своим пользователем, но и с другими такими же агентами и со специальными сервисами. Вследствие этого в сети возникнет новый социум с самообучающимися агентами, принимающими решения от имени пользователя. Бэстенс Д. Нейронные сети финансовые рынки: принятие решений в торговых операциях. Заенцев И. Нейронные сети: основные модели.
Каллан Роберт Основные концепции нейронных сетей: Пер. Круглов В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. Обучение нейронной сети. Вильямс», 2006. Основные термины генерируются автоматически : сеть, искусственная нейронная сеть, задача, окружающая среда, агент, ассоциативный поиск, время, класс задач, нейронная сеть, процесс обучения. Ключевые слова НИС, нейронные сети, искусственный интеллект, поисковые системы Похожие статьи Нейросетевые технологии адаптивного обучения и контроля... Данные, используемые для обучения нейронной сети, разделяются на две категории: одни данные используются для тестирования сети, а другие для обучения. Реальные качества нейронной сети выявляются только во время тестирования, поскольку успешное завершение обучения сети должно означать отсутствие признаков неправильной работы сети во время ее тестирования.
Процесс тестирования следует реализовать так, чтобы в его ходе для данной сети можно было бы оценить ее способность обобщать полученные знания. Обобщение в данном случае означает способность сети правильно решать задачу с данными, которые... Нейронные сети и искусственный интеллект Статья в журнале... Данная статья посвящена искусственному интеллекту и нейронным сетям. Использование ИИ в современном обществе вносят новые формы в совершенствование интеллектуальных систем в сфере информационных Нейронная сеть — это одно из ее достижений, вдохновленное структурой человеческого мозга, которая помогает компьютерам и машинам больше походить на человека. Нейронная сеть — это либо системное Искусственные нейронные сети ИНС — это ключевой инструмент машинного обучения. Это системы, разработанные по вдохновению функциональности нейронов в мозге, которые будут воспроизводить то, как мы, люди, учимся.
"Мы для него материал": Учёный призвал срочно отключить все серверы с искусственным интеллектом
Генеративный ИИ — тип системы искусственного интеллекта, способной создавать текст, изображения и другой контент на основе данных, на которых выполнено обучение. каталог с описаниями, условиями использования и доступами к моделям искусственного интеллекта, а также список бесплатных нейронных сетей! Сложности использования ИИ в области образования касаются вопросов этики нейросетей и защиты персональных данных, объясняет Иван Карлов. Конференция о том, как искусственный интеллект помогает автоматизировать IT-рекрутинг и HR и как его грамотно внедрить, пройдет 31 мая в Москве и онлайн. Проходят обучение программированию нейронных сетей. Нейронные сети, машинное обучение, новости computer vision и deep learning, задачи на python и javascript.
Что умеет самая умная нейросеть на Земле и почему недовольны разработчики искусственного интеллекта
| Конференция Сбера по искусственному интеллекту AIJ 2023. Текстовая трансляция первого дня | » предлагает обучение по теме искусственного интеллекта в искусстве. |
| Нейронные сети: принцип работы, перспективы и 159 современных нейронок | Яндекс, факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и запустили бесплатный курс по искусственному интеллекту для школьников «Глубокое обучение». |
| ChatGPT: почему об этом все говорят и смогут ли нейросети заменить людей? - Чудо техники | Также в Центре искусственного интеллекта используют нейросети для предсказания трехмерных структур антител. |
Яндекс, ВШЭ и Сириус запустили бесплатный курс по ИИ для школьников
Причем делать это прямо в классе и в команде. Тут даже не родители, а образовательная среда должна отвечать вызовам этого технологического новшества. Если мы требуем от детей только по шаблону подтверждения, что они знают, то тогда чат ChatGPT взломает образование. Потому что сервис выдаст им тексты, которые они прочитают, но не усвоят. Если мы с вами переводим работу в формат дискуссии, чтобы появилась возможность высказывать разные позиции, защищать разные точки зрения, тогда учитель выступает только модератором, ведущим, и с помощью ИИ можно хорошо подготовиться как на уроке, так и дома. Ты всё равно до конца не знаешь, какие вопросы тебе зададут. Ведь дискуссия — это всегда импровизация. Есть ли для нас, людей, угроза потерять контроль над образованием, отдать его в руки искусственного интеллекта? Там, где учатся по шаблонам, конечно, да, есть риск.
Но у тех, кто так учит, и сейчас никакого контроля нет. Это иллюзия, что, обучая по шаблону, они всё контролируют. Шаблоны, в частности, очень быстро устаревают. Информация, которую дают в школах, гораздо в большем объёме лежит в интернете. Они не развивают у детей нужные метапредметные навыки. Не анализируют индивидуальные навыки, специфику развития ребёнка, траекторную специфику. Вы в своём телеграм-канале писали о социальном расслоении в образовании. Что вы имеете в виду?
Речь идёт об искушении, которому можно поддаться, а можно не поддаться. Вот так и в ChatGPT. Помните, мультфильм «Двое из ларца»? Вот там они за Вовку и дрова кололи, и тесто месили, а потом и конфеты ели… То есть иллюзия и искушение, что всё будет делаться за тебя. Социальное расслоение — это воспользовался ты халявой или нет. Студенты и так в университетах не особо чему учатся. А списывают, делают подробные шпоры, на экзаменах как-то отвечают. В этом смысле для таких студентов сильно ничего не изменится.
Теперь для них шпоры может писать GPT. Социальное расслоение в том и выражается, что те, кто учился сам, — они более востребованы. Те, кто делал всё при помощи чат ботов, будут менее востребованы. Потому что на рабочем месте будет делаться анализ не того, какого вуза и какого цвета у тебя диплом, а того, что ты реально знаешь и понимаешь. Там, конечно, тоже что-то можно наговорить при помощи ChatGPT, но не всегда. Ведь ты не можешь предугадать заранее все вопросы на собеседовании? Можно ли придумать такое задание, с которым не справится искусственный интеллект, или это уже невозможно? Можно придумать.
Например, учителя и преподаватели встраивают в свои лекции или запросы какие-то вещи выдуманные, ненастоящие. Это нужно для того, чтобы обмануть искусственные интеллекты. Они дают студентам задачи, в которых прописана какая-то специфика, которую преподаватель рассказал на своей лекции и которой больше нигде нет. Сейчас у нейросетей есть одна слабая сторона: они пытаются ответить на все вопросы. Вот на этом их можно подловить.. Андрей, вы давно занимаетесь изучением искусственного интеллекта. Что вы думаете как эксперт: есть ли угроза, что ИИ выйдет из под контроля и будет принимать решения за нас? Это вопрос скорее философский и технофутуристический.
И цену за свои услуги, которые зависят только от уровня ваших навыков, назначали уже вы. Это принципиально другой уровень жизни, не говоря уже о том что с помощью сферы IT можно участвовать в создании будущих современных технологий. Вещи о которых я раньше мог только мечтать, сегодня становятся реальностью.
И это именно то чем меня привлекает AI. Поверхностно занимался прошивкой телефонов и автомобилей. AI интересен в плане работы - сейчас занимаюсь финансовыми стратегиями и анализом деятельности строительных компаний, и очень интересует применение нейросетей в этой области.
Но для того чтобы конкурировать на рынке IT - надо постоянно развиваться и получать новые знания. Недавно открыл для себя Python и фреймворк Django. Есть задумки по созданию нейронных сетей для бизнес-процессов в 1С.
ИВАН Классе в 9, перед ОГЭ, я задумался, чем же я буду заниматься в жизни, и ответом было IT потому, что это будущее нашего общества, лучшие технологии, передовые подходы и принципы работы. Спустя годы, уже в IT сфере передо мной открылся целый спектр направлений, я изучил их и понял, что хочу заняться AI потому, что это будущее IT, а я как раз и хочу работать над будущем нашего будущего; ДМИТРИЙ AI и нейросети я воспринимаю сейчас, как глоток свежего воздуха в ежедневном рабочем процессе, как элемент творчества в своей повседневной работе.
Мероприятие проходило в офлайн формате, что создало уникальную возможность для профессионального взаимодействия. Если повторится подобное событие, настоятельно рекомендую присоединиться — это отличная возможность не только для обучения, но и для ценных профессиональных связей. Участница интенсива по нейросетям в образовании, ноябрь 2023 г. Интенсив был очень полезным, интересным, насыщенным. Все, что было заявлено, выполнили.
Участник интенсива по нейросетям в образовании, ноябрь 2023 г. Интенсив был суперполезный! Особенно понравился набор инструментов сеток , которые давались в самом конце, я многое взяла в работу. Яков — отличный спикер, 6 часов пролетели незаметно! И сделать какое-то централизованное питание, это было не продумано. Либо предупреждать об этом заранее. Отдельное спасибо организаторам за индивидуальный подход и готовность включиться в решение вопросов!
Нейросети используются во многих современных сервисах, среди них — голосовой помощник Алиса, Яндекс Браузер, поиск Яндекса, беспилотные автомобили. Курс поможет разобраться, как устроены такие технологии, как их использовать и развивать. Евгений Соколов, руководитель департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, куратор академических программ Яндекса При разработке курса мы адаптировали материал для школьников старших классов, чтобы они смогли в полной мере погрузиться в тему deep learning и попробовать на практике ML-инструменты. Все слушатели смогут провести небольшие эксперименты с нейронными сетями и увидеть особенности их работы. В процессе обучения старшеклассники освоят азы работы с нейросетями. Навыки в этой сфере требуются аналитикам данных, инженерам машинного обучения и исследователям в области ИИ. Курс даст представление об этих профессиях и поможет определиться с будущей карьерой в IT. Курсы» и преподаватель дистанционных курсов по искусственному интеллекту Курс «Глубокое обучение» поможет подросткам понять, насколько им интересно развиваться в ML в будущем.
А полученные навыки дадут возможность преуспеть в тех областях, которые они выберут: повысить эффективность рабочих процессов, получить результаты более высокого уровня, возможно, даже совершить научные открытия. Курс рассчитан на учеников старших классов, для обучения необходимы знание школьной математики и базовые навыки разработки на Python.