Суть инновационного проекта заключается в том, чтобы научить нейросеть распознавать на снимках злокачественные новообразования и классифицировать рак легких на ранней стадии.
Vladimir Malevich
- Статистическое изображение как форма медиаискусства
- Липецк в стиле Малевича, Айвазовского и советской анимации создал ФКР в нейросети
- Курсы валюты:
- Нейросеть Сбера Kandinsky 2.1 пользуется огромной популярностью
- Подписывайтесь, чтобы первыми узнавать о важном:
- НейроПлод - Личный кабинет
Вологодские студенты обучили нейросеть распознавать рак легких
Пользователи смогут увидеть свои портреты в современном прочтении нейросети на полотнах Бориса Кустодиева, Карла Брюллова, Валентина Серова, Михаила Врубеля, Казимира Малевича, Пабло Пикассо и ряда других великих мастеров из собрания музея. Получить картину со своим изображением достаточно просто. Для этого нужно подписаться на сообщество Русского музея во «ВКонтакте», отправить фото арт-боту и обозначить пол.
Минкульт направил жалобу в Генпрокуратуру, чтобы все-таки добиться возбуждения уголовного дела. Реставрационный совет Третьяковской галереи оценил ущерб от повреждения картины в 250 тыс. Картина находится в коллекции Государственной Третьяковской галереи и была предоставлена «Ельцин-центру» для выставки «Мир как беспредметность. Рождение нового искусства».
Сейчас полотно вернули назад в Третьяковку.
Он иногда может переборщить с фантазиями - когда его просишь нарисовать человека, он может нарисовать шесть пальцев, два носа. То есть для него нет такого понимания, где остановиться. Для этого нужен человек, который доправит», - сказал специалист по ИИ. По словам эксперта, актуальность человеческой роли в решении той или иной задачи наоборот возрастет, «будет приписка, например, "сделано человеком, а не искусственным интеллектом"».
Минкульт направил жалобу в Генпрокуратуру, чтобы все-таки добиться возбуждения уголовного дела. Реставрационный совет Третьяковской галереи оценил ущерб от повреждения картины в 250 тыс. Картина находится в коллекции Государственной Третьяковской галереи и была предоставлена «Ельцин-центру» для выставки «Мир как беспредметность.
Рождение нового искусства». Сейчас полотно вернули назад в Третьяковку.
⚡ «Малевич»: россиянам продемонстрировали нейросеть будущего
Однако, при правильных и точных запросах можно получить настоящие шедевры. Например, с помощью нейросетей нарисовали города России. Новости партнеров Мы в социальных сетях Сетевое издание «Бердск Онлайн» Зарегистрировано в Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций Роскомнадзор. Адрес редакции: 633010, Новосибирская область, г. Бердск, ул. Вокзальная, 26, оф. При использовании материалов сайта и саттелитных проектов, гиперссылка гиперлинк на соответствующий раздел сайта «Бердск Онлайн» обязательна.
Гиперссылка на страницу заимствования обязательна. Использование медиафайлов разрешено при указании автора фото и ссылки на «Бердск Онлайн» как источник заимствования.
Мы уже рассказывали, как его применяют в физике атомного ядра , кристаллографии , химии , исследованиях климата и многом другом. В основе машинного обучения, как правило, лежат некоторые базовые математические операции, например, работа с матрицами. С ростом объема данных растет время, необходимое для проведения этих операций. Чтобы справится с этой проблемой, специалисты обратились к другой бурно развивающейся области — квантовым вычислениям. Квантовые компьютеры интересны тем, что способны производить ряд математических операций существенно быстрее, чем классические компьютеры. Объединение достижений этих двух областей привело к появлению квантового машинного обучения.
Одна из ветвей подобных исследований — это создание квантовой нейросети , в которой искусственный нейрон заменен кубитом. Мы уже рассказывали, как такую нейросеть научили довольно точно предсказывать свойства молекулы водорода.
Машинное обучение в последние годы стало незаменимым инструментом практически во всех областях науки. Мы уже рассказывали, как его применяют в физике атомного ядра , кристаллографии , химии , исследованиях климата и многом другом. В основе машинного обучения, как правило, лежат некоторые базовые математические операции, например, работа с матрицами.
С ростом объема данных растет время, необходимое для проведения этих операций. Чтобы справится с этой проблемой, специалисты обратились к другой бурно развивающейся области — квантовым вычислениям. Квантовые компьютеры интересны тем, что способны производить ряд математических операций существенно быстрее, чем классические компьютеры. Объединение достижений этих двух областей привело к появлению квантового машинного обучения. Одна из ветвей подобных исследований — это создание квантовой нейросети , в которой искусственный нейрон заменен кубитом.
Тем самым, используя новые технологии, приложение создаст портрет в выбранном образе и соответствующей художественной манере, а друзья и коллеги смогут проверить свой потенциал и определить первоисточник. Читайте нас в.
Рекомендуемые статьи
- Нейросеть Сбер ruDALL-E Malevich, картинки, онлайн, картины, фотографии - 14 ноября 2021 - 29.ру
- Русский музей запустил нейросеть, позволяющую получить свой портрет "от Пикассо и Малевича"
- Специалист по ИИ Муратчаев заявил, что нейросети не лишат художников работы
- Нейросеть Сбер ruDALL-E Malevich, картинки, онлайн, картины, фотографии - 14 ноября 2021 - 29.ру
- Русский музей запустил собственную нейросеть в сообществе ВКонтакте
- Нейросеть от Mail.ru отреставрирует фотографии
Нейросеть «Кандинский» будет рисовать фотороботы подозреваемых в совершении преступлений
Результат генерации в нейросети Kandinsky 2.1 со стилями «Малевич», «киберпанк», «советский мультфильм» и «картина маслом». Нейронная сеть, используемая для создания выставки, была обучена на наборе данных тысяч известных картин, что привело к уникальному сочетанию знакомого стиля и новых творческих. Для обучения нейросети использовался обновленный датасет в размере 1,5 млрд пар «текст — изображение». Нейросеть также способна восстановить недостающие элементы в кадре (оторванные куски бумаги, пятная и так далее).
Нейросеть «Кандинский» будет рисовать фотороботы подозреваемых в совершении преступлений
Фигуры людей в купеческих одеждах растворяются в морозном тумане. При этом каждая интерпретация значительно отличается от обычного фото спального района Липецка. ФКР предлагает липчанам выбрать наиболее понравившийся вариант.
В настоящее время преступник уже отбывает пожизненный срок в колонии «Чёрный дельфин», хотя вину он поначалу признавать не хотел. Она сама нарисует нужный портрет — хоть в стиле аниме, хоть в стиле классицизма. Рассылаем его как ориентировку по районным участкам. Дальше задержание подозреваемого становится вопросом времени, а из-за его портретного сходства с фотороботом у него практически нет шансов уйти от правосудия».
Нейросеть создает уникальное изображение по вашему запросу.
В дальнейшем вы сможете создавать все графические материалы в пару кликов. При активации режима «изображений» - вы можете выбрать мощность работы нейросети.
Получилось жутковато, на наш взгляд. В левой части «шедевра» - корона и половина лошади, в правой, страшно сказать - расчленённый петух. Интересный выбор, ничего не скажешь. Достойный конкурент другим предложенным вариантам. Возможно, брянские чиновники возьмут такой подход а что, модно и неожиданно на вооружение и также попробуют обратиться за помощью к нейросети. Наблюдая за тем, что предложили на сегодня, создаётся впечатление, что хуже уже не будет.
Арты нейросетей + Казимир Малевич
Нейросеть Blue Willow показала, как видит знаменитых людей из гонок: Хэмилтон, Ферстаппен, Леклер, Алексей Попов — фото. На днях открыл для себя нейросеть ruDALL-E. Что она делает: вы пишете некий текст, а нейросеть генерирует изображение. С Kandinsky и «Сбертян» — нейросеть генерировала фоны, а художница и автор персонажа — девушку. Обзор нейросетей, которые рисуют картины по заданному тексту онлайн – Midjourney, dall-e 2, rudalle, artbreeder и другие. С помощью новейших современных технологий мы можем показать подписчикам избранные полотна из нашего собрания и увидеть, как нейросетью трактуются известные. Фото сгенерированы нейросетью «Шедеврум» по запросу «Петербургского дневника».
⚡ «Малевич»: россиянам продемонстрировали нейросеть будущего
НЕЙРОСЕТЬ ДЛЯ BEAUTY МАСТЕРОВ КРАСОТЫ Малевич GPT нейросеть на русском. «Малевич»: россиянам продемонстрировали нейросеть будущего. В результате нейронная сеть сможет распознать разные виды злокачественных новообразований и отличать здоровые легкие от пораженных заболеванием». Для нейросети слишком неочевидный ракурс, это Малевич. По Кубизму Малевича нейросеть изобразила индустриальный пейзаж Липецка в перспективе в черных, красных, желтых, синих и голубых тонах.
Первая российская квантовая нейросеть научилась искать рак груди и определять марки вин
Но пока все работают с текстовыми запросами. Как я уже говорил, пользователи могут видеть, как другие набирают свои запросы в каналах Discord и воспроизводить их целиком или частями. Так учатся новые пользователи, так же учился и я. Разные части этого текста могут описывать разные части изображения, как, например, в художественной литературе мы видим описание внешности Анны Карениной или Мадам Бовари. Эти описания менее структурны и более свободны, чем те, что создаём мы.
Наши больше похожи на программирование. Скажем, отдельно мы описываем желаемое освещение, отдельно мы даём референсы на интересных нам по стилю художников, отдельно пишем very detailed или epic composition, и таким образом мы можем разобрать изображение на части, как «лего», и эти части скопировать. Это и есть, главное, на мой взгляд отличие от предыдущих культур копирования, среди которых есть и история западного искусства. Отношения изображения и текста в синтетических медиа.
По мотивам Ролана Барта Десятилетиями в гуманитарных науках считалось, что возможности описать изображение словами ограничены. Это было очень важным допущением, которое принималось по умолчанию современной культурой. В частности, модернистское искусство старалось всеми способами избавиться от текстовых нарративов, чтобы вместо них исследовать собственный визуальный язык. У Малевича, Кандинского и многих других модернистов есть картины, которые оставлены «Без названия».
Untitled — это, наверное, самое распространённое название произведений современного искусства. Отказ от названия подразумевает отказ от семантики, от попытки навязать зрителю то, что он должен увидеть в произведении. Например, всеми нами любимый теоретик культуры Ролан Барт в 60-е годы прошлого века замечает, что подписи к газетным фотографиями фиксируют значение фотографии, чтобы ограничить её потенциальную двусмысленность. Что же происходит, когда люди начинают использовать инструменты, которые им даёт искусственный интеллект, синтетические медиа?
А происходит, я бы сказал, нечто обратное. Я пишу свой запрос и получаю четыре подходящих под него картинки. Если мне не нравится, я могу сгенерировать еще и еще. То есть одно и то же описание дает жизнь бесконечному числу изображений.
Еще важный момент — Midjourney или Stable diffusion обогащают вашу короткую фразу, усиливают, интенсифицируют, развивают её, привнося детали, атмосферу, ассоциации и настроения, которые вы не закладывали, которые вы даже не могли себе представить. Всё это переворачивает наше предположение, что текст ограничивает значение изображений, поскольку один и тот же текстовый запрос можно использовать для создания бесконечного числа изображений — каждый раз будет возникать новый визуальный мир. ИИ — это инструмент или соавтор? И кто-то из моих читателей однажды прокомментировал: «Ну, нет, вообще-то от тебя здесь один процент, а от ИИ — 99 процентов».
Разумеется, этот ответ — it depends. Наш телефон со своей прекрасной камерой — это соавтор, наше перо — тоже соавтор. Одна из историй в истории культуры — это история автоматизации. Сначала рисовали от руки, затем Дюрер придумал «перспективную машину».
Потом была изобретена camera lucida, а за ней — фотография. Конечно, это новая степень автоматизации, когда ваше текстовое описание превращается в картинку, и можно говорить, что машина играет всё большую роль в создании произведений искусства. Но это началось не сегодня. Это началось даже не вчера.
Другой вариант — когда коммерческий иллюстратор также пытается получить что-то конкретное и часами мучается, чтобы добиться нужного для себя результата, например, фона для какой-нибудь видеоигры. Мы видим, что он контролирует ИИ гораздо сильнее. То есть правильный ответ на наш вопрос: ИИ — это не «инструмент», и не «соавтор», а целая вереница разных возможностей. Когда Тарковский создавал свои фильмы, обычно он даже не смотрел в камеру, он доверял своему оператору.
Но когда снимали «Сталкера» — вы помните эту историю — весь материал оказался засвечен, пришлось переснимать — и Тарковский начал заглядывать в кадр, и это стало для оператора большой проблемой. Так что я бы сказал, что произведения искусства всегда создавались в коллективе.
С ростом объема данных растет время, необходимое для проведения этих операций. Чтобы справится с этой проблемой, специалисты обратились к другой бурно развивающейся области — квантовым вычислениям.
Квантовые компьютеры интересны тем, что способны производить ряд математических операций существенно быстрее, чем классические компьютеры. Объединение достижений этих двух областей привело к появлению квантового машинного обучения. Одна из ветвей подобных исследований — это создание квантовой нейросети , в которой искусственный нейрон заменен кубитом. Мы уже рассказывали, как такую нейросеть научили довольно точно предсказывать свойства молекулы водорода.
Сегодня ведется активная работа по адаптации известных методов обучения нейросетей для квантовых компьютеров и симуляторов. С помощью такой квантовой нейросети российские физики решили несколько задач классификации в рамках глубокого машинного обучения с учителем.
Пятая коллекция — однотонные карты для минималистов.
В 328 словах Как на картах появился Малевич и горы В Третьяковской Галерее в качестве изображений для карт выбирали «тихие шедевры» — не самые известные картины именитых художников. А изображения природы — работы победителей и призёров ежегодного конкурса «Самая красивая страна» Русского географического общества. Для цифровых «СберКарт» всего создали тридцать дизайнов.
Для пластика — девять на Android и четыре на iOS — с картинами и фотографиями природы. Оба носителя можно заказать в приложении «Сбера». Релиз новых дизайнов «Сбер» объясняет так: кастомизация позволяет клиенту выразить себя даже в повседневных мелочах.
Позже команда планирует запускать и другие коллекции дизайнов — чтобы каталог обновлялся, а изображения не успевали наскучить. Новые дизайны уже доступны в приложении последней версии.
В этот момент набирают популярность программы, которые обрабатывают фотографии с помощью нейронных сетей. Благодаря этому изображение приобретает вид нарисованной картины. При этом фотография буквально перерисовывается с нуля благодаря искусственному интеллекту. В данной статье вы узнаете все о приложении для фотографий Малевич. История создания Малевич В 2016 году в магазины мобильных приложений вышла программа Призма, которая первая использовал в редактировании фото нейронные сети. Приложение сразу набрало огромную популярность, в результате чего многие студии старались повторить успех оригинала. Одним из таких является программа-фоторедактор Малевич, которая редактирует фото в онлайн режиме. Самое удивительное, что MLVCH обошло по популярности первоисточник и сейчас занимает лидирующие позиции в своем сегменте.
Изначально разработчики выпустили версию под операционную систему iOS. После некоторых доработок программа дошла и до пользователей Андроида.
Русский музей запустил собственную нейросеть в сообществе ВКонтакте - События
Все произведения, из которых нейросеть может сгенерировать ваше изображение, находятся в коллекции музея. Разработчиками проекта проанализировано более ста картин. Получить свой личный портрет "от Кустодиева", "от Врубеля" и прочих совсем просто. Нужно подписаться на сообщество музея "ВКонтакте" и отправить фото арт-боту.
Но платные функции есть: быстрый рендер, улучшенное качество и так далее. Общедоступен и имеет веб-версию. В других AI есть разные проблемы, где-то нужно копаться в коде, где-то платить. В Artbreeder эти проблемы решены. Топ за свои деньги.
Для бесплатного генератора изображений ИИ показывает отличный результат. Удобная лицензия. По правилам компании, изображения, которые создаёт пользователь, никому не принадлежат. Это значит их можно легально использовать в своих целях. Осенью компания Artbreeder показала новую фичу: коллажи.
Как создать коллаж в Artbreeder Когда коллаж откроется пользователь увидит панель инструментов. Первое, что нужно сделать — ввести текстовый запрос на английском языке. Чем меньше параметров, тем проще ИИ понять ваш запрос. Параметры highly detailed, intricate, high definition, или другие, касающиеся детализации, увеличивают объём мелких деталей на картинке шороховатости, вмятины, морщины, тени , что улучшает фотографичность. Изображение по описанию Под конкретные художественные стили лучше прописывать фамилии художников или название картин.
Что это значит: Hogwarts лучше чем magic school, Vincent Willem van Gogh лучше чем Oily blurred images. Вышеприведённый пример перегружен описанием, из-за чего появляются дополнительные конечности. Нужно сократить описание, убрать ненужное описание интерьера, позы, выражение лица. После корректировки лишние части исчезнут. Изображение из клякс Коллаж Из панели инструментов в левой части экрана собираем изображение из рандомных элементов.
Поделиться Нейросеть Mail. Доступ к проекту будет предоставлен всем пользователям с 25 апреля. Чтобы воспользоваться сервисом необходимо перейти на специальную страницу, загрузить скан фотографии и сохранить новую версию в « Облако Mail.
Мультимедийная выставка станет инновационным проектом, впервые реализованном в стенах Центра цифрового искусства Artplay. Фото: нейросеть предоставлено пресс-службой Artplay В Москве открывается мультимедийная выставка, экспонаты для которой сгенерировала нейросеть. Изначально нейросеть обучили, используя тысячи картин художников со всего мира. Так, искусственный интеллект стал разбираться в творчестве художников и художественных стилях.