Основные рассматриваемые темы: искусственный интеллект, нейронные сети (нейросети), машинное обучение, большие данные (big data), квантовые компьютеры, практическая реализация ИИ, новости науки за 2019 год. В каких отраслях, тесно связанных с искусственным интеллектом, Россия не только конкурирует, но и опережает Европу и США, в подробном обзоре от ФедералПресс. Искусственный интеллект примет участие в Тотальном диктанте. Влияние ML и искусственного интеллекта на различные отрасли промышленности −.
Будущее искусственного интеллекта: перспективы и выгоды
Актуальность: Создание искусственного интеллекта в настоящее время связана со сложностью проблем, которые приходится решать современному человечеству. Оно оценивает состояние рынка искусственного интеллекта в России и мире, потенциальный экономический эффект от внедрения технологии и выделяет ключевые тренды и области применения ИИ. В 2024 году 62,3% россиян стали чаще использовать технологии искусственного интеллекта (ИИ), прежде всего в смартфонах. последние новости сегодня. Искусственный интеллект - все самые свежие новости дня по теме. ТАСС – ведущее государственное информационное агентство России. Роль искусственного интеллекта в цифровой трансформации современной россии.
Последние разработки и достижения
- Инструмент или замена человеку: чем опасно развитие искусственного интеллекта
- Как искусственный интеллект повлияет на нашу жизнь в будущем - Investlab
- Будущее искусственного интеллекта
- Ключевые слова
- Что еще почитать
Цифровые технологии и наработки в области искусственного интеллекта обсудили в Москве
С развитием беспилотных автомобилей уже можно предвидеть, что в будущем водительские права станут необязательными. Это приведет к снижению аварий и сократит время путешествия. Сфера медицины также не останется в стороне от прогресса робототехники и автоматизации. Уже сейчас роботы успешно выполняют сложные операции, но в будущем они смогут выйти на новый уровень. С развитием искусственного интеллекта, роботы станут способными анализировать большие объемы данных и предлагать индивидуальные планы лечения, что значительно повысит эффективность и точность медицинской помощи. Однако, с ростом робототехники и автоматизации возникают и новые проблемы и вызовы. Возникает вопрос о потере рабочих мест, что требует поиска решений и создания новых предложений для обеспечения жизни людей. Также существуют этические вопросы, связанные с искусственным интеллектом и роботами, которые нуждаются в ответах и регулировании.
В целом, будущее робототехники и автоматизации представляет собой огромные возможности для прогресса и развития. Но также необходимо учесть и все нюансы и проблемы, чтобы обеспечить устойчивое и гармоничное влияние этих технологий на общество и нашу жизнь. Искусственный интеллект в медицине и здравоохранении Искусственный интеллект находит все большее применение в медицине и здравоохранении, привнося в эту сферу множество инноваций и улучшений. Одной из главных областей применения искусственного интеллекта в медицине является диагностика заболеваний. Компьютерные алгоритмы и анализ больших объемов данных позволяют выявить патологические изменения на ранних стадиях, что способствует более точному и своевременному назначению лечения. Искусственный интеллект также применяется в прогнозировании развития определенных заболеваний и состояний пациента. Компьютерные модели, основанные на алгоритмах машинного обучения, способны предсказать не только вероятность возникновения болезни, но и течение ее развития, что позволяет принимать соответствующие меры предосторожности и своевременно корректировать лечение.
Важной задачей искусственного интеллекта в медицине является персонализация лечения. Благодаря анализу генетических, клинических и окружающих данных пациента, компьютерные системы могут определить оптимальный способ лечения, учитывая индивидуальные особенности каждого пациента. Искусственный интеллект также применяется в создании новых лекарственных препаратов и исследовании их воздействия на организм. Компьютерные модели и алгоритмы позволяют более эффективно отбирать потенциальные препараты и предсказывать их воздействие на организм до проведения реальных клинических испытаний. Кроме того, искусственный интеллект применяется в различных аспектах организации и управления здравоохранением. Автоматизация процессов позволяет повысить эффективность работы медицинских учреждений, сократить время оказания медицинской помощи и улучшить общее качество здравоохранения. Искусственный интеллект в медицине и здравоохранении — это новые возможности для точной диагностики, персонализированного лечения и улучшения организации здравоохранения.
Потенциальные угрозы и проблемы искусственного интеллекта Взглянем на потенциальные угрозы и проблемы, которые может представлять развитие и использование искусственного интеллекта. Безработица: Одним из основных вопросов, связанных с искусственным интеллектом, является его влияние на рынок труда. Автоматизация и замена человека машинами могут привести к массовому увольнению людей из-за высокой производительности и эффективности искусственного интеллекта. Это может создать социальные напряжения и увеличить неравенство в обществе. Этические вопросы: С развитием искусственного интеллекта возникают сложные этические дилеммы, например, вопросы о приватности, дискриминации и решениях, принимаемых автоматизированными системами. Как определить ответственность за ошибки искусственного интеллекта, если они произойдут? Как быть уверенным в безопасности и конфиденциальности данных, обрабатываемых искусственными интеллектами?
Эти и другие этические вопросы вызывают серьезную озабоченность. Зависимость от технологии: Появление искусственного интеллекта может создать зависимость общества и отдельных людей от технологии. В случае сбоя или отказа искусственного интеллекта может произойти коллапс различных систем, например, транспортных или банковских. Растущая зависимость от искусственного интеллекта вызывает обеспокоенность о стабильности и надежности различных инфраструктурных систем. Угроза для безопасности: Искусственный интеллект может быть использован не только для благих целей, но и для враждебных действий. Злоумышленники могут использовать искусственный интеллект для создания программного обеспечения, способного распознавать и анализировать уязвимости в системах безопасности. Это представляет угрозу для конфиденциальности данных и может привести к кибератакам и хищению личной информации.
Отсутствие контроля: Другой проблемой является отсутствие контроля и масштабируемость искусственного интеллекта. При возрастании мощности и скорости вычислений, искусственный интеллект может превзойти способность человека контролировать его. Это может привести к непредсказуемым результатам и потенциальным опасностям для общества. Мы не можем игнорировать потенциальные угрозы и проблемы, связанные с искусственным интеллектом. Вместо этого, необходимо активно исследовать и разрабатывать стратегии, которые позволят справиться с этими вызовами и обеспечить безопасное и этичное развитие и использование искусственного интеллекта.
По данным LexisNexis, в период с 2012 по 2019 год наибольшим количеством патентов в области искусственного интеллекта владела Microsoft , но в 2019 она резко провалилась в рейтинге из-за активности других компаний. Самый яркий представитель в этом рейтинге — китайский страховой гигант Ping An.
За 5 лет число патентов в области искусственного интеллекта в распоряжении компании выросло в 139 раз — с 46 до 6410. И это не просто патенты, а реальные технологии, применяемые в бизнесе компании. Например, среди инструментов искусственного интеллекта, недавно разработанных компанией, есть программное обеспечение для анализа микровыражений лица — моргания глаз, непроизвольных подергиваний губами и так далее, — которое Ping An использует для оценки страховых требований, которые страхователи отправляют в компанию с помощью видео. Но больше всех из китайских компаний к полномасштабной конкуренции с ChatGPT готовы в Baidu — крупнейшем поисковике в Китае и аналогу Google. В ближайшие месяцы Baidu запустит собственного чат-бота «Эрни» , который будет интегрирован в поисковик по аналогии с ChatGPT, встроенным в поисковик Bing от Microsoft. Модель искусственного интеллекта, лежащая в основе бота, разрабатывалась с 2019 года, а ее новейшее поколение обучено 260 млрд параметров, что сопоставимо с GPT3 — технологией, лежащей в основе ChatGPT. Что в итоге Искусственный интеллект и нейросети — действительно «разрушающие» технологии, которые могут создать новый рынок и разрушить старые.
С другой стороны, пока искусственный интеллект не вносит ощутимого вклада в бизнес Tencent, Baidu или Microsoft. Поэтому с точки зрения инвестиций я бы придерживался уроков времен золотой лихорадки, во время которой больше всего заработали продавцы лопат. Новости, которые касаются инвесторов, — в нашем телеграм-канале.
Виртуальные личные помощники обрабатывают огромное количество данных из различных источников, чтобы узнать больше о пользователях и стать более эффективными помощниками в поиске и обработки информации. Сложность и эффективность искусственного интеллекта в видеоиграх возросло в геометрической прогрессии в течении последних нескольких десятилетий, в результате чего видеоигровые персонажи способны вести себя совершенно непредсказуемым образом. Видеоигры активно используют искусственный интеллект для своих персонажей, которые могут анализировать окружающую среду для поиска объектов и взаимодействия с ними. Они способны укрываться, исследовать звуки, использовать фланговые маневры, общаться с другими персонажами и т. Google сообщила об алгоритме, способном научиться водить машину точно так же,как это делает человек: через опыт. Идея заключается в том, что в конечном итоге автомобиль будет способен смотреть на дорогу и принимать решения, основываясь на том, что он видит. Эта способность реализуется различными способами: купоны, скидки, таргентинговая реклама и т. Как вы уже догадались это очень спорное использование искусственного интеллекта так как заставляет многих людей переживать по поводу возможных нарушений неприкосновенности частной жизни. Многие банки отправляют эти сообщения, если считают, что существует вероятность мошенничества с вашим аккаунтом и хотят убедиться, что вы одобряете покупку, прежде чем перечислить деньги в другую компанию. Часто для наблюдения такого рода мошенничества используется искусственный интеллект. После достаточного обучения, система будет в состоянии обнаружить мошеннические транзакции на основе тех признаков, которые он узнал посредством обучения. Во многих случаях вы общаетесь с искусственным интеллектом. Многие из этих чат ботов мало чем отличаются от автоответчиков, но некоторые из них действительно способны извлекать знания из сайта и предоставлять их клиентам, когда они попросят об этом. Искусственный интеллект способен писать простые истории, такие как, финансовые сводки, спортивные репортажи и т. Конечно, такая система все же нуждается в помощи человека, но это всего лишь вопрос времени и в ближайшем будущем искусственный интеллект будет способен писать полноценные статьи. Именно поэтому были разработаны компьютеры с искусственным интеллектом для мониторинга этих камер. Алгоритм мониторинга принимает входные данные с камер видеонаблюдения и определяет есть ли опасность или нет. Если он «видит» опасность, то оповещает сотрудников безопасности об этом. Путем наблюдения за вашими действиями они обучаются и в конечном итоге дают вам рекомендации того, что вас заинтересует. Большая часть этих функций зависит от человека. Например, если вам нравится «рок», и вы указали в своем профиле эту характеристику, то, стало быть, вам нравятся и другие песни, которые включают в себя эту характеристику. Это лежит в основе многих рекомендаций, и, хотя это не футуристическая разработка, но она делает очень хорошую работу, помогает нам находить новую музыку и фильмы. Например, термостат, который знает, когда вы дома и соответственно регулирует температуру и способен сэкономить вам деньги на отопление, когда вы не находитесь дома. Также искусственный интеллект используется в освещении. Есть преимущества и недостатки у каждой прорывной технологии. И искусственный интеллект не является исключением.
Неожиданное падение 2022 года По данным исследователей из Стэнфорда, инвестиции в искусственный интеллект после многих лет роста, внезапно упали. Больше всего в ИИ в прошедшем году инвестировала медицинская отрасль. Она останется в лидерах и в будущем, ИИ будет применяться в диагностике, для поиска лекарств и при планировании лечения. Отрасли, которые привлекли наибольшие объемы инвестиций в ИИ в 2022 г.
82% россиян позитивно относятся к технологиям искусственного интеллекта
Сайт Global Fishing Watch показывает рыболовную активность на планете онлайн, тем самым помогая ловить браконьеров. Аналогичный проект Global Forest Watch демонстрирует активность вырубки лесов. Общение и дружба Современные роботы не способны испытывать чувства. Инженеры говорят, что мы не скоро сможем добиться настоящего взаимопонимания между человеком и машиной. Но уже сейчас некоторые неплохо справляются с расшифровкой эмоций, а будущее искусственного интеллекта определённо усилит тенденцию. Так, в 2015 году тираж из 1 тысячи социальных-роботов Pepper был распродан в Японии за минуту. Pepper способен поддерживает несложный разговор. Если человек улыбнулся он поймёт, что ему весело. Если он нахмурился — Pepper поймёт, что что-то его беспокоит.
Этот робот знает такие эмоции, как радость, удивление, гнев, сомнения и грусть. Он анализирует выражение лица, язык тела и слова человека. В Наньянгском Сингапур Технологическом Университете можно встретить Надин, внешний вид которой позволяет только вблизи понять, что это робот. Надин распознаёт лица и эмоции, поддерживает беседу, самостоятельно создаёт ассоциации для общения, но затрудняется в понимании акцентов и плохо управляет руками. Искусственный интеллект необходим социальным роботам, чтобы подстраиваться под пользователя и принимать решения в непривычных или экстренных ситуациях. Так, миниатюрный Kirobo Mini от Toyota следит за эмоциями водителя и не даёт заскучать или уснуть за рулём, предлагая музыку, подходящую под настроение. Помощь в старости Для многих пожилых людей повседневная жизнь — требует помощи со стороны близких. Роботы-ассистенты в этом случае необходимы и могут заменить сиделок.
Сейчас мы находимся в цикле доминирования нейросетей, ML моделей и АI. В трендах технологического развития 2023 год многое поменял. Нейросети открыли новые возможности перед человеком и бизнесом в области практических решений и монетизации. Объем данных достиг достаточного уровня, чтобы появился масштаб, возросла бизнес-ценность практических кейсов, и это выстрелило. Спрос [на ML-инженеров] вырос, а уровень квалификации снизился, так как российские специалисты с высокими компетенциями ушли на международный рынок.
Рост спроса на ML-инженеров в России приводит к тому, что компании готовят специалистов со студенческой скамьи, квотируя ресурсы на стадии поступления будущих специалистов в ВУЗы. Их доход начинается на уровне 300 тыс. Ниже доход у тех, кто является бывшим аналитиком или только недавно переучился. Спрос, однозначно, растет. Есть 2 источника пополнения ML-инженеров: бывшие аналитики данных и студенты.
В B2B прогресс заметен в отрасли агрокультуре. В других бизнесах много специфики и отсутствует универсальная экспертиза B2B, поэтому здесь точно сложился дефицит специалистов, и нет готовых решений у интеграторов и цифровых экосистем. Евгения Дёмина Аккаунт-директор IT Test Отбор кандидатов с помощью нейросетей — именно так выглядит рынок аутстафа сегодня. Цифровизация и тренд на нейронные сети вносят свои изменения в сложившийся алгоритм работы в аутстаффинге. Если раньше данные обрабатывались вручную, то сейчас уже никого не удивишь тем, что прогоняешь резюме через нейросети, чтобы те сравнили информацию о кандидате с текстом вакансии.
Наивно полагать, что, если напишешь «я опытный senior», то все навыки считаются по умолчанию: бездушная машина моментально откинет вашу кандидатуру. Конечно, рекрутеры не полностью отказываются от просмотра резюме и портфолио, но тем не менее нужно держать в голове, что информация о вас может до HR-специалистов и не дойти. Позиции лидов и руководителей подразделений особенно сложно закрывать. И особенно в сфере разработки и тестирования. Любопытно, что вместе с тем заказчики предоставляют аутстаферам больше свободы.
В IT Test нередки случаи, когда аутстаф-сотрудники приходят в команду заказчика на временное усиление, и, опираясь на свою экспертизу, предлагают нестандартные решения. Важно не стесняться проговаривать то, что можно улучшить, не бояться индивидуальных решений. Увеличение размера моделей и числа параметров привело к совершенно фантастическому результату — нейросеть оказалась способна решать задачи, которые ранее были под силу исключительно человеку. Ответы на вопросы, написание текстов, программирование и даже создание музыки — все оказалось в сфере компетенций нейросетей. Благодаря этому внезапно оказалось, что можно почти мгновенно и без квалификации достаточно лишь правильно написать подсказки для нейросети создавать то, для чего раньше требовались время, ресурсы и деньги.
Однозначно, сохранится. Кривая Гартнера для новых технологий гласит, что технология будет расти до предела популярности, чтобы далее испытать резкое снижение интереса и выход на плато эффективного использования. В настоящий момент рынок наблюдает исключительно положительные результаты от использования нейросетей: повышение эффективности, снижение издержек, цифровизацию. Чтобы интерес стал снижаться, должна накопиться «критическая масса» негативных сценариев, когда применение нейросетей оказалось неэффективным или вообще неудачным. Однако такие кейсы на рынке сейчас отсутствуют, соответственно, в 2024 году интерес будет лишь расти.
В течение длительного времени этот рынок испытывает нехватку квалифицированных специалистов, в особенности уровня senior. Поэтому можно сказать, что спрос на такие кадры остался на прежнем, очень высоком уровне. На ИТ-рынке весь год прошел под знаком роста зарплат, и интерес к нейросетям и ML только усилил данную тенденцию. Скорее всего, в следующем году зарплаты в этой сфере продолжат повышаться, а недавно наметившийся тренд на «перекупку» наиболее ценных специалистов и команд может дополнительно ускорить этот рост, усиливая кадровый дефицит в сегменте ML и DS, в особенности в отношении квалифицированных сотрудников. Также крайне важны навыки в области моделей и алгоритмов ML — знание разных видов моделей, а также опыт применения и совершенствования алгоритмов машинного обучения.
Немаловажны и умение работать с большими массивами данных, в том числе предобрабатывать их, владение средствами визуализации данных, знание баз данных и языка SQL, а также навыки использования облачных сервисов Azure, AWS, Google Cloud. Во-первых, все более актуальной становится задача по адаптации нейросетей общего назначения та же ChatGPT и ее аналоги к применению в узких областях, таких как эффективное написание программного кода. Во-вторых, одним из предполагаемых трендов ближайшего будущего станут нейросети узкого назначения — например, для управления рисками, управления объектами IIoT в промышленности и так далее. И если на рынке в целом наблюдается нехватка ИТ-специалистов, то в узкопрофильных областях она будет еще более ощутима. Напоминаем, что вы можете задать свой вопрос экспертам, а мы соберём на него ответы, если он окажется интересным.
Вопросы, которые уже задавались, можно найти в списке выпусков рубрики. Если вы хотите присоединиться к числу экспертов и прислать ответ от вашей компании или лично от вас, то пишите на experts tproger.
Многие из этих чат ботов мало чем отличаются от автоответчиков, но некоторые из них действительно способны извлекать знания из сайта и предоставлять их клиентам, когда они попросят об этом. Искусственный интеллект способен писать простые истории, такие как, финансовые сводки, спортивные репортажи и т. Конечно, такая система все же нуждается в помощи человека, но это всего лишь вопрос времени и в ближайшем будущем искусственный интеллект будет способен писать полноценные статьи. Именно поэтому были разработаны компьютеры с искусственным интеллектом для мониторинга этих камер. Алгоритм мониторинга принимает входные данные с камер видеонаблюдения и определяет есть ли опасность или нет. Если он «видит» опасность, то оповещает сотрудников безопасности об этом.
Путем наблюдения за вашими действиями они обучаются и в конечном итоге дают вам рекомендации того, что вас заинтересует. Большая часть этих функций зависит от человека. Например, если вам нравится «рок», и вы указали в своем профиле эту характеристику, то, стало быть, вам нравятся и другие песни, которые включают в себя эту характеристику. Это лежит в основе многих рекомендаций, и, хотя это не футуристическая разработка, но она делает очень хорошую работу, помогает нам находить новую музыку и фильмы. Например, термостат, который знает, когда вы дома и соответственно регулирует температуру и способен сэкономить вам деньги на отопление, когда вы не находитесь дома. Также искусственный интеллект используется в освещении. Есть преимущества и недостатки у каждой прорывной технологии. И искусственный интеллект не является исключением.
Важно то, что мы можем определить проблемы, которые лежат перед нами, и признать нашу ответственность, чтобы быть уверенными, что мы можем в полной мере воспользоваться преимуществами и минимизировать негативные последствия. Современные компьютеры приобретают все больше знаний и «умений». Скептики же утверждают, что все возможности искусственного интеллекта — не более чем компьютерная программа, а не пример самообучения. Однако это не мешает технологии широко распространяться в самых различных сферах и открывать невиданные ранее потенциалы для развития. Со временем компьютеры будут становиться все мощнее, а искусственный интеллект еще быстрее совершенствоваться в своем развитии. Часть 3. Искусственный интеллект в самых разных своих проявлениях проник во многие сферы человеческой жизни и прочно обосновался в них. Не так давно, казалось бы, ученые ввели понятие «искусственный интеллект», а чуть больше полвека спустя технология уже находит широкий спрос в самых различных сферах.
Сейчас искусственный разум, можно сказать, находится в шаговой доступности для любого человека — компьютер и ноутбук, смартфон и электронные часы, даже многие простейшие приложения работают именно с его помощью. Не следует думать, что, поручив машинам все, человек может отойти от дел. Машина — это все-таки машина. Во всяком случае, в ближайшем будущем без контроля человека роботы не обойдутся.
ИИ достигается путем изучения моделей человеческого мозга и анализа когнитивного процесса. В результате этих исследований разрабатывается интеллектуальное программное обеспечение и системы. Искусственный интеллект принято разделять на четыре простые категории. Реагирующий У таких машин очень ограниченная память и «поле действия». Например, искусственный интеллект в шахматах создан только для того, чтобы анализировать действия игрока и подбирать наиболее оптимальный вариант для продолжения партии. ИИ с ограниченной памятью Наиболее распространенная в наше время категория искусственного интеллекта. Например, ИИ в беспилотных машинах или голосовой помощник — все это ИИ с ограниченной памятью. Хотя размеры этой памяти и ее ограниченность — это немного условные понятия. Например, памяти в ИИ, который следит за дорогой, больше, чем в ИИ, что собирает информацию о вашем местоположении, а потом отвечает на вопрос «В какой ресторан японской кухни рядом со мной сходить сегодня вечером? ИИ с теорией разума Текущее поле для исследований больших умов во всяких лабораториях. Этот ИИ будет обладать не полноценным сознанием, а лишь подобием человеческого мозга. Такой ИИ будет понимать человеческие эмоции и даже будет способен поддерживать нормальную беседу, быть частью социума, а не просто отвечать на вопросы, как Алиса, Маруся и другие виртуальные помощники. Ученые рассчитывают использовать ИИ с теорией разума в психологических исследованиях, но такого ИИ пока не существует. ИИ, осознающий себя Это, возможно, не такое далекое будущее. Недавно инженер Google сказал, что ИИ, созданный в компании, «выдал себя», отметив, что не хочет «умирать», то есть быть отключенным. Возможно, мы, простые люди, ничего не знаем и такие ИИ уже существуют — они полностью осознают, что они, где они находятся и чего хотят. Первые принципы ИИ были заложены американским информатиком Джоном Маккарти, придумавшим термин «искусственный интеллект». Он мог рассуждать о своих действиях, анализировать команды, разбивая задачу на простые части. Первый робот в истории человечества, который совмещал логику с физическими действиями. Например, его просили «сбросить блок с платформы». Шейки осматривался, находил платформу, проверял, есть ли на ней блок, находил пандус, чтобы забраться на платформу, заезжал на нее и сталкивал блок, отчитываясь о выполнении задачи. Звание первого проигравшего ИИ в шахматы заслужил Гарри Каспаров. Создание этого большого компьютера стало важной вехой для IBM. Это был Roomba от компании iRobot. Фирма, как и модели пылесосов Roomba, существуют и по сей день. Дебютируют распознавание речи, роботизированная автоматизация процессов RPA , танцующий робот, умные дома, голосовые помощники, автопилоты в машинах и так далее. Алгоритм может предсказать последовательность РНК вируса всего за 27 секунд, что в 120 раз быстрее, чем другие методы. Ранее мы рассказывали: 7 невероятных историй, когда гаджеты спасли жизнь Чем ИИ отличается от работы человеческого мозга Основная задача искусственного интеллекта — симулировать человеческий мозг, но лишить его недостатков. Грубо говоря, ИИ — это сверхчеловек, который никогда не спит, способен легко впитывать любую информацию, не прокрастинирует и анализирует события, не полагаясь на собственные эмоции. Люди могут решать множество проблем и учиться решать те, с которыми мы раньше не сталкивались.
Дмитрий Чернышенко обозначил основные тренды развития искусственного интеллекта
Например, XP Group с 2019 года использует машинное обучение для улучшения прогнозирования спроса, логистики и анализа ассортимента. Ритейл всегда был достаточно сильно оцифрован, сказал директор по анализу данных X5 Group Михаил Неверов. По его словам, решения принимались на основе собранных и обработанных вручную данных, а сейчас все автоматизируется с помощью ИИ. Александр Тоболь, СТО «ВКонтакте», вице-президент по технологиям и разработке VK, рассказал, что команда прикладных исследований ИИ компании сейчас работает над несколькими ключевыми решениями на базе машинного обучения. Работаем над функциями суммаризации — анализа больших объемов информации и предоставления кратких тезисов на основе, например, длинных видео.
Маркетплейс Ozon применяет искусственный интеллект для модерации товаров: система автоматически изучает текст и изображения на предмет соответствия правилам и решает, допускать товар на площадку или нет. В результате модераторы смогут разбирать более сложные ситуации. На другой торговой площадке «Авито» технологии искусственного интеллекта используют на каждом этапе пользовательского пути. Ежедневно автоматическая система с использованием ИИ проверяет 20 млн объявлений, каждое из которых должно соответствовать не только правилам платформы, но и законодательству, отметил Chief Data Officer «Авито» Андрей Рыбинцев.
По его словам, эта же система в сутки анализирует до 10 миллиардов кликов пользователей на платформе. Продажи не единственная сфера, где ИИ получил широкое распространение. Большой потенциал лежит в медицине. Например, во время пандемии ИИ облегчал поиск очагов поражения легких на снимках компьютерной томографии, выделяя подозрительные участки.
Наиболее успешно развиваются три направления в медицине: компьютерная диагностика на базе анализа изображений, о чем было сказано ранее, поддержка принятия решений при диагностике, например при определении дозы лекарств. Также ИИ облегчает рутинные рабочие процессы: голосовые боты переводят речь врача в текст для медицинской карты, а роботы-операторы колл-центров записывают пациентов на прием.
Цель проекта: Изучение применения искусственного интеллекта в различных областях и определение потенциальных перспектив развития Strong AI. Проблема: Проект решает проблему понимания актуальности и потенциала искусственного интеллекта в различных сферах жизни и определения вызовов перед Strong AI. Целевая аудитория: Студенты, специалисты в области AI, руководители компаний, интересующиеся развитием технологий Задачи проекта: 1.
Проанализировать примеры применения Strong AI. Изучить использование искусственного интеллекта в медицине, образовании, финансах и других сферах. Оценить текущее положение и перспективы развития искусственного интеллекта. Выявить проблемы и вызовы в развитии Strong AI. Роли в проекте: Исследователь, аналитик, эксперт по искусственному интеллекту Ресурсы: Доступ к источникам информации, время для исследования и анализа данных Продукт: Исследование о применении искусственного интеллекта в различных областях с анализом примеров использования Strong AI и оценкой его перспектив Введение Описание темы работы, актуальности, целей, задач, тем содержашихся внутри работы.
Контент доступен только автору оплаченного проекта Актуальность применения искусственного интеллекта Обзор актуальности использования искусственного интеллекта в современном мире. Упоминание алгоритмов самообучения и их применение для достижения различных целей.
Вообще, чтобы вы понимали, поисковая формула — это миллиарды параметров сейчас. Там есть нейронные сети на миллиарды параметров. До того, как туда пришли нейронные сети, это все равно примерно гигабайт информации. Просто одна формула, если ее записать в электронном виде, будет весить примерно гигабайт. А чтобы записать ту же формулу от руки, нужно десять тысяч книг. И, конечно, такую формулу невозможно подбирать вручную. Она каждый раз ищется автоматически. Например, искусственный интеллект применяется сейчас для прогноза погоды, — говорит Александр Крайнов.
В команде Яндекса, которая делает прогноз погоды, есть только один метеоролог. Его взяли просто потому, что нельзя делать прогноз погоды, если у тебя нет ни одного метеоролога. В противном случае ты не имеешь права таким делом заниматься, отберут лицензию. Вот поэтому он там должен быть. А вообще, для того чтобы сейчас сделать свой прогноз погоды, ты собираешь данные, берешь несколько специалистов, которые «умеют хорошо в машинное обучение, в искусственный интеллект». И они там в результате, как мы говорим, «варят» некую формулу. Собирают какое-то что-то, что довольно точно может предсказать, где сейчас пойдет дождь. При этом, повторюсь, можно ничего не понимать в метеорологии. Ты просто рассматриваешь некое состояние атмосферы или еще что-то как набор изображений. У тебя есть историческая последовательность изображения.
И ты по этой последовательности делаешь предсказание. То есть предполагаешь, какое изображение будет следующим. И тем самым решаешь задачу предсказания, какая будет погода. Хотя в целом ты работаешь просто с какой-то последовательностью картинок и тебе не нужно даже иметь специальные знания о дожде. Тот же самый механизм работает, когда нейросеть выдает осмысленный текст. Выдача сводится просто к вычислению вероятностей появления нового слова в многократной последовательности. У нейросети нет модели реального мира! Нет понимания, как слова описывают явления этого мира. Лишь набор последовательностей. Хотя мы постоянно слышим и видим красивые заголовки статей, как искусственный интеллект обыграл кого-то в шахматы, в го или в покер, нарисовал картину, сочинил музыку.
Он это сделал не думая. И в этом блеск и нищета ИИ одновременно. Научится ли он думать самостоятельно — вот главный вопрос, который волнует человечество. ИИ — кто он: бог или дьявол? Летом прошлого года новость о том, что компания Google отстранила от работы инженера, нашедшего признаки сознания у ИИ, буквально взорвала информационное пространство. И это было предсказуемо. Ведь не только сам термин «искусственный интеллект», но и его понятие давно источник неистовых споров. Еще в прошлом веке кипели страсти, разворачивались дискуссии на тему «может ли машина мыслить». Сегодня все то же самое. Скептики твердят: никакого ИИ нет, существует лишь компьютер; он может работать по программе, написанной человеком.
А энтузиасты говорят: искусственный интеллект — наша гордость! Скоро все рутинные функции будут выполнять роботы: доставлять продукты, писать за человека компьютерные программы, музыкальные шедевры и разрабатывать высокие технологии... И кто из них прав? Не будем спешить с ответом. Ведь чтобы его дать, нужно обладать набором знаний. А мы еще не все нюансы с вами узнали. Более того, мы только приближаемся к теме ChatGPT, который стал доступен широкой публике лишь в прошлом году.
Чаще всего они сталкиваются с ИИ и нейросетями при использовании смартфонов, когда работают с текстом или изображениями, а также обрабатывают большие объемы данных. Искусственный интеллект становится обязательным компонентом смартфонов. Покупатели видят в нем практичный инструмент для решения разнообразных задач.
Крупные производители электроники всё чаще внедряют в свои продукты технологии искусственного интеллекта. Согласно исследованию, то, как тот или иной смартфон обрабатывает фотографии и видео или помогает работать с текстом, часто становится «фишкой» при выборе. По набору умных сервисов в смартфоне мужчины и женщины имеют схожие предпочтения. Новые тренды ИИ-технологий в смартфонах приведут к поддержке искусственного интеллекта на уровне платформы и развитию больших языковых моделей, способных работать без передачи запросов в облако. Например, новая операционная система MagicOS 8.
Искусственный интеллект, большие данные могут помочь здоровью планеты, говорит эксперт
Актуальность: Создание искусственного интеллекта в настоящее время связана со сложностью проблем, которые приходится решать современному человечеству. Таким образом, актуальность исследований искусственного интеллекта имеет бинарный характер. Технологии искусственного интеллекта (ИИ) стремительно развиваются. Технологиям искусственного интеллекта (ИИ) чаще доверяет молодежь 18-24 лет, люди с высшим образованием, материально обеспеченные и более осведомленные россияне.
«Искусственный интеллект в нашей жизни»
| Искусственный интеллект, большие данные могут помочь здоровью планеты, говорит эксперт | Как искусственный интеллект помогает в диагностике заболеваний? |
| Как искусственный интеллект изменит нашу жизнь через 30–50 лет | РБК Тренды | Во-вторых, технология искусственного интеллекта пока еще далеко не настолько совершенна, чтобы прийти на замену человеческому мышлению с его вариативностью. |
| Как использовать ИИ в онлайн-обучении в 2024 году | Второй разум: как развивается искусственный интеллект и что его ждёт в будущем. |
20% крупных российских компаний уже используют генеративный искусственный интеллект
Опасная и не только работа Роботы уже трудятся в местах повышенной опасности, например, обезвреживают бомбы. Правда, это не настоящие роботы, а беспилотные аппараты, которыми надо дистанционно управлять. Будущее искусственного интеллекта предполагает, что они станут принимать решения самостоятельно и действовали независимо от человека. Но стоит понимать, что для заводов сейчас не критична частичная автономность, если роботы работают в штатных условиях и знают, как себя вести при их нарушении. Для инженеров, создающих подобные инновации — это техническая задача, а не футуристический вызов.
Промышленные роботы с разной степенью самостоятельности работают в пищевой промышленности, автомобиле- и машиностроении, сфере обслуживания, логистике. Например, компания Amazon представила новый способ доставки товара до покупателя за 30 минут «Amazon Prime Air», при помощи автоматизированных квадрокоптеров. Отдельным направлением развивается экстремальная робототехника. Это аппараты или комплексы, действующие там, где работа для человека опасна или невозможна: в разминировании, военной разведке, подводных исследованиях, космических операциях, горно-разведочной деятельности, спасательных операциях при природных катаклизмах.
Климат и окружающая среда Одна из технологий будущего, в которой применяется ИИ — моделирование климата. Человечество занимается прогнозированием погоды не первое десятилетие, но суперкомпьютеры, большие данные и нейронные сети только сейчас вышли на уровень глубокой работы с этим материалом. Учёные планируют совмещать с помощью ИИ разные математические модели, «скармливая» системе реальные данные. Это повысит точность прогнозирования, и расширит возможности.
Например, можно посмотреть картину изменения климата на европейском побережье Атлантического океана на несколько лет вперёд. Глубокое понимание климата также затрагивает вопросы безопасности. Искусственный интеллект поможет подготовиться к началу экстремальной бури, многодневным дождям или цунами. Для защиты окружающей среды при помощи искусственного интеллекта тоже существуют технологии.
Перепечатка материалов без согласования допустима при наличии активной ссылки на страницу-источник. Направляя нам электронное письмо или заполняя любую регистрационную форму на сайте, Вы подтверждаете факт ознакомления и безоговорочного согласия с принятой у нас Политикой конфиденциальности.
Приложение анализирует многослойные изображения медицинских исследований в формате DICOM и с помощью алгоритмов ИИ проводит комплексную оценку состояния головного мозга. Еще одно важное направление — использование прогнозной аналитики: анализ больших объемов данных позволяет обнаружить скрытые закономерности и неожиданные корреляции Это помогает выявить возможные риски, разработать план лечения и подобрать препараты для конкретного больного.
Например, компания «К-Скай» разрабатывает платформу прогнозной аналитики Webiomed, которая позволяет оценить факторы риска и вероятность развития 40 самых распространенных заболеваний, включая сердечно-сосудистые и сахарный диабет. Сразу несколько крупных научных центров разрабатывают технологии создания цифровых двойников. Например, ученые Сеченовского университета планируют к 2025 году завершить разработку прототипов для лечения онкологии и кардиологических заболеваний. Компания «Таргетта» разработала образовательную VR-платформу для отработки практических навыков специалистов по рентгенографии. Платформа Syntelly, разработанная учеными Сколтеха и НТУ «Сириус», позволяет в разы сократить сроки разработки медицинских препаратов.
Например, группа компаний ЦРТ разработала решение Voice2Med для голосового заполнения медицинских протоколов. Эта разработка была отмечена премией правительства РФ и сегодня используется уже в 60 регионах страны. Большой Брат следит... Однако 2023 год оказался особенным: начались массовые поставки систем автопилотирования тракторов на основе искусственного интеллекта в российские агрохозяйства. Более 100 машин вышли в апреле на поля 15 российских регионов, разработчиком стала компания Cognitive Pilot, «дочка» Сбера и Cognitive Technologies.
Умная система управления тракторами объединяет возможности компьютерного зрения и спутниковой навигации и может в автономном режиме выполнять практически все основные операции: обработку почвы, культивацию, сев, опрыскивание, внесение удобрений, уборку трав, уход за пропашными культурами и многое другое. Причем не только днем, но и ночью Наибольшую популярность в России завоевали технологии «точного земледелия», основанные на применении беспилотников, космических спутников и анализе больших массивов данных. Искусственный интеллект помогает мониторить состояние почв, поддерживать в них необходимое содержание микроэлементов, оперативно и точечно решать проблемы с болезнями растений и распространением вредителей. Анализируя свежие снимки и многолетние данные, такие системы помогают выявить риски и спланировать оптимальный севооборот. К ним относятся облачный сервис «История поля» от компании «Геомир» его использует уже более двух тысяч агрохозяйств , приложение «СкайСкаут» от компании «ИнтТерра» разработчики обещают сократить расходы на 30 процентов за счет правильной расстановки приоритетов и оптимизации процессов , система «Агротроник» от ГК «Ростсельмаш» и многие другие.
Например, на птицефабрике в Татарстане всеми процессами сбора и движения яиц с 2020 года управляет искусственный интеллект на базе программного решение Amaks. Искусственный интеллект и нейросети позволяют примерно в десять раз ускорить селекционную работу. Например, буквально накануне выхода данной публикации генетики из ИППИ РАН, Сколтеха и МФТИ сообщили о разработке алгоритма, который упростит предсказание функций генов у сельскохозяйственных растений, создавать новые сорта с необходимыми характеристиками с его помощью станет намного проще и быстрее. ИИ строит станки и машины Машиностроение — одна из ключевых отраслей промышленности, здесь особенно важно тщательно контролировать и синхронизировать все производственные процессы.
Идея данного проекта, как отметил один из основных исполнителей, заведующий кафедрой общей психологии ИПО Павел Устин, возникла не на пустом месте.
Оно также было поддержано грантом РНФ. За это время у нас сложился крепкий научный коллектив из психологов и специалистов по IT-технологиям, были созданы инструменты мониторинга и анализа продуктов виртуальной активности человека в социальных сетях, разработаны алгоритмы прогнозирования успешности», — рассказал П. В процессе исследования ученые КФУ будут изучать поведение человека, анализируя разнообразные продукты его виртуальной активности, в первую очередь авторские тексты, которые пользователи размещают на различных онлайн-платформах LiveJournal, «ВКонтакте», «Дзен» и др.
Ученые рассказали о пользе, опасности и перспективах искусственного интеллекта
Роль искусственного интеллекта в цифровой трансформации современной россии. AI Новости: искусственный интеллект, нейронные сети, квантовые компьютеры, ИИ. Авторы ежегодного доклада AI Index Report 2023 подчеркивают, что искусственный интеллект вступает в новую фазу развития.