С голосовым ассистентом можно поболтать, о чём хотите — о погоде, кино или текущих делах.
Обновлён рейтинг голосовых помощников
Сначала происходит фоновое шумоподавление, устраняющее нежелательные шумы, которые могут повлиять на точность распознавания. Затем голосовая команда проходит через процесс фонетического анализа, который позволяет определить отдельные звуки и фонемы в произнесенном слове или фразе. Эти звуки затем сравниваются с известными образцами звуков и слов в базе данных голосового помощника. Далее идет этап сравнения и анализа, где голосовой помощник сопоставляет произнесенные слова с моделями речи и словарями. Когда находится наиболее подходящий вариант, выполняется интерпретация голосовой команды и определение соответствующего действия или ответа. Используемые при этом алгоритмы включают в себя технологии машинного обучения, нейронных сетей и обработки естественного языка. Они позволяют голосовым помощникам усваивать новые образцы речи, адаптироваться к голосам различных людей, а также улучшать свою точность и скорость распознавания. Самые востребованные в России голосовые помощники 1.
Алиса Голосовой помощник «Алиса» — это инновационная технология, созданная российской компанией Яндекс. Она позволяет пользователям взаимодействовать с различными устройствами с помощью голосовых команд. Алиса работает по принципу искусственного интеллекта, используя технологии машинного обучения и обработки естественного языка для выполнения задач и предоставления информации. Алиса была запущена в 2017 году и стала неотъемлемой частью жизни многих российских пользователей. Маруся Голосовой помощник «Маруся» — разработка от компании VK. Инновационный продукт был запущен 17 июня 2019 года и с тех пор доступен в приложениях в операционных системах iOS и Android. Некоторое время назад помощник Маруся была интегрирована в почту Mail.
Набор функций примерно такой же, как и у остальных помощников: поиск информации, воспроизведение музыки, фильмов и прочего медиа-контента, смотреть расписание поездов и прочего транспорта, заказывать такси.
Станцию и блокировать звонки с нежелательных номеров через Яндекс. Человечность тоже иногда сбоит, особенно при сложных вопросах. Так, на вопрос «Будет ли экономический кризис? Конечно, нет».
Siri Siri — основной голосовой помощник для гаджетов Apple. Виртуальный ассистент умеет работать со звонками на iPhone , сообщениями и картами, напомнит о событиях и найдет музыку, поможет распланировать день и запомнить место для парковки. Также Siri эффективно управляет смартфоном, работает с некоторыми приложениями и интернет-сервисами, поможет советом и даже удачно пошутит. Кроме того, для управления приложениями, в которые Siri не интегрирована, создан сервис «Быстрые команды», в котором любой пользователь может запрограммировать определенную последовательность. Так удонбно отключать сеть в определенных обстоятельствах например, выход из дома , открывать нужные сайты, делать интернет-заказы и совершать действия с приложениями, которые не работают с Siri напрямую.
А в iOS 15 у ассистента появился офлайн-режим, понимание контекста фраз на экране и даже длинных диалогов. Так что на гаджетах Apple действительно есть смысл пользоваться именно Siri — она предустановлена даже в Mac. Но имейте в виду, что она не всегда правильно распознает команды, особенно сложные, а ее акцент иногда оставляет желать лучшего. Маруся Завязанная на социальную сеть ВКонтакте и сервисы Mail. Виртуальный ассистент может проложить маршрут и запомнить фразу, включить вашу любимую радиостанцию или запустить музыкальный трек, рассказать о погоде и ввести запрос в поисковик Mail.
Как и Алиса, Маруся разговаривает приятным женским голосом и знает разные игры и сказки. Ассистент работает с торговой площадкой AliExpress и музыкальным сервисом Spotify , умеет воспроизводить музыку из ВКонтакте и «дружит» с онлайн-кинотеатром Wink. А еще Маруся вместе с Капсулой активно учатся взаимодействовать с системами умного дома. В голосовом помощнике не предусмотрено создание навыков, но чат-боты для Маруси с 2021 года легко написать, например, с помощью визуального конструктора Aimylogic от Just AI. С не меньшей легкостью к Марусе можно подключить чат- боты , созданные для других голосовых помощников.
Марусю можно установить не только из App Store и Google Play, но и из AppGallery от Huawei , то есть фактически ассистент загружается на любой современный смартфон. Из недостатков помощника отметим не всегда адекватное распознавание задач и, соответственно, чуть менее чуткое реагирование на запросы, чем у Алисы. Дуся Дуся — это, скорее, конструктор для создания персонализированного голосового ассистента для продвинутых пользователей.
Вы также найдете экспертные материалы о том, как стать продуктивнее, вывести бизнес на новый уровень и улучшить качество жизни с помощью технологий. VoiceTech уже сегодня снимает с людей множество задач не только в крупных, но в средних и малых компаниях.
Голосовые роботы под голосовыми технологиями и роботами мы понимаем инструменты для автоматических звонков в бизнесе нанимают сотрудников, обзванивают клиентов, продают, рекламируют и приглашают на мероприятия. И порой делают это так, что собеседники даже не подозревают: они говорят не с человеком. Наибольший спрос на голосовые решения аналитики отмечают в банковской сфере и e-commerce — их использование помогает компаниям не отставать от потребительского спроса.
Пока же вместо нее на компьютере можно использовать Алису , Марусю , ассистента Google , или Горыныча... Примечание: иногда ее "работа" приводит к сбоям в работе ПК...
Комаровка в Украине и советы по ужину: что умеют голосовые помощники Siri, Алиса и Google Assistant
Сколько стоит создание ассистента и что для этого нужно уметь. Пока разработку собственных голосовых помощников могут позволить себе крупные компании. «Виктория» — голосовой помощник «Службы 122» — стал самым востребованным из ассистентов. Новости и аналитика Новости Некоторыми госуслугами стало возможно пользоваться с помощью голосового помощника. Страницы в категории «Виртуальные ассистенты».
Сегмент голосовых помощников к 2024 году вырастет на 769%
Идея Alexa была простой и понятной, это голосовой помощник, которого можно разбудить, обратившись к нему по имени. Выбор имени Alexa не случаен, в английском языке четко распознается звук X, это уловка, чтобы устройство не ошибалось и реагировало на одно слово, а не на два, как это сделано у Google с его фразой «OK, Google». Помощник после обращения к нему умеет сообщать нужную информацию, например, рассказывать о погоде, пробках, зачитывать новости или даже отправлять письма другим людям, которые вы тут же диктуете. Позднее Alexa научилась управлять элементами умного дома, например, термостатами от Nest, лампочками Hue от Philips и другими. Вы просто говорите, что нужно изменить температуру, и Alexa отправляет эту команду на нужные устройства. Также как в Siri, в Alexa можно вести диалоги и задавать вопросы, многие ответы шутливы, на многие вопросы система ищет ответы в интернете. Появлением Alexa и других подобных систем мы обязаны прогрессу в двух областях — распознавании речи и распространении дешевого интернета, когда каждая квартира постоянно подключена к сети. Прежде чем рассмотреть устройство Alexa и ей подобных, сделаю ремарку в отношении Siri, Bixby, Google Assistant и других голосовых помощников на смартфонах и планшетах.
Технология, которая лежит в основе этих сервисов, полностью идентична и никак не отличается, поэтому когда я рассказываю про Alexa или Google Home, можете смело считать, что это относится и к голосовым помощникам на смартфонах. Рынок США является первым и ключевым для голосовых помощников, причем во всех видах устройств. Одно из самых свежих исследований eMarketer утверждает, что четверть всех владельцев смартфонов хотя бы раз в месяц используют голосового помощника, это около 60 миллионов человек. В том же исследовании говорится, что продажи домашних голосовых помощников в 2016 году удвоились и составили в США 35. Категория «Другие» почти не присутствует на рынке, и ниже мы попытаемся разобраться, почему это так. Как работает домашний голосовой помощник — команда и распознавание голоса Каждый голосовой помощник имеет как минимум микрофон и громкоговоритель: первый нужен, чтобы слышать ваши команды, второй — чтобы отвечать вам. В зависимости от модели могут отличаться число микрофонов, их направленность как правило, это 360 градусов , чувствительность и другие параметры.
Но на принципе работы это никак не сказывается. Голосовой помощник подключается к интернету, он не умеет работать без постоянного доступа к сети. Вы настраиваете свой голосовой помощник на фразу, которая его «будит», это команда, заставляющая его «слушать» все, что вы скажете. Например, сказав Alexa, вы пробудите помощник от Amazon, и он начнет слушать все, что вы говорите. Команды выключения как таковой нет, устройство просто засыпает, когда понимает, что диалог завершился. Пробудить его можно повторной командой Alexa. Много шуток в США было на тему того, что не повезло женщинам, которых зовут так же, как устройство от Amazon, у них оно будет работать постоянно.
На самом деле в Alexa, также как и в других голосовых помощниках, вы можете сменить слово-команду на любое другое. Совет от разработчиков прост: чтобы это слово не было коротким и его можно было хорошо распознать даже в шумных условиях. Устройство в локальной памяти хранит все настройки, там же располагаются буфер и система распознавания голоса. Домашний голосовой помощник можно воспринимать как упрощенный вариант смартфона, в котором может быть дисплей, либо его может и не быть. Важно, что система распознавания голоса в большинстве случаев локальная, именно устройство обрабатывает звук и распознает его. В ряде случаев, когда устройство не может самостоятельно распознать и расшифровать голос, оно отправляет запись в облако, где происходит распознавание, так как серверы имеют большую производительность и большие базы данных для проверки и подбора слов. Как правило, большинство производителей используют комбинированные системы, распознавание голоса происходит локально, на сервер, который должен его обработать, он отправляется в виде условного текста или уже команды.
Для ряда запросов, предполагающих местное действие, оно тут же осуществляется. Например, когда пользователь говорит «установить будильник на 8 часов утра», система локально выполняет команду, не обращаясь в облако. То же самое касается и настройки других устройств умного дома, например, изменения температуры в термостате. Многие ошибочно считают, что если голосовой помощник распознает локально команды и голос, то эти данные навсегда остаются в нем, это не так. Все зависит от производителя, марки устройства, но всегда все данные, записанные после слова-команды, передаются на серверы производителя, где они и хранятся. Эти данные могут быть использованы для более точной настройки системы распознавания и в других целях, например, их может запросить полиция в рамках расследования уголовного дела, и компания-производитель их предоставит. Следующий важный момент — это языки, на которых умеют говорить голосовые помощники.
Например, для Amazon это английский и немецкий. В случае Amazon сервис Alexa — это удобный способ что-то купить на сайте Amazon, поэтому ареал распространения ограничен теми странами, где сервис имеет наибольшую аудиторию. Для того же Google Home в планах, напротив, быть везде где только возможно. Мы увидим экспансию Google Home на всех мировых рынках, он начнет появляться на всех языках. Хотя пока он представлен ровно в том же количестве стран, что его прямой конкурент. Здесь Google выступает в роли догоняющего и поэтому не спешит быть везде, так как другие конкуренты маловероятны, ниже мы обсудим, почему это так. Итак, вы сказали слово-команду, и ваше устройство «проснулось», записывает ваш голос, чтобы его распознать.
То есть будущая вариация объекта не зависит от прошлого, а зависит от настоящего — от того, в каком состоянии объект находится в данный момент времени. Выходит, это матричная система генерации случайных событий в рамках заданного аргумента. Для примера рассмотрим такую модель графа с возможными физическими состояния человека: По картинке мы можем определить, что человек может находиться в четырех состояниях, причем не в каждое может перейти сразу. Например, если человек лежит, то он не может просто взять и пойти, для этого ему нужно пройти цепочку последовательности — сесть, встать и только потом уже пойти. Алгоритмы марковской модели в распознавании речи работают примерно по тому же принципу матричного графа.
А благодаря наличию нейросетей, любой желающий при должных знаниях может «научить» свой сервис обучаться, то есть чем больше люди будут пользоваться теми или иными функциями, тем лучше будут оптимизированы алгоритмы работы распознавания речи, благодаря улучшению генерирующей работы Марковской модели, расширением словарного запаса и пополнением библиотеки голосовых паттернов. Так, например, в 1990 году увидела свет одна из первых коммерческих программ по распознаванию речи — Dragon Dictate, ориентированная на массовый рынок потребителей. За эту космическую сумму денег пользователь получал возможность писать текст, просто проговаривая его в микрофон. К сожалению, программа не всегда работала корректно, и допускала даже по тем меркам достаточно серьезные ошибки. Представляла она из себя портал VAL, призванный помочь покупателям в поиске нужной информации о интересующих товарах.
Сферой использования этой системы были торговые центры, информационные стенды и прочие коммерчески ориентированные области деятельности. В 1997 году, вышла обновленная версия вышеупомянутой Dragon Dictate, в ней разработчики потрудились над скоростью и качеством распознавания речи. Google уже в 2002 году предприняла решение по развитию голосового поиска и интеграцией его в свою экосистему. Voice Search не имел особого успеха, но послужил отправной точкой для будущего приложения Voice Search для iPhone и Android, ставшим впоследствии интерактивным помощником Google Now, а с недавних пор Google Assistant. Система распознавания речи 2002 года от Google как и аналоги конкурентов работала при помощи телефонного звонка на специальный номер, пользователи не оценили такой способ поиска, так как он оказался попросту неудобен.
Но разработчики компании засучив рукава продолжили движение в этой сфере, и судя по нынешним продуктам, время в стенах офиса на Mountain View было потрачено не зря. В систему была введена фирменная система распознавания и синтезирования речи VoiceOver. Её главным отличием была независимость от «спикера», то есть пользоваться ей мог кто угодно — систему не нужно было обучать к определенному голосу. Возможность синтеза речи нашла применение для людей с плохим зрением, система могла читать любой текст на экране, от статей в интернете, электронных писем до элементов системы, например пунктов в меню настроек и названия файлов на рабочем столе. Позже Microsoft решили не отставать от Apple и интегрировали голосовое управление в свою новую Windows Vista.
Google Voice Search Наконец, мы переходим к становлению нынешних голосовых помощников. Как я говорил, Google уже в 2002 году попробовали себя в создании поиска по телефону. Спустя 7 лет компания представила приложение голосового поиска на смартфонах iPhone. Приложение функционировало с помощью облачных вычислений на серверах Google. Благодаря огромному числу голосовых запросов пользователей, словесная и фонетическая база данных на серверах к 2011 году насчитывала уже около 230 миллиардов слов на разных языках мира.
Благодаря колоссальному успеху, приложение Voice Search по сей день закрепляет за собой славу самого популярного сервиса Google. Позже появилась версия и под собственную операционную систему Android. В связи с этим корпорацией была развернута масштабная рекламная кампания смартфонов на фирменной платформе, акцентируя внимание клиентов на уникальной для того времени фишке — голосовом поиске. В 2011 году функцию голосового поиска получил и фирменный браузер Google Chrome.
Задача системы распознавания речи SpeechKit — восстановить по этому сигналу то, что человек говорил. Процесс распознавания осложняется тем, что одни и те же фразы, произнесённые разными людьми в разной обстановке например, в вагоне метро или в безлюдном парке , будут давать непохожие друг на друга сигналы. Поэтому для распознавания речи голосовой помощник делит слова на звуковые фрагменты — фонемы. Носители языка узнают именно их: например, первые гласные в словах «дом» и «домашний» мы воспринимаем одинаково, хотя звуки разные. В Алисе различают всего 48 фонем — в соответствии с подходом Ленинградской фонологической школы.
Для того, чтобы распознавать фонемы, помощник работает с их числовым представлением. Так, когда вы произносите запрос, смартфон записывает его и отправляет на сервер компании, которая разрабатывала голосового помощника. Там запись разделяется на множество маленьких фреймов — фрагментов речи длиной в сотые доли секунды. Затем каждый фрейм подвергают математическим преобразованиям и в результате получают коэффициенты, описывающие его частотные характеристики. А на основании этих данных ассистент может предположить, к какой фонеме принадлежит фрейм. Как и человек, голосовой помощник не всегда хорошо распознаёт звуки, и ему приходится достраивать слова исходя из контекста и статистики. У него есть таблица вероятностей переходов, которая указывает, что после «к» с одной вероятностью будет «о», с другой — «т» и так далее. Это позволяет определить варианты последовательности фонем и потом варианты слов, которые вы могли сказать. Голосовому помощнику нужно учитывать множество акцентов, в которых фонемы звучат по-разному.
Хотя и функция общения у него тоже есть, так же как и привычные по другим ассистентам возможности делать покупки или искать рестораны поблизости. Это, пожалуй, самый необычный голосовой помощник: не только из-за пола, но и потому, что имеет достаточно узкую специализацию. Будет интересно посмотреть, получит ли он отдельное приложение, которое позволит Олегу зажить без привязки к «Тинькоффу». Салют Совместимость: iOS, Android, умные устройства Одна голова хорошо — а три лучше, решили в «Сбере» и сделали сразу трех виртуальных ассистентов.
Одной командой «Салют» можно вызвать Джой и Афину с женскими голосами и Сбера с мужским. У каждого из них свой характер и стиль ответов — по сути, нам предлагают помощников для разных аудиторий огромной корпорации. Ассистенты работают в банковских мобильных приложениях и девайсах компании, таких как ТВ-приставка SberBox , колонка SberBox Time и устройства для умного дома. Способностей у этой троицы много , и они все-таки полноценно ассистентские, нежели просто финансовые, как у Олега.
Трио может помочь с разными вопросами, заказом еды интегрирован «Самокат» , управится с умным домом, включит музыку или кино в данном случае в сберовском сервисе Okko. По широте возможностей, на наш взгляд, три голоса чуть уступают Алисе или Марусе, но Салют — самый молодой из представленных в нашей подборке сервисов, и можно не сомневаться, что развиваться он будет быстро. Bixby Совместимость: Android, умный дом А теперь займемся иностранными языками и расскажем о помощниках, которые пока что не поддерживают русский. В их числе и ассистент от Samsung — Bixby, который встроен во все флагманские устройства Galaxy.
Так же, как и Дуся, этот помощник может выполнять команды по определенному скрипту, тут они называются routines. Samsung поддерживает свой проект и даже собирается встроить ассистента в умную колонку Galaxy Home, но та пока еще не вышла. А вот подтверждения планов по включению русского языка пока найти не удалось. Возможно, это изменится в случае успеха техники на нашем рынке.
Alexa Совместимость: Android, iOS, FireOS Американский технологический гигант Amazon практически не представлен в России, но у себя на континенте он стабильно входит в топ-3 самых используемых и узнаваемых. Работает Alexa на умных колонках — как собственных Echo, так и сторонних, — а кроме того, на операционной системе FireOS, и вдобавок еще существует в виде Android-приложения. Ассистент не заточен под какой-то один сервис и одинаково хорошо взаимодействует, например, и с Apple Music, и с Google Play Music.
Лучшие виртуальные ассистенты - какие голосовые помощники существуют и чем они различаются
В качестве устройств могут выступать смартфоны, планшеты, умные колонки, компьютеры и т. Голосовой помощник использует искусственный интеллект для обработки голосовых команд и выполнения нужных действий. Они могут выполнять множество функций, такие как поиск информации в интернете, управление умным домом, напоминания, планирование расписания, отправка сообщений и многое другое. Голосовые помощники распознают голосовые команды пользователя и интерпретируют их для выполнения соответствующих задач.
Они также могут изучать предпочтения пользователя и адаптировать свои рекомендации, чтобы делать их более персонализированными. Использование голосовых помощников не только делает взаимодействие с устройствами удобней, но и помогает людям с ограниченными возможностями или мобильностью. Кроме того, голосовые помощники бывают крайне полезны в автомобиле, когда водителям нужно оставаться сосредоточенными на дороге и не отрывать рук от руля.
Для чего нужен голосовой помощник Голосовые помощники позволяют пользователям осуществлять множество задач без необходимости использования клавиатуры или сенсорного экрана. Отправка сообщений, управление умным домом, составление списка дел, поиск информации в интернете и другие задачи могут быть выполнены просто голосом, что особенно удобно в ситуациях, когда руки заняты или нужно оставаться сосредоточенным на другой задаче. Голосовые помощники также могут повысить производительность, освобождая пользователей от необходимости тратить время на выполнение повседневных задач.
Они могут упростить процессы планирования, организации и выполнения задач. Помимо этого, голосовые помощники могут стать удобным инструментом для пожилых людей, которые могут испытывать трудности с использованием технологий. Так как предоставляют простой способ взаимодействия с устройствами.
Когда появился голосовой помощник и кто его придумал Сегодня мы ассоциируем голосовых помощников с такими технологическими гигантами, как Apple, Google, Amazon и Microsoft. Однако история голосовых помощников началась задолго до появления этих компаний. Одним из первых голосовых помощников был Dragon Dictate, разработанный в начале 1980-х годов компанией Dragon Systems.
Реалии; Крым. НЕТ»; Межрегиональный профессиональный союз работников здравоохранения «Альянс врачей»; Юридическое лицо, зарегистрированное в Латвийской Республике, SIA «Medusa Project» регистрационный номер 40103797863, дата регистрации 10. Минина и Д.
Кушкуль г. Оренбург; «Крымско-татарский добровольческий батальон имени Номана Челебиджихана»; Украинское военизированное националистическое объединение «Азов» другие используемые наименования: батальон «Азов», полк «Азов» ; Партия исламского возрождения Таджикистана Республика Таджикистан ; Межрегиональное леворадикальное анархистское движение «Народная самооборона»; Террористическое сообщество «Дуббайский джамаат»; Террористическое сообщество — «московская ячейка» МТО «ИГ»; Боевое крыло группы вирда последователей мюидов, мурдов религиозного течения Батал-Хаджи Белхороева Батал-Хаджи, баталхаджинцев, белхороевцев, тариката шейха овлия устаза Батал-Хаджи Белхороева ; Международное движение «Маньяки Культ Убийц» другие используемые наименования «Маньяки Культ Убийств», «Молодёжь Которая Улыбается», М.
Руководство Google намерено извлечь выгоду из приобретения Nest, встроив голосовой помощник Assistant в новую линейку устройств, таких как Google Nest Hub Max. Аналитики Juniper Research считают, что вложения Google в ИИ позволят внедрять усовершенствованные умные и автономные функции, тем самым создавая новый дифференцирующий фактор в сегменте. А вовлечение значительных инвестиций в партнерские отношения даст дополнительный толчек развитию собственной экосистемы. Китайские производители получат импульс на внутреннем рынке Китайские производители разрабатывают все более совершенных голосовых помощников, таких как iFlytek, Baidu и Huawei.
Затем смысл интент каждого слова определяется по его ближайшим соседям: в приведённом примере это «погода». Для каждого намерения есть специальная модель, которая выделяет полезную информацию в том, что сказал пользователь, — она называется семантическим теггером. Теггер для погоды по предложению «Будет ли завтра дождь?
Задавая вопросы, люди редко проговаривают всю нужную для ответа информацию, поэтому голосовому помощнику приходится её достраивать. Например, чтобы понять, погоду в каком городе хочет узнать пользователь, ассистент может либо переспросить пользователя, либо получить эту информацию сам, если на смартфоне включено определение геолокации. Только после этого помощник может дать подходящий ответ. Как голосовых помощников учат быть человечными Если запрос не подошёл ни под один из сценариев, то его перенаправляют в поиск или в модуль для неформальных разговоров — в Алисе его называют «болталкой». Голосовых ассистентов часто используют не для того, чтобы узнать или сделать что-то конкретное, а чтобы поиграть: спросить у помощника, какие книги ему нравятся или что на нём надето. Эта задача решается при помощи редакторских ответов: команда авторов выбирает сотни наиболее популярных у пользователей вопросов и пишет по несколько вариантов ответа на каждый. Составлять ответы нужно в едином стиле, чтобы из них складывался цельный образ помощника. У каждого голосового ассистента есть личность: пол, имя, черты характера и стиль речи. Алиса не может позволить себе общаться с пользователем на «ты» и соблюдает дистанцию: здесь у неё есть прототип — Мэри Поппинс.
Поэтому помощница не любит, когда с ней начинают заигрывать и сразу одергивает пользователя. Для ответов на неклассифицируемые вопросы и реплики голосовые помощники обычно используют нейросети, обученные на базе текстов из медиа, книг и кино.
Обновлён рейтинг голосовых помощников
К озвучке данных голосовых помощников были привлечены российские актеры: Даниил Щебланов, Татьяна Ермилова, Анастасия Чернобровина. Выбираем самого умного голосового помощника в 2023 году. Алиса, Сбер Салют и Google Assistant стали самыми обсуждаемыми голосовыми помощниками по версии «Медиалогии».
Call-центры вымрут как динозавры: что ждет рынок голосовых помощников
При этом нельзя игнорировать факт увеличения затрат на инфраструктуру и содержания собственного штата специалистов, занимающихся продакшеном, исследованием и разработкой, со стороны вендоров. Коммерческий директор Neuro. Ежегодно выпускаются новые продукты с совершенно уникальными технологиями, и рост в этом направлении неизбежен. Уже в 2024 году прогнозируется оборот в 10 млрд рублей в сегменте интеллектуальных помощников, что является рекордным показателем», — заключает специалист.
Поначалу из-за разницы в возрасте Маруся Алисе проигрывала. В Сети есть несколько веселых роликов с «параллельным» тестированием Алисы и Маруси, в которых вторая явно тупит не успевает за интеллектом и остроумием первой. Но время шло, и Маруся стала наверстывать упущенное. Сегодня Маруся уверенно ведет поиск в Сети по голосовым запросам, позволяет пользоваться сервисами из экосистемы VK включая те же такси или каршеринг , дает возможность управлять устройствами умного дома, их список не так широк, как у Алисы, но все равно обширен. Недавно, например, научилась управлять Smart TV.
По сути, различия между Марусей и Алисой сегодня состоят только в том, что они ориентированы на разные группы пользователей, поклонников яндексовских сервисов и сторонников VK. Иными словами, для тех, кто пользуется Яндекс. Есть у Маруси несколько собственных фишек. Разработчики тут можно почитать о процессе этой помощницы сделали упор на ее использование детьми. Она может занять их развлечениями, обучать их основам английского и математики, читать сказки. Молодым родителям вполне может быть что и маленьким детям тоже такая функциональность явно понравится. Живет Маруся в почте и социальной сети VK с «ВКонтакте» она, к слову, отлично интегрирована и позволяет пользоваться соцсеткой не через экран, а на слух , для мобильных устройств есть отдельные приложения. А основным устройством для Маруси являются умные колонки VK.
Наконец, доступ к Марусе можно получить и через детские умные часы от разных производителей. Салют Маруся, конечно, выглядит куда более семейной девушкой, нежели Алиса. Но обе они — единственные дочки в своих семействах. А вот разработчики Сбера выступили как поборники традиционных ценностей и создали целую фамилию — Салют. В ней есть аж три голосовых помощника, Афина, Джой и Сбер - у каждого из них свой характер. Выбрать можно любого, по принципу психологической совместимости об обучении можно почитать тут. Все трое «появились на свет» 24 сентября 2020 года. Беззаботную Джой, не признающую обращения на «вы», озвучивает Татьяна Ермилова.
Деловой и педантичной Афине свои интонации подарила телеведущая и журналистка Анастасия Чернобровина. Доступны Салюты в оригинальном мобильном приложении, «Сбер Онлайн», на смарт-устройствах Sber и в телевизорах, которые поддерживают «Салют ТВ». Естественно, поддерживаются и собственные сберовские умные колонки SberBox. Ориентированы Джой, Сбер и Арина конечно, на использование с сервисами, которые входят в экосистему Сбера, от банковских операций и финансового консультирования до заказа еды и общения на разнообразные темы. В SmartMarket есть цела куча приложений для Салюта, при помощи которых можно обеспечить доступ к разным сервисам из экосистемы Сбера при помощи голоса. Поддерживается и управление устройствами умного дома, теми, которые поддерживаются Сбером. Список их, положа руку на сердце, не слишком обширен. На этом перечень полноценных голосовых помощников российского происхождения исчерпывается.
Но к нему следует добавить еще два имени.
Как оказалось, на сегодняшний день Siri — не самый плохой голосовой помощник на телефонах. Хотя долго время он носил это звание. А вот последнее на этот раз досталось Amazon Alexa. Сравнивались реализации голосовых помощников на смартфонах.
Популярность голосовых помощников как минимум в быту среди обывателей растет. По данным исследования Juniper Research , в 2023 году в мире будет использоваться более 8 миллиардов голосовых помощников. Для сравнения, на конец 2018 года голосовых помощников было 2,5 миллиарда. Для чего используют виртуальных ассистентов?
Например, американские пользователи используют голосовые помощники для ответов на вопросы, чтобы включить музыку, узнать прогноз погоды. Самый непопулярный запрос — заказ товара. Об этом говорит исследование Forrester за 2020 год. Источник: cossa. Как голосовые помощники распознают речь Чтобы понимать человеческий голос, искусственный интеллект разделяет слова на звуки, а точнее — на звуковые маленькие части длиной в сотые доли секунды, фонемы. Затем каждая часть слова математически обрабатывается, получая в результате коэффициенты — они и описывают частотные характеристики звуковой части. На основе этих данных голосовой помощник определяет голосовой запрос. Иногда у голосового помощника не получается понять фразу, тогда он достраивает слово из контекста всего предложения. Для этого у ассистентов есть таблица вероятностей переходов, в которой описаны возможные последовательности букв в словах.
Кстати, такие таблички помогают распознавать запросы пользователей в зависимости от их акцента, поэтому, например, в Siri можно выбрать британский или американский английский язык. Если спросить у голосового помощника «Как дела? Да и форма голосовых помощников все чаще обретает человеческие черты: имя, пол, голос, может быть даже чувство юмора. Так как голосовых помощников учат быть человечными?
«Алиса» от «Яндекса» стала самым обсуждаемым голосовым помощником в России
Голосовые помощники становятся все привычнее для россиян. По данным разработчика голосовых сервисов Just AI, в 2020 году аудитория голосовых ассистентов в России составила 52 млн пользователей. Расскажем о 10 главных голосовых помощниках на текущий момент и поможем понять их плюсы и минусы, а также то, какой из них подходит именно вам. Google Ассистент остается самым популярным голосовым помощником в мире. Один из первопроходцев среди голосовых помощников, ставший неотъемлемой частью экосистемы устройств работающих на операционной системе iOS.
К 2023 году число голосовых помощников в мире достигнет восемь млрд
Ассистент» — голосовой помощник, собравший массу хвалебных отзывов за рубежом. Eventopia» — навык для голосового помощника Алисы, позволяющий школьникам быстро и легко находить увлекательные мероприятия и экскурсии для их возраста. Аналитики Juniper Research прогнозируют трехкратное увеличение использования цифровых голосовых помощников. К 2024 году более 90% голосовых помощников будут осуществлять поддержку и управлять девайсами умного дома. Команда российского оператора Tele2 сообщила о запуске новой услуги для своих абонентов — голосового помощника по имени «Астра». В постоянно меняющемся мире технологий неизменно лишь одно: желание технокомпаний запустить свой голосовой помощник.
Обновлён рейтинг голосовых помощников
Или быстро заказать газировку и закуски, ненадолго приостановив сериал. Если у вас есть карта Сбера, оплата происходит автоматически, даже за телефоном тянуться не понадобится. Музыкальный сервис «Звук», бывший Zvooq, позиционируется как стриминг повышенного качества. Но на деле ощутимой разницы с «Яндекс-музыкой» ни по битрейту, ни по наполнению я не заметил. До уровня Deezer или Tidal недотягивает. На смартфонах Салют встроен в банковское приложение Сбера и в отдельное «Салют! В целом на мобильных устройствах этот ассистент не очень полезен.
После первого запуска Маруся предлагает познакомиться с основными навыками Голосовой помощник Маруся доступен и в других приложениях VK Group, но в той же Почте Mail.
Ru вызов ассистента голосом невозможен, несмотря на выдачу всех запрашиваемых разрешений. Поэтому включить Марусю можно будет только нажатием на кнопку. Она отображается в левом верхнем углу почтового приложения. Здесь вы можете включить или выключить активацию голосом напоминаю, что данная опция работает только внутри приложения , выбрать источник новостей среди предлагаемых вариантов, а также настроить темную тему. К сожалению, у Маруси не так много настроек, которые можно изменить Среди дополнительных возможностей стоит выделить «Утренний эфир». Когда пользователь произносит фразу «Доброе утро», Маруся начинает рассказывать владельцу смартфона о погоде и новостях. В одноименной вкладке настроек можно изменить содержимое эфира, но все это не особо важные параметры.
Намного полезнее будет узнать, как сделать Марусю в фоновом режиме. Маруся в фоновом режиме на телефоне Мне, как и любому другому владельцу смартфона, важна не столько функциональность голосового помощника, сколько удобство его использования.
Но все они просто выдали ссылки на ресурсы о готовке еды.
Ответы принимаются, но хотелось бы конкретики: мол, вот вам самый простой вариант со списком нужных продуктов. Для проверки мы выбрали улицу с заковыристым названием: 2-я Шестая линия. Лучше всех справилась Алиса — с первого раза и без дополнительных уточнений.
Второе место заслужил Google Assistant: сначала он выдал что-то непонятное, но потом исправился и верно указал путь. Siri же призналась, что ничего не нашла, однако это не единственная ее проблема: на простейший запрос «проложи маршрут к Комаровке» помощница решила, что нам нужна… деревня с таким названием в Украине. Запрос «открой Onliner» оказался слишком простым: справились все, но Алиса не только нашла сайт, а еще и автоматически открыла его в браузере.
Siri просто выдала результаты поисковых запросов в интернете, а Google Assistant нашел на смартфоне приложение «Каталог» и запустил его — неплохо, но чуточку не то, что мы просили. Удобный сценарий использования голосовых помощников — запрос курса валют. Не нужно лезть в калькулятор или конвертер, вам сразу посчитают нужную сумму.
Но это если ассистент сразу поймет, что вы хотите. Но раз системы все знают о пользователе и умеют включать геолокацию, то вполне могут сообразить, что за деньги нас интересуют. Алиса уточнила, про какую валюту речь, и, получив прямой ответ, сразу посчитала.
Siri и Google Assistant отправили на финансовые сайты. В целом помощники были полезнее, чем казалось до начала теста. Но все равно: когда руки свободны, удобнее выполнить действие самому.
Источник изображения: Apple Обнародованный рейтинг базируется на подсчёте количества упоминаний различных голосовых помощников в русскоязычном сегменте соцмедиа. Рассматривается период с января 2021-го по июнь 2022 года. При этом учитываются сообщения во всех основных соцсетях, форумах и блогах. На первой позиции рейтинга располагается «Алиса», разработку которой «Яндекс» начал в 2016 году.
Русскоговорящие голосовые помощники: кто умнее?
Госуслуги — через голосового помощника. Москва, 28 августа 2023 года — Госуслуги с Роботом Максом теперь доступны на умных устройствах с Алисой. Google Ассистент остается самым популярным голосовым помощником в мире. Голосовые помощники появились уже несколько лет назад, но я, как и большинство людей, до сих пор не научилась их применять для упрощения своих жизненных задач.