Олимпиада входит в Перечень Минобрнауки России и имеет статус олимпиады I уровня по математике и I уровня по физике.
Онлайн-этап олимпиады «Физтех»
Во время практической части участникам нужно было провести четыре экспериментальных задания в биологических лабораториях. Международная биологическая олимпиада проводится ежегодно с 1990 года среди школьников от 15 до 21 года. С 1992 года Россия завоевала на ней 122 медали, из которых 37 золотых.
Набор в 7 класс проводится без вступительных экзаменов на платной основе. Для зачисления необходимо: 1. Функционал оплаты откроется 1 июля 2024 года.
Поздравляем наших ребят, их педагогов, тренеров и родителей с заслуженной победой! Последние новости.
В лицее давали хорошие знания по математике — мы их закрепляли, решая задачи на занятиях и дома. В заочной школе мы учились с 9 по 11 класс. А курсы Фоксфорда купили в выпускном классе. Школа при МФТИ полезна ребятам из обычных школ, а в нашем случае программа практически совпадала с лицейской. Каждое задание состоит из теоретического материала и разбора примеров. Ученику нужно ответить на контрольные вопросы и решить задачи. Иногда они похожи на те, что разбираются в примерах, иногда нет.
Российские школьники взяли три «золота» на Международной биологической олимпиаде
Поздравляем победителей и призеров заключительного этапа ВсОШ по биологии из Московской области! Я золотой медалист международной олимпиады по биологии, выпускник Физтех-лицея имени Петра Леонидовича Капицы. Российская сборная успешно выступила на Международной биологической олимпиаде (IBO) и завоевала четыре медали: три золотые и одну серебряную. Заключительный этап Олимпиады «Физтех» по биологии состоится 18 марта 2023 года в 10:00 время московское.
3 золота и 1 серебро выиграли российские школьники на Международной олимпиаде по биологии в ОАЭ
| Олимпиада «Физтех» по биологии, математике и физике для школьников 9-11 классов | Учащиеся Физтех-лицея имени П.Л. Капицы в Долгопрудном взяли два "золота" на международной олимпиаде по физике, одно - по биологии, сообщили в пресс-службе министерства образования Московской области в понедельник. |
| Российские школьники завоевали три золота на Международной олимпиаде по биологии | Директор ПИШ РПИ МФТИ Максим Кудров считает, что подготовку инженера нового поколения необходимо начинать со школы, именно поэтому олимпиаду по инженерному делу разработали для учащихся 8–11 классов. |
Студенты МФТИ выиграли золото на международном конкурсе по синтетической биологии
На второй задаче я пытался так сделать, но в итоге качество оказалось хуже, чем именно обученная модель по-настоящему. И: Как тебе в принципе задания? Тимур Гарифуллин: Задания интересные. Второе мне понравилось больше. Я не так часто занимался мультимодальными моделями. И: Что ты можешь пожелать будущим участникам? Какой дать совет? Г: Интересоваться всем в направлении искусственного интеллекта. Гуглить, если чего-то не знаешь, найти ответ, какие-то наиболее частые решения таких задач.
Игорь Дышлевский: Меня зовут Дышлевский Игорь, я учусь в 11 классе физико-математической школы в Тюмени, мне 17 лет. И: Расскажи, пожалуйста, о своей подготовке к олимпиаде. Игорь Дышлевский: Началась она с подготовки к основному этапу, некоторым задачам, заключительному этапу. К нему в основном готовился по вебинарам. Я понял темы задач, методы, которые нам предлагают организаторы, поэтому я сам смог посмотреть другие способы решения подобных задач. И: Ты готовился в школе? Может еще какие-то курсы были или в школе дополнительные занятия? Игорь Дышлевский: У меня в школе дополнительных занятий не было, курсов тоже, то есть самостоятельный поиск.
И: Ты сейчас уже участвуешь в каких-нибудь проектах? Игорь Дышлевский: "Большой вызов" от Сириуса, Сочи. И: И есть ли у тебя какие-то идеи на будущие проекты? Игорь Дышлевский: Есть идеи улучшения тех проектов, которые уже есть. Идей будущих проектов тоже много. Одна из них — это совмещение некоторого количества моделей, больших моделей для создания ансамблей с моделями машинного обучения для решения более сложных задач. Добавление жёсткого интерфейса. Игорь Дышлевский: Наибольший интерес вызвали задачи по машинному обучению, которые были на основном этапе.
Но больше машинного обучения душу греет из всех этих задач. И: Можешь ли выделить очень сложное или, наоборот, лёгкое задание? Игорь Дышлевский: Самое сложное — это задачи не по машинному обучению. Самые лёгкие задачи — по машинному обучению. Игорь Дышлевский: Задачи по машинному обучению были достаточно интересные. Задача на рекомендательную систему в основном этапе заставила сесть и всё-таки написать эту систему, что получилось не так быстро. Но всё же задача из финального этапа — самая интересная. Что в рамках решения обеих задач полезного получилось узнать при анализе, что поспособствовало улучшению качества решения?
Игорь Дышлевский: Допустим, для задач в первый день у нас было распределение по классам в системе, куда мы заливали решения. Оно было одно, они были равномерные. Распределение в тренировочных данных было с ужасным перекосом от одного класса. Из-за этого при обучении я добавлял коэффициент, обратный проценту. Те классы, которых было меньше, имели большее значение, потому что на тестировочных данных их будет ровно столько же, как остальных. Из-за этого их надо учитывать сильнее, чем остальные, за один элемент. Как и какие зависимости изучал? Может, как-то оценивал важность признаков или использовал сразу всё, как есть?
Игорь Дышлевский: Вначале смотрел, какие признаки можно удалить, какие признаки я точно не буду обрабатывать из-за того, что это может занять все 6 часов, которые у нас были. Соответственно, убрал 4 признака такими способом. Дальше смотрел на то, какие признаки к какому типу относятся. То есть, категориальные и некатегориальные. По этому поводу уже обрабатывались данные и подавались в разные модели. И: Помимо решения задачи как таковой ты всё же участвовал в соревновании. Применял какие-либо действия, чтобы оптимизировать метрику качества не с точки зрения хорошо решённой задачи, а с позиции "взлома" метрики качества? Игорь Дышлевский: С позиции взлома — нет.
Но это как посмотреть. Я загружал таблицы с одинаковыми классами, чтобы понять, какое там распределение. Получилось узнать, что оно абсолютно равномерно. Как раз из-за этого был добавлен коэффициент. Затем распределение помогло понять, в окрестностях каких значений модель должна выдавать результаты, и так уже помогать отбирать модели. Попытки атаковать умышленно не было, но эти данные использовались для будущих моделей. Игорь Дышлевский: Успехов и удачи на олимпиаде. Также очень полезны для олимпиады вебинары.
Чтобы решать задачи следующего этапа, очень полезно посмотреть предыдущий вебинар, который записывался для участия в этапе. И: Ты — финалист олимпиады по искусственному интеллекту. Расскажи, пожалуйста, как проходила твоя подготовка и как ты получил те знания, которые тебе помогли на Олимпиаде? Никита Таушканов: Машинным обучением я начал заниматься не так давно, где-то полгода назад. Занимался самостоятельно по свободным источникам в интернете. Это курсы, книги и прочее. В общем, вот и вся подготовка. И: Ты занимался на каких-то курсах?
Никита Таушканов: По большей части это курсы на Stepik — такая образовательная платформа. Книги тоже очень много мне дали в плане знаний. И: Расскажи, почему именно машинное обучение? Никита Таушканов: Во-первых, мне кажется, за этим будущее. Во-вторых, мне просто понравилось, я попробовал — интересно, почему нет. Эта область совмещает в себе математику и программирование. И то и то мне нравится. И: Какие задания Олимпиады вызвали у тебя наибольший интерес?
Никита Таушканов: По машинному обучению. Особенно понравилась задача про рекомендательную систему. И: Важным этапом любой задачи являлось предварительное исследование датасета. Никита Таушканов: На самом деле только за счёт этого я, наверное, и попал на 9-е место. То есть в первой задаче я просто нашёл удачные закономерности и набрал много баллов. А во второй провёл исследование, и в результате получилось много чего полезного оттуда достать. И: Было что-то, что поспособствовало улучшению качества решения? Никита Таушканов: Не знаю, не могу ответить.
Никита Таушканов: Было очень сложно. Я первый час вообще не понимал, что где находится.
Эта система включает в себя не только олимпиадные задания, но и подготовительные лекции, семинары, а также возможность заниматься в Заочной физико-технической школе. Это соревнование проводится не только в Москве, но и во многих других регионах. Цели и задачи олимпиады Ключевая цель олимпиады — развитие интереса школьников к углубленному изучению физики и математики. Конкурс содействует выявлению творческие способности у учащихся и поиску молодых талантов. Кроме того, олимпиада Физтеха направлена на повышение доступности качественного высшего образования. Несмотря на то, что одной из задач олимпиады является отбор талантливых абитуриентов для поступления в МФТИ, ее результаты дают бонус при поступлении и в другие вузы. Организаторы олимпиады Основным организатором конкурса является Московский физико-технический университет.
Победители и призеры олимпиад, для которых в Перечне олимпиад школьников установлено несколько общеобразовательных предметов, получают особые права в случае получения оценки не менее 75 баллов на Едином государственном экзамене или на вступительном экзамене, проводимом НИЯУ МИФИ самостоятельно по одному из указанных в перечне предметов по своему выбору.
Особое право «100 баллов ЕГЭ» предоставляется по этому предмету. Победители и призеры олимпиад, не воспользовавшиеся своим правом поступить БВИ, могут засчитать по предмету олимпиады 100 баллов при участии в основном конкурсе особое преимущество.
Набор в 7 класс проводится без вступительных экзаменов на платной основе. Для зачисления необходимо: 1. Функционал оплаты откроется 1 июля 2024 года.
Поздравляем победителя и призера олимпиады "ФИЗТЕХ" по биологии!
Олимпиада школьников «Физтех» по всем профилям включена в Перечень олимпиад школьников Министерства науки и высшего образования Российской Федерации (№ 55). Учащиеся Физтех-лицея имени П.Л. Капицы в Долгопрудном взяли два "золота" на международной олимпиаде по физике, одно - по биологии, сообщили в пресс-службе министерства образования Московской области в понедельник. IV Аэрокосмическая олимпиада МФТИ. Начался отборочный этап олимпиады «Физтех» по биологии 2022/23 учебного года. Главная» Новости» Олимпиада физтех 2024. Олимпиада школьников «Физтех» проводятся для учащихся 9-11 классов более 30 лет.
Физтех олимпиада 2024
Все участники российской сборной удостоились медалей Международной биологической олимпиады, прошедшей в ОАЭ. В Минтерстве образования Московской области добавили, что Олимпиада по физике проходила в дистанционном формате, а по биологии Олимпиада прошла в очном формате в Ереване. Поздравляем победителей и призеров заключительного этапа ВсОШ по биологии из Московской области!
Заключительный этап олимпиады “Физтех”
Основными целями проведения олимпиады являются: повышение интереса школьников к углубленному изучению физики, математики; выявление их творческих способностей; поиск молодых талантов. Особые права победителям и призёрам олимпиад школьников предоставляются при наличии результата ЕГЭ по соответствующему общеобразовательному предмету не ниже 75 баллов.
Для участия в заключительном этапе олимпиады школьникам необходимо до 23:59 время московское 17 марта 2023 года: 1. Отсканировать или сфотографировать анкету и отправить на почту bio-olymp mipt.
Получить в ответном письме подтверждение, что анкета заполнена корректно и что школьник допущен к участию в заключительном этапе. Олимпиадная работа участника без предоставления анкеты недействительна и не проверяется. Анкета без подписей недействительна.
Документом, удостоверяющим личность, является общегражданский паспорт участники старше 14 лет или справка из школы с печатью, задевающей угол фотографии участники младше 14 лет. Для участия в олимпиаде по биологии с использованием дистанционных технологий прокторинг нужен будет компьютер со стабильным соединением с сетью Интернет, оснащенный работающими видеокамерой и микрофоном. Выполнение заданий будет проходить через сайт abitu.
Калькулятор для расчетов будет доступен на сайте abitu. Инструкция для участников прокторинга и возможность тестирования аппаратуры в системе прокторинга будут доступны участникам ориентировочно с 15 марта. Об этом будет опубликовано отдельное объявление на данном сайте.
Примечание: По решению Оргкомитета и Методической комиссии в задании ID64 максимальный балл за задание понижен с 5,0 до 4,5 баллов для всех участников и всех вариантов задания.
Все школьники, вошедшие в сборную России, проходили дополнительную подготовку к олимпиаде на базе биологического факультета МГУ имени М. В Ломоносова под руководством Галины Беляковой, доцента кафедры микологии и альгологии биологического факультета, заместителя декана по работе с талантливой молодежью. Трое из победителей собираются поступать в Московский университет.
Руководила сборной доцент МГУ имени М. Ломоносова Галина Белякова.
В состоявшей из теоретического и практического туров олимпиаде приняли участие 297 школьников из 79 стран.