Замдиректора Центра социальных исследований и технологических инноваций НИУ ВШЭ Ефим Фидря считает, что нейросети «могут помочь в повседневной жизни», что может быть полезным специалистам в разных областях. Мы собрали топ-10 лучших и бесплатных курсов для обучения работы с нейросетями. Лучшие курсы по нейронным сетям AI Обучение. Обучающие тренажеры и блоги по нейронным сетям. Масштабная образовательная программа по Data Science, частью которой является обучение на специалиста по работе с нейросетями. Специалист уровня Data Scientist ценится на рынке вакансий больше, чем просто эксперт по нейросетям.
ТОП-5 курсов по нейросетям, которым можно доверять
Обучение нейросетям проходит очно в группах или онлайн в прямом эфире. Специалист по нейросетям умеет создавать модели, которые могут распознавать лица и действия, отслеживать траекторию объекта на видео, извлекать краткое содержания текста, синтезировать голос из текста. Специалист по разработке и проведению обучающих проектов и программ для бизнеса и саморазвития. Курсы, обучающие работе с нейросетями, помогут вам повысить уровень своей квалификации и стать более востребованным специалистом. Их разнообразие позволяет выбрать подходящий вариант, с учетом сферы своей деятельности, формата обучения, длительности и стоимости. Ведущие обучают работе с нейросетями: рассказывают теорию, показывают как применять знания на практике. Ее обучение проходит на новой платформе skillspase.
Топ-11 курсов по нейросетям для маркетологов и бизнеса
Давайте вместе разберем подробнее, какие бесплатные онлайн курсы стоит пройти для изучения нейронных сетей и машинного обучения. Курс по нейросетям на BotHub Academy Объемный курс от сервиса BotHub , представляющий собой 6 обширных блоков о том, как использовать нейросети для различных задач: от написания текстов любого объема до программирования и маркетинга. Курс полностью бесплатный, много примеров, а также практических заданий для отработки изученной информации. Этот полностью бесплатный онлайн-курс от сервиса BotHub - отличный старт для изучения нейронных сетей. Он позволит легко и быстро разобраться, как устроены и работают эти технологии. Курс состоит из 6 модулей. Сначала вы получите базовые знания: разберетесь в структуре и принципах обучения нейронных сетей. А затем перейдете к самому интересному - практическому применению нейросетей для решения реальных задач. Например, научитесь генерировать уникальные тексты, создавать произведения искусства, оптимизировать бизнес, осваивать программирование и многое другое - возможности применения нейросетей поистине безграничны.
Большой плюс курса - наличие практических заданий после каждого модуля и обилие наглядных примеров. Это позволит вам не только изучить теорию, но и закрепить навыки работы с нейросетями, решая конкретные прикладные задачи. Курс подойдет как новичкам, так и более продвинутым пользователям. Это отличная возможность в доступной форме познакомиться с потенциалом нейронных сетей и научиться использовать его с выгодой для себя. В курсе подробно рассматривается весь процесс работы с данными и моделями: от сбора и подготовки данных до разработки, обучения и внедрения моделей. Вы познакомитесь с основными концепциями, технологиями и инструментами в этой области. Особенно ценно, что все рассматривается на реальных кейсах от Google Cloud. То есть вы сможете сразу применить полученные знания на практике, используя мощные средства от Google.
Курс рассчитан на разные целевые аудитории. Он подойдет как новичкам, которые только начинают изучать ИИ и машинное обучение, так и более опытным специалистам по данным и разработчикам. После прохождения этого обучения вы будете обладать сильной базой знаний в сфере ИИ, чтобы продолжить обучение или построить карьеру в этом направлении. Все из них можно будет посмотреть после авторизации на Google Cloud.
Проблем с адаптацией особо не было. Для работы нужен только ноутбук или компьютер и хороший интернет. Всегда на связи руководитель и коллеги, которые помогут по любым вопросам, — уверяет Юлия. Первое время новичок проходит обучение, там всё автоматизировано. Прочитал вводную инструкцию — открывается тренировка, ее надо выполнить. В конце программа подсвечивает неверные ответы и указывает правильные.
После тренировки — экзамен по пройденному материалу. Результаты улетают к шефу, он смотрит и сразу зовет на созвон с обратной связью. Один день из жизни тренера нейросетей Когда вводное обучение завершается, человек с головой погружается в мир искусственного интеллекта. AI-тренер общается с ним, подсказывает, как можно ответить тактично и правильно на вопросы, проверяет, как нейросети понимают контекст, смотрит на результаты по заданным вопросам и оценивает его ответы. Но это неправильно смеется. Говорят, что на удаленке нужен полноценный утренний ритуал перед тем, как приступать к работе. Это помогает держать work-life balance. Работать можно где угодно: в коворкинге, в парке, в кафе Источник: Александр Ощепков Сев за компьютер, Юлия открывает календарь, смотрит график созвонов. Затем изучает список и приоритеты задач, чтобы понять, что ей точно нужно сделать сегодня, а что можно отложить. Как только план на день составлен, девушка приступает к делам.
Созвон — задача — созвон, и так далее. Работает в комфортном для себя темпе. Например, утром я оцениваю ответы нейросети про Губку Боба, а через час пишу ответ на вопрос, сколько времени нужно космическому кораблю, который летает со скоростью света, чтобы добраться с Земли до Марса. Кстати, это примерно три минуты, теперь я знаю ответ. За пару кликов — готовая домашка и 10 идей для карьеры Компании выгодно, чтобы сотрудник был продуктивен, для этого его важно мотивировать. На полной ставке при минимальной нагрузке AI-тренер получает от 75 000 рублей до вычета налогов, при отличной работе зарплата вырастает до 110 000 рублей.
Преимущества ReLU. Проблема исчезающего градиента и паралич сети. Проблема инициализации сети. Нормировка выборки.
Измерение качества обучения. Бинарная кроссэнтропия как функция потерь. Понятия эпох, итераций, бэтча в обучении нейронной сети. Методы борьбы с переобучением: прореживание выходов, стохастические выборки, искусственные выборки. Выбросы в обучающей выборке. Причины появления выбросов. Фильтрация выбросов. Метод регулировки весов обучающей выборки. Занятие 4 — Сверточные сети Анализ изображений. Как животные видят.
Трансляционная инвариантность свёрточных нейронных сетей. Определение свёртки. Строительные блоки для сверточных сетей: свёртка, активация, субдискретизация. Maxpooling, padding. Какие параметры подбираются при обучении сверточных сетей. Как работает свёртка с набором изображений на выходе предыдущего свёрточного слоя. Визуализация выходов скрытых слоёв в tensorflow. Две фазы обучения сверточных сетей. Занятие 5 — Генеративно-соревновательные сети GAN Принцип работы соревновательных генеративных сетей. Структурная схема.
Генератор и дискриминатор. Латентное пространство.
Читать далее Обучение нейросетям проходит очно в группах или онлайн в прямом эфире. Также есть формат «Дистанционно» — получаете доступ сразу ко всем видеолекциям и учитесь в комфортном для себя темпе. Авторы обещают, что вы научитесь общаться с нейросетями на «ты» и даже сможете обучать других работе с ними. По окончании курса получите документ о переподготовке государственного образца. Преимущества: домашнее задание для закрепления материала; невысокая цена. Стоимость: от 18 600 до 25 800 рублей цена зависит от формата, есть скидки.
Длительность: 20 часов. Не требует продвинутых навыков, подходит для новичков. На первых уроках разбирают основы Python и программную библиотеку Pandas. Далее рассказывают, как работать с ChatGPT: правильно писать запросы, создавать собственные проекты, безопасно внедрять нейросеть в работу фирмы. Кроме базы, в программе есть модули о подготовке нейроспециалистов: копирайтера, маркетолога, сотрудников контроля качества отдела продаж и других. Умение применять НС в работе уже высоко ценится на рынке труда.
Искусственный интеллект породил спрос на новую профессию
AI-тренеры будут тесно взаимодействовать с ML-специалистами, и в результате их работы нейросеть должна начать познавать мир, как дети по книжкам. Современные нейросети получают знания о мире с помощью материалов из интернета. Но чтобы применять эти знания на практике, нейросетям нужен тренер, который покажет примеры успешно решённых задач и сможет оценить ответы", - рассказал Алексей Гусаков, руководитель управления машинного интеллекта и исследований Яндекса. Чтобы увеличить число потенциальных соискателей в Яндексе запустили специальный бесплатный курс, который больше расскажет о том, как учатся нейросети, и поможет погрузиться в профессию AI-тренера. Он состоит из 5 онлайн-уроков общей продолжительностью порядка двух часов.
Создаем контент с помощью ИИ Нейросеть и создание контента для соцсетй Создание креативов Создание цифрового аватара Монтаж видео Вы научитесь писать посты, создавать трендовые reels и stories в соцсетях, генерировать контент-план, монтировать видео и даже сами создадите цифровой аватар с помощью нейросетей, тем самым освободив себя от многочасовой рутинной работы. Повышаем уровень жизни с помощью ИИ Нейросеть и повышение уровня жизни Составление меню и списка покупок Приведение личного распорядка дня в желаемый вид Составление плана личных тренировок либо в зале либо самостоятельно Прокачка конкретных навыков с помощью нейросети вы сможете освоить любой, ранее недоступный вам досуг Вы научитесь не только качественному тайм-менеджменту с помощью планирования задач, но и перестанете ломать голову, что приготовить на ужин и каких тренировок придерживаться в соответствии с вашими текущими запросами по здоровью. А еще вы сможете освоить любой навык, будь то вязание, игра на укулеле или приготовление капучино, как настоящий бариста.
Независимо от вашего опыта, наш курс по нейросетям может помочь вам овладеть этой сложной темой. Необходимость оптимизации рабочих процессов: IT-специалисты, предприниматели и другие профессионалы ищут способы автоматизации и оптимизации своих задач. Наш курс по нейросетям обучает, как нейросети могут ускорить процессы и сократить расходы, открывая новые возможности для вашего бизнеса и карьеры. Это ваш шанс использовать нейросети для реального улучшения рабочих процессов. Проблемы целевого рынка являются вашими возможностями с курсом по нейросетям от Университета Зерокодинг. Не упустите шанс стать частью этой революции и начните свое обучение с нуля сегодня.
Ваш путь к успеху в мире нейросетей начинается здесь. Этот курс по нейросетям и их практическому применению может решить конкретные проблемы целевого рынка, и делает его идеальным выбором для широкого круга потенциальных студентов. Мы предлагаем пошаговые инструкции и практические задания, которые позволят вам освоить эту сложную тему с нуля. Наша уникальная методология обучения включает в себя качественное образование в области ИИ с использованием специализированных модулей обучения и индивидуальной поддержки от профессиональных спикеров и экспертов. Вы не только научитесь основам, но и сможете применять нейросети в реальной жизни. Подходит различным профессиям: От IT-специалистов до медицинских работников, наш курс охватывает широкий спектр применения нейросетей. Мы понимаем, что нейросети могут быть полезны в различных отраслях, и наш курс предлагает гибкие тарифы обучения, чтобы сделать его доступным для всех. Будь то технологические инновации или оптимизация рабочих процессов, наш курс дает вам инструменты для успеха в вашей карьере. Оптимизация рабочих процессов: Наш курс обучает, как нейросети могут ускорить процессы, заменить специалистов и сократить расходы.
Наша ученица и уже ментор новых учеников, теперь продает свои услуги по нейрофотографии и нейровизуализации. А сейчас, помимо фото и видео, с помощью ИИ она генерирует презентации, делает распаковку личности и даже создает бизнес-планы. С помощью нейросетей она под ключ оформляет страницы блогов, сообществ и сайтов компаний, а сейчас готовит полноценный онлайн-продукт для рынка.
Также Алиса начала развивать личный бренд американской певицы, в чем ей тоже помогают нейросети. Виталий Художник и преподаватель живописи и рисунка После обучения на курсе «Нейрокреатор» стал экспертом академии. Создал направление своего бизнеса, которое заключается в предоставлении услуг по созданию визулала: - Нейро-контент для социальных сетей - Создание нейроарта для VIP клиентов картины, скульптура, керамика Константин Занимается бизнес консалтингом Во время обучения на курсе "Нейрокреатор" автоматизировал общение с клиентами в рабочих чатах и в разы сократил временные и трудовые затраты своих сотрудников.
Ракова рассказала об обучении педагогов колледжей работе с нейросетями
Специалист по компьютерной графике и нейросетям, режиссер монтажа с 20-летним опытом работы в кино и на телевидении Игорь Чупин и другие профессионалы. Специалист по разработке и проведению обучающих проектов и программ для бизнеса и саморазвития. Онлайн-курс «Нейросети: практический курс» от Skillbox: стань специалистом по нейросетям. Курс ведут преподаватели с большим практическим опытом. Обучение на специалиста по нейросетям и ИИ в Москве, Санкт-Петербурге и в любом регионе РФ с сертификатом. Параллельно вы будете продолжать обучение и закончите курс как Middle-специалист.
В России начали готовить AI-тренеров для нейросетей
А в поиске время ответа важно. Раньше нужно было потратить год работы команды из ста человек, чтобы улучшить пользовательский опыт на пару процентов. С приходом нейросетей оказалось, что можно увеличить показатели качества на те же два процента, если в течение месяца обучать алгоритм. Стало ясно, что в это выгодно вкладываться. За годы работы крупные компании — Google, Microsoft, Яндекс — накопили много данных. Они начали тренировать на этих данных большие нейросети, чтобы решить множество внутренних и внешних задач. Пару лет назад «Яндекс» запустил нейросеть «Балабоба». Технология позволяла решать различные задачи, связанные с текстами. Это выглядело как простой сервис для генерации текстов, но технология позволила решать разные прикладные задачи внутри компании — без сбора больших датасетов и привлечения разработчиков. Это очень прикладные вещи: иногда нужно переписать формулировки, иногда найти в объявлении контактную информацию. Затратив пару месяцев работы команды, можно не просто увеличить показатели счастья юзеров, но и сразу решить целую пачку проблем на нескольких проектах.
Вот такой странноватый анекдот сочинила нейросеть «Балабоба» Благодаря вложениям больших компаний на рынке стали появляться результаты работы разработчиков нейросетей. Сейчас люди успешно пишут письма и дипломы с помощью ChatGPT, генерят картинки с помощью StableDiffusion и делают потрясающие аватарки в Lensa или Prisma. Пользователи любят с их помощью менять и стилизовать изображения. Я тоже пользуюсь этой технологией: у меня на аватарке стоит картинка, сгенерированная нейросетью. Трудно сказать, почему это так популярно. Но факт остается фактом: в этой области все еще много стартапов, которые легко привлекают инвестиции. Моя аватарка после обработки нейросетью Вклад разработчиков в развитие нейросетей Время от времени кто-то из разработчиков предлагает классные идеи и сам же воплощает их в жизнь — в рамках коммерческого проекта или просто в виде домашнего задания. В 2016 году люди, работающие с текстами, стали пользоваться моделью, которую популяризовал Андрей Карпатый — сейчас очень известный специалист. Он написал один из популярных постов про рекуррентные нейронные сети. Все кинулись искать полезное применение этой технологии.
Модель была маленькая, она не позволяла решать много задач, но люди вдохновились. Вклад Карпатого в генерацию текстов огромный. Он популяризовал неизвестную технологию, привлек широкий круг разработчиков. Те стали генерировать идеи, проверять гипотезы и заметно продвинули отрасль вперед. Видео Карпатого про языковое моделирование Опенсорс дает большой вклад в развитие ML. Популярнейший фреймворк машинного обучения PyTorch для языка Python — полностью опенсорсный продукт. Известная библиотека для машинного обучения TensorFlow — изначально внутренняя библиотека Google, которую компания со временем перевела в опенсорс, и с тех пор ее развивает комьюнити. Среди контрибьюторов все еще много людей из Google, но влияние комьюнити велико. Такими опенсорсными проектами пользуются абсолютно все, кто занимается обучением нейросетей и применяет их в своих проектах. Если разработчик делает коммиты в PyTorch, это классная строчка в его резюме — он сделал полезный вклад для всего сообщества.
Поэтому разработчики заинтересованы в том, чтобы контрибьютить в громкие опенсорсные проекты. Важный вклад делают журналисты и блогеры в мире науки, которые занимаются пересказом статей, рассказывают аудитории, какова была изначальная идея, как она менялась. Как правило, это классные специалисты с личным брендом, им можно доверять. В ML ярко проявляется тенденция, что с помощью личного бренда можно находить хорошую работу, получать гранты и участвовать в интересных проектах. Кроме Андрея Карпатого, стоит упомянуть научного сотрудника Google Себастиана Рудера, Константина Воронцова с опенсорс-курсом по ML, преподавателей Школы Академии Данных, которые создали свой онлайн-учебник по машинному обучению, Валеру Бабушкина и других ребят, которые ведут научно-популярные Telegram-каналы и рассказывают про интересное в области ML. Что в итоге Нейросети отлично умеют находить и генерировать тексты, картинки и музыку. Но на этом их возможности не заканчиваются. Нейросетями можно заниматься как прикладной технологией в коммерческой разработке, а можно использовать их в качестве инструмента для исследований в научных лабораториях.
Подать заявку и выбрать программу можно на сайте ai. Сегодня государство играет важную роль в развитии искусственного интеллекта и его применении в различных областях. Одним из поддерживаемых государством проектов, направленных на развитие сферы ИИ и данных, является реализация программы «Инженер данных Data engineer ». Она предоставляет обучающие материалы, которые помогут студентам успешно освоить все необходимые навыки и инструменты для работы с данными, от сбора до анализа и визуализации», — пояснили ИА REGNUM в Бауманке. Пройдя обучение по программе «Инженер данных», выпускники курсов смогут проектировать и создавать базы данных и хранилища данных; собирать, обрабатывать и анализировать большие объемы данных; разрабатывать системы искусственного интеллекта и машинного обучения; работать с различными инструментами и технологиями для обработки данных; работать в команде с другими специалистами в области искусственного интеллекта. Реализация программы позволяет подготавливать высококвалифицированных специалистов, которые в дальнейшем могут стать катализатором для развития отрасли и повышения конкурентоспособности национальной экономики России, отмечают преподаватели МГТУ им. Елена Жоголева в свое время закончила Бауманку. Работала в области железнодорожных перевозок, занималась планированием и анализом затрат на ремонт подвижного состава, а в конце 2018 года сменила сферу своей деятельности и перешла работать в ИТ. Говорит, что вопрос овладения новыми компетенциями, расширения используемых инструментов, понимания принципов работы информационных систем стоит постоянно. Например, в навигаторе: искусственный интеллект строит маршрут и учитывает внезапно возникшие ситуации на дороге, а также их влияние на скорость прохождения маршрута.
Раскрытие диалога через запросы. Написание статей в разной стилистике. Узнаете, что такое токен, и как они используются. Как улучшить и доработать промпт, чтобы нейросеть давала нужный вам ответ. Галлюцинирование и глюки ChatGPT и как дорабатывать до результата, который нужен вам. ИИ-ассистенты и генерация изображений. Работа с плагинами.
В этом году процедура подачи документов немного изменилась. В 2024 году вы должны пройти следующие этапы, прежде чем стать слушателем образовательной программы: 1. Подача заявки на нашем сайте tgu-dpo. Подтверждение заявки на портале «Работа России». Пройти этот и следующие шаги вам поможет инструкция. У вас должна быть подтвержденная учетная запись на портале «Госуслуги». Затем создайте заявление, выберите категорию «Я ищу работу и не претендую на признание безработным» и прикрепите к нему заполненное резюме. Дождитесь модерации в течение 1 дня. По этой ссылке можно посмотреть инструкцию. Это обязательное условие, но оно не обязывает вас искать работу и менять работодателя, если вы уже официально трудоустроены. Внимание: Работодатель тоже должен быть зарегистрирован на портале «Работа России». По этой ссылке можно посмотреть инструкцию для регистрации работодателя. Зарегистрируйте в Личном кабинете гражданина в системе Flow и загрузите первичные документы: паспорт, документ об образовании, при наличии — свидетельство о смене фамилии 4. Предоставьте документы, подтверждающие категорию участника в Центр занятости населения ЦЗН. У вас будет 3 рабочих дня, чтобы посетить Центр и загрузить документы в Личный кабинет гражданина в системе Flow. В инструкции узнаете, какие документы необходимо предоставить вашей категории. При посещении Центра занятости они должны быть у вас при себе. Загрузите в Личный кабинет гражданина в системе Flow подписанные документы для зачисления в образовательную организацию заявление, договор с образовательной организацией, согласие на обработку персональных данных Внимание: после заключения договора с образовательной организацией оригинал документа необходимо отправить по почте на адрес образовательной организации. Подпишите трехсторонний договор о намерениях на оказание образовательных услуг: 6. Внимание: вы можете перейти к этому этапу, если ваш текущий или новый работодатель зарегистрирован на портале «Работа России» и вы получили от него согласие на обучение. Если он еще не зарегистрирован, это можно сделать по подробной инструкции по ссылке. Воспользуйтесь рекомендациями по получению согласия на обучение от работодателя: как построить разговор и написать мотивационное письмо. Не могу подать заявку на сайте, что делать? Если вы отправляли заявку с мобильного телефона, попробуйте сделать это с компьютера Смените браузер: если отправляли из Chrome, попробуйте Opera или любой другой браузер Очистите кэш браузера Меню — История — Очистить историю — галочка «Очистить изображения и данные» Проверьте, включены ли расширения или приложения в браузере, влияющие на трафик: VPN, прокси, антиреклама и т. Отключите их Если шаги выше не помогли, попробуйте подать заявку еще раз спустя время Не могу отправить заявку на портале «Работа России», что делать? Постарайтесь вспомнить, не подавали ли вы заявку ранее на другую программу обучения. Если вы уже обучались в прошлом году, вы не сможете пройти обучение, так как принять участие в проекте можно один раз. К сожалению, на портале «Работа России» иногда происходят технические неполадки. Мы не можем на это повлиять, попробуйте подтвердить заявку через некоторое время. Вы можете обратиться в техподдержку портала. Что делать, если не подходит аккаунт Госуслуг для подтверждения заявки? Вход на портал «Работа России» осуществляется через вашу учетную запись на портале Госуслуг. Участие в проекте можно принять только 1 раз в период до 2024 года.
Что такое нейросети: на что способны, как работают и кому нужны
«Яндекс» для обучения нейросети нового поколения начал найм специалистов, которые умеют хорошо работать с текстами, — профессиональных редакторов, журналистов, филологов, педагогов и сотрудников других гуманитарных областей. Курс «Нейронные сети и глубокое обучение» от SkillFactory представляет собой уникальную возможность для тех, кто хочет освоить одно из самых перспективных и динамично развивающихся направлений в современной IT-индустрии. Елена делится, что благодаря курсу по нейросетям заработала первые 22 000 рублей. Но на достигнутом Елена на остановилась и уже сейчас вышла на заработок в 70 000 рублей в месяц.
Огонь нейросетей: как попасть в индустрию
Финансовый советник Идея: использовать финансовые прогнозы от виртуального советника ChatGPT, чтобы зарабатывать на акциях. Дадим инструкции для начала работы и поможем добиться желаемого результата. Как правильно формулировать команды для нейросетей и что влияет на результат. Популярные команды: разбираем готовые шаблоны и используем лайфхаки. Как и зачем проводить фактчекинг текстов от нейросети. Плагины для ChatGPT. Возможности ChatGPT для разработчиков. Создание графики и видео с помощью нейросетей Познакомим с самыми популярными нейросетями для творчества: Midjourney, Stable Diffusion, Dalle-2, Open AI и другими.
Например, в навигаторе: искусственный интеллект строит маршрут и учитывает внезапно возникшие ситуации на дороге, а также их влияние на скорость прохождения маршрута. Также известно об испытаниях автомобилей, управляемых ИИ. По этой причине я постоянно повышаю свою квалификацию, осваиваю новые технологии. В программе ИИ меня привлекла возможность ознакомиться с алгоритмами искусственного интеллекта и научиться с ними работать. ИИ используется для анализа табличных данных, в анализе текстов, голосовых помощниках и других процессах. ИИ может значительно быстрее, чем человек, проанализировать, например, текущую дорожную ситуацию и принять решение», — поделилась Елена Жоголева. Выпускник Саратовского государственного аграрного университета Павел Никитин прошел программу переподготовки по курсу «Банковское дело», а затем окончил курс «Аналитик данных» в Финансовом университете при Правительстве РФ. В беседе с ИА REGNUM он пояснил: поскольку в настоящее время банковский бизнес строится на сборе, хранении и обработке клиентских данных, полученные знания уже дают положительные результаты в части принятия правильных решений, способствующих скорейшему достижению поставленных целей. Больше всего понравилась поддержка со стороны организаторов обучения в наших чатах. Впечатлила возможность побывать в Совете Федерации на вручении документов о прохождении обучения — было интересно познакомиться лично с коллегами.
Повышаем уровень жизни с помощью ИИ Нейросеть и повышение уровня жизни Составление меню и списка покупок Приведение личного распорядка дня в желаемый вид Составление плана личных тренировок либо в зале либо самостоятельно Прокачка конкретных навыков с помощью нейросети вы сможете освоить любой, ранее недоступный вам досуг Вы научитесь не только качественному тайм-менеджменту с помощью планирования задач, но и перестанете ломать голову, что приготовить на ужин и каких тренировок придерживаться в соответствии с вашими текущими запросами по здоровью. А еще вы сможете освоить любой навык, будь то вязание, игра на укулеле или приготовление капучино, как настоящий бариста. ИИ сделает все за вас!
Но самое главное, по-моему, это возможность для самого себя стать Творцом и улучшать себя в этом каждый день! Хочу применить полученные знания по AI для создания нейронной сети по выявлению инцидентов на перегонах на основе данных с детекторов транспортного потока и параметрам движения общественного транспорта. ОЛЕГ Мне 55 лет и я никак не связан с программированием. Но мне интересна область IT, пробовал делать сайты, писать их начал изучать Python, бросил и на различных конструкторах. Пару сайтов и сейчас веду, продвижение. Еще мне интересна область трейдинга и соответственно автоматизация торговли, и AI это то что мне и нужно. То что увидел сегодня на интенсиве вдохновляет!! Начинается новая жизнь похоже! С тех пор была интересна эта тема. Очень хотелось создать что-то похожее. Классическая задача из фильма: как научить AI отличать смешной текст от не смешного?
Курсы по нейронным сетям
Генерировать текстовый контент в авторском стиле. Монтировать видео. Встраивать ИИ-консультанта на сайт и в автоворонку. Делать ИИ-чат-боты. Интегрировать нейросети со сторонними сервисами. Монетизировать новые навыки, упаковывать оффер. Сколько стоит Три тарифа: «Самостоятельный» 39900 руб. Цена указана со скидкой, есть рассрочка.
На стажировку берут вчерашних выпускников и собеседуют их не так, как опытных разработчиков: смотрят, хороши ли они в математике — в области, релевантной задачам компании. Мидлов на собеседованиях спрашивают про опыт работы, а по математике не гоняют. Если опыта нет, полезно работать над опенсорс-проектами.
Есть такое движение — AI for social good, когда специалисты по ML решают какую-нибудь общественно полезную задачу. Например, были проекты помощи в поисках пропавших людей или затонувших кораблей. Это очень хорошее направление деятельности, в которое можно прийти новичком с горящими глазами, а уйти с ценным опытом. Читайте также: Как выбрать свой первый опенсорс проект: большая инструкция от Хекслета Необязательно ставить высокие благородные цели. Важно взять задачу и довести ее до конца, наступив на положенное количество граблей. Почти наверняка у каждого разработчика есть знакомый ML-специалист, преподаватель в области искусственного интеллекта или блогер, который делает материалы на эту тему. Имеет смысл написать ему и попросить задачку для новичка — так можно найти ментора или научного руководителя. У IT в целом репутация непыльной работы. Во многих компаниях сотрудники перерабатывают и выгорают. Работа может быть и не пыльная, но стресс и нервы тут точно есть.
Прошлое, настоящее и будущее Картины, нарисованные нейросетями, которые так восхищают современных пользователей, — не новость для нашей индустрии. GANы для генерации картинок появились еще в 2014 году и произвели фурор среди специалистов, но для широкой публики результаты получались невзрачными. Большие компании копят данные и контент всю историю своего существования. С картинками прорыв случился в 2012 со знаменитым Imagenet, а вот в текстах Imagenet-момент зрел почему-то дольше. Теперь, когда нашлось столько вариантов применения для картинок и текстов, созданных нейросетями, дело за музыкой и голосом. Сфера AI получила такое развитие только тогда, когда крупные компании увидели в этом перспективу. Нейросети помогают захватывать новые рынки, привлекать аудиторию. Поиск Google и Яндекс долгое время был построен на солидных, классических технологиях. Нейронные сети появились здесь совсем недавно. Сначала это были алгоритмы, потом — эвристики с подобранными параметрами, потом — какие-то простые ML-вещи.
Нейросетей долго не было, потому что отвечать на запросы пользователей с их помощью сильно дороже, чем с помощью классических решений. А в поиске время ответа важно. Раньше нужно было потратить год работы команды из ста человек, чтобы улучшить пользовательский опыт на пару процентов. С приходом нейросетей оказалось, что можно увеличить показатели качества на те же два процента, если в течение месяца обучать алгоритм. Стало ясно, что в это выгодно вкладываться. За годы работы крупные компании — Google, Microsoft, Яндекс — накопили много данных. Они начали тренировать на этих данных большие нейросети, чтобы решить множество внутренних и внешних задач. Пару лет назад «Яндекс» запустил нейросеть «Балабоба». Технология позволяла решать различные задачи, связанные с текстами. Это выглядело как простой сервис для генерации текстов, но технология позволила решать разные прикладные задачи внутри компании — без сбора больших датасетов и привлечения разработчиков.
Это очень прикладные вещи: иногда нужно переписать формулировки, иногда найти в объявлении контактную информацию. Затратив пару месяцев работы команды, можно не просто увеличить показатели счастья юзеров, но и сразу решить целую пачку проблем на нескольких проектах. Вот такой странноватый анекдот сочинила нейросеть «Балабоба» Благодаря вложениям больших компаний на рынке стали появляться результаты работы разработчиков нейросетей. Сейчас люди успешно пишут письма и дипломы с помощью ChatGPT, генерят картинки с помощью StableDiffusion и делают потрясающие аватарки в Lensa или Prisma. Пользователи любят с их помощью менять и стилизовать изображения. Я тоже пользуюсь этой технологией: у меня на аватарке стоит картинка, сгенерированная нейросетью.
Это позволит вам не только изучить теорию, но и закрепить навыки работы с нейросетями, решая конкретные прикладные задачи. Курс подойдет как новичкам, так и более продвинутым пользователям. Это отличная возможность в доступной форме познакомиться с потенциалом нейронных сетей и научиться использовать его с выгодой для себя. В курсе подробно рассматривается весь процесс работы с данными и моделями: от сбора и подготовки данных до разработки, обучения и внедрения моделей. Вы познакомитесь с основными концепциями, технологиями и инструментами в этой области. Особенно ценно, что все рассматривается на реальных кейсах от Google Cloud. То есть вы сможете сразу применить полученные знания на практике, используя мощные средства от Google. Курс рассчитан на разные целевые аудитории. Он подойдет как новичкам, которые только начинают изучать ИИ и машинное обучение, так и более опытным специалистам по данным и разработчикам. После прохождения этого обучения вы будете обладать сильной базой знаний в сфере ИИ, чтобы продолжить обучение или построить карьеру в этом направлении. Все из них можно будет посмотреть после авторизации на Google Cloud. Теперь у вас есть такая возможность! Этот курс исследует концепции и алгоритмы, лежащие в основе современного искусственного интеллекта, углубляясь в идеи, которые приводят к появлению таких технологий, как игровые движки, распознавание рукописного ввода и машинный перевод. В ходе практических проектов студенты знакомятся с теорией алгоритмов поиска графов, классификацией, оптимизацией, обучением с подкреплением и другими темами в области искусственного интеллекта и машинного обучения, применяя их в собственных программах на языке Python. По окончании курса у вас будет отличная база для дальнейшего развития в сфере ИИ, а также возможность создавать собственные интеллектуальные системы на Python. Рекомендуем поторопиться, поскольку запись скоро закрывается, а на курс уже записалось более 800 тысяч человек! Курсы по AI от Deep Learning. На Deep Learning представлен целый ряд отличных курсов по искусственному интеллекту для разных уровней подготовки. Все они находятся на платформе Coursera, что означает два варианта прохождения: со всеми плюшками при платной подписке на платформу или же бесплатный без сертификата и проверки выполнения ДЗ. Он покрывает основы работы технологий типа ChatGPT - как они функционируют и что могут делать. Включает практические задания, где вы научитесь применять генеративный ИИ в повседневных задачах.
Именно от него зависит, насколько успешным и вообще возможным будет общение пользователя с тем же ChatGPT, онлайн-переводчиком или примитивным чат-ботом. Специалист по этике. Морально-нравственные принципы важны даже для искусственного интеллекта. Особенно, если нейросеть учится сама, используя данные из интернета. Разработчик интегральных микросхем или инженер-микроэлектронщик. Пожалуй, самая сложная профессия, и чисто «техническая». Но — фундаментальная, без которой не имеют смысла все остальные. Нет ИИ-чипа — нет и самой сети. Как получить профессию Независимо от выбранной специальности, профессии нужно учиться. Сегодня есть три варианта: Самостоятельное обучение. Не всегда, но практика показывает — талантливые самоучки достигают больших успехов. Но для достижения должного уровня придется стараться намного больше, чем при обучении где-либо, самостоятельно разрабатывать систему обучения. Самоконтроль, целеустремленность, эффективное планирование времени — все это нужно при самостоятельном обучении. Надежный вариант для тех, кто желает освоить профессию с нуля. Но современные программы не всегда предлагают то, что нужно. Впрочем, освоить языки программирования и получить нужные навыки возможно. Плюсы решения — диплом, подтверждающий знания.
30 обучающих программ по нейросетям в 2024 году: платные и бесплатные курсы
Один день из жизни тренера нейросетей. Когда вводное обучение завершается, человек с головой погружается в мир искусственного интеллекта. Что такое нейросеть простым языком. Нейронные сети — это разновидность машинного обучения, при котором компьютерная программа работает по принципу человеческого мозга, используя различные нейронные связи. Специалист по машинному обучению (Machine Learning Engineer) – это инженер-программист, который создает и настраивает нейросети под выполнение конкретных задач.