Радар осадков и гроз в Санкт-Петербурге. Радар осадки на карте.
Информация
- Анимация текущих радарных наблюдений
- На Москву сегодня утром обрушился ливень
- Погода в Москве и Московской области - карта осадков и гроз онлайн - Погода
- Новое на сайте:
- На Москву обрушился ливень с грозой, горожан призвали к внимательности и осторожности.
- Новое на сайте:
На Подмосковье обрушился «ливень месяца»
Читайте последние новости на тему в ленте новостей на сайте РИА Новости. (ЦППК) на месяц упростили оформление бесплатного проезда для ветеранов Великой Отечественной войны и приравненных к ним лиц, сообщает издание "Вести Подмосковья". Загрузите этот контент (Clime: Погодный Радар Live) и используйте его на iPhone, iPad или iPod touch. Радар METЕО в режиме реального времени. Анимация последних доступных метеорологических радиолокационных изображений в Россия. Последствия ливней в Подмосковье В Подмосковье вечером 7 июля прошли сильные ливни, синоптики прогнозировали до трети месячной нормы осадков. Новости. МКС Онлайн. Звуки Космоса.
Московская область 24 | Главные новости
Последствия уже начали устранять РИА «Новости» Читать 360 в Сильные дожди стали причиной подтоплений многих домов и участков в Подмосковье. Губернатор области Андрей Воробьев рассказал, что специалисты сейчас занимаются устранением всех последствий непогоды. Отсюда подтопления, вода на дачных и садовых участках, в частном секторе», — отметил губернатор Подмосковья. Кроме того, с подтоплением столкнулись жители некоторых населенных пунктов Красногорского городского округа, Сергиева Посада, Одинцова и Истры. Всего за 30 и 31 мая пострадали 179 участков, 15 дачных домов и две дороги.
Резиновая пуля попала в правое предплечье 10-летнего школьника. Пройдя еще 20 метров, раздался второй выстрел, ранен был 11-летний ребенок. Дети сообщили о травмах своим родителям. Поступило заявление от матери ребенка в полицию, ведь теперь их дети находятся в опасной ситуации.
Удалила как бесполезное Ответ разработчика , Здравствуйте! Спасибо, что связались с нами, и извините за временные неудобства. Попробуйте пожалуйста переустановить приложение, возможно, это поможет. Если проблема не исчезла, сообщите нам по адресу support weatherornotapps.
Мы всегда готовы помочь!
Читайте также Эвакуация, потоп и вырванные деревья: «шторм века», бушующий на юге России, движется в сторону Москвы «27 апреля погоду в столице будет формировать в начале дня теплый сектор циклона, а около полудня регион будет пересекать холодный атмосферный фронт. Погода облачная, пройдут кратковременные дожди, в первой половине дня местами ливневого характера с грозами. Днем в Москве плюс 14 — плюс 16, в Подмосковье от 13 до 18 градусов тепла», — такие данные на сегодняшний день привел ведущий сотрудник центра погоды «Фобос» Михаил Леус в беседе с.
Метеоданные
В отдельных районах менее чем за час выпало свыше 70% месячной нормы осадков. Новости Московской области. Sputnik: real-time weather map based on meteorological radar data on Meteum.
Московская область 24 | Главные новости
| Погода в Московской области сегодня | Near real-time global weather satellite images. Updated every 10 minutes across the US. |
| Дожди и грозы придут в Подмосковье | Погода в Московской области на сегодня, 3, 7, 10, 14 дней и более, прогноз погоды в Московской области с учетом геомагнитных изменений, перепадов атмосферного давления и других климатических особенностей. |
| Карта осадков московской области на завтра - фото сборник | Главная» Новости» Новости погоды в подмосковье. |
На дорогах Подмосковья активно устраняют подтопления
| Метеорадар московской области в реальном | Найдите здесь наш прецизионный погодный радар для Московская область. Оперативные данные Радар дождя. |
| В Москве объявили штормовое предупреждение из-за ледяного дождя: Климат: Среда обитания: | Новости. МКС Онлайн. Звуки Космоса. |
Почти месячная норма осадков выпала за час в ряде округов Подмосковья
интерактивный обзор погоды с подробным отображением молний, облачности и снега. Карты погоды, температуры, ветра, давления и осадков онлайн. Пока наша команда работает над отражением атаки хакеров, которая продолжается третий день, мы были вынуждены временно приостановить работу сервиса отображения наукастинга — радара осадков и гроз. Для прогноза осадков Погода использует спутниковые снимки, данные радаров и сообщения пользователей.
Радар осадков подмосковье
Метеорадар Москва. Метеорадары в реальном времени. Пинмикс метеорадар. Частота града карта. Карта выпадения града Россия. Карта вероятности града в России.
Страны где часто выпадает град. Метеорадар Московской. Радар осадков. Метеорадар гроза. Meteoinfo by Смоленск радар.
Метеорадар Смоленск. Карта гроз. Карта грозы в реальном времени. Карта молний в реальном времени. Лайтнинг Мапс.
Доплеровский метеорадар в Смоленске. Метеорадар Смоленск в реальном времени. Погодный метеорадар. Метеорадар онлайн. Метеорадар Московской области.
Карта метеорадаров. Метеорадар Минск.
Ранее шести регионам России, включая Московскую область , Вильфанд спрогнозировал теплую погоду. Она обусловлена теплыми массами из Африки и затронет также Курскую, Белгородскую, Воронежскую области, Краснодарский и Приморский края. Если вы стали свидетелем интересного события или у вас есть история для отдела «Среда обитания», напишите на этот адрес: dom lenta-co.
Карта осадков мира. Карта осадков Нижний Новгород. Яндекс карта осадков. Яндекс осадки на карте. Карта осадков снега.
Яндекс карты. Карта осадков Татарстан. Погода карта осадков. Карта осадков Йошкар-Ола. Прогноз погоды карта осадков. Карта осадков СПБ. Карта осадков в реальном времени. Осадки на карте. Радар дождя. Гисметео радар осадков.
Карта Ираин радар. Карта реальных осадков. Карта погодных осадков. Карты ДМРЛ. Метеорологических осадков. Осадки Омск. Грозовой фронт на карте в реальном времени. Облачность на карте в реальном времени. Осадки на карте в реальном. Погодный радар метеорадар.
Метеорадар как выглядит. Метеорадары ДМРЛ карта. Карта осадков Петербург. Карта погоды СПБ. ДМРЛ радар. Карта в реальном времени. Карт в реальном времени.
Москвичей предупредили об обильных осадках и грозе Синоптик Вильфанд: в Москве ожидаются обильные осадки 26 и 27 апреля. Синоптик подчеркнул, что вместе с ними в столицу придут и грозы. По словам метеоролога, в эти дни ожидаются кратковременные интенсивные дожди с грозами и порывами ветра до 15 метров в секунду.
Стало известно, сколько осадков выпало днем в центре Москвы
Закрыть Если вы найдете кого-то, кто публикует "Wow" фотографии, подпишитесь на них. Закрыть Может попробуете продать ваши красивые фотографии? Ваши снимки, которые совпадают с прогнозом погоды, могут увидеть много людей, которые интересуются прогнозом погоды или которые отправляются в путешествие.
По прогнозом синоптиков, в ближайшее время выпадет треть месячной нормы осадков. Если вы из таких, будьте повнимательнее на улице: держитесь подальше от деревьев и шатких конструкций, соблюдайте правила дорожного движения», — предупреждает «Москва 24». По словам синоптиков, подобная непогода продолжится до вечера. Завтра, 28 апреля, в столице осадков не ожидается.
Радар осадков — это специальное оборудование, которое используется для отслеживания и визуализации местоположения и интенсивности осадков дождь, снег, град и т.
Карта погоды же, в широком смысле, представляет собой информацию о погодных условиях в данный момент или в будущем, включая температуру, влажность, ветер, осадки и т. Метеорадар и радар осадков — это разные вещи. Метеорадар метеорологический радар — это радиотехническое оборудование, используемое для измерения и прогнозирования погоды. Метеорадар использует радиоволны, чтобы создать карту облачности и осадков в реальном времени. Эта информация может использоваться для прогнозирования и для определения текущей погоды. Радар осадков — это система, которая используется для отображения на карте дождя, снега и других типов осадков в реальном времени. Онлайн карта дождя Как узнать где сейчас идет дождь?
Карта осадков, также известная как карта дождя, представляет собой тип карты погоды, которая показывает распределение и интенсивность осадков, таких как дождь, снег, мокрый снег или град, на данной территории.
Так как нам удалось приблизить U-net модель по качеству к ResNet, но при этом U-net позволяет быстрее обрабатывать спутниковые снимки, то её мы и использовали в качестве production решения. На этом графике показана F1 мера — стандартная метрика в задачах классификации, которая показывает, насколько наши спутниковые осадки отличаются от радарных. При идеальном совпадении она должна равняться единице. Как видно из графика, качество детекции осадков зависит от времени суток, так как снимок в видимом диапазоне является важным источником информации. Задача осложняется еще и тем, что нужно не только выделить облако на снимке, но и определить, пойдет ли из него дождь.
В ходе экспериментов мы выявили, что информации из 11 каналов недостаточно. Чтобы сделать качественный продукт, важно учитывать такие параметры, как угол солнца над горизонтом, высоту рельефа, данные на ближайшие часы из метеорологической модели, например о влагозапасе облаков, влажности в атмосфере на различных уровнях и т. В результате обученная модель позволяет выделять осадки с большой точностью. Так на рисунке показано наложение осадков по спутникам и радарному полю. Здесь фиолетовый цвет — спутники за пределами радаров, малиновый цвет — пересечение радаров и спутников, синий — то, что обнаруживают спутники, но не обнаруживают радары, а красный — то, что обнаружили только радары. На рисунке заметен небольшой систематических сдвиг на север, связанный с тем, что мы детектируем дождь не снизу облаков, как это делают радары, а сверху, из космоса и под углом.
Эта проблема будет устранена в ближайшем релизе, что скажется на росте точности. Спутниковый наукаст Так как технология достаточно новая, мы решили не отказываться от радаров, а оставить их в тех местах, где наши пользователи уже привыкли пользоваться наукастом. Здесь возникает проблема: как показывать продукты, отличающиеся по методу измерения, в одном интерфейсе. Мы решились на смелый эксперимент — показывать радары и спутники в едином, привычном для пользователя интерфейсе радарного наукаста, расширив область с помощью спутников. Для этого была проделана огромная работа, так как нам надо, во-первых, согласовать спутники и радары по времени, а, во-вторых, правильно склеивать их на границе видимости радаров. Чтобы привести 15-минутные спутниковые снимки к 10-минутным интервалам, уже привычным нашим пользователям, мы используем Optical Flow для создания промежуточных кадров между последовательными спутниковыми снимками.
Optical flow или оптический поток — это технология, которая используется в компьютерном зрении для определения сдвигов между изображениями. Используя два снимка, мы можем построить поле векторов смещения изображения в каждой точке — такое, которое позволяет получить из предыдущего снимка следующий. С помощью векторов переноса мы можем получить и промежуточные кадры, чтобы привести их к единой шкале по времени с 10-минутными интервалами. Этот же алгоритм стараниями bonext и ruguevara пока что используется и для прогноза на 2 часа вперед с 10-минутным разрешением для спутниковых снимков, а радары обсчитываются старым проверенным алгоритмом на основе нейронных сетей, описанным в нашей статье про радарный наукаст. В следующем обновлении мы планируем полностью перейти на перенос всего поля осадков с использованием нейросетевой архитектуры. При склейке разнородных данных, конечно же, иногда возникают артефакты, например, как на рисунке слева.
Здесь заметна стандартная для радаров проблема — на границе видимости они не видят осадки, а в треугольник между ними попадает информация от спутника, который успешно детектирует дождь. Думая о решении задачи склеивания двух областей данных разной природы, мы вспомнили о такой задаче, как inpainting. Nvidia в своей недавней статье Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions показывает , как нейросети умеют восстанавливать детали картинки по нерегулярным маскам.
ТОП-5 карт осадков в Москве в реальном времени
Днем в столице ожидается до плюс 16, сообщил РИА «Новости» ведущий сотрудник центра погоды «Фобос» Михаил Леус. В ближайшие 2 часа осадков не ожидается. Московская область Россия Завтра: Текущая, Почасовой, Прогноз погоды на 14 дней, Радар, Осадки, УФ-индекс, Ветер, Фотографии погоды от фотографов. Осадки Московской области. Радар осадков Подмосковье. Карта осадков в Подмосковье. В начале недели, под влиянием области повышенного атмосферного давления, в Московском регионе ожидается облачная с прояснениями, преимущественно без осадков погода.
Ventusky.com – карта осадков онлайн Московской области
- На Москву обрушился ливень с грозой, горожан призвали к внимательности и осторожности.
- Вода начала подтапливать дороги в Москве
- Следующие 24 часа
- Новая карта осадков в «Яндекс погоде» — с прогнозом на сутки вперед
- Текущие осадки
- Радар осадков подмосковье
Поминутная погода в Москве
Природно-климатические условия Московской области. Карта дождя. Осадки на карте в реальном времени. Карта дождя в Москве. Карта осадков Москва в реальном.
Карта дождя в Москве в реальном. Погода Псков карта осадков. В течение 2 часов ожидается дождь. Погода Псков.
В течение часа дождь закончится. Карта осадков Мытищи. В ближайшие 2 часа осадков не ожидается. Погода по часам карта осадков.
Карта осадков Йошкар-Ола. Карта метеоосадков Москва. Карта осадок. Осадки Московской области.
Карта осадков Зеленоград. Осадки на карте. Карта осадков в реальном времени. Погодная карта Москвы.
Москву накрыл сильнейший шторм. Другим регионам России тоже достанется. Ирина Мишина В ближайшие дни Москву и центральную Россию накроет мощный девятибалльный шторм, сообщают синоптики. Это случится уже в пятницу.
Средиземноморский циклон превратит в Москве весну в глубокую осень «Резкое изменение погоды произойдет под влиянием циклона, который движется со Средиземного моря, сейчас он — над северной частью Черного моря. Завтра он пройдет через Мурманск и Архангельск и постепенно доберется до европейской части.
Напомним, ранее карта осадков демонстрировала прогноз только на два часа вперед с десятиминутным интервалом. Теперь ближайшие 2 часа отображаются с интервалом в 10 минут, а остальные 22 часа — с интервалом в один час. В Яндексе считают, что обновлённая карта осадков будет полезна и бизнесу, например ресторанам или службам доставки, загрузка которых зависит в числе прочего от погоды.
Однако такая архитектура имеет недостатки при использовании — мы вынуждены применять обученную модель в каждой точке нашей географической сетки. В качестве альтернативы была выбрана U-net — архитектура свёрточной нейронной сети, которая обычно используется в задачах сегментации изображений. Первоначально она разработана в биомедицинских целях для быстрой работы с большими изображениями. С такой архитектурой быстрее проверять наши гипотезы, кроме того, мы можем применять обученную модель не поточечно, что заметно сказывается на скорости обработки спутниковых снимков. Ниже представлено сравнение по полученным метрикам для двух архитектур.
Так как нам удалось приблизить U-net модель по качеству к ResNet, но при этом U-net позволяет быстрее обрабатывать спутниковые снимки, то её мы и использовали в качестве production решения. На этом графике показана F1 мера — стандартная метрика в задачах классификации, которая показывает, насколько наши спутниковые осадки отличаются от радарных. При идеальном совпадении она должна равняться единице. Как видно из графика, качество детекции осадков зависит от времени суток, так как снимок в видимом диапазоне является важным источником информации. Задача осложняется еще и тем, что нужно не только выделить облако на снимке, но и определить, пойдет ли из него дождь. В ходе экспериментов мы выявили, что информации из 11 каналов недостаточно. Чтобы сделать качественный продукт, важно учитывать такие параметры, как угол солнца над горизонтом, высоту рельефа, данные на ближайшие часы из метеорологической модели, например о влагозапасе облаков, влажности в атмосфере на различных уровнях и т. В результате обученная модель позволяет выделять осадки с большой точностью. Так на рисунке показано наложение осадков по спутникам и радарному полю. Здесь фиолетовый цвет — спутники за пределами радаров, малиновый цвет — пересечение радаров и спутников, синий — то, что обнаруживают спутники, но не обнаруживают радары, а красный — то, что обнаружили только радары.
На рисунке заметен небольшой систематических сдвиг на север, связанный с тем, что мы детектируем дождь не снизу облаков, как это делают радары, а сверху, из космоса и под углом. Эта проблема будет устранена в ближайшем релизе, что скажется на росте точности. Спутниковый наукаст Так как технология достаточно новая, мы решили не отказываться от радаров, а оставить их в тех местах, где наши пользователи уже привыкли пользоваться наукастом. Здесь возникает проблема: как показывать продукты, отличающиеся по методу измерения, в одном интерфейсе. Мы решились на смелый эксперимент — показывать радары и спутники в едином, привычном для пользователя интерфейсе радарного наукаста, расширив область с помощью спутников. Для этого была проделана огромная работа, так как нам надо, во-первых, согласовать спутники и радары по времени, а, во-вторых, правильно склеивать их на границе видимости радаров. Чтобы привести 15-минутные спутниковые снимки к 10-минутным интервалам, уже привычным нашим пользователям, мы используем Optical Flow для создания промежуточных кадров между последовательными спутниковыми снимками. Optical flow или оптический поток — это технология, которая используется в компьютерном зрении для определения сдвигов между изображениями. Используя два снимка, мы можем построить поле векторов смещения изображения в каждой точке — такое, которое позволяет получить из предыдущего снимка следующий. С помощью векторов переноса мы можем получить и промежуточные кадры, чтобы привести их к единой шкале по времени с 10-минутными интервалами.
Этот же алгоритм стараниями bonext и ruguevara пока что используется и для прогноза на 2 часа вперед с 10-минутным разрешением для спутниковых снимков, а радары обсчитываются старым проверенным алгоритмом на основе нейронных сетей, описанным в нашей статье про радарный наукаст.