Специализирующаяся на искусственном интеллекте американская высокотехнологичная компания OpenAI работает над продвинутой моделью, настолько мощной, что она не на шутку встревожила самих разработчиков. Всё о нейросетях и искусственном интеллекте. Узнавайте последние новости и технологии в области нейронных сетей, обучения машин и AI. Искусственный интеллект.
Samsung заключила контракт с AMD на поставку HBM3E на сумму $3 млрд
Кроме того, специальным призом оргкомитета за перспективные проекты были награждены Белгородская и Тюменская области, Москва, Республика Саха Якутия. Проекты регионов направлены в том числе на применение ИИ в сельскохозяйственной и лесной отраслях, видеоаналитике, при оценке рисков сердечно-сосудистых осложнений и др. Удалось выявить и подсветить значимые результаты не только для отрасли, но и для страны», — отметил генеральный директор АНО «Цифровая экономика» Сергей Плуготаренко. Он отметил, что тесное взаимодействие с лауреатами и номинантами продолжится, а лучшие решения и практики будут внедряться во все сферы жизни. Национальная премия «Лидеры искусственного интеллекта» прошла в 2023 году впервые, она учреждена АНО «Цифровая экономика» и альянсом в сфере ИИ. Как сообщало ИА Регнум, национальный проект «Цифровая экономика», реализуемый по решению президента Владимира Путина, призван содействовать ускоренному внедрению цифровых технологий в экономике и социальной сферах. Он создаёт условия для высокотехнологичного бизнеса, повышает конкурентоспособность страны на глобальном рынке, укрепляет национальную безопасность и способствует повышению качества жизни людей.
Дорогое удовольствие. Придется приобрести технику, способную реагировать на команды робота, смартфона хозяина или того же бота: оборудование, регулирующее температуру воздуха в квартире, стиральную машину, пылесос и пр. К примеру, ругается с ботом. Иногда человек даже не знает, что его судьбу решил ИИ. Такое происходит, когда гражданин обращается в банк за кредитом. Искусственный интеллект на скоростях проверяет информацию о потенциальном клиенте, выясняет размер его доходов, кредитную историю, высчитывает риски для банка и дает свое заключение: давать деньги или нет. И если давать, то на каких условиях. Вокзалы, аэропорты и пр. Множество видеокамер «смотрит» за толпой, передавая картинку на общий сервер, где ИИ ищет подозрительные лица с сомнительным поведением.
Компьютерное зрение применяется и для нахождение текста на картинках. Некоторые сайты любят дублировать заголовок в виде изображения. В ленте это смотрится далеко не так красиво, поэтому подобные картинки выявляются и не используются в качестве миниатюр. Существует еще такое труднообъяснимое понятие, как «качество» картинки. Машина учится выбирать на сайте те изображения, которые больше нравятся людям, и использует их в качестве все тех же миниатюр. SVD Выше я рассказал вам о подходе к построению рекомендаций, который основан на фильтрации по содержимому объектов. Теперь пришло время вспомнить о коллаборативной фильтрации. В основе этого подхода лежит идея, что похожим людям нравятся похожие объекты. В этом случае вам не нужно знать свойства рекомендуемых объектов, достаточно собрать статистику о том, насколько они соответствуют интересам пользователей. На примере фильмов это может выглядеть так: Опираясь на уже известные оценки, можно выявить закономерности в поведении разных людей и попробовать предсказать реакцию на новый фильм. На математическом уровне для применения коллаборативной фильтрации придуманы разные алгоритмы, о которых в свое время на Хабре хорошо рассказал мой коллега Михаил Ройзнер. В случае с Дзеном мы используем коллаборативную фильтрацию а точнее алгоритм SVD для предсказания интереса человека к определенному сайту в целом. Точность итоговых рекомендаций напрямую зависит от количества и разнообразия исходных данных, поэтому в качестве факторов используются и многие другие наши знания. Например, знания Яндекса о конкретном сайте или странице, информация о том, как человек использует Дзен, его обратная связь в виде кликов, «больше такого» и «меньше такого». Общее количество отдельных факторов, которые мы закладываем в систему рекомендаций, исчисляется тысячами. Сложность системы достигает такого уровня, что одних алгоритмов уже мало. Нужна технология, которая будет сама вычислять идеальную формулу для построения итоговой ленты. И здесь нам пригодился опыт Яндекса в области машинного обучения. Матрикснет Термин «машинное обучение» появился еще в 50-х годах. Он обозначает попытку научить компьютер решать задачи, которые легко даются человеку, но формализовать путь их решения сложно. В результате машинного обучения компьютер может демонстрировать поведение, которое в него не было явно заложено. Каждый день наша поисковая система отвечает на миллионы запросов, многие из которых — неповторяющиеся. Поэтому невозможно написать такую программу, в которой предусмотрен каждый запрос и для каждого запроса известен лучший ответ. Поисковая система должна уметь принимать решения самостоятельно, то есть сама выбирать из миллионов документов тот, который лучше всего отвечает пользователю. Для этого нужно научить ее обучаться. С 2009 года поиск Яндекса использует собственный метод машинного обучения Матрикснет. С его помощью можно построить очень длинную и сложную формулу ранжирования, которая учитывает множество различных факторов и их комбинаций. Кроме того, Матрикснет сам определяет разную чувствительность для разных значений факторов ранжирования. Эта технология достаточно универсальна, поэтому впоследствии нашла применение не только в Яндексе, но и в Европейском Центре ядерных исследований. Способность компьютера учитывать тысячи факторов и самостоятельно искать наилучшее решение — это то, без чего невозможно построить современную рекомендательную систему. Именно поэтому Матрикснет был взят за основу при создании собственной рекомендательной технологии. Результат работы Матрикснета — это именно то, что пользователь и видит в ленте Дзен. Со стороны разработчиков не существует каких-либо правил вида «Если человек любит А, то рекомендуем ему Б».
Так получится , если публикация относится к остросоциальной тематике. В 2009 году был создан метод машинного обучения «Матрикснет», ставший одним из ключевых компонентов системы, на которой работает «Дзен» [6]. Первый сервис «Яндекса», в котором появились технологии рекомендаций, — « Яндекс. Музыка », был запущен в сентябре 2014 года. Затем эти технологии также были внедрены в « Яндекс. Маркете » и « Яндекс. Радио » [36]. В июне 2015 года в бета-режиме стал доступен «Дзен» [36]. Браузера » на Android , имеющих учётную запись в «Яндексе». До этого «Дзен» был доступен в экспериментальном режиме на странице zen. В последующие месяцы в «Дзен» были добавлены другие виды контента : фотогалереи, статьи, блоги , форумы , видео с YouTube и так далее [38]. По состоянию на апрель 2017 года «Дзен» доступен на более чем 50 языках и в более чем 100 странах, в том числе в США , Индии и Бразилии [1]. В 2017 году «Дзен» запустил на своей платформе особый формат — нарратив , адаптированный для просмотра на мобильных устройствах. Это набор слайдов с текстами, фото, видео и GIF-изображениями. С осени 2017 года нарративы тестировали медиасервисы, а с января 2018 года формат стал доступен и авторам платформы Дзена [39]. После добавления публичных профилей пользователей в марте 2019 года сервис приобрёл черты социальной сети [40]. Данный логотип использовался платформой в 2021—2022 годах В 2021 году «Дзен» изменил вектор развития: он ориентирован больше на блоги и видеоконтент. В апреле 2021 года был прекращён обмен трафиком с медиасервисами. Просмотры на многих сервисах резко упали [42].
ИИ научили искать жизнь на других планетах с точностью в 90%
Специалисты Лаборатории искусственного интеллекта "Сбербанка" помогли группе российских и американских ученых натренировать ИИ-модель, предсказывающую расположение в геноме фрагментов зеркального подобия обычной ДНК, известной как Z-ДНК. доступны поисковые возможности Яндекса и искусственного разума, а конкретно компьютерное зрение и технология обработки естественного языка. Специалисты Лаборатории искусственного интеллекта "Сбербанка" помогли группе российских и американских ученых натренировать ИИ-модель, предсказывающую расположение в геноме фрагментов зеркального подобия обычной ДНК, известной как Z-ДНК. С тех пор, как представители Дзена сообщили о внедрении нового алгоритма, новостей о появлении какого-то еще искусственного интеллекта от компании не было. Искусственный интеллект Snapchat опубликовал историю, а затем удалил её 1.
Искусственный интеллект в медицине: как это работает? Реальные примеры
Ответственность за системы искусственного интеллекта: кто и за что отвечает? Ответственность за системы ИИ должна возлагаться на поставщика. Поставщик — это физическое или юридическое лицо, которое размещает систему на рынке или вводит ее в эксплуатацию. Независимо от того, кто спроектировал или разработал систему, именно поставщик должен гарантировать её соответствие всем необходимым стандартам и требованиям безопасности. Разработчики и развертыватели также должны рассматриваться как поставщики систем ИИ и, следовательно, брать на себя все соответствующие обязательства.
Важно отметить, что ответственность за системы ИИ должна быть четко определена и закреплена законодательно. Это позволит создать эффективную систему контроля и надзора за разработкой, внедрением и эксплуатацией систем. Лицензирование искусственного интеллекта: необходимость и перспективы Одним из способов обеспечения безопасности и этичности использования ИИ является его лицензирование. Лицензирование ИИ предполагает выдачу разрешений на разработку, тестирование и использование систем искусственного интеллекта.
Лицензии могут выдаваться государственным органом или специализированной организацией. В дальнейшем необходимо ограничивать работу с продвинутыми инструментами искусственного интеллекта без лицензии. Платить авторам контента при обучении искусственного интеллекта Все чаще возникает вопрос о защите авторских прав на контент, который используется для обучения нейросетей. В связи с этим предлагается ввести систему оплаты авторам контента, которая позволит компенсировать их труд и стимулировать создание качественного материала.
Для реализации этой системы необходимо предпринять следующие шаги: Запрет на генерацию нелегального контента. Разработчикам следует запретить использовать контент, защищенный авторскими правами, без согласия правообладателя. Это поможет предотвратить нарушение прав авторов и обеспечит легальность материалов, используемых для обучения ИИ. Обязать разработчиков сообщать о материалах, используемых для обучения.
Призываю делиться своим опытом, наработками и практиками. Некоторые проекты при совместном внедрении могут гармонично дополнить друг друга», — считает Матвеева. Среди регионов, которые успешно решают общественно значимые задачи с помощью проектов на основе машинного обучения и анализа данных, премией были отмечены Липецкая и Сахалинская области, Республики Татарстан, Башкортостан и ХМАО-Югра. Кроме того, специальным призом оргкомитета за перспективные проекты были награждены Белгородская и Тюменская области, Москва, Республика Саха Якутия. Проекты регионов направлены в том числе на применение ИИ в сельскохозяйственной и лесной отраслях, видеоаналитике, при оценке рисков сердечно-сосудистых осложнений и др. Удалось выявить и подсветить значимые результаты не только для отрасли, но и для страны», — отметил генеральный директор АНО «Цифровая экономика» Сергей Плуготаренко. Он отметил, что тесное взаимодействие с лауреатами и номинантами продолжится, а лучшие решения и практики будут внедряться во все сферы жизни.
Следующее поколение чипов получит совершенно новую архитектуру, улучшенную производительность, а также совместимость с настольным сокетом AM5, поддержку которого AMD гарантирует до 2025 года. Как сообщает инсайдер Kepler, компания уже запустила массовое производство процессоров под кодовым названием Granite Ridge. Чипы «красных» смогут похвастаться увеличенной производительностью при большей энергоэффективности, усовершенствованными технологиями искусственного интеллекта, а также переработанной системой охлаждения.
Администрация Байдена тоже потребовала от законодателей регулирования ИИ, но Конгресс движется подобно улитке.
Запад печалится относительно успехов в этой сфере китайцев и россиян. Эти начали изучать потенциал программ для совершенствования хакерских атак. Microsoft минувшем месяцем даже поймали взломщиков, использовавших OpenAI. Другие новости.
Дзен Новости запретили материалы, написанные искусственным интеллектом
Конечным критерием, лежащим в основании всей механики Яндекс-Дзен, является поведение пользователей. А наше поведение вовсе не безупречно. Человек не очень-то любит интеллектуально трудиться. Мы, конечно, читаем при необходимости и серьёзные материалы, но с гораздо большим удовольствием мы будем перелистывать красивые картинки, смотреть забавные сюжеты, читать что-нибудь короткое, лёгкое и занимательное. Такой контент мы будем раскрывать гораздо чаще. С другими поведенческими показателями тут тоже будет всё в порядке: короткий текст проще дочитать до конца, и в совокупности на этот информационный «песок» — маленькие и пустые сообщения — у нас уйдёт больше времени, чем на считанные обращения к длинным и серьёзным текстам.
Распознав наши предпочтения, искусственный интеллект скорректирует персональную выдачу, наполнив нашу ленту её ещё большим количеством подобных материалов. Развлекать себя станет проще, а вероятность обнаружить что-нибудь действительно стоящее будет стремиться к нулю. Некоторое раздражение по этому поводу, неизбежно присутствующее поначалу, со временем уйдёт — человек хорошо адаптируется и привыкает к любой информационной среде. Аналогичный механизм действует и в отношении авторов публикаций. Поскольку незатейливые и короткие материалы легко находят аудиторию, именно они собирают показатели, необходимые для стабильного существования блога внутри Яндекс-Дзен.
Что бы там ни думал автор, если он хочет сделать свой блог популярным, его материалы должны быть скорее развлекательными, чем серьёзными. На выходе мы получаем систему, в которую заложена тенденция понижения интеллектуального уровня публичной среды или, попросту говоря, работающую на оглупление общества. При этом, заметим, никаких специальных установок на этот счёт не предусмотрено. Нет никакой злой воли. Просто процесс полностью отдан под контроль искусственному интеллекту.
Этого оказалось достаточно. Развитие возможно лишь там, где с людьми взаимодействуют люди. Поскольку человек учитывает больше факторов, чем может быть заложено в алгоритм, имеет свои предпочтения, на основании которых корректирует обратную связь, умеет переступать через правила и нарушать предписания, взаимодействие с ним, оказывается, по определению более насыщенным. И проблемным, конечно. Визави-человек менее комфортен, чем визави-компьютер.
Но эта некомфортность — тоже фактор развития. Мы пытаемся объясниться, обосновать свою точку зрения, стараемся, чтобы нас поняли, сами тратим силы на понимание, то есть предпринимаем кучу самостоятельных действий, и в результате принимаем на себя ответственность за результат.
Девять регионов России, пять отечественных компаний и трое российских ученых стали победителями первой национальной премии «Лидеры искусственного интеллекта». Награждение прошло на международной конференции Сбера AI Journey. Число таких уникальных решений будет только расти, уверен заместитель председателя правительства РФ Дмитрий Чернышенко. Совместными усилиями мы добьемся технологического лидерства страны, и в этом будет вклад каждого из номинантов премии в сфере ИИ», — отметил Чернышенко. Премию за вклад в научное сообщество в изучении ИИ получили трое исследователей из Москвы. Руководитель исследовательской группы в Сколковском институте науки и технологий и научный сотрудник в Институте искусственного интеллекта AIRI Александр Коротин награждён за разработку новых алгоритмов для обучения генеративных моделей данных на основе теории оптимального транспорта.
Третий лауреат — научный сотрудник Московского физико-технического института Александр Безносиков.
Они были отобраны с помощью поисковых технологий "Яндекса". В отличие от предыдущих языковых моделей, нейросеть YandexGPT обучили на сотнях тысяч примеров содержательных ответов, написанных людьми.
Для этого была задействован краудсорсинг "Яндекса" и команда AI-тренеров. Так как YandexGPT не подключена к интернету, то, соответственно, набор актуальных сведений о мире для нее заканчивается началом 2023 года, но при этом дообучение с помощью AI-тренеров продолжается постоянно. По мнению Алексея Гусакова, руководителя управления машинного интеллекта и исследований "Яндекса", сегодня невозможно добиться качественного скачка в машинном обучении только за счет увеличения размеров нейросетевой модели: "Важно качество датасета, на котором обучается модель и последующее дообучение с привлечением живых людей".
При этом русский язык в ChatGPT поддерживается на достаточно высоком уровне.
Проекты регионов направлены в том числе на применение ИИ в сельскохозяйственной и лесной отраслях, видеоаналитике, при оценке рисков сердечно-сосудистых осложнений и др. Удалось выявить и подсветить значимые результаты не только для отрасли, но и для страны», — отметил генеральный директор АНО «Цифровая экономика» Сергей Плуготаренко. Он отметил, что тесное взаимодействие с лауреатами и номинантами продолжится, а лучшие решения и практики будут внедряться во все сферы жизни. Национальная премия «Лидеры искусственного интеллекта» прошла в 2023 году впервые, она учреждена АНО «Цифровая экономика» и альянсом в сфере ИИ. Как сообщало ИА Регнум, национальный проект «Цифровая экономика», реализуемый по решению президента Владимира Путина, призван содействовать ускоренному внедрению цифровых технологий в экономике и социальной сферах. Он создаёт условия для высокотехнологичного бизнеса, повышает конкурентоспособность страны на глобальном рынке, укрепляет национальную безопасность и способствует повышению качества жизни людей.
Мыслит ли искусственный интеллект?
Искусственный интеллект (ИИ) является одной из наиболее актуальных областей в науке и технологиях. Новая технология искусственного интеллекта работает над редактированием человеческого ДНК. это журнал, который посвящен искусственному интеллекту (AI), его развитию, применению и будущим перспективам.У нас можно найти статьи, обзоры и в области AI, а также новости и. На сегодняшний день искусственный интеллект ученые определяют, как алгоритмы, способные самообучаться, чтобы применять эти знания для достижения поставленных человеком целей. В целом же эксперты отмечают, что технологии искусственного интеллекта (ИИ) могут делать смартфоны умнее путем внедрения различных инновационных функций и возможностей. — Так каким будет искусственный интеллект будущего, если он будет базироваться на описываемых вами децентрализованных спайковых нейросетях?
Почему Python стал главным языком для ИИ и как применять такие технологии в своих проектах
Технологические компании ведут все более острую борьбу за ограниченный круг специалистов в сфере искусственного интеллекта. Искусственный интеллект (ИИ) является одной из наиболее актуальных областей в науке и технологиях. Искусственный интеллект подразумевает собой искуственно созданную машину, умеющую решать задачи с возможностью дальнейшего самообучения. Треть россиян боится потерять работу из-за искусственного интеллекта, к такому выводу пришли в исследовательской компании BCG после недавнего опроса.
Своим умом: как искусственный интеллект изменит экономику России через 10 лет
Во все проблемы реального мира»... Трудно избежать искушения, чтобы не напомнить разработчикам ИИ исторический факт: Энрико Ферми получил Нобелевскую премию по физике за 1938 год за «демонстрацию существования новых радиоактивных элементов, образующихся при нейтронном облучении, и за связанное с этим открытие ядерных реакций, вызываемых медленными нейтронами». А через 7 лет Роберт Оппенгеймер, став свидетелем первого испытания плутониевого устройства, получившее название «Штучка», был так взволнован, что процитировал индуистскую Бхагавад-Гиту: «Теперь я стал Смертью, разрушителем миров». Альберт Эйнштейн, к слову, был счастлив, что не занимался созданием «демонического оружия»... Пока такие сантименты неведомы создателям ИИ. Основным бенефициаром Maia 100 станет OpenAI, которая изо всех сил пытается найти достаточное количество чипов Nvidia для питания своих всё более крупных моделей искусственного интеллекта и имеет долгосрочное партнерство с Microsoft. Теперь сервис Azure Boost для разгрузки процессов виртуализации будет доступен всем клиентам. Британская The Observer уже отписалась на этот счёт: «Развёртывание беспилотных летательных аппаратов, управляемых ИИ, которые могут самостоятельно принимать решения о том, следует ли убивать людей, приближается к реальности. Использование так называемых "роботов-убийц" ознаменовало бы тревожное развитие событий, говорят критики, передавая решения о жизни и смерти на поле боя машинам без участия человека». Кто поспорит с британской газетой? Впору перечитать написанный аж в 1953 году рассказ Роберта Шекли «Страж-птица», где доверие человека искусственному интеллекту заканчивается весьма печально.
Да, в ООН уже активно говорят о необходимости принятия обязательной резолюции, ограничивающей использование беспилотников-убийц с искусственным интеллектом, но США входят в группу стран, среди которых Австралия и Израиль , препятствующих любому подобному шагу в этом направлении.
Российские ученые, например, недавно обнаружили, что нейросеть, получив задание реконструировать изображение объекта по его томограмме, иногда начинает сочинять и пририсовывает несуществующие опухоли просто потому, что при обучении она видела именно такое не раз. Дмитрий Николаев, заведующий лабораторией зрительных систем Института проблем передачи информации РАН: «Проблемы нейросетей современных не в том, что они выдумывают, а в том, что они выдумывают чрезвычайно правдоподобно, потому что их этому учат. Соответственно, использование таких методов может приводить к ложным диагнозам, с этим придется что-то делать». Над честностью нейросетей ученые сейчас работают: обучают и тестируют, пресекая домыслы и фантазии. Искусственному интеллекту подкинули задачку со звездочкой. Сможет ли он при помощи рентгена сделать хорошее трехмерное изображение игрушки, лежащей внутри шоколадного яйца? Через несколько минут машина выдает картинку чего-то ушастого. Разница между снимком, полученным классическим методом, и с помощью нейросетей ощутима.
Авторы признают, что они еще в процессе настройки. Но вообще программа не ошиблась — внутри была дикая кошка, и уши при ней. В томограф ради любопытства отправили и штатный объектив фотокамеры, и грецкий орех, и грейпфрут, который был так красив, что всех заворожил. Вообще, конечно, все это нужно не для развлечения, тут задача поважнее — умные алгоритмы позволят просвечивать тело с меньшей интенсивностью. Марина Чукалина, ведущий научный сотрудник лаборатории зрительных систем ИППИ РАН: «Один из способов понижения лучевой нагрузки в медицинской томографии — это как раз использование нейронных сетей для работы с томографическими данными». Пригодится это и в обнаружении дефектов деталей и конструкций без их разрушения. Некоторые нейросети уже успешно контролируют человека и, что называется, вовремя приводят его в чувство. Егор Копылов, ведущий инженер компании — разработчика систем мониторинга состояния водителей: «Наша нейросеть по 60 точкам фиксирует лицо водителя. Звуковой сигнал подается в том случае, когда происходит то или иное событие, когда нейросеть фиксирует событие: курение, засыпание, отвлечение, усталость, отсутствие ремня».
Мимику лица и положение тела распознает камера на приборной панели автобуса, а компьютер тут же анализирует изображение. Если что-то ему не нравится, звучит пробуждающий сигнал. В тесте строгая нейросеть не позволила водителю смотреть по сторонам и закрывать глаза. Александр Семиков, водитель автобуса регулярных городских пассажирских маршрутов: «Со своей стороны я воспринимаю ее как помощника, потому что она, безусловно, помогает водителю лучше относиться к своим служебным обязанностям.
В дальнейшем необходимо ограничивать работу с продвинутыми инструментами искусственного интеллекта без лицензии.
Платить авторам контента при обучении искусственного интеллекта Все чаще возникает вопрос о защите авторских прав на контент, который используется для обучения нейросетей. В связи с этим предлагается ввести систему оплаты авторам контента, которая позволит компенсировать их труд и стимулировать создание качественного материала. Для реализации этой системы необходимо предпринять следующие шаги: Запрет на генерацию нелегального контента. Разработчикам следует запретить использовать контент, защищенный авторскими правами, без согласия правообладателя. Это поможет предотвратить нарушение прав авторов и обеспечит легальность материалов, используемых для обучения ИИ.
Обязать разработчиков сообщать о материалах, используемых для обучения. Разработчики должны будут предоставлять информацию о контенте, который они используют для обучения своих систем. Это позволит правообладателям отслеживать использование их материалов и получать компенсацию за их использование. Правообладатели смогут подавать иски. Если правообладатель обнаружит, что разработчик незаконно использовал его контент для обучения ИИ, он сможет подать иск.
Штрафы за нарушение правил. За нарушение правил использования контента для обучения ИИ следует предусмотреть штрафы. Это станет дополнительным стимулом для разработчиков соблюдать законодательство и уважать авторские права. Технологии искусственного интеллекта средней категории риска необходимо приравнять к объектам критической информационной инфраструктуры Кибербезопасность играет решающую роль в обеспечении устойчивости систем ИИ от преступных действий третьих лиц, использующих уязвимости системы. Чтобы предотвратить возможные негативные последствия, необходимо принять меры по регулированию и контролю за этими технологиями.
Одним из возможных решений является приравнивание технологий ИИ средней категории риска к объектам критической информационной инфраструктуры КИИ.
Все материалы автора ИИ — одна из самых обсуждаемых тем 2023 года. Искусственный интеллект начал проникать в различные сферы экономики, в том числе в те, которые на первый взгляд не связаны с технологиями. Меняется рынок труда, банкинг, ретейл, кибербезопасность и многие другие рынки. Бизнес начал трансформироваться и внедрять новые технологии. О том, насколько в результате этого изменится российская экономика, поговорили участники круглого стола , организованного "ДП". При этом, отмечу, что ИИ давно применяется во многих направлениях бизнеса", — отметила она.
Он обращает внимание, что ИИ давно внедрён, например, в мобильные устройства, где он используется для обработки фотографий: "Он активно используется в рекомендательных системах. Например, практически все сервисы "Яндекса" используют искусственный интеллект — такси, доставка, логистика. Он также широко применяется в сфере кибербезопасности. Весь мониторинг безопасности на важных объектах, таких как аэропорты, например, осуществляется с помощью ИИ. Камеры видеонаблюдения, системы распознавание лиц — всё это искусственный интеллект", — подчеркнул эксперт. В том числе для российских компаний. Например, на основе запущенного в этом году чат-бота Yandex GPT уже появилось достаточно большое количество бизнес-решений, а также компаний, которые использует открытые API генеративных нейросетей, и внедряют свои разработки на их основе".
Управляющий RTM Group Евгений Царёв говорит, что на волне всеобщего хайпа люди начали пытаться внедрить нейросети или машинное обучение туда, где им не место и где в них нет большой необходимости: "При этом, на мой взгляд, такое интенсивное развитие искусственного интеллекта сопоставимо с появлением интернета. Мы просто находимся сейчас на самой начальной стадии пути. И то, что мы увидим через 5-10 лет, возможно, будет отличаться от всего, что мы представляем себе сейчас". Исполнительный директор по нефинансовым сервисам Северо-Западного банка Сбербанка Сергей Дюк добавил, что ИИ активно используется в банковской сфере: "Сбер и другие банки в своих скоринг-моделях используют машинное обучение. ИИ применяется для работы с аудиторией и клиентами, в системе рекомендаций. Ещё один из интересных трендов — использование ИИ для помощи в работе персонала. Рутинные задачи отдают теперь ему, что снимает нагрузку с работников".
Искусственный интеллект модифицировал медицину
Теги → искусственный интеллект. Быстрый переход. «Дзен» является примером реализации технологии специализированного искусственного интеллекта[8]. Искусственный интеллект минувшим четвергом стал темой разговоров в ООН. Новости и обзорные материалы о технологиях искусственного интеллекта: от умного дома до распознавания речи. Работая с изображениями, искусственный интеллект «Дипфейк» накладывает один фрагмент поверх другого с поразительной точностью. Получалась картина, при которой алгоритмы, управляемые искусственным интеллектом, обладали полной ситуационной осведомленностью во время испытаний DARPA AlphaDogfight, которые завершились в 2020 году и передавались непосредственно в ACE.
Опубликован диалог с «разумным» ИИ Google LaMDA, который называет себя человеком
Чипы «красных» смогут похвастаться увеличенной производительностью при большей энергоэффективности, усовершенствованными технологиями искусственного интеллекта, а также переработанной системой охлаждения. Скорее всего, наибольший скачок производительности продемонстрируют решения с техпроцессом в 3 нм. Интересно, что основой для чипов на Zen 5 станет кремний Hawk Point, ранее предназначавшийся для выпуска решений для мобильных устройств.
И вот прошло время, и исследователи Университета Джона Хопкинса, Технологического института Джорджии и Вашингтонского университета объявили о том, что вот-вот будет опубликована статья под названием, цитирую: «Роботы внедряют злокачественные стереотипы». А представлена статья будет на конференции с удивительным названием, ещё раз цитирую: «по справедливости, подотчётности и прозрачности». В общем, нет никаких оснований сомневаться в том, что обучаемые на больших массивах данных роботы будут впитывать эти самые злокачественные стереотипы. То есть расизм, гомофобию и всё такое. Можно, конечно, отфильтровать.
Но ведь если это придётся фильтровать, то это значит, что расизм и гомофобия свойственны большинству людей, которые пользуются интернетом. И что проблема вовсе не в роботах. Я не в первый раз формулирую эту мысль. Но выводы каждый раз приходят в голову разные. Вот, скажем, мы могли бы предположить, что мечтающие о прекрасном мире будущего активисты — просто малочисленные идиоты, производящие много шума. Но давайте посмотрим несколько шире. Ребе бен Бецалель создал Голема для того, чтобы тот защищал еврейский народ.
Как мы знаем из дальнейшего, еврейский народ защитить не получилось. Зато Голем стал синонимом всего не очень хорошего. Потому что он был тупой, глиняный и вообще страшный. Также по теме «Сделать всё приемлемым для всех»: из французского издания романа «Десять негритят» уберут слово «негритята» Роман Агаты Кристи «Десять негритят» переиздадут во Франции. Как сообщил правнук писательницы, в новом издании слово «негритята»... Теперь модные IT-специалисты придумали искусственный интеллект.
На самом деле, сам «Дзен» исторически очень активно использовал алгоритмы искусственного интеллекта — например, для поиска и блокировки материалов, «не соответствующих правилам публикации». Правда, даже специалисты службы поддержки сервиса чаще всего затруднялись объяснить, что именно в забракованном тексте смутило нейросеть. Теперь же ресурс фактически пошел вопреки собственноручно созданному тренду. В общих требованиях к содержанию публикуемых на сервисе «Новости» материалов в пункте 8 прописано: «Экспортируемые тексты... Это, вероятно, означает, что система будет каким-то образом отлавливать контент, созданный ботами. Некоторые из них, как, например, «Балабоба» от того же «Яндекса», напрямую заявляют о своем экспериментальном, «подражательном» формате. Но многие эксперты всерьез уверены, что в достаточно короткий срок нейросети лишат работы журналистов, корреспондентов и даже редакторов.
В мае 2020 года у блогеров на платформе появилась возможность размещать виджеты с товарами из «Яндекс. Маркета»: в тот момент такая социальная коммерция была реализована только в статьях [30]. В ноябре 2020 года платформа подписала договор с маркетплейсом «Joom» с аналогичными условиями добавления виджетов, [31] а в апреле 2021 года после успешного тестирования всем авторам каналов с подключённой монетизацией стало доступно размещение виджетов « Авто. Общий принцип получения средств с таких виджетов заключается в том, что блогеры получают деньги за переход с размещённых виджетов. В марте 2021 года виджеты стали появляться не только непосредственно в материалах блогеров, но и на карточках статей в ленте, а также под самими статьями [33]. На первом этапе запуска ленты с короткими видео «Ролики» Яндекс выделил на вознаграждения блогерам 50 млн рублей [22]. Дзен оставляет за собой право не платить за статьи, если усмотрит в них поляризацию мнений. Материал будет рекомендоваться без ограничений, но не будет приносит доход. Так получится , если публикация относится к остросоциальной тематике. В 2009 году был создан метод машинного обучения «Матрикснет», ставший одним из ключевых компонентов системы, на которой работает «Дзен» [6]. Первый сервис «Яндекса», в котором появились технологии рекомендаций, — « Яндекс. Музыка », был запущен в сентябре 2014 года. Затем эти технологии также были внедрены в « Яндекс. Маркете » и « Яндекс. Радио » [36]. В июне 2015 года в бета-режиме стал доступен «Дзен» [36]. Браузера » на Android , имеющих учётную запись в «Яндексе». До этого «Дзен» был доступен в экспериментальном режиме на странице zen. В последующие месяцы в «Дзен» были добавлены другие виды контента : фотогалереи, статьи, блоги , форумы , видео с YouTube и так далее [38].
В России определили лидеров искусственного интеллекта
ChatGPT на Дзене Искусственный интеллект, Нейронные сети, Stable Diffusion, ChatGPT, Дзен, Яндекс Дзен. Развитие искусственного интеллекта открывает новую эпоху в истории человечества, а потому запреты и меры сдерживания в этой сфере бессмысленны. Ученые из Института Карнеги (США) разработали алгоритм на основе искусственного интеллекта, способный с высокой точностью отделять современные и ископаемые образцы биогенного происхождения от абиогенных. доступны поисковые возможности Яндекса и искусственного разума, а конкретно компьютерное зрение и технология обработки естественного языка. Искусственный интеллект Snapchat опубликовал историю, а затем удалил её 1.
В чём разница между Artificial Intelligence, Machine Learning и Data Science
- Многообещающие результаты
- Обратная сторона интеллекта: истории, когда ИИ обманул всеобщие ожидания
- Содержание
- Искусственный интеллект модифицировал медицину | ComNews