Многодетных россиян, семьи, находящиеся в трудной жизненной ситуации и в социально опасном положении, обязуют оборудовать дома автономными датчиками дыма. Однако все эти детекторы до недавнего времени объединял один недостаток – отсутствие верификации возгорания в автоматизированных системах.
В Москве задержаны мошенники, продававшие дорогие датчики дыма пенсионерам
Детектор дыма WiFi с датчиком температуры и влажности 2,4 GHz Предупреждение о пожаре. Автомобильный детектор дыма Vevor высокоэффективен при обнаружении утечек даже в труднодоступных местах. Датчик дыма, сработает ли на электронную сигарету Техника, Пожарная безопасность, Датчик дыма, Вопрос.
Поиск по сайту
- Архив новостей
- Новая функциональность:
- МЧС: Автономные датчики дыма спасли жизни более 4 тысяч человек
- Этапы работы датчиков дыма
- Датчик дыма на основе нанопроводов в тысячи раз чувствительнее традиционного
Для умного дома Eltex доступен новый датчик дыма
МЧС надеется на положительный эффект от установки датчиков. Ника ТВ.
Но стоит только дыму попасть в камеру детектора, как картина меняется. Частицы дыма захватывают ионы и нейтрализуют их. В результате ионы не добираются до электродов, и сила тока между ними падает.
Система немедленно реагирует на эти изменения громким сигналом. Активность америция в детекторе очень слабая и составляет 0,9 микрокюри, или 33,3 тысяч распадов в секунду. Для сравнения: человеческий организм содержит природный радионуклид калий-40, активность которого лишь в девять раз меньше, 0,1 микрокюри. Альфа-излучение в таком варианте опасности не представляет. К тому же альфа частицы легко задерживаются любыми преградами.
Так что излучение не выходит за пределы детектора дыма. Есть и другой тип детектора, фотоэлектрический.
При наличии, помимо датчика дыма, какого-либо устройства Rubetek с функцией «Smartlink», можно интегрировать данный датчик в общую систему.
Что это даёт? Для этого необходимо установить на смартфон или планшет специальную программу Rubetek. Программа абсолютно бесплатная и без скрытых платежей.
Есть версии для Android 5 версия и выше и iOS 11. Некоторые управляющие блоки Rubetek позволяют, помимо push-уведомления, отправлять ещё и SMS-уведомление. В этом случае владелец получит сообщение, даже при отсутствии интернета.
Например, если сработает датчик дыма, то реле включит систему пожаротушения. Или умная розетка отключит электричество. Вариантов много.
В общую систему можно интегрировать несколько датчиков.
На них структура огня не сильно прослеживается, и сеть научится находить небольшие оранжево-красные области на изображении с похожей формой. Но на изображении могут быть и другие предметы с таким же цветом и похожей формой: мигалки, фары, блики. Для исключения ложных объектов из уже распознанных областей стоит учитывать динамику изменения области на серии кадров, здесь нам помогут LSTM сети. Таким образом, для распознавания огня используется следующий подход: сверточная сеть для поиска потенциальных областей огня в кадре по цвету и форме LSTM — сеть для анализа динамики области на серии кадров и для исключения ложных объектов мигалки, фары и т. Сеть обучалась как на безе изображений с огнем, так и на изображениях с ложными объектами. В качестве сети для извлечения признаков использовалась сеть resnet18. Пример видео с огнем База видео для обучения постепенно расширялась по ходу выполнения проекта. При первой итерации обучения детектора было выявлено, что на первой базе видео сеть хорошо обучаема для поиска области огня, но плохо устойчива к ложным ярким объектам с похожим цветом.
Это сказалось не сбалансированность базы видео для обучения — небольшое количество видео с яркими ложными объектами. После этого было принято решение прогуляться в торговый центр и доснять требуемые видео: огни, лампочки, вывески, витрины. А часть похожих видео была исключена из обучения, чтобы сеть не переобучилась на них. При обучении на видео без огня скрипт с обучением ругался на отсутствие размеченных bbox с огнем, поэтому пришлось вставлять огонь в каждое видео с ложными объектами в видеоредакторе. При обучении YOLOV2, чтобы не происходило переобучения, использовалась предобработка данных — аугментация: случайный кроп изображения, изменение яркости и насыщенности. Пример видео для обучения Изначально YOLOV2 первый входной слой изображения был задан размерами 672х672 пикселей, но, как показало обучение и тестирование, детектор неуверенно справлялся с огнями маленького размера, поэтому было принято решение увеличить разрешение входного слоя до 896х896 пикселей. Это помогло повысить точность для расписывания небольших огней, но и снизило производительность сети YOLOV2, возможно к этому вопросу еще можно вернуться позже на стадии оптимизации алгоритма по скорости работы.
Демонстрация детекторов СИЗ, детектора опасных зон, распознавания лиц, детектор дыма и возгораний
Все новости по теме "Общество". Четвертый этап установки датчиков дыма в домах амурчан стартовал в области. Умные детекторы дыма включают в себя функции самотестирования для контроля заряда аккумулятора и правильной работы датчика. Такие датчики довольно часто можно было встретить в свободной продаже вплоть до изобретения и ввода в широкую эксплуатацию фотоэлектронного детектора дыма. Детектор ионизационного дыма реагирует как на видимые, так и на невидимые продукты сгорания.
Видеокамера как детектор огня и дыма
Для удаления пыли вы можете использовать баллон со сжатым воздухом для удаления пыли или пылесос с мягкой насадкой. Просто в течение 1-ой минуты пройдитесь по щелевым отверстиям со всех сторон датчика. Используйте для курения специально отведенные места. Кроме стандартных причин ложных срабатываний существует еще одна, которая относится к нашему времени — сигареты, вейп и кальян. Частицы дыма, проникающие в пожарный датчик, рассеивают инфракрасное излучение на поверхности оптического извещателя. По этой причине срабатывает сигнал тревоги.
Необходимо помнить, что на чувствительных элементах дымового пожарного извещателя могут оседать табачные смолы, которые приводят с ложному срабатыванию системы АППЗ. Для уменьшения вероятности срабатывания АППЗ в случае курения необходимо периодически очищать датчик или использовать пылезащитный чехол. Качественно за 7 дней спроектирую и соберу кухню. Перенесу розетки, сделаю фартук из керамической плитки, мозаики. Не используйте кнопку извещателя пожарного ручного ИПР кроме реальных случаев обнаружения возгорания.
Отключение оборудования АППЗ должно производиться только специализированной организацией.
Серии кадров для нескольких огней Серии кадров для проблесковых маячков Так как на одном кадре может быть несколько потенциальных претендентов на огонь, то алгоритм выглядит следующим образом: детектор на основе YOLOV2 на каждом 5 кадре ищет потенциальные области огня bbox, дальше для каждого bbox накапливается серия из 30 кадров. По завершении 30 кадров LSTM сеть пробегает все потенциальные bbox области, анализируя динамику в них и отсеивая ложные объекты мигалки. LSTM сеть содержит 30 скрытых слоев по количеству кадров в серии.
Валидация на тесте один не огонь распознан как огонь После первого обучения на тестовой базе видео с ложными источниками пару мигалок все же детектировались как огонь, одна из этих мигалок показана на рисунке ниже. До этого в данных для обучения не было похожих мигалок, и их было решено добавить в базу для обучения. С видеопотока для анализа берется каждый 5-й кадр, кадр ресайзится к размеру входного слоя 896х896 пикселей, с выхода детектора для каждого bbox потенциальной области огня накапливается серия из 30 кадров для каждого объекта сохраняется 30 изображений из bbox. Дальше resnet18 из серии изображений извлекает вектора признаков, которые идут на вход LSTM сети.
Тестирование видеодетектора на видео не участвовавших в обучении Для тестирование алгоритма локально на ПК можно скачать приложение Видеодетектор огня - со странички описания продукта , но также требуется скачать и установить библиотеку MATLAB Runtime v9. Ради оптимизации веб версии приложения выводиться только каждый 2й анализируемый кадр, и отображаемая картинка снижена до разрешения 600х600 пикселей. Загруженные пользователями видео логируются для целей дальнейшего дообучение алгоритма. Вы можете загрузить свой видео файл или сразу нажать кнопку Run c тестовым видео.
Дальнейшие шаги развития проекта Дальше можно попробовать дообучить другие виды сетей YoloV3, V4, сравнить их с текущей реализацией, еще дополнительно поработать над оптимизацией алгоритма по скорости работы, посмотреть места, где можно уменьшить входные размерности при небольшой потере точности Предварительно YoloV3 показала схожие результаты с V2, хотя ожидалось большего, нужно еще побольше провести тестов. Дальше при наборе базы видео с дымом можно добавить алгоритм распознавания дыма, часто могут возникать ситуации, когда открытого пламени еще нет, а дым уже есть в кадре. Разработанный алгоритм можно развернуть в виде программного модуля на сервере видео аналитики. Второй вариант это портирование алгоритма на встраиваемые платформы NVIDIA Jetson, и использование в виде законченного устройства - умной камеры «видеодетектор огня» При возникновении специфических условий, данный алгоритм может быть доработан под требования заказчика, и дообучен на новых видео с огнем.
Происшествия 09. Предъявив удостоверения, путем обмана и злоупотребления доверием, они убеждали пенсионеров в необходимости приобретения и установки сигнализаторов загазованности и детекторов дыма. В случае отказа мошенники сообщали о том, что будут наложены штрафы.
Это высокочувствительные надежные дорогостоящие датчики для больших помещений. Ионизационные датчики в квартирах и домах не используются, так как ионизация может принести вред для здоровья человека. Требования к установке Чтобы датчики дыма работали корректно, нужно соблюдать условия из установки. Устанавливайте датчики на местах, где к ним есть доступ; Расстояние до угла должно быть не менее 50 см; Лучше устанавливать под перекрытием или на колонных, в крайней случае — на стеновых перекрытиях; Не устанавливайте датчики на расстоянии менее, чем 1 м до вентиляционного канала; Расстояние от датчика до приборов, которые могут вызвать электропомехи, должно достигать не менее полуметра.
Как выбрать датчик в квартиру Для квартир достаточно точечного пожарного оповещателя.
NASA разрабатывает космический детектор дыма
Датчик дыма, сработает ли на электронную сигарету Техника, Пожарная безопасность, Датчик дыма, Вопрос. Лучшие датчики дыма — проводные, радиоканальные модели и устройства с поддержкой связи по Wi-Fi. Жителям их раздают абсолютно бесплатно, при этом объясняя, как правильно устанавливать и пользоваться извещателями. На этой неделе автономные дымовые датчики появились в.
Нейросетевой детектор дыма и огня в Macroscop 4.2 для быстрого и точного обнаружения возгораний
Только с начала этого года такие приборы сохранили 250 детских жизней. Но пока эта мера не была обязательной, власти одних регионов находили на нее деньги, а некоторые - нет. Там нередко случались пожары в ветхих домах, особенно с печным отоплением, в которых гибли как взрослые, так и дети. Именно в этих регионах статистика по пожарам наиболее удручающая. Случаи, когда гибнут целые семьи, увы, не единичны.
Причина, как правило, банальна: старая проводка. По данным МЧС, в этом году причиной 2,2 тыс. А всего из-за неисправности различных электроприборов, искр от короткого замыкания и перегрева проводов произошло 47 тыс.
Это позволяет оператору среагировать на опасность на ранних стадиях и принять своевременные меры для обеспечения безопасности людей и сохранности имущества Главными преимуществами нейросетевого детектора дыма и огня в 4. Обновленный детектор дыма и огня помогает оператору видеосистемы быстро, на ранних стадиях реагировать на возгорание.
А значит - минимизировать негативные последствия от происшествия.
Детектор предназначен как дополнительное средство для повышения антитеррористической безопасности образовательных, социальных учреждений, объектов стратегического назначения. Нейросетевой детектор спецтранспорта Нейросетевой детектор спецтранспорта предназначен для определения транспорта специального назначения: скорой, полиции, пожарной. Нейросетевой детектор используется для организации беспрепятственного доступа спецтранспорта на территорию, закрытую шлагбаумом, без расписания или участия оператора. Нейросетевой детектор определения спецтранспорта распознает транспортное средство по внешнему виду. В настройках платформы VideoNet можно задать автоматическое открытие шлагбаума или ворот на событие распознавания спецтранспорта, оповещение охраны или диспетчера, начало записи с камер видеонаблюдения или другую реакцию на событие Решение актуально ТСЖ и управляющим компаниям для соблюдения требований о беспрепятственном доступе на территорию специальных служб и минимизации времени их проезда через шлагбаум.
Нейросетевой детектор определения спецтраспорта можно использовать в составе решения по автоматизации проезда транспорта на территорию с распознаванием номеров или как отдельное решение. Нейросетевой детектор дыма и огня В VideoNet добавились новые нейросетевые детекторы дыма и огня на основе нейронных сетей. Детектор дыма обнаружит очаги задымления на охраняемом объекте и позволит организовать раннее предупреждение возникновения пожара, детектор огня обнаружит очаги возгорания на охраняемой территории, организует предупреждение о возникновении пожара, обеспечит своевременное оповещение персонала и реакцию систем безопасности на возникновение чрезвычайной ситуации на объекте. Детекторы используются для мониторинга опасных событий — задымления, возгорания — и могут использоваться как дополнительное средство обнаружения возгорания в совместной работе с датчиками пожарной сигнализации или как самостоятельное средство обнаружения возгорания. Использование детектора будет полезно на объектах, где невозможно установить систему пожарной сигнализации. Например, на уличных парковках, на предприятиях с большой территорией или для оперативного обнаружения очагов возгорания на открытых пространствах.
Использование детектора сократит время на обнаружение возгорания и обеспечит оперативную реакцию оператора. Нейросетевые детекторы дыма и огня в отличии от классических детекторов дыма и огня, которые есть в составе платформы VideoNet, обучены на большом массиве данных изображений дыма и огня и на изображениях объектов, которые могут присутствовать на сценах с возможным возгоранием. Наличие данных с различным фоном в обучающей выборке обеспечивает высокую точность определения наличия дыма и огня. Нейросетевой детектор маски Нейросетевой детектор обнаружения наличия или отсутствия маски помогает выявить нарушения санитарно-эпидемиологических требований и обеспечить безопасные условия труда сотрудников в условиях эпидемий и сезонных заболеваний. Использование данного детектора в качестве детектора проверки наличия средств индивидуальной защиты актуально для медицинских учреждений и аптек. Функциональность позволяет контролировать соблюдение установленных правил при посещении объекта и информирует об отсутствии средств индивидуальной защиты лица у сотрудников и посетителей.
Определение наличия или отсутствия маски на лице основано на нейросетевом алгоритме, на результат определения отсутствия или наличия маски можно настроить различные варианты информирования и реагирования и в дальнейшем использовать данные для принятия мер к нарушителям.
Я вот так вот стояла» В квартиру Юлии Середы незванные гости нагрянули во вторник около четырёх часов дня. Два молодых человека.
Одеты в одинаковую униформу. Вежливые и обходительные. Представились сотрудниками МЧС.
Цель визита объяснили проверкой вентиляционных каналов. И поначалу были очень убедительны. Юлия Середа: «Один товарищ встал.
Вот взял листочек бумаги, они положили папки свои, разложили. Потом он взял бумагу. И значит, подошел к отверстию.
Он говорит, хорошая у вас вентиляция.
Кому дымовые датчики установят бесплатно
По его словам, выигрыш во времени в 10 секунд, который дает новое устройство, можно будет использовать на принятие решения, обеспечение эвакуации или оценку ситуации. В сфере пожарной безопасности важна каждая секунда, и принимать любые решения нужно здесь и сейчас. Пожар и задымление могут распространяться очень быстро, поэтому эти 10 секунд не будут лишними. За это время можно, например, запустить систему пожаротушения, даже если она работает в ручном режиме, — сказал Виталий Бойко. Пока сертифицированных датчиков, которые реагируют и на дым, и на тепло, нет, подчеркнул ведущий эксперт Фонда пожарной безопасности Константин Кузнецов. Оптические датчики активно используются в системах пожарной безопасности, однако они должны обладать не только хорошими техническими характеристиками, но и отвечать предъявляемым к подобной технике стандартам, подчеркнул заместитель генерального директора компании-производителя беспроводных систем безопасности «Аргус-спектр» Михаил Левчук. Почему эксперты считают его более надежным, чем флешки и SSD-накопители — Помимо технических возможностей есть нормативные требования, которые могут нивелировать преимущество таких изобретений.
Одно дело — научное достижение и совсем другое — нормативы к извещателям. Поэтому разработчики могут попасть в ситуацию, когда их технология может очень многое, но применить ее нельзя, — сказал Михаил Левчук. Разработчик намерены довести свое изобретения до этапа сертификации и практического использования.
Давайте задумаемся: а что было там, где ее не было вообще? В 2000 г. А что в России? На пожарах получили травмы 13 067 человек. Подразделениями ГПС спасено 84 548 человек и материальных ценностей на сумму более 44,6 млрд руб. Что же видно?
Здесь, как и везде, работает правило: каждый платит за свой уровень безопасности. Кто-то не делает ничего, кто-то начинает и останавливается на пожарной системе, кто-то устанавливает вдобавок охранную сигнализацию и СКУД, а кто-то ставит и видеонаблюдение. Однако везде, где видеонаблюдение уже установлено, как правило, есть и классическая противопожарная система на базе датчиков, и тут-то видеоанализ и может нам помочь. Будем исходить из того, что человек уже имеет установленные пожарные датчики и систему видеонаблюдения. Отдельно стоит отметить случаи, когда установить противопожарную систему на базе датчиков невозможно в принципе — например, открытый паркинг, внутренний двор, открытый склад и прочие открытые пространства. Именно в таких случаях видеоанализ проявляет свои уникальные преимущества. Другой пример — обнаружение пожаров в лесных массивах. Еще один существенный плюс системы с противопожарной видеоаналитикой — потенциально более быстрое время срабатывания по сравнению с датчиком. Если не брать в расчет дорогие мультикритериальные датчики возгорания, то, например, в случае сквозняка в помещении либо просто большого его объема «классическая» противопожарка может или не сработать вовсе, или сработать уже тогда, когда концентрация дыма такова, что даже сквозняк ей не помеха, — поздно!
Об этом сказал замглавы МЧС Анатолий Супруновский на «правительственном часе» в Госдуме с министром по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий Александром Куренковым 8 ноября. Она поинтересовалась у представителей МЧС, как решаются эти вопросы в регионах с учетом того, что ответственные за установку извещателей органы не определены. В МЧС ведут активную работу по установке автономных дымовых пожарных извещателей в жилых домах на протяжении последних пяти лет, заверил замглавы МЧС Анатолий Супруновский.
Размещают его, как правило, на потолке: теплый воздух поднимается наверх, и так датчик обнаружит возгорание быстрее. Линейные датчики Линейные датчики бывают «классическими» двухкомпонентными и более современными однокомпонентными. Двухкомпонентные состоят из излучателя передатчика и приемника. Излучатель формирует инфракрасный луч и «пускает» его по периметру помещения. Когда возникает задымление, частицы дыма частично перекрывают луч, поэтому он доходит до приемника медленнее и с менее интенсивной яркостью. Приемник считывает эту информацию и запускает сигнал тревоги. Излучатель и приемник можно размещать на расстоянии до 100 м друг от друга, поэтому линейный дымовой датчик рассчитан на помещения большой площади со сложными конструкциями потолков и перекрытиями.
Однокомпонентные устройства представляют собой единый корпус — в нем соединены излучатель и приемник. На противоположную стену от однокомпонентного датчика устанавливается пассивный рефлектор отражатель — призма, отражающая лучи, но не принимающая их. Так, инфракрасный луч пересекает помещение дважды, отражаясь от рефлектора, и возвращается на приемник. Однокомпонентный датчик считается одним из самых точных: сигналы, поступающие от лучей, содержат больше информации, и сокращается риск ложных срабатываний. При большой площади помещения можно использовать один рефлектор для нескольких датчиков, если он способен отражать лучи от нескольких источников. Считается, что линейные датчики превосходят точечные по чувствительности и скорости срабатывания. Аспирационные датчики Название этих датчиков происходит от термина «аспирация». Дословно он означает «вдыхание», а в контексте вентиляции и пожарной безопасности — принудительный забор воздушной среды из помещения или производственного оборудования за счет вентилятора или насоса. Датчиками назвать их сложно: конструкция слишком громоздкая. Чаще их называют аспирационными извещателями.
Состоят они из следующих элементов: Приемный блок модуль — содержит внутри передатчик и приемник. Передатчик — инфракрасный лазер. Вентилятор или воздушный насос — в зависимости от модели. Трубопроводы с отверстиями.
Злоумышленники устанавливали пенсионерам датчики дыма по завышенной цене
Мужчина снова подключает детектор дыма и проверяет устройство, чтобы убедиться, что оно работает. Такие датчики довольно часто можно было встретить в свободной продаже вплоть до изобретения и ввода в широкую эксплуатацию фотоэлектронного детектора дыма. Смотрите онлайн «Самая полезная программа»: как выбрать датчик. Детектор дыма построен на классическом принципе рассеивания в дыму инфракрасного луча, проходящего через зеркальный лабиринт внутри датчика. А ведь им, а еще малоимущим и многодетным, такие вот автономные датчики дыма и так положены.