Меня зовут Андрей. На моем канале я публикую мою жизнь и быт в непростых условиях. Инструкция для жизни в горах и мотивация для тех, кто стремится к обретени. A: Андрей Карпати – высоко уважаемая фигура в сообществе искусственного интеллекта.
Введение в LLM для тех, кто все пропустил (выжимка видео Андрея Карпаты, со-основателя OpenAI)
Сценарий написал Андрей Житков — автор успешной шпионской политической драмы «ГДР». Andrey Solodiankin. Автор видео: Andrey Solodiankin 07-07-2023 | | 457121 | Продолжительность: 08:8:8. Сам Андрей Карпаты не сказал, почему именно решил уйти, назвав свою работу в компании «большим удовольствием», а завершение карьеры в Tesla — «трудным решением». Ο Андрей Карпаты, широко признанный исследователь, объявил сегодня о своем уходе из OpenAI. Andrej Karpathy making on Youtube, Twitter, Facebook and Instagram? Or, Andrej Karpathy's net worth in US Dollar Apr, 2024? Mar 14, 2022 Deep Neural Nets: 33 years ago and 33 years from now To my knowledge, LeCun et al. 1989 is the earliest real-world application of a neural net trained end-to-end with backpropagation.
Andrej Karpathy blog
- Андрей Карпаты ушел из OpenAI. | HARD-TM - Читерский форум о играх
- Внешние ссылки
- Ученый-исследователь Андрей Карпати снова покидает OpenAI
- Андрей Карпати покидает OpenAI Что это означает для AI сообщества? 🚀👨💻 - MM Time
На онлайн-платформе Wink стали доступны все эпизоды сериала "Операция "Карпаты" / РЕН
Пять человек погибли, 19 получили ранения, состояние двоих крайне тяжелое. Установлено, что били из американских "Хаймарсов". Поселок находится в глубоком тылу, до линии фронта больше 50 километров, и никаких военных объектов или подразделений там нет.
Соответственно, всё, что будет сказано ниже, лишь некий вариант, который вполне может оказаться фантазией на военную тему. Как планируют в Киеве Рассмотрим фронт на пару тысяч километров между Россией и Западом украинцев нет смысла даже рассматривать. Контрнаступ будет по всей линии фронта по границе с Россией, независимо от ситуации и возможностей. Все мобилизованные будут пущены в первых рядах с автоматами против пушек и танков. Скорее всего, будут задействованы "тачанки", может быть даже вооруженные древними пулеметами Максим.
Вы скажите, так не бывает. Но, увы, это вполне возможная реальность. Как оприходывают сутенеры девочек — пара укольчиков, и новая шлюха готова на все. Точно также будет и с мобилизованными. Горсть таблеток в рот, и дня три будет зомби, который прет вперед. Фильмы ужасов от Голливуда смотрели — будет тоже самое. То, что они сдохнут от передоза никого не будет волновать.
Дальше у Киева будет желание повторить вариант из Харьковской области, где России пришлось оставлять поселки и города. Правда, кое-где в Харьковской области наши мужики просто так не отошли, неплохо потрепав наглецов. Под Херсоном все пошло не так, как хотели в Киеве, ДРГ уничтожались на раз-два, как только они оказывались между флангами наших подразделений. Но продолжим рассмотрение планов Киева. Зомби-наркоманы Киева связывают локальными боями наши подразделения. Очумелые от боевой химии захитники будут лезть вперед даже со смертельными ранами, пока им не отстрелят голову. Основная задумка Киева в том, что ДРГ с западниками на легкой броне рванут в стыки обороны.
Будут захватываться села и поселки, которые не имеют долговременной обороны. И начнется элементарный грабеж и насилие девочек и женщин, а фургоны Новой почты пойдут в Карпаты, набитыми награбленным имуществом. Пропаганда Если вспомнить Украину 41-го года, то прорыв взвода немцев на мотоциклах куда-то — уже подразумевал потерю территории. В штабы шли панически сообщения, а мысли о том, что можно придавить десяток немцев не было и речи. Это на Северо-западе СССР немцам пришлось и отступать и попадать в котлы, но об этом удается прочитать лишь у редких авторов, которым пришлось покопаться в германских архивах, так как во времена Хрущева документы уничтожались на раз-два. И сейчас может быть подобное. Пожар двух сараев — будет представляться катастрофой вселенского разлива.
Всевозможных вбросов через блогеров и каналы будет настолько много, что найти правду будет весьма проблематично. Можно даже быть уверенными, что уже готовы ролики-страшилки по всем большим городам на юге России. Только вот дальше пойдет все не так, как крутится в мозгах у очень большого числа чиновников наших и не наших. Приложение А. Бушкова «Мираж «великой империи», глава «О косвенных уликах». Известно, что чужеземное вторжение в ту или иную страну, если только завоеватели были не примитивными грабителями, спешившими поскорее скрыться с добычей, а стремились установить свое господство и остаться в качестве правящей элиты, отличалось некоторыми особенностями. Всегда в стране, попавшей под владычество иностранцев, вводились некие новшества, отличавшиеся от прежних порядков, установлений, обычаев.
Норманны Вильгельма Гийома Завоевателя в самый короткий срок построили в Англии множество укрепленных замков, ничуть не похожих на прежние укрепления саксонских танов. Подавляющее большинство земельных владений поменяли своих хозяев, перейдя от саксов к норманнам. Соответственно, изменились отношения меж податными сословиями и сеньорами, став больше похожими на «континентальные». Пришел новый язык, изменились даже границы церковных епархий. Примеров в истории множество.
Если рассуждать в этих терминах, то текущие LLM обладают только Системой 1. Они могут только выдавать только наиболее вероятное следующее слово в реальном времени. Было бы классно, мы могли прийти к LLM и сказать: вот мой вопрос, можешь думать 30 минут, но мне нужен очень качественный и точный ответ. Пока никакие модели так не умеют. Но всем бы хотелось, чтобы у модели было некое подобие дерева мыслей, по которому она могла бы идти, анализируя полученные результаты, возвращаясь назад и пробуя снова, пока не получит результат, в котором больше всего уверена. Дерево мыслей Могут ли LLM обучать сами себя? Есть известный кейс, когда AlphaGo программа, которая играет в Go обучалась в два этапа: Сначала она обучалась на играх людей и научилась играть очень хорошо. А потом она начала самообучаться — играть сама с собой, стараясь максимизировать вероятность выигрыша — и еще многократно улучшила качество игры. Но в LLM мы пока только на этапе 1 — обучение пока происходит только на материалах, созданных людьми. Почему так? Дело в том, что в игре в Go есть очень понятный критерий успеха — выигранная игра, и можно обучать модель, максимизировать вероятность выигрыша. В LLM же критерии не столь очевидны. Не понятно, как оценить, хорош ли полученный результат.
У Андрея Карпаты есть канал на YouTube. Два его последних видео собрали более миллиона просмотров каждое. Возможно, он объявит более подробную информацию о том, над чем работает, в своих видеороликах на YouTube или в других социальных сетях, таких как X ранее известный как Twitter. Итак, если вам не терпится узнать, что будет дальше от эксперта по искусственному интеллекту, обязательно подпишитесь на него на X карпаты и подпишитесь на его YouTube Channel.
Андрей Карпаты вновь уволился из OpenAI
Андрей Капраты был среди немногих, кто согласился с бывшим коллегой Суцкевером – вместе они представляют AGI-оптимистов. Теперь же Андрей Карпати намерен заниматься развитием собственных проектов, о существе которых не рассказал. Действие сериала «Операция «Карпаты» начинается в 1949 году.
Незаметные Карпаты и грабеж Украины
Непонятный софт будущего Когда мы говорим о современных разработках в области нейросетей и машинного обучения, то первое имя, которое приходит на ум — это Андрей Карпаты. Молодой словак быстро стал звездой в данной области и одним из главных авторитетов по части конкретного программирования систем. Это тот человек, который обучал Джона Кармака, в частности.
Так что мы либо будем ему крайне признательны, либо он нас всех погубит. В любом случае, будущее, придуманное Маском — гораздо интереснее и живее будущего, придуманного политиками. Но вернемся к Карпаты. Он недавно написал интересный твит, в котором предлоил собрать вместе следующие технологии: - распознавание лиц - GPT в роли ядра «intelligence engine» - text to speech и - GAN для генерации лиц. Это конечно не AGI, но с точки зрения рядовых пользователей интернета — это уже почти оно.
Две полные противоположности — оперативник-лейтенант Вороновский и вор-рецидивист Чума — после трагической гибели опытнейшего внедренца майора Леснова вынуждены вместе пойти на сложнейшее задание. Им необходимо проникнуть в бандподполье, чтобы предотвратить крупные теракты против советских и партийных деятелей, внутренних войск и местного населения. Съемки сериала охватили несколько регионов: начались в Пермском крае, в мемориальном музее-заповеднике истории политических репрессий «Пермь-36», на аэродроме «Фролово» и в Каменном городе, а продолжились в Касимове Рязанской области и завершились в Москве.
В июле 2022 года Карпаты уволился из Tesla, спустя пять лет создания в этой компании специальной команды по глубокому обучению, развитию ИИ и машинному зрению для автопилота. До прихода в Tesla с 2015 года по 2017 год Карпаты работал в OpenAI, где был сооснователем научной лаборатории. Также он является создателем курса по глубокому обучению в Стэнфордском университете.
Сооснователь OpenAI снова покинул компанию
руководитель искусственного интеллекта и автопилота Vision в Tesla. Андрей Карпаты, сооснователь OpenAI, который занимался глубоким обучением и компьютерным зрением, покинул компанию. Карпаты был сооснователем OpenAI, а потом ушел в Tesla работать над ИИ под начальством Илона Маска. Сооснователь OpenAI Андрей Карпаты вновь покинул компанию.
Андрей Карпаты ушел из OpenAI.
Бывший научный сотрудник OpenAI теперь будет заниматься «личными проектами». Андрей Карпати сейчас популярное имя, но это было не тот случай, когда он впервые покинул OpenAI еще в 2017 году. Что ж, Карпати покидает фирму по искусственному интеллекту во второй раз, но на этот раз причина его ухода не в том, чтобы присоединиться к компании. Вместо этого бывший учёный-исследователь хочет заняться своими «личными проектами». Прежде всего, ничего «не произошло» и это не результат какого-то конкретного события, проблемы или драмы но, пожалуйста, продолжайте выдвигать теории заговора, поскольку они очень интересны : », — написал Карпати на платформе X.
Это делают те люди, которые там живут. Другое дело, что эти схемы невозможны без политической и силовой крыши. Окна на границе, контракты таких гигантов как IKEA… Этим ведь не простой лесоруб с верховинских полонин занимается и даже не владелец пары-тройки лесопилок.
Но всем бы хотелось, чтобы у модели было некое подобие дерева мыслей, по которому она могла бы идти, анализируя полученные результаты, возвращаясь назад и пробуя снова, пока не получит результат, в котором больше всего уверена. Дерево мыслей Могут ли LLM обучать сами себя? Есть известный кейс, когда AlphaGo программа, которая играет в Go обучалась в два этапа: Сначала она обучалась на играх людей и научилась играть очень хорошо. А потом она начала самообучаться — играть сама с собой, стараясь максимизировать вероятность выигрыша — и еще многократно улучшила качество игры. Но в LLM мы пока только на этапе 1 — обучение пока происходит только на материалах, созданных людьми. Почему так? Дело в том, что в игре в Go есть очень понятный критерий успеха — выигранная игра, и можно обучать модель, максимизировать вероятность выигрыша. В LLM же критерии не столь очевидны.
Не понятно, как оценить, хорош ли полученный результат. В каких-то узких темах подобные критерии можно найти, но в общем случае такое пока сложно себе представить. Что LLM смогут через несколько лет? Напоследок, небольшой прогноз. Множество версий существует в магазинах приложений Могут общаться с другими LLM Если вам понравился перевод, подпишитесь на мой телеграм канал "Ночной Писаревский" , для меня это будет лучшим вознаграждением.
В 2011 году Андрей Карпаты прошел стажировку в Google, включая обучение в Google Brain по направлению нейросети и работа с видеоматериалами, затем в 2013 году и 2015 году продолжил обучение по этому направлению. С 2015 по 2017 год Карпаты работал в OpenAI, где был сооснователем научной лаборатории. Затем в 2017 году он устроился в Tesla, где в течение пяти лет работал над изучением и развитием ИИ для машинного зрения автопилотов.
Сооснователь OpenAI Андрей Карпати во второй раз покинул компанию
Андрей Карпати сейчас популярное имя, но это было не тот случай, когда он впервые покинул OpenAI еще в 2017 году. Карпаты был сооснователем OpenAI, а потом ушел в Tesla работать над ИИ под начальством Илона Маска. Андрей Карпаты, исследователь искусственного интеллекта и один из основателей OpenAI, объявил в своем посте на социальной медиаплатформе X, что он покинул компанию.
Andrej Karpathy
Сооснователь компании OpenAI Андрей Карпаты, специализирующийся на глубоком обучении и компьютерном зрении, покинул компанию. A: Андрей Карпати – высоко уважаемая фигура в сообществе искусственного интеллекта. Звезда в области машинного обучения и компьютерного зрения Андрей Карпаты ушел из OpenAI. Скорее всего, он не вернется в компанию через пару дней, как это было с Сэмом ы был сооснователем OpenAI, а потом ушел в Tesla работать над ИИ п. 2017 "Heroes of Deep Learning" with Andrew Ng.