Albania Algeria Angola Argentina Armenia Australia Austria Azerbaijan Bangladesh Belarus Belgium Belize Benin Bhutan Bolivia Bosnia and Herzegovina Botswana Brazil Bulgaria Burkina Faso Burundi. коэффициент концентрации доходов Джинни, характеризующий степень неравенства в распределении доходов населения, определяется на основании кривой Лоренца. Один из ключевых факторов, которым стоит руководствоваться, является коэффициент Джинни. В данной статье мы поговорим о таком понятии и показателе как коэффициент (индекс) Джини.
Новости партнеров
- Что дает индекс?
- Вы точно человек?
- Gini Coefficient By Country
- Индекс Джини и неравенство доходов | Conomy
- Росстат отметил рост доходного неравенства в России
НЕРАВЕНСТВО ДОХОДОВ: ЕГО ПРИЧИНЫ И ПОКАЗАТЕЛИ. КРИВАЯ ЛОРЕНЦА И КОЭФФИЦИЕНТ ДЖИННИ
Коэффициент Джини – это количественный показатель, показывающий степень неравенства различных вариантов распределения доходов, разработанный итальянским экономистом. Коэффициент Джини, показатель, используемый в статистике для оценки степени концентрации изучаемого признака или неравномерности его распределения. коэффициент концентрации доходов Джинни, характеризующий степень неравенства в распределении доходов населения, определяется на основании кривой Лоренца. Кривая Лоренца и коэффициент Джинни. Распределению доходов в рыночной экономике обычно свойственна значительная степень неравенства. Также коэффициент Джини применяется в машинном обучении для предсказания непрерывных величин.
Коэффициент Джини — индекс концентрации доходов, справедливости и неравенства
Насколько можно полагаться на коэффициент Джини при сравнении стран? В целом этот параметр довольно хорош, но есть и нюансы. Когда вы видите коэффициент, вы не знаете, на основании какого количества групп он рассчитывался — чем меньше групп, тем больше коэффициент.
Если же доходы распределены абсолютно неравномерно другой идеальный случай - весь доход забрало какое-то одно "домохозяйство" , то возможно два варианта: мы получим либо n-1 , в случае, если мы выбрали то "домохозяйство", которое забрало весь доход, либо 1, если мы выбрали любое другое, бездоходное "домохозяйство". Это получится, поскольку доля одного "домохозяйства" равна 1 "весь доход поделить на весь доход" , а всех остальных - 0. Теперь мы проделаем такой же финт со всеми другими домохозяйствами, то есть выберем каждое из них в качестве объекта сравнения и получим n таких вот сумм разностей долей. И просуммируем эти суммы разностей.
Что мы теперь получим? Если доход абсолютно равномерно распределен, то так и останется 0, поскольку все разности между любыми из двух долей доходов будут нулевыми. А если доход абсолютно неравномерен, то мы получим n-1 - один раз, когда выбрали это счастливое "домохозяйство", и 1 - n-1 раз во всех остальных случаях. В сумме, как несложно увидеть это будет 2 n-1. Если число домохозяйств n - достаточно велико, то это примерно равно 2n для меня сюрприз, что это неточная формула, может я где-то напортачил с выводом? Должно-то было бы сразу получиться 2n.
Определение o o графический показатель, характеризующий реальное распределение доходов в условиях рыночной экономики. Опубликовал ее в 1912 г. В этот период количество долларовых миллиардеров в стране увеличилось в десятки раз Forbes. Индекс Робин Гуда Индекс Гувера Доля дохода общества, которую необходимо перераспределить для достижения равенства среди всех его членов. Индекс Робин Гуда используется в оценках обеспеченности населённых районов врачами общей практики. Показывает, какую часть докторов следует перенаправить в другие районы для поддержания равной обеспеченности медицинским персоналом на всей исследуемой территории.
Zambia comes in fourth with a Gini Coefficient of 57. The Central African Republic also presents a significant income disparity, with a Gini Coefficient of 56. Eswatini Swaziland and Mozambique report similar Gini Coefficients at 54. Brazil and Botswana rank ninth and tenth, both having Gini Coefficients over 53.
Индекс Джини и неравенство доходов
Также коэффициент Джини применяется в машинном обучении для предсказания непрерывных величин. A Computer Science portal for geeks. It contains well written, well thought and well explained computer science and programming articles, quizzes and practice/competitive programming/company interview. Коэффициент Джини (или индекс Джини), кривая Лоренца, TPR (true positive rate) и FPR (false positive rate) – одни из самых популярных атрибутов экономических задач.
Содержание
- Коэффициент джини в России: статистика, динамика, прогноз
- Росстат: в РФ сокращается неравенство между бедными и богатыми
- Что такое коэффициент Джинни и как его применять в маркетинге
- Публикации по ключевому слову «коэффициент Джинни»
- Домен припаркован в Timeweb
- Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов, индекс неравенства)
Неравенство доходов и коэффициент Джини в России: причины, последствия и пути решения
В таком представлении она есть изображение функции распределения, в котором аккумулируются доли численности и доходов населения. В прямоугольной системе координат кривая Лоренца является выпуклой вниз и проходит под диагональю единичного квадрата, расположенного в I координатной четверти. Данная кривая отражает долю дохода, приходящуюся на различные группы населения, сформированные на основании размера дохода, который они получают. На оси абсцисс откладывается доля населения, а на оси ординат - доля доходов в обществе в процентном соотношении.
Как видно из графика, в обществе всегда имеет место быть неравенство в распределении доходов, что отражает кривая OABCDE — кривая Лоренца. Коэффициент Джини Gini coefficient — количественный показатель, отражающий степень неравенства различных вариантов распределения доходов, разработанный итальянским экономистом, статистиком и демографом Коррадо Джини. Индекс можно рассчитывать по величине заработной платы, по доходу от предпринимательской деятельности, по величине ВВП ВНП на душу населения, валовому доходу домашнего хозяйства и др.
Этот коэффициент тесно связан с кривой Лоренца. Мы можем его рассчитать как отношение площади фигуры, находящейся между линией абсолютного равенства и кривой Лоренца обозначим ее буквой Т , к площади треугольника OFE, образуемого между линиями абсолютного равенства и абсолютного неравенства: где величина G изменяется от нуля до единицы, т. И чем выше равенство в распределении доходов, тем меньше данный коэффициент.
При абсолютном равенстве он достигнет нуля. Также существует такой показатель неравенства распределения доходов, как коэффициент фондов.
Различия в методах сбора статистических данных для вычисления коэффициента Джини приводят к затруднениям или даже невозможности в сопоставлении полученных коэффициентов. Коэффициент Джини отчасти неадекватен для плановых экономик, где распределение ресурсов зависит не только от доходов, но и от лояльности к государству партии. Кроме того, так как частное предпринимательство запрещено в плановой экономике , выходит ситуация когда получаемые доходы фиксируются не у предпринимателей, а у государства. Из-за этого, формально выходит что доходы концентрируют предприниматели, в отличие от плановой экономики, где доходы принадлежат государству.
Коэффициент Джини учитывает разницу доходов граждан, а не государства. Это приводит к значительно более положительным показателям коэффициента Джини в плановых экономиках.
Такой подход позволяет придать значимость признаку в формате числа WOE-вес и включить его в набор факторов для обучения модели прогнозирования. Важно, чтобы значения показателей были ранжированы, где А — лучшее значение, B — хорошее значение, С — удовлетворительное значение и т. WOE-веса рассчитываются как натуральный логарифм от отношения доли хороших наблюдений к доле плохих отношений. Для прогнозирования использую логистическую модель. Запишу факторы в отдельный лист для удобства. Однако, в ходе анализа модели было предложено рассмотреть возможность добавления нового фактора — F18.
Данный показатель является качественным, поэтому требует преобразования с помощью woe функции. Переобучили модель с учетом нового набора предикторов и посчитали Джини. По результатам видно, что на обучающей выборке качество модели лучше с дополнительным фактором, а на тестовой — без него. Так как решение принимается исходя из большего значения по Gini test, то дополнительный фактор не будет добавлен в модель. Выбор в пользу модели без нового фактора достаточно противоречив, поэтому рассчитаем дополнительную метрику — среднюю абсолютную ошибку. Данный показатель считается, как среднее разностей между фактическими и прогнозными значениями и не противоречит логике задачи.
Дело в том, что чем более неравномерно распределены доходы, тем больше формируется дисбаланс и каждое поколение становится более бедным по отношению к предыдущему. Тогда, как богатые имеют тенденцию наращивать свои капиталы. Так образуется специфическая «ловушка бедности», которая не позволяет обществу полноценно развиваться. Передовые страны, которые входят в рейтинги самых лучших по разным показателям, стараются устранить это негативное явление. Так, например, в Норвегии, за последние 15 лет коэффициент Джини стремится вниз — он уменьшился с 0,4 до 0,2, то есть в 2 раза. Обобщая, в случае этой скандинавской страны можно утверждать, что количество бедных здесь снизилось вдвое. И такая картина наблюдается во многих развитых странах. А вот бедные и медленно развивающиеся страны, к сожалению, демонстрируют обратную тенденцию.
Список публикаций по ключевому слову: «коэффициент Джинни»
Сокращение неравенства в доходах подтверждает также коэффициент Джинни, который определяет индекс концентрации доходов. В данной статье мы поговорим о таком понятии и показателе как коэффициент (индекс) Джини. Коэффициент Джини – это количественный показатель, показывающий степень неравенства различных вариантов распределения доходов, разработанный итальянским экономистом.
Экономисты показали: Китай обогнал США по уровню социального неравенства
коэффициент концентрации доходов Джинни, характеризующий степень неравенства в распределении доходов населения, определяется на основании кривой Лоренца. «В целом неравенство зарплат в России, согласно коэффициенту Джинни, находится примерно на уровне Японии или Португалии, — цитируют федеральные СМИ авторов доклада. Главная страница» Blog Post» Новости» Устойчивое развитие» Процветание» Неравенство» Коэффициент Джини по странам. коэффициент Джинни отражает степень неравенства в сфере распределения благ.
Коэффициент Джини
Кандидат экономических наук, доцент кафедры корпоративных финансов и корпоративного управления Финансового университета при Правительстве РФ Ольга Борисова объяснила в беседе с «Новыми Известиями», что у усиления такого неравенства есть несколько причин. Кратковременное сокращение доходов персонала, работающего на начало 2023 г. Значительное их количество закрывало свои точки в России, отправляя персонал в отпуск или переводя на выплаты МРОТ на неопределенный срок, пока не находили фирму-покупателя в стране. Неравномерность роста заработка по отраслям. За счет продолжения в 2023 г.
Допустим, необходимо спрогнозировать кредитную благонадежность заемщика. Благонадежный заемщик будет относиться к классу 1, неблагонадежный — к классу 0. Тогда существует четыре вида исхода прогнозирования: 1 True Positives - благонадежный заемщик спрогнозирован верно; 2 False Positives - благонадежный заемщик спрогнозирован неверно; 3 True Negatives — неблагонадежный заемщик спрогнозирован верно; 4 False Negatives — неблагонадежный заемщик спрогнозирован неверно. При этом, чем лучше один показатель, тем хуже другой. Поэтому вводится порог срабатывания, выше которого прогнозные значения будут относиться к классу 1, ниже — к классу 0 соответственно. Но для бизнеса мало посчитать показатели. Необходимо принимать решения, математически и статистически обоснованные. То есть, строится график отсортированных прогнозных target-значений рис. Затем рассчитывается площадь под кривой — площадь фигуры под линией прогнозных значений. Так мы узнаем качество работы нашего алгоритма. Данный показатель прост в расчёте и легко интерпретируем, а значит популярен и часто используется в моделях банковского скоринга. Но достаточно ли одной метрики и можно «положиться» на Gini в управленческих вопросах?
Даже эта цифра свидетельствует о том, что разрыв между самыми бедными и самыми богатыми в Казахстане с каждым годом увеличивается. К примеру, пять лет тому назад коэффициент Джинни для нашей страны измерялся в 25 единиц. Десятая часть казахстанцев с наименьшим доходом в среднем имеет, согласно официальной статистке, до 45,5 тыс. Этот показатель демонстрирует существенную разницу в доходах населения. В группе обеспеченных и богатых доходы в верхней границе более чем в 15 раз превышают доходы нижней границы.
Сборники и площадки с высоким показателем Лоренца обладают несколькими преимуществами, которые способствуют повышению качества и уровня значимости опубликованных исследований. Достоинства журналов с высоким индексом Джинни Во-первых, такие СМИ располагают широкой аудиторией и хорошей репутацией. Они привлекают ведущих ученых со всего мира и являются площадкой для обмена новостями, идеями и открытиями. Размещение работы в таком ведомстве дает автору возможность быть услышанным и принятым в научном сообществе. Во-вторых, НИР, опубликованные на платформах с высоким значением Джинни, имеют больший шанс быть цитируемыми другими учеными. В этом случае рассматриваемый параметр отражает степень концентрации цитирования статей. Чем выше индекс, тем больше вероятность того, что ваша работа будет замечена и использована в развитии темы со стороны других авторов. В-третьих, обнародование работы в сборнике с высоким уровнем концентрации Лоренца может положительно сказаться на карьерном росте эксперта. Наличие публикаций в таких случаях увеличивает его авторитет в академической общественности и может способствовать получению финансовой поддержки для дальнейших исследований. В заключение, размещение рукописей в СМИ с высоким параметром Лоренца предоставляет автору ряд преимуществ, таких как широкая аудитория и хорошая репутация издания, возможность быть цитируемым другими учеными и повышение карьерных перспектив. Однако выбор подходящего и правильного сборника необходимо осуществлять на основе не только рассматриваемого коэффициента, но и других факторов, чтобы обеспечить максимальную эффективность своего труда. Риски и ограничения при поиске научного сборника на основе значения Джинни Обозреваемый статистический показатель, несмотря на свою популярность и широкое использование в академическом сообществе, он имеет и некоторые риски и ограничения. Особенности анализа индекса Джинни при выборе журнала для публикации Во-первых, стоит отметить, что это значение основано на количественных данных о цитировании статей в определенном журнале или базе данных. Это значит, что обозреваемый размещенные труды часто цитируется только самими авторами своих статей самоцитирование или если в нем публикуется много низкокачественных работ с большим числом цитирований со стороны других несерьезных изданий. Во-вторых, следует учитывать специфику конкретной области науки. Значение Джинни может быть полезным для определения репутации сборника в целом, но это не всегда гарантирует высокое качество публикаций в каждой области. Например, редакции по физике и медицине могут иметь высокое значение этого параметра, но это не означает, что они подходят для обнародования достижений в области социологии или литературы.
Небывалым ростом качества жизни закончился эксперимент по отмене прав собственности в Китае
The Gini coefficient measures inequality on a scale from 0 to 1. Higher values indicate higher inequality. Depending on the country and year, the data relates to income measured after taxes and benefits, or. Коэффициент Джини (или индекс Джини), кривая Лоренца, TPR (true positive rate) и FPR (false positive rate) – одни из самых популярных атрибутов экономических задач. Что такое коэффициент Джини и кривая Лоренца: показатель концентрации доходов и по какой формуле он определяется, сколько составляет в России и в мире.
Новости партнеров
- Коэффициент Джини. Формула. Что показывает
- Сергей Собянин объяснил причины социального неравенства в Москве | ИА Красная Весна
- Экономисты показали: Китай обогнал США по уровню социального неравенства
- Публикации по ключевому слову «коэффициент Джинни»
Как рассчитывать коэффициент Джини
Choose input indicators by clicking on the desired series in the panel and use the calculator functions to construct your custom indicator formula. For example, for a series that shows the percentage of female population, double-click on the series Population, Female. Then double click on the series Population, Total. After the formula is complete, you can verify its syntax by clicking the Validate button. Give a name to your custom indicator and click on Add.
To have "not available" values in the database treated as zero within your formula, use the NA function. Later if you wish to see or change the formula for an indicator you have created, from the right side current selection panel click the Edit. Use the DEL key to delete the last entry and step backwards to edit the formula. Click the Clear button to erase the custom indicator formula.
Note: Validation will verify a formula for proper syntax only.
Как сообщает издание "Шаньсао", итогом стал рекордный рост уровня жизни граждан. В начале второго года эксперимента показатели социального неравенства среди горожан, такие как коэффициент Джинни и децильный коэффициент, приняли нулевое значение. На улицах города не осталось бродячих животных, которые были съедены жителями, а полиция не зарегистрировала ни единого случая воровства и краж.
Коэффициент Джинни универсальный показатель неравенства доходов граждан, их концентрации, где 0 — абсолютное равенство, а 1 — абсолютное неравенство вырос в 2023 г. Разные депутаты периодически выходят с идеями о прогрессивной шкале под заявления о борьбе с неравенством, но без серьезной экономической проработки. Например, в феврале депутаты «Справедливой России» внесли в Госдуму законопроект, который предлагает повышение ставки НДФЛ по мере увеличения дохода.
По нему если годовой доход составляет от 5 млн до 24 млн руб. Были и предложения по снижению нагрузки для определенных категорий граждан. Потенциальное введение дифференцированной ставки налога для физлиц — резидентов России необходимо делать очень аккуратно, полагает партнер Б1 Марина Белякова. По ее словам, в некоторых соседних государствах налоговый режим в итоге может оказаться более благоприятным: «Человеческий капитал мобилен, и условия налогообложения не должны приводить к массовым решениям о переезде, особенно в части востребованных качественных специалистов, в которых очевидно заинтересована российская экономика». При повышении налогов всегда есть риск возврата к непрозрачным структурам получения доходов, добавляет она, это означает и большую нагрузку в части администрирования. Появление всеобщего необлагаемого минимума в размере, сопоставимом хотя бы с МРОТ, нереалистично, поскольку такой шаг сильно сократит доходную часть региональных бюджетов, в которые поступает НДФЛ, спорит Громов. Уменьшение налоговой нагрузки для лиц с низкими доходами будет осуществляться, вероятно, в рамках уже имеющихся механизмов, т.
В этом случае потребуется новое регулирование доходов региональных бюджетов, потому что они зависят от собираемости НДФЛ с малоимущих и ощутят выпадение доходов, считает Тунев.
Были и предложения по снижению нагрузки для определенных категорий граждан. Потенциальное введение дифференцированной ставки налога для физлиц — резидентов России необходимо делать очень аккуратно, полагает партнер Б1 Марина Белякова. По ее словам, в некоторых соседних государствах налоговый режим в итоге может оказаться более благоприятным: «Человеческий капитал мобилен, и условия налогообложения не должны приводить к массовым решениям о переезде, особенно в части востребованных качественных специалистов, в которых очевидно заинтересована российская экономика». При повышении налогов всегда есть риск возврата к непрозрачным структурам получения доходов, добавляет она, это означает и большую нагрузку в части администрирования.
Появление всеобщего необлагаемого минимума в размере, сопоставимом хотя бы с МРОТ, нереалистично, поскольку такой шаг сильно сократит доходную часть региональных бюджетов, в которые поступает НДФЛ, спорит Громов. Уменьшение налоговой нагрузки для лиц с низкими доходами будет осуществляться, вероятно, в рамках уже имеющихся механизмов, т. В этом случае потребуется новое регулирование доходов региональных бюджетов, потому что они зависят от собираемости НДФЛ с малоимущих и ощутят выпадение доходов, считает Тунев. Налог по прогрессивной шкале должен собираться напрямую в федеральный бюджет, как сейчас. Снижение сбора налогов неравномерно распределено на уровне регионов и потребует использования трансфертов через федеральный бюджет между регионами донорами и реципиентами, согласен Исаков.
Налоги для бизнеса Аналогичная история с прогрессией может быть воспроизведена для организаций, предполагает Тунев. Например, при отсечке 100 млрд руб.