Стоковое векторное изображение: Древние свитки иллюстрации с местом для вашего текста. 2 ноября 2022 года в Bethesda Game Studios прошло мероприятие Scrolls Ceremony, на котором руководство студии наградило сотрудников «настоящими древними свитками». Израильским ученым удалось из пепла восстановить самый древний свиток с отрывками библейской книги Левит с помощью 3D-сканирования.
Nature: Ученые запустили технологию ИИ для расшифровки свитка времен Везувия
Как пишет "Тhe Guardian", для начала Vesuvius Challenge, команда, возглавляемая Силзом, предоставила тысячи 3D-рентгеновских снимков двух свернутых свитков и трех фрагментов папируса. Они также предоставили доступ к программе искусственного интеллекта, которую обучили распознавать буквы на свитках, выявляя мельчайшие изменения в структуре древнего папируса, обусловленные чернилами. Неоткрытые свитки принадлежат Французскому институту в Париже и являются лишь частью сотен аналогичных текстов, обнаруженных в библиотеке виллы, предположительно принадлежавшей важному римскому политику, возможно, Луцию Кальпурнию Пизо Цезонину, тестю Юлия Цезаря. В настоящее время продолжаются усилия по расшифровке остального текста.
Первым сходство заметил член израильской Академии языка иврит доктор Мордехай Мисхор, а затем доктор Эдна Энгель из Израильской академии естественных и гуманитарных наук подтвердила его догадку, что между фрагментами имеется мэтч. Отрывки встретились на выставке в Музее Израиля в 2010 году, после чего манускрипт Ашкара — Гилсона остался в музее, а Лондонский манускрипт уехал домой, в частную коллекцию нью-йоркских антикваров Ловенталей. Сильно повреждённый пожаром свиток выглядел как стружка древесного угля, разрушающаяся от любого воздействия.
Манускрипт не могли расшифровать почти 45 лет, так как единственной заботой было не дать ему рассыпаться в пыль, но в 2015 году с помощью сложного сканирования учёным удалось установить, что обугленный свиток на самом деле не что иное, как третья книга Торы. Папирус Нэша Когда был записан: около I века до н. Где хранится: библиотека Кембриджского университета Содержание: десять заповедей и часть молитвы «Шма Исраэль» Папирус Нэша считался древнейшим из сохранившихся еврейских манускриптов до середины XX века, когда нашлись свитки Мёртвого моря. Уолтер Нэш, обнаруживший папирус в 1898 году, утверждал, что купил его в Египте у торговца антиквариатом заодно с парочкой отрывков из «Одиссеи». Учёные полагают, что папирус Нэша мог быть частью тфилина это атрибут молитвенного облачения иудея, две кожаные коробочки с отрывками из Торы, одна из которых повязывается на лоб, а другая — на руку. Свитки Мёртвого моря Когда были записаны: около II века до н.
Где хранятся: «Храм книги» в Музее Израиля Содержание: все части Танаха, за исключением Книги Эсфирь, а также огромное количество гимнов, исторических текстов и комментариев переписчиков Большая часть этих свитков более 20 столетий пролежала погребённой в Иудейской пустыне, пока в 1947 году пастух-бедуин случайно не обнаружил первые семь из них.
Однако, чтобы узнать точное его значение, необходимо проанализировать свиток и узнать контекст, в котором оно было использовано. Расшифровка древних текстов при помощи ИИ Люк Фарритор обучил модель машинного обучения на шаблоне, то есть одном из свитков, где текст был хорошо читаемым. Этот шаблон помог обучить систему распознавать чернильные штрихи. Более того, по мере обучения распознавать чернильные мазки, ИИ стал также обнаруживать и другие закономерности, связанные с рукописью. Человеческий глаз не способен распознать многие буквы на рентгеновских снимках Юсеф Надер также воспользовался шаблонами, но применил несколько иной подход — он обучал распознавать формы на изображениях, которые напоминали буквы. Как сообщается, при обучении ИИ достаточному количеству данных, он начинает обнаруживать даже минимальные изменения текстуры и штрихи чернил на рентгеновских изображениях, которые невидимы человеческому глазу. Исследователи надеются, что система будет усовершенствована еще больше, что позволит расшифровать больше текста в древних свитках. Мы подготовили для вас множество интересных, захватывающих материалов посвященных науке.
Данная технология, возможно, позволит расшифровать многие древние рукописи, текст которых остается пока загадкой.
Это оказалась корзина с крышкой объемом 90-100 литров, изготовленная из тростника. Она хорошо сохранилась благодаря сухому микроклимату пещер, но внутри не осталось никаких следов содержимого. Проведенный радиоуглеродный анализ датировал корзину эпохой неолита — 10500 лет назад. Возможно, это древнейшая сохранившаяся корзина в мире. Последнее открытие, о котором сообщило Управление древностей, — мумия ребенка.
Останки, скорее всего, девочки лет 6-12, свернувшейся калачиком, были аккуратно накрыты одеялом или обернуты тканью примерно 6 тысяч лет назад и с течением времени мумифицировались естественным образом. Свитки Мертвого моря, или Кумранские рукописи, — общее название для древних документов, найденных в различных районах вокруг Мертвого моря: Кумране, Масаде, Вади-Мураббаат, Хирбет-Мирде. Большая их часть написана угольными чернилами на пергаменте, есть отдельные свитки из папируса и медные таблички с выдавленным на них текстом. По данным палеографии и радиоуглеродного анализа основной массив этой библиотеки относится к периоду с 250 года до нашей эры до 68 года нашей эры. Сохраниться им позволил сухой климат Иудейской пустыни. Впервые подобная находка была сделана пастухом-бедуином в 1947 году.
С тех пор найдены сотни свитков, состоящие из примерно 25 тысяч фрагментов. Лишь три находки можно считать относительно полными рукописями. Все свитки Мертвого моря содержат религиозные тексты.
Исследователи с помощью ИИ пытаются узнать, что написано в сожженном Везувием древнем свитке
Но спустя почти 2000 лет им удалось раскрыть кое-что: в расшифровке обугленных свитков помощь оказал ИИ. Новости от 13.10.2023 09:36 Фото: University of Kentucky. Исследователи говорят, что искусственный интеллект (ИИ) впервые показал, что два писца написали часть таинственных древних свитков Мертвого моря. История серии The Elder Scrolls («Древние свитки») началась еще в середине 90‑х годов. Думаю, что многие из тех, кто играл в пятую часть Свитков, могли натыкаться на квест связанный с возобновлением старинной традиции сжигания чучела короля Олафа в Солитьюде. Свиток тесно связан с Бромхольмским монастырем в Норфолке, аббатством, основанным в начале XII века.
Искусственный интеллект начал расшифровывать древний свиток, сожженный извержением Везувия
| В Италии нашли самый древний свиток Торы - Новости - | О чём рассказали древние манускрипты, которые были расшифрованы совсем недавно. Древние записывали свои знания на свитках, артефактах и даже на стенах пещер. |
| В пещерах Мёртвого моря впервые за 60 лет нашли новый свиток | Разработанный организаторами и участниками Vesuvius Challenge метод прочтения древних свитков включает в себя три основных этапа. |
| ИИ определил, где похоронен древнегреческий философ Платон | СмартПресс | 2 ноября 2022 года в Bethesda Game Studios прошло мероприятие Scrolls Ceremony, на котором руководство студии наградило сотрудников «настоящими древними свитками». |
| ИИ позволил прочитать древний свиток и узнать геолокацию могилы философа Платона | Ранее ученые успешно расшифровали при помощи рентгена древнюю рукопись из Израиля. |
Студенты с помощью нейросетей расшифровали 2000-летний свиток, сожженный Везувием
После сканирования, копии были отправлены профессору Бренту Силзу из университета Кентукки, который разработал программное обеспечение, позволяющее виртуально «развернуть» обугленный лист. На расшифровку у ученых ушел год. Представленный текст оказался отрывком из начала самой древней библейской ветхозаветной книги Левит», — рассказали в министерстве.
Полученная 3D-сетка сегмента точнее, содержащиеся в ней вокселы сама по себе не даёт достаточных данных о чернилах. Чтобы найти их, исследователи также обрабатывают вокселы, расположенные над и под сеткой. Они могут содержать информацию о чернилах, которые как просочились в сам папирус исследование «вниз» , так и остались на его поверхности, создавая характерные узоры потрескивания исследование «вверх». Чтобы получить эти данные, исследователи при сегментации «захватывают» часть свитка, расположенную непосредственно около вокселов 3D-сетки. Полученный массив разворачивается и снова сохраняется в виде стека плоских «срезов», который называется «поверхностным объёмом». Выделение « поверхностного объёма », который затем разрезается на отдельные слои Для уже физически развёрнутых фрагментов используется выравнивание инфракрасной фотографии для выделения тёмных областей, где предположительно были чернила. По результатам этой работы создаётся бинарная «чёрно-белая» маска, максимально чётко показывающая такие участки папируса.
Далее фрагменты свитков с однозначно найденными чернилами используются как база для обучения нейросети. Затем с её помощью проводится сканирование срезов «поверхностного объёма», в ходе которого алгоритм ищет схожие участки, анализирует их плотность, степень проникновения «внутрь» свитка или расположение на его поверхности. В результате из полученных данных формируется бинарная маска исследуемых сегментов, отображающая расположение тёмных и светлых участков. Так нейросеть ищет чернила в виртуальном сегменте папируса На этом техническая часть исследования свитков заканчивается, и начинается, собственно, археологическая. Полученные изображения передаются команде папирологов, анализирующих их, вычленяя из совокупности тёмных участков те, которые можно интерпретировать как буквы греческого алфавита. Распознанный таким образом текст и составляет расшифровку свитков из Геркуланума. Распознанное и улучшенное изображение расшифрованного фрагмента с 15 колонками текста А что там с достоверностью? С учётом ценности точнее, бесценности полученных расшифровок для науки и весомости вознаграждений, перед организаторами встал вопрос проверки полученных результатов. Известно, что нейросети порой страдают «галлюцинациями»: если говорить упрощённо, это когда они «додумывают» то, чего нет на самом деле, основываясь на обучающих данных.
Равно как и есть вероятность того, что кто-то из участников, позарившись на денежные призы, сознательно исказит результаты в свою пользу. Чтобы исключить такие риски, организаторы используют следующие методы: Независимое воспроизведение результатов. Наработки участников, в том числе исходные коды алгоритмов, обучающие базы и т. Команда проверки с их помощью независимо запускает повторные исследования — если полученные результаты совпадают с результатами участников, то это говорит об их достоверности. Кроме того, организаторы специально дали всем участникам конкурса один и тот же отсканированный фрагмент свитка. Схожесть результатов от разных команд, использующих различные алгоритмы и методы поиска изображений, также свидетельствует в пользу достоверности. Малые окна ввода-вывода. Чем больше данных анализирует нейросеть, тем вероятнее, что она начнёт «галлюцинировать», особенно если она обучена распознавать символы и строить на их основе слова, фразы и предложения. Используемые в Vesuvius Challenge алгоритмы обучены лишь обнаруживать крошечные тёмные пятна на поверхности свитков.
Проще говоря, нейросети оперируют не символами и словами, а пятнами. А уже из этих пятен последовательно выстраиваются изображения. Естественно, полученные с помощью нейросетей изображения в итоге анализируются профессиональными папирологами. Они интерпретируют найденные пятна как символы греческого алфавита, составляют из них текст, проверяют его на соответствие правилам семантики и синтактики древнегреческого языка, контексту эпохи, в культурном слое которой были обнаружены свитки, и т. Что в итоге удалось прочесть? Так как проект Vesuvius Challenge был основан только в 2023 году, у команды было достаточно мало времени для получения каких-либо обширных результатов. Пока исследовано всего около 2 000 знаков 15 столбиков текста с одного из виртуально развёрнутых свитков. Но и организаторы конкурса, и специалисты в области изучения древних манускриптов единогласно говорят о прорыве: наконец-то разработана методология, позволяющая достоверно и быстро прочесть содержание без физического повреждения свитков. Исследователи, принимающие участие в конкурсе, говорят, что каждый из этапов этого конвейера расшифровки можно усовершенствовать, и это приведёт к ещё более быстрым и точным результатам.
Теперь — про содержание расшифрованного фрагмента.
Равно как и есть вероятность того, что кто-то из участников, позарившись на денежные призы, сознательно исказит результаты в свою пользу. Чтобы исключить такие риски, организаторы используют следующие методы: Независимое воспроизведение результатов. Наработки участников, в том числе исходные коды алгоритмов, обучающие базы и т. Команда проверки с их помощью независимо запускает повторные исследования — если полученные результаты совпадают с результатами участников, то это говорит об их достоверности.
Кроме того, организаторы специально дали всем участникам конкурса один и тот же отсканированный фрагмент свитка. Схожесть результатов от разных команд, использующих различные алгоритмы и методы поиска изображений, также свидетельствует в пользу достоверности. Малые окна ввода-вывода. Чем больше данных анализирует нейросеть, тем вероятнее, что она начнёт «галлюцинировать», особенно если она обучена распознавать символы и строить на их основе слова, фразы и предложения. Используемые в Vesuvius Challenge алгоритмы обучены лишь обнаруживать крошечные тёмные пятна на поверхности свитков.
Проще говоря, нейросети оперируют не символами и словами, а пятнами. А уже из этих пятен последовательно выстраиваются изображения. Естественно, полученные с помощью нейросетей изображения в итоге анализируются профессиональными папирологами. Они интерпретируют найденные пятна как символы греческого алфавита, составляют из них текст, проверяют его на соответствие правилам семантики и синтактики древнегреческого языка, контексту эпохи, в культурном слое которой были обнаружены свитки, и т. Что в итоге удалось прочесть?
Так как проект Vesuvius Challenge был основан только в 2023 году, у команды было достаточно мало времени для получения каких-либо обширных результатов. Пока исследовано всего около 2 000 знаков 15 столбиков текста с одного из виртуально развёрнутых свитков. Но и организаторы конкурса, и специалисты в области изучения древних манускриптов единогласно говорят о прорыве: наконец-то разработана методология, позволяющая достоверно и быстро прочесть содержание без физического повреждения свитков. Исследователи, принимающие участие в конкурсе, говорят, что каждый из этапов этого конвейера расшифровки можно усовершенствовать, и это приведёт к ещё более быстрым и точным результатам. Теперь — про содержание расшифрованного фрагмента.
Оно представляет собой рассуждения о правильном понимании удовольствий. Это типичная тема для философов-эпикурейцев, к которым предположительно принадлежит автор свитка, работавший в погибшей библиотеке. В частности, в расшифрованном фрагменте он рассматривает вопрос, приносят ли блага, доступные в меньших количествах, больше удовольствия, чем те, которые представлены в изобилии. А ещё рассуждает о музыке, упоминает некоего Ксенофанта, критикует своих оппонентов за отрицание удовольствий или их неправильное понимание. По содержанию и стилю расшифрованного фрагмента большинство исследователей склонно приписывать его авторство Филодему — философу-эпикурейцу, который в конце жизни как раз работал в Геркулануме.
В пользу этого свидетельствуют и характерный «корявый» стиль повествования, и упоминание Ксенофанта, под которым, возможно, подразумевается флейтист, упоминаемый Филодемом в уже известной науке третьей части его трактата «О музыке». Как ИИ ещё помогает в раскрытии тайн древности? Расшифровка свитков из Геркуланума — не единственная попытка привлечь возможности машинного обучения к поиску древностей. С 2015 года в научных журналах наблюдается рост исследовательских работ, посвящённых применению ИИ в археологии. Одна из наиболее популярных областей, где применяется искусственный интеллект, — поиск признаков древних архитектурных сооружений и других рукотворных артефактов захоронений, курганов, ирригационных систем, транспортных сетей и т.
Например, в журнале Nature опубликована статья с результатами теста, проведённого в Месопотамии археологами из Болонского университета. Они обучили искусственный интеллект распознавать признаки искусственных объектов на базе уже зафиксированных археологических достопримечательностей. Аналогичным образом антропологу из Пенсильванского университета Дилану Дэвису нейросеть помогла идентифицировать возможные курганы коренного населения Северной Каролины и постройки на Мадагаскаре. С её помощью он со своей командой обработал тысячи трёхмерных изображений земной поверхности в этих регионах, сделанных дронами с LiDAR, на которых нейросеть нашла признаки рукотворных объектов. Точно так же исследователи из Каталонского института классической археологии реконструировали русла древних рек в Индии и Пакистане, где зародилась Индская цивилизация.
Другая область приложения ИИ в археологии — распознавание и восстановление изображений.
Два студента из Берлина смогли разобрать первое слово на одном из папирусов, которое означало «фиолетовый» или «пурпурный». В этом им помог искусственный интеллект. Оба студента получили денежные поощрения за проделанную работу. Расшифровка древних текстов продолжается до сих пор.
В Израиле нашли древний свиток, написанный около двух тысяч лет назад
Найденный свиток — древнейшее полное собрание текстов Торы. Усилиями новых технологий команда опубликовала тысячи трёхмерных рентгеновских изображений двух свёрнутых свитков и трёх частей папируса. Международная команда студентов получила приз в размере 700 тысяч долларов за то, что они смогли расшифровать древний свиток с помощью ИИ, передает со ссылкой на BBC.
ИИ расшифровал древний свиток, пострадавший при извержении Везувия в I веке
Древнем свитке! Недавно обнаруженный фрагмент свитка древнего библейского текста в Иерусалиме. Таким образом, данный свиток стал самым древним письменным памятником, содержащим ветхозаветный текст, после свитков Мертвого моря. Искусственный Интеллект расшифровал древний свиток, пролежавший 2000 лет под пеплом Везувия. Найдена часть утерянного древнейшего звездного каталога — 2000-летней рукописи Гиппарха. "Письма из Тайной Комнаты: Загадочный Мир Белинский Франтишек" Белинский Франтишек (писарь) В древних свитках истории, между переплетениями времени и пространства.
Ученые дали ИИ прочитать древние свитки, сожженные при извержении Везувия
| Библейские свитки и самая древняя корзина: находки израильских археологов | Это первое слово из древних свитков Геркуланума, которое удалось расшифровать с помощью искусственного интеллекта, о чем сообщает издание ScinceAlert. |
| Искусственный интеллект начал расшифровывать древний свиток, сожженный извержением Везувия | Исследователи использ искусственный интеллект, чтобы прочитать слово на древнем свитке, обгоревшем при извержении Везувия. |
| ИИ помог ученым раскрыть тайну античного свитка, обгоревшего при извержении Везувия | Студенты смогли расшифровать старинный свиток, который практически сгорел во время извержения Везувия в 79 году нашей эры. |
| ИИ расшифровал слово из сожженного извержением Везувия свитка - 16.10.2023, ПРАЙМ | ИИ расшифровал древний свиток, похороненный под пеплом Везувия. |
| ИИ впервые прочитал древний свиток из погибшего города. О чём он / Маяк. Сосновый Бор. Ленобласть. | Искусственный Интеллект расшифровал древний свиток, пролежавший 2000 лет под пеплом Везувия. |