Помимо этого, помочь в решении проблемы может сам искусственный интеллект, а точнее — ИИ-детекторы сгенерированного контента. В 2023 году не менее 1950 жителей России могут пройти обучение по программе искусственного интеллекта (ИИ). Оператор Искусственного Интеллекта.
Что умеет самая умная нейросеть на Земле и почему недовольны разработчики искусственного интеллекта
Дмитрий Иванков, эксперт Центра искусственного интеллекта СКБ "Контур", отмечает, что есть ещё множество российских нейросетей, на которые стоит обратить внимание. Конференция о том, как искусственный интеллект помогает автоматизировать IT-рекрутинг и HR и как его грамотно внедрить, пройдет 31 мая в Москве и онлайн. Почему стоит начать изучение машинного обучения и нейронных сетей с нашего курса?
30 обучающих программ по нейросетям в 2024 году: платные и бесплатные курсы
С тех пор как технологии искусственного интеллекта стали достоянием широкой общественности, в мире многое изменилось. Нейросетевая революция искусственного интеллекта и варианты её развития. Программа обучения по искусственному интеллекту ПРОДВИНУТЫЙ УРОВЕНЬ.
Конференция Сбера по искусственному интеллекту AIJ 2023. Текстовая трансляция первого дня
Если вам интересно познакомиться со спецификой технологий обучения нейросетей, а возможно и принять участие в развитии передовых технологий, регистрируйтесь на вебинар «Кто и как обучает искусственный интеллект». Нейронные сети, машинное обучение, новости computer vision и deep learning, задачи на python и javascript. В 2023 году не менее 1950 жителей России могут пройти обучение по программе искусственного интеллекта (ИИ). Яндекс, факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и запустили бесплатный курс по искусственному интеллекту для школьников «Глубокое обучение».
Искусственный интеллект в образовании: перспективы и примеры использования
Скрытых слоев может быть несколько, иногда их количество доходит до миллиона. При прохождении через скрытые слои предыдущие значения данных умножаются на вес связи, после чего результаты суммируются. Ответ сети формируется в выходном слое. Формат ответа также может быть любым. Если сеть не обучена, классификация весов происходит рандомно. Значимость каждого нейрона повышается в процессе обучения, если они приводят к правильному решению.
Этот сложный алгоритм можно сравнить с работой человеческого мозга: он учится чему-то новому, благодаря чему нейронные связи укрепляются. Сеть не создаёт уникальные результаты, поскольку она действует только на основе уже имеющегося опыта. Чем больше опыта у нейросети — тем точнее будут результаты, которые она выдает. Чтобы работать с нейросетями, нужно знать другие термины, обозначающие особенности их работы: Функция активации — способ нормализации искусственным интеллектом входных данных до нужного диапазона. Линейная функция автоматически используется, если нужно передать значение, не подвергнув его преобразованию, а также в процессе тестирования нейронной сети.
Самый распространенный вид функции активации — сигмоид со значением [0,1], называемый также логической функцией. Гиперболический тангенс используется, если возможны отрицательные значения например, акции могут не только расти, но и падать , поскольку его диапазон [-1,1]. Тренировочный сет — последовательность данных, которые использует нейросеть. Итерация — количество тренировочных сетов, которые прошла нейронная сеть. Ошибка — производная, которая демонстрирует расхождение между полученным ответом и ожидаемым.
Число ошибок в процессе обучения должно идти на спад. Как работает нейросеть на примере Приведем простой пример работы нейросетей с использованием весов коэффициентов. Предположим, мы хотим узнать у нейросети, стоит ли в выходные ехать за грибами в лес. Ответов может быть только два — да или нет. Результат зависит от нескольких факторов, которые будут заданы в виде вопросов: Начался ли грибной сезон?
Будет ли в выходные дождь? Пороговое значение и значение смещения обозначим как 3. Таким образом, в сумме получился результат 6, который в два раза больше исходного. Обработав весь массив входящих данных, нейронная сеть с точностью сделала вывод, что в выходные можно ехать за грибами. Типы нейросетей Типы В зависимости от числа слоев, в которых расположены нейроны, нейросети могут быть: Персептрон — самая старая форма.
Один нейрон принимает информацию, применяет активацию, в результате становится доступным вывод в двоичной системе. Перцептрон можно использовать только для классификации данных на две группы. Из-за ограниченных возможностей такие нейронные сети в наше время практически не используются. Сигнал поступает во входной слой и сразу же отправляется к выходному, где происходят вычисления. Связь между нейронами входного и выходного слоев обеспечивают синапсы.
В итоге победил вариант «Шедеврум» — это классное многослойное название. Приложение генерирует шедевры внутри room — «своей комнаты». У этой нейросети есть и другие применения. Миссия моей команды — в разработке достаточно общих технологий, которые используются в разных продуктах компании и касаются большей их части. Шедеврум — это интересная, фановая B2C-история, но наша цель — расти дальше. Есть планы внедрения в B2B, рекламу и много ещё куда. Например, Яндекс использует в рекламе иллюстрации, созданные той же нейросетью, что работает в Шедевруме. Если у рекламодателя нет собственной картинки для объявления, он может выбрать из предложенных нейросетью.
Нейросети можно использовать как для решения бизнес-задач, так и для развлечения. Мы постоянно в поисках новых применений. Уже сейчас нейросеть может придумать костюмы и декорации, разработать креативные концепции — помогать людям в их профессиональной деятельности. Отправить запрос на коммерческое использование контента из Шедеврума можно через форму обратной связ и — ответ придет в течение 5 рабочих дней. Как вообще работает Шедеврум? В первую очередь сеть понимает, что хочет изобразить пользователь. Для этого мы используем отдельную нейросеть. Она обучалась на датасете текстов, понимает, как устроен язык и какие в нём взаимосвязи.
Её задача — представить данные для другой нейросети в виде вектора чисел. Туда она кодирует информацию, о чём фраза, как взаимосвязаны слова. Вторая нейросеть в процессе обучения видела 330 млн изображений и текстов, связанных с ними. Предполагается, что она сформировала своё представление о мире: каким визуальным образам соответствуют те или иные слова, как устроен мир изображений, как надо рисовать. Её задача — понять из сжатого представления текста, чего от неё хотят, и создать изображение. Если данных мало или вовсе нет, решение о генерации она принимает случайным образом. То есть додумывает сама: если не указать локацию, где лежит кот, она выдаст нам его изображение, например, на диване, а может — в вакууме или на пляже. Над чем команда работает прямо сейчас?
Что необходимо Шедевруму для развития? В первую очередь — над улучшением качества. Работаем над архитектурными улучшениями и анализом ошибок. Это не финальный вариант нейросети, у нас есть новые наработки и много идей.
Нейронные сети. Компьютерное зрение и библиотека PyTorch от «Специалист. Понимание процесса анализа и визуализации на Python, основных библиотек Pandas, numpy, Matplotlib. Обучение очно или онлайн.
Вы получите: Понимание, что такое библиотека PyTorch, как использовать ее инструменты при глубоком обучении моделей. Практический опыт по работе с полносвязной и сверточной нейросетью. Готовые решения для реальных задач: классификации данных, распознавания объектов, поиска похожих изображений. Каждый модуль отрабатывается в практикуме. Демонстрационное приложение собственной разработки на базе библиотеки Gradio. В зависимости от программы: свидетельство, сертификат или удостоверение о повышении квалификации. Для частных лиц при оплате в кредит: от 2027 руб. Для организаций: 39 990 руб.
Machine Learning. По окончании вы получите уровень Middle и сможете претендовать на более высокую должность. Для успешного завершения нужно знать Python, понимать алгоритмы машинного обучения, теорию вероятностей и математическую статистику. Продолжительность курса: 5 месяцев. Обширную базу знаний для решения сложных нестандартных задач, связанных с временными рядами, рекомендательными системами и т. Поддержку и консультации преподавателей-практиков в течение обучения. Помощь в трудоустройстве — ваше резюме будет размещено в базе OTUS и его увидят партнеры компании. Сертификат об окончании курса.
В рассрочку: от 8500 руб. При оплате сразу всей суммы: 85 тыс. Нейросети для дизайнеров от «Логомашина» Специальный курс для начинающих и опытных дизайнеров по использованию нейросетей в работе. Как пользоваться, как легализовать, какие есть юридические тонкости. Продолжительность программы три месяца, доступ к лекциям сохраняется на год. Вы получите: Навыки правильного составления промптов для нейросети. Перечень лучших нейросетей для генерации изображений. Пошаговую инструкцию по регистрации и настройкам.
Уроки по созданию консистентного персонажа. Подробный разбор использования Midjourney. Сертификат об окончании курса, есть возможность получить удостоверение о повышении квалификации. При оплате в рассрочку на 12 месяцев — 4900 руб. Искусственный интеллект для E-commerce от iWENGO Программа дает практические навыки по использованию ИИ в E-commerce: для улучшения сервиса, товара или услуг, повышения клиентского опыта и делегирования рабочих задач нейросетям. Подходит для начинающих. Продолжительность курса: 36 часов. Вы получите: Практические навыки применения нейросетей для роста продаж и привлечения внимания клиентов.
Кейсы по разработке маркетинговых стратегий с помощью ChatGPT, анализу отзывов клиентов, составлению опросов на сайте. Бонус — мини-курс «Нейромаркетинг» по изучению поведения клиентов и методов воздействия на него. При покупке в рассрочку от 4992 руб. При оплате сразу 59 900 руб.
Леона Дружинина, менеджер по маркетингу компании-разработчика программно-аппаратного учебного комплекса: «Учителя с помощью современных технологий получают быстро фидбэк о том, какие вещи они не доработали и над чем нужно еще поработать». Так проходит типичный тест на уроке с использованием системы: ученик передвигает, например, фазы луны на доске, а педагог на учительском планшете видит это в реальном времени и может одним нажатием кнопки проверить правильность выполнения задания. По задумке авторов, такой мультимедийный процесс помогает детям и подросткам лучше воспринимать и запоминать скучную информацию. Евгений Тимаков, главный врач медицинского центра, врач-педиатр : «Например, тот же самый текст мы с вами запомнить можем очень тяжело — приходится читать текст несколько раз. Текст с картинкой запоминается уже лучше.
Живут своим умом: российские нейросети бросили вызов ChatGPT и Midjourney
Раскрыть полностью Одна из самых горячих и актуальных тем, к которой приковано внимание в 2023 году — искусственный интеллект и нейросети. Об их существовании слышали, наверное, даже те, кто не имеет прямого отношения к сфере IT. Одни считают, что искусственный интеллект — благо для человечества, поскольку с его помощью можно выполнять рутинную работу, освободив время для творчества. Другие, наоборот, уверены, что это зло, и нейронная сеть может не просто лишить людей рабочих мест, но и стать угрозой для всего человечества. Какая точка зрения верная? Ищите ответы в статье, которая рассказывает, как работает нейросеть, для чего она используется. Рассмотрим, какую пользу она может принести человеку. Читайте также о самых современных и востребованных нейросетях, которые уже сегодня широко применяются во многих сферах деятельности. Что такое нейронные сети Нейронная сеть neural network — это компьютерный алгоритм, способный обрабатывать большие объемы данных, имитируя деятельность человеческого мозга.
Как и человек, нейросеть изучает новые предметы, делает выводы и в дальнейшем использует полученную информацию. Нейросети представляют собой математические модели, созданные на основе биологических нейронных сетей, существующих в глубинах человеческого мозга. Нейронные сети Нервную систему человека образуют нейроны — клетки, которые получают информацию и транслируют ее в виде импульсов. Основная часть нейрона — аксон, а длинный отросток на его конце носит название дендрит, он выполняет роль своеобразного провода при передаче информации от одного нейрона к другому. Таким образом мозг, транслируя информацию, управляет всеми действиями человека. На основе соответствующего принципа работают и компьютерные нейронные сети, ставшие цифровой моделью человеческого мозга. Главная же их особенность — способность к обучению. Стандартные компьютерные программы предполагают, что алгоритм для них пишет человек, то есть задает определенный набор действий, которые должны выполнить компьютеры.
При использовании нейросети не нужно говорить ей, как решить задачу. Достаточно задать вводные данные, а способам решения задач нейронная сеть на основе искусственного интеллекта обучается сама, выявляя закономерности и обнаруживая на их основе способы решения задач Как появились нейросети Попытки математически описать сеть нейронов предпринимались еще в 1940-е годы. Идею создания нейронных сетей впервые предложили исследователи из Чикагского университета Уоррен Маккалоу и Уолтер Питтс. В 1950-е годы эта математическая модель была воссоздана психологом Корнеллского университета Фрэнком Розенблаттом с помощью компьютерного кода. Розенблатт был автор перцептрона — прототипа современных нейросетей. Даже такая элементарная структура в те годы могла обучаться и самостоятельно решать простые задачи. Маккалоу и Питтс Однако для создания моделей мощных сетей на тот момент было недостаточно, поэтому их развитие замедлилось. Оно возобновилось только в 2010-е годы, с развитием компьютерных технологий и появлением мощных компьютеров.
Следующим этапом развития стало появление нейросетей с искусственным интеллектом. Структура нейросети Структура Главное отличие нейросетевых моделей от классических заключается в их структуре. Основные элементы, из которых он состоит — искусственные нейроны и связи между ними. Искусственные формальные нейроны Искусственные нейроны также называются словом «узлы» — элементарные вычислительные единицы, связанные между собой. Они представляют собой нелинейные функции с одним аргументом. Нейрон получает общую информацию, производит вычисления и передает данные дальше.
Все слушатели смогут провести небольшие эксперименты с нейронными сетями и увидеть особенности их работы. В процессе обучения старшеклассники освоят азы работы с нейросетями. Навыки в этой сфере требуются аналитикам данных, инженерам машинного обучения и исследователям в области ИИ. Курс даст представление об этих профессиях и поможет определиться с будущей карьерой в IT.
Курсы» и преподаватель дистанционных курсов по искусственному интеллекту Курс «Глубокое обучение» поможет подросткам понять, насколько им интересно развиваться в ML в будущем. А полученные навыки дадут возможность преуспеть в тех областях, которые они выберут: повысить эффективность рабочих процессов, получить результаты более высокого уровня, возможно, даже совершить научные открытия. Курс рассчитан на учеников старших классов, для обучения необходимы знание школьной математики и базовые навыки разработки на Python. Каждый модуль включает короткие видеолекции и практические упражнения. Для старта понадобится зарегистрироваться в онлайн-школе Сириус. Курсы и выбрать курс « Глубокое обучение ».
Ожидается, что на ней первые покупатели гаджета R1 смогут получить свои устройства. Они уже изготовлены и на следующей неделе будут отправлены в США, но путь займет немало времени. Предполагается, что на ее основе будет построен коммерческий инструмент для прогнозирования спроса на новые сорта данного напитка. Пиво выбрано не только из-за его распространенности,… 0 Технологии NVIDIA в тесном сотрудничестве с Hippocratic AI создала искусственный интеллект, способный выполнять функции медицинской сестры лучше, чем это делают реальные люди. Разработка ориентирована на решение глобального «кадрового голода» в сфере здравоохранения. Во время прохождения обучения в нейросеть «залили» данные свыше 100 000 автомобилей, прошедших оценку в дилерских… 2 Технологии Искусственный интеллект SIMA избавит геймеров от гринда в видеоиграх Разработчики ИИ сделали очередной шаг к реализации заветной мечты человечества о том, чтобы переложить на роботов скучную работу. Не специализированную, а почти любую, когда ИИ обучается чему-то у человека, а потом ему доверяют реализацию рутинных функций, которые дают реальный результат. Он построен на архивных материалах об актрисе Мэрилин Монро и должен имитировать ее личность при контакте с аудиторией. ИИ создан по заказу Authentic Brands Group, которая владеет правами на изображения… 5 Интернет Илон Маск: у нас закончится энергия для ИИ уже в 2025 году Илон Маск сделал собственный прогноз относительно развития технологий искусственного интеллекта. Темпы этого явления превосходят едва ли не все, что известно нам из истории, и в мире вскоре просто не хватит ресурсов, чтобы продолжать наращивать мощности нейросетей и их количество. Причем «скоро» — это с немалой… 13 Технологии Пентагон использует искусственный интеллект Project Maven для нанесения авиаударов В связи с разразившимся конфликтом между ХАМАС и Израилем в октябре минувшего года Пентагон резко активизировал использование ИИ. Как сообщила технический директор Центрального командования США Шайлер Мур агентству Bloomberg, алгоритмы машинного обучения помогли военным выявить более 80 целей в Ираке и Сирии и нанести… 1 Наука Внук Роберта Оппенгеймера подписал письмо об угрозе «жизни на земле» со стороны искусственного интеллекта Внук руководителя Манхэттенского проекта США Джулиуса Роберта Оппенгеймера 1904 — 1967 г. Нейросеть поражает возможностями — генерируемые ей ролики отличаются невероятной реалистичностью.
Основы искусственного интеллекта от 4brain. Представленные курсы предназначены для новичков и людей с определенным опытом, желающих развиваться в сфере машинного обучения и нейронных сетей. После завершения обучения можно рассчитывать на получение престижной профессии в крупной компании или продвижение по карьерной лестнице. Курсы по ИИ также помогут вам оптимизировать рутинные задачи, чтобы выполнять работу быстрее и эффективнее. Онлайн-курсы по искусственному интеллекту 1. Разработчик искусственного интеллекта GeekBrains В рамках этого онлайн-курса профессиональные разработчики научат пользоваться технологиями искусственного интеллекта и разбираться в принципах работы глубокого машинного обучения.
Виртуальный учитель: как ИИ меняет образование
В рабочую программу обновлённого модуля по искусственному интеллекту от Минобрнауки входят «Основы программирования на Python», «Математический анализ», «Линейная алгебра» и «Теория вероятностей и математическая статистика». Оператор Искусственного Интеллекта. База знаний по ИИ и нейросетям: обучение, инструкции, промты ChatGPT, DALL-E, Midjourney, SD итд.
Нейронные сети и компьютерное зрение
| Акулы нейронных сетей | Интервью об искусственном интеллекте и его роли в образовании – с директором направления «Развитие на основе данных» АНО «Университет 2035», образовательным методологом-игропрактиком, автором телеграм-каналов Игрострой и Дизайн Образования. |
| Нейронные сети и компьютерное зрение — Stepik | Нейронные сети, машинное обучение, новости computer vision и deep learning, задачи на python и javascript. |
| ИНСТИТУТ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА | Основы искусственного интеллекта и нейронные сети от корпорации «Синергия». |
| Россиян массово обучат пользоваться нейросетями - Ведомости | С тех пор как технологии искусственного интеллекта стали достоянием широкой общественности, в мире многое изменилось. |
| ChatGPT: почему об этом все говорят и смогут ли нейросети заменить людей? - Чудо техники | В этой статье рассмотрим путь специалиста по нейросетям и искусственному интеллекту, который хочет в будущем работать в этой сфере. |
Семинар Проблемы ИИ 25.10.2023
Машинное обучение искусственного интеллекта сейчас бывает трех типов: обучение с учителем (Supervised learning) — алгоритм учится распознавать закономерности в данных и затем может делать прогнозы или принимать решения на основе новой. Международный конкурс по искусственному интеллекту для молодежи. Курс "Data science и нейронные сети на Python" в Университете Искусственного интеллекта. Нейросеть — это искусственный интеллект, который может обучаться и принимать решения, используя данные информационных баз, созданных на основе опыта и инструкций.