Максим Жаров. Информация о месте жительства, семейном статусе, фото и увлечениях. Максим Владимирович Жаров Автор: Аноним Источник: ВК «Маёвник» Опубликовано: 2015 г. Фото: ВК «Маёвник» Вел на 4 и 5 курсах «Листовую штамповку».
Максим Жаров: Новости
- Другие люди с фамилией Жаров
- Максим Жаров | Авторы | Известия
- Политолог Максим Жаров: В Казахстане идёт путч внутри элит, борьба кланов за силовой блок
- Фильмы с Максимом Жаровым - «Кино »
- Максим Жаров
Канал Телеграмм «Чисто для фиксации». Максим Жаров
Все знакомы с понятием мини-гост. У всех он имеется P. В течение суток могу редактировать в список.
Наименования некоторых подразделений ныне реорганизованных или упразднённых даны на момент написания отзыва о преподавателе. Во второй половине 2010-х гг.
Так начальство теперь хочет называть факультеты.
А теперь ещё раз, коротко: Устанавливаете статус pvkontakte123 Вся публичная информация из vk о вас удаляется с profiles-vkontakte. Удалить профиль Страница сформирована в реальном времени на основе API-ответа от ВКонтакте, содержащего только открытые данные профиля vk. Сайт profiles-vkontakte.
Другое дело, что это не тот продукт, который даст гарантированный результат в любом случае — любой такой проект содержит и исследовательскую часть, не все изначальные предположения могут оказаться действительно применимыми. И конечно, нужна хорошая высокопрофессиональная команда — и специалисты, хорошо разбирающиеся в специфике бизнеса, и ML-инженеры, аналитики, умеющие строить правильно работающие модели. Так, мы в «Росгосстрахе» давно и эффективно этим занимаемся.
Расскажите о комплексном проекте компании «Синимекс» и «Росгосстраха». Когда он стартовал? Из каких этапов состоял?
В чем его особенности и кто в нем участвовал? Ольга Вересова: «Росгосстрах» давно работает с моделями при формировании договоров ОСАГО и каско, но всегда есть куда двигаться дальше. Полтора года назад мы пришли к выводу, что есть потребность в развитии модели, позволяющей страховщику точнее оценивать риски и прогнозировать крупные убытки с помощью геосегментации.
С этого и началось взаимодействие с компанией «Синимекс». Для нас очевидно, что машины, которые ездят по дорогам Сибири или Москвы, — это разные риски, как разные риски при парковке в промзоне или на центральной улице. Ранее у нас учитывался только фактор на уровне региона.
Поэтому мы обратились в компанию «Синимекс», чтобы нам помогли разработать модель, привязывающую геопозицию к конкретному договору. Ведь у любой территории свои особенности, которые нужно максимально учитывать. Помимо разработки модели, была проведена большая работа с технической стороны: закуплено оборудование, установлено ПО с открытым кодом — причем практически без использования коммерческого софта, что немаловажно в сегодняшних реалиях.
В результате проекта мы получили сервис, скоринговую модель, которая с осени интегрирована в общий тарифный модуль «Росгосстраха» и сейчас используется при котировке каждого договора страхования транспортных средств. Максим Жаров: Проект стартовал в августе 2020 года. Стояло много задач, и мы двигались поступательно.
Первым делом необходимо было идентифицировать влияние территории и социально-демографического аспекта на риск. Где-то есть пешеходные переходы, светофоры, видеокамеры, объекты, вынуждающие водителей сбрасывать скорость, — все эти факторы позволяют детализировать аварийность того или иного участка. Мы разделили публичную карту на мелкодисперсные фрагменты, затем геокодировали контракты и места, где зафиксированы ДТП, повлекшие убытки, а далее начали совмещать одно с другим и искать дополнительные факторы риска, которые могли быть полезны при оценке конкретного полиса.
Данная задача была решена летом прошлого года. Кто участвовал в проекте? Родион Мартынов: С нашей стороны постоянно работали на проекте шесть-семь человек, в том числе руководитель проекта, администратор, тимлид, специалисты по анализу данных и инженеры.
Ольга Вересова: В нашей компании также была большая команда, включающая как представителей бизнес-подразделений, так и ИТ-специалистов — аналитиков, разработчиков, специалистов из департамента управления данными. Все они подключались к работе в разное время в зависимости от их компетенций. Специфика всех проектов, связанных с машинным обучением, в том, что они требуют много времени и высокой квалификации специалистов.
Стандартные методы, когда всё идет по плану, в этой ситуации не работают.
"Надеюсь, что сигнал, посланный Путиным, был понят адресатом" - Максим Жаров
Частичное цитирование возможно только при условии гиперссылки на iz. Сайт функционирует при финансовой поддержке Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации. Ответственность за содержание любых рекламных материалов, размещенных на портале, несет рекламодатель.
Персонально ваш 506 просмотров Максим Жаров, менеджер по работе с ключевыми клиентами компании «Синимекс» Ольга Вересова, начальник управления анализа и контроля компании «Росгосстрах» Родион Мартынов, старший руководитель проектов компании «Синимекс» Как с помощью машинного обучения можно спрогнозировать риски в автостраховании и персонализировать страховые полисы. На конец 2021 года по дорогам России колесили 64 миллиона легковых машин, а за десять последних лет их количество почти удвоилось. В нашей стране автомобиль остается самым популярным видом транспорта.
Но при этом и самым опасным: по данным официальной статистики, в прошлом году произошло более 130 тыс. ДТП с пострадавшими, а с введением в 2003 году обязательного страховании автогражданской ответственности ОСАГО расходы на покрытие ущерба в основном легли на страховые компании. О том, как с помощью машинного обучения можно спрогнозировать риски в автостраховании и персонализировать страховые полисы, рассказывают менеджер по работе с ключевыми клиентами компании «Синимекс» Максим Жаров, старший руководитель проектов Родион Мартынов и начальник управления анализа и контроля компании «Росгосстрах» Ольга Вересова. Насколько широко искусственный интеллект и машинное обучение используются в страховой отрасли России и за рубежом? Максим Жаров: В последнее время не появилось каких-то новых disrupt-технологий, просто машинное обучение переходит из категории хайпа в формат продуктивности.
В решающей степени это зависит от систематизации накапливаемых данных, поскольку для любой модели машинного обучения требуется значительный объем данных — минимум за три года. Причем они должны быть систематизированы и обладать большой глубиной. По сути, основные направления для ML в страховании остались прежними: первое — это скоринг и предотвращение убытков, второе — сопровождение продаж с оценкой индивидуальных пакетов, и третье — ценообразование. Все эти направления связаны с индивидуализацией предложений. То есть мы смотрим, чего хотел бы клиент и можем ли мы ему это предложить.
Правда ли, что машинное обучение ML больше распространено на западном рынке, чем на российском? И где в страховом бизнесе оптимально его использовать? Ольга Вересова: На самом деле и за рубежом, и у нас различные виды моделирования используются достаточно давно — это уже стало стандартом для крупных страховщиков. Конечно, страховая отрасль в России пока не так развита в силу более короткой истории, но я считаю, что по качеству моделей они не очень далеко ушли от нас. Сейчас отечественные страховщики используют машинное обучение в автостраховании, поскольку этот сегмент может дать больше статистики, учитывая большое количество машин и, соответственно, ДТП, а также ввиду обязательного ОСАГО.
Дальше, я думаю, ML будет активно применяться и в имущественном страховании, и в страховании жизни. Что мешает широкому распространению? Максим Жаров: Самое сложное — это собрать разносторонние информативные данные. Если имеются только скупые показатели, то построить модель крайне сложно — проверку гипотез можно провести только с помощью системных данных значительного объема. Во-вторых, ML — это отчасти исследование, и здесь невозможно гарантировать определенный результат.
То есть результат будет, но, возможно, не тот, которого ожидает бизнес. Так, например, бизнес рассчитывает на получение определенной информации для создания новых продуктов или услуг, и хотя ML дает дополнительный инструмент для анализа, он не предназначен для радикального изменения стратегии. Кроме того, без постановки конкретной задачи и понимания ключевой специфики самого бизнеса, а также плотного взаимодействия с заказчиком можно получить лишь набор основных характеристик, на которых построить верные гипотезы, повторяю, невозможно. Родион Мартынов: Добавлю, что сейчас машинное обучение, что называется, пошло в народ — его активно внедряют в том числе промышленные холдинги и ретейл. А более широкому распространению, возможно, мешает высокая ресурсоемкость: например, нейронные сети требуют очень серьезных мощностей.
Также кто не добавляет из списка - пишите этого человека в лс. И прошу учесть, что все мы взрослые люди, у всех у нас дела, поэтому не нужно мне писать если человек вас сразу не принимает, если не принимает более 3х суток - то пишите в лс. Также прошу уведомить меня если у кого-то нет мини-госта, на момент редакции списка он был у всех.
Размещая информацию и материалы, включая, фотографии и изображения, Пользователь также гарантирует, что обладает всеми правами и полномочиями, необходимыми для этого, с учетом условий настоящего Соглашения и что такое размещение не нарушает охраняемые законом права и интересы третьих лиц, международные договоры и действующее законодательство Российской Федерации. Пользователь самостоятельно несет ответственность за любую информацию и материалы, размещенные им на Сайте. При размещении любой информации и материалов Пользователь не становится соавтором Сайта и отказывается от каких-либо претензий на такое авторство в будущем. Компания не выплачивает Пользователю авторского или любого иного вознаграждения, как в период, так и по истечении срока действия настоящего Соглашения. В случае предъявления третьими лицами претензий Компании, связанных с нарушением Пользователем условий настоящего Соглашения, а равно с размещенной Пользователем информацией на Сайте, указанный Пользователь обязуется самостоятельно урегулировать такие претензии, а также возместить Компании все понесенные убытки и потери, включая возмещение штрафов, судебных расходов, издержек и компенсаций.
Компания не несет ответственности за посещение Пользователем, а также любое использование им внешних ресурсов сайтов третьих лиц , ссылки на которые могут содержаться на Сайте. Компания не несет ответственности за точность, надежность, достоверность и безопасность любой информации, материалов, рекомендаций и сервисов, размещенных на внешних ресурсах. Использование внешних ресурсов осуществляется Пользователем добровольно, исключительно по собственному усмотрению и на свой риск. Пользователь согласен с тем, что Компания не несет ответственность и не имеет прямых или косвенных обязательств перед Пользователем в связи с любыми возможными или возникшими потерями, или убытками, связанными с любым содержанием Сайта, интеллектуальной собственностью, товарами или услугами, доступными на нем или полученными через внешние сайты или ресурсы либо иные ожидания Пользователя, которые возникли в связи с использованием размещенной на Сайте информации или ссылки на внешние ресурсы. Ни при каких условиях, включая, но не ограничиваясь невнимательностью или небрежностью Пользователя, Компания не несет ответственности за любой ущерб прямой или косвенный, случайный или закономерный , включая, но не ограничиваясь потерей данных или прибылей, связанной с использованием или невозможностью использования Сайта, информации, файлов или материалов на нем, даже если Компания или ее представители были предупреждены о возможности такой потери. В случае, если использование Сайта приведёт к необходимости дополнительного обслуживания, исправления или ремонта любого оборудования, а равно восстановления данных, все связанные с этим затраты оплачиваются Пользователем самостоятельно. Вся представленная на Сайте информация предоставляется «как есть», без каких-либо гарантий, явных или подразумеваемых. Компания полностью, в той мере, в какой это разрешено законом, отказывается от какой-либо ответственности, явной или подразумеваемой, включая, но не ограничиваясь неявными гарантиями пригодности к использованию, а также гарантиями законности любой информации, продукта или услуги, полученной или приобретенной с помощью этого Сайта.
Александр Волков, 43 года - полная информация о профиле человека
| Максим ЖАРОВ: COVID-19 оказался подготовкой к войне | 20.10.2022 - Смотреть видео | Пожалуйста, оставьте ваш контакт в Telegram и максимально подробно опишите ваши навыки. |
| Канал Telegram - «Чисто для фиксации». Максим Жаров | Максим Жаров получил 2 года с направлением в исправительное учреждение открытого типа ("химия"). |
| Политолог Максим Жаров: В Казахстане идёт путч внутри элит, борьба кланов за силовой блок | Максим ЖАРОВ: В визите МАГАТЭ заинтересован Росатом | 01.09.2022Подробнее. |
| Максим Жаров: Разжигая войну на Донбассе, Киев провоцирует Трампа | максим жаров. Это сборная страница, посвященная "максим жаров". |
«Газпром-медиа» стала владельцем «Вконтакте» и Mail.ru. Из VK уходит гендиректор
На наши вопросы ответил политолог Максим Жаров, создатель телеграм-канала «Чисто для фиксации». О турнире. Новости. Новости. Медиа. Справочник клубок. Если вам понравилось бесплатно смотреть видео максим жаров в эфире программы #обратныйотсчёт онлайн которое загрузил #ОБРАТНЫЙОТСЧЁТ 02 ноября 2020 длительностью 00 ч 34 мин 35 сек в хорошем качестве, то расскажите об этом видео своим друзьям. политолог Максим Жаров Максим Жаров. Владимир Ворсобин Владимир Ворсобин. Алексей Викторович Чадаев, генеральный директор Аналитического Центра «Московский Регион», политолог, советник спикера Госдумы Алексей Чадаев.
Политолог Максим Жаров: В Казахстане идёт путч внутри элит, борьба кланов за силовой блок
| # Максим Жаров | Максим Жаров. герои нашего времени. |
| Максим Сергеевич Жаров — Dissidentby | Максим Жаров: – В связи с проведением СВО губернаторские кампании в это »». |
| Максим Жаров: Разжигая войну на Донбассе, Киев провоцирует Трампа | Главная → УВД по САО → Общественный совет → Состав Общественного совета → Жаров Максим Юрьевич. |
Пресса о страховании, страховых компаниях и страховом рынке
Максим Жаров получил 2 года с направлением в исправительное учреждение открытого типа ("химия"). политолог Максим Жаров Максим Жаров. Владимир Ворсобин Владимир Ворсобин. Алексей Викторович Чадаев, генеральный директор Аналитического Центра «Московский Регион», политолог, советник спикера Госдумы Алексей Чадаев. Смотрим без рекламы. Картинка. Максим Жаров. Лучшие фильмы, фото, интересные факты и биографию Максим Жаров можно посмотреть на Иви.
Максим Сергеевич Жаров
вы делаете те новости, которые происходят вокруг нас. Смотрим без рекламы. Картинка. Максим Жаров. жаров максим Андреевич. это ваш ключ к его жизни в Москва, Россия. Наш Instagram Наш канал на Youtube Наша группа Вконтакте Наш Твиттер.
Канал Телеграмм «Чисто для фиксации». Максим Жаров
| Новости : Максим Жаров - Еженедельник «ЗВЕЗДА» | Максим Жаров: В последнее время не появилось каких-то новых disrupt-технологий, просто машинное обучение переходит из категории хайпа в формат продуктивности. |
| Пользователь (id193097726) не существует! | О турнире. Новости. |
| Канал Телеграмм «Чисто для фиксации». Максим Жаров | На наши вопросы ответил политолог Максим Жаров, создатель телеграм-канала «Чисто для фиксации». |
Сила закала морской пехоты
Максим представляет на турнире «Комету», которая в настоящий момент входит в тройку команд-лидеров ОФЛ. При этом раньше спортсмен выступал за «Коммунарку» — своего главного соперника на нынешнем соревновании. Демонстрировать высокую результативность Максиму Жарову, по его собственному признанию, помогают опыт и сыгранность команды.
Кто хочет в список пишите в лс Кто в списке, тем репост обязателен!!! Буду проверять на наличие репостов! Также кто не добавляет из списка - пишите этого человека в лс.
Организаторы несистемного протеста весьма тонко подошли к организации медийного сопровождения акции 23 января и выбрали TikTok как социальную сеть, до сих пор неполитизированную и незанятую околокремлевскими SMM-деятелями. С помощью агрессивной кампании им в короткий срок удалось создать иллюзию мгновенной политизации большого количества школьников в ТikTok и подать это в соцсетях первого эшелона как угрозу для власти, с которой та не справляется. Как правило, политизация соцсети происходит тогда, когда в ней в течение длительного периода времени находится большое количество лидеров мнений, связанных с политическими структурами и медиа. В России неоднократно предпринимались попытки искусственной политизации крупных соцсетей таких, например, как «Одноклассники», «Вконтакте» , но все они были непродолжительными, так как из них уходили обратно на привычные им площадки лидеры мнений. Думаю, с TikTok будет то же самое.
Telegram username для обратной связи Проверьте формат: username Отправить Запросить письма Вы можете запросить письма, которые находятся у нас на хранении, для этого оставьте свой телеграм аккаунт для обратной связи, мы свяжемся с вами и после верификации личности передадим архив с вашими письмами. Telegram username для обратной связи Проверьте формат: username.