Join the developer community for an in-depth look at the future of Apple platforms, directly from Apple Park. На базе наших платформ мы создаём игры и бизнес-симуляции, обеспечивая погружение участников в учебную и игровую среду. платформа для создания и проведения интерактивных уроков. 30 мая 2023 — ООО «Ивентишес» завершила первый этап проекта доработки nocode-платформы для быстрого создания мобильных приложений, реализуемого при. At its annual partner event, EXPLORE, Expedia Group debuted a three-tiered strategy to redefine its place in travel, including a new technology platform to power the industry called Expedia Group™.
Гибридные события: что это такое и как их проводить?
Инвестиционными инструментами, допущенными для использования в сервисе, являются только акции и облигации Российских компаний, допущенные к торгам на ПАО «Московская Биржа». Рекомендации носят индивидуальный, а не модельный характер. Big-data анализ производится искусственным интеллектом, а качество решений контролирует живой аналитик. Автоматизированное исполнение ордеров через адаптивную платформу, привязанную к брокерскому счету. Двойная поддержка: онлайн платформа и персональный финансовый советник. Риск-анализатор портфеля позволяет подбирать наиболее оптимальные решения. Клиент может получить текущую отчетность по портфелю в личном кабинете в режиме онлайн.
Зарегистрироваться в AFGate может как сам клиент, так и его уполномоченный советник.
Она занимает в среднем 1—1,5 года. На готовых решениях можно запустить MVP-версию в течение месяца», — добавляет Озеров.
Очевидно, небольшие игроки предпочитают именно сервисный вариант, позволяющий им выйти в e-commerce в сжатые сроки и с меньшими затратами. От задач, которые ставит перед собой запускающая b2b-платформу компания, напрямую зависят и функционал, и бизнес-логика работы с клиентом. По словам Когана, если стоит задача разгрузить менеджеров и снизить количество ошибок, то стоит внедрить в b2b-портал больше инструментов клиентского самообслуживания.
Если же целью является увеличение среднего чека, то нужно смотреть в сторону продуктовых рекомендаций, показывать сопутствующие предложения и выстраивать коммуникацию с клиентом. Важнейшим моментом является также обеспечение информационной безопасности ИБ. По его словам, в этом сегменте распространены DDoS-атаки, целью которых является отвлечение команды администратора: «Пока они будут спасать сервис, злоумышленники взламывают ресурс и получают доступ к персональным данным, платежным данным участников b2b-платформ, покупателей в первую очередь».
И в вопросах безопасности не стоит полагаться лишь на разработчика или ИБ-компанию, с которой будет заключен договор на защиту уже после внедрения решения. Это вполне достижимо — при условии, что при разработке системы соблюдаются все основные принципы построения защищенных приложений», — говорит руководитель экспертизы безопасности приложений в компании Positive Technologies Владимир Кочетков. Человеческий фактор В компании «Факт» отметили, что при внедрении b2b-платформы необходима работа с персоналом.
Может быть некоторым шоком изменение схемы работы и для дилеров. В идеале нужно протестировать платформу с клиентами до ее запуска, что позволит выявить и решить основные проблемы на ранних стадиях. Даже после внедрения платформы, по мнению экспертов «Факт-», нельзя перевести взаимодействие с клиентами полностью в онлайн.
With RivetAI, users can move into the production phase more informed than ever before. At its best, technology like this can democratise access to genuine support for projects as they navigate the various hurdles of cost projects, planning and scheduling.
Creating a dashboard in Reveal is very easy. First, you need to connect to a data source that contains your data and then create beautiful visualizations to convey the meaning and message of the insights that you get. After that, you can save your dashboard and share it with everyone that needs to have access to that data.
Can I deploy Reveal on-premise or cloud-based? NET Core libraries supporting both. NET Core and Java , this allows the deployment into both on-premises or cloud applications.
Embedded Analytics What is embedded analytics? Embedded analytics refers to the integration of data analysis and reporting capabilities directly into software applications and other business tools that people use regularly as part of their workflow. Rather than requiring users to switch to a separate analytics tool or dashboard, embedded analytics brings the power of data analysis and visualization into the context of their everyday applications.
What is embedded analytics used for? Embedded analytics is used to integrate data analysis and visualization directly into software applications, enabling users to access and utilize data insights seamlessly within their regular workflows. It is employed across industries for tasks such as monitoring business performance, optimizing healthcare, enhancing customer experiences , and improving decision-making in various domains.
What is the difference between embedded analytics and traditional BI? Embedded analytics integrates data analysis directly into software applications for seamless, context-specific insights, while traditional BI relies on separate tools and dashboards for broader data analysis, often requiring technical expertise. What is a modern embedded analytics platform?
Российские инвесторы вложили $500 тыс. в создание инвестплатформы Ripe для EdTech
Известно лишь, что игровая платформа выйдет в 2023 году сначала на PC, а потом на консолях. iMe Platform, a Web3 social media messaging app leveraging Telegram's API, has announced a strategic partnership with DWF Labs, a crypto-focused market maker, aiming to. В настоящее время более 1,6 млн разработчиков по всему миру используют сервисы AppGallery Connect, которые поддерживают возможности широкого набора устройств во всех сценариях. Представители «Билайн» рассказали о потенциале омниканальной ритейл-тех платформы, которая в результате синергии кампаний в разных рекламных каналах позволяет ритейлерам.
The Technology Behind the Media Trading
End Cue has launched an in-house AI powered workflow platform designed to help producers, streamers and studios help streamline their script coverage, scheduling and budgeting processes. Изучить, как правильно настроить элементы платформы цифрового бизнеса для организации и эффективно использовать для достижения целей и задач компании. или бот-платформу. Матвей Ульянычевдиректор по развитию цифровой облачной платформы Platform V компании «СберТех»Облачные технологии.
В ЭТМ представили новую цифровую платформу взаимодействия с производителями
Воплотим любые пожелания по дизайну и функционалу, с удовольствием беремся за сложные проекты и никогда не говорим клиенту «нет». На заказ На основе коробочного продукта мы разработаем персональный шаблон для серии ваших онлайн-мероприятий. После этого вы выбираете пакет на 5 10, 20, 50 мероприятий со значительной скидкой.
RivetAI also leverages advanced deep learning and optimization algorithms, ensuring efficient resource allocation and cost-effective production planning. Optimizing variables that drive production costs is the biggest driver on whether feature films are greenlit, as the cost of production has risen at a significant rate given the Covid-19 pandemic, union rate hikes and inflation. With RivetAI, users can move into the production phase more informed than ever before.
На возможностях платформы CedrusData для сквозного анализа данных предприятия и удешевления ИТ-инфраструктуры остановился Владимир Озеров , генеральный директор, « Кверифай Лабс ». Он обозначил особенности обычных хранилищ данных, которые приводят к дополнительным издержкам: загрузка данных при помощи ETL, подключение новых источников и другие изменения требуют участия инженеров; дублирование данных; хранилища данных Greenplum , Teradata , Vertica и т. Владимир Озеров, генеральный директор, «Кверифай Лабс» Владимир Озеров объяснил, как эти проблемы можно снять использованием платформы CedrusData, описал возможные сценарии реализации в зависимости от конфигурации ИТ-инфраструктуры заказчика. Например, в организации используют озеро данных для выполнения задач пакетной обработки batch processing , в то время как задачи интерактивной аналитики решаются посредством хранилищ данных. Технология CedrusData позволяет выполнять задачи интерактивной аналитики путем отправки SQL -запросов к озеру данных. Это дает снижение расходов на инфраструктуру за счет уменьшения дублирования данных, а также на лицензии и инфраструктуру хранилищ данных за счет переноса нагрузки в более дешевое озеро данных. Платформа CedrusData построена на открытом коде Trino, промышленных внедрений нет, но запущено несколько пилотных проектов. Наша платформа — набор вычислительных узлов. Мы не храним данные, они подтягиваются из озера данных и других источников, обрабатываются и выдаются в бизнес-приложения, — рассказал Владимир Озеров. Эдуард Федечкин , эксперт по системам бизнес-аналитики, « Терн », начал с определения BI-системы. По его словам, это набор совместимых друг с другом технологий сбора, хранения и анализа данных, позволяющих предоставлять пользователям, не имеющим прямого отношения к ИТ, достоверную информацию в удобном виде для принятия управленческих решений. Эдуард Федечкин, эксперт по системам бизнес-аналитики, «Терн» Отметив большой опыт компании по внедрению различных BI-систем, в особенности, системы BusinessObjects , впоследствии купленной SAP , спикер перешел к описанию собственных разработок компании: системы «Терн-Аналитика» и платформы «Терн Юниверс». Эта система способна помочь решить такие задачи: проверка деловой репутации, благонадежности, финансовой устойчивости, факторов риска контрагента; поиск связей между компаниями, учредителями и руководителями, сервис по построению «корпоративной семьи» со структурными, дочерними организациями и корневыми владельцами; автоматизированное формирование аналитических заключений в пакетном режиме; анализ рынка по данным из открытых источников, увеличение доли рынка; поиск надежных поставщиков и платежеспособных покупателей; возможность самостоятельного персонализированного аналитического исследования информации сотрудниками компании. Платформа предназначена для создания корпоративных систем поддержки принятия решений. Она имеет собственный вычислительный препроцессор, который позволяет автоматически формировать динамические OLAP-кубы для пользователей в рамках выбранных ими объектов семантического слоя. Наши аналитические системы позволяют объединять массивы разнородной информации из разнотипных источников, включая внешние, и создавать на их основе взаимосвязанную ассоциативную модель с собственной семантикой, — сказал Эдуард Федечкин. Решаем проблемы Сергей Мигалин , руководитель направления BI, « Центр информационных технологий », рассказал о методологических подходах к внедрению системы управления рисками, практикуемых компанией при реализации интеграционных проектов. Он обозначил проблемы управления рисками в современных условиях: большое количество рисков; постоянное возникновение новых рисковых факторов; несвоевременность выявления рисков; некоторые риски не выявляются вовсе, но вызывают возмущения на рынке; каждый риск имеет свою специфику, природу возникновения, связан с разными факторами, имеет разные последствия; актуальные знания о рисках фрагментированы. Сергей Мигалин, руководитель направления BI, «Центр информационных технологий» Современная система управления рисками СУР должна быть построена на технологиях искусственного интеллекта и анализа больших данных, что позволяет выявлять, в том числе, новые типологии рисковых ситуаций. Автоматизированной идентификации новых рисков Сергей Мигалин уделил особое внимание, подчеркнув, что их необходимо выявлять в процессе оценки с использованием гибридного подхода на основе анализа аномалий и с автоматическим формированием профиля потенциального риска. Каждый риск — это вызов, нереализованные проекты, упущенные возможности, недополученная прибыль, — сказал Сергей Мигалин. Современная система управления рисками является таким механизмом. И она должна быть построена на технологиях искусственного интеллекта и анализа больших данных, поскольку далеко не все рисковые ситуации, возникающие на рынке, выявляются. Юрий Ефаров , генеральный директор, Easy Report , обозначил три основные проблемы бизнеса при использовании BI: интуитивное принятие решений; редкое информирование о KPI ; сложность масштабирования BI-системы. Мы сделали сервис, позволяющий написать запрос в чате словами и получить ответ в виде таблицы или набора данных, словами попросить что-то детализировать, уточнить, — делится подробностями Юрий Ефаров. Ему не нужно заходить в систему, открывать отчет. В числе преимуществ внедрения Easy Report не только быстрый доступ к отчетности для топ-менеджеров, отметил Юрий Ефаров, но и то, что после этого руководство чаще обращается к основной BI-системе. Юрий Ефаров, генеральный директор, Easy Report Докладчик рассказал про результаты нескольких кейсов. Внедрение в компании « Самолет » обеспечило доставку данных для менеджеров по продаже квартир, получение оперативной сводки о ходе строительства домов, удобную отчетность для руководства. Стоимость лицензии не зависит от количества пользователей, а мессенджер может быть любой, подчеркнул спикер и резюмировал в завершение доклада особенности сервиса Easy Report. Среди них: отчетность в чате; работа с любыми типами данных; экономия бюджета. Ключевая задача любой системы бизнес-аналитики — найти в бизнес-процессе узкие места и оптимизировать процесс, устранив их, — уверен он. Александр Бочкин, основатель компании «Инфомаксимум» В означенный продукт входят следующие модули: визуализация — создание интерактивных отчетов Business Intelligence ; автоматизация — автоматическая загрузка данных из разных источников и реакция на отклонение KPI; повышение эффективности бизнес-процессов и контроль их выполнения Process Mining ; детальный анализ действий сотрудников и трудозатрат, оптимизация операций TaskMining. Азат Камалетдинов , заместитель директора по развитию, Analytic Workspace , поделился интересным кейсом, когда заказчик своими силами, без участия вендора, внедрил платформу Analytic Workspace, заменившую Power BI. У системы Power BI преимущество в большом количестве готовых специалистов, курсов обучения, но она перестала быть надежным решением для российского рынка, — сообщил Азат Камалетдинов. Азат Камалетдинов, заместитель директора по развитию, Analytic Workspace Упомянув очевидные недостатки использования американской аналитики ввиду санкций и ограничений, докладчик перечислил достоинства платформы Analytic Workspace, благодаря которым стала возможной миграция собственными силами: удобный, интуитивно-понятный интерфейс; небольшие сроки внедрения и обучения; возможность создавать любые инструменты анализа данных; продуманная ролевая модель, позволяющая правильно распределять доступ к данным; разумная ценовая политика; облачная реализация и на площадке заказчика гибкая лицензионная политика. Проект внедрение был реализован компанией « Робот икс », где Power BI использовался в платформе лояльности для розничных сетей в целях анализа эффективности различных программ лояльности дисконтной, бонусной и др. В рамках проекта заказчиком создано 30 информационных панелей. И это не единственный пример, когда система Analytic Workspace внедрялась силами заказчика, подчеркнул докладчик. Антон Томилин , директор департамента аналитических систем, R-Style SoftLab , обозначил экспертизу, которой обладают специалисты департамента: внедрение хранилищ данных, построение витрин, получение управленческой и аналитической отчетности, бюджетирование, внедрение BI-системы, консалтинговые услуги. Антон Томилин, директор департамента аналитических систем, R-Style SoftLab В прошлом году вышел первый релиз новой, импортонезависимой платформы, предназначенной для загрузки и обработки больших данных. Мы концентрируемся на том, чтобы строить системы, где ключевым требованием является качество данных. В рамках платформы нет решения для визуализации, для этого используются решения партнеров, в зависимости от потребностей заказчика, — дополнил Антон Томилин. На текущий момент идут пилотные проекты и переговоры по внедрению решения. Кирилл Прунтов , бизнес-архитектор, « Ассоциация больших данных », рассказал про сервис обезличенного сопоставления бенчмаркинга цен в строительном девелопменте.
Can I deploy Reveal on-premise or cloud-based? NET Core libraries supporting both. NET Core and Java , this allows the deployment into both on-premises or cloud applications. Embedded Analytics What is embedded analytics? Embedded analytics refers to the integration of data analysis and reporting capabilities directly into software applications and other business tools that people use regularly as part of their workflow. Rather than requiring users to switch to a separate analytics tool or dashboard, embedded analytics brings the power of data analysis and visualization into the context of their everyday applications. What is embedded analytics used for? Embedded analytics is used to integrate data analysis and visualization directly into software applications, enabling users to access and utilize data insights seamlessly within their regular workflows. It is employed across industries for tasks such as monitoring business performance, optimizing healthcare, enhancing customer experiences , and improving decision-making in various domains. What is the difference between embedded analytics and traditional BI? Embedded analytics integrates data analysis directly into software applications for seamless, context-specific insights, while traditional BI relies on separate tools and dashboards for broader data analysis, often requiring technical expertise. What is a modern embedded analytics platform? Unlike many vendors who initially designed standalone applications, modern embedded platforms are purpose-built to seamlessly integrate into existing applications. They offer a comprehensive suite of integrated analytic functions, including reporting, dashboards, self-service analytics, machine learning, and more, all on scalable architecture. Modern embedded analytics platforms also allow users to customize visualizations, and are designed for web, cloud, and mobile.
Технологический тренд 2022: как и зачем бизнесу внедрять подход Cloud Native
Нажмите "Добавить", когда введете информацию. После входа в виртуальный класс следующим шагом будет добавление урока в класс. Для этого найдите кнопку "Добавить материалы" в центральной части класса или в заголовке и нажмите на неё. В открывшемся окне вы можете выбрать учебник из каталога или из ваших личных материалов. После выбора урока, он откроется в режиме предварительного просмотра. В режиме предварительного просмотра вы можете просматривать содержимое урока. Если вы хотите посмотреть другой урок, просто нажмите "Назад". Как только вы найдете нужный материал, нажмите "Закрепить раздел". Таким образом вы добавите урок в класс, сделав его видимым для ваших учеников.
Говинд Балакришнан, старший вице-президент Adobe Express, подтвердил The Verge, что дополнительные интеграции для приложений Creative Cloud, таких как Photoshop и Illustrator, также будут доступны для пользователей Express for Enterprise. Наконец, Adobe добавляет Firefly, новое семейство генеративных моделей искусственного интеллекта, на платформу Adobe Express for Enterprise. Adobe утверждает, что её инструменты безопасны для коммерческого использования, поскольку модель ИИ была обучена на стоковых изображениях Adobe и контенте с открытой лицензией. Пока нет подтверждения того, когда Firefly будет доступен в Adobe Express, но Балакришнан подтвердил, что Adobe Express, Photoshop и Illustrator станут первыми тремя платформами, интегрированными с этой функцией.
Все больше компаний, от самых малых до крупнейших, из различных отраслей экономики выбирают облака как основу для построения собственной ИТ-инфраструктуры. По мнению Gartner , облачные вычисления и Cloud Native — одни из главных технологических трендов 2022 г. Несмотря на известность подхода и многообразие архитектурных и организационных паттернов, приемов разработки, в реальной жизни его грамотное применение зачастую нетривиально.
Галина Полищук, управляющий директор, «Випсервис» Галина Полищук рассказала о собственном центре разработки, а также об ИТ-экосистеме компании. Центром данной экосистемы является онлайн-платформа по бронированию услуг в командировку, которой пользуются и клиенты, и сотрудники «Випсервис». В экосистему входят следующие модули: отельный агрегатор; платформа аналитики командировок и бюджет-помощник ОКО; модуль управления авансовыми отчетами; ряд других систем. Далее оба спикера поочередно обрисовывали подробности работы платформы аналитики ОКО. Она обладает широким функционалом, в частности, здесь есть: показатели по командировкам всех сотрудников в одном окне, есть возможность «провалиться» в детали, выгрузить отчет в любом разрезе данных и составить годовой бюджет на поездки; выгрузка данных в любом формате PowerPoint, PDF , XLS ; контроль расходов: ОКО регистрирует отклонения от норм расходов на командировки, принятых в компании, и выявляет причины превышения бюджета; бюджет-помощник: можно сегментировать затраты за прошлый период по видам услуг отели, железнодорожные билеты, авиабилеты и трансферы , прогнозировать бюджет на новый финансовый год с разбивкой по категориям; любые разрезы данных. В числе прочего мы управляем деловыми поездками и помогаем клиентам экономить выделяемые на это бюджеты. Для того, чтобы делать это эффективно, нужны профессиональные инструменты. На рынке ничего подобного не существовало, поэтому мы создали такой продукт самостоятельно, — пояснила Галина Полищук. Владимир Гура, директор по данным, «Випсервис» К платформе можно «прикручивать» любые внешние BI -решения. Как и многие другие компании, мы прошли эволюционный путь от использования Excel к BI-решению, — говорит Владимир Гура. Постепенно мы подошли к созданию платформы ОКО. На начальном этапе использовали внешних разработчиков, а затем стали разрабатывать все самостоятельно. Решение позволило сократить время подготовки отчетов. Клиент может в режиме онлайн видеть расходы на командировки. Евгений Линник , руководитель офиса по анализу и управлению данными « Российского футбольного союза » рассказал, что в компании для анализа и визуализации данных ранее использовали Tableau , а когда западный вендор ушел, то рассматривали: BI-системы с открытым исходным кодом ; системы бизнес-анализа, разработанные и поддерживаемые российскими производителями; китайские решения Fine BI. Евгений Линник, руководитель офиса по анализу и управлению данными, «Российский футбольный союз» Спикер отметил, что анализ представленных на рынке вариантов BI-решений и возможных путей миграции отчетности из старой системы показал, что нет ни одного варианта, позволяющего осуществить перенос файлов отчетности в формате. Аналитика в спортивных организациях сейчас не развивается со стороны вендоров и интеграторов. Внедрений BI-решений мало. Люди, видимо, просто не доходят до спортивных организаций,— констатировал Евгений Линник. В результате старые отчеты на Tableau использовались только как примеры визуализации, а перенос отчетности сводился к полной переработке отчетов под новую платформу. BI-решение решили создавать самостоятельно на базе Superset. В ходе доработки вокруг базового дистрибутива было сделано следующее: разработка собственных чартов на Java ; реализация переходов между листами отчета; реализация фильтрации по чартам; реализация кастомизированных главных страниц; встраиваемые чарты. Основные задачи на будущее — создать спортивные отчеты, перерисовать все реализованные отчеты с учетом требований к корпоративному стилю и с использованием дизайн-системы CONSTA, встроить отчеты и чарты во внутренние системы РФС. Вадим Уланов , директор по данным, « ВсеИнструменты. Здесь могли похвастаться не только множеством заказчиков — всего остального было тоже много. Более 250 отчетных аналитических форм, 100 метрик, при этом ассортимент — свыше миллиона. При расчете метрик в разных подразделениях были индивидуальные ограничения. Вадим Уланов, директор по данным, «ВсеИнструменты. Нужно было сформулировать список метрик, обеспечить единый алгоритм их расчета в централизованных инструментах аналитики, а также сделать данные, необходимые для принятия управленческих решений, доступными. Направление аналитики должно знать бизнес, показывать бизнесу точки для развития. Это предъявляет большие требования к команде, — подчеркнул Вадим Уланов. Тактика, которой придерживались в ходе решения этих задач: разделить понятия «метрика» и «аналитический разрез»; метрика считается на основе рыночной практики, не надо придумывать что-то новое; понимание аналитиками бизнеса; подход от «общего к частному»; аналитический инструмент — это не выгрузка данных. После известных событий компании потребовалось срочно переезжать с Oracle BI на одну из отечественных платформ, причем в самые сжатые сроки — на все два месяца. В кризис перестроили команду на три линии: первая — линия поддержки, сдерживающая прессинг бизнеса, вторая занималась быстрой разработкой, третья отвечала за архитектуру системы. Древняя история Антон Слученков , заместитель директора департамента аналитики и развития, ПЭК , прошелся по истории ИТ, началом которой можно считать создание антикитерского механизма, датируемого II веком до н. Это был «компьютер» на шестеренках, позволявший рассчитывать движение небесных тел, вычислять даты астрономических событий. Антон Слученков, заместитель директора департамента аналитики и развития, ПЭК Другие вехи эволюции, выделенные спикером: гомеоскоп Корсакова 1832 год , где впервые использованы пластины с отверстиями для хранения и кодирования информации; книга Джона Тьюки Exploratory Data Analysis «Разведочный анализ данных» , где автором была предложена научная дисциплина «анализ данных», а также компьютерные термины software и bit от binary digit, двоичное число ; появление языков программирования Fortran, Basic, Pascal, C, Python появление визуализации данных VisiCalc, Lotus, Excel ; GPT-чат с искусственным интеллектом. Сейчас начинается эра искусственного интеллекта , — считает Антон Слученков. К чему эта технология приведет пока непонятно, но, скорее всего, добавит на рынок дополнительных рабочих мест. В заключение доклада он упомянул, что в компании ПЭК установлена и продолжает эксплуатироваться Power BI , но не в облачной реализации, а на площадке заказчика. Алексей Никитин , генеральный директор, Visiology , тоже коснулся истории, но локальной — истории своей компании. Разработка аналитической платформы Visiology здесь началась еще в 2016 году. Визуализацией информации мы занимаемся 14 лет и семь лет — разработкой собственной системы бизнес-анализа. Первый релиз у нас вышел в далеком 2016 году, когда импортозамещение еще не было мейнстримом, — поделился Алексей Никитин. Так, в прошлом году участвовали и победили в конкурсе «Лучшее цифровое решение», проводившимся Аналитическим центром при Правительстве РФ , а в конце прошлого года победили в номинации «Лучшее решение» в рамках хакатона на конференции «Битва BI-систем», которая прошла при поддержке Минцифры , РФРИТ на площадке Координационного центра при Правительстве РФ».
Новости APEUSDT
The DIAL Platform offers a unified user interface, empowering businesses to leverage a spectrum of public and proprietary LLMs, Add-ons, APIs, Datastores and Business Applications. В Ripe рассказали, что платформа привлекает средства на финансирование проектов приоритетно от институциональных инвесторов либо фондов. 23 апреля в рамках XIII Форума безопасного Интернета прошла сессия «Массовый переход на отечественные платформы: причины, нюансы, возможности».
Инвестиционный Искусственный Интеллект | ANDERIDA FINANCIAL GROUP
Люди, видимо, просто не доходят до спортивных организаций,— констатировал Евгений Линник. В результате старые отчеты на Tableau использовались только как примеры визуализации, а перенос отчетности сводился к полной переработке отчетов под новую платформу. BI-решение решили создавать самостоятельно на базе Superset. В ходе доработки вокруг базового дистрибутива было сделано следующее: разработка собственных чартов на Java ; реализация переходов между листами отчета; реализация фильтрации по чартам; реализация кастомизированных главных страниц; встраиваемые чарты. Основные задачи на будущее — создать спортивные отчеты, перерисовать все реализованные отчеты с учетом требований к корпоративному стилю и с использованием дизайн-системы CONSTA, встроить отчеты и чарты во внутренние системы РФС. Вадим Уланов , директор по данным, « ВсеИнструменты. Здесь могли похвастаться не только множеством заказчиков — всего остального было тоже много.
Более 250 отчетных аналитических форм, 100 метрик, при этом ассортимент — свыше миллиона. При расчете метрик в разных подразделениях были индивидуальные ограничения. Вадим Уланов, директор по данным, «ВсеИнструменты. Нужно было сформулировать список метрик, обеспечить единый алгоритм их расчета в централизованных инструментах аналитики, а также сделать данные, необходимые для принятия управленческих решений, доступными. Направление аналитики должно знать бизнес, показывать бизнесу точки для развития. Это предъявляет большие требования к команде, — подчеркнул Вадим Уланов.
Тактика, которой придерживались в ходе решения этих задач: разделить понятия «метрика» и «аналитический разрез»; метрика считается на основе рыночной практики, не надо придумывать что-то новое; понимание аналитиками бизнеса; подход от «общего к частному»; аналитический инструмент — это не выгрузка данных. После известных событий компании потребовалось срочно переезжать с Oracle BI на одну из отечественных платформ, причем в самые сжатые сроки — на все два месяца. В кризис перестроили команду на три линии: первая — линия поддержки, сдерживающая прессинг бизнеса, вторая занималась быстрой разработкой, третья отвечала за архитектуру системы. Древняя история Антон Слученков , заместитель директора департамента аналитики и развития, ПЭК , прошелся по истории ИТ, началом которой можно считать создание антикитерского механизма, датируемого II веком до н. Это был «компьютер» на шестеренках, позволявший рассчитывать движение небесных тел, вычислять даты астрономических событий. Антон Слученков, заместитель директора департамента аналитики и развития, ПЭК Другие вехи эволюции, выделенные спикером: гомеоскоп Корсакова 1832 год , где впервые использованы пластины с отверстиями для хранения и кодирования информации; книга Джона Тьюки Exploratory Data Analysis «Разведочный анализ данных» , где автором была предложена научная дисциплина «анализ данных», а также компьютерные термины software и bit от binary digit, двоичное число ; появление языков программирования Fortran, Basic, Pascal, C, Python появление визуализации данных VisiCalc, Lotus, Excel ; GPT-чат с искусственным интеллектом.
Сейчас начинается эра искусственного интеллекта , — считает Антон Слученков. К чему эта технология приведет пока непонятно, но, скорее всего, добавит на рынок дополнительных рабочих мест. В заключение доклада он упомянул, что в компании ПЭК установлена и продолжает эксплуатироваться Power BI , но не в облачной реализации, а на площадке заказчика. Алексей Никитин , генеральный директор, Visiology , тоже коснулся истории, но локальной — истории своей компании. Разработка аналитической платформы Visiology здесь началась еще в 2016 году. Визуализацией информации мы занимаемся 14 лет и семь лет — разработкой собственной системы бизнес-анализа.
Первый релиз у нас вышел в далеком 2016 году, когда импортозамещение еще не было мейнстримом, — поделился Алексей Никитин. Так, в прошлом году участвовали и победили в конкурсе «Лучшее цифровое решение», проводившимся Аналитическим центром при Правительстве РФ , а в конце прошлого года победили в номинации «Лучшее решение» в рамках хакатона на конференции «Битва BI-систем», которая прошла при поддержке Минцифры , РФРИТ на площадке Координационного центра при Правительстве РФ». Алексей Никитин, генеральный директор, Visiology Кроме того, докладчик поделился видением недостатков BI-системы с внешним хранилищем данных, в зоне ответственности ИТ-специалистов и в сравнении со встроенной в BI аналитической базой данных. Когда аналитическое хранилище находится в зоне ответственности ИТ, наблюдается следующая картина: у пользователей нет возможности проводить исследовательский анализ самостоятельно за пределами централизованного хранилища; скорость ответа на запросы и надежность решения зависят от компетенций и стоимости ИТ-команды; стоимость поддержки сильно увеличивается с ростом объема информации. Устранить эти недостатки и перейти к режиму самообслуживания помогают специализированные базы данных, встроенные в BI-решение. Такая база данных есть в составе Visiology — это ViQube, in-memory база данных собственной разработки.
Плюсы такого подхода в том, что стоимость ИТ-поддержки решения снижается, а у пользователей появляется возможность самостоятельно проводить исследовательский анализ за пределами централизованного хранилища. Скорость ответа на запросы и надежность решения не зависит от компетенций ИТ-команды, что гарантирует быструю аналитику. В завершение доклада спикер рассказал про новую версию аналитической платформы Visiology 3, выпуск релиза которой ожидается в апреле. Решение имеет интерфейс, привычный для пользователей Power BI, что облегчает для них переход на новый продукт. Ядром встроенной базы данных ViQube стала аналитическая база данных ClickHouse. Антон Гельмут, архитектор решений, Sapiens solutions Суть подхода к решению этих задач такова.
Для реализации гибридной миграции был разработан специальный фреймворк. Алексей Никитин подчеркнул, что конкретных проектов по миграции пока не было. Наш подход был сформирован в течение 2022 года совместно с клиентами, его условно можно назвать гибридной миграцией с продуктов SAP HANA, — резюмировал он. Как экономить на ИТ-инфраструктуре Алексей Пятов , заместитель директора департамента бизнес-решений, VK Cloud , перечислил преимущества облачного подхода к размещению ИТ-инфраструктуры: сокращается срок реализации бизнес-идей; стоимость владения снижается на горизонте 3-5 лет; растет рентабельность инвестиций. В случае работы с большими данными на площадке наблюдается либо дефицит мощностей, либо их избыток, — рассказывает Алексей Пятов. После очередных закупок оборудования опять возникает ситуация избытка мощностей.
В случае с облаками всегда есть соответствие спроса и мощностей, поскольку есть возможность горизонтально масштабироваться. Алексей Пятов, заместитель директора департамента бизнес-решений, VK Cloud Компания, внедряющая решение на своей площадке, несет все расходы, связанные с покупкой и эксплуатацией СХД , серверов , сети, виртуализации , операционных систем , прикладного софта , считает спикер.
Это значительно снижает риск потери средств клиентом и увеличивает эффективность вложений. Инвестиционными инструментами, допущенными для использования в сервисе, являются только акции и облигации Российских компаний, допущенные к торгам на ПАО «Московская Биржа». Рекомендации носят индивидуальный, а не модельный характер. Big-data анализ производится искусственным интеллектом, а качество решений контролирует живой аналитик. Автоматизированное исполнение ордеров через адаптивную платформу, привязанную к брокерскому счету.
Двойная поддержка: онлайн платформа и персональный финансовый советник. Риск-анализатор портфеля позволяет подбирать наиболее оптимальные решения. Клиент может получить текущую отчетность по портфелю в личном кабинете в режиме онлайн.
Мне всегда кажется, что слово «игра» не соответствует тому, что на самом деле происходит в индустрии. Мы пытаемся создать место, куда люди могут приходить играть, где они могут строить, и где они могут делиться друг с другом. Разработчики обещают, что все, что не будет доступно на релизе, будет включено в дорожную карту игры. Открыть оригинал 1 из 1 В игре не будет блокчейна и NFT.
Вдобавок авторы избегают слова «метавселенная» для игры. В студии пока что не отвечают на вопросы о монетизации. Известно лишь, что игровая платформа выйдет в 2023 году сначала на PC, а потом на консолях.
Получите персональный личный кабинет для тестирования всего функционала платформы! Оставьте заявку и мы свяжемся с вами для предоставления доступа. Используя сайт, вы соглашаетесь на обработку персональных данных на условиях Политики. Отправить данные Тестовый доступ к платформе на 2 недели и бесплатная оценка сотрудников или команды до 5 человек.
Единая антифрод-система будет запущена в марте
Whether you’re developing a web-based platform, a mobile app, or desktop software, Reveal’s flexibility allows you to seamlessly integrate it into your existing tech stack. AVA Group представила новую цифровую платформу для продажи квартир через агентства недвижимости. не допускать мошенничество с использованием. Watch the latest Apple event stream, and check out the archive of special event announcements for our products and services. ImmuniWeb® AI Platform helps test, secure and protect applications, cloud, and infrastructure, reduce supply chain attacks, prevent data breaches, and maintain compliance requirements. 4 Stages of the Platform.