Российская Академия просуществовала как самостоятельное учреждение до 1841 года, когда император Николай I принял решение объединить ее с Петербургской Академией наук.
В суд по делу курганского авторитета вызовут профессора из академии МВД
Один из создателей и многолетний руководитель МОО «Петровская академия наук и искусств». Духовая академия Воронцова, Санкт-Петербург: афиша мероприятий, купить билеты онлайн по лучшей цене. При непосредственном участии А. В. Воронцова организовано «Общество российско-сирийской дружбы». Афиша концертов на площадке "Духовая академия Воронцова" Санкт-Петербург Лермонтовский пр., 1/44, расписание выступлений всех артистов.
Мастер-класс Юрия Николаевича Акимкина(валторна) в Духовой Академии Воронцова
Последние девять лет своей жизни ов занимал пост президента Международного Центра Рерихов, в участии и создании которого он принимал самое непосредственное участие. Последние девять лет своей жизни ов занимал пост президента Международного Центра Рерихов, в участии и создании которого он принимал самое непосредственное участие. При непосредственном участии А. В. Воронцова организовано «Общество российско-сирийской дружбы». все концерты, афиша на 2024 год, покупка билетов на концерты онлайн - официальный сайт, билетный сервис. С избранием же Президентом ПАНИ А.В. Воронцова Академия, несомненно, получит новый импульс в своей работе и продолжит развитие, в том числе, на информационном фронте.
TO THE 100TH ANNIVERSARY OF THE BIRTH OF A. V. VORONTSOV - PDF (Russian)
18-20 октября педагоги школы приняли участие в семинаре Алексея Борисовича Воронцова, руководителя Экспериментального учебного комплекса «Школа развития». Купить билеты в «Духовая академия Воронцова» на Яндекс Афише: расписание интересных выступлений, полная афиша на 2024 год с возможностью покупки билета онлайн. Лекция Ю.Н Акимкина в Духовой Академии Воронцова Валторна (1 часть).
Надо ли менять тренировочный процесс в условиях карантина? Мнение тренера Ольги Воронцовой
Проект был посвящен актрисам, блиставшим на отечественной сцене и являвшимся объектом поклонения публики, а для творцов — балетмейстеров, композиторов, писателей, режиссеров и художников — источником вдохновения. Вагановой и Государственного Эрмитажа в Атриуме Главного штаба Эрмитажа прошёл фортепианный концерт, подготовленный преподавателями и студентами кафедры музыкального искусства. Были исполнены фортепианные произведения отечественных и зарубежных композиторов, музыка балета. В концерте приняли участие студенты Г. Ахундрова, Л. Вострецова, Л.
Ильина, Т. Комарова, М. Ковязин, Д. Кириллова, А. Наумова, М.
Новикова П. Пикалова, А. Тарабрин, В. Тихомирова, Н.
Но мы точно знаем, что за этим не может стоять никакого мышления или рассуждения, это механический навык. Сколько еще непредвиденных навыков оказалось «зашито» в модель, мы не знаем. Научное сообщество в настоящее время активно исследует, на что еще она способна. Она может убеждать человека изменить, например, свою политическую позицию и делает это эффективнее политиков.
Более того, она имеет политические предпочтения. Исследования показали, что ChatGPT обладает политическими пристрастиями среднестатистического инженера-программиста из района залива Сан-Франциско: человека лево-либертарианских взглядов, озабоченного экологическими проблемами из программ «зеленых» партий. Однако если давать модели подсказки, то от нее возможно добиться и альтернативных мнений по тем же вопросам. Но это не точно. Нет гарантий, что модель выдаст полный спектр мнений по любому вопросу. Может выдать факт, но может нафантазировать каких-нибудь фактоидов. Пока у больших языковых моделей нет навыков дословного цитирования, вставки ссылок на первоисточники, оценивания надежности источников. Уверен, что это дело ближайшего будущего.
Даже если такие навыки появятся, нам все равно придется избавляться от необоснованного доверия к чат-ботам и невольного желания их очеловечивать. Это как с манекеном в торговом центре, который легко принять за человека и даже почувствовать на себе его взгляд. Но к этому мы уже привыкли и нам хватает секунды, чтобы осознать когнитивную ошибку. Следующее упражнение будет потруднее: нам предстоит жить в мире интеллектуальных манекенов, антропоморфных не только внешне, но и по коммуникативным способностям. Вы поняли, как у них это происходило? Тот же Ньютон и яблоко… — Это был аспирантский реферат по философии. Было интересно разобраться в механизмах научного и художественного творчества. Оказалось, озарения происходят у всех по-разному.
У кого-то от интенсивного погружения в умственную работу, у кого-то во время отдыха, когда продолжает работать подсознание, у кого-то во сне или в момент пробуждения. Общий механизм подобен эволюции — идеи проходят стадии скрещивания, мутации и селекции. Сальвадор Дали называл похожую стратегию «параноидно-критическим методом». Сначала порождается большое количество сколь угодно сумасшедших идей, затем они проходят тщательный критический отбор по критериям интересности. Похожим образом работают методики мозгового штурма. Это весьма общие механизмы творчества. Я аккумулировал свой личный опыт и наблюдения за коллегами в виде «Алгоритма НИР». Рассказываю его студентам, когда они только начинают заниматься научно-исследовательской работой.
Алгоритм состоит в том, чтобы циклически повторять семь видов деятельности. Первый: читать современную научную литературу, в основном англоязычную. Второй: упрощать задачу, разбирая простые, частные, крайние и особые случаи, даже если они кажутся вырожденными. Третий: модифицировать саму постановку задачи, накапливать опыт решения схожих задач. Четвертый: обсуждать свои задачи с руководителем и коллегами, участвовать в научных семинарах и конференциях. Пятый: теоретизировать, делать выкладки, разбирать доказательства даже если работа экспериментальная, это полезно для понимания методов. Шестой: экспериментировать даже если работа теоретическая, это полезно для обнаружения новых эффектов и гипотез. Седьмой: постоянно писать научные тексты, чтобы структурировать мышление, доводить нечеткие интуитивные идеи до безупречно логичного изложения, не упуская важные мелочи.
Порядок работ не столь важен и выбирается по ситуации. Главное, чтобы ни один из этих видов деятельности не пропускался систематически. Прозрения обязательно будут, если они подкреплены регулярными усилиями. Давно используются эволюционные алгоритмы поиска оптимальных решений, которые работают примерно на тех же принципах. Так что здесь нет фундаментального отличия. Дойдем и до моделирования интуиции. Зачем нам вообще все это надо? Вот оно, главное отличие, — в целеполагании.
Мы как биологический вид эволюционируем сотни миллионов лет, начиная от простейших форм жизни. Приспосабливаемся и выживаем на этой планете. Выживание было, есть и будет нашей основной биологической и цивилизационной целью. Сохранение Земли и ее биосферы — часть этой цели, так как мы приспособлены только к ней и без нее нам не выжить. Мы создаем искусственный интеллект и другие технологии для того, чтобы они делали наше существование комфортнее и способствовали нашему выживанию. Наш разум возник как инструмент коллективного выживания нашего вида на планете Земля. Однако у искусственного интеллекта такой цели нет, сама собой она не возникнет и не в нашей власти назначать ему эту цель. Мы строим нашу человеческую цивилизацию, не машинную.
Машины — лишь наши послушные помощники. Даже если они будут помнить в миллионы раз больше нашего и принимать решения в миллионы раз быстрее и правильнее нас. Это не первая и не последняя созданная нами технология, которая для нас же представляет смертельную угрозу. Справимся, если будем ко всему подходить с мерилом цивилизационных целей и ценностей, постоянно держать их в уме. Только потому, что хочу денег, славы или власти? Мои мотивации только личные? Если моими идеями, изобретениями, продуктами начнут пользоваться миллионы людей, к чему это может привести глобально? Необходимо новое цивилизационное мышление взамен чисто технократического и индивидуалистического.
Овладев мощнейшими энергиями и создав кучу экзистенциально опасных технологий, мы взяли на себя огромный груз ответственности за сохранение уникального результата миллиардов лет эволюции. Пора это осознать и положить в основу каждодневной созидательной деятельности. Всегда ставите перед собой такой вопрос? Поэтому такие вопросы возникают нечасто, не у каждого и не на каждом шагу. Во-вторых, невозможно изменить привычки мышления быстро, да еще у миллиардов людей, включая властные элиты. Осознав проблему, я пытаюсь ее формулировать и популяризировать, осуществлять это на наглядных примерах. Я пишу об этом в своем блоге «Цивилизационная идеология» на «Дзене». Я делаю это, когда говорю нашим студентам: вот вы доказываете теорему — подумайте зачем.
Доведите цепочку детских вопросов «А зачем? Чтобы алгоритм лучше работал. А зачем? Чтобы создать новую технологию. Чтобы улучшить продукт или сервис.
Мы называем это «функциональным», или «слабым», искусственным интеллектом. Каждая такая модель способна решать только одну задачу — ту, на которой ее обучили разработчики. Одно название, а не интеллект. В наши дни происходит прорыв в области больших языковых моделей, появился ChatGPT. Прорыв настолько революционный, что в конце марта исследователи последней версии GPT-4 впервые заявили о «проблесках общего искусственного интеллекта». Модель, обучившаяся на терабайтах текстов, приобрела способности, которым ее не обучали, причем многочисленные, нетривиальные и неожиданные. И все же размер этой модели, число ее параметров пока меньше объема человеческого мозга на несколько порядков. Вроде еще не интеллект, хотя уже близко. Крепнет убеждение, что нейросетевой искусственный интеллект имеет совсем другую основу и совсем другие свойства и его невозможно сравнивать с биологическим интеллектом. Предыдущий прорыв произошел в 2012 г. Тогда появились глубокие нейронные сети для распознавания объектов на изображениях. Все предыдущие десятилетия компьютерное зрение развивалось довольно медленно, точность распознавания улучшалась на доли процента ежегодно, усилиями многих научных коллективов, конкурирующих по всему миру. Первоначальной мотивацией были такие соображения: в мозге ребенка за первые три года жизни запечатлевается порядка 1 млн мгновенных снимков реальности — и этого достаточно, чтобы ребенок начал узнавать папу, маму, игрушки, ориентироваться в пространстве, выстраивать свою картину мира. Тогда почему бы не разметить миллион картинок из интернета, чтобы обучать алгоритмы компьютерного зрения распознавать на них различные объекты? Люди разметили более 14 млн картинок с помощью краудсорсинга, выделив на них более 22 тыс. Казалось бы, ничего революционного, однако раньше не было таких больших размеченных данных. В 2012 г. Такие сети на тот момент уже были известны, но они придумали, как их обучать на графическом процессоре. Три фактора соединились в формулу успеха: большие данные, удачная нейросетевая архитектура с миллионами параметров и устройство для быстрых параллельных вычислений. После этого в конкурсе ImageNet лидировали исключительно глубокие нейронные сети. В 2015 г. Конкурс завершился, задача была решена. Фактически геймеры всего мира, вкладывая деньги в развлечение, способствовали развитию индустрии графических ускорителей. Теперь мы им немного обязаны за прогресс в области ИИ. А как вы думаете, эта мечта вообще осуществится? Появится ли у нас то, что мы можем назвать полноценным искусственным интеллектом? Мечта оказалась подобием интеллекта в каком-то новом, нечеловеческом понимании. Ведь мозг — это не меньшая загадка, чем глубины космоса. Мы не понимаем, как работает наш мозг, и при этом мы пытаемся создать его искусственную аналогию? Огромный объем исследований в области нейрофизиологии продвигает нас в этом понимании. Во-вторых, аналогия получается слишком уж отдаленная. Искусственные нейронные сети, как говорится, biologically inspired, то есть вдохновляются некоторыми знаниями из нейрофизиологии. В основе все равно остается довольно примитивная математическая модель нервной клетки, которую Уоррен Маккаллок и Уолтер Питтс придумали еще в 1943 г. Элементные базы совершенно разные. Сложный электрохимический процесс передачи возбуждения от клетки к клетке, эволюционировавший миллиарды лет, и бинарные электрические сигналы в интегральных микросхемах, сконструированных людьми. Они не могут, да и не обязаны работать аналогично нашему мозгу. С другой стороны, это не мешает конструкторам подглядывать отдельные принципы у живой природы и, как в бионике, привносить их в инженерную практику. Вы видите тут определенную опасность? Об этом уже много написано, и тысячи исследований во всем мире проводятся прямо сейчас. Имеется в виду тот самый прорыв в больших языковых моделях. Нейронная сеть, обученная по терабайтам текстов, вобрала в себя практически все знание, накопленное человечеством, включая огромный пласт текстового контента из интернета. Она способна отвечать на вопросы, делать краткие изложения, строить план изложения, исправлять собственные ошибки по небольшой подсказке, переводить с одного языка на другой, решать несложные логические задачи. Причем большинство из этих навыков модель приобрела самостоятельно. Не было никаких обучающих выборок для каждого навыка. Главное, мы не пониманием, как это произошло. Мы говорим «количество перешло в качество», но такое философское объяснение не компенсирует наших непонимания и растерянности. Опасность в том, что способность модели к генерации вполне осмысленного текста вводит нас в заблуждение. Нам кажется, что чат-бот думает, что он умен и много знает, что он обладает характером и личностью, что он принимает решения. Это все неправда. Это когнитивные искажения, от которых нам еще предстоит избавляться, оказавшись в мире говорящих машин. Чат-бот действительно принимает решения — но только о том, какое слово сгенерировать следующим. Он не мыслит. К нему неприменимы глаголы активного действия: подумал, решил, сделал, посоветовал, оказал психологическое давление, манипулировал. Эти фигуры речи лишь закрепляют наши заблуждения. Нам предстоит отучаться так говорить. И даже так думать. Новый интерфейс, более удобный, чем поисковые системы, к которым мы все привыкли за два десятка лет, способный преобразовать поисковую выдачу в текст, но абсолютно неодушевленный, что бы нам ни показалось. Статистические модели генерации текста были известны и раньше, еще в 1950-е гг. Математики и лингвисты экспериментировали с ними довольно много и обнаружили, что для более или менее сносной генерации очередного слова достаточно знать относительно небольшой его контекст, несколько предыдущих слов. Если знать всего два-три слова, то сгенерированный текст будет местами нелепым, местами смешным. Если знать десяток слов, то текст уже будет восприниматься как сбивчивое повествование без определенного сюжета. Нейросетевые модели на много порядков сложнее статистических, они учитывают весьма тонкие взаимосвязи между словами. При этом размер контекста просто огромен. Четыре года назад лучшая модель обрабатывала контекст объемом в полторы страницы для генерации каждого слова. Последние модели используют контекст в 50 страниц. То есть размерные характеристики этих моделей растут фантастически быстро. Быстрее, чем по знаменитому закону Мура удвоение доступной вычислительной мощности каждые два года. Бунт машин нам не грозит? Или о том, что он выдал адвокату информацию о схожих делах, которых на самом деле не существовало. И вот тут я себя ловлю на том, что и сам применяю активные глаголы к чат-боту. А ведь дело было не так! Мошенники использовали чат-бот для обмана пользователей. Адвокат не потрудился перепроверить данные, хотя должен был знать, что ChatGPT «галлюцинирует» и в принципе не может быть использован в качестве источника материалов для суда.
Если в 2005 году Петровская академия объединяла 2,5 тысячи ученых и деятелей культуры», то сегодня в число членов ПАНИ вошли уже порядка 5000 ученых — докторов и кандидатов наук. Честная научная работа неизбежно требует занимать и политическую позицию без оглядки на лица. Петровская академия наук и искусств собрала людей, мыслящих государственно. В ней сообща работают — ищут пути спасения и возрождения великой державы — люди, исповедующие коммунистические и монархические взгляды, верующие и атеисты. Идеологической основой, объединяющей учёных является осознанное чувство любви и уважения к самому выдающемуся созданию русского народа, других коренных народов России — к государству Российскому, доставшемуся нам от предков, не жалевших своей жизни для защиты его, ибо ему во все времена приходилось и приходится защищать свой народ от угрозы порабощения. Безусловно, под государством Российским понимается государство суверенное, централизованное, многонациональное, с ведущей ролью в нем русского народа. Нынешнюю власть в академии считают как чужеродную, антинациональную, превратившую государство из орудия защиты народа, развития его созидательных сил, в орудие нападения на народ, насилия над ним. В Петровской академии нет, и не может быть места личностям, исповедующим космополитический либерализм. Это академия общественная, негосударственная по юридическому статусу, но государственническая, народная, национальная по духу своему. ПАНИ четко продолжает следовать своим базовым ценностям. Во внутренней политике ученые Академии внесли существенный вклад в защиту Российской академии наук, теперь полностью подчиненной режиму; подготовили ряд аналитических материалов по проблемам продовольственной, экологической и информационной безопасности, развитию промышленности, поддержки образования и культуры.
Доцент МГУ Воронцова: Клеточная терапия переживают вторую волну интереса
Как отметила эксперт, можно повысить квалификацию в нужном направлении и получить ещё один диплом, а можно пройти переподготовку по смежной специальности. Ещё один вариант — второе высшее образование. И здесь напрашивается понятие «вечный студент» — тот, кто любит учиться и не любит работать. Как быть?
На итоговом заседании будут подведены итоги конференций, содержащие обобщение всех поднятых научных, исследовательских и практических вопросов, формулирование предполагаемых путей решения, а также рекомендации по проведению следующих конференций. При актуализации острых проблемных вопросов возможны инициация и составление документов-обращений в законодательные и исполнительные органы власти Республики Крым и Российской Федерации.
По итогам конференций планируется издание сборника докладов и научных статей.
На итоговом заседании будут подведены итоги конференций, содержащие обобщение всех поднятых научных, исследовательских и практических вопросов, формулирование предполагаемых путей решения, а также рекомендации по проведению следующих конференций. При актуализации острых проблемных вопросов возможны инициация и составление документов-обращений в законодательные и исполнительные органы власти Республики Крым и Российской Федерации. По итогам конференций планируется издание сборника докладов и научных статей.
Открытие летнего фестиваля в Академии Воронцова. Бессмертная музыка Баха, кристальное письмо Моцарта, величайшие опусы Бетховена и сочинения композиторов романтической эпохи объединятся в утончённую программу вечера, наполненную мечтательными летними вибрациями.
Профессор Воронцова заявила, что диплом не является гарантией карьерного роста
регламента РФС отменить решение комитета РФС по этике от 26 августа 2022 г. и направить дело в отношении Антона Воронцова на новое рассмотрение в комитет РФС по этике. все концерты, афиша на 2024 год, покупка билетов на концерты онлайн - официальный сайт, билетный сервис. Валентин Воронцов родился 22 августа 1922 года в городе Батуми Аджарской АССР в семье ученых Батумского ботанического сада. Смотрите духовная академия воронцова концерты в хорошем качестве, обсуждайте и делитесь с друзьями. В мировом сообществе наблюдается очередной рост интереса к лечебным препаратам на основе клеток и их взаимодействия, заявила к.м.н. Мария Воронцова. Отчетный доклад Президента Петровской Академии наук и искусств А. В. Воронцова XI :// на наши каналы:Подписыва.
В Москве открылась академия и салон красоты Юлии Воронцовой
The tradition I come from has been passed down from generation to generation. I can teach you how to play well in the tradition of the Russian Piano School. I graduated the Central Music School of the Tchaikovsky State Conservatory Moscow cum laude as well as the graduate Gold Medal and post-graduate programme of the Tchaikovsky State Conservatory, all under supervision of prof. Mikhail Voskresensky.
I also graduated the Conservatory of Amsterdam, supervised by prof.
Приглашаем в Духовую Академию Воронцова 1 июля, где состоится концерт Открытие летнего фестиваля в Академии Воронцова. Бессмертная музыка Баха, кристальное письмо Моцарта, величайшие опусы и сочинения композиторов романтической эпохи объединятся в утонченную программу вечера, наполненную мечтательными летними вибрациями.
Модель, обучившаяся на терабайтах текстов, приобрела способности, которым ее не обучали, причем многочисленные, нетривиальные и неожиданные. И все же размер этой модели, число ее параметров пока меньше объема человеческого мозга на несколько порядков. Вроде еще не интеллект, хотя уже близко.
Крепнет убеждение, что нейросетевой искусственный интеллект имеет совсем другую основу и совсем другие свойства и его невозможно сравнивать с биологическим интеллектом. Предыдущий прорыв произошел в 2012 г. Тогда появились глубокие нейронные сети для распознавания объектов на изображениях. Все предыдущие десятилетия компьютерное зрение развивалось довольно медленно, точность распознавания улучшалась на доли процента ежегодно, усилиями многих научных коллективов, конкурирующих по всему миру. Первоначальной мотивацией были такие соображения: в мозге ребенка за первые три года жизни запечатлевается порядка 1 млн мгновенных снимков реальности — и этого достаточно, чтобы ребенок начал узнавать папу, маму, игрушки, ориентироваться в пространстве, выстраивать свою картину мира. Тогда почему бы не разметить миллион картинок из интернета, чтобы обучать алгоритмы компьютерного зрения распознавать на них различные объекты?
Люди разметили более 14 млн картинок с помощью краудсорсинга, выделив на них более 22 тыс. Казалось бы, ничего революционного, однако раньше не было таких больших размеченных данных. В 2012 г. Такие сети на тот момент уже были известны, но они придумали, как их обучать на графическом процессоре. Три фактора соединились в формулу успеха: большие данные, удачная нейросетевая архитектура с миллионами параметров и устройство для быстрых параллельных вычислений. После этого в конкурсе ImageNet лидировали исключительно глубокие нейронные сети.
В 2015 г. Конкурс завершился, задача была решена. Фактически геймеры всего мира, вкладывая деньги в развлечение, способствовали развитию индустрии графических ускорителей. Теперь мы им немного обязаны за прогресс в области ИИ. А как вы думаете, эта мечта вообще осуществится? Появится ли у нас то, что мы можем назвать полноценным искусственным интеллектом?
Мечта оказалась подобием интеллекта в каком-то новом, нечеловеческом понимании. Ведь мозг — это не меньшая загадка, чем глубины космоса. Мы не понимаем, как работает наш мозг, и при этом мы пытаемся создать его искусственную аналогию? Огромный объем исследований в области нейрофизиологии продвигает нас в этом понимании. Во-вторых, аналогия получается слишком уж отдаленная. Искусственные нейронные сети, как говорится, biologically inspired, то есть вдохновляются некоторыми знаниями из нейрофизиологии.
В основе все равно остается довольно примитивная математическая модель нервной клетки, которую Уоррен Маккаллок и Уолтер Питтс придумали еще в 1943 г. Элементные базы совершенно разные. Сложный электрохимический процесс передачи возбуждения от клетки к клетке, эволюционировавший миллиарды лет, и бинарные электрические сигналы в интегральных микросхемах, сконструированных людьми. Они не могут, да и не обязаны работать аналогично нашему мозгу. С другой стороны, это не мешает конструкторам подглядывать отдельные принципы у живой природы и, как в бионике, привносить их в инженерную практику. Вы видите тут определенную опасность?
Об этом уже много написано, и тысячи исследований во всем мире проводятся прямо сейчас. Имеется в виду тот самый прорыв в больших языковых моделях. Нейронная сеть, обученная по терабайтам текстов, вобрала в себя практически все знание, накопленное человечеством, включая огромный пласт текстового контента из интернета. Она способна отвечать на вопросы, делать краткие изложения, строить план изложения, исправлять собственные ошибки по небольшой подсказке, переводить с одного языка на другой, решать несложные логические задачи. Причем большинство из этих навыков модель приобрела самостоятельно. Не было никаких обучающих выборок для каждого навыка.
Главное, мы не пониманием, как это произошло. Мы говорим «количество перешло в качество», но такое философское объяснение не компенсирует наших непонимания и растерянности. Опасность в том, что способность модели к генерации вполне осмысленного текста вводит нас в заблуждение. Нам кажется, что чат-бот думает, что он умен и много знает, что он обладает характером и личностью, что он принимает решения. Это все неправда. Это когнитивные искажения, от которых нам еще предстоит избавляться, оказавшись в мире говорящих машин.
Чат-бот действительно принимает решения — но только о том, какое слово сгенерировать следующим. Он не мыслит. К нему неприменимы глаголы активного действия: подумал, решил, сделал, посоветовал, оказал психологическое давление, манипулировал. Эти фигуры речи лишь закрепляют наши заблуждения. Нам предстоит отучаться так говорить. И даже так думать.
Новый интерфейс, более удобный, чем поисковые системы, к которым мы все привыкли за два десятка лет, способный преобразовать поисковую выдачу в текст, но абсолютно неодушевленный, что бы нам ни показалось. Статистические модели генерации текста были известны и раньше, еще в 1950-е гг. Математики и лингвисты экспериментировали с ними довольно много и обнаружили, что для более или менее сносной генерации очередного слова достаточно знать относительно небольшой его контекст, несколько предыдущих слов. Если знать всего два-три слова, то сгенерированный текст будет местами нелепым, местами смешным. Если знать десяток слов, то текст уже будет восприниматься как сбивчивое повествование без определенного сюжета. Нейросетевые модели на много порядков сложнее статистических, они учитывают весьма тонкие взаимосвязи между словами.
При этом размер контекста просто огромен. Четыре года назад лучшая модель обрабатывала контекст объемом в полторы страницы для генерации каждого слова. Последние модели используют контекст в 50 страниц. То есть размерные характеристики этих моделей растут фантастически быстро. Быстрее, чем по знаменитому закону Мура удвоение доступной вычислительной мощности каждые два года. Бунт машин нам не грозит?
Или о том, что он выдал адвокату информацию о схожих делах, которых на самом деле не существовало. И вот тут я себя ловлю на том, что и сам применяю активные глаголы к чат-боту. А ведь дело было не так! Мошенники использовали чат-бот для обмана пользователей. Адвокат не потрудился перепроверить данные, хотя должен был знать, что ChatGPT «галлюцинирует» и в принципе не может быть использован в качестве источника материалов для суда. По меньшей мере в данной версии и на данной стадии развития этой технологии.
Главная опасность в том, что мы наделяем чат-бота несуществующей субъектностью, вольно или невольно перекладываем на него нашу ответственность. А машина в принципе не может нести ответственность. Машина не субъектна. Чат-боты уже опасны тем, что они научились вызывать доверие, манипулировать людьми, правдоподобно лгать.
Приглашаем к участию магистрантов, аспирантов и соискателей! Сделайте первые важные шаги к академическим вершинам, переняв бесценный опыт автора-эксперта, подготовившего к успешной защите более тысячи магистрантов, аспирантов, адъюнктов и докторантов.
10-11 марта «ВОРОНЦОВСКИЕ ЧТЕНИЯ. САНКТ-ПЕТЕРБУРГ — 2023»
2 сентября открывается Осенний фестиваль в Академии Воронцова. Отчетный доклад Президента Петровской Академии наук и искусств А. В. Воронцова XI :// на наши каналы:Подписыва. Афиша концертов на площадке "Духовая академия Воронцова" Санкт-Петербург Лермонтовский пр., 1/44, расписание выступлений всех артистов. Наша Академия создана с целью помощи учащимся и профессионалам в решении профессиональных проблем. Курс образования в Академии IJF завершается выдачей на Мальте (где располагается штаб-квартира Академии IJF) международно признанного сертификата по специальности «Тренер». Ребята подготовили интересные презентации об Игоре Михайловиче Воронцове, отражающие важные вехи его жизни, начиная с юных лет: выбора профессии (Ньургуйаана Павлова.