приложение предоставляет точную информацию о погоде в вашем городе и любых других, интересующих вас регионах. Присутствуют радиолокационные карты осадков и погоды.
Как узнать, будет ли дождь, гроза? Смотрим карту осадков!
Откройте для себя наши профессиональные карты погоды. Спутник с качестве HD Погодный радар Дождь и снег Качество воздуха Ветер МЕТАР. Бесплатно. Android. Storm Radar — полноэкранные интерактивные карты с высокоточным прогнозом за прошлые и на ближайшие восемь часов, инновационным отслеживанием грозовых очагов и функцией оповещения в реальном времени наглядно отображают погоду в вашем. Радар осадков и гроз в Москве. Осадки. Гроза. Град. Новости Гисметео. Российское оборудование для ИВЛ отправлено в утиль в США. В Кремле дали комментарии. Синоптики предупреждают белгородцев о том, что 25 апреля возможны грозы и кратковременные дожди. Смотрите карты погоды высокого разрешения с центром в Спутнике с почасовыми прогнозами погоды осадков, облачности, анимации ветра, температуры, атмосферного давления и индекса качества воздуха.
В Татарстане ожидаются сильный ветер и грозы 27 апреля
Sputnik: real-time weather map based on meteorological radar data on Meteum. интерактивный обзор погоды с подробным отображением молний, облачности и снега. Синоптики предупреждают белгородцев о том, что 25 апреля возможны грозы и кратковременные дожди. вероятность грозы пргностические карты. UV Legende. последнее обновление: пн, 22 апр, 22:50 MSK. вероятность грозы пргностические карты. UV Legende. последнее обновление: пн, 22 апр, 22:50 MSK. Карта осадков и гроз в Москве предоставлен исключительно для личного некоммерческого использования. Интерактивный радар осадков и гроз в Москве подготовлен НПЦ «Мэп Мейкер».
Радар осадков
- Радар осадков – дождь, молнии и облачность в реальном времени
- Интерактивная карта движения туч и грозы на Гисметео
- Weather in Sputnik, Russia: radar, precipitation and lightning map online — Meteum
- Как узнать, будет ли дождь, гроза? Смотрим карту осадков!
- Однако столбики термометров уверенно устремятся вверх
- В Курскую область средиземноморский воздух принесет дожди, грозы и туман
Однако столбики термометров уверенно устремятся вверх
- Москву накрыл сильнейший шторм. Ливень и ветер в столице — надолго
- Радар гроз и осадков журнал
- Real Time Lightning Map ::
- Storm Radar 3.0.0
Москву накрыл сильнейший шторм. Ливень и ветер в столице — надолго
Просмотры: 855310 Youtube - Мизяка Дизяка Как посмотреть карту осадков в реальном времени? На gismeteo. Просмотры: 291 карта осадков в реальном времени карта погоды в реальном времени спутниковая карта погоды онлайн в реальном времени яндекс карта осадков москва.
Радар осадков — это специальное оборудование, которое используется для отслеживания и визуализации местоположения и интенсивности осадков дождь, снег, град и т. Карта погоды же, в широком смысле, представляет собой информацию о погодных условиях в данный момент или в будущем, включая температуру, влажность, ветер, осадки и т. Метеорадар и радар осадков — это разные вещи. Метеорадар метеорологический радар — это радиотехническое оборудование, используемое для измерения и прогнозирования погоды. Метеорадар использует радиоволны, чтобы создать карту облачности и осадков в реальном времени. Эта информация может использоваться для прогнозирования и для определения текущей погоды. Радар осадков — это система, которая используется для отображения на карте дождя, снега и других типов осадков в реальном времени.
Онлайн карта дождя Как узнать где сейчас идет дождь? Карта осадков, также известная как карта дождя, представляет собой тип карты погоды, которая показывает распределение и интенсивность осадков, таких как дождь, снег, мокрый снег или град, на данной территории.
Полный снимок имеет разрешение 3712х3712 пикселей или примерно 14 мегапикселей, как у камеры современного смартфона. Снимок разбит на 8 частей полосами по широтам , что иногда сказывается на качестве данных — потеря одной части может сделать бесполезным весь снимок. Детекция осадков Так как наши первые эксперименты показали, что качество продукта при использовании традиционных подходов страдает, мы решили использовать то, что принесло нам успех в случае с обычным наукастом. На помощь пришли нейросети. В качестве входных параметров мы использовали информацию из 11 каналов спутниковой съемки, а обучались на радарных снимках, сведенных в единое поле на сетке 2х2 километра.
Мы использовали традиционные подходы, которыми решаются подобные задачи в компьютерном зрении. До последнего момента соревновались две архитектуры, основанные на ResNet-подобных за авторством irina-rud и U-Net-подобных за авторством vlivashkin моделях. ResNet используется в задачах классификации изображений и может быть очень глубоким, при этом увеличение количества слоев дает стабильный прирост в качестве. Однако такая архитектура имеет недостатки при использовании — мы вынуждены применять обученную модель в каждой точке нашей географической сетки. В качестве альтернативы была выбрана U-net — архитектура свёрточной нейронной сети, которая обычно используется в задачах сегментации изображений. Первоначально она разработана в биомедицинских целях для быстрой работы с большими изображениями. С такой архитектурой быстрее проверять наши гипотезы, кроме того, мы можем применять обученную модель не поточечно, что заметно сказывается на скорости обработки спутниковых снимков.
Ниже представлено сравнение по полученным метрикам для двух архитектур. Так как нам удалось приблизить U-net модель по качеству к ResNet, но при этом U-net позволяет быстрее обрабатывать спутниковые снимки, то её мы и использовали в качестве production решения. На этом графике показана F1 мера — стандартная метрика в задачах классификации, которая показывает, насколько наши спутниковые осадки отличаются от радарных. При идеальном совпадении она должна равняться единице. Как видно из графика, качество детекции осадков зависит от времени суток, так как снимок в видимом диапазоне является важным источником информации. Задача осложняется еще и тем, что нужно не только выделить облако на снимке, но и определить, пойдет ли из него дождь. В ходе экспериментов мы выявили, что информации из 11 каналов недостаточно.
Чтобы сделать качественный продукт, важно учитывать такие параметры, как угол солнца над горизонтом, высоту рельефа, данные на ближайшие часы из метеорологической модели, например о влагозапасе облаков, влажности в атмосфере на различных уровнях и т. В результате обученная модель позволяет выделять осадки с большой точностью. Так на рисунке показано наложение осадков по спутникам и радарному полю. Здесь фиолетовый цвет — спутники за пределами радаров, малиновый цвет — пересечение радаров и спутников, синий — то, что обнаруживают спутники, но не обнаруживают радары, а красный — то, что обнаружили только радары. На рисунке заметен небольшой систематических сдвиг на север, связанный с тем, что мы детектируем дождь не снизу облаков, как это делают радары, а сверху, из космоса и под углом. Эта проблема будет устранена в ближайшем релизе, что скажется на росте точности. Спутниковый наукаст Так как технология достаточно новая, мы решили не отказываться от радаров, а оставить их в тех местах, где наши пользователи уже привыкли пользоваться наукастом.
How do thunderstorms form? The driving engines for a thunderstorm are high solar radiation, water evaporation, and the resulting formation of a cloud more on cloud formation here. The friction of the water molecules in the cloud creates a high electrical voltage, which is balanced by the discharge of a lightning bolt.
This discharge can occur both by a lightning strike to the ground or to another cloud. And by the way: The thunder is caused by the sudden expansion of the air in the immediate surroundings of the lightning — it can reach temperatures of up to 30,000 degrees Celsius and is only a few centimeters thick! Lightning strikes — how do I behave?
Generally, you should seek shelter as quickly as possible at the first sign of thunderstorms since lightning can travel many kilometers. Thus, there is danger even before the thunderstorm is in proximity. The safest place to hide during a thunderstorm is in a house or vehicle.
If you are outdoors during a thunderstorm, be sure to stay away from trees, hills, lakes, and rivers. Power poles are also popular targets for lightning strikes — so you should keep your distance from these as well.
вероятность грозы [%]
| Go Weather Radar | Отслеживание грозы Включает карту слежения, радар в реальном времени, конусы и треки прогнозов, графики скорости ветра и давления Карта тропических штормов. |
| Новая карта осадков в «Яндекс погоде» — с прогнозом на сутки вперед | See how storm clouds are moving on the radar and where there are lightning discharges. |
Карта ДМРЛ
| В Самарской области ожидаются дожди, грозы и понижение температуры воздуха | вероятность грозы пргностические карты. UV Legende. последнее обновление: пн, 22 апр, 22:50 MSK. |
| Карта осадков в Москве и Московской области | Бесплатно. Android. Storm Radar — полноэкранные интерактивные карты с высокоточным прогнозом за прошлые и на ближайшие восемь часов, инновационным отслеживанием грозовых очагов и функцией оповещения в реальном времени наглядно отображают погоду в вашем. |
| «Ржавый дождь» или оранжевое небо: в регионе прогнозируется необычное погодное явление | Карта молний и гроз онлайн. Все для молниезащиты и заземления для зданий и сооружений купить в Москве на сайте по выгодным ценам! |
| В Татарстане ожидаются сильный ветер и грозы 27 апреля | Потрясающие интерактивные и быстрые погодные карты мира от Foreca с данными допплеровского радара, прогнозом температуры, осадков, а также информацией об облачности и УФ-индексе. |
| «Ржавый дождь» или оранжевое небо: в регионе прогнозируется необычное погодное явление | интерактивный обзор погоды с подробным отображением молний, облачности и снега. |
Данные радарных наблюдений
Thunderstorm tracker and lightning map The weather radar map shows lightning and lets you determine how a storm moves. Check the storm warnings for the next few hours. Check the storm radar forecast before going on holiday and make sure that there is no storm season in the selected region and, for example, a tropical storm.
Current thunderstorm map. See how storm clouds are moving on the radar and where there are lightning discharges. Thunderstorm tracker and lightning map The weather radar map shows lightning and lets you determine how a storm moves.
На этой странице мы познакомим вас с основами работы метеорологического радара и ответим на все вопросы, которые у вас могут возникнуть по этому поводу. Как работает метеорологический радар? Погодный радар работает, посылая импульсы микроволн в облака. Каждый импульс, отражаясь от частиц внутри облака, возвращается на землю, где антенна улавливает его и передает на радиолокационную станцию. Некоторые метеорологические радары имеют несколько антенн, которые позволяют отслеживать сразу несколько районов. Микроволны очень похожи на радиоволны, с которыми вы можете быть знакомы, если когда-либо слушали музыку через FM-приемник или пользовались пультом дистанционного управления. Микроволны являются подклассом более известных радиоволн. Разница заключается в их частотах. Радиоволны имеют частоту от 300 ГГц до 3 кГц. Микроволны имеют определенный диапазон от 300 ГГц до всего лишь 300 МГц.
Публикации с пометкой «Реклама» и «Партнёрский материал» оплачены рекламодателем. Редакция не несет ответственность за достоверность информации, содержащейся в рекламных материалах.
«Ржавый дождь» или оранжевое небо: в регионе прогнозируется необычное погодное явление
Радар осадков и гроз Gismeteo ru. интерактивная карта которая в реальном времени показывает температуру, осадки, ветер, и прогноз погоды на ближайшие 6 дней в любой точке России и мира. Отслеживание грозы Включает карту слежения, радар в реальном времени, конусы и треки прогнозов, графики скорости ветра и давления Карта тропических штормов.
Москвичей предупредили об обильных осадках и грозе
Так на рисунке показано наложение осадков по спутникам и радарному полю. Здесь фиолетовый цвет — спутники за пределами радаров, малиновый цвет — пересечение радаров и спутников, синий — то, что обнаруживают спутники, но не обнаруживают радары, а красный — то, что обнаружили только радары. На рисунке заметен небольшой систематических сдвиг на север, связанный с тем, что мы детектируем дождь не снизу облаков, как это делают радары, а сверху, из космоса и под углом. Эта проблема будет устранена в ближайшем релизе, что скажется на росте точности.
Спутниковый наукаст Так как технология достаточно новая, мы решили не отказываться от радаров, а оставить их в тех местах, где наши пользователи уже привыкли пользоваться наукастом. Здесь возникает проблема: как показывать продукты, отличающиеся по методу измерения, в одном интерфейсе. Мы решились на смелый эксперимент — показывать радары и спутники в едином, привычном для пользователя интерфейсе радарного наукаста, расширив область с помощью спутников.
Для этого была проделана огромная работа, так как нам надо, во-первых, согласовать спутники и радары по времени, а, во-вторых, правильно склеивать их на границе видимости радаров. Чтобы привести 15-минутные спутниковые снимки к 10-минутным интервалам, уже привычным нашим пользователям, мы используем Optical Flow для создания промежуточных кадров между последовательными спутниковыми снимками. Optical flow или оптический поток — это технология, которая используется в компьютерном зрении для определения сдвигов между изображениями.
Используя два снимка, мы можем построить поле векторов смещения изображения в каждой точке — такое, которое позволяет получить из предыдущего снимка следующий. С помощью векторов переноса мы можем получить и промежуточные кадры, чтобы привести их к единой шкале по времени с 10-минутными интервалами. Этот же алгоритм стараниями bonext и ruguevara пока что используется и для прогноза на 2 часа вперед с 10-минутным разрешением для спутниковых снимков, а радары обсчитываются старым проверенным алгоритмом на основе нейронных сетей, описанным в нашей статье про радарный наукаст.
В следующем обновлении мы планируем полностью перейти на перенос всего поля осадков с использованием нейросетевой архитектуры. При склейке разнородных данных, конечно же, иногда возникают артефакты, например, как на рисунке слева. Здесь заметна стандартная для радаров проблема — на границе видимости они не видят осадки, а в треугольник между ними попадает информация от спутника, который успешно детектирует дождь.
Думая о решении задачи склеивания двух областей данных разной природы, мы вспомнили о такой задаче, как inpainting. Nvidia в своей недавней статье Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions показывает , как нейросети умеют восстанавливать детали картинки по нерегулярным маскам. На Yet Another Conference рассказывалось, как Дмитрий Ульянов с помощью inpainting восстанавливал фреску.
Этот же подход мы планируем использовать и в нашем случае, и уже есть успешные наработки, которые совсем скоро поедут в production, что позволит правильно учитывать разнородную информация с различных источников о факте дождя. А что дальше? Надеемся, наши пользователи, которые ждали наукаст у себя в городе, начали им пользоваться и получать своевременную информацию о надвигающихся осадках.
На данный момент покрыта зона, ограниченная видимой областью самого спутника на севере и востоке чуть восточнее реки Обь. На юге мы пока ограничили зону до нижней части Кипра, а на западе — до Швейцарии. Теперь можно смотреть за приближением фронтов еще на подходе к вашему городу и наблюдать за красивыми погодными причудами.
А разница в покрытии видна невооруженным глазом.
Сюжет В четверг, 25 апреля, в регионе установится облачная с прояснениями погода. Ночь пройдёт без осадков. Днём местами возможны грозы и кратковременные дожди.
Мы использовали традиционные подходы, которыми решаются подобные задачи в компьютерном зрении. До последнего момента соревновались две архитектуры, основанные на ResNet-подобных за авторством irina-rud и U-Net-подобных за авторством vlivashkin моделях. ResNet используется в задачах классификации изображений и может быть очень глубоким, при этом увеличение количества слоев дает стабильный прирост в качестве. Однако такая архитектура имеет недостатки при использовании — мы вынуждены применять обученную модель в каждой точке нашей географической сетки.
В качестве альтернативы была выбрана U-net — архитектура свёрточной нейронной сети, которая обычно используется в задачах сегментации изображений. Первоначально она разработана в биомедицинских целях для быстрой работы с большими изображениями. С такой архитектурой быстрее проверять наши гипотезы, кроме того, мы можем применять обученную модель не поточечно, что заметно сказывается на скорости обработки спутниковых снимков. Ниже представлено сравнение по полученным метрикам для двух архитектур. Так как нам удалось приблизить U-net модель по качеству к ResNet, но при этом U-net позволяет быстрее обрабатывать спутниковые снимки, то её мы и использовали в качестве production решения. На этом графике показана F1 мера — стандартная метрика в задачах классификации, которая показывает, насколько наши спутниковые осадки отличаются от радарных. При идеальном совпадении она должна равняться единице. Как видно из графика, качество детекции осадков зависит от времени суток, так как снимок в видимом диапазоне является важным источником информации.
Задача осложняется еще и тем, что нужно не только выделить облако на снимке, но и определить, пойдет ли из него дождь. В ходе экспериментов мы выявили, что информации из 11 каналов недостаточно. Чтобы сделать качественный продукт, важно учитывать такие параметры, как угол солнца над горизонтом, высоту рельефа, данные на ближайшие часы из метеорологической модели, например о влагозапасе облаков, влажности в атмосфере на различных уровнях и т. В результате обученная модель позволяет выделять осадки с большой точностью. Так на рисунке показано наложение осадков по спутникам и радарному полю. Здесь фиолетовый цвет — спутники за пределами радаров, малиновый цвет — пересечение радаров и спутников, синий — то, что обнаруживают спутники, но не обнаруживают радары, а красный — то, что обнаружили только радары. На рисунке заметен небольшой систематических сдвиг на север, связанный с тем, что мы детектируем дождь не снизу облаков, как это делают радары, а сверху, из космоса и под углом. Эта проблема будет устранена в ближайшем релизе, что скажется на росте точности.
Спутниковый наукаст Так как технология достаточно новая, мы решили не отказываться от радаров, а оставить их в тех местах, где наши пользователи уже привыкли пользоваться наукастом. Здесь возникает проблема: как показывать продукты, отличающиеся по методу измерения, в одном интерфейсе. Мы решились на смелый эксперимент — показывать радары и спутники в едином, привычном для пользователя интерфейсе радарного наукаста, расширив область с помощью спутников. Для этого была проделана огромная работа, так как нам надо, во-первых, согласовать спутники и радары по времени, а, во-вторых, правильно склеивать их на границе видимости радаров. Чтобы привести 15-минутные спутниковые снимки к 10-минутным интервалам, уже привычным нашим пользователям, мы используем Optical Flow для создания промежуточных кадров между последовательными спутниковыми снимками. Optical flow или оптический поток — это технология, которая используется в компьютерном зрении для определения сдвигов между изображениями.
Сейчас с ее помощью можно планировать не только несколько часов, а весь остаток дня и следующий. Скажем, если нужно выбрать место для съемок на природе, легко посмотреть, где завтра не ожидается снега и дождя. Обновленная карта осадков будет полезна и бизнесу: например, ресторанам или службам доставки, загрузка которых зависит, в том числе, от погоды. На карте они могут увидеть, как будет меняться ситуация.
Дожди и грозы принесет теплый фронт в Подмосковье
Средство массовой информации сетевое издание «Городской информационный канал m24. Учредитель и редакция - АО «Москва Медиа». Главный редактор сетевого издания И. Адрес редакции: 125124, РФ, г.
Но на что именно вы смотрите? И что делает его особенным по сравнению с другими типами радаров, используемых сегодня метеорологами? На этой странице в режиме реального времени отображаются данные о погоде, к которым следует серьезно относиться, когда грозы угрожают вашему региону. Будьте в курсе опасных штормов Бури могут быть страшными и разрушительными, но за ними также интересно наблюдать.
Данные, которые необходимы для того, чтобы лучше понять, что такое шторм и на что он способен, не всегда можно увидеть по телевизору или в Интернете. Вот тут-то и пригодится метеорологический радар. Знать, куда движется погода Мы все там были: Вы просыпаетесь в ленивое воскресенье, сонно открываете глаза, а затем срываетесь с кровати, чтобы включить музыку или досмотреть пропущенную вчера передачу. Но когда встаешь, кажется, что ниоткуда налетела метель и все вокруг белое. Как это произошло так быстро?! Откуда вообще взялся этот шторм?
Адрес редакции: 125124, РФ, г. Москва, ул. Правды, д. Почта: mosmed m24.
В Белгороде 25 апреля будет облачно. Осадков не ожидается. Дождь в Белгороде на этой неделе возможен только в ночь на пятницу, 26 апреля.
Синоптики прогнозируют в Рязанской области грозу и температуру до +23 °С
Lightning strike map radar explanation The lightning map shows you current thunderstorms in color. Он имеет 8-часовой радар для лучшего прогноза интенсивности приближающегося дождя или шторма. Радар осадков и гроз в Москве. Осадки. Гроза. Град. Новости Гисметео. Российское оборудование для ИВЛ отправлено в утиль в США. В Кремле дали комментарии. Спутник: погода на карте в реальном времени по данным с метеорадаров на Анимированная карта осадков и молний онлайн. Прогноз осадков в конкретном месте на каждые десять минут. Для прогноза осадков «Погода» использует спутниковые снимки, данные радаров и сообщения пользователей. Более точно отображает положение дел с осадками и грозой на местности и помогает посмотреть на динамику развития процесса.
Радар осадков и гроз в Москве
Go Weather Radar presents weather predictions under the live weather radar maps. Жуковском, Люберцах и Раменском. По словам эксперта, уже сегодня, 26 апреля, пыльный шлейф с осадками в виде «ржавого» дождя дойдет до Поволжья, а в субботу аномалия достигнет Южного и Среднего Урала. See how storm clouds are moving on the radar and where there are lightning discharges. Ночью также будет гроза и дождь.