«Развитие искусственного интеллекта является ключевым фактором для достижения технологического суверенитета нашей страны. Федеральный проект «Искусственный интеллект». К 2024 году количество внедренных отечественных ИИ-решений в экономику вырастет вдвое.
Правительство предложило на 80% увеличить финансирование разработок в области ИИ
Наш проект "Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект" — это важная инвестиция в кадровое развитие России. Проект способствует расширению профессионального ИИ-сообщества, помогает найти молодые таланты и дать им возможности внести свой вклад в развитие цифровой экономики. Только в прошлом году в рамках проекта прошло 25 региональных чемпионатов, 8 окружных хакатонов и 3 всероссийских чемпионата, которые объединили 19 тысяч участников из 85 регионов. На пресс-конференции был объявлен старт регистрации на первый хакатон по искусственному интеллекту, который состоится 19-21 мая в Москве в офисе VK. Сезон: Искусственный интеллект" нацелен на популяризацию технологий ИИ, пополнение кадрового резерва ИТ-специалистов в стране и создание сплоченного профессионального сообщества.
По словам технического директора IXcellerate Сергея Вышемирского, высокой востребованности ИИ способствуют постоянные технологические инновации, цифровизация, связность и объем данных, растущий в геометрической прогрессии. Важно вывести это направление на стратегический уровень в рамках государства, что привлечет "умы" и позволит укрепить научную базу. Также развитию будут способствовать административные и законодательные меры, которые будут определять и учитывать ИИ, а также свободу слова", - считает он. Генеральный директор WaveAccess Александр Азаров считает, что в 2023 г. В целом это отражает классические подходы увеличения маржинальности - сокращение накладных расходов и увеличение объемов. Системы, связанные, например, с популярными робототехникой и автопилотами, развиваться будут, но, скорее, в нишевом формате. Маловероятно, что в ближайшее время мы увидим массовое внедрение подобных решений", - считает он.
Проект реализуется Благотворительным фондом Сбербанка «Вклад в будущее» в рамках проекта «Академия искусственного интеллекта для школьников» совместно с инфраструктурным центром «Нейронет» на базе Фонда развития Физтех-школ и Физтех-школой прикладной математики и информатики ФПМИ МФТИ. В рамках проекта педагоги смогут бесплатно обучиться на курсе повышения квалификации «Искусственный интеллект: теория и методика обучения в основной и старшей школе» и получить удостоверение от МГПУ, а с начала учебного года запустить кружок по ИИ. На курсе вы узнаете, как преподавать ученикам основы программирования, язык Python, как начать с ними изучение анализа данных и машинного обучения, нейросетей.
Это отличная возможность пройти обучение в сфере ИИ, а затем найти работу или получить стартовые деньги для развития в одной из самых быстро развивающихся областей ИТ. Обучение пройдёт в онлайн-формате, и поэтому наш курс доступен жителям любого региона страны», — рассказывает о программе начальник управления дополнительного образования ТУСУРа Алексей Ковшов. Планируется, что в 2022 году обучение по тусуровской программе году пройдут до 500 человек. Выпускники курса получат удостоверения о повышении квалификации. Подать заявку можно до 1 сентября. Количество мест ограничено.
О развитии ИИ в РФ и Всероссийской олимпиаде по искусственному интеллекту
Сезон: искусственный интеллект» пройдут десять конкурсов для разработчиков ИИ-систем. Круглый стол на тему «Федеральный проект «Искусственный интеллект»: вопросы нормативного регулирования и кадрового обеспечения». Искусственный интеллект и машинное обучение. о дополнительных мерах поддержки новых и действующих проектов в сфере искусственного интеллекта. обучение граждан на курсах дополнительного профессионального образования в области искусственного интеллекта и в смежных областях в открытом отборе участвует.
О развитии ИИ в РФ и Всероссийской олимпиаде по искусственному интеллекту
Для обучения во втором случае использовали 170 млн связок «текст-изображение», а затем её дообучили на другом датасете — он содержал 2 млн пар изображений. Увеличение количества параметров позволяет получить более качественные и реалистичные изображения по запросу пользователя. Но это правило действует не всегда. При этом вторая версия генерирует изображения, разрешение которых в 4 раза выше, чем в первой версии. Они считаются наиболее перспективными и способными радикально изменить существующие рынки, стать основой для создания новых. Приведём несколько примеров применения разработок на основе искусственного интеллекта. Мода Инструменты на базе машинного зрения, анализа данных, машинного обучения помогают производителям одежды определять, нет ли плагиата в их новой линейке, искать новые идеи и предугадывать модные тенденции. Одни приложения помогают пользователям найти по фотографии модель понравившейся одежды, а другие - заранее предложат тёплую одежду, если вы планируете отпуск в холодной стране, или купальник, чтобы подготовиться к лету. Транспорт Системы на основе искусственного интеллекта позволяют управлять транспортными потоками. В России в разных городах устанавливают умные светофоры.
В Москве нейросети позволяют находить нарушителей на средствах индивидуальной мобильности — самокатах и моноколёсах. Расписание поездов на железной дороге с помощью ИИ можно составить за несколько секунд. И, конечно, стоит сказать о беспилотных автомобилях. Металлургия и промышленность ИИ помогает оценить качество дорог в карьере по кадрам с беспилотника, быстро обрабатывать данные с множества сенсоров для поддержания безопасности процессов, найти царапины на металлопрокате. Система поддержки принятия решений для сталеваров даёт советы о том, какое количество ферросплавов необходимо добавить в выплавку. Обработка нейросетью больших объёмов данных позволяет экономить энергию и оптимизировать процессы, а компьютерное зрение в том числе отвечает за безопасность — речь о нахождении сотрудников в зонах, где людям быть не положено. Работа с данными Искусственный интеллект используется для решения двух основных задач. Во-первых, для обработки и анализа больших данных. Так называемая предиктивная аналитика, позволяющая моделировать возможные сценарии.
Во-вторых, с целью нормализации данных — приведения данных из разных источников к единому стандарту, принятому во внутренней информационной системе. Существует ряд коммерческих разработок в этой области. Платформа для анализа программного обеспечения Dynatrace используют для мониторинга и оптимизации производительности приложений, а также разработки ПО и методов обеспечения безопасности.
Участники разработали решения в четырёх кейсах. По итогам хакатона двенадцать команд-победителей разделят между собой призовой фонд в 2 400 000 рублей. Хочу поздравить победителей и кейсодержателей за лучшие кейсы лучших питерских разработчиков.
Я также понимаю, насколько важно сейчас попытаться поработать с реальными датасетами, чтобы создать реальные кейсы, которые в последствии или уже сейчас могут приносить реальную пользу. Это помогает развиваться молодым специалистам и создавать в будущем ещё более интересные решения. Мы в Санкт-Петербурге тоже движемся в этом направлении и начинаем работать в кроссдоменной аналитикой. Конечно, удивляюсь, как быстро вы собрали такую большую команду. Хочу пожелать максимально быстро реализовать все наработки, чтобы ребята увидели, что это реально работает. По результатам хакатона было разработано 56 решений по 4 кейсам.
Участники построили модель прогнозирования макроэкономических и финансовых данных, составили алгоритм предсказания поведения пользователей в социальной сети, разработали систему классификации и проверки текстов нормативно правовых актов, а также обогатили датасет для упрощенной работы с данными о покупках клиентов. Уверена, кейсодержатели продолжат взаимодействие с командами, а лучшие решения будут внедрены. Я хочу сказать большое спасибо всем, кто пришел на этот хакатон и всем, кто дошел до конца. Особая благодарность всем кейсодержателям и Администрации г. Санкт-Петербурга за содействие в проведении хакатона, и, конечно, площадке Технопарка «Ленполиграфмаш», на которой проходило соревнование.
Налоговый вычет за покупку и внедрение ИИ С 2023 года компании могут уменьшить выплаты по налогу на прибыль, компенсируя расходы на покупку и внедрение ПО и баз данных, относящихся к сфере искусственного интеллекта.
Причем возврат оформляется с коэффициентом 1,5, то есть с каждого потраченного рубля можно вернуть полтора. Основное условие — продукт должен быть в Реестре российского ПО и иметь галочку, подтверждающую использование ИИ-технологий. Соответствующие изменения уже внесены в статью 257 главы 25 НК РФ. Для заполнения налоговой декларации по налогу на прибыль организации понадобятся коды, указанные в Письме ФНС России от 07. Господдержка по 13 пунктам С 2024 года использование ИИ-продуктов обязательно для средних и крупных компаний из сфер транспорта, здравоохранения, сельского хозяйства и промышленности. По крайней мере, если они хотят получать субсидии из федерального бюджета: льготные кредиты, льготный лизинг техники и оборудования, компенсацию части затрат на выпуск сельхозтехники, возмещение потерь при скидках на лизинг общественного транспорта и другие.
Главный совет компаниям — не просто формально выполнять требование, а выбирать программный продукт для реальных бизнес-задач. Одно из самых очевидных решений — «делегировать» ИИ рутинную работу с большим потоком документов.
В этом году мы планируем поддержать не менее девяти проектов. Ожидаемый результат меры поддержки — расширение практического применения искусственного интеллекта в целях повышения эффективности производственных процессов, улучшения доступности и качества товаров и услуг для наших граждан». Подробная информация об участии в конкурсе доступна на сайте: dtech. В рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика РФ», разработанного Минэкономразвития России, «Сколково» выступает оператором государственной поддержки апробации технологий искусственного интеллекта в приоритетных отраслях. Программа рассчитана до 2024 года.
Какие бонусы получит компания, если внедрит искусственный интеллект в бизнес-процессы
О внедрении технологий искусственного интеллекта как стратегическом направлении цифровой трансформации здравоохранения 349 Гусев Александр, Директор по развитию бизнеса Распоряжением Председателя Правительства РФ М. Мы внимательно изучили этот документ и выделили из него основные тезисы относительно применения ИИ. Документом предусмотрено, что одним из проектов в области цифровой трансформации здравоохранения является «Искусственный интеллект».
Их тоже необходимо учитывать», — подчеркнул вице-премьер. Дмитрий Чернышенко также отметил, что на глобальном уровне всё громче звучит вопрос подходов к регулированию ИИ и инструментов, которые для этого можно использовать. На практике это означает создание экспериментальных правовых режимов в регионах, а также — популяризацию этических норм. В настоящий момент в России установлено 11 подобных режимов в сфере ИИ по таким направлениям, как беспилотный транспорт и здравоохранение», — сказал зампред Правительства РФ. В завершение Дмитрий Чернышенко добавил, что перед государством стоит задача — создать условия для честной прозрачной конкуренции внутри страны и поддержать отечественные продукты, которые идут на экспорт. Кроме того, он призвал предпринимательское сообщество присоединиться к реализации нацстратегии развития ИИ и выразил надежду на слаженное взаимодействие научных организаций, бизнеса и органов власти на всех уровнях. По словам Министра экономического развития РФ Максима Решетникова, формирование отечественного рынка ИИ-решений в целом соответствует темпам развития сферы искусственного интеллекта в мире.
Базовые задачи решены, страна движется в русле общемировых трендов», — подчеркнул министр. От частного использования сегодня экономика переходит к новому этапу — повсеместному отраслевому внедрению ИИ. В частности, в приоритетных отраслях сельское хозяйство, промышленность, энергетика, транспорт искусственный интеллект уже применяет пятая часть компаний. По некоторым направлениям финансы, инновационно-коммуникационные технологии, телеком ИИ-решения внедрили более половины компаний. Необходимо обеспечить учёных и разработчиков необходимой инфраструктурой. Наконец, поддержка спроса и предложения на инновации позволит сделать их более доступными для внедрения», — сказал Максим Решетников.
Узнайте подробнее о проекте и подайте заявку на сайте.
Заявки принимаются до 25 мая!
Напомним, проект насчитывает более 40 задач. На их достижение до 2024 года планируется направить 89,69 миллиарда рублей бюджетных средств. Чтобы первыми узнавать о главных событиях в Ленинградской области - подписывайтесь на канал 47news в Telegram Увидели опечатку?
Федеральный проект "Искусственный интеллект"
Федеральный проект "Искусственный интеллект" до 1 июля 2024 года будет включен в национальный проект по формированию экономики данных, соответствующий указ РИА Новости, 15.02.2024. Протоколом заседания дирекции Фонда содействия инновациям были утверждены итоги конкурса «Код Искусственный интеллект (очередь VI)». Федеральный проект «Искусственный интеллект» утвержден на заседании Президиума Правительственной комиссии по цифровому развитию 27 августа, сообщает сайт Минэкономразвития. Сбер является центром компетенций федерального проекта «Искусственный интеллект» и реализует соглашение с Правительством РФ о развитии высокотехнологичной отрасли «Искусственный интеллект», а также активно участвует в реализации Национальной. Рабочая группа Федерального проекта по искусственному интеллекту» измерила индекс зрелости технологий ИИ.
Искусственный интеллект получит поддержку
Чтобы первыми узнавать о главных событиях в Ленинградской области - подписывайтесь на канал 47news в Telegram Увидели опечатку? Сообщите через форму обратной связи.
Также, по словам Окладниковой, в 2024 году будет увеличено финансирование на проведение мониторинга создания и результатов применения технологии искусственного интеллекта. Доверенный искусственный интеллект Тrustworthy AI - это концепция, которая подразумевает, что ИИ разрабатывается и используется таким образом, чтобы быть надежным, прозрачным, этичным и соответствовать законодательству. Основной целью доверенного ИИ является создание систем, которые могут быть доверены людьми и не нанесут вреда им или окружающей среде.
Обучение проходит на программах дополнительного профессионального образования в области искусственного интеллекта и смежных областях по следующим специальностям: аналитик данных, инженер данных, технический аналитик, архитектор данных, архитектор в области искусственного интеллекта. Начало обучения запланировано на 1 сентября 2022 года и будет проходить в дистанционном формате.
Отличительная особенность курса — его практическая направленность и ориентация на задачи обеспечения информационной безопасности и доверенного взаимодействия: проектирование систем доверенной аутентификации, семантический анализ текста, обеспечение безопасности систем на основе искусственного интеллекта. Антон Конев, заместитель директора ЦК НТИ «Технологии доверенного взаимодействия», один из руководителей образовательной программы В рамках обучения мы даём конкретные кейсы из различных областей, набор методов с практическими примерами. Выпускники ТУСУРа, прошедшие обучение по профильным программам специалитета и магистратуры, работают в различных сферах, занимаясь прогнозированием экономических показателей компаний, оптимизацией технологических процессов в нефтяной отрасли, обнаружением аномалий в финансовой отчётности, финансовым планированием и выявлением мошенничества, разработкой технологий доверенного взаимодействия анализ сетевого трафика, аутентификация и т. В рамках курса повышения квалификации будут рассматриваться методы машинного обучения, применяемые именно в этих сферах деятельности. Это даст слушателям мощный базис для дальнейшего профессионального развития. В рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» при обучении на программе, разработанной в ТУСУРе, дотация от государства составит 85 тысяч рублей на человека.
Новая стратегия развития искусственного интеллекта будет принята до конца года
Темы обсуждения:?позитивные практики подготовки кадров в рамках Федерального проекта «Искусственный интеллект»;?перспективы развития искусственного интеллекта в РФ. В соответствии с указом федеральный проект «Искусственный интеллект» должен быть включен в национальный проект по формированию экономики данных и продлен до 2030 года. Федеральный проект «Искусственный интеллект» был создан как один из инструментов для реализации Национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года. artificial intelligence) на 1,260 млрд рублей, или на 80% в 2024 году, следует из поправок в проект федерального бюджета. Показатели проекта «Искусственный интеллект» включают следующее.
В России запустят федеральный проект по внедрению ИИ в различные отрасли
В новом дайджесте событий в сфере искусственного интеллекта эксперты Центра экспертизы по реализации федерального проекта «ИИ» Аналитического центра представили результаты собственных исследований и аналитики. Федеральный проект "Искусственный интеллект" до 1 июля 2024 года будет включен в национальный проект по формированию экономики данных, соответствующий указ РИА Новости, 15.02.2024. Применение искусственного интеллекта в сфере здравоохранения Российской Федерации. •Актуальные проекты в сфере ИИ •Формирование и использование инфраструктуры и опыта внедрения ИИ решений в рамках московского эксперимента для интеграции и. В рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика», разработанного Минэкономразвития России, «Сколково» выступает оператором государственной поддержки апробации технологий искусственного интеллекта в. обучение граждан на курсах дополнительного профессионального образования в области искусственного интеллекта и в смежных областях в открытом отборе участвует.
Искусственный интеллект получит поддержку
По его словам, в 2022 г. Руководитель службы цифровой трансформации дирекции по искусственному интеллекту и цифровым продуктам ПАО "ВымпелКом" Владимир Ласовский, несмотря на сложную ситуацию с инвестициями в высоконагруженные продукты, которые требуют серьезных вложений без гарантий возврата, считает, что рынок ИИ в 2023 г. Также востребованы решения в области компьютерного зрения и продукты для помощи в принятии решений. Это самые важные направления, которые будут развиваться в ближайшие годы, не только в 2023 г. Что касается отраслей применения ИИ, то здесь нужно смотреть на те сферы, которые уже имеют соответствующий задел для этого и заинтересованы в автоматизации процессов. В первую очередь это компании, работающие с огромным количеством данных", - считает Владимир Ласовский. По его мнению, важным событием в прошлом году был серьезный рост интеллектуальных решений в области безопасности.
Владимир Путин сообщил, что в новую редакцию стратегии развития ИИ в России внесут ряд значительных изменений, будут конкретизированы цели и задачи, в документе пойдет речь о расширении фундаментальных и прикладных исследований в сфере генеративного ИИ и больших языковых моделей. Ранее сообщалось , что Путин назвал очевидным то, что с внедрением ИИ человечество начинает новую главу. Поделиться Путин заявил, что запретить развитие искусственного интеллекта нельзя Путин заявил, что запретить развитие искусственного интеллекта нельзя Обновленный федеральный проект "Искусственный интеллект" станет частью нового нацпроекта "Экономика данных". На конференции "Путешествие в мир искусственного интеллекта вице-премьер России Дмитрий Чернышенко подчеркнул, что в скором времени планируется подписание соответствующего указа президента РФ Владимира Путина об утверждении обновленной стратегии развития ИИ.
Автоматизация процессов, использование больших данных и аналитических систем позволяют существенно улучшить работу юридической системы. Внедрение ИИ может способствовать автоматизации рутинных задач, улучшению предсказательной аналитики и оптимизации процессов в судебной практике. Вместе с тем необходимы серьезные усилия для того, чтобы законы и нормативные акты не отставали от технологического прогресса. Новые технологии требуют новых подходов к регулированию, и в этом ключевую роль играют специалисты в области права и информационных технологий.
Проект разделен на несколько основных блоков: За координацию мероприятий по развитию экосистемы ИИ отвечает Минэкономразвития России; Минкомсвязи России координирует меропроприятия по внедрению ИИ, формированию наборов данных; Блок по разработке отечественных аппаратных комплексов и чипов закреплен за Минпромторгом России. По словам генерального директора организации «Цифровая экономика» Евгения Ковнира, в доработке федерального проекта «Искусственный интеллект» на площадке организации «Цифровая экономика» активное участие принимало бизнес-сообщество в тесном контакте с Минэкономразвития и другими ведомствами. Евгений Ковнир считает, что формирование государством датасетов и применения механизмов ГЧП, а также развитие опенсорс-технологий, позволит достичь максимального экономического эффекта от внедрения AI-технологий. Большое внимание в проекте уделено развитию исследовательских центров в области «сильного» искусственного интеллекта, доверенных систем, компьютерного зрения, синтеза и распознавания речи, а также этических аспектов применения технологий искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект»: вопросы нормативного регулирования и кадрового обеспечения
Первые шаги по выработке комплексного подхода к вопросам ИИ уже сделаны в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации. Выйти на новый уровень в этой сфере стране поможет нацпроект «Цифровая экономика», в который в прошлом году вошел новый федеральный проект «Искусственный интеллект». Благодаря федеральному проекту «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика» уже созданы шесть специальных исследовательских центров на базе следующих образовательных и научных организаций: Сколтех, ИТМО, Иннополис, НИУ ВШЭ. Сезон: Искусственный интеллект». 120 команд ИТ-специалистов поборются за призовой фонд в 3 миллиона рублей и разработают решения пяти задач в сфере образования.