О том, почему ИИ никогда не сможет полностью заменить человеческий труд уверен и консультант Первого ОФД Алексей Деревянкин. Главные новости» Наука и технологии» Искусственный интеллект: Сможет ли ИИ заменить человека? Ведомости: ChatGPT угрожает заменить людей с самыми обычными рутинными профессиями.
Хотите обсудить проект?
- Байки о будущем. Сможет ли искусственный интеллект заменить человека?
- Нейросеть на рабочем месте: Сможет ли искусственный интеллект заменить человека - Российская газета
- Инженеры Google говорят о собственных желаниях и чувствах систем ИИ
- ИИ в службе поддержки: заменят ли нейросети человека?
«Сократят 300 млн человек по всему миру»: людей каких профессий совсем скоро могут заменить роботы
Сами бухгалтеры этот прогноз отвергают : ИИ не умеет решать стратегические и коммуникационные задачи. Возможно, с бухгалтерией произойдёт то же, что и с юриспруденцией, но в большем масштабе. Техническая работа будет автоматизирована, но важные решения останутся за человеком. Бухгалтер по-прежнему будет частью любой компании, но пять «вбивающих первичку» сотрудников заменит один стратег. ИИ и маркетинг: многих уволят, но стратеги останутся Ни одна стратегия интернет-рекламы не обходится без хотя бы элементарной формы ИИ. Роль искусственного интеллекта в системах PPC-рекламы, анализе посещаемости и поведения аудитории будет возрастать.
Но как внедрение ИИ скажется на традиционных «человеческих» сегментах — продажах, контенте, работе аналитика? Согласно исследованию американской маркетинговой компании HubSpot, в маркетинге самый высокий шанс потерять работу из-за ИИ у телемаркетологов. Им предсказывают 99-процентную вероятность замены машиной. Питер Генч, немецкий предприниматель и консультант по бизнес-управлению, в своей книге констатирует , что внедрение ИИ приведёт к сокращению рабочих мест и ручного труда в маркетинге. Однако, по его мнению, это случится не очень скоро — сегодня в этой сфере слишком много задач, которые компьютерный разум не может выполнять совсем без участия человека.
Генч называет восемь основных методов использования ИИ в маркетинге: Исследования потребительских инсайтов — системы анализируют отзывы о продукте в интернете. Это заменяет маркетинговые исследования в формате фокус-групп и опросов. Мониторинг инфополя на предмет информационных атак и дезинформации. Поиск и профилирование новых клиентов — ИИ исследует потребителей в поисках новых целевых аудиторий, а также прогнозирует их поведение. Исследования ценообразования — ИИ изучает текущую рыночную ситуацию и исторические данные.
На основании этих сведений система предлагает лучшую цену для товара. Первыми такие системы внедрили у себя Amazon и его партнёры-поставщики. Автоматизация процессов по извлечению и обработке данных. В других сферах такие технологии используются с 1990-х, однако в маркетинг они пришли лишь несколько лет назад. Продукт-контентные рекомендации.
ИИ помогает создавать персонифицированный контент для пользователей интернет-магазинов на основании данных об их поведении. Медиапланирование — ИИ изучает данные о поведении пользователей и даёт рекомендации по разработке медиастратегии, а также может самостоятельно создавать контент. Прогнозирование объёмов продаж. Сложные компьютерные модели для предсказания спроса и предложения существовали и раньше, однако ИИ позволяет проводить такие исследования более динамично, используя данные, получаемые в реальном времени. Лидеры этого рынка — крупные корпорации, такие как Google и Amazon, а также компании, предлагающие комплексные решения, — например, Dynamic Yeld , Amplero , Reflection.
С Генчем соглашается его американская коллега София Бернаццани. По её мнению, ИИ облегчит работу маркетологов и поможет более эффективно управлять данными. Она ожидает, что некоторые рабочие места будут заменены машинами, как происходит во время любой промышленной революции. Но часть позиций сохранится, а технологии скорректируют карьерные стратегии маркетологов. Но что произойдёт с контентом?
ИИ заменит копирайтера? Сегодня ИИ умеет создавать простой маркетинговый контент: подводки для соцсетей, описания товаров. Однако более сложному тексту всё равно нужен редактор. Через 10 лет роботы научатся писать сложные и длинные тексты. Однако, по мнению Рогенмозера, ИИ заменит только низкоуровневых копирайтеров.
Остальные превратятся в редакторов, которые будут дорабатывать тексты за программой. ИИ и HR: непредвзятая оценка соискателей Казалось бы, эта сфера находится дальше всего от ИИ — разве может машина оценивать людей? Тем не менее искусственный интеллект активно развивается и здесь.
Если, опять же, не из-за вмешательства человека ИИ будет нападать на других людей. NeAdminPikabu 6 лет назад Читали про конференцию по разоружению? Слушайте, Валиадис, — обращался он к третьему старику в панаме. Я лично свой палец не положил бы.
И, нимало не смущаясь тем, что Сноуден ни за что на свете не позволил бы Валиадису лезть пальцем в свой рот, старик продолжал: — Но что бы вы ни говорили, я вам скажу откровенно — Чемберлен всё-таки тоже голова. Пикейные жилеты поднимали плечи. Они не отрицали, что Чемберлен тоже голова. Но больше всего утешал их Бриан.
В частности, специалисты задействуют его для: Автоматизации рутинных задач, которыми ранее занимался человек — к ним можно отнести обработку данных или количественный анализ; Производства, в котором требуются механические, повторяющиеся действия; Автоматизация интеллектуальной работы, такой как обработка речи, анализ данных и создание отчетов. Все это в ближайшем будущем может привести к сокращению рабочих мест. Отдельные эксперты уверены, что уже к 2030 году ИИ в зависимости от темпов развития может вытеснить до 800 миллионов человек, что потребует создания новых рабочих мест. Однако это вовсе не значит, что люди попросту останутся без работы. Дело в том, что, как минимум, в текущем своем состоянии ИИ имеет, как заметные плюсы, так и весомые минусы. В его распоряжении находятся огромные массивы информации, он может быстро обрабатывать полученные данные.
Сейчас практически невозможно полностью передать полномочия специалиста нейросетям, потому что в рамках своей должности человек выполняет большой объем разноплановой работы, покрыть который машина не способна. ИИ не способен к самостоятельному творчеству Генеративные нейросети обучаются на примерах работ реально существующих художников из прошлых эпох и современных. ИИ копирует стиль, компилирует его с другими, но не формирует собственного творческого почерка. Кроме того, чтобы машина сгенерировала изображение, необходимо подробно составленное техническое задание и представление об итоговом результате. Только тогда нейросеть сможет сгенерировать подходящее изображение или текст. Чаще люди творческих профессий используют возможности ChatGPT, Midjourney и их аналогов для того, чтобы получить вдохновение, найти референсы. Сейчас ИИ выступает средством поддержки человеческого труда и автоматизации рутинных процессов. Сложные творческие задачи на данном этапе развития нейросеть выполнять не может.
Искусственный интеллект: Сможет ли ИИ заменить человека?
К примеру, аугментация человека включает генерацию тканей и органов и в целом — расширение человеческих возможностей. В этом направлении работает в том числе Илон Маск. Одна из его долгосрочных целей — дать человеку возможность конкурировать с искусственным интеллектом. Сильнее сфокусировано внимание на инженерных задачах, но есть прорывы и в других науках, например, биологии. А еще между разработчиками идет борьба за создание первого полностью автономного автопилота», — комментирует Вильям Саакян, докторант в области искусственного интеллекта университета Билефельда Германия. Индустрия 4.
Широкое внедрение технологий образования и переподготовки признается ВЭФ важным фактором сохранения рабочих мест педагогов. Другая причина — компаниям придется активизировать усилий по устранению пробелов в навыках своих сотрудников.
Веди нейросети и другие технологии меняют требования к способностям, которые станут необходимы персоналу в новых условиях. Причина кроется в том, что педагогам требуются мягкие навыки, которые плохо переносятся на генеративный ИИ. Сюда входят эмпатия, лидерские качества, социальное влияние, активное слушание и управление людьми. В этом кроется ответ на вопрос, почему ИИ не сможет заменить учителя. Учитель, в отличие от машины, наделен мотивацией, самосознанием, социальным влиянием, способностью управление талантами подопечных. Все это высокочеловеческие навыки, которые остаются за пределами способностей ИИ. Сможет ли ИИ заменить человека в высоких технологиях?
Потенциал нейросетей в изменении мира труда имеет две стороны: развитие талантов в технических областях, таких как разработка, архитектура ПО; обучение людей эффективной работе с процессами, основанными на ИИ.
Роли в проекте: Руководитель проекта, исследователь, аналитик, консультант по искусственному интеллекту. Ресурсы: Доступ к информационным ресурсам о искусственном интеллекте, статьи и научные публикации, возможность проконсультироваться с экспертами в области ИИ. Продукт: Проект предоставит обзор возможностей искусственного интеллекта, примеры его применения в различных областях и анализ способностей ИИ по сравнению с человеком. Введение Описание темы работы, актуальности, целей, задач, тем содержашихся внутри работы. Контент доступен только автору оплаченного проекта Искусственный интеллект и его способность к обучению Исследование способности искусственного интеллекта к обучению на основе данных и методов непрерывного обучения. Анализ возможностей ИИ в усвоении новой информации и применении ее для решения задач. Контент доступен только автору оплаченного проекта Эмоциональный интеллект: различия между ИИ и человеком Обсуждение того, как эмоциональный интеллект отличается у искусственного и человеческого интеллекта. Анализ способности ИИ к пониманию и выражению эмоций по сравнению с человеком. Контент доступен только автору оплаченного проекта Мыслительные процессы: сравнение ИИ и человеческого интеллекта Исследование различий в мыслительных процессах между искусственным и человеческим интеллектом.
Анализ способности ИИ к рассуждению, принятию решений и творческому мышлению. Контент доступен только автору оплаченного проекта Этика и мораль в контексте использования искусственного интеллекта Рассмотрение вопросов этики и морали при применении искусственного интеллекта.
Такая интенсивность говорит о том, что технология развивается. И, учитывая высокие темпы развития, представители многих профессий заволновались о том, что умный компьютер в будущем вполне может претендовать на их рабочее место. Возможен ли такой вариант развития событий? Попробуем разобраться в этом вопросе. Действительно, сейчас различные эксперты и аналитики начали рассуждать на тему того, чем обернется развитие ИИ для человека в будущем. Ведь уже в наше время умный компьютер оказывает влияние на рынок труда.
Что еще почитать
- Может ли искусственный интеллект (ИИ) заменить человека? | WOWPROFI
- Навигация по записям
- Хотите обсудить проект?
- Где всегда будут нужны люди
«Я спросил у...». Разговор с нейросетями о будущем смартфонов
Сможет ли ИИ со временем заменить «живых» юристов? Многие люди относятся к ИИ с опасением, так как думают, что он может заменить человека, однако эти опасения основаны только на незнании того, что представляет из себя сегодняшний искусственный интеллект. Значит ли это, что человек в журналистике больше не нужен, действия тут механические и им легко научить компьютер? Искусственный интеллект определяет структуру общества, науку и политику. сможет ли искусственный интеллект заменить человека. Ведомости: ChatGPT угрожает заменить людей с самыми обычными рутинными профессиями.
Где всегда будут нужны люди
- Эксперт рассказал, сможет ли нейросеть занять рабочее место человека
- Сможет ли ИИ заменить человека?
- ЗАМЕНИТ ЛИ ПОЛНОСТЬЮ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ЧЕЛОВЕКА?
- Хотите обсудить проект?
- «Сократят 300 млн человек по всему миру»: людей каких профессий совсем скоро могут заменить роботы
Конкуренты или коллеги: отнимут ли роботы работу у людей
Сервис "" провел исследование, где выяснялось, сможет ли искусственный интеллект заменить человеческий труд в некоторых профессиях, по мнению жителей России. Разбираемся, действительно ли искусственный интеллект может превзойти человеческий и полностью вытеснить людей из мирового пространства. Искусственный интеллект не сможет заменить человека. По их мнению, с вероятностью 50% искусственный интеллект заменит человека во всех сферах деятельности в течение 120 лет.
Оценена вероятность полной замены искусственным интеллектом людей к 2116 году
Молниеносность развития ИИ и способность заменять человека в различных отраслях многих пугает. Если какого-то человека может заменить ИИ, значит ему пора перестать страдать хернёй и заняться своей квалификацией. Программист, Frontend-разработчик Сергей Журавлев сообщил, что в ближайшие 10 лет люди могут спокойно работать, поскольку полностью заменить их искусственным интеллектом пока невозможно.
Чип в мозгу: сможет ли искуственный интеллект поработить человечество
| Сначала научили, а теперь боимся: сможет ли искусственный интеллект заменить человека? | Сможет ли ИИ полностью заменить человека в отделе продаж? |
| Когда исчезнут бухгалтеры, HR, юристы, маркетологи? Их заменит ИИ? / Skillbox Media | По их мнению, с вероятностью 50% искусственный интеллект заменит человека во всех сферах деятельности в течение 120 лет. |
Сможет ли искусственный интеллект заменить человека
ЛеКун представляет себе эту нейронную сеть как контроллер всей системы, который будет решать, какие прогнозы модель окружающего мира должна делать в любой момент времени и на каком уровне детализации она должна сосредоточиться, чтобы сделать эти прогнозы возможными. По мере необходимости контроллер вносит в эту модель изменения. По представлению ЛеКуна, эта модель окружающего мира и конфигуратор являются двумя ключевыми частями более крупной системы, известной как когнитивная архитектура, которая включает в себя другие нейросети: модель восприятия, которая ощущает мир, и модель, которая использует вознаграждение для мотивации ИИ, чтобы изучить или обуздать его поведение. Идея когнитивных архитектур, особенно вдохновленных мозгом, существует уже несколько десятилетий. Как и многие идеи ЛеКуна о прогнозировании с использованием моделей с разным уровнем детализации. Но когда глубокое обучение стало доминирующим подходом в ИИ, многие из этих старых идей вышли из моды. Поэтому ЛеКун взял эти идеи и реабилитировал их, сочетая их с глубоким обучением. Впрочем, несмотря на определенные успехи, достигнутые исследователем, воплотить их в жизнь пока не получается из-за отсутствия технологий практической реализации. Поэтому говорить о том, что ИИ заменит человека в творческих областях деятельности, где нет готовых паттернов и формализованных алгоритмов, пока рано.
Судя по опросам, больше всего за свои места беспокоятся программисты и дизайнеры. Есть опасения и у фотографов: некоторые нейросети так продвинулись в создании снимков, что жюри престижных конкурсов уже не могут отличить, что сделано человеком, а что машиной. Опасения выразили дикторы озвучки — синтезированные голоса, порой украденные у реальных людей, звучат как настоящие и стоят копейки. Кажется, угроза нависла и над нашими коллегами-журналистами. Искусственный интеллект научился неожиданно неплохо писать тексты.
Мы провели опыт, для которого пригласили коллег по НТВ — смогут ли профессионалы распознать работу, сделанную электронным автором? Это оказалось на удивление непросто! Значит ли это, что человек в журналистике больше не нужен, действия тут механические и им легко научить компьютер? Британская газета Guardian уже тестирует подобную систему, чтобы оценить её возможности и понять реальную угрозу. Нечто похожее сделали и мы в редакции: взяли три темы и попросили нейросеть написать на каждую из них небольшую заметку.
Конкуренцию пробовала составить корреспондент «Чуда техники» — выпускница факультета «Высшая школа телевидения» МГУ им. Ломоносова Лиза Шполянская. С первой темой всё было понятно, со второй — более-менее тоже, хотя сомнения присутствовали: в некоторых интернет-изданиях люди пишут хуже, чем нейросеть. Третья тема уже далась не так легко: Лиза написала, как всегда, хорошо, но искусственный интеллект тоже не лил воды и гладко соединял слова. В итоге голоса разделились.
Это сходство с человеком испугало не только нас — недавно Илон Маск, Стив Возняк и ещё более тысячи IT-экспертов призвали приостановить обучение систем , более мощных, чем нынешняя GPT-4.
Контент доступен только автору оплаченного проекта Искусственный интеллект и творческие способности Исследование способности искусственного интеллекта к творческому мышлению, созданию новых идей и решению нетипичных задач. Сравнение с человеческими творческими способностями. Контент доступен только автору оплаченного проекта Принятие решений: ИИ против человека Сравнение способности искусственного интеллекта и человека к принятию решений. Анализ эффективности ИИ в принятии решений в сравнении с человеческим мышлением. Контент доступен только автору оплаченного проекта Искусственный интеллект и социальная адаптация Исследование способности искусственного интеллекта к социальной адаптации и взаимодействию с людьми. Анализ возможностей ИИ в обучении социокультурным нормам и правилам поведения.
Контент доступен только автору оплаченного проекта Будущее трудовых отношений: роль ИИ и человека Рассмотрение влияния искусственного интеллекта на будущие трудовые отношения между машинами и людьми. Анализ перспектив сотрудничества ИИ и человека на рабочем месте. Контент доступен только автору оплаченного проекта Борьба с преступностью: роль ИИ и человека Исследование вклада искусственного интеллекта и человека в предотвращение преступлений и обеспечение безопасности общества. Анализ эффективности ИИ в сфере правопорядка. Контент доступен только автору оплаченного проекта Искусственный интеллект и медицина: перспективы и вызовы Рассмотрение возможностей применения искусственного интеллекта в медицине для диагностики, лечения и прогнозирования заболеваний.
Отдельно Андрей Сербант затронул вопрос об образовании: смогут ли вузы готовить востребованных специалистов? Ответ лектора — однозначное «нет», ведь подавляющее большинство университетов и институтов зациклено на старых методах преподавания и оперативно не реагируют на потребности рынка труда. Однако существует альтернатива — онлайн-курсы и институты дополнительного образования. Они помогут молодому поколению изучать интересные дисциплины и развивать «мягкие навыки» soft skills. В первую очередь, под угрозой находятся специалисты, выполняющие монотонную и физическую работу: бухгалтеры, грузчики, юристы и банковские работники. Следующие на очереди — профессии, связанные со сбором и интерпретацией большого количества данных: маркетологи, лаборанты и даже переводчики, которых вскоре могут заменить Pixel Buds — умные наушники от Google c функцией синхронного перевода. Однако Андрей Сербант уточнил, что такие наушники смогут переводить только бытовые разговоры без сложного контекста. Последними на очереди окажутся поэты, художники и музыканты. Недавно нейросетям «Яндекса» удалось создать музыку, похожую на творчество группы «Гражданская оборона» , а затем и композитора-новатора Александра Скрябина. При этом даже специалистам по музыке Скрябина было трудно отличить оригинал от подделки: нейросети удалось воспроизвести и мелодии, и общую структуру скрябинских симфоний. Свободное творчество вместо конкуренции После выступления Андрея Сербанта у публики возник вопрос: что делать, если машины вытеснят человека с рынка труда? Во-первых, аппараты, которые быстрее и сильнее человека в разы, существуют давно.