Минсельхоз РФ сформировал сеть опорных сельских населенных пунктов 26 апреля, 14:38. Нейросеть планируют использовать для оценки состояния вологодских дорог 26 апреля, 13:49.
Более 60% россиян пользуются нейросетями в 2024 году
Для создания компьютерной телеведущей было задействовано три нейросети. Одна из них генерировала 3D-модель девушки, другая писала текст, а третья создавала голос. Новая рубрика получила название «Прогноз будущего».
Использование такого рода материала в любом виде и качестве без разрешения агентства будет преследоваться по суду. Штраф — 30 тысяч рублей за использование одного изображения. Сайт функционирует при финансовой поддержке Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации.
Сервис уже сейчас доступен в Яндекс браузере и приложении «Яндекс с Алисой». Разработчики Яндекса представили нейросеть Нейро Фото: Яндекс Хорошее и плохое Нейро представлен как инновационный способ поиска информации. Авторы Habr отметили сильные и слабые стороны отечественной нейросети.
К первым относится возможность проверить достоверность первоисточника, а ко вторым — полнота фактов страдает, если на запрос не нашелся сайт с прямым ответом. В таком случае, ответ Нейро будет помогать пользователю не больше, чем просто собранные ссылки. Тестировщики подтвердили: задать можно действительно любой вопрос и получить на него ответ. Но если попросить модель «вытащить» ответ из собственной памяти, то неясно, что она вспомнит, а что выдумает. Такому ответу верить можно лишь на свой страх и риск. Крайне редкие факты Нейро недоступны.
Этот массив использовали для обучения нейросети и формирования рейтингов. А затем уже нейросеть и составила итоговый рейтинг ИИ-2022. Всего в рейтинге 8 основных номинаций: «Инвестиции в искусственный интеллект» «Вклад в развитие искусственного интеллекта в Российской Федерации» «Вклад в подготовку кадров».
Нейросеть: готов ли искусственный интеллект заменить человека?
| нейросеть — последние новости сегодня | Аргументы и Факты | в России, занимая по площади всего 1% территории страны. |
| В России задействовали квантовую нейросеть: классифицирует изображения с точностью до 94% | Генпрокуратура РФ начала внедрять в работу искусственный интеллект и нейросети, заявил глава ведомства Игорь Краснов. |
| В России предложили создать систему для выявления дипфейков // Новости НТВ | Каждая пятая компания в России использует в работе нейросети. |
НА ПМЭФ-2023 представили нейросеть, разговаривающую голосом Жириновского
Сервис поиска Яндекс внедрил новейшую нейросеть, Яндекс GPT3, позволяющую задавать запросы с использованием естественного языка. «Мы перестанем смотреть на учеников как на материал, из которого может быть выработан ни к чему не пригодный результат»: нейросеть рассуждает об отмене ЕГЭ. Женившийся при помощи нейросети программист рассказал о своем изобретении. На ПМЭФ представили нейросеть, которая разговаривает голосом бывшего лидера ЛДПР Владимира Жириновского, скончавшегося в 2022 году.
Посмотрите на Россию 3854 года: неожиданное будущее страны по версии трех нейросетей
Сейчас нейросети выходят на новый уровень. ИИ уже внедрили на многих площадках, тем не менее модернизация системы продолжается. По стране уже начали разрабатывать машины с функцией автопилота. Автоматизированные системы могут решать даже часть сложных задач.
ЛДПР Разработчики заявили, что нейросеть успешно прошла первичное обучение на массиве научных публикаций, интервью и телевизионных выступлений основателя партии Владимира Жириновского. За два месяца было обработано порядка 1 ТБ видео, текстов, изображений. В результате создана текстовая версия алгоритма, а также голосовая диалоговая модель и логический модуль.
С ростом объема данных растет время, необходимое для проведения этих операций. Чтобы справится с этой проблемой, специалисты обратились к другой бурно развивающейся области — квантовым вычислениям. Квантовые компьютеры интересны тем, что способны производить ряд математических операций существенно быстрее, чем классические компьютеры. Объединение достижений этих двух областей привело к появлению квантового машинного обучения. Одна из ветвей подобных исследований — это создание квантовой нейросети , в которой искусственный нейрон заменен кубитом. Мы уже рассказывали, как такую нейросеть научили довольно точно предсказывать свойства молекулы водорода. Сегодня ведется активная работа по адаптации известных методов обучения нейросетей для квантовых компьютеров и симуляторов. С помощью такой квантовой нейросети российские физики решили несколько задач классификации в рамках глубокого машинного обучения с учителем.
Ответ GigaChat Кодзима гений потому, что он разработал и руководил разработкой одной из самых успешных игровых серий в истории — серии игр Metal Gear Solid. Он был ответственным за создание концепции и дизайна персонажей, мира и сюжета каждой игры в этой серии. Кроме того, Кодзима также является автором идеи и сценаристом всех игр серии, а также создал инновационный подход к геймплею, который до сих пор используется в играх. Его творческий подход и способность видеть потенциал в любой игре и развивать его помогли сделать серию Metal Gear Solid одной из самых популярных и влиятельных в игровой индустрии. Придумай сценарий продолжения мультфильма «Ну, Погоди! Ещё примеры Напиши саммари книги «Игры, в которые играют люди» Составь опрос для женщин, чтобы их привлечь для покупки наших сумок Напиши пять вариантов поездки на выходные из Москвы без машины Придумай 10 названий для компании, которая продаёт кошачий корм Напиши доклад про то, как бобры строят плотины Сформируй топ-5 Buyer Persona для покупателей электросамокатов Распиши структуру и функциональные возможности сайта, где продаются снасти для рыбалки 5 идей для романтического свидания в Москве.
Большинство россиян не боятся восстания машин и приветствуют нейросети
| В России появилась первая телеведущая, созданная нейросетью | Интерфакс: Генпрокурор РФ Игорь Краснов заявил, что прокуроры будут использовать возможности нейросетей и искусственного интеллекта в своей работе, однако, по его мнению. |
| В России предложили создать систему для выявления дипфейков // Новости НТВ | Рассказываем, какие российские нейросети представлены на рынке и что могут программы отечественного производства. |
| #нейросети — подборка постов на DTF | В ОмГТУ приспособили нейросеть для лучшей диагностики электросетей. |
| Нейросети выходят на новый уровень в России | Собрали телеграмм каналы по Искусственному интеллекту и Нейросетям. |
| "Техно": новости нейросетей – Москва 24, 30.03.2023 | Как спрос на нейросети повлиял на рынок ML-инженеров в России и СНГ? |
Большинство россиян не боятся восстания машин и приветствуют нейросети
| Нейросеть оценила состояние дорог в Вологодской области в тестовом режиме | В России одна из поисковых систем презентовала обновление. |
| Каждая пятая компания в РФ использует в работе нейросети - Новости Timeweb Community | Самые свежие новости и события в мире нейросетей. |
| Нейросетевыми функциями «Яндекс Браузера» воспользовались 55 млн раз - CNews | Каждая пятая компания в России использует в работе нейросети. |
Каким будет будущее нейросетей в 2024 году
По словам Кошелева, нейросеть обучалась на выступлениях, высказываниях и интервью Жириновского с 1989 года. "В настоящее время генеративные нейросети обладают возможностями классификации, редактирования контента, ответов на вопросы, создания черновиков. По его словам, применение нейросетей для выявления нарушителей на госэкзамене будет проходить во всех регионах РФ со следующего года. МВД России предупредило пенсионеров о возможном мошенничестве перед 9 Мая.
Краснов анонсировал использование ИИ и нейросетей в работе прокуроров
Рассказываем, какие российские нейросети представлены на рынке и что могут программы отечественного производства. В компании объяснили, что для обучения нейросети использовались многочисленные кадры и видео из широкого доступа, благодаря чему технология более точно восстанавливает. В Москве после внедрения компьютерного зрения в медицину нейросети помогли рентгенологам проанализировать 10 миллионов лучевых исследований. Хотя нейросеть Sora пока недоступна для широкой публики, ею уже могут воспользоваться некоторые известные актёры и режиссёры. Новости о нейронных сеть, Искусственном интеллекте в России, сервисов для генерации текста и изображений. Новости aiBot LLM, Новости Chat GPT, Новости Stable diffusion.
Художественная нейросеть YandexART с латентной диффузией обновилась до версии 1.3
Мы к этому в юридическом смысле пока не перешли, и с точки зрения действующей правовой системы это пока невозможно", - рассказал доктор наук, проректор по научной работе УрГЮУ Андрей Винницкий. Уральский медиафорум традиционно проходит при поддержке губернатора Свердловской области и Союза журналистов России. В этом году он проходит 26 апреля на площадке кампуса Уральского федерального университета и приурочен к 90-летию Свердловской области и 120-летию ведущего государственного информационного агентства России ТАСС.
Специально формулируем запрос так, чтобы с ним не справился обычный поисковик. И тут становится заметна главная деталь — понимание контекста. Теперь можно ознакомиться с местными автопривычками. И продолжаться такой диалог может долго. Ещё одна поразительная возможность — работа с изображениями. Покажу без лишних слов. Делаем фото. Фотографируем наручные часы Сломались, как починить? Отправляем поворачиваем экран телефона к камере.
Вероятно, Google проводит тестирование функции ИИ-поиска, чтобы получить больше отзывов от пользователей с целью дальнейшей интеграции нейросетей в свой поисковик. Тем временем разработчики могут опробовать Gemini 1. Источник изображения: Google Gemini 1. За один раз Gemini 1. В ходе исследования Google также успешно протестировала обработку до 10 млн токенов. Gemini 1.
Нейросеть способна не только анализировать большие блоки данных, но и быстро находить определённый фрагмент текста внутри них. Также Gemini 1. В интерфейсе AI Studio нейросеть сейчас доступна с ограничением в 20 запросов в день. Источник изображения: nasa. Авторы проекта попытались заменить стандартные алгоритмы анализа данных TIRA нейросетями семейства YOLO, которые применяются для поиска движущихся объектов на снимках. Версии нейросетей YOLOv5 и YOLOv8 обучили при помощи массива из 3000 снимков околоземного пространства и проверили их эффективность на примере 600 изображений с радаров, на которых были от одного до трёх частиц космического мусора.
Результат оказался выше того, что демонстрирует стандартный алгоритм TIRA. Учёные сделали вывод, что системы машинного зрения могут успешно применяться для поиска космического мусора в околоземном пространстве и для его отслеживания в реальном времени. Это поможет снизить число инцидентов, связанных с попаданием частиц космического мусора в работающие орбитальные аппараты. По оценкам экспертов, на орбите Земли могут находиться более 170 млн частиц космического мусора. Stable Diffusion 3. Источник изображений: Stable Diffusion 3.
Выпуск SDXL в июле значительно улучшил базовую модель Stable Diffusion, и теперь компания собирается пойти значительно дальше. Новая модель Stable Diffusion 3. Новая нейросеть обеспечит значительно лучшую типографику, чем предыдущие версии Stable Diffusion, обеспечивая более точное написание текста внутри сгенерированных изображений. В прошлом типографика была слабой стороной Stable Diffusion, собственно, как и многих других ИИ-художников. Stability AI экспериментирует с несколькими типами подходов к созданию изображений. Трансформеры лежат в основе большей части современных нейросетей, запустивших революцию в области искусственного интеллекта.
Они широко используются в качестве основы моделей генерации текста. Генерация изображений в основном находилась в сфере диффузионных моделей. В исследовательской работе , в которой подробно описываются диффузионные трансформеры DiT , объясняется, что это новая архитектура для диффузионных моделей, которая заменяет широко используемую магистраль U-Net трансформером, работающим на скрытых участках изображения. Применение DiT позволяет более эффективно использовать вычислительные мощности и превосходить другие подходы к диффузной генерации изображений. Еще одна важная инновация, которой пользуется Stable Diffusion 3. В исследовательской работе по сопоставлению потоков объясняется, что это новый метод обучения нейросетей с помощью «непрерывных нормализующих потоков» Conditional Flow Matching — CNF для моделирования сложных распределений данных.
По мнению исследователей, использование CFM с оптимальными путями транспортировки приводит к более быстрому обучению, более эффективному отбору образцов и повышению производительности по сравнению с диффузионными путями. Улучшенная типографика в Stable Diffusion 3. Как пояснил Мостак, качественная генерация текстов на изображения стала возможной благодаря использованию диффузионной модели-трансформера и дополнительных кодировщиков текста. С помощью Stable Diffusion 3. Хотя Stable Diffusion 3. В последние месяцы Stability AI также создаст нейросети для создания 3D-изображений и видео.
Компания утверждает, что Sora «может создавать реалистичные и фантазийные сцены по текстовым инструкциям». Источник изображения: OpenAI Sora способна создавать «сложные сцены с несколькими персонажами, определенными типами движения и точной детализацией объекта и фона», говорится в блоге OpenAI. Компания также отмечает, что нейросеть может понимать, как объекты «существуют в физическом мире», а также «точно интерпретировать реквизит и генерировать убедительных персонажей, выражающих яркие эмоции». Модель может генерировать видео на основе неподвижного изображения, заполнять недостающие кадры в существующем видео или расширять его. Среди демонстрационных роликов, созданных с помощью Sora и показанных в блоге OpenAI, сцена Калифорнии времен золотой лихорадки, видео, снятое как будто изнутри токийского поезда, и другие. Многие из них имеют некоторые артефакты, указывающие на работу искусственного интеллекта.
Например, подозрительно движущийся пол в видеоролике о музее. Сама OpenAI говорит, что модель «может испытывать трудности с точным моделированием физики сложной сцены», но в целом результаты довольно впечатляющие. Пару лет назад именно генераторы текста в изображение, такие как Midjourney, лучше всего демонстрировали способности ИИ превращать слова в изображения. Но в последнее время генеративное видео стало улучшаться заметными темпами: такие компании, как Runway и Pika, продемонстрировали впечатляющие модели преобразования текста в видео, а Lumiere от Google , похоже, станет одним из главных конкурентов OpenAI в этой области.
С помощью такой квантовой нейросети российские физики решили несколько задач классификации в рамках глубокого машинного обучения с учителем. Из восьми кубитов квантового процессора, созданного в МФТИ, авторы использовали четыре. Нейросеть, построенная на их базе, состояла из нескольких слоев. Входные данные кодировались как углы однокубитных операций, составляющих первый слой. Последующие слои перемежались с набором двухкубитных вентилей, запутывающих кубиты. Для поиска оптимальных значений они использовали мини-пакетный градиентный спуск mini-batch gradient descent. Ученые применили свою квантовую нейросеть к трем задачам классификации и одной задаче распознавание изображений. В первом случае речь шла о вычислении четности, идентификации меток рака молочной железы и определении марки вина.
В России задействовали квантовую нейросеть: классифицирует изображения с точностью до 94%
Нейросеть Сбера Kandinsky проанализировала сотни работ художников, сопоставила их с сохранившимися фотографиями полотен, а затем создала образы утраченных картин. Компания Honor провела опрос, в ходе которого большинство россиян поприветствовали использование нейросетей. Новости МТС в России и мире. В России нашли способ повысить эффективность работы нейронных сетей на 40%.
НА ПМЭФ-2023 представили нейросеть, разговаривающую голосом Жириновского
Также компания анонсировала стратегию перехода в эру повсеместного использования искусственного интеллекта. Москва, Большой Саввинский пер. II; Адрес редакции: 119435, г.
Звучит жутковато, правда? Кажется, что искусственный интеллект вот-вот выйдет из-под контроля и захватит мир — как в известных кинофильмах.
Но до полноценного искусственного интеллекта существующим нейросетям еще очень далеко — как минимум потому, что они пока еще не умеют программировать и создавать сами себя, а также представляют собой множество различных программ, никак не связанных между собой. Зачем нам нужны нейросети Основные принципы работы нейронных сетей были сформированы в 1943 году американцами Уорреном Маккаллоком и Уолтером Питтсом — нейролингвистами и нейрофизиологами, стоявшими у основ кибернетики и заложившими революционную идею о том, что человеческий мозг — это компьютер. В 1958 году американский нейрофизиолог Фрэнк Розенблатт разработал первую нейронную сеть, хоть это и слишком громкое название для первой математической модели восприятия информации человеческим мозгом. На протяжении почти 50 лет математические модели усложнялись и совершенствовались, но только после 2007 года большие объемы данных открыли возможность использовать нейронные сети для машинного обучения.
Так зачем же нам нужны нейросети? Сегодня их чаще всего используют для анализа больших объемов данных, прогнозирования, сопоставления, классификации и распознавания образов в самых широких сферах научных и социально-экономических исследований — от управления предприятиями и распознавания изображений до прогнозирования международных конфликтов и поиска следов жизни на других планетах. Ранее мы рассказывали: По какому принципу работают нейросети Современные нейросети работают по нескольким основным принципам. Если описывать их максимально простым языком, то получится примерно следующее: В нейросеть загружается некоторое количество конкретных, необходимых для эксперимента или исследования, данных.
Информация передается с помощью искусственных синапсов от искусственного нейрона к нейрону, от слоя к слою, каждый нейрон может иметь несколько входящих синапсов с данными. Данные, полученные каждым нейроном, представляют собой сумму всех данных, умноженных на коэффициент веса каждого искусственного синапса. Полученные значения формируют выходные сигналы, которые передаются до тех пор, пока информация не достигнет конечного выхода. Все равно звучит сложно?
Тогда попробуем упростить еще больше. В нейросеть, то есть в заранее созданную сложную математическую модель, как в пустую емкость, загружается массив данных. Это могут быть научные работы, литературные произведения, коллекции изображений и так далее. Если загрузить в нейросеть собрания сочинений мировых литературных классиков, то на выходе она сможет написать собственный текст в стиле Шекспира — если максимально упрощать и утрировать.
Аналогичным образом происходит генерация изображений: вы загружаете в нейросеть базу картинок в различных художественных стилях самых разных художников, а на выходе получаете совершенно новое изображение, созданное по мотивам загруженных данных. Точно так же нейросети позволяют находить различные закономерности и совпадения при анализе огромных баз данных, например находить преступников или делать прогнозы на несколько лет вперед, основываясь на ранее полученных исследованиях.
Еще эксперимент с нейросетями устроил телеграм-канал Сибирского федерального университета — в течение целого дня тексты и иллюстрации для него генерировали различные нейросети.
Получилось информативно, но не очень живо. Фото: СФУ У краевой газеты «Наш Красноярский край» в феврале вышел номер, у которого изображение для первой полосы сгенерировала нейросеть. Но есть и много минусов: фейки, которые нейросеть пока не может достоверно распознать, отсутствие критического мышления, эмпатии, юмора.
Со временем, если это будет совершенствоваться, все возможно, но говорить о полной замене реальных ведущих на виртуальных пока преждевременно». Медиаменеджер Вадим Востров сказал «ПМ», что и их телеканал собирается экспериментировать с виртуальными ведущими в утренней программе. Но, по его мнению, пока использование нейросетей в журналистике — только маркетинговый ход.
Мое мнение как телезрителя — я бы такого не хотел». Главный редактор издания Ngs24. Да, наверное, какие-то дежурные новости будет в скором времени отписывать искусственный интеллект кое-где уже отписывает, но пока это не массовое явление.
Адрес редакции: 125124, РФ, г. Москва, ул. Правды, д. Почта: mosmed m24.
нейросеть – последние новости
Новая технология нейросетей позволит более точно и быстро выявлять дефекты, предотвращая возможные аварии. Хочу выразить нашу искреннюю благодарность компании АО «Нейросети» за предоставленный продукт — видеоконференцсвязь Индекс5. Самые свежие новости и события в мире нейросетей. По его словам, применение нейросетей для выявления нарушителей на госэкзамене будет проходить во всех регионах РФ со следующего года. В РФ создали нейросеть для дронов, распознающую танки Leopard и БМП Bradley.
Другие материалы рубрики
- One moment, please...
- Что нейросеть «Жириновский» рассказала о мировом господстве искусственного интеллекта - Ведомости
- Говорит нейросеть
- Создан ИИ, который предсказывает действия людей
- Новости по тегу нейросеть, страница 1 из 9
- Русскоязычная нейросеть от Сбера
Нейро: чем хороша новая отечественная нейросеть, и что в ней требует улучшения
Он отметил, что российские прокуроры постоянно обсуждают внедрение нейросетей с иностранными коллегами. В прошлом августе Генпрокуратура заключила контракт на покупку 50 тыс.
Насколько просто можно прикоснуться к выдающемуся технологическому прогрессу? Будущее уже сегодня. И это не какая-то избитая фраза, а захватывающая действительность. Человечество потеряло монополию на интеллект — мысль, в которой многие могут усомниться. Однако скорее её сторонниками окажутся те, кто имел опыт общения с современными нейросетями. А прикоснуться к немыслимым всего каких-то пару-тройку лет назад технологиям сегодня может каждый. Просто напросто воспользовавшись поисковиком.
Поиск теперь можно обычным языком, так как мы общались бы с другом или с экспертом, спросить буквально любой вопрос. Помимо привычных ссылок, он даст ответ в виде связного текста, так как мы это привыкли видеть в привычном разговоре».
Авторы проекта попытались заменить стандартные алгоритмы анализа данных TIRA нейросетями семейства YOLO, которые применяются для поиска движущихся объектов на снимках. Версии нейросетей YOLOv5 и YOLOv8 обучили при помощи массива из 3000 снимков околоземного пространства и проверили их эффективность на примере 600 изображений с радаров, на которых были от одного до трёх частиц космического мусора. Результат оказался выше того, что демонстрирует стандартный алгоритм TIRA.
Учёные сделали вывод, что системы машинного зрения могут успешно применяться для поиска космического мусора в околоземном пространстве и для его отслеживания в реальном времени. Это поможет снизить число инцидентов, связанных с попаданием частиц космического мусора в работающие орбитальные аппараты. По оценкам экспертов, на орбите Земли могут находиться более 170 млн частиц космического мусора. Stable Diffusion 3. Источник изображений: Stable Diffusion 3.
Выпуск SDXL в июле значительно улучшил базовую модель Stable Diffusion, и теперь компания собирается пойти значительно дальше. Новая модель Stable Diffusion 3. Новая нейросеть обеспечит значительно лучшую типографику, чем предыдущие версии Stable Diffusion, обеспечивая более точное написание текста внутри сгенерированных изображений. В прошлом типографика была слабой стороной Stable Diffusion, собственно, как и многих других ИИ-художников. Stability AI экспериментирует с несколькими типами подходов к созданию изображений.
Трансформеры лежат в основе большей части современных нейросетей, запустивших революцию в области искусственного интеллекта. Они широко используются в качестве основы моделей генерации текста. Генерация изображений в основном находилась в сфере диффузионных моделей. В исследовательской работе , в которой подробно описываются диффузионные трансформеры DiT , объясняется, что это новая архитектура для диффузионных моделей, которая заменяет широко используемую магистраль U-Net трансформером, работающим на скрытых участках изображения. Применение DiT позволяет более эффективно использовать вычислительные мощности и превосходить другие подходы к диффузной генерации изображений.
Еще одна важная инновация, которой пользуется Stable Diffusion 3. В исследовательской работе по сопоставлению потоков объясняется, что это новый метод обучения нейросетей с помощью «непрерывных нормализующих потоков» Conditional Flow Matching — CNF для моделирования сложных распределений данных. По мнению исследователей, использование CFM с оптимальными путями транспортировки приводит к более быстрому обучению, более эффективному отбору образцов и повышению производительности по сравнению с диффузионными путями. Улучшенная типографика в Stable Diffusion 3. Как пояснил Мостак, качественная генерация текстов на изображения стала возможной благодаря использованию диффузионной модели-трансформера и дополнительных кодировщиков текста.
С помощью Stable Diffusion 3. Хотя Stable Diffusion 3. В последние месяцы Stability AI также создаст нейросети для создания 3D-изображений и видео. Компания утверждает, что Sora «может создавать реалистичные и фантазийные сцены по текстовым инструкциям». Источник изображения: OpenAI Sora способна создавать «сложные сцены с несколькими персонажами, определенными типами движения и точной детализацией объекта и фона», говорится в блоге OpenAI.
Компания также отмечает, что нейросеть может понимать, как объекты «существуют в физическом мире», а также «точно интерпретировать реквизит и генерировать убедительных персонажей, выражающих яркие эмоции». Модель может генерировать видео на основе неподвижного изображения, заполнять недостающие кадры в существующем видео или расширять его. Среди демонстрационных роликов, созданных с помощью Sora и показанных в блоге OpenAI, сцена Калифорнии времен золотой лихорадки, видео, снятое как будто изнутри токийского поезда, и другие. Многие из них имеют некоторые артефакты, указывающие на работу искусственного интеллекта. Например, подозрительно движущийся пол в видеоролике о музее.
Сама OpenAI говорит, что модель «может испытывать трудности с точным моделированием физики сложной сцены», но в целом результаты довольно впечатляющие. Пару лет назад именно генераторы текста в изображение, такие как Midjourney, лучше всего демонстрировали способности ИИ превращать слова в изображения. Но в последнее время генеративное видео стало улучшаться заметными темпами: такие компании, как Runway и Pika, продемонстрировали впечатляющие модели преобразования текста в видео, а Lumiere от Google , похоже, станет одним из главных конкурентов OpenAI в этой области. Как и Sora, Lumiere предоставляет пользователям инструменты для преобразования текста в видео, а также позволяет создавать видео из неподвижного изображения. В настоящее время Sora доступна только отдельным тестировщикам, которые оценивают модель на предмет потенциального вреда и рисков.
OpenAI также предлагает доступ по запросу отдельным художникам, дизайнерам и кинематографистам, чтобы получить обратную связь. Компания отмечает, что существующая модель может неточно имитировать физику сложной сцены и неправильно интерпретировать некоторые случаи причинно-следственных связей. Ранее в этом месяце OpenAI объявила, что добавляет маркировку в свой инструмент преобразования текста в изображение DALL-E 3, но отмечает, что их можно легко удалить. Как и в случае с другими продуктами на базе ИИ, компании OpenAI придется бороться с последствиями того, что поддельные фотореалистичные видео, созданные ИИ, будут выдавать за настоящие. Больше видео, сгенерированных Sora, можно найти здесь.
Сегодня была представлена большая языковая модель Gemini 1. Google ясно дала понять, что хочет использовать Gemini в качестве бизнес-инструмента, персонального помощника и не только. В Gemini 1.
И конечно же, нельзя забывать о военной мощи — Россия должна быть сильной и непоколебимой! Вот что нам делать! Победить же коррупцию в России, по мнению кибержириновского, можно с помощью ужесточения наказания, поведения расследований и судебных процессов, а также стимулируя граждан сообщать о случаях взяточничества и вымогательства. Искусственный интеллект рассказал и о том, что главными качествами русской души являются «стойкость, гостеприимство и творческий задор», что через 100 лет Россия будет «могущественной сверхдержавой, великой и процветающей», и что русская национальная идея заключается в «укреплении и развитии России как государства, объединяющего разные этнические группы и культуры на основе общих ценностей и исторического наследия». Спросили цифрового Жириновского и о том, может ли искусственный интеллект править миром. Пусть лучше миром правят настоящие люди, а не какие-то машины без души. Владимир Вольфович ответил бы так: "Искусственный интеллект?
Нет, спасибо! Я не доверяю этим роботам и компьютерам. Пусть люди решают свои проблемы сами!