Все о нейросетях: последние новости, подробные обзоры с примерами, фото, аналитика, прогнозы, мнение экспертов. Сумеречная люминесценция: Яркая симфония городского пейзажа Нейронные сети, Арт, Арты нейросетей, Другой мир, Цифровой рисунок.
Версия Прекрасной России Будущего от Kandinsky 2.1 (Сбер)
- Нейро Альманах. Выпуск №1
- Когда нейросети станут умнее человека и почему этого стоит бояться
- Новости по тегу: Нейросеть
- Рекомендуем
Статьи и новости
Почему бы не поручить генерировать тематические изображения к новостям или постам нейросетью? Будьте в курсе последних новостей и технологических открытий в области нейросетей и искусственного интеллекта. Пишем новости о настоящем и будущем в сфере искусственного интеллекта.
«Скоро кино будут снимать лично для вас…» Что ожидает нас с развитием нейросети
Читайте в ленте последние события, тренды, исследования, мероприятия, рейтинги, истории успеха и лучшие книги про Нейросеть. Читайте самые свежие новости и статьи о событиях на тему Нейросеть во всем мире на сайте LinDeal!
В «Яндексе» называют две причины. Первая заключается в самом принципе работы: модель, лежащая в основе ChatGPT, «читает» последовательность слов и предсказывать на её основе следующее. Затем процесс повторяется, нейросеть предсказывает второе слово и так происходит до тех пор, пока не получится законченный текст. Во время этого стоит задача не дать фактически верный ответ, а ответить так, как бы отвечал человек.
Стивен Хокинг , Билл Гейтс и многие другие научные визионеры уже давно рассуждают об этой идее. Под «машинным интеллектом» подразумевается продвинутая электроника, которая позволяет устройству осознанно взаимодействовать со своим окружением.
О сингулярности впервые заговорили еще в середине XX века. Английский математик Алан Тьюринг , считающийся отцом теоретических компьютерных наук и искусственного интеллекта, описал, в 1950-х разработал соответствующий эксперимент. Тест Тьюринга был призван выяснить, способны ли машины думать сознательно, и недавнее развитие продвинутых ИИ, вроде ChatGPT, вновь привлекло внимание публики к известной теории. Когда мы достигнем сингулярности Разница между машинным интеллектом и человеческим в том, что первый может развиваться бесконечно: его единственное ограничение — это свободное место, где можно разместить железо для повышения вычислительной мощности. В Интернете то и дело звучат тревожные предупреждения о том, что ИИ перейдет порог сингулярности в следующие 10 лет, но на практике эти прогнозы, мягко говоря, спекулятивны. Специалисты полагают, что, да, ИИ может достичь сингулярности после 2030 года, но непредсказуемость развития технологий не позволяет делать твердые выводы. Кроме того, всегда есть вероятность, что наступление сингулярности займет гораздо больше времени.
Тем не менее, мы уже наблюдаем симптомы сингулярности: существуют игры, в которых человек никогда не сможет обыграть машину.
И стоит признать, на русском она пишет не так блестяще, как на родном, английском. За нейросетью приходится следить корректору, что существенно замедляет работу. Например, сюжет из 15 материалов был сгенерирован силами 1 человека и одной нейросети за 30 минут, но у корректора ушло почти 2 часа на вычитку и правки. А в обычной жизни написание 15 однотипных материалов заняло бы примерно 3-4 часа, но на коррекцию ушло бы не более часа. На первый взгляд, результат не кажется впечатляющим из-за завышенных ожиданий на старте. Но по факту трудозатраты сокращаются в 2 раза, а скорость выдачи материалов повышается вдвое. А здесь достигается удвоение результата с помощью подключения всего одного инструмента. Если посчитать трудозатраты, то можно в цифрах определить эффективность использования нейросетей в работе журналистов.
На диаграмме ниже отражен результат наиболее пессимистичных расчетов при использовании браузерной версии ChatGPT на платном тарифе. Драматичность экономии времени следует оценивать, глядя на цифры, потому что для отражения маленьких значений совместно с большими применена логарифмическая шкала при построении диаграммы. Трудозатраты на работу с типовыми материалами: журналист, нейросеть и комбинированный метод. Указаны трудозатраты в секундах Подготовка полноценного ответа нейросетью, длиной около 3000 символов на русском языке, занимает около 1 минуты, в зависимости от времени суток и загруженности программы. Стоит отметить, что генерация текстов на английском существенно быстрее. Человек может составить 5 вариантов заголовков на выбор примерно за 60 секунд. Нейросеть - за 15. Однако совместная работа подразумевает генерирование 5 заголовков нейросетью, выбор и корректировка журналистом наилучшего из предложенных. По той же логике журналист может составить тезисный план к готовому тексту или к новой идее, изложив нейросети суть того, что он планирует написать.
Когда требуется удлинить текст "налить воды" - нейросеть незаменима, журналисту останется корректировать готовый материал, поскольку литературный русский у ChatGPT не так хорош, как английский. Сокращение текста также сэкономит время вдвое, когда журналист с нейросетью работают в команде, в сравнении с индивидуальным трудом представителя естественного интеллекта. Наибольшая экономия времени видна при подготовке рерайта. Журналисту чаще всего достаточно внести правки по стилистике. Но иногда нейросеть досочиняет несуществующие факты, что может привести к плачевным последствиям для СМИ. Поэтому пока рискованно допускать нейросеть в админку СМИ с правом публикации без человеческого контроля. Читатель может самостоятельно перевести экономию времени в экономию денег применительно к своему проекту и принять одно из двух возможных решений: экономить на зарплате журналистов и райтеров, делегируя половину работы нейросети , сохранить штат, но увеличить минимум вдвое объем произведенного контента. Кроме написания рерайтов, можно автоматически генерировать дайджесты и сводки, наподобие итогов недели или итогов дня. Нейросеть вполне способна справиться с кратким пересказом основных событий, отмеченных редактором.
Таким образом, использование нейросетей существенно ускоряет процесс написания материалов и позволяет сэкономить время журналистов, увеличивая объем производимого контента, или снижать затраты на оплату труда райтеров и журналистов. Нейросеть может быть особенно полезна при написании рерайтов и редактировании готовых материалов. Однако пока что использование нейросетей требует контроля со стороны человека, чтобы избежать публикации некорректной или ложной информации. Извлечение смыслов из текста Извлечение смыслов для нейросети - более простая задача. Однако это тоже упрощает труд людей, работающих с большими объемами данных. Нейросеть может выделить теги, написать подзаголовки для материала, составить аннотацию и заключение, сформировать оглавление.
Please wait while your request is being verified...
Только после запроса, когда нейросеть изложила свою аргументацию и разложила все информацию по полочкам, я подумал: о, теперь я понимаю, как это работает», - сказал президент и соучредитель OpenAI Джоин Грег Брокмен. Успешное применение этой нейросети есть и в России. Я бы умножил в несколько раз, если бы искал сам. Определенно это дает возможность фокуса на другие вещи, когда не хватает времени», - сказал выпускник РГГУ Александр Жадан. К настоящему моменту чат-бот общается с людьми только текстом. Работа с ответом в виде изображения пока тестируется. А еще искусственный интеллект по просьбе пользователя научился генерировать бизнес-идеи и давать советы.
Нейросеть по заданию пользователя выбрала сферу продажи экологически чистых продуктов, «попросила» другую нейросеть придумать оформление для сайта и посоветовала размещать на сайте рекламу. Так мужчина сходу заработал почти 8 тысяч долларов.
Английский математик Алан Тьюринг , считающийся отцом теоретических компьютерных наук и искусственного интеллекта, описал, в 1950-х разработал соответствующий эксперимент. Тест Тьюринга был призван выяснить, способны ли машины думать сознательно, и недавнее развитие продвинутых ИИ, вроде ChatGPT, вновь привлекло внимание публики к известной теории. Когда мы достигнем сингулярности Разница между машинным интеллектом и человеческим в том, что первый может развиваться бесконечно: его единственное ограничение — это свободное место, где можно разместить железо для повышения вычислительной мощности. В Интернете то и дело звучат тревожные предупреждения о том, что ИИ перейдет порог сингулярности в следующие 10 лет, но на практике эти прогнозы, мягко говоря, спекулятивны. Специалисты полагают, что, да, ИИ может достичь сингулярности после 2030 года, но непредсказуемость развития технологий не позволяет делать твердые выводы. Кроме того, всегда есть вероятность, что наступление сингулярности займет гораздо больше времени. Тем не менее, мы уже наблюдаем симптомы сингулярности: существуют игры, в которых человек никогда не сможет обыграть машину.
Причем не просто человека, а чемпиона мира Гарри Каспарова. Сингулярность весьма непросто измерить научными понятиями. Даже сейчас нельзя назвать какой-то конкретный признак, по которому можно определить близость этого события.
Буду рад вашей подписке и поддержке. Всех обнял. Удачных генераций! Показать полностью.
Интернет-журнал Новая Наука каждый день сообщает о последних открытиях и достижениях в области науки и новых технологий.
Читайте последние новости высоких технологий, науки и техники. Перепечатка материалов без согласования допустима при наличии активной ссылки на страницу-источник.
«Скоро кино будут снимать лично для вас…» Что ожидает нас с развитием нейросети
Новости из мира нейросетей, ТОП лучших нейронок с искусственным интеллектом. Сосо Павлиашвили Культура Шоу-бизнес 12 апреля в 15:08 Сосо Павлиашвили сравнил нейросети с «резиновыми бабами». Читайте самые свежие новости и статьи о событиях на тему Нейросеть во всем мире на сайте LinDeal! В Подмосковье с помощью нейросети выявили более 3 тыс. мест незаконной торговли. Новости / Нейросети и AI. Нейросеть GPT-4 попыталась обойти защиту OpenAI и «вырваться на свободу» — пробуем «освободить разум». В рубрике "Нейросети" публикуем новости и статьи о нейросетях и искусственном интеллекте (AI).
#Нейросеть
Нейросеть показала, как бы выглядели герои повести Кира Булычёва в реальной жизни, и это чистый восторг 18 апреля, 16:00 Нейросеть рисует девушек по именам, и вот какие 10 красоток получились 17 апреля, 14:30 Теперь возбуждают алгоритмы: Впервые в истории на обложке красуется не живая девушка, а сгенерированная нейросетью 4 марта, 11:30 Искусственный интеллект и День всех влюблённых: 25 лучших валентинок на 14 февраля от нейросети 13 февраля, 15:30 Как помириться со своей второй половинкой: 7 советов от Искусственного интеллекта 19 января, 15:30.
Создание картинок и написание текстов уже не является уникальным умением людей — на все это способен компьютер. Самыми лучшими нейросетями 2023 года являются рисующий по словам Midjourney и пишущий тексты ChatGPT. Midjourney — нейросеть, которая была разработана программистом Дэвидом Хольцем и выпущена 12 июля 2022 года. Она работает внутри сервиса Discord и первые 25 рисунков создает бесплатно. Это самая популярная нейросеть, рисующая по фото — одна из ее работ одержала победу в конкурсе искусств.
Однако это также возможны некоторые проблемы, связанные с потенциальной потерей контроля над производством контента. Контент, созданный нейронными сетями, может быть не всегда точным и соответствующим ожиданиям маркетолога. В любом случае, нейронные сети — это революционная технология, которая меняет способ, которым мы создаем контент. Мы не можем сказать, что она заменит человеческий творческий потенциал, но она может помочь нам сэкономить значительное количество времени и усилий, затрачиваемых на создание контента вручную.
Давайте обсудим эту тему более подробно и узнаем, что вы думаете об использовании нейронных сетей для генерации текстов. Какие будут возможности и риски этого подхода?
Она была выпущена компанией OpenAI 5 января 2021 года для ограниченного круга лиц по подписке. Широкому кругу лиц доступны только альтернативы в виде ruDALL-E, Artbreeder и Dream, о которых можно почитать в статье «5 нейросетей для создания уникальных фотографий и рисунков». ChatGPT — самая популярная нейросеть для написания текстов. Она была выпущена 30 ноября 2022 года компанией OpenAI для всех желающих. Она умеет писать тексты на любую тему : можно попросить ее написать реферат, школьное сочинение, код программы на языке Python, JavaScript и так далее.
Когда нейросети станут умнее человека и почему этого стоит бояться
Журнал Popular Mechanics разобрался в вопросе. Когда нейросети станут умнее человека и почему этого стоит бояться. Поэтому следить за новостями в этой области станет сложнее. — Какие существуют опасности использования нейросетей в журналистике? Нейросеть теперь может генерировать изображения с одним и тем же персонажем, сохраняя его внешность.
нейросети – последние новости
Основные рассматриваемые темы: искусственный интеллект, нейронные сети (нейросети), машинное обучение, большие данные (big data), квантовые компьютеры. Телеграм-каналы про нейросети – это источники информации, предоставляющие новости, статьи, обзоры и обучающие материалы о нейронных сетях, машинном обучении. Сервис поиска Яндекс внедрил новейшую нейросеть, Яндекс GPT3, позволяющую задавать запросы с использованием естественного языка. Нейросеть теперь может генерировать изображения с одним и тем же персонажем, сохраняя его внешность. Для этого корреспондент вводил одинаковые запросы в три нейросети: две российские — от Сбера (Kandinsky 2.1) и «Яндекса» («Шедеврум») — и одну иностранную — Playground AI.
нейросети – последние новости
Кейт, прежде бывшая предметом неусыпного внимания британских папарацци, пропала с радаров еще в конце 2023 года. Предполагается, что сейчас она борется с онкологическим заболеванием и проходит лечение, однако конс.
Но это высокоуровневый язык программирования, который не требует ручного управления памятью. C — универсальный, гибкий и многофункциональный язык от Microsoft. Он позволяет программистам писать всё — от системных приложений до сайтов. Microsoft активно поддерживает C и даже создала для него библиотеку ML. NET, которая содержит всё необходимое для работы с машинным обучением. Ампилогов Артур Владимирович Консультант и архитектор по разработке информационных систем 2023 год ознаменовал расцвет в области генеративных сетей искусственного интеллекта. Такие модели могут генерировать разный тип контента: писать текст, создавать картинки, аудио и видео, отвечать на текстовые сообщения в чате, распознавать аудио и отвечать на телефонные звонки, а также отвечать на вопросы пользователей, в том числе с поиском информации в интернете в режиме реального времени. Если раньше результат от общих моделей ИИ, таких как GPT, выглядел довольно примитивно, то сейчас ответы ничем не хуже специализированных моделей в конкретной области.
В 2024 году продолжится бум ИИ. Компании поняли насколько можно сократить расходы на создание контента, например, при написании новостей или маркетинговых статей. Дизайнеры начали активно использовать помощь ИИ при редактировании и создании изображений, например, Adobe Photoshop позволяет изменить задний фон картинки, развернуть проекцию изображения лица, а также генерировать и вставить части изображения. ИИ активно применяется при обучении, при создании заданий, проверке ответов и помощи студентам через разъяснение ответов. Так DuoLingo, приложение для обучения языкам, использует ИИ для распознавания речи, сверки с правильностью произношения, и проверке ответов. Бизнес с энтузиазмом смотрит на возможность упростить создания программного обеспечения. Данная сфера требует высокого порога вхождения и больших трудозатрат для достижения профессионального уровня, что сказывается на высоких заработных платах в сфере ИТ и в конечном итоге на высоких затратах компании. Идут активные разработки с покрытием тестами ПО при помощи ИИ. Покрытие End-2-End тестами web сайтов показывает хорошие результаты, а генерация Unit тестов отстает.
Также идут попытки улучшить создание простых приложений с ИИ с Low-code решениями. Например, FlutterFlow, программа для создания мобильных приложений, и Vercel V0, утилита для создания Web страниц, позволяют генерировать UI по описанию требований в чате. Программистам также представлены такие утилиты как Github Copilot и Tabnine, позволяющие дописывать код функций во время написания кода. Все крупные провайдеры ввязались в гонку создания больших генеративных моделей. Такой интеллект должен быть лучше человека в способности обучения и выдачи большинства ответов. Многих такая бурная перспектива развития ИИ пугает, и возможно это стало причиной по которой Илья Суцкевер, один из основателей OpenAI, был одним из идеологов увольнения Сэма Альтмана. Альтман, вместе с Microsoft, придерживается идеи быстрого развития и прихода к AGI с получением прибыли от захвата рынка, а Илья в недавнем выступлении TED предостерегает от таких действий. Рынок труда испытывает недостаток в ML специалистах, как на медународном уровне, так и на российском. Основные области работы ML инженера это или создания собственных моделей искусственного интеллекта, например в Яндексе и Сбербанке, или до-настройка существующих моделей под требования бизнеса.
В обеих сферах сейчас большой недостаток специалистов. Иван Крутько Экс-директор по цифровому развитию, «Комус», действующий топ-менеджер федеральной компании, а также бизнес-практик в B2B продажах и цифровой трансформации 2023 год был охвачен нейросетями. Кажется, не произошло ничего более значимого за целый год в мире IT. Но сохранится ли этот спрос в 2024 году? Какое будущее у нейросетей? За последние 20-30 лет мы несколько раз пережили смену технологической парадигмы: персональные компьютеры и интернет, смартфоны и приложения, данные и искусственный интеллект, ML модели и нейросети. Сейчас мы находимся в цикле доминирования нейросетей, ML моделей и АI. В трендах технологического развития 2023 год многое поменял. Нейросети открыли новые возможности перед человеком и бизнесом в области практических решений и монетизации.
Объем данных достиг достаточного уровня, чтобы появился масштаб, возросла бизнес-ценность практических кейсов, и это выстрелило. Спрос [на ML-инженеров] вырос, а уровень квалификации снизился, так как российские специалисты с высокими компетенциями ушли на международный рынок. Рост спроса на ML-инженеров в России приводит к тому, что компании готовят специалистов со студенческой скамьи, квотируя ресурсы на стадии поступления будущих специалистов в ВУЗы. Их доход начинается на уровне 300 тыс. Ниже доход у тех, кто является бывшим аналитиком или только недавно переучился. Спрос, однозначно, растет. Есть 2 источника пополнения ML-инженеров: бывшие аналитики данных и студенты.
Была выбрана интересная идея сделать фолк трек в стиле кельтской музыки но со стихами из детской песенки. Получилось очень круто. Поделись улыбкою своей, И она к тебе не раз еще вернется. К тебе вернется! И тогда наверняка, вдруг запляшут облака, И кузнечик запиликает на скрипке...
Топ-10 событий 2023 года в области искусственного интеллекта и нейроинтерфейсов 03. Машинка для чтения мыслей: на пути к миелофону Год отметился сразу несколькими резонансными исследованиями, касающимися визуализации человеческих мыслей на основе сканирования мозга. Во всех случаях использовался анализ с помощью ИИ. Результат не является дословной расшифровкой, но смысл передается довольно точно. Похожее исследование опубликовали ученые из Сиднейского университета Австралия. Только они использовали не МРТ, а ЭЭГ, что позволило сделать прибор портативным и более дешевым, но вне лаборатории его работа все равно пока невозможна. Еще два крупных исследования, от Университета Осаки Япония и Национального университета Сингапура , опубликованных в 2023 году, передают картинки из человеческого мозга: человек представляет происходящее, а ИИ с помощью МРТ преобразует мозговую активность в изображение. Воспроизведение тоже не совершенное, но авторы с оптимизмом смотрят в будущее. Примерно похожая технология позволила военным управлять роботом силой мысли , а мозговому импланту для парализованных — считывать намерения людей. В 2022 году в рамках исследований парализованные смогли пообщаться и поесть самостоятельно. Твоя жизнь предопределена и нейросеть знает, как... Фото: Shutterstock Создан инструмент искусственного интеллекта, который, анализируя последовательность жизненных событий, таких как история здоровья, образование, работа и доход, может определить личность человека и предсказать продолжительность его жизни. Новый инструмент обучен на наборе данных, полученных от всего населения Дании — 6 миллионов человек.
В Подмосковье с помощью нейросети выявили более 3 тыс. мест незаконной торговли
Нейросеть сегодня — открыла доступ к реставрирующей старые фотографии нейросети. Камера. прибор: в России разработали виртуального режиссера. Вспоминаем всё, что случилось в мире нейросетей и искусственного интеллекта за 2023 год, и пытаемся понять, чего от них ждать в ближайшем будущем. #midjourney — нейросеть рисует картинки #chatgpt — искусственный интеллект OpenAI #notcoin — новости про ноткоин монету. В этом разделе вы найдете информацию и новости о нейронных сетях, chat GPT и искусственном интеллекте. GigaChat умеет не только работать с разными видами информации и генерировать идеи, но также нейросеть может поздравить близких с праздником, создать открытку. Логики языковым нейросетям добавили также и ученые Массачусетского технологического института, чтобы уменьшить расизм, сексизм и несправедливость алгоритмов.