Московский физико-технический институт (МФТИ) объявляет о проведении ежегодного Дня открытых дверей для абитуриентов, который состоится в 2024 году.
Верхнее меню (моб)
- Летняя школа МФТИ
- Турниры Олимпиадных школ МФТИ
- Цели и задачи олимпиады
- График проведения Отраслевой физико-математической олимпиады школьников «Росатом» на 2023-2024 год
- В гостях у олимпиадных школ.mp4
- Расписание турнира
Олимпиадные школы МФТИ начнутся в Долгопрудном 13 июня
Главная страница» Новости» Подведены итоги заключительного этапа олимпиады школьников по физике им. Дж. Московский физико-технический институт приглашает учеников 6–10 классов на летнюю Олимпиадную школу МФТИ. ФГАОУ ВО «Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)» проводит заключительный этап олимпиады «Физтех» по математике и физике. директор по довузовской подготовке Московского физико-технического института (МФТИ), описывает схему отбора: «Это долгий и ответственный процесс, который начинается весной, на заключительном этапе Всероссийской олимпиады школьников по физике среди 10‑х классов. Олимпиадные школы МФТИ продолжают набор на вторую и третью смены для школьников 7-11 классов. Олимпиадные школы МФТИ — это первые университетские школы для увлеченных изучением точных и естественных наук. · Помогают ребятам получить новые знания и достичь побед на олимпиадах различного уровня.
Турниры Олимпиадных школ 2023
Участник может принимать участие в очных, дистанционных и очно-заочных отборочных мероприятиях. При допуске в заключительный этап выбирается лучший результат. Январь 2024 - подведение итогов отборочных этапов олимпиады 17 февраля 2024 - очный заключительный тур олимпиады Росатом по математике в Москве и регионах 18 февраля 2024 - очный заключительный тур олимпиады Росатом по физике в Москве и регионах Апрель 2024 - подведение итогов заключительного этапа олимпиады Росатом.
И: Задача на предсказание клика включала в себя анонимизированные данные без описания. Как в этом случае ты подходил к анализу признаков? Тимур Гарифуллин: Там очень много было численных данных. Я решил сделать так же, как и в первый раз. Потом в условие загрузили, что они категориальные. Я их переделал на категориальные, но в итоге по времени обучение стало дольше, а по качеству даже хуже. Численные данные оказались лучше. И: Какие зависимости изучал при решении?
Тимур Гарифуллин: Для первой задачи я извлекал эмбеддинги из картинок. Там извлекаются некоторые характеристики, и в зависимости от этих характеристик я предсказывал схожесть текста картинки. И: Ты оценивал важность признаков или использовал сразу всё, как есть? Выбрал 200 лучших. И: Дополнительные признаки делал? Тимур Гарифуллин: Дополнительные признаки, как раз эмбеддинги в первой задачи. Во второй задаче нет, не делал. И: Применял ли ты какие-то действия, чтобы оптимизировать метрику качества не с точки зрения хорошо решённой задачи, а с позиции "взлома"? Тимур Гарифуллин: Нет. На второй задаче я пытался так сделать, но в итоге качество оказалось хуже, чем именно обученная модель по-настоящему.
И: Как тебе в принципе задания? Тимур Гарифуллин: Задания интересные. Второе мне понравилось больше. Я не так часто занимался мультимодальными моделями. И: Что ты можешь пожелать будущим участникам? Какой дать совет? Г: Интересоваться всем в направлении искусственного интеллекта. Гуглить, если чего-то не знаешь, найти ответ, какие-то наиболее частые решения таких задач. Игорь Дышлевский: Меня зовут Дышлевский Игорь, я учусь в 11 классе физико-математической школы в Тюмени, мне 17 лет. И: Расскажи, пожалуйста, о своей подготовке к олимпиаде.
Игорь Дышлевский: Началась она с подготовки к основному этапу, некоторым задачам, заключительному этапу. К нему в основном готовился по вебинарам. Я понял темы задач, методы, которые нам предлагают организаторы, поэтому я сам смог посмотреть другие способы решения подобных задач. И: Ты готовился в школе? Может еще какие-то курсы были или в школе дополнительные занятия? Игорь Дышлевский: У меня в школе дополнительных занятий не было, курсов тоже, то есть самостоятельный поиск. И: Ты сейчас уже участвуешь в каких-нибудь проектах? Игорь Дышлевский: "Большой вызов" от Сириуса, Сочи. И: И есть ли у тебя какие-то идеи на будущие проекты? Игорь Дышлевский: Есть идеи улучшения тех проектов, которые уже есть.
Идей будущих проектов тоже много. Одна из них — это совмещение некоторого количества моделей, больших моделей для создания ансамблей с моделями машинного обучения для решения более сложных задач. Добавление жёсткого интерфейса. Игорь Дышлевский: Наибольший интерес вызвали задачи по машинному обучению, которые были на основном этапе. Но больше машинного обучения душу греет из всех этих задач. И: Можешь ли выделить очень сложное или, наоборот, лёгкое задание? Игорь Дышлевский: Самое сложное — это задачи не по машинному обучению. Самые лёгкие задачи — по машинному обучению. Игорь Дышлевский: Задачи по машинному обучению были достаточно интересные. Задача на рекомендательную систему в основном этапе заставила сесть и всё-таки написать эту систему, что получилось не так быстро.
Но всё же задача из финального этапа — самая интересная. Что в рамках решения обеих задач полезного получилось узнать при анализе, что поспособствовало улучшению качества решения? Игорь Дышлевский: Допустим, для задач в первый день у нас было распределение по классам в системе, куда мы заливали решения. Оно было одно, они были равномерные. Распределение в тренировочных данных было с ужасным перекосом от одного класса. Из-за этого при обучении я добавлял коэффициент, обратный проценту. Те классы, которых было меньше, имели большее значение, потому что на тестировочных данных их будет ровно столько же, как остальных. Из-за этого их надо учитывать сильнее, чем остальные, за один элемент. Как и какие зависимости изучал? Может, как-то оценивал важность признаков или использовал сразу всё, как есть?
Игорь Дышлевский: Вначале смотрел, какие признаки можно удалить, какие признаки я точно не буду обрабатывать из-за того, что это может занять все 6 часов, которые у нас были. Соответственно, убрал 4 признака такими способом. Дальше смотрел на то, какие признаки к какому типу относятся. То есть, категориальные и некатегориальные. По этому поводу уже обрабатывались данные и подавались в разные модели. И: Помимо решения задачи как таковой ты всё же участвовал в соревновании. Применял какие-либо действия, чтобы оптимизировать метрику качества не с точки зрения хорошо решённой задачи, а с позиции "взлома" метрики качества? Игорь Дышлевский: С позиции взлома — нет. Но это как посмотреть. Я загружал таблицы с одинаковыми классами, чтобы понять, какое там распределение.
Получилось узнать, что оно абсолютно равномерно. Как раз из-за этого был добавлен коэффициент. Затем распределение помогло понять, в окрестностях каких значений модель должна выдавать результаты, и так уже помогать отбирать модели. Попытки атаковать умышленно не было, но эти данные использовались для будущих моделей. Игорь Дышлевский: Успехов и удачи на олимпиаде. Также очень полезны для олимпиады вебинары. Чтобы решать задачи следующего этапа, очень полезно посмотреть предыдущий вебинар, который записывался для участия в этапе. И: Ты — финалист олимпиады по искусственному интеллекту. Расскажи, пожалуйста, как проходила твоя подготовка и как ты получил те знания, которые тебе помогли на Олимпиаде? Никита Таушканов: Машинным обучением я начал заниматься не так давно, где-то полгода назад.
Занимался самостоятельно по свободным источникам в интернете. Это курсы, книги и прочее. В общем, вот и вся подготовка. И: Ты занимался на каких-то курсах? Никита Таушканов: По большей части это курсы на Stepik — такая образовательная платформа.
Выполнять задания можно в течение всего времени проведения Турнира, количество попыток не ограничено. Баллы за выполненные задания Турнира суммируются. Турнир для всех лиг проводится на одном наборе задач, но итоговый зачёт формируется раздельно.
За развлечение и отдых на сменах отвечают опытные вожатые, которые проводят для ребят мастер-классы, игры и конкурсы. За 1 место в любой из двух лиг, участники получат бесплатное участие в очной или дистанционной смене зимней Олимпиадной школы МФТИ 2022 по направлению обучения на выбор: математика, физика, химия, информатика. Участники из топа рейтинговой таблицы получат подарки с символикой Олимпиадных школ.
Турнирах Олимпиадных школ МФТИ 2024. Для 7-10-х классов
В I Турнире юных биологов в МФТИ (ТЮБ) могут принимать участие команды общеобразовательных школ и средних профессиональных учебных заведений г. Москвы и Московской области. Подробно об олимпиаде «Физтех» в истории двух братьев, которые прошли три школы, олимпиаду и теперь ждут зачисления в МФТИ. Потенциал») проводят набор на курс олимпиадной подготовки по физике и математике.
Верхнее меню (моб)
- Летняя школа МФТИ
- Информация
- Связаться с нами
- На платформе «Сириус.Курсы» прошла всероссийская олимпиада по информатике
Зимняя олимпиадная школа МФТИ 2023
| Участвуй в Турнирах Олимпиадных школ МФТИ | это одна из возможностей для учащихся попасть на летние смены Олимпиадных школ. |
| Об олимпиаде | | Календарь олимпиадных мероприятий по математике и физике 2023/24 учебного года. |
| Зимняя олимпиадная школа МФТИ 2023 | Турниры Олимпиадных школ МФТИ — соревновательная ежегодная олимпиада с индивидуальным зачетом, где участникам предлагается решить задачи от методистов Олимпиадных школ МФТИ. |
Бесплатные онлайн-турниры Олимпиадных школ МФТИ стартуют 21 апреля
Данная олимпиада – аналог старших этапов всероссийской олимпиады школьников, которая рассчитана на учеников 9–10-го класса. Учебная программа в Олимпиадных школах нацелена на подготовку к отличному выступлению на региональном этапе Всероссийской олимпиады школьников. Ученики нашей школы принимали участие в Московской олимпиаде школьников по робототехнике: в двух турах – теоретическом и практическом. первый университетский лагерь в России, который уже десятый год объединяет старшеклассников из разных уголков страны.
Решай и побеждай в турнире по математике Олимпиадных школ МФТИ!
Победитель Московской математической олимпиады. II Турнир математических игр Московской области 21-22 октября 2023 года. Ученики московских школ были отобраны для участия в турнире по итогам заключительного этапа Всероссийской олимпиады школьников по информатике. Олимпиадные школы. Олимпиадные школы МФТИ проводят во время школьных каникул. Подробно об олимпиаде «Физтех» в истории двух братьев, которые прошли три школы, олимпиаду и теперь ждут зачисления в МФТИ.
Турнир математических игр КПца
Для 7-10-х классов Физтехи, для ваших детей — школьников 7-10-х классов, у нас есть предложение. Набор уже стартовал. Почему стоит принять участие: 2. Победители получат бесплатную путевку на летнюю смену Олимпиадных школ МФТИ очное или онлайн обучение.
Удельная теплота плавления и парообразования. Уравнение теплового баланса. КПД нагревательных приборов. Теплообмен по закону Ньютона. Электрические заряды. Закон сохранения заряда. Электрический ток.
Закон Ома. Различные соединения проводников. Удельное сопротивление. Зависимость удельного сопротивления от температуры. Закон Джоуля — Ленца. ЭДС и разность потенциалов. Мостовая схема. Правила Кирхгофа. Бесконечные цепи. Закон прямолинейного распространения света.
Тень и полутень.
Соблюдайте, пожалуйста, эти ограничения, формируя команды. Дата и площадки проведение турнира. Новая школа Юна, Дубна, г. И Неделина, Одинцовский г. МОУ «Гимназия г. Раменское», Раменский г. Примакова», Одинцовский г.
Это соревнования по информатике, математике и физике, где участники должны показать себя, но не в командах, а индивидуально. У всех участников турниров есть возможность попасть и на летние смены наших Олимпиадных школ бесплатно. Особый случай - абитуриенты МФТИ. Ведь турниры вошли в список индивидуальных достижений и при поступлении на Физтех их участники получат дополнительные баллы.
XIII Турнир Мёбиуса
Новости и СМИ. Политика и Экономика. Турниры Олимпиадных школ МФТИ проводятся по математике, информатике и физике в 4 возрастных категориях в период с 13 по 28 мая 2023г. Московский физико-технический институт (МФТИ) проводит олимпиады школьников «Физтех» по математике и физике для учащихся 8-11 классов. С 11 по 18 декабря Олимпиадные школы МФТИ проводят первый математический турнир для школьников 8–11-х классов.
Публикации
- Вступай в наши группы и добавляй нас в друзья :)
- Cпецпроекты
- Разместите свой сайт в Timeweb
- Столичные школьники стали победителями Менделеевской олимпиады // Новости НТВ
Эйншейн из 7″Б»: Стартуют турниры Олимпиадных школ МФТИ
Равноускоренное движение. Уравнения движения. Формула без времени. Движение по окружности. Относительное движение. Криволинейное движение. Полет тела под углом к горизонту. Повторение перед муниципальным туром.
Прорешивание заданий прошлых лет. Задачи на поиск минимума и максимума через квадратное уравнение. Кинематические связи. Законы Ньютона. Динамика систем с кинематическими связями. Повторение пунктов 2-7 в контексте решения задач регионального этапа ВсОШ. Закон сохранения импульса.
Импульс тела, импульс силы. Теорема об изменении кинетической энергии. Работа сил.
Смены Олимпиадных школ пройдут в трех форматах: - дистанционный: 19-30 июня, 17-28 июля, 31 июля - 11 августа; - очный с проживанием иногородних в кампусе МФТИ: 19 июня - 1 июля, 31 июля - 12 августа; - дневной на базе МФТИ: 17-28 июля. Для участия необходимо подать заявку и пройти конкурсный отбор.
Поддержка Фонда развития Физтех-школ Всем участникам Финала, проживающим за пределами Москвы и Московской области Фонд развития Физтех-школ обеспечивает проживание и питание 25-26 марта. Фонд также обеспечивает ценные призы и дипломы участникам, призерам и победителям Конференции и Олимпиады.
Фонд развития Физтех-школ приглашает школьников 8-10 классов из Ярославской области на образовательную смену «Наука в регионы» с 29 июля по 11 августа, которая пройдет в Технопарке Физтех-лицея им. Что ждёт участников смены? Не упустите возможность провести лето с пользой и присоединиться к проекту! Регистрация Если перед тобой стоят амбициозные цели в следующем учебном году, мы, Олимпиадные школы МФТИ, считаем, что летние каникулы — это отличное время для углубленного изучения точных наук и повышения уровня знаний! Вот три аргумента за участие в летних сменах! Во-первых, чтобы улучшить знания по предмету.