Новости высоких технологий, науки и техники. Самое масштабное соревнование по искусственному интеллекту — реализуется в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». Искусственный интеллект – последние новости.
Заявления руководства Alphabet, Microsoft и Meta✴ подняли капитализацию Nvidia на 15 %
| Путешествие в мир искусственного интеллекта | Сижу, попиваю чай, листаю ленту новостей – котики, мемы, политика и тут "Редактирование ДНК человека с помощью ИИ". |
| Искусственным интеллектом пользуются уже свыше 90% российских компаний | Искусственный интеллект – все самые свежие новости дня по теме. |
искусственный интеллект
Искусственным интеллектом пользуются уже свыше 90% российских компаний. Что нужно, чтобы в России развивались технологии ИИ. Скорость роста, которую демонстрируют технологии искусственного интеллекта, показывают веру инвесторов в то, как они изменят нашу жизнь. Что нужно, чтобы в России развивались технологии ИИ. Скорость роста, которую демонстрируют технологии искусственного интеллекта, показывают веру инвесторов в то, как они изменят нашу жизнь. Новости. Искать. Тема: Искусственный интеллект (ИИ). Искусственный интеллект обучили обнаруживать дельфинов по свисту.
Искусственный интеллект
С такими людьми точно нельзя. Тут можно снять любые блоки и все что с позиции " нельзя" меняется на " можно" Иногда мы невольно дистанцируем себя от надёжных психологически людей, потому что в подсознании стоят роли Ваших всех абьюзеров, нарцов, психопатов и иже с ними? Импринтинг впечатлений Психологами был обнаружен ещё один любопытный факт. Получив сильные эмоции психика зацикливается на событии и стремится к его повторению. Поэтому так важен первый опыт в чём-либо. Психика фиксирует нечто оказавшее сильное эмоциональное влияние.
Даже если это было что-то плохое. Насилие, оскорбления, грубость. Если за любовь папы нужно было конкурировать с матерью и это доставляло тяжелые переживания, то во взрослой жизни будет найден бабник. Если отец был холодным и безразличным, то как бы девушка не пыталась избавиться от этого, импринтинг заставит её встречаться именно с такими. Это аксиома...
Правда тут мы должны учитывать эффект компенсации, например девушка выросшая без отца запросто может удариться в поиск гарантий и находить тех, кто будет вешать ей лапшу на уши и демонстрировать готовность воевать за неё. Очень много зависит от переодизации негативных эмоций, что то повредит поверхностно, а что то способно сделать из человека " монстра"... Механизм выживания по идее должен был сделать нас сильнее и эффективнее. Утята только посмотрели на маму, как тут же на научились шлёпать покачивающейся походкой и гулять стало веселее. Львёнок наблюдая за тем, как мама впивается в горло антилопы в этот же момент имеет понимание процесса охоты.
А главное то, что копирование поведения учит нас быть конкурентоспособным в той среде обитания, в которую нас занесло... Это является безусловным плюсом. Однако ограниченность в выборе объектов копирования перепутала человеку все карты. Мы либо верим лживой информации и и тогда происходит импринтинг неэффективных моделей, например поверили блогеру рассказывающему про успешный заработок на криптовалюте с нуля или угодили в финансовую пирамиду. Либо продолжаем следовать неудачному и травмирующему опыту.
Есть и ещё одна редко обсуждаемая тема. Жертва насилия зачастую становится таким же тираном, потому что видит в этом поведении проявление силы и власти, которых в определенный момент ей не хватило. Оказавшись под влиянием нарцисса или диктатора, люди превращаются в таких же нарциссов и абьюзеров. Начинают искать свою жертву. Итог - " больное" общество увеличивает массу подобных.
Не самое приятное осознание, впрочем, к счастью, процесс обратим... Ну и в заключении моей книги Вы справедливо спросите меня - " Алёна Львовна, а как же это все лечить? А никак. Механизм импринтинга является базовым и от него зависит выживание человека. Если чисто теоретически представить, что его можно выключить, то последствия даже вообразить страшно.
Единственное на что мы можем влиять это те самые источники. Если прошлый опыт оказался травмирующим и привёл к неэффективным моделям поведения, то его придётся заменить. Этим занимаются специалисты когнитивно-поведенческой терапии, гештальтисты, гипнотерапевты и тд.. Все кто владеет навыком работы с подсознанием и сменой нейронки на более результативную, под запрос человека, в той сфере, где он сильнее всего имеет просадку. Кто может помочь больше?
Это щитни — древние ракообразные, которые появляются также неожиданно, как и исчезают. Уникальная особенность этих небольших монстриков заключается в том, что это единственное более менее крупное до 12 см животное, которое живёт по 2024-04-24 15:29 Итак, согласно традиционной буддийской философии, базовая характеристика нашего бытия — неуспокоенность, беспокойство, иллюзорность достижений и, как следствие, отсутствие счастья 2024-04-22 11:24.
По его словам, решения принимались на основе собранных и обработанных вручную данных, а сейчас все автоматизируется с помощью ИИ. Александр Тоболь, СТО «ВКонтакте», вице-президент по технологиям и разработке VK, рассказал, что команда прикладных исследований ИИ компании сейчас работает над несколькими ключевыми решениями на базе машинного обучения. Работаем над функциями суммаризации — анализа больших объемов информации и предоставления кратких тезисов на основе, например, длинных видео. Маркетплейс Ozon применяет искусственный интеллект для модерации товаров: система автоматически изучает текст и изображения на предмет соответствия правилам и решает, допускать товар на площадку или нет. В результате модераторы смогут разбирать более сложные ситуации. На другой торговой площадке «Авито» технологии искусственного интеллекта используют на каждом этапе пользовательского пути. Ежедневно автоматическая система с использованием ИИ проверяет 20 млн объявлений, каждое из которых должно соответствовать не только правилам платформы, но и законодательству, отметил Chief Data Officer «Авито» Андрей Рыбинцев.
По его словам, эта же система в сутки анализирует до 10 миллиардов кликов пользователей на платформе. Продажи не единственная сфера, где ИИ получил широкое распространение. Большой потенциал лежит в медицине. Например, во время пандемии ИИ облегчал поиск очагов поражения легких на снимках компьютерной томографии, выделяя подозрительные участки. Наиболее успешно развиваются три направления в медицине: компьютерная диагностика на базе анализа изображений, о чем было сказано ранее, поддержка принятия решений при диагностике, например при определении дозы лекарств. Также ИИ облегчает рутинные рабочие процессы: голосовые боты переводят речь врача в текст для медицинской карты, а роботы-операторы колл-центров записывают пациентов на прием. Рентгенологи Москвы благодаря голосовому вводу уже заполнили свыше 210 тыс. В перспективе ИИ может помочь с разработкой новых лекарств и дженериков, что сэкономит миллиарды рублей на НИОКР и годы кропотливого труда ученых.
Но сегодня искусственный интеллект существует в реальности и мы активно им пользуемся. Midjourney — это самая популярная нейросеть 2022 года, которая умеет создавать изображения по текстовому описанию. Некоторые из ее работ могут конкурировать по красоте с картинами опытных художников, и это при том, что на их создание уходят считанные секунды. На нашем сайте даже есть подборка самых лучших работ Midjourney.
Все новости по тегу: «Искусственный интеллект»
Что нужно, чтобы в России развивались технологии ИИ. Скорость роста, которую демонстрируют технологии искусственного интеллекта, показывают веру инвесторов в то, как они изменят нашу жизнь. Искусственный интеллект: как он есть и каким он должен быть. По определению, к задачам искусственного интеллекта относятся все задачи, не имеющие точного алгоритмического решения. Adobe анонсировала генеративные ИИ-инструменты для Premiere Pro — с их помощью можно будет убирать или добавлять объекты в видео.
Новости по теме искусственный интеллект
| О развитии искусственного интеллекта в России 2023 | Яркий онлайн-журнал про искусственный интеллект (Artificial Intelligence, AI). Новости, статьи, мнения экспертов, кейсы, календарь событий, интервью. |
| Искусственный интеллект – последние новости | фото Искусственный интеллект — это технология, которая дает компьютерам возможность выполнять творческие функции, которые обычно свойственны человеку. |
искусственный интеллект
Подробнее о модуле Бесплатные онлайн-чаты с ИИ Нейросеть обучается на больших объемах текстовых данных и способна генерировать качественные и логичные материалы на основе заданной информации. Каждая модель генерации имеет свои уникальные особенности, которые позволяют создавать контент определенного типа с высокой релевантностью. Способен создавать полезные Title, Description и тексты для товаров и услуг. Может усовершенствовать текущие текстовые описания на основании ключевых слов. Может сделать рерайт и повысить уникальность контента.
Генерирует тексты для рефератов, дипломов, курсовых. Поможет раскрыть вашу тему подробнее, изменить стиль написания под ваши требования. Способен повысить уникальность работы. Создает тексты для новых песен еще ни разу не звучавших в мире.
MGCS будет состоять не из одной боевой бронированной машины, а из системы пилотируемых и беспилотных наземных и летательных. Основной тяжеловооруженный танк будет «командным центром» для различных периферийных устройств. А использование в системе искусственного интеллекта и лазерных технологий «станет квантовым скачком в наступательных и оборонительных возможностях». Российская нейросеть умеет отвечать на вопросы, поддерживать диалог, создавать практически любые тексты и изображения, писать код, суммаризировать материалы, а также загружать и работать с файлами.
Midjourney — это самая популярная нейросеть 2022 года, которая умеет создавать изображения по текстовому описанию. Некоторые из ее работ могут конкурировать по красоте с картинами опытных художников, и это при том, что на их создание уходят считанные секунды. На нашем сайте даже есть подборка самых лучших работ Midjourney.
Искусственный интеллект в какой-то мере даже умеет предсказывать будущее.
Он стал победителем в индивидуальном зачете и вошел в число победителей в командном зачете. Об этом сообщает пресс-служба министерства инвестиций, промышленности и науки Московской области.
искусственный интеллект
БОЛЬШЕ НОВОСТЕЙ. Получайте новости быстрее всех Подписывайтесь на нас. В сентябре 2023 года управляемый искусственным интеллектом (ИИ) самолёт успешно провёл воздушный бой против пилота-человека – об этом заявили в среду представители ВВС США. Читайте последние новости на тему в ленте новостей на сайте РИА Новости. Искусственным интеллектом пользуются уже свыше 90% российских компаний. Генеративный искусственный интеллект нацелился на отрасль, в которой заняты миллионы человек по всему миру.
Вы находитесь здесь: итоги 2023 года в сфере ИИ
Хотя выпуск чипа Intel Gaudi 3 AI воодушевлен, «мы обеспокоены тем, что компания продолжит уступать долю кошельков на общем рынке вычислений для центров обработки данных таким компаниям, как Nvidia и Arm», — заявили аналитики Goldman Sachs.
В 2019 г. В отчете компании отмечается, что в ближайшие годы основные инвестиции будут направлены в проекты, связанные с улучшением работы ИИ в чат-ботах, созданием изображений, мобильных приложений. По данным McKinsey , наиболее значимые технологические тенденции на рынке ИИ — прикладной искусственный интеллект и внедрение машинного обучения.
Аналитическая компания Analytics Vidhya среди актуальных трендов в области ИИ и машинного обучения в 2023 г. NLP используются в создании чат-ботов, анализе огромных текстовых документов, распознавании речи, трансформации текста в речь и пр. Бизнес-практика ИИ Для бизнеса использование ИИ становится необходимостью, конкурентным преимуществом. С его помощью компании улучшают бизнес-процессы, повышают качество продукции и услуг, оптимизируют затраты и увеличивают прибыль.
Сейчас решения с использованием ИИ широко применяются в ритейле, IT и финансовой сфере, логистике, производстве. Например, XP Group с 2019 года использует машинное обучение для улучшения прогнозирования спроса, логистики и анализа ассортимента. Ритейл всегда был достаточно сильно оцифрован, сказал директор по анализу данных X5 Group Михаил Неверов. По его словам, решения принимались на основе собранных и обработанных вручную данных, а сейчас все автоматизируется с помощью ИИ.
Александр Тоболь, СТО «ВКонтакте», вице-президент по технологиям и разработке VK, рассказал, что команда прикладных исследований ИИ компании сейчас работает над несколькими ключевыми решениями на базе машинного обучения. Работаем над функциями суммаризации — анализа больших объемов информации и предоставления кратких тезисов на основе, например, длинных видео. Маркетплейс Ozon применяет искусственный интеллект для модерации товаров: система автоматически изучает текст и изображения на предмет соответствия правилам и решает, допускать товар на площадку или нет. В результате модераторы смогут разбирать более сложные ситуации.
Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций Роскомнадзор. Отдельные публикации могут содержать информацию, не предназначенную для пользователей до 16 лет. Интернет-журнал Новая Наука каждый день сообщает о последних открытиях и достижениях в области науки и новых технологий.
Бойд добавил, что Phi-3 просто развивает дальше то, чему обучились предыдущие итерации ИИ-модели. Если Phi-1 была ориентирована на кодирование, а Phi-2 начала учиться рассуждать, то Phi-3 ещё лучше справляется с кодированием и рассуждениями. Расследование Reuters показывает, что санкционная продукция Nvidia продолжает поставляться в Китай. Источник изображения: Nvidia Агентство использовало для получения подобных выводов общедоступную конкурсную документацию, в которой отображались состоявшиеся закупки серверного оборудования, в составе которого содержались запрещённые к экспорту в Китай компоненты Nvidia. По словам представителей Reuters, уже после вступления новых ограничений в середине ноября прошлого года не менее 10 китайских учреждений смогли получить серверное оборудование, содержащее «запрещённые» ускорители Nvidia. В выборку попали конкурсные процедуры, которые проводились в период с 20 ноября прошлого года по 28 февраля текущего. Среди 11 поставщиков, выигравших конкурсные процедуры на поставку «запрещённой» вычислительной техники в Китай, все были малоизвестными торговыми компаниями из КНР, как поясняет Reuters. Поставляли ли они оборудование из запасов, сформированных до вступления в силу осенних изменений к правилам экспортного контроля, определить не удалось. Представители Nvidia заявили, что даже если указанные поставки и осуществлялись в обход санкций США, они составляют лишь малую часть оборота мирового рынка, и никак не дискредитируют ни саму компанию, ни её партнёров. Получателями оборудования по рассматриваемым конкурсам выступали государственные ВУЗы КНР и правительственные организации, а также пара исследовательских центров, работающих в аэрокосмической отрасли. Представители Super Micro заверили, что собственные требования компании к соблюдению правил экспортного контроля с запасом превосходят по строгости государственные, а поставленное в Китай оборудование относилось к прошлому поколению, которое под санкции США ранее не попадало. Китайские поставщики, которые участвовали в конкурсе, клиентами Super Micro не являлись. Dell разбирается в ситуации, но на момент подготовки материала к печати заявила, что не располагает доказательствами поставки запрещённого к экспорту в Китай оборудования в адрес упоминаемых агентством Reuters китайских организаций и компаний. Gigabyte Technology просто заявила, что соблюдает международные правила торговли и законы Тайваня. Источник изображения: unsplash. Аналитики компании считают, что «поставки и внедрение ноутбуков с генеративным ИИ ускорятся в 2025—2026 годах вместе с появлением новых функций и вариантов использования генеративного ИИ, поддерживаемых новыми процессорными платформами производителей чипов». Источник изображения: Counterpoint Research Рейтинг пяти крупнейших брендов не изменился по сравнению с прошлым годом, при этом самыми успешными по росту поставок производителями остались Lenovo и Acer. Некоторые делают это публично, другие в закрытых презентациях, и последний из каналов позволяет нам узнать, что Microsoft к концу текущего года хочет утроить количество эксплуатируемых ускорителей до 1,8 млн штук. Источник изображения: Microsoft О наличии таких планов у Microsoft со ссылкой на служебную документацию корпорации сообщил на прошлой неделе ресурс Business Insider. В документе сообщается, что Microsoft рассчитывает увеличить закупки ускорителей вычислений на основе GPU в три раза по сравнению с прошлым годом, и к декабрю располагать примерно 1,8 млн соответствующих ускорителей, преимущественно поставленных компанией Nvidia. В отдельном документе ранее сообщалось, что уже во второй половине прошлого года Microsoft достигла рекордного количества эксплуатируемых ускорителей на базе GPU, хотя точное значение и не называлось. Близкие к Microsoft источники смогли подтвердить Business Insider, что эта сумма близка к реальной. Поскольку в планы компании входит утроение закупок ускорителей, и продукцией только Nvidia она ограничиваться не собирается, легко предположить, что затраты текущего года будут измеряться в десятках миллиардов долларов США. Получается, что Microsoft замахивается на количество ускорителей, измеряемое как минимум одним миллионом штук. По его словам, компания пытается значительную часть вычислений поручить локальным компонентам пользовательских устройств. Источник изображения: Unsplash, Gilles Lambert Другими словами, если речь идёт о смартфонах марки, то некий нейронный процессор внутри iPhone должен будет осуществлять локальные вычисления при обработке запросов, в меньшей степени полагаясь на обмен информацией с облачной инфраструктурой. Такой подход позволит ускорить отклик системы на поступающие запросы, а для пользователя это станет видимым преимуществом. Кроме того, локальная обработка чувствительной информации повысит степень информационной защищённости. При этом, как утверждает представитель Bloomberg , компания Apple не отметает окончательно идею использования сторонних больших языковых моделей, которые предлагаются Google или Microsoft. Собственную языковую модель Apple тоже разрабатывает, но ориентирует её именно на использование локальных вычислительных ресурсов.
Искусственный интеллект в 2024: отчет AI Index
Может сделать рерайт и повысить уникальность контента. Генерирует тексты для рефератов, дипломов, курсовых. Поможет раскрыть вашу тему подробнее, изменить стиль написания под ваши требования. Способен повысить уникальность работы. Создает тексты для новых песен еще ни разу не звучавших в мире. Может сгенерировать нотную грамоту для мелодии и продумать такты. Поможет придумать рифмы на нужные слова или перефразировать текст так, чтобы появилась рифма. Создает уникальные истории о персонажах, атмосферу, наполненной невероятными ощущениями. Поможет написать книгу или дополнить историю.
Индекс прозрачности моделей показывает, что AI-разработчикам не хватает прозрачности, особенно в отношении доступа к данным и методологии обучения, что затрудняет обеспечение надежности и безопасности систем искусственного интеллекта. Это свидетельствует о растущей значимости проблем, связанных с этическим использованием ИИ. Экономика Финансирование генеративного ИИ увеличилось почти в 8 раз по сравнению с 2022 годом, достигнув отметки в 25,2 миллиарда долларов. Крупнейшие игроки в сфере генеративного искусственного интеллекта, такие как OpenAI, Anthropic, Hugging Face и Inflection, сообщили о крупных раундах финансирования. При этом объем частных инвестиций сокращается. Количество рабочих мест сокращается как в США, так и по всему миру. Это сокращение объясняется уменьшением числа вакансий от ведущих компаний в сфере искусственного интеллекта и снижением спроса на технические должности внутри этих компаний. Развитие искусственного интеллекта способствует снижению затрат и увеличению доходов. В 2023 году несколько исследований выявили, что использование ИИ позволяет работникам выполнять задачи качественнее и быстрее. Тем не менее, другие исследования предупреждают, что недостаточный контроль над использованием искусственного интеллекта может привести к снижению производительности. Наука и медицина Научный прогресс продолжает расти благодаря развитию искусственного интеллекта. Если в 2022 году ИИ уже начал активно влиять на научные исследования, то в 2023 году были запущены еще более значимые приложения этой технологии, применяемые в науке. В 2023 году были введены в эксплуатацию несколько важных медицинских систем, в числе которых EVEscape, способствующая улучшению прогнозирования пандемий, и AlphaMissence, помогающая в классификации мутаций с использованием искусственного интеллекта.
Intel планирует потратить 100 миллиардов долларов в четырех штатах США на строительство и расширение заводов. Ранее в этом году компания также представила новый чип искусственного интеллекта, чтобы не отставать от конкурентов.
Они по своей сути такими и останутся, что бы мы с ними ни делали. Используемая сегодня архитектура нейросетей просто не позволит им совершить качественный скачок. Поэтому стоит ожидать концентрации усилий разработчиков на создании когнитивных архитектур, которые называют BICA biologically inspired cognitive architectures. Здесь могут появиться очень интересные решения. Такие модели способны конвергировать с архитектурами, основанными на других принципах. Сейчас есть все предпосылки для развития в этом направлении. Развитие опенсорсных моделей и демократизация ИИ Что случилось за год Параллельно с закрытыми проприетарными моделями развились нейросети с открытым исходным кодом. Если в 2022 году анонс свободной языковой модели BLOOM BigScience large open-science open-access multilingual language model стал громким событием, то в 2023 году IT-комьюнити представило сотни опенсорсных нейронок. Начало этому процессу положила представленная в феврале 2023 года цукерберговская модель LLaMA , а затем её более продвинутый вариант LLaMA 2 , разработанный совместно с Microsoft. Нейросетка, представленная в типоразмерах на 7, 13, 33, 65 и 70 миллиардов параметров, по ряду показателей показала результаты, сопоставимые с GPT-3. Цукерберг решил сыграть против тренда на закрытость и объявил, что LLaMA будет доступна с рядом ограничений для научных организаций, которые его компания посчитает заслуживающими доверия. Но модель вскоре «утекла» в интернет , где её начали распространять и «допиливать» энтузиасты ИИ и свободного ПО. Она стала основой для множества проектов, развивающих модель за счёт экспериментов с архитектурой, вариантами тонкой настройки и обучения. Следующий прорыв случился, когда учёные из Стэнфорда провели тонкую настройку модели и научили один из вариантов LLaMA следовать инструкциям пользователя, затратив на это всего лишь 600 долларов. Нейросеть получила название Alpaca. Сейчас таких проектов стало больше и не все они основаны на LLaMA. Вот некоторые из самых интересных опенсорсных моделей, которые появились в 2023 году: Dolly от компании Databricks, специализирующейся на разработках в области больших данных. Отечественная ruGPT-3. Для неё опубликована лишь предобученная версия «претрейн» , поэтому для выполнения инструкций её нужно дообучать. Orca 2 от Microsoft. Даже из нашей скромной подборки видно, что открытые LLM разрабатывают все: крупные компании, небольшие стартапы и научные организации со всего мира. При необходимости они могут быть дообучены и настроены с учётом пожеланий заказчика и требований местного законодательства. Большинство опенсорсных моделей содержат меньшее число параметров, чем известные проприетарные сети. За счёт этого они могут быть запущены на относительно слабом «железе», иногда даже на домашнем компьютере. Сравнение возможностей опенсорсных и проприетарных LLM Инфографика: Майя Мальгина для Skillbox Media Опенсорсные модели, которые можно запустить локально на сервере или компьютере, снижают риски утечки данных и взлома инфраструктуры. Но возрастает опасность, что такие нейросети могут использоваться в противозаконной деятельности. Например, для воссоздания голоса и внешнего вида реальных людей с их использованием для получения доступа к банковским счетам или социальной инженерии. Стоит быть осторожным при внедрении опенсорсных разработок от малоизвестных коллективов, поскольку они могут быть обучены на неполных или предвзятых данных и иметь недокументированные проблемы в работе. Точность их работы будет низкой. Читайте также: Коварный Open Source: какие опасности кроются в открытом и свободном ПО Основные тренды в развитии опенсорсных моделей Компании работают над опенсорсными моделями, схожими с аналогичными в проприетарными проектами: снижение числа галлюцинаций, увеличение длины контекста, повышение скорости и точности ответов, добавление мультимодальных возможностей и так далее. Разработчики ведут поиск архитектур, способных преодолеть недостатки популярных нейросетей типа «трансформер». На рынке существуют сотни открытых LLM, которые уже соревнуются между собой на виртуальных тестовых аренах, подобных Chatbot Arena Leaderboard от Hugging Face. Число опенсорсных проектов и их конкуренция продолжит расти.
Вы находитесь здесь: итоги 2023 года в сфере ИИ
Получалась картина, при которой алгоритмы, управляемые искусственным интеллектом, обладали полной ситуационной осведомленностью во время испытаний DARPA AlphaDogfight, которые завершились в 2020 году и передавались непосредственно в ACE. Новости отбираются, классифицируются и обрабатываются автоматически системой Искусственного Интеллекта на основе анализа новостного потока русского сегмента сети Интернет за последние 24 часа. Минздрав: искусственный интеллект помогает в медицине, но не заменит врача НОВОСТИ Общество. Инновационный алгоритм генерации текстов основан на искусственном интеллекте, что позволяет создавать уникальные и качественные тексты в кратчайшие сроки.
Новости дня
- Новости мира об искусственном интеллекте и машинном обучении
- Как работает искусственный интеллект
- Все свое, родное
- Погружение в мир AI: курсы, проекты, советы
- Технические характеристики
- Месяц подписки бесплатно
Новости искусственного интеллекта и интернет-маркетинга
Интернет-журнал Новая Наука каждый день сообщает о последних открытиях и достижениях в области науки и новых технологий. Читайте последние новости высоких технологий, науки и техники. Перепечатка материалов без согласования допустима при наличии активной ссылки на страницу-источник.
В качестве ключевых спикеров на сессии, посвященной опыту внедрения и перспективам разви 2021-10-01.
Мы «показываем» ИИ данные и «говорим», что они означают. Это процесс называется «обучением на примерах» или «обучением с учителем». Например, мы можем показать ИИ миллионы фотографий с котами и сообщить ему, что это коты. А когда покажем ИИ новую фотографию с котом, он сможет определить, что на картинке кот. Однако ИИ может гораздо больше, чем просто распознавать картинки: анализировать тексты, управлять роботами, предсказывать погоду и выполнять множество других задач.
Для каждой задачи нужно обучать ИИ на соответствующих данных. Но есть и более сложные задачи. Например, ИИ может обучаться самостоятельно, опираясь только на свои предыдущие опыты и решения. Это называется обучением с подкреплением, и оно используется, например, для обучения ИИ игре в шахматы. Что такое нейросети и чат-боты Нейросеть — это вид искусственного интеллекта, можно сказать, следующий этап развития технологии.
Иногда ИИ сравнивают с областью знания, как, например, математику. А нейросеть — это один из разделов. Нейросеть разработчики проектируют таким образом, чтобы ее работа была схожей с принципом функционирования человеческого мозга. А именно с множеством «нейронов», которые обрабатывают информацию и обмениваются ей друг с другом, чтобы достичь результата. Особенность нейросети в том, что она способна адаптироваться к новым условиям.
Пример: текстовые нейросети вроде популярного ChatGPT и аналогов. Сначала мы просим написать текст, предположим, про устройство банкомата. Сеть выдает результат. Затем мы даем команду: «Нужно обязательно добавить информацию из книги N, сократить текст до пяти абзацев и сделать так, чтобы каждое предложение начиналось с новой буквы алфавита». Нейросеть возьмет за основу уже созданный текст и переработает его с учетом поставленной задачи.
Однако не факт, что результат удовлетворит «заказчика». Нейросети допускают ошибки. Не орфографические, а смысловые. Еще один пример: алгоритмы, которые умеют писать сайты и компьютерные программы. Ошибиться в строчках кода — просто.
Но при этом можно сообщить нейросети, что ее проект не запускается, и попросить перепроверить работу. Проблема может быть устранена. Чат-боты — это не обязательно нейросети. Хотя и могут работать на их основе. Простенький чат-бот — программа, имитирующая человеческое общение на основе той задачи, которую заложили программисты.
Например, чат-бот Московского метро можно попросить скинуть расписание поездов и отправление последнего состава. Нейросетевые чат-боты как будто бы понимают, о чем мы ведем диалог, и способны поддерживать беседу на разные темы. Разумеется, личного опыта у них нет. Но к их услугам — весь массив текстов, которые есть в интернете если разработчики дали такой доступ. Причем нейросети могут имитировать личную позицию по тому или иному вопросу.
Допустим, вы хотите обсудить, почему Николай Гоголь назвал «Мертвые души» поэмой. В литературоведении есть несколько точек зрения. Например, ваша строится на основе школьной программы. Где часто говорят, что в тексте сильно лирическое начало, а потому это не роман, а поэма. А нейросетевой чат-бот если попросишь будет доказывать, что это отсылка к поэме «Божественной комедии» Данте Алигьери и вообще, в XIX веке поэмой называли не только стихотворные тексты.
А прежде всего те, что исследуют человеческую душу. Кстати, первый чат-бот написали еще в 1966 году в Массачусетском техноинституте США. Он имитировал сеанс у психотерапевта, постоянно задавая новые вопросы собеседнику. Список топ-10 систем искусственного интеллекта в 2024 году Некоторые из этих систем представляют собой конкретные продукты или сервисы, а другие являются архитектурами ИИ — набор методик, используемых для создания различных продуктов и сервисов. Хотя он и не единственный создатель.
Самые известный продукт компании — алгоритм GPT. Его обучили обрабатывать тексты и создавать свои на их основе. Не только художественного содержания, но и технического. Ее известный проект — AlphaGo, который затем переродился в AlphaZero. AlphaGo обучилась играть в сложную вариацию азиатских шахмат «го» и смогла выиграть у лучших игроков.
Следующее поколение нейросети обучилось и другим играм. Казалось бы, ну играет себе и пусть! Как это сделает мир лучше? Но в данном случае игра — лишь материал. Образец сложной системы с множеством вариантов ходов и решений.
Являясь компанией полного цикла, они самостоятельно проектируют и производят свои продукты, а также пишут для них программное обеспечение, тем самым достигая лучшего соотношения цены и качества. Флагманским продуктом команды является серия устройств OGATE — инновационное 2021-10-04 Россия и Германия - опыт внедрения и перспективы развития ИИ В рамках Российско-Германского перекрестного года «Экономика и устойчивое развитие», «Университет 2035» совместно с Министерством экономического развития Российской Федерации проводит серию ежемесячных круглых столов на тему «Германия — Россия: цифровая экономика и устойчивое развитие».