Бебиситтер, а по-русски? просто домработница Вообще-то до школы идти 7 минут, можно было бы обойтись и без машины, но ей надо еще до трех часов успеть вернуться домой, приготовить обед, а до этого съездить убрать тут неподалеку, в Браунсвике, одну квартиру. Последние новости, комментарии и видео о войне России против Украины.
Беби ситтер: что это за профессия?
- BBC — последние и свежие новости сегодня и за 2024 год на | Известия
- Беби ситтер: что это за профессия?
- Что входит в сферу интересов кибербезопасности
- BI-системы: что это + список 5 лучших примеров
- О веб-системе программы СБИС простыми словами: что это такое и для чего она нужна
Business intelligence (BI): что это такое, зачем бизнесу BI-системы и как они работают
Технологические новости. Плата за роуминг данных: как сократить расходы во время поездок за границу. Новости ББС с переводом на русский язык читать. Обзор самых важных и горячих тем дня в режиме онлайн на BBC. Вместо простой статической отчётности каждый поставщик сегодня предлагает оперативную отчётность или интерактивные дэшборды для совместной работы аналитиков.
Что такое кибербезопасность?
К BI-системе можно подключить много пользователей. Каждому человеку собрать дашборд — главное окно программы, на котором показаны графики, таблицы и диаграммы с аналитической информацией о бизнесе. Также можно настроить тип информации к которой у пользователя будет доступ. Например, маркетолог увидит данные о рекламе и динамике продаж, а логист — об остатках товара на складах в разных регионах. Если пользователю понадобится дополнительная аналитика, то он сможет самостоятельно сформировать отчет в системе. Конечно, если у него есть полный доступ к системе и он владеет инструментом на высоком уровне. Обычно данные хранятся так, как их удобно хранить, а не потреблять.
Например, в таблице на десяток столбцов. Хранить удобно, а пользоваться — нет. BI-система помогает собрать информацию и представить её в наглядном виде, что дает преимущества. Выявляет системные проблемы бизнеса, помогает находить тенденции и точки роста. На основе собранных данных компания принимает обоснованные бизнес-решения. Например, за пару кликов система покажет, что реклама в Telegram показывает бОльшую эффективность по сравнению с «Дзеном» и YouTube.
Значит, неудачные рекламные кампании надо изменить или прекратить. Предоставляет данные максимальному числу пользователей. Количество аккаунтов ограничивается финансовыми возможностями и условиями договора при покупке BI-системы. К BI-системе можно подключить как базы данных внутри компании, так и внешние источники. Например, метрики со статистикой сайта или базы данных партнеров. Допустим, для цветочного магазина.
Что можно диверсифицировать? Если перевести определение и упростить до банального «распределить», то окажется, что диверсифицировать можно практически все. Но чаще всего это относится к ценам, инвестициям, производству, деятельности и, конечно, бизнесу. Разберёмся с каждым отдельно. Диверсификация заработка или деятельности знакома большинству.
Это способ заработка, основанных на разных источниках. Кто-то помимо основной работы ведет блог и получает доходы с рекламных интеграций, кто-то после выхода из офиса еще пару часов таксует, другие — пекут тортики на заказ. Диверсификация цен тоже встречается в нашей жизни. Яркий пример — любая полка супермаркета, где рядом может лежать хлеб за 30 рублей и за 130. Так магазин работает сразу на несколько целевых аудиторий.
Диверсификация производства часто тесно связана с предыдущим определением. В тех же магазинах нередко можно встретить бренды, выпускающие и молочные продукты, и колбасу, и полуфабрикаты, и конфеты. Одним словом — производящие самые разные товары на одних мощностях. Диверсификация инвестиций — уже более узкий термин. Логично, что относится он непосредственно к распределению инвестиционного портфеля.
Например, финансы можно вложить одновременно в валюту, акции и золото.
Метрике» Как правильно внедрить Для полноценной работы BI требуется пошаговое внедрение с учетом особенностей компании и потребностей сотрудников. В зависимости от масштабов компании и бюджета, процесс внедрения в разных случаях может отличаться. Разберем базовые этапы внедрения: Планирование функционала и видов данных. Пользователи определяют и прописывают, какие нужны отчеты и показатели — для руководителей, менеджеров , маркетологов и другого персонала. Согласование источников данных для аналитики.
Сотрудники определяют, какие программы и инструменты будут использоваться в качестве источников для BI — это могут быть таблицы, CRM, ERP , сайты, программные решения вендоров и другие. Все источники анализируются на возможность интеграции и корректность данных. Выбор программного решения. На этом этапе подбирается оптимальная программа, удовлетворяющая нужды всех сотрудников. Несмотря на то что многие популярные сервисы сейчас недоступны для российских компаний, на рынке есть много функциональных решений от российских разработчиков. Интеграция и настройка.
Разработчик выстраивает архитектуру системы и пользовательские интерфейсы , создает хранилище данных, настраивает интеграцию с другими программами. BI-аналитик курирует этот этап, чтобы в программе были реализованы все требования сотрудников. Тестирование и обучение. Для проверки задействуются работники компании или тестировщики. Они проверяют работу отчетов, корректность показателей, возможности визуализации и детализации отчетов. После успешных тестов продукт вводят в эксплуатацию, разрабатывают руководства пользователя и учебные материалы.
Со временем компании может потребоваться расширение возможностей программы, в таком случае аналитики вместе с разработчиками дорабатывают существующий функционал, добавляя новые отчеты, источники или формы визуализации. На смену иностранным решениям можно найти сразу несколько достойных отечественных аналогов. Программа позволяет следить за показателями метрик напрямую, анализировать их и принимать решения. Продукт — бесплатный и доступен российским пользователям, достаточно зарегистрироваться или ввести данные «Яндекс ID». У программы приятный интерфейс и гибкие возможности настройки визуализации, данные можно брать напрямую из источников или загружать в облачное хранилище сервиса. Кроме того, платформа предлагает работу в настольном, веб и мобильном приложении, что позволяет удаленно просматривать и редактировать отчеты.
При помощи технологии машинного обучения программа анализирует большие объемы данных в считанные секунды, что позволяет формировать отчеты и создавать графики, диаграммы и дашборды в режиме реального времени. При этом для полноценной аналитики данных в программе не нужен большой багаж знаний в аналитике и Data Science.
К BI-системе можно подключить много пользователей. Каждому человеку собрать дашборд — главное окно программы, на котором показаны графики, таблицы и диаграммы с аналитической информацией о бизнесе. Также можно настроить тип информации к которой у пользователя будет доступ. Например, маркетолог увидит данные о рекламе и динамике продаж, а логист — об остатках товара на складах в разных регионах. Если пользователю понадобится дополнительная аналитика, то он сможет самостоятельно сформировать отчет в системе. Конечно, если у него есть полный доступ к системе и он владеет инструментом на высоком уровне. Обычно данные хранятся так, как их удобно хранить, а не потреблять.
Например, в таблице на десяток столбцов. Хранить удобно, а пользоваться — нет. BI-система помогает собрать информацию и представить её в наглядном виде, что дает преимущества. Выявляет системные проблемы бизнеса, помогает находить тенденции и точки роста. На основе собранных данных компания принимает обоснованные бизнес-решения. Например, за пару кликов система покажет, что реклама в Telegram показывает бОльшую эффективность по сравнению с «Дзеном» и YouTube. Значит, неудачные рекламные кампании надо изменить или прекратить. Предоставляет данные максимальному числу пользователей. Количество аккаунтов ограничивается финансовыми возможностями и условиями договора при покупке BI-системы.
К BI-системе можно подключить как базы данных внутри компании, так и внешние источники. Например, метрики со статистикой сайта или базы данных партнеров. Допустим, для цветочного магазина.
життя громади
Новости по теме. 26 апреля 18:17. Банк России может протестировать видеоидентификацию для трансграничных платежей. Главная» Новости» Бибиси новости на русском на сегодня последние. Беби ситтер: что это за профессия?В странах Европы и США оставлять ребенка в возрасте до 14 лет без присмотра совершеннолетнего наказуемо законом. Поэтому та. Главная Новости Тема дня $11,8 млн за виртуальный объект: что такое NFT-токены и как они создаются. Recommend this entry Has been recommended Send news. Вы уверены, что хотите удалить этот репост? Новости. Последние Публикации.
Беби ситтер: что это за профессия?
- Бебиситтинг что это
- Что такое BI‑системы
- BBC — последние и свежие новости сегодня и за 2024 год на | Известия
- Преимущества и недостатки
СБИС: что это за программа, для чего нужна система SBIS
| Новости от BBC News Русская служба | Иными словами, раньше предприятия пытались понять тренды, которые влияют на ситуацию, а сейчас BI-инструменты позволяют спрогнозировать и спланировать мероприятия, приводящие клиента к целевым значениям. |
| Бибиситор кто это — Кто такой бибиситор — 22 ответа | Слушайте новости из Telegram от известных блогеров-политологов и просто хороших людей. |
| Телеканал BBC World News сняли с эфира в России | Простыми словами, BI-система — это программа, которая показывает данные в виде таблиц, схем и графиков. |
| Новости БиБиСи на английском языке - Технологические новости | Eng-News | Вместо простой статической отчётности каждый поставщик сегодня предлагает оперативную отчётность или интерактивные дэшборды для совместной работы аналитиков. |
| Что такое биткоин простыми словами: всё, что нужно знать новичкам — Andrey S на | Сюжет о Московских событиях 6 декабря 2011 года, показанный в вечернем выпуске новостей БиБиСи. |
Как найти сокровища в данных, или Зачем нужна BI-система
Уникальные токены могут быть полезны и в рабочих задачах. К примеру, они могут удостоверять ваше право на получение уникальной информации или доступ к закрытому клубу. Но для заработка на NFT необязательно создавать что-то новое. Как и в случае с любым активом, цена NFT токена на определенный объект со временем меняется, и вы вполне можете инвестировать — вкладывать свои деньги в проект по низу рынка, и продавать по верху, тем самым зарабатывая на разнице в цене. Но, как и с любыми инвестициями и спекуляциями, никаких гарантий, что вы сможете заработать на таких действиях нет.
Инвестиции — это всегда риск, и NFT здесь не исключение. Еще один пример возможного применения NFT — покупка цифровых билетов на концерт, футбольный матч или любое другое мероприятие. Они могут использоваться в качестве сувениров или, например, автографа знаменитости. Вариантов применения NFT просто море, и их потенциал действительно огромен.
При этом, как и любой блокчейн-проект, NFT не привязан к какому-то одному серверу. Все операции с токенами распределены по сотням тысячам систем по всему миру. Любые операции с NFT фиксируются каждым компьютером сети, а данные о них может просмотреть любой желающий. По сути, покупая NFT, вы заявляете о своем праве на цифровой объект на весь мир, и эта информация останется в сети навсегда.
Несмотря на абсолютную прозрачность работы с токенами, их создание вовсе не гарантирует того, что автор действительно владеет объектом собственности. Причем случается такая ситуация довольно часто. Кроме того, нужно учесть, что в NFT могут быть прописаны самые разные права покупателя токена. Иными словами, вместо права собственности на объект в нем может говориться лишь о возможности использовать его, причем иногда даже без права извлечения прибыли от такого использования.
Хотя, конечно, в этом нет ничего страшного, если NFT покупается именно для этого, и, по сути, вы просто хотите оставить о себе память в цифровом пространстве. Большинство NFT-токенов традиционно ссылаются на определенный объект, находящийся на конкретном сервере. Но что произойдет, если вы купите NFT, а сервер переедет на другой домен или вовсе уйдет в офлайн. В этом случае NFT-токен больше не будет ссылаться на купленный вами объект.
И хорошо, если такая ситуация возникнет из-за случайного сбоя.
В январе 2009 года был сгенерирован первый отдельный блок в блокчейне bitcoin, называемый генезис-блоком. Сатоши Накамото - создатель биткоина Сатоши Накамото хотел создать и смог сделать децентрализованную альтернативу традиционным деньгам, которые подвержены инфляции, манипуляциям и цензуре со стороны любых правительств и банков. Преимущества и недостатки Прежде чем начать зарабатывать на биткоине, нужно подробнее рассмотреть его плюсы и минусы, больше узнать о нём. Позволяет переводить любые суммы денег за считанные минуты и с минимальной комиссией. Не подчиняется никакому центральному органу власти, государству или организации, которая могла бы контролировать его эмиссию, цену или правила. Он принадлежит всем его пользователям, которые сами определяют свои условия использования криптовалюты. Также устойчив к цензуре и конфискации, так как никто не может заблокировать или отозвать транзакцию, если она была подтверждена сетью.
Данную криптовалюту невозможно подделать или дважды потратить. Каждая финансовая операция проверяется, подтверждается сетью узлов, которые следят за тем, чтобы не было двойных расходов или попыток изменить уже записанные данные. Благодаря криптографическим методам защиты криптографии Bitcoin - один из самых безопасных видов денег. Каждый биткойн делится на 100 млн. Это означает, что вы сможете приобрести, продать, перевести или отправить очень маленькие суммы, например, 0,00000001 BTC или один сатоши. Это делает криптовалюту удобной для микроплатежей. Главное отличие биткоина от обычных денег - хранение не в нескольких платежных системах и банках, а на всех компьютерах одновременно, которые работают с коинами. Любой человек имеет возможность получить всю информацию о криптовалюте за всё время её существования.
Биткоин намного лучше эквивалентов фиатных денег долларов, рублей и т. Например, WMZ эквивалент доллара в платёжной системе Webmoney может попасть в руки мошенника, если он получит доступ к серверу Webmoney. В случае с биткоином это не так. Если взломать один компьютер, где хранятся биткоины, и добавить изменение, то система отменит измененный блок, так как он не совпадёт с остальными копиями. Однако существует ряд недостатков. Биткойн не обладает достаточной анонимностью и конфиденциальностью, как Monero или ZCash. Пользователи, которые не хотят выбирать более анонимные альткоины вместо биткоинов, могут воспользоваться «миксерами». Это специальные платформы, которые путают следы транзакций, используя другой адрес отправителя либо дробя транзакцию на несколько частей.
Цена биткоина подвержена волатильности - сильным колебаниям, которые зависят от различных факторов, таких как спрос и предложение, новости, события, регуляция и инновации. Стоимость биткоина периодически растёт и падает, что позволяет как заработать, так и потерять немало денег. Важно выбрать правильный момент, чтобы продать криптоактив дороже. Остаётся следить за новостями, прогнозами экспертов и надеется, что его цена вырастет в будущем. Иногда пользователи могут столкнуться с техническими проблемами или ошибками в работе программного обеспечения, которое используется для управления биткоинами. Например, в 2010 году был обнаружен баг в протоколе криптовалюты, который позволял создавать 184 миллиарда битков из воздуха до тех пор, пока этот баг был не исправлен. Проблему быстро решили и все недействительные монеты удалили из блокчейна. Вместе с этим, биткойн часто становится объектом спекуляции и манипуляции со стороны трейдеров, мошенников, которые пытаются извлечь выгоду от изменения цены.
В результате люди могут потерять свои сбережения. Несмотря на это, многие продолжают выбирать биткоин для заработка и инвестировать в него, поскольку это перспективный актив. Эксперты считают, что это не просто валюта, а хорошая инвестиция и средство накопления - новое цифровое золото. Многих волнует вопрос о легальности биткойна в разных странах, в том числе и РФ.
Кроме того, законопроектом напрямую запрещается организация обращения цифровой валюты на территории РФ", - говорится в пояснительной записке. Ряд шагов при проведении эксперимента регулятор должен будет согласовывать с Росфинмониторингом, ФСБ и Минфином. В итоге с 1 сентября 2024 года право на организацию обращения криптовалют в России получат только майнеры с рядом ограничений и ЦБ, в рамках работы ЭПР.
По сути, business intelligence — это методика анализа данных, отвечающая на вопросы что происходило? Этот тип обработки данных также называется дескриптивной аналитикой. При помощи дескриптивной аналитики компании могут исследовать состояние рынка в своей отрасли, а также собственные внутренние процессы. Анализ исторических данных помогает выявлять слабые места и потенциал бизнеса. Прогнозная аналитика занимается предсказаниями на основании обработки данных событий прошлого. Прогнозная аналитика не проводит анализ исторических событий, а делает прогнозы о бизнес-тенденциях будущего. Оба этих типа прогнозов основаны на анализе событий прошлого. Поэтому BI и прогнозная аналитика могут использовать для обработки данных одинаковые техники. В какой-то степени, прогнозная аналитика может считаться следующим этапом business intelligence. Подробнее об этом можно прочитать в нашей статье, посвящённой моделям зрелости аналитики. Обе методики анализа обращаются к трём основным типам управления данными: Дескриптивной аналитике BI Прогнозной аналитике Предписывающей аналитике Предписывающая аналитика — это третий тип, нацеленный на поиск решений задач бизнеса; он предлагает действия для их решения. В настоящее время предписывающая аналитика prescriptive analytics реализуется при помощи многофункциональных инструментов BI, однако эта область знаний в целом не развилась до достаточно надёжного уровня. Весь процесс интеграции инструментов BI в вашу организацию можно разбить на знакомство сотрудников компании с business intelligence как с концепцией и на саму интеграцию инструментов и приложений. Ниже мы расскажем об основных пунктах интеграции BI и раскроем некоторые сложности. Схема реализации business intelligence по должностям и этапам Этап 1: ознакомление сотрудников и руководства с business intelligence Начнём с основ. Чтобы приступить к использованию business intelligence в вашей организации, вам первым делом нужно объяснить значение BI всему руководству. Здесь важно взаимопонимание, поскольку в обработку данных будут вовлечены сотрудники различных отделов. Поэтому нужно обеспечить согласованность, чтобы никто не путал business intelligence с прогнозной аналитикой. Ещё одно предназначение этого этапа — объяснение концепции BI основным руководителям, задействованным в управлении данными. Вам нужно определить задачу, над которой вы будете работать, задать KPI и организовать специалистов, чтобы запустить собственный проект business intelligence. Важно заметить, что на этом этапе вы, строго говоря, будете делать допущения об источниках данных и стандартах, которые будут задаваться для управления потоком данных. На последующих этапах вы сможете проверить верность своих допущений и сформировать процесс обработки данных. Именно поэтому нужно быть готовыми к изменению каналов получения данных и структуры команды. Задаём цели, KPI и требования Первым важным шагом после обеспечения общего видения обстановки будет определение задачи или группы задач, которые вы будете решать с помощью business intelligence. Установка целей позволит вам определить высокоуровневые параметры BI, например: Какие источники данных будут использоваться? Какой тип данных нам нужно принимать? Показатели продаж, отчёты, трафик веб-сайтов и так далее. Кому нужен доступ к этим данным? Высшее руководство, аналитики рынка, другие специалисты. Какие типы отчётов нам нужны и как они должны быть представлены? Электронные таблицы, диаграммы, оперативные отчёты или интерактивные дэшборды. Как будет измеряться прогресс? На этом этапе наряду с целями вам нужно продумать возможные KPI и метрики оценки для проверки успешности выполнения задачи. Это могут быть физические ограничения выделенный на разработку бюджет или показатели результатов работы наподобие скорости запросов или частота отчётов об ошибках.
BBC NEWS | РУССКАЯ СЛУЖБА
На дашборде может быть одна таблица со множеством фильтров. Сотрудник может выставить параметры и выгрузить нужные для работы данные без привлечения аналитика. Например, бухгалтеру для отчёта нужна информация по выплатам сотрудникам на аутсорсе за последние два года или нужно посчитать выручку компании за год. В реальности к ней чаще всего обращаются в трёх случаях: 1. Для работы с большими объёмами данных. Обычно перед запуском нового продукта определяют показатели успешности: данные, которые подтвердят, что он перестаёт быть убыточным. Например, окупаемость или количество клиентов, которые возвращаются ежедневно. Если такие метрики есть, по ним нужно сразу собирать данные. Пока данных немного, с задачей мониторинга показателей можно справиться с помощью Excel: вручную собирать цифры в таблицы, анализировать и строить на их основе графики. С развитием бизнеса количество данных сильно увеличивается, и Excel начинает зависать. Если в таблицах десятки тысяч строк, в какой-то момент программа может не открыться.
В таких случаях и внедряют более мощные инструменты. BI-системы могут обрабатывать большие данные из разных источников и преобразовывать их в таблицы или графики. Для безопасности данных. Доступ к данным бывает нужен многим отделам и сотрудникам. При этом у них разные роли в рабочих процессах, им нужно следить за разными показателями и обновлять графики каждый день в разных разрезах. В таких случаях могут возникать проблемы с безопасностью данных. Например, у нескольких сотрудников есть доступ к одному и тому же документу или файлу. Каждый из них может что-то изменить в нём, что в итоге приведёт к ошибкам или потере данных. С помощью BI-системы можно собрать из одних и тех же данных много разных дашбордов и настроить доступы к ним: кто может только просматривать данные, а кто — вносить изменения. Источник: Tableau Help 3.
Для оптимизации процессов. BI-системы делают работу с данными более гибкой и доступной большому количеству команд. Например, в базе собираются данные о работе сайта. Одному отделу важно следить за кликами по баннеру, другому — за количеством просмотров главной страницы, третьему — за общим временем на сайте. Инженер данных может сконструировать базу так, чтобы каждый отдел мог взять из неё нужную часть и создать на её основе дашборд для своих задач. Платные системы доступны после покупки лицензии. Но с 2023 года в России нельзя купить их лицензии. Qlik Sense BI-система с ассоциативным поиском.
До ареста по «шпионской статье» суды пять раз подряд отправляли Мартынова в спецприемники — он провел там больше двух месяцев за якобы «нецензурную брань» и «неповиновение полиции». За последний год заключенные, уехавшие на фронт из российских тюрем, принимали участие во всех ключевых боях на войне в Украине. Изучив истории более 9 тысяч отправленных на фронт осужденных, Би-би-си постаралась выяснить, как долго им удается выжить на войне и меняется ли этот показатель со временем.
Даже если бэбиситтер мне понравилась по всем параметрам, но малышка с ней плакала или просилась ко мне, то мы не сойдемся. И наоборот: я закрою глаза на ошибки, если дочь прониклась к ситтеру. Например, одной моей помощнице приходится напоминать о смене подгузников, ну и ладно — зато дочка обожает с ней играть. Во-первых, переживаю, что дочери может быть тяжело регулярно оставаться с незнакомыми людьми. Во-вторых, каждый новый бэбиситтер — все-таки риск: мне снова нужно следить, чтобы он переоделся, помыл руки, смог покормить дочь и был к ней внимателен. И чтобы ребенок спокойно воспринял ситтера. Возможно, когда дочь будет постарше, например лет в 6—8, это перестанет быть проблемой, но пока у меня такого опыта нет. Чтобы бэбиситтеры соглашались ко мне возвращаться, я стараюсь создать для них комфортные условия: В начале заказа даю время, чтобы спокойно переодеться, привыкнуть к обстановке. Прямо с порога говорю: «Располагайтесь, одежду и сумку можно повесить здесь, а переодеться и помыть руки там. Приходите к нам в комнату, как будете готовы». Не мешаю работать: не маячу перед ребенком, не прибегаю на каждый крик, не вмешиваюсь в игры. Предупреждаю, чтобы ситтер не стеснялся звать меня на помощь или спрашивал о чем угодно в любой момент. Например, говорю, что менять подгузник могу сама.
В обязанности бебиситтеров могут включать не только наблюдение за маленькими детьми, но и игры с ними, чтение им книг, обучение девочек кулинарии или даже обучение вождению автомобиля. Термин впервые появился в 1937 году.
Business intelligence (BI): что это такое, зачем бизнесу BI-системы и как они работают
Также они используются в фармацевтической отрасли, пищевой промышленности, в энергетике и телекоммуникационном сегменте. В 2021 году главная тенденция в сфере BI-систем — фокус на целевом прогнозировании. Раньше Business Intelligence системы анализировали различные факторы и исходя из них задавали вектор развития компании. Сейчас же угол зрения кардинально изменился: бизнесмены хотят отталкиваться от цели и в зависимости от этого менять изначальные параметры. Иными словами, раньше предприятия пытались понять тренды, которые влияют на ситуацию, а сейчас BI-инструменты позволяют спрогнозировать и спланировать мероприятия, приводящие клиента к целевым значениям.
Сквозная аналитика для чайников. Как самостоятельно настроить сквозную аналитику в «Яндекс. Метрике» Как правильно внедрить Для полноценной работы BI требуется пошаговое внедрение с учетом особенностей компании и потребностей сотрудников. В зависимости от масштабов компании и бюджета, процесс внедрения в разных случаях может отличаться. Разберем базовые этапы внедрения: Планирование функционала и видов данных. Пользователи определяют и прописывают, какие нужны отчеты и показатели — для руководителей, менеджеров , маркетологов и другого персонала.
Согласование источников данных для аналитики. Сотрудники определяют, какие программы и инструменты будут использоваться в качестве источников для BI — это могут быть таблицы, CRM, ERP , сайты, программные решения вендоров и другие. Все источники анализируются на возможность интеграции и корректность данных. Выбор программного решения. На этом этапе подбирается оптимальная программа, удовлетворяющая нужды всех сотрудников. Несмотря на то что многие популярные сервисы сейчас недоступны для российских компаний, на рынке есть много функциональных решений от российских разработчиков.
Интеграция и настройка. Разработчик выстраивает архитектуру системы и пользовательские интерфейсы , создает хранилище данных, настраивает интеграцию с другими программами. BI-аналитик курирует этот этап, чтобы в программе были реализованы все требования сотрудников. Тестирование и обучение. Для проверки задействуются работники компании или тестировщики. Они проверяют работу отчетов, корректность показателей, возможности визуализации и детализации отчетов.
После успешных тестов продукт вводят в эксплуатацию, разрабатывают руководства пользователя и учебные материалы. Со временем компании может потребоваться расширение возможностей программы, в таком случае аналитики вместе с разработчиками дорабатывают существующий функционал, добавляя новые отчеты, источники или формы визуализации. На смену иностранным решениям можно найти сразу несколько достойных отечественных аналогов. Программа позволяет следить за показателями метрик напрямую, анализировать их и принимать решения. Продукт — бесплатный и доступен российским пользователям, достаточно зарегистрироваться или ввести данные «Яндекс ID». У программы приятный интерфейс и гибкие возможности настройки визуализации, данные можно брать напрямую из источников или загружать в облачное хранилище сервиса.
Кроме того, платформа предлагает работу в настольном, веб и мобильном приложении, что позволяет удаленно просматривать и редактировать отчеты.
Чтобы выбрать подходящую систему, нужно оценить её по нескольким важным параметрам. Как это сделать, расскажем дальше. Как выбрать BI-систему При выборе нужно обращать внимание на четыре параметра. Рассмотрим их. Соответствие потребностям. Сначала нужно понять, зачем вы хотите внедрять BI-систему, какие отчёты в ней будете делать, какие источники и базы данных станете использовать. BI-системы, как правило, работают с конкретными базами данных, поэтому на набор баз нужно обращать внимание в первую очередь. В системе должны быть все возможности, которые понадобятся вам для работы.
Например, детализация отчётов, если пользователям важно подробно изучать интересующие их показатели. Или возможность построения кастомных отчётов с уведомлениями о том, что что-то идёт не так, — например, если нужно удалённо контролировать ситуацию на производстве. Удобство использования. Желательно, чтобы у системы был интуитивно понятный интерфейс. Иначе пользователи будут тратить на анализ много времени или вообще откажутся от работы в системе. Чтобы понять, будет ли пользователям удобно работать в системе, можно запросить пробный доступ — и предложить ключевым пользователям оценить функциональность. BI-системы могут быть дорогими. Если цена не соответствует вашему бюджету, возможно, стоит выбрать другое решение — например, использовать систему сквозной аналитики или бесплатную BI-систему с открытым исходным кодом. Но, скорее всего, её придётся дорабатывать под ваши потребности, а значит, нанимать разработчиков и BI-аналитика.
Расскажем подробнее об этих профессиях. Это специалист, который отвечает за работу с данными о деятельности компании в BI-системе. Он внедряет эту систему; организует сбор, обработку и хранение данных; подготавливает дашборды и отчёты; сам анализирует данные. Подробнее о том, чем занимается специалист во время внедрения инструмента, мы рассказывали выше. Также в Skillbox Media есть обзор профессии BI-аналитика — из него можно узнать, как приходят в эту сферу и сколько в ней можно заработать. Это специалист, который помогает понять, что нужно изменить в процессах или в системе управления, чтобы увеличить эффективность бизнеса. Он тоже помогает внедрять системы аналитики и анализирует данные, но работает не только в BI-системах. Однако он отвечает за их внедрение в компаниях, где нет BI-аналитика. Больше о других задачах специалиста можно узнать из обзора профессии бизнес-аналитика.
Руководитель BI. Это специалист, который отвечает за работу BI-систем в компании и руководит специалистами, которые с ними взаимодействуют. Часто это человек с опытом, который умеет проектировать дашборды, работать с хранилищами и базами данных, управлять процессом разработки. На эту должность часто попадают BI-аналитики, бизнес-аналитики и инженеры BI, которые хотят карьерного роста. Инженер BI. Это разработчик, который специализируется на создании и настройке BI-систем. Обычно он умеет работать с базами данных, разрабатывать программное обеспечение и интегрировать источники данных. Если в компании нет инженера BI, за разработку, настройку и внедрение BI-систем отвечают разработчики, как мы говорили выше. Также с BI-системами в компаниях работают пользователи.
Это могут быть сотрудники компании, которым нужны отчёты, или аналитики данных, для которых BI-система — один из источников данных для анализа. Главное о BI-системах в 5 пунктах BI-системы — программные продукты, которые собирают, обрабатывают и визуализируют данные. Их используют компании, в которых работают с большим объёмом данных. С помощью BI-систем можно решать разные задачи — анализировать финансовые показатели, исследовать предпочтения клиентов, оптимизировать бизнес-процессы. За внедрение BI-систем отвечает целая команда: BI-аналитик, разработчики и пользователи. Сначала определяют требования к системе и источники данных, потом выбирают систему, настраивают, тестируют её и обучают работе в ней. BI-систем много. В России доступны системы от местных разработчиков, системы с открытым кодом или от производителей из стран, которые работают с Россией. При выборе BI-системы нужно определить, насколько она соответствует потребностям компании, какие функции в ней есть, удобно ли работать в её интерфейсе и укладывается ли её стоимость в бюджет.
Как узнать больше о бизнес-аналитике Бизнес-аналитика — большая область знаний, в которой есть свои направления и методы. Начать погружение в тему можно с нашего материала о бизнес-аналитике — в нём рассказали, зачем она компаниям и как найти хорошего специалиста. Если вы интересуетесь бизнес-аналитикой, прочитайте обзор профессии бизнес-аналитика. Он организует и контролирует внедрение систем и может работать с анализом данных. Опытный специалист может зарабатывать 120—250 тысяч рублей и больше.
Новости разделены по тематическим категориям.
Огромная сеть корреспондентов по всему миру позволяет нам отслеживать события и тенденции, которые актуальны сейчас и будут важны в будущем. Вы можете просматривать истории в приложении в хронологическом порядке или отсортировать по популярности.
BBC (британская телерадиокомпания)
BBC News Russian (Russian: BBC News Русская служба) – formerly BBC Russian Service (Russian: Русская служба Би-би-си) – is part of the BBC World Service's foreign language output, one of nearly 40 languages it provides. Сюжет о Московских событиях 6 декабря 2011 года, показанный в вечернем выпуске новостей БиБиСи. Что такое кибербезопасность? Кибербезопасность (ее иногда называют компьютерной безопасностью) – это совокупность методов и практик защиты от атак злоумышленников для компьютеров, серверов, мобильных устройств, электронных систем, сетей и данных. Новости по теме. 26 апреля 18:17. Банк России может протестировать видеоидентификацию для трансграничных платежей.
Онлайн-курсы
- Думе предложили запретить в России организацию обращения криптовалют
- Технологические новости
- BBC - latest news, breaking stories and comment - The Independent
- Что такое биткоин простыми словами: всё, что нужно знать новичкам — Andrey S на
- Опыт работы: бибиситор детей: luchshe_molchi — LiveJournal
Business Intelligence (BI)
О временном прекращении работы своих журналистов в России сообщили еще ряд иностранных агентств. Президент России Владимир Путин 4 марта подписал закон о введении уголовной ответственности за распространение ложных данных в отношении Вооруженных сил РФ. Согласно принятому закону, УК РФ дополняется статьей 207.
Это может быть список фич в бэклоге продукта, состоящий из user story, или упрощённая версия этого документа с требованиями. Этап 2: выбор инструментов или принятие решения о разработке собственного решения Составление документа с требованиями к системе business intelligence — ключевой момент для понимания, какой инструмент вам нужен. Крупным компаниям стоит задуматься о разработке собственной экосистемы BI, и на то есть следующие причины: Иногда организации корпоративного уровня не могут доверить сторонним компаниям обработку своих ценных данных. Инструменты BI в основном дифференцируются по обслуживанию потребностей в конкретной отрасли. Может оказаться так, что на рынке нет поставщика, предоставляющего услуги в вашей отрасли. Обработка больших объёмов информации или работа big data могут стать обоснованием разработки собственной BI вместо поиска поставщика, поскольку своя система повышает гибкость в выборе поставщика облачной инфраструктуры. Более мелким компаниям рынок BI предлагает огромное количество инструментов, способных работать как встроенные, так и облачные Software-as-a-Service технологии.
Можно найти предложения, покрывающие все или почти все потребности в анализе данных для конкретной отрасли и имеющие гибкие возможности. Исходя из требований, типа отрасли, размера и потребностей бизнеса вы сможете принять решение о необходимости вложений в собственный инструмент BI. В противном случае, можно выбрать поставщика, который возьмёт на себя ношу реализации и интеграции. Этап 3: сбор команды business intelligence Далее вам нужно будет собрать группу людей из разных отделов компании, чтобы поработать над стратегией business intelligence. Зачем вообще создавать такую группу? Ответ прост: команда BI помогает собрать представителей разных отделов для упрощения коммуникации и получения предложений отделов о требуемых данных и их источниках. То есть структура команды BI должна включать в себя две основные категории людей: Представители предметной области из разных отделов Эти люди будут отвечать за предоставление команде доступа к источникам данных. Также они вкладывают свои знания предметной области в выбор и интерпретацию различных типов данных. Например, специалист по маркетингу может определить, являются ли ценными типами данных трафик веб-сайта, процент отказа или количество подписок на рассылку.
Специалист по работе с клиентами может дать ценные советы о взаимодействии с клиентами. Кроме того, вы получите доступ к информации о маркетинге или продажах от одного человека. Должности, относящиеся к BI Вторая категория людей — это люди, относящиеся к BI, которые будут вести процесс разработки и принимать архитектурные, технические и стратегические решения. То есть вам необходимо назначить людей на следующие должности: Руководитель BI. Этот человек должен обладать теоретическими, практическими и техническими знаниями для поддержки реализации стратегии и инструментов. Это может быть руководитель со знанием business intelligence и доступом к источникам данных. Руководитель BI — это человек, принимающий решения, управляющие реализацией. Инженер BI — это технический участник команды, специализирующийся на создании, реализации и настройке систем BI. Обычно инженеры BI имеют опыт в разработке ПО и конфигурировании баз данных.
Также они хорошо должны владеть методиками и техниками интеграции данных. Подробнее о специалистах по данным и их обязанностях можно узнать из нашей статьи. Также частью команды BI должен стать аналитик данных, способный применять свои знания в валидации, обработке и визуализации данных. Этап 4: документирование стратегии BI Собрав команду и выбрав источники данных, требуемые для решения конкретной задачи, можно приступать к разработке стратегии BI. Документировать стратегию можно при помощи традиционных стратегических документов наподобие дорожной карты продукта. Стратегия business intelligence может включать в себя различные компоненты, зависящие от отрасли, размера компании, конкуренции и бизнес-модели. Однако рекомендуются следующие обязательные компоненты: Источники данных Это документация выбранных каналов источников данных. В неё должны быть включены все типы каналов, будь то руководитель, аналитика отрасли в целом или информация от сотрудников и отделов. В конечном итоге, инструменты BI созданы для отслеживания этих KPI, поддерживая их дополнительными данными.
Один из методов, который помогает автоматизировать этот процесс, — BI-система. В данном материале подробно рассмотрена BI-система: что это такое простыми словами, как она устроена и зачем нужна компании. Системы отчетности BI: основы BI-система, или «Business Intelligence», «бизнес-интеллект», — инструмент, который помогает компаниям собирать, анализировать и предоставлять в наглядной форме информацию о своей деятельности. BI-системы являются важным инструментом для современных компаний, которые работают в условиях быстро меняющегося рынка и стремятся оптимизировать свою деятельность. Это целый класс систем, позволяющих в один клик получать ценную информацию о бизнес-процессах, анализировать ее и быстрее принимать обоснованные решения. Также BI-системы позволяют компаниям лучше узнавать целевых клиентов и понимать, что интересует их в продукции. Это, в свою очередь, способствует развитию организации. Во многих компаниях до сих пор есть разрыв между тем, как работают диджитал-маркетинг и продажи. Первое подразделение занимается привлечением потенциальных клиентов на … Основные задачи, решаемые с помощью BI-системы Аналитика и отчетность BI-системы используются для анализа бизнес-процессов и предоставления информации для принятия решений и составления планов. Они обрабатывают данные и отображают результаты в интерактивной форме, чтобы специалисты могли быстро определить проблемы и поднять эффективность.
Оптимизация бизнеса Работа BI-систем помогает оптимизировать бизнес-процессы, уменьшать издержки, увеличивать продажи. Системы собирают, анализируют и визуализируют данные в режиме реального времени, что позволяет менеджерам сразу принимать взвешенные решения. Улучшение управления Высокопроизводительные BI-системы помогают руководству лучше понимать свой бизнес и принимать решения на основе точных данных. В результате топ-менеджеры могут анализировать производительность своей команды, ставить новые цели и мотивировать сотрудников на более эффективную работу. Трекинг тенденций BI-системы позволяют отслеживать тенденции в бизнесе и индустрии, а также определять новые возможности.
BI-системы, как правило, работают с конкретными базами данных, поэтому на набор баз нужно обращать внимание в первую очередь.
В системе должны быть все возможности, которые понадобятся вам для работы. Например, детализация отчётов, если пользователям важно подробно изучать интересующие их показатели. Или возможность построения кастомных отчётов с уведомлениями о том, что что-то идёт не так, — например, если нужно удалённо контролировать ситуацию на производстве. Удобство использования. Желательно, чтобы у системы был интуитивно понятный интерфейс. Иначе пользователи будут тратить на анализ много времени или вообще откажутся от работы в системе.
Чтобы понять, будет ли пользователям удобно работать в системе, можно запросить пробный доступ — и предложить ключевым пользователям оценить функциональность. BI-системы могут быть дорогими. Если цена не соответствует вашему бюджету, возможно, стоит выбрать другое решение — например, использовать систему сквозной аналитики или бесплатную BI-систему с открытым исходным кодом. Но, скорее всего, её придётся дорабатывать под ваши потребности, а значит, нанимать разработчиков и BI-аналитика. Расскажем подробнее об этих профессиях. Это специалист, который отвечает за работу с данными о деятельности компании в BI-системе.
Он внедряет эту систему; организует сбор, обработку и хранение данных; подготавливает дашборды и отчёты; сам анализирует данные. Подробнее о том, чем занимается специалист во время внедрения инструмента, мы рассказывали выше. Также в Skillbox Media есть обзор профессии BI-аналитика — из него можно узнать, как приходят в эту сферу и сколько в ней можно заработать. Это специалист, который помогает понять, что нужно изменить в процессах или в системе управления, чтобы увеличить эффективность бизнеса. Он тоже помогает внедрять системы аналитики и анализирует данные, но работает не только в BI-системах. Однако он отвечает за их внедрение в компаниях, где нет BI-аналитика.
Больше о других задачах специалиста можно узнать из обзора профессии бизнес-аналитика. Руководитель BI. Это специалист, который отвечает за работу BI-систем в компании и руководит специалистами, которые с ними взаимодействуют. Часто это человек с опытом, который умеет проектировать дашборды, работать с хранилищами и базами данных, управлять процессом разработки. На эту должность часто попадают BI-аналитики, бизнес-аналитики и инженеры BI, которые хотят карьерного роста. Инженер BI.
Это разработчик, который специализируется на создании и настройке BI-систем. Обычно он умеет работать с базами данных, разрабатывать программное обеспечение и интегрировать источники данных. Если в компании нет инженера BI, за разработку, настройку и внедрение BI-систем отвечают разработчики, как мы говорили выше. Также с BI-системами в компаниях работают пользователи. Это могут быть сотрудники компании, которым нужны отчёты, или аналитики данных, для которых BI-система — один из источников данных для анализа. Главное о BI-системах в 5 пунктах BI-системы — программные продукты, которые собирают, обрабатывают и визуализируют данные.
Их используют компании, в которых работают с большим объёмом данных. С помощью BI-систем можно решать разные задачи — анализировать финансовые показатели, исследовать предпочтения клиентов, оптимизировать бизнес-процессы. За внедрение BI-систем отвечает целая команда: BI-аналитик, разработчики и пользователи. Сначала определяют требования к системе и источники данных, потом выбирают систему, настраивают, тестируют её и обучают работе в ней. BI-систем много. В России доступны системы от местных разработчиков, системы с открытым кодом или от производителей из стран, которые работают с Россией.
При выборе BI-системы нужно определить, насколько она соответствует потребностям компании, какие функции в ней есть, удобно ли работать в её интерфейсе и укладывается ли её стоимость в бюджет. Как узнать больше о бизнес-аналитике Бизнес-аналитика — большая область знаний, в которой есть свои направления и методы. Начать погружение в тему можно с нашего материала о бизнес-аналитике — в нём рассказали, зачем она компаниям и как найти хорошего специалиста. Если вы интересуетесь бизнес-аналитикой, прочитайте обзор профессии бизнес-аналитика. Он организует и контролирует внедрение систем и может работать с анализом данных. Опытный специалист может зарабатывать 120—250 тысяч рублей и больше.
Также в Skillbox Media есть статьи о других профессиях из сферы аналитики. Прочитайте о продуктовом аналитике , системном аналитике и аналитике данных , чтобы понять, чем занимаются эти специалисты. В Skillbox есть курс « Профессия BI-аналитик ». Он подойдёт и новичкам, и тем, кто уже работает с данными и хочет строить карьеру. На нём рассказывают, как собирать, обрабатывать, анализировать данные и предлагать решения, которые помогут бизнесу избавиться от проблем и зарабатывать больше. Также в Skillbox есть курс « Профессия Бизнес-аналитик ».