Минобрнауки рассказало о новом суперкомпьютере Тераграф на новых микропроцессорах Leonhard. hardware hpc iks-consulting анализ рынка ии облако россия суперкомпьютер. Компания iKS-Consulting обнародовала результаты исследования российского рынка облачных инфраструктур.
На пути к зеттафлопсу: в НЦФМ осваивают новые технологии для создания суперкомпьютеров
Если у нас появится машина, с которой мы можем вести настоящий диалог, то мы с ее помощью сможем по-новому взглянуть на себя, окружающую среду и общество. Потому что если ИИ начнет манипулировать информацией, мы, люди, потеряем над ним контроль. Однако я бы исключил возможность существования у таких машин сознания, чувств или других эмоций. Нам еще далеко до этого. С аналогичным заявлением выступил глава американского производителя чипов Nvidia.
Баумана созданы первые в мире микропроцессор и суперкомпьютер, в которых на аппаратном уровне реализован набор команд дискретной математики DISC Discrete Mathematics Instruction Set. Вычислительный комплекс получил название «Тераграф»: он предназначен для хранения и обработки графов сверхбольшой размерности. Применять суперкомпьютер планируется для моделирования биологических систем, анализа финансовых потоков в режиме реального времени, для хранения знаний в системах искусственного интеллекта и пр. Чип берёт на себя ту часть вычислительной нагрузки, с которой плохо справляются традиционные процессоры или ускорители.
Создание коллайдера началось в лаборатории физики высоких энергий ОИЯИ в 2013 году. Собственно, NICA и стал одной из причин того, что руководство института приняло решение приобрести суперкомпьютер. Строительство коллайдера планируется закончить в 2020 году. Суперкомпьютером также смогут воспользоваться ученые из других институтов, с которыми ОИЯИ сотрудничает. Заявленный 1 Пфлопс — довольно значительная мощность для суперкомпьютера. Например, чтобы попасть в мировой топ-500 суперкомпьютеру сейчас достаточно иметь пиковую мощность не ниже 700 Тфлопс. Таких установок в России всего три, как следует из российского суперкомпьютерного рейтинга топ-50. Поэтому в пятидесятом топ-500, обнародованном 13 ноября прошлого года, представлены только эти три российских суперкомпьютера, как и в предыдущей редакции рейтинга.
Суперкомпьютер «Ломоносов-2» занял в последнем топе 63-е место. Его пиковая производительность, согласно рейтингу, составляет 2,96 Пфлопс, а производительность на тесте Linpack равняется 2,1 Пфлопс. На 227-м месте — суперкомпьютер «Ломоносов», пиковая производительность которого оценивается в 1,7 Пфлопс, а производительность на тесте Linpack достигает 901,9 Тфлопс.
Представьте, что у вас на компьютере отображаются разные параметры человеческого организма. В программе можно проследить влияние разных препаратов на них, не подвергая опасности пациента. Подобрав оптимальное решение в программе, лечение можно применить к человеку. Алексей Попов генеральный конструктор проекта Из чего сделан «Тераграф» «Тераграф» является системой на базе центрального процессора Intel под управлением Linux, к которой подключены три вспомогательных вычислительных модуля — процессоры «Леонард Эйлер» — они выглядят как видеокарты, подключенные к материнской плате.
Попов отметил, что для их создания были использованы пустые «болванки» чипов AMD, на которые записали инструкции архитектуры как прошивку, а также ПЛИСы программируемые логические интегральные схемы. Процессоры работают по уникальным алгоритмам, созданным российскими учеными, без них чип нельзя назвать процессором. При необходимости можно создать и российский чип, но пока такой задачи не стоит. Каждый модуль «Леонард Эйлер» имеет 24 ядра с тактовой частотой в 200 МГц. При работе с графами технических характеристик хватает, чтобы обогнать мощнейшие серверные процессы Intel Xeon с частотой 3 ГГц. Еще одним преимуществом процессоров на новой российской архитектуре стали экономичность материалов для их изготовления и энергопотребление. Эти чипы требуют в 200 раз меньше кремния, чем один микропроцессор Intel Xeon, и потребляют в 10 раз меньше энергии.
Все это открывает возможности для использования «Леонард Эйлер».
Сбербанк сообщил о создании мощнейшего суперкомпьютера в России
Холдинг «Росэлектроника» Госкорпорации Ростех ввел в эксплуатацию новый суперкомпьютер «Фишер» для Объединенного института высоких температур Российской академии наук (ОИВТ РАН) с пиковой производительностью 13,5 Тфлопс. Президент России Владимир Путин заявил, что в стране необходимо многократно увеличить мощности суперкомпьютеров. Новый суперкомпьютер представили в Московском государственном университете имени М.В. Ломоносова в начале учебного года. В таблице ниже можно увидеть информацию о российских суперкомпьютерах, представленных в недавнем мировом рейтинге Top500 в июне 2023 года.
Суперкомпьютер «Яндекса» признан самым мощным компьютером России
В конференции приняли участие 393 очных и 35 заочных участников из 92 организаций, включая 27 университетов и 34 институтов РАН. Было представлено 10 пленарных докладов, 59 научных докладов, 7 докладов конференции молодых ученых, 10 стендовых докладов. Лучшие доклады были отмечены призами. Была вручена премия имени В.
Идея в том, что вначале мы получаем какие-то эмпирические зависимости с помощью методов машинного обучения, а затем с помощью математического моделирования пытаемся понять суть явления. И наоборот: те вещи, которые удалось описать математическим моделированием, можно попытаться гибридизировать с методами анализа больших массивов данных для того чтобы улучшить качество моделирования. В науке для описания такого гибридного подхода используется термин «суррогатное моделирование». Суррогатное моделирование используется, например, для предсказательного технического обслуживания сложных систем.
Если речь идет об описании очень сложного технического устройства, в котором происходят нелинейные процессы, как, например, в турбине, - время, которое на это потребуется на суперкомпьютере, будет измеряться днями, а то и месяцами. И если нужно турбину очень быстро обсчитывать, чтобы понимать, работает ли она в нормальном режиме или близка к критическому, тогда нужна какая-то более быстрая модель — сплав упрощенного математического моделирования и методов анализа большого массива данных с помощью машинного обучения. Это и есть математическая основа современных технологий предсказательного технического обслуживание сложных систем. Разглядеть признаки аварийных ситуаций В Сколтехе собралась самая мощная команда в стране по этой проблематике: Александр Бернштейн, Евгений Бурнаев, Дмитрий Яроцкий, Дмитрий Лаконцев и их коллеги.
Это позволяет разглядеть за нормальным режимом работы системы признаки аварийных ситуаций, чем мы, собственно, и занимаемся. Как говорит наш ректор, академик Александр Кулешов, «когда у вас много параметров, нужно следить не только за отклонениями каждого параметра, но и за корреляциями между ними». Наши алгоритмы позволяют такой анализ многомерных корреляций проводить. Это как инкубационный период в человеческом организме.
Человек нормально себя чувствует, но в его организме уже происходят какие-то изменения, которые потом вызовут болезнь. Разумеется, болезнь началась не в тот момент, когда у человека подскочила температура. И наша задача — разработать такие алгоритмы, которые позволят по анализу данных с различных датчиков, с различных камер — если мы говорим о сложных производственных системах, - предсказывать, когда же начался «инкубационный период» техники. Сколтех является ведущей организацией большого проекта «CoBrain-Аналитика» , поддержанного Национальной технологической инициативой: это сбор и анализ медицинских данных по нейро-заболеваниям.
Исследователи Сколтеха совместно с целым рядом ведущих вузов, медицинских клиник и научных организаций страны собрали одну из наиболее крупных коллекций медицинских данных, связанных с нейро-заболеваниями. Это трехмерные данные ЯМР плюс другие анализы, от энцефалограммы и кардиограмм до биохимии. Это нужно для того, чтобы понять картину в комплексе. Допустим, заболевание произошло, это видно на ЯМР-томограмме.
А что нам показывают другие анализы? Человек — тоже система. Нельзя ли было предсказать развитие заболевание заранее с помощью других исследований? И это не единственный проект такого рода в Сколтехе.
Так, группы Александра Берштейна, Евгения Бурнаева и Михаила Гельфанда совместно с клиницистами из ведущих медицинских организаций активно работают над проектом по разработке новых методов машинного обучения для диагностики, предсказания и профилактики развития психических заболеваний. Второе мнение По словам Максима Федорова, речь не идет о том, чтобы машина могла, фиксируя какие-то данные, самостоятельно предсказывать начало развития аномальных процессов в мозге. В принципе суть работы не в том, чтобы заменить врача, а в том, чтобы создать для него цифрового советчика. Мое мнение: заменить врача в ближайшее время, в том числе, в диагностике, будет невозможно.
Все-таки опыт человека, его мышление бесценны. Но цифровой советчик — это подсказка врачу: возможно, что-то идет не так. Однако машина не заменит врача в плане диагностики и тем более — в плане назначения лечения. Мне кажется, здесь можно использовать те же методы, что мы используем для предсказательного технического обслуживания сложных систем: это предсказательное обслуживание людей, или предсказательная диагностика».
Руководитель Центра называет апгрейд суперкомпьютера Сколтеха «совместной историей», имея в виду взаимодействие университета и Фонда «Сколково»: «Машина закуплена для совместных проектов, чтобы резиденты Технопарка Фонда имели доступ к вычислительным мощностям. Одна из наших задач — развивать инфраструктуру больших данных и суперкомпьютерных вычислений всей экосистемы «Сколково». То есть это экосистемное решение, - настаивает он. И это работа на перспективу, или, если можно так выразиться, на вырост.
Только в ИТ-кластера «Сколково» 700 с лишним компаний.
Например, он может использоваться для автоматического распознавания объектов при спутниковой съемке, моделирования космических летательных аппаратов и оценки состояния их бортовых систем. Разработка обладает модульным построением, оснащена уникальными системами поддержания работоспособности, это позволяет создать мобильную вычислительную систему любой мощности, любого назначения в любой точке земного шара, — сказал исполнительный директор государственной корпорации «Ростех» Олег Евтушенко. Энергоэффективные суперкомпьютеры, созданные специалистами московского АО «Концерн «Вега» входит в состав холдинга «Росэлектроника» и Института программных систем Российской академии наук имени А. Айламазяна, могут применяться для вычислений и в других отраслях. Например, в области робототехники, искусственного интеллекта и технического зрения, нейронных сетей глубокого обучения, трехмерного предсказательного моделирования, обработки больших данных, создания цифровых двойников образцов продукции. Потенциальными потребителями новой разработки в первую очередь являются организации оборонно-промышленного комплекса, космической отрасли, технополисы, научно-исследовательские институты и учебные заведения. Помимо создания компактного мобильного суперкомпьютера специалисты холдинга «Росэлектроника» недавно завершили разработку новой технологии, улучшающей качество связи при передаче цифровой информации по радиоканалам КВ-диапазона. Эта технология позволит усовершенствовать аппаратуру телекодовой связи, которая используется в Вооруженных силах России. Радиоканалы КВ-диапазона являются наиболее сложными в помеховом отношении каналами связи.
При этом отечественное решение потребляет в 10 раз меньше энергии. Сравнительно же малая тактовая частота порядка 200 МГц не мешает российскому микропроцессору существенно превосходить по производительности собратьев из Intel Xeon с 3 ГГц. Такой эффект достигается благодаря параллелизму при обработке сложных моделей данных, что позволяет Леонарду Эйлеру обрабатывать до 120 млн вершин графов в секунду. Используя многоядерные микропроцессоры Leonhard, в МГТУ и построили суперкомпьютер «Тераграф», способный обрабатывать графы сверхбольшой размерности до 1 трлн вершин 1012. В заключение в ведомстве обратили внимание на важность аппаратной поддержки дискретной математики, поскольку большинство вычислительных задач по своей сути являются дискретными, то есть требующими обработки множеств чисел. Речь идет о многочисленных задачах оптимизации, задачах на графах и задачах машинного обучения.
Путин поручил увеличить вычислительные мощности суперкомпьютеров в России
Третье место в текущем рейтинге занимает система Eagle, созданная компанией Microsoft, и собранная из совершенно стандартных модулей, которые штатно используются компанией в её центрах обработки данных для организации облачного сервиса Microsoft Azure. Установка создана всего за полгода, что в четыре раза быстрее средней продолжительности создания систем уровня Top1, то есть это своеобразный «временной» рекорд. Таким образом, тройка лидеров иллюстрирует всё многообразие технологических подходов к созданию систем эксамасштабного уровня, то есть с производительностью более 1018 Flops. В рейтинге Top500 сохраняется тенденция жёсткого расслоения систем. Производительность первой системы в 500 раз больше производительности последней. И этот разрыв растёт из года в год. Кризис, с которым столкнулась суперкомпьютерная отрасль мира в 2016—2017 годах, сейчас преодолён: сегодня можно сказать, что производительность высших систем будет вырастать в 1000 раз за 17—18 лет против 23—24 лет в проблемные годы. Прогноз для младших систем в списке Top500 не столь радужен: рост их производительности в 1000 раз будет происходить за 27—28 лет. То есть, как и прежде, «сильные становятся сильнее, а слабые — слабее».
Россия за 2023 год увеличила отставание в уровне своей вычислительной мощности по отношению к ведущим странам США, Евросоюз, Китай и Япония ровно на год. Сегодня разрыв по этому показателю от США составляет 11,5 лет.
Этот супервычислитель, может быть, будет вторым-третьим в мире по мощности Виктор Садовничий не уточнял деталей, но отмечал, что в конфигурацию системы входит около 100 современных графических ускорителей. При таких характеристиках, безусловно, «МГУ-270» не может соперничать с лучшими суперкомпьютерами мира, так что заявление Садовничего требует пояснений. Систему планируется использовать в разработке новых инструментов на основе искусственного интеллекта.
Президент также поручил правительству сформировать образовательную программу по искусственному интеллекту для руководителей компаний и органов власти. Владимир Путин добавил, что это критически нужно для будущего развития генеративного искусственного интеллекта. Глава российского государства призвал правительство и организации страны обратить внимание на данное поручение, которое будет отражено в готовящемся нацпроекте по формированию экономики данных. Поделиться Путин заявил, что мечтает о быстрой эволюции в сфере ИИ Путин заявил, что мечтает о быстрой эволюции в сфере ИИ Также на полях конференции Путин заявил, что запретить развитие искусственного интеллекта нельзя. Наряду с прочим, в рамках конференции Владимир Путин призвал расширить подготовку кадров в сфере искусственного интеллекта.
Такая стойка сможет обеспечить выдающуюся производительность — до 128 Пфлопс в операциях FP8 квадриллионов операций в секунду. Применяется система жидкостного охлаждения. Система обеспечит производительность 65 Эксафлопс FP8. Его переход в AMD не только символизирует новый этап в карьере признанного специалиста, но и предвещает значительные изменения для самой компании. Источник изображения: servernews. Важной вехой в его карьере стал проект Red Storm, который спас Cray Research от банкротства и вернул компанию на путь инноваций. Переход Скотта в AMD после работы в организации архитектуры оборудования Azure в Microsoft, где он руководил созданием облачных суперкомпьютеров, является логичным шагом в его блестящей карьере. Стив Скотт известен своим вкладом в развитие технологий суперкомпьютеров. В Cray Research он занимался разработкой новаторских архитектур вычислительных систем, что способствовало прорывам в области высокопроизводительных вычислений. Его опыт и знания в области архитектуры высокопроизводительных вычислительных систем и суперкомпьютеров будут ключевыми в разработке новых продуктов AMD, особенно в области ИИ и облачных технологий. Переход Скотта в AMD — это не просто перемещение высококвалифицированного специалиста между компаниями. Это событие, которое может радикально изменить ландшафт суперкомпьютерных технологий. Его опыт в создании инновационных архитектур и управлении сложными проектами в высокопроизводительных вычислениях позволит AMD укрепить свои позиции на мировом рынке и открыть новые горизонты в разработке передовых технологий. По сравнению с предшественником — 256-ядерной моделью Sunway SW26010 без приставки «Pro» — его производительность выросла до четырёх раз, сообщает ресурс Chips and Cheese. Источник изображения: top500. Каждый CG-кластер объединяет 64 вычислительных ядра Compute Processing Elements — CPE с 512-битным векторным движком, 256 кбайт сверхскоростного кеша для данных и 16 кбайт для инструкций; одно управляющее ядро Management Processing Element — MPE — суперскалярное ядро внеочередного действия с векторным движком, по 32 Кбайт кеша L1 для данных и инструкций, 512 Кбайт кеша L2; а также 128-битный интерфейс памяти DDR4-3200. Источник изображения: chipsandcheese. Это особенно важно для приложений с нерегулярным доступом к совместно используемым данным. Каждый 6-кластерный процессор имеет 384 вычислительных и 6 управляющих ядер — всего 390 ядер. В модели SW26010-Pro проблему с кешем попытались решить, увеличив объём сверхскоростной памяти с 64 до 256 Кбайт, но при отсутствии надлежащего L2 этого всё равно недостаточно. Проблему кеша можно частично компенсировать за счёт дорогостоящей и трудозатратной программной оптимизации, но с учётом недостаточной пропускной способности ОЗУ непонятно, насколько в итоге обновлённый процессор окажется эффективным для задач, которые призваны решать экзафлопсные суперкомпьютеры. Источник изображения: Pixabay Проект Nebius базируется в Израиле, а руководит им Роман Чернин, ранее возглавлявший в «Яндексе» подразделение геосервисов. Наша команда разработчиков с большим энтузиазмом отнеслась к тестированию той части нашей новой облачной платформы, которая на тот момент была свободна от рабочей нагрузки клиентов, — сообщила в своём аккаунте LinkedIn отделившаяся от «Яндекса» Nebius. Теперь вы можете использовать часть суперкомпьютера Nebius AI для своих проектов в области искусственного интеллекта». В том, что запустившийся в начале года стартап Nebius уже создал свой суперкомпьютер, причём один из самых производительных в мире, нет ничего удивительного. Например, у «Сбера» в своё время на создание суперкомпьютера ушло всего три-четыре месяца. Как отметили в «Яндексе», при строительстве суперкомпьютера ISEG интеллектуальная собственность и технологии «Яндекса» не использовались, потому как они там не требуются. Тестирование суперкомпьютера для TOP500 проводилось на «голом железе», но для реального применения потребуется уже специальное ПО, и Nebius может использовать как собственные разработки, так и решения с открытым кодом. Айламазяна Российской академии наук, член-корреспондент РАН, сокоординатор Национальной суперкомпьютерной технологической платформы Сергей Абрамов. Учёный отметил, что для создания «серьёзных систем» необходима тесная кооперация с мировыми производителями процессоров, ускорителей, интерконнекта, о чём в условиях санкций говорить не приходится. В новом рейтинге TOP500 всего семь суперкомпьютеров из России. Все они утратили прежние позиции. Наиболее мощный российский суперкомпьютер «Червоненкис», созданный «Яндексом» в 2021 году, опустился с 27-го на 36-е место. В свою очередь «Галушкин» опустился с 46-го на 58-е, а «Ляпунов» — с 52-го на 64-е. Это тоже системы «Яндекса». На 67-е место с 55-го упал суперкомпьютер «Кристофари Нео», а на 119-е место переместился с 96-го «Кристофари» — обе системы принадлежат «Сберу».
На пути к зеттафлопсу: в НЦФМ осваивают новые технологии для создания суперкомпьютеров
И я бы сказал, что мы понимаем законы мышления уже добрых 200 лет. Потому что Гегель с невероятной дотошностью описал их в своей «Логике». Если мы поместим это в алгоритм, у нас появится общий ИИ. Если у нас появится машина, с которой мы можем вести настоящий диалог, то мы с ее помощью сможем по-новому взглянуть на себя, окружающую среду и общество. Потому что если ИИ начнет манипулировать информацией, мы, люди, потеряем над ним контроль.
Значительная часть мощности машины задействована в видеокартах, которые позволят решать сложные задачи в различных областях науки, включая математику, физику и биологию. Исполняющий обязанности директора ИМ СО РАН Андрей Миронов отметил, что новый компьютер способен моделировать объёмные процессы и предсказывать поведение сложных математических систем. Напомним, ранее в Новосибирске была разработана система защиты от дронов.
В 2016 году бразильцы закупили во Франции суперкомпьютер производительностью 1,1 петафлопс. Но едва машина начала работать, ее пришлось остановить: оказалось, что дата-центру просто не по карману оплачивать счета за электричество. Энергии вполне хватит для реализации с помощью суперкомпьютера тех практических задач, которые ставит перед собой наш инженерный университет Сколтех». Во-первых, энергоэффективность суперкомпьютера в 2016-м и в 2018-м годах — это разные вещи. Ну, и во-вторых, предварительные расчеты показывают, что эксплуатация большого суперкомпьютера Сколтеха сможет выйти на безубыточность: «Все наши проекты ориентированы на создание новых технологий, на взаимодействие с индустрией, поэтому уж затраты на электричество мы точно окупим. Я перешел в Сколтех из Глазго, где был директором вычислительного центра Западной Шотландии. У нас было несколько сотен пользователей, которые за несколько лет получили грантов и контрактов на сумму в двадцать с лишним раз большую, чем изначальные вложения в суперкомпьютерную инфраструктуру. Мы работали в консорциуме с пятью университетами и десятками компаний, и электричество окупали. Думаю, то же самое будет и здесь. Идея заключается в том, что мы активно взаимодействуем с компаниями, как внутри периметра «Сколково» — это наш первый приоритет, - так и за его пределами», - комментирует он. При этом Максим Федоров не склонен абсолютизировать возможности суперкомпьютера. По его мнению, человечество еще бесконечно далеко от создания машины, которая приблизилась бы по интеллектуальным способностям к мозгу человека. Полуслепой Кеплер смог на основании наблюдений Тихо Браге вывести законы движения планет, которых сам никогда не видел. В этом отношении возможности машины не превышают способностей насекомого, правда, — «очень специализированного насекомого», как выражается профессор. Такого, например, как стрекоза. До сих пор непонятно, как стрекозам удается достигать такой точности перехвата более 95 процентов при небольшом объеме мозга. Эволюция этого вида насекомых привела к созданию уникальной комбинации эффективного зрительного аппарата большие фасеточные глаза и специализированного «бортового компьютера» мозг стрекозы управляющего полетом стрекозы и предугадывающим движения ее добычи; современные технологии еще далеки от такого совершенства. Вообще насекомые — специалисты, они свои задачи выполняют очень хорошо. Только сейчас мы начинаем понимать механизмы полета насекомых. Посмотрите, насколько мало они тратят энергии на достаточно дальние пролеты! Если бы мы могли достигать такой же энергоэффективности, как у насекомого, у нас давно бы уже летали микродроны в огромном количестве; но пока нам о такой энергоэффективности остается только мечтать. Более того, до самого последнего времени загадкой являлось то, как многим насекомым например, шмелям вообще удается отрываться от земли: маленькие крылышки, небольшие мускулы… А все дело в том что у них крылья движутся по весьма нелинейной траектории, которая позволяет увеличить подъемную силу крыла по сравнению с прямым махом почти на порядок. И опять здесь большую роль играет «бортовой компьютер» насекомого, его мозг, который адаптивно рассчитывает требуемую траекторию взмаха крыла с потрясающей быстротой порядка миллисекунды. Так что нам есть еще чему поучиться у насекомых в плане специализированных вычислений и создания автоматизированных систем управления …» «Всё — яд, и всё — лекарство» Мощный суперкомпьютер нужен, чтобы заглянуть туда, куда иначе заглянуть невозможно, утверждает профессор Федоров: «Мы знаем о недрах Земли меньше, чем мы знаем о космосе. А все потому, что пока? Нашим «телескопом» является математическое моделирование. То же касается и глубин океанов. Директор Центра Сколтеха по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных Максим Федоров. И то же можно сказать о различных исторических событиях. Например, когда в Глазго я заведовал суперкомпьютерным центром, мы участвовали в проекте Школы Искусств Глазго по детальной реконструкции известной битвы англичан и шотландцев при Бэннокбёрне 1314 года. Сейчас детальная компьютерная анимация этой битвы, созданная с помощью нашего суперкомпьютера, является частью экспозиции в историческом музее, расположенном неподалеку от места событий. В ходе проекта выяснилось, что решения, которые принимал вождь шотландцев во время сражения, были единственно верными; не получилось найти другой стратегии, которая привела бы к победе, - это к вопросу о мощи человеческого интеллекта. С помощью суперкомпьютера можно реконструировать исторические события, исторические здания — как они выглядели пятьсот, тысячу лет назад. Можно реконструировать всевозможные тектонические явления». Это, прежде всего, нефтегазовая область, в частности решение обратных задач сейсмологии — фактически, разведка полезных ископаемых здесь как раз уместна аналогия с телескопом, позволяющим заглянуть внутрь Земли. Новые материалы. Так, в Центре Сколтеха по Электрохимическому Хранению Энергии профессор Артем Оганов с помощью математического моделирования исследует свойства веществ при сверхвысоких давлениях.
Россия входит в топ-10 стран по объему вычислительных мощностей суперкомпьютеров - Чернышенко 2023-08-19 16:00 369 Россия находится в десятке стран по совокупному объему вычислительных мощностей суперкомпьютеров. По его словам, в России необходимо обеспечить условия создания и развития собственных вычислительных мощностей. Суперкомпьютеры способны выполнять множество задач параллельно, в то время как обычные компьютеры последовательно решают задачи. К примеру, если раньше для проверки безопасности автомобилей было необходимо их сталкивать, то суперкомпьютер с высокой точностью сможет смоделировать столкновение и предоставить результат.
В МГУ открыли новый суперкомпьютер, решающий задачи ИИ
В таблице ниже можно увидеть информацию о российских суперкомпьютерах, представленных в недавнем мировом рейтинге Top500 в июне 2023 года. В России создают суперкомпьютер, работающий на частоте 1 трлн герц. Таким образом, новый суперкомпьютер должен стать третьим по мощности в России и войти в мировой топ-500, сообщает C-News. Что с суперкомпьютерами в России сейчас? Смотрите онлайн видео «Шаг в будущее: возможности нового российского суперкомпьютера» на канале «Хорошие новости» в хорошем качестве, опубликованное 7 декабря 2023 г. 15:00 длительностью 00:00:58 на видеохостинге RUTUBE.
В России разработан первый в мире суперкомпьютер для цифрового «клонирования» людей и городов.
| Один из самых мощных суперкомпьютеров в России работает в СевГУ | X Международная конференция "Суперкомпьютерные дни в России" проводится в рамках конгресса "Суперкомпьютерные дни в России". Конференция рассчитана на самый широкий круг представителей науки, промышленности, бизнеса, образования, государственных органов. |
| Суперкомпьютер – последние новости | На сайте Минобранауки рассказано о новой разработке российских ученых – первых в мире микропроцессоре и суперкомпьютере, в которых на аппаратном уровне реализован набор команд дискретной математики DISC. |
| Суперкомпьютер Сколтеха войдет в десятку самых мощных в РФ | В отличие от обычных компьютеров, суперкомпьютеры могут использовать продвинутые методы моделирования с высокой точностью прогноза. |
Суперкомпьютеры
В России создают суперкомпьютер, работающий на частоте 1 трлн герц. Российский президент Владимир Путин сообщил, что необходимо не менее чем на порядок нарастить мощности суперкомпьютеров России. Так, суперкомпьютер «Яндекса» «Червоненкис» занял 19-ю строчку рейтинга суперкомпьютеров топ-500, став самой производительной системой не только в России, но и во всей Восточной Европе.
Яндекс создал три мощнейших в России суперкомпьютера
Общее число ядер — 211,88 тыс. Потенциальная связь с «Яндексом» Nebius преподносит себя на своем сайте как интернациональную компанию со штаб-квартирой в Голландии и инженерными хабами в Финляндии , Израиле и Сербии. Как утверждает собеседник Forbes, новый суперкомпьютер ISEG вполне может быть востребован «Яндексом», так как у него с 2014 г. Яндекс, не комментируя это высказывание, сообщил изданию, что для создания ISEG Nebius не использовала его интеллектуальную собственность и технологии, потому что «они там не требуются». Специальное ПО потребуется только для реального использования суперкомпьютера обучение моделей, хранение данных и т. В таком случае Nebius может использовать как собственное, так и любое из доступных решений с открытым кодом.
Что именно они будут использовать, нам неизвестно», — добавили в «Яндексе. Дань памяти Название суперкомпьютера Nebius — это не просто набор букв, оно указывает на связь с « Яндексом ». Компьютер назван в честь сооснователя «Яндекса» Ильи Сегаловича, ушедшего из жизни в 2013 г. В 2019 г.
Объединенный институт ядерных исследований представил совместный проект Лаборатории теоретической физики им. Проект реализован при участии специалистов группы компаний РСК и корпорации Intel.
Фотонный суперкомпьютер запатентовали в России Читать 360 в Российские ученые из саровского ядерного центра разработали и запатентовали сверхэкономичный фотонный суперкомпьютер ФВМ. Он обладает одинаковой производительностью с нынешними ЭВМ, однако в сотни раз меньше потребляет энергии и занимает гораздо меньше места. Реклама Наивысшая производительность фотонного процессора достигает 50 петафлопсов, а пиковая мощность такого процессора составляет только лишь 100 ватт.
В сложившихся условиях сформировавшаяся практика списков Топ50 объективно отразить изменения как в области применения высокопроизводительных вычислительных систем, так и касательно передовых суперкомпьютерных технологий не способна и может способствовать некорректной трактовке статистики, что противоречит целям проекта. В связи с этим мы приняли решение временно приостановить публикацию новых редакций рейтинга. При этом все сервисы продолжат работать, в т.
Яндекс создал три мощнейших в России суперкомпьютера
Тридцать шестая редакция списка Тор 50 продемонстрировала существенный рост производительности суперкомпьютеров России. «Сбер» представил новый суперкомпьютер для ускорения задач в области искусственного интеллекта. В космосе может появиться российский суперкомпьютер. новости. россия. суперкомпьютер.?1700835440. МОСКВА, 24 ноя — ПРАЙМ. В России необходимо не менее, чем на порядок увеличить мощности суперкомпьютеров, заявил президент России Владимир Путин. Минпромторг решил вложить 7,6 млрд руб. в создание российского суперкомпьютера на базе российской архитектуры NeuroMatrix, разработанной АО НТЦ «Модуль».
В России создан уникальный мобильный суперкомпьютер
| В МГУ открыли новый суперкомпьютер, решающий задачи ИИ | В России действует и помогает решать серьёзные задачи один из самых мощных суперкомпьютеров в мире. |
| Россия входит в топ-10 стран по объему вычислительных мощностей суперкомпьютеров - Чернышенко | На сегодняшний день в России всего семь суперкомпьютеров из мирового списка топ-500. |