Счастливый амулет Текст. Дом за озером. Счастливым талисманом Рыб является ракушка, которая символизирует мир и радость.
Дзен счастливый амулет рассказы глава
Счастливым талисманом Рыб является ракушка, которая символизирует мир и радость. полная инструкция Как Вывести Статью в ТОП Яндекс Дзен / Как Раскрутить Канал на Яндекс Дзен (2022) Продвижение и ведение канала в Дзен – 2023 г. Тренды/алгоритмы/бенчмарки Дзен Как писать на Яндекс Дзен, чтобы набирать тысячи. Сборник историй, сказок и притч Дзен Виктория Токарева рассказСразу ничего не добьешьсяЧитает Андрей Лукашенко «Сознание Дзен, Сознание Начинающего».
Счастье тебя найдёт
полная инструкция Как Вывести Статью в ТОП Яндекс Дзен / Как Раскрутить Канал на Яндекс Дзен (2022) Продвижение и ведение канала в Дзен – 2023 г. Тренды/алгоритмы/бенчмарки Дзен Как писать на Яндекс Дзен, чтобы набирать тысячи. «Иногда очень хочется полной свободы». Драма Евгения Стычкина — с детективной интригой и молодыми звездами. путеводитель по каналу счастливый амулет — статьи и видео в Дзене.
Счастливый амулет дзен рассказ на дзен глава
| Счастливый амулет яндекс дзен читать - видео | счастливый амулет дзен рассказы имперский амулет на удачу заставки на телефон талисман на удачу анютины глазки рассказ счастливый амулет счастливый амулет замерзшая душа глава 26 талисман удачи конкурс. |
| Счастье тебя найдёт | Читайте новости туризма в соцсетях. Канал Яндекс-Дзен Мамино счастье: душевные истории про детей и их родителей. |
Яндекс Дзен Рассказы
| Счастливый амулет дзен глава 8 | Анастасия Степанова Счастливый амулет. «Чтобы узнать врага, нужно сначала стать его другом. |
| Канал на дзен счастливый амулет - фото сборник | Все сервисы Наши новости Ссылки Фотогалерея Форумы Открытки Знакомства Маркет Тесты Рейтинг блогов. |
Дзен счастливый амулет чужие окна рассказ
Посмотрите, когда ваша аудитория на самом деле видит ваши посты. Скорректируйте вашу контентную стратегию и увеличьте эффективность постов Типы контента, длина, хэштеги Определяйте, как влияет тип поста, его длина, хештеги на эффективность контента.
Рунический амулет на удачу. Талисман для привлечения денег. Амулет финансового благополучия. Рунные талисманы на благополучие.
Заговорить амулет на удачу. Заговоренный амулет. Заговорить амулет на удачу и богатство. Магические кулоны и их значения. Магический «пентакль отца». Амулет "пентакль отца".
Символы талисманы. Защитный знак оберег. Как сделать талисман удачи в учёбе. Канал счастливый амулет путеводитель по каналу. Денежный амулет. Тибетская монета амулет.
Когда уже ничего не ждешь от людей. Когда уже не ждешь- возвращается. Когда уже ничего не ждешь глава 13 счастливый амулет. Амулет защита в дороге. Рунический оберег в дороге. Амулет на удачу и богатство Заговоренный рунами.
Амулет для энергетики. Обереги для знаков зодиака талисманы и обереги. Магия по знаку зодиака. Аркаим амулеты и обереги. Амулет на счастливый брак. Амулеты и обереги мастерская Аркаим.
И как бы я ни скучала по дочери, я с радостью возвращалась домой, в свой уютный домик в окружении абрикосовых деревьев. В этот раз домой меня сопровождало приятное чувство исполненного долга! Дорогие мои Читатели! Этот рассказ публикуется по две главы в день — в 7. Главы стоят на отложенной публикации на указанное время, поэтому ссылки для перехода на продолжение я делаю вечером, в свободную минуту.
Проходите пожалуйста на Канал — там новые главы публикуются своевременно! Канал существует только благодаря вам! Источник Катерина и Лисяй. Пошли домой, там нормально поговорим, как взрослые люди! От Автора.
Для следующей публикации я выбрала рассказ о природе. Ну, конечно, в его основе всё же история человеческих отношений, но в нем будет много описаний природы, чувств, настроений. Наверное, он не такой событийный, как некоторые предыдущие мои рассказы, и тем, что любит динамику, может показаться затянутым и скучным. Что поделать, именно так я и люблю писать, как мне самой не скучно, и как известно — на вкус и цвет. Поэтому, как говориться — чем богаты!
Желаю вам, мои дорогие Читатели, приятного времяпровождения на нашем с вами Канале. Катя быстрым шагом шла по тротуару, не обращая внимания ни на глазеющих на неё прохожих, ни на возгласы Игоря, догоняющего её. Еще бы, слегка растрепанная девушка, в руках у которой был огромный прозрачный пакет, через которое каждый встречный мог видеть шикарное свадебное платье, привлекали к себе внимание горожан. Но Кате было наплевать, она шла по своим делам и не замечала на себе заинтересованных взглядов. Ну нельзя же так, что ты, как ребёнок себя ведешь!
Дверь самого пафосного в городе, и потому жутко дорогого магазина свадебных аксессуаров жалобно звякнула колокольчиком, висевшим наверху. Катя плюхнула пакет с платьем на белоснежный прилавок перед испуганной продавщицей: — Здравствуйте, девушка! Я хотела бы сдать обратно платье, вот чек. Вы оплачивали наличными или картой? Средства ведь на неё же вернутся?
Нужно будет ту самую карту, я проведу возврат, — продавец, увидев, что посетительница держит себя в руках, и её злость, по-видимому, не связана с самим платьем, заговорила увереннее. У входа вновь звякнул колокольчик, Катя и девушка за прилавком посмотрели туда — возле двери стоял растерянный Игорь, лицо которого от волнения покрывалось красными пятнами. А вот и карта явилась! Сейчас за него возврат оформят. Прошу тебя, давай поговорим, как взрослые люди!
Девушка-продавец удивлённо смотрела на странную пару, покачала головой, взяла-таки чек и начала вносить что-то в компьютер. Но при этом явно тянула время, чтобы дать возможность остыть будущей невесте, и объясниться — будущему жениху. Игорь не упустил момента и, схватив за руку Катю, оттащил её чуть в сторону от прилавка. Продавец посмотрела на них, но увидев, что высокий крепкий парень не обижает хрупкую, на голову ниже его самого девушку, вновь занялась своим делом. Это — нормальное явление в современном мире, вся Европа, да половина мира так живет!
Можешь считать меня не современной, да вообще, думай, что хочешь! Я всё для себя решила! А то, что я столько средств потратил на подготовку свадьбы — это ничего, да? Это же ты, и мама твоя причитать начали — ах, как же так, без тысячи гостей! И правда, не такое себе событие — наследный принц жениться надумал!
И кстати, мои средства на этот балаган тоже тратились, так что — всё справедливо. Если уж я такие траты переживу, то ты — и подавно!
Вадим Александрович снова приехал к Лене на турбазу вместе с Володей Сивоплясовым и сообщил, что теперь она может вернуться домой и жить жизнью обычного человека. Хотя моё руководство так не считает. Эти двое, которых взяли у вас в Вишняках, во всём сознались. Валят всё друг на друга, этим топят не только своего подельника, но и себя. По наводке Олега Борисовича они напали на Александра. Здесь у нас очень сильная доказательная база, и поэтому им пришлось рассказать правду о нападении на вас. Но это всё, что они знают, больше положенного минимума им никто ничего не говорил.
Олег Борисович умело дозировал информацию для них и скорее всего, если бы им удалось тогда всё в Вишняках, этих двоих ликвидировали бы. Но план был нарушен, и кто-то справедливо рассудил, что они не смогут ничего рассказать больше того, что говорил им Олег. То есть дальше него ниточка не пойдёт! И как только эти двое начали говорить — Олега тут же убрали. А я вам говорил — берите Олега за жабры и колите! А у нас другие правила. Ты уверен, что ей ничего не угрожает? И малышу тоже? То есть, она помнит, что подписывала какие-то документы, но что конкретно, на чьё имя и вообще о чём — не помнит.
Я думаю, что на неё были куплены неименные акции, о которых в разговоре с Володей упоминал Саша. В общем, я сейчас вам скажу то, что не озвучу никому, даже своему руководству. Я считаю, что все ниточки ведут в столицу, Саша неоднократно туда ездил, явно были какие-то дела… тем более, что он упоминал крупное вознаграждение. Явно оформлена какая-то «липа», Милену подставили, и хотели получить всё, что на неё будет записано, в виде наследства. Либо таким образом хотели легализовать доходы, не совсем честно полученные, либо в покупке было что-то нечисто, сейчас не проверить уже — Олега нет в живых. Если бы дело выгорело, Милену бы убрали, а Олег унаследовал всё… Всё шло гладко до того момента, когда Олег обнаружил ещё одного вероятного наследника Милены, кроме себя самого. Он попробовал поправить дела тем же образом, которым решил вопрос с Сашей и навёл этих двоих на Лену… Но тут у него не получилось. Её накачивали нaркoтикaми, она ничего не помнит, сам понимаешь… Разве после такого «тумана», в котором её держали, возможно вспомнить, что было на листках бумаги?
Счастливый амулет яндекс дзен новый рассказ на дзен
Если нам нужно искать, первое и самое главное — быть подобным зеркалу для ситуации, в которой вы существуете, чтобы вы могли понять ситуацию такой, какая она есть, и вы были способны действовать. Это также основа всего успеха в мире. Духовный или материальный успех случится с вами только тогда, когда вы сможете увидеть то, что есть прямо сейчас, таким, какое оно есть. В тот момент, когда у вас в голове возникает вывод, вы не можете видеть его таким, какой он есть.
Тогда вы будете совершенно сбиты с толку. Примечание редактора: Посмотрите плейлист Молодежь и правда UnplugWithSadhguru , всеобъемлющий сборник выступлений Садхгуру и его взаимодействия с молодежью и студентами Индии. Источник Привет!
Меня зовут Илья Гусев, я занимаюсь машинным обучением в команде Яндекс. У каждого новостного сюжета на сервисе есть своя страница, где собраны новости об одном и том же событии из разных источников. Сегодня мы рассмотрим построение краткой выжимки, дайджеста сюжета.
В такой выжимке, состоящей из фрагментов новостных документов, содержится основная информация о событии. Очевидно, почему дайджест полезен для пользователя — мы выводим на экран сюжета самое важное о событии. С похожими задачами сталкиваются многие инженеры: например OpenAI недавно опубликовала статью про реферирование книг.
Поэтому я надеюсь, что описанный ниже подход будет вам полезен. Как и всё в Новостях, построение такой выжимки должно быть полностью автоматическим. До внедрения выжимки текстовая часть сюжета выглядела так: Теперь она выглядит так: Задача Реферирование или аннотирование, или суммаризация — процесс получения краткой версии документа, которая раскрывала бы его суть.
Вы наверняка сталкивались с аннотациями книг, газетных и новостных статей, составленными людьми. Автоматическое же реферирование происходит с помощью компьютерной программы. Автоматическим реферированием инженеры занимаются с 50-х.
Одна из первых работ на эту тему — статья Ханса Петера Луна 1958 года. Задача мультидокументного реферирования тоже достаточно стара. Её основное отличие от обычного реферирования — на вход алгоритму подают не один, а несколько документов.
В Яндекс. Новостях мы реферируем сюжет, то есть коллекцию документов об одном и том же событии. На выходе хотим получить краткую выжимку самых важных подробностей из этих документов.
Важно, что Новости не пишут собственные тексты, даже автоматически: у нас нет своей редакции, все материалы, которые мы используем, получаем от изданий-партнёров. То есть в готовую выжимку обязательно должны попасть текстовые фрагменты из документов на входе. Это отметает все абстрагирующие методы, которые могут писать новые тексты, в том числе и YaLM.
Выжимки бывают разных форматов: они могут отличаться размером и числом фрагментов. После экспериментов мы остановились на 4 предложениях. Выжимки большего размера, как и фрагменты больше предложения, пользователи воспринимают тяжело.
Это не могло работать на сервисе в такой постановке. Во-первых, такие алгоритмы никак не могут учитывать важность фрагментов, которые встречаются в нескольких документах. Во-вторых, они очень сильно сдвигают распределение трафика в сторону одного источника, что для нас неприемлемо.
Что касается методов именно мультидокументного реферирования, тяжёлые end-to-end модели мы даже не рассматривали как минимум потому, что не смогли бы объяснить изданиям и пользователям, как они работают. Алгоритмы Новостей должны быть максимально прозрачны и интерпретируемы. Мы остановились на мультидокументном реферировании через кластеризацию предложений.
Во-первых, этот алгоритм крайне прост в понимании, написании и поддержке. Во-вторых, эмбеддинги предложений для кластеризации можно предподсчитывать один раз для каждого документа, что экономит кучу процессорного времени. Это не единственный подходящий способ мультидокументного реферирования, тот же LexRank вполне применим для нескольких документов.
Сразу оговоримся, что идея мультидокументного реферирования через кластеризацию предложений не нова. Существует много статей про этот метод: например, эта и эта. От них наш алгоритм отличается прежде всего способом подсчёта расстояний между предложениями.
В общих чертах алгоритм устроен так: Разбиваем каждый документ на предложения. Основными объектами нашей выжимки как раз будут эти предложения. Для каждого предложения всех документов считаем эмбеддинг — числовое представление информации, которая содержится в предложении.
Совершенно необязательно использовать для этого нейросетевые модели, подойдёт и старый-добрый TF-IDF, только он будет хуже определять похожие предложения. Основная причина, почему мы делаем именно так — высокая производительность DSSM Яндекса: более тяжёлые с точки зрения процессорного времени модели мы пока не можем себе позволить из-за большого потока документов. Когда мы добавим в эту часть сервиса побольше GPU, это снизит ограничения в производительности, и можно будет использовать трансформеры.
Для каждой пары предложений из разных документов считаем, насколько они похожи друг на друга. Для разных предложений из одного документа считаем, что они заведомо отличаются. Запускаем на полученной двумерной матрице сходства алгоритм иерархической кластеризации со склейкой по среднему например, такой с подобранной по ручной разметке границей обрезки.
На выходе получаем кластеры, состоящие из похожих друг на друга предложений. Таким образом, один кластер равен примерно одной «смысловой единице» нашего сюжета. Пример кластера: Во время эксперимента выяснилось, что у животных, чьи тела размещены параллельно земле, более гибкие позвоночники.
В рамках эксперимента было определено, что животные, у которых тела располагаются параллельно поверхности земли, имеют куда более гибкий позвоночник В процессе эволюции животные приобрели более гибкий позвоночник, который оптимален для длительного соприкосновения ступни с землей. У животных же, имеющих тела, расположенные параллельно земле, позвоночник стал весьма гибким. Предполагаем, что самые важные элементы сюжета упоминали чаще, а значит, предложений в таких кластерах должно быть больше.
Оставляем четыре самых крупных кластера с наибольшим количеством документов. Сортируем оставшиеся четыре кластера по относительной медианной позиции составляющих их предложений в оригинальных документах. Это нужно для того, чтобы текст выглядел более связным.
Фильтруем в кластерах предложения с местоимениями, которые непонятно к чему относятся с помощью текстового классификатора и регулярок. Например, во фразе «Она назвала шесть пунктов, в которых высказана озабоченность в отношении производства на этом предприятии» непонятно, к кому относится «она» и о каком предприятии идёт речь. Выделяем предложение, которое будет представлять кластер в итоговой выжимке.
Алгоритм ранжирования предложений внутри кластеров использует несколько параметров, основной из которых — средняя похожесть предложения на все остальные предложения кластера. Получается, мы отдаём предпочтение предложению, эмбеддинг которого ближе всего к центру масс кластера. Это не единственный возможный критерий выбора, можно, например, для каждой точки брать медиану расстояний до остальных точек, чтобы уменьшить влияние огрехов кластеризации.
В итоге получаем выжимку из четырёх предложений, каждое из которых встречается в одном из документов наших партнёров. Метрики В Яндексе существует разделение на офлайн- и онлайн-метрики. А вот офлайн-метрики не требуют этих взаимодействий.
По онлайн-метрикам дайджеста мы видим, что пользователям удобна новая функциональность: активность и время, проведённое на сервисе, увеличиваются. В качестве основных офлайн-метрик мы используем две разметки в Толоке. Толока — это сервис краудсорсинга, который позволяет выдавать тысячам людей несложные задания.
Первая разметка оценивает, хорошая или плохая получилась краткая выжимка, а вторая выявляет проблемы с отдельными фрагментами. Бинарную разметку мы регулярно снимаем с топовых сюжетов основных рубрик. Каждую выжимку размечает 10 человек.
Если только 5 или 6 человек из 10 сказали, что с выжимкой всё в порядке, то мы ставим выжимке вердикт «не уверены». Если 4 и меньше, то «плохая выжимка», а если 7 и больше, то «хорошая». На графике ниже красным цветом отмечена доля плохих выжимок, зелёным — доля хороших.
Важно отметить, что вердикт «плохая выжимка» не гарантирует наличие серьёзных проблем, только очевидных. А они могут быть как мелкими, так и серьёзными. Такую разметку тяжело масштабировать.
Чтобы обойти это, мы построили BERT-классификатор, приближающий разметку. На каждое изменение алгоритма можно просто прогнать классификатор и получить примерный эффект от этого изменения. Это позволило нам перебрать гиперпараметры алгоритма и выбрать оптимальные с точки зрения этого классификатора, с последующей проверкой по разметке.
По результатам ручного отсмотра плохих выжимок, мы выделили 4 основных категории ошибок представлены на картинке , а также отдельно захотели выделять фрагменты про предысторию события. Вторая разметка как раз нацелена на то, чтобы выяснить, какие из ошибок встречаются чаще. Метки надо ставить отдельным фрагментам, но разметчикам доступна вся выжимка.
Основной проблемой на данный момент являются дубли, то есть фрагменты повторяющие друг друга. Берутся они в основном из-за несовершенства эмбеддингов и кластеризации. Планы Уже больше 3 месяцев автоматическое построение выжимок работает на всех платформах и для всех сюжетов.
Пользователи в целом довольны, это видно по росту возвращаемости и активности на сервисе. Добавляем новую информацию: подсвечиваем ссылки и сущности. Очевидно, что текущие разметки проверяют лишь «внешний вид» выжимки, а хотелось бы ещё понимать, как хорошо выжимка вытаскивает важные подробности и насколько она информативна.
Будем продолжать исследования в этом направлении. Мы надеемся, что все будут в выигрыше от внедрения дайджестов. Ещё несколько примеров построенных выжимок Источник За последние месяцы на страницах ИА REX было опубликовано несколько материалов, где их авторы критиковали непонятную, предвзятую и странную политику и деятельность Яндекс Дзена.
Авторы справедливо выражали свое недоумение и негодование за наплевательское отношение к их каналам со стороны платформы Яндекс Дзена. Примерно полтора года назад мы открыли свой канал на платформе Яндекс Дзена. Но почему-то там неоднократно блокировали наши материалы.
Первоначально, не зная, особенностей, мы думали, что так и должно быть. И по своей инициативе некоторые блокированные материалы сами удаляли, о чем сейчас очень сожалеем. За это время, может быть, больше 30 раз платформа незаконно блокировала наши материалы.
Обычно на это уходило день- два. И мы регулярно получали письма платформы с дежурными словами «Статья была ошибочно заблокирована. Приношу извинения за неудобства…».
В своей электронной почте мы сохранили примерно 20 таких дежурных и сухих ответов Яндекс Дзена. Моя чаша терпения переполнилось, когда 24 ноября в день трагедии и памяти российского лётчика подполковника Олега Пешкова я написал статью, разместив этот материал на нашем канале. Называлась она «Шесть лет назад в небе над Сирией турки сбили российский СУ-24, а лётчика Олега Пешкова расстреляли в воздухе…».
После этого я эту статью отправил в другие российские СМИ, где её с удовольствием разместили. Понадобилось более полутора суток, чтобы после известных дежурных слов Яндекс Дзен разблокировал вышеназванный материал. Кстати, при этом они соврали, написав, что решат проблему в течение 24 часов… На основании этого конкретного случая — блокирования важного материала, который был написан специально в день памяти российского военного лётчика, подло сбитого турками в Сирии, считаю, что у сотрудников Яндекс Дзена нет чувства государственного российского патриотизма.
Или они это сделали по просьбе турецких лоббистов? После разблокировки этого материала я случайно увидел в разделе Предупреждение канала много отметок о нарушениях. Я стал по каждому случаю писать обращения, и за неделю с 25 ноября по 2 декабря 2021 года платформа Яндекс Дзен пять раз признавала свои ошибки и разблокировала мои материалы или удаляла свои предупреждения.
Я уверен, что именно в отместку за мою активность, платформа Яндекс Дзен решила наказать меня и стала особо тщательно проверять наш канал. Возможно для того, чтобы накопить доказательства компроматы для дальнейшей блокировки канала… Самое интересное заключается в том, что некоторые наши аналитические материалы даже были заблокированы как… порнографические! Я не успел по всем предупреждениям направить свои жалобы в Яндекс Дзен, они опередили меня.
Чтобы они показывались в общей ленте рекомендаций, соблюдайте требования Дзена» орфография сохранена. Дело в том, что после появления этого сообщения, из раздела Предупреждения полностью исчез их список «нарушений».
Но не трудолюбие, ни кроткий нрав девушки не смогли смягчить свекровь: она выливала на Веру всю злобу, а муж и сын не осмеливались возражать скандальной женщине. Славик вскоре уехал на несколько лет на заработки, оставив жену наедине со свекрами. Слава и Вера все больше отдалялись друг от друга — даже в письмах муж регулярно ругал Верочку, вставая на сторону склочной матери. Девушка привыкла к такому положению вещей и не пыталась что-то изменить, пока однажды не оказалась на деревенском празднике… Именно там она встретила Димку, который влюбился в голубоглазую красавицу с первого взгляда. Но может ли быть будущее у их отношений, если Вера — чужая жена? Узнайте о судьбе Верочки в рассказе канала «Во бору брусника». Вася Юный Вася живет в дружной семье с мамой, отчимом которого он считает отцом и двумя сестрами.
Окончив школу, он поступил учиться на автомеханика, а на летних каникулах поехал к бабушке и деду Ивановым. Была у Васи и еще одна бабушка — Алевтина Павловна, которая искренне любила внука, но все же немного ревновала его к сватам, считая, что он уделяет им больше внимания. В первый же день каникул Вася вместе со своим другом отправился в соседнюю деревню, где его настигла любовь с первого взгляда. Он встретил красавицу Аленку, которая недавно переехала в Егорьевку. Автор рассказа: канал «За околицей». Продолжительность: 35 частей события происходят после рассказа «Шурочка» из 37 частей. Основные темы: молодая любовь, простой парень и популярная девушка, взросление. Вася, пообещав отцу помогать ему летом в мастерской, твердо решил очаровать девушку. Алена же, привыкнув к мужскому вниманию, не хотела встречаться с простым парнем, а вот Света, с которой Вася был знаком с детства, обратила на него внимание.
Но вот только не нужна была ему обычная, заурядная Светка, когда в грезах являлась неприступная красавица Алена… Сможет ли Вася добиться взаимности от своей возлюбленной? Или найдет свое счастье с более простой девушкой? Читайте в рассказе канала «За околицей». Янтарные бусы Один из ранних рассказов автора, основанный на реальных событиях. Его главная героиня — озорная девушка Люба, которая окончила медицинское училище и вернулась в родное село работать фельдшером. Она с энтузиазмом взялась за работу в больнице и делала успехи, ее хвалил главный врач. По долгу службы Люба поехала в соседнюю деревню Калиновку, где ей пришлось задержаться. Именно там она и встретила Олега Смирнова — его семья переехала из Москвы и очень недолюбливала деревенскую жизнь. А вот Люба Олегу сразу понравилась… Автор рассказа: канал «Счастливый амулет».
Продолжительность: 43 части. Впрочем, присмотревшись, она все же согласилась встречаться с Олегом. Несколько месяцев они были счастливы, но со временем безответственность Олега начала раздражать Любу. Несколько раз она даже замечала, будто бы Олег обращает внимание на других девушек… Впрочем, пара все же решила жениться, но жизнь приготовила им множество испытаний. Сможет ли Люба построить свое счастье с солистом, за которым «охотятся» все девушки в селе? Станет ли Олег достаточно взрослым и ответственным, чтобы иметь семью? Останется ли он верным Любе? Узнайте продолжение истории на канале «Счастливый амулет». Надо жить Небольшая история о несправедливости и ее преодолении — для тех, кто предпочитает небольшие рассказы из нескольких частей.
Главная героиня, Ирина, была несправедливо осуждена за мошенничество и финансовые махинации. Ее предал любимый муж, присвоив себе деньги компании бизнес принадлежал ранее родителям Ирины и написав на бывшую жену заявление. Это стало серьезным ударом для Ирины, ведь ей пришлось нести уголовную ответственность за то, что она не совершала. Автор рассказа: канал «Мавридика де Монбазон». Продолжительность: 6 частей. Основные темы: предательство, несправедливость, отношение окружающих, попытка наладить жизнь. После освобождения у Ирины не было ни дома, ни семьи, ни работы. Она устроилась уборщицей в участок полиции, и ей повезло. Добрый пожилой участковый проникся историей Ирины и поддержал ее, поверив в невиновность девушки.
Он давал ей подработки и был очень добр к Ирине, говоря ей: «надо жить! Как сложится судьба Ирины? Сможет ли она преодолеть психологическую травму, нанесенную предательством и тюрьмой? Получится ли у нее встретить любовь и все же создать семью? Узнайте в истории на канале «Мавридика де Монбазон». Сложный выбор Рассказ начинается со школьного урока. Евгения — учительница истории в престижной частной школе. Ее ученики были детьми известных людей, и это накладывала на работу пусть и хорошо оплачиваемую свой отпечаток. Нередко она сталкивалась с зазнавшимися подростками и их еще более зазнавшимися родителями, не понимающими ценность настоящих знаний.
Автор рассказа: канал «Татьяна с Урала». Продолжительность: 131 часть рассказ еще не окончен. Основные темы: школа, отношения, переезд в село, ситуации в педагогике. Жизнь Евгении изменил как раз один рядовой случай. Ее ленивый ученик, Олег, получил плохую оценку за домашнее задание и позвал отца забираться с учительницей. В результате между ними случился конфликт, и Евгения лишилась работы. Но с поразительной удачей она быстро нашла новое место, но уже не в элитной школе, а в поселке. Что ждет учительницу в ее новой жизни? Как сложатся ее отношения с новыми учениками?
Сможет ли она привыкнуть к сельскому укладу и найти достойного мужчины? Об этом — на канале «Татьяна с Урала». В чём счастье? Не рекомендуется к прочтению лицам младше 18 лет, так как в рассказе присутствует нецензурная лексика. Продолжение рассказа «Наташа». Рассказ начинается с того, что главная героиня, Наташа, возвращается из командировки и не знает, встретит ли ее любимый человек с самолета или нет. Дело в том, что она не знает, что ждет ее отношения.
Счастливый амулет 23глава.
Счастливый амулет навигация. Магические кулоны и их значения. Имперский амулет на удачу и богатство. Царский амулет денежный. Заговоренный амулет. Заговоренный амулет на удачу. Билайн талисман. Стикеры Билайн.
Сувенирная наклейка Билайн. Талисман удачи - развлекательная программа. Тамара Глоба амулет щит. Имперский амулет Ванги. Денежный амулет. Именные амулеты. Талисман на исполнение желаний. Символ исполнения желаний.
Знак исполняющий желания. Символы исполняющие желания. Money Amulet денежный амулет. Имперский амулет. Императорский амулет на удачу. Императорский амулет на удачу и богатство. Навигация по каналу. Дзен отчаянная домохозяйка навигация по каналу.
Отчаянная домохозяйка Яндекс дзен. Навигация по каналу дзен. Талисман удачи. Амулет на удачу. Амулет для привлечения денег. Оберег на удачу.
Амулеты обереги талисманы Beth. Амулет на удачу. Талисман удачи. Амулет счастливое солнце. Талисман счастливого солнца. Счастливый амулет 43. Китайская монета счастья. Амулет Золотая приносящая удачу и деньги. Амулет полоса везения. Денежный амулет фото. Родом из детства дзен. Билайн талисман. Сувенирная наклейка Билайн. Талисман удачи - развлекательная программа. Билайн 7 небо. Имперский амулет на удачу и богатство. Царский амулет денежный. Заговоренный амулет на удачу. Амулет из настоящей царской монеты. Символ исполнения желаний. Талисман на исполнение желаний. Знак исполняющий желания. Знаки и символы для исполнения желаний. Амулет одиночество. Тройная удача. Руна Ансуз. Амулет Ансуз. Славянские руны Ансуз.
Счастливый амулет дзен питерская история глава 15
| Канал на дзен счастливый амулет | Счастливый амулет дзен читать онлайн бесплатно. |
| Яндекс Дзен Рассказы | Читать Счастливый амулет онлайн бесплатно и без регистрации. Книга автора Анастасия Степанова из жанра книги о приключениях. |
Читать рассказ счастливый амулет
Амулет талисман пентакль Соломона богатство и удачу. Счастливый амулет дзен читать онлайн бесплатно. Когда уже ничего не ждешь. Талисман по знаку зодиака Близнецы. Символы обереги Мордовии. Металл для знаков зодиака рыбы. Стихийные знаки знаков зодиака. Магические кулоны и их значения. Руна Ансуз.
Амулет Ансуз. Славянские руны Ансуз. Руны Ансуз. Символ исполнения желаний. Талисман на исполнение желаний. Знак исполняющий желания. Знаки и символы для исполнения желаний. Рассказы истории любви дзен Яндекс.
Ольга Яндекс дзен.
Рассказы же имеют огромную протяжённость по главам и очень близки читателям. Об авторе Известно, что автора данного канала зовут Алёна. Судя по рассказам и отзывам, Алёна очень творческий человек. Её фантазия, терпеливость и жажда оповестить читателей о продолжении долгожданных историй поражают подписчиков. Из-за того, что рассказов огромное количество, Алёна даже создала специальный путеводитель по своему каналу, придуманный для помощи читателям в ориентировании между её произведениями. В комментариях Алёну позиционируют как «умницу» и «лучик света», а рассказы её, по словам комментаторов, можно «читать часами». Лучшие рассказы Рассказов множество. Комментаторы, коим скорее всего можно верить, советуют к прочтению следующие рассказы: «Однажды в Кукуево».
See more Как выбрать камень по дате рождения, месяцу, году. Камни амулеты и талисманы Роман Тэос See more Дневник самопрограммирования. Любые желания сбываются, если знать как их загадывать See more Как выбрать камень по числу рождения? Ваш талисман дате рождения See more 22 марта народный праздник день Сорока святых, день Жаворонка.
Что нельзя делать.
Пора вставать, — Светлана ласково прикоснулась к плечу полного мужчины в майке и потянула одеяло вниз. В нее, тридцатисемилетнюю, серьезно влюбился юноша, которому едва... Странно, не бывало такого раньше. Мария постоянно моталась к матери на морском трамвайчике, что занимало всего лишь около получаса... Мнение тряпок никого не...
Читать книгу: «Счастливый амулет»
Статья автора «Счастливый амулет» в Дзене: "Но сейчас Лена думала, что никогда уже не сможет испытывать то чувство, которое она испытывала к Саше. Талисманы обереги амулеты. Амулет счастливое солнце. Талисман счастливого солнца. Счастливый амулет дзен путеводитель. Амулет талисман пентакль Соломона богатство и удачу.
Счастливый амулет читать на дзен яндексе
Поэтому я надеюсь, что описанный ниже подход будет вам полезен. Как и всё в Новостях, построение такой выжимки должно быть полностью автоматическим. До внедрения выжимки текстовая часть сюжета выглядела так: Теперь она выглядит так: Задача Реферирование или аннотирование, или суммаризация — процесс получения краткой версии документа, которая раскрывала бы его суть. Вы наверняка сталкивались с аннотациями книг, газетных и новостных статей, составленными людьми. Автоматическое же реферирование происходит с помощью компьютерной программы. Автоматическим реферированием инженеры занимаются с 50-х. Одна из первых работ на эту тему — статья Ханса Петера Луна 1958 года. Задача мультидокументного реферирования тоже достаточно стара. Её основное отличие от обычного реферирования — на вход алгоритму подают не один, а несколько документов. В Яндекс.
Новостях мы реферируем сюжет, то есть коллекцию документов об одном и том же событии. На выходе хотим получить краткую выжимку самых важных подробностей из этих документов. Важно, что Новости не пишут собственные тексты, даже автоматически: у нас нет своей редакции, все материалы, которые мы используем, получаем от изданий-партнёров. То есть в готовую выжимку обязательно должны попасть текстовые фрагменты из документов на входе. Это отметает все абстрагирующие методы, которые могут писать новые тексты, в том числе и YaLM. Выжимки бывают разных форматов: они могут отличаться размером и числом фрагментов. После экспериментов мы остановились на 4 предложениях. Выжимки большего размера, как и фрагменты больше предложения, пользователи воспринимают тяжело. Это не могло работать на сервисе в такой постановке.
Во-первых, такие алгоритмы никак не могут учитывать важность фрагментов, которые встречаются в нескольких документах. Во-вторых, они очень сильно сдвигают распределение трафика в сторону одного источника, что для нас неприемлемо. Что касается методов именно мультидокументного реферирования, тяжёлые end-to-end модели мы даже не рассматривали как минимум потому, что не смогли бы объяснить изданиям и пользователям, как они работают. Алгоритмы Новостей должны быть максимально прозрачны и интерпретируемы. Мы остановились на мультидокументном реферировании через кластеризацию предложений. Во-первых, этот алгоритм крайне прост в понимании, написании и поддержке. Во-вторых, эмбеддинги предложений для кластеризации можно предподсчитывать один раз для каждого документа, что экономит кучу процессорного времени. Это не единственный подходящий способ мультидокументного реферирования, тот же LexRank вполне применим для нескольких документов. Сразу оговоримся, что идея мультидокументного реферирования через кластеризацию предложений не нова.
Существует много статей про этот метод: например, эта и эта. От них наш алгоритм отличается прежде всего способом подсчёта расстояний между предложениями. В общих чертах алгоритм устроен так: Разбиваем каждый документ на предложения. Основными объектами нашей выжимки как раз будут эти предложения. Для каждого предложения всех документов считаем эмбеддинг — числовое представление информации, которая содержится в предложении. Совершенно необязательно использовать для этого нейросетевые модели, подойдёт и старый-добрый TF-IDF, только он будет хуже определять похожие предложения. Основная причина, почему мы делаем именно так — высокая производительность DSSM Яндекса: более тяжёлые с точки зрения процессорного времени модели мы пока не можем себе позволить из-за большого потока документов. Когда мы добавим в эту часть сервиса побольше GPU, это снизит ограничения в производительности, и можно будет использовать трансформеры. Для каждой пары предложений из разных документов считаем, насколько они похожи друг на друга.
Для разных предложений из одного документа считаем, что они заведомо отличаются. Запускаем на полученной двумерной матрице сходства алгоритм иерархической кластеризации со склейкой по среднему например, такой с подобранной по ручной разметке границей обрезки. На выходе получаем кластеры, состоящие из похожих друг на друга предложений. Таким образом, один кластер равен примерно одной «смысловой единице» нашего сюжета. Пример кластера: Во время эксперимента выяснилось, что у животных, чьи тела размещены параллельно земле, более гибкие позвоночники. В рамках эксперимента было определено, что животные, у которых тела располагаются параллельно поверхности земли, имеют куда более гибкий позвоночник В процессе эволюции животные приобрели более гибкий позвоночник, который оптимален для длительного соприкосновения ступни с землей. У животных же, имеющих тела, расположенные параллельно земле, позвоночник стал весьма гибким. Предполагаем, что самые важные элементы сюжета упоминали чаще, а значит, предложений в таких кластерах должно быть больше. Оставляем четыре самых крупных кластера с наибольшим количеством документов.
Сортируем оставшиеся четыре кластера по относительной медианной позиции составляющих их предложений в оригинальных документах. Это нужно для того, чтобы текст выглядел более связным. Фильтруем в кластерах предложения с местоимениями, которые непонятно к чему относятся с помощью текстового классификатора и регулярок. Например, во фразе «Она назвала шесть пунктов, в которых высказана озабоченность в отношении производства на этом предприятии» непонятно, к кому относится «она» и о каком предприятии идёт речь. Выделяем предложение, которое будет представлять кластер в итоговой выжимке. Алгоритм ранжирования предложений внутри кластеров использует несколько параметров, основной из которых — средняя похожесть предложения на все остальные предложения кластера. Получается, мы отдаём предпочтение предложению, эмбеддинг которого ближе всего к центру масс кластера. Это не единственный возможный критерий выбора, можно, например, для каждой точки брать медиану расстояний до остальных точек, чтобы уменьшить влияние огрехов кластеризации. В итоге получаем выжимку из четырёх предложений, каждое из которых встречается в одном из документов наших партнёров.
Метрики В Яндексе существует разделение на офлайн- и онлайн-метрики. А вот офлайн-метрики не требуют этих взаимодействий. По онлайн-метрикам дайджеста мы видим, что пользователям удобна новая функциональность: активность и время, проведённое на сервисе, увеличиваются. В качестве основных офлайн-метрик мы используем две разметки в Толоке. Толока — это сервис краудсорсинга, который позволяет выдавать тысячам людей несложные задания. Первая разметка оценивает, хорошая или плохая получилась краткая выжимка, а вторая выявляет проблемы с отдельными фрагментами. Бинарную разметку мы регулярно снимаем с топовых сюжетов основных рубрик. Каждую выжимку размечает 10 человек. Если только 5 или 6 человек из 10 сказали, что с выжимкой всё в порядке, то мы ставим выжимке вердикт «не уверены».
Если 4 и меньше, то «плохая выжимка», а если 7 и больше, то «хорошая». На графике ниже красным цветом отмечена доля плохих выжимок, зелёным — доля хороших. Важно отметить, что вердикт «плохая выжимка» не гарантирует наличие серьёзных проблем, только очевидных. А они могут быть как мелкими, так и серьёзными. Такую разметку тяжело масштабировать. Чтобы обойти это, мы построили BERT-классификатор, приближающий разметку. На каждое изменение алгоритма можно просто прогнать классификатор и получить примерный эффект от этого изменения. Это позволило нам перебрать гиперпараметры алгоритма и выбрать оптимальные с точки зрения этого классификатора, с последующей проверкой по разметке. По результатам ручного отсмотра плохих выжимок, мы выделили 4 основных категории ошибок представлены на картинке , а также отдельно захотели выделять фрагменты про предысторию события.
Вторая разметка как раз нацелена на то, чтобы выяснить, какие из ошибок встречаются чаще. Метки надо ставить отдельным фрагментам, но разметчикам доступна вся выжимка. Основной проблемой на данный момент являются дубли, то есть фрагменты повторяющие друг друга. Берутся они в основном из-за несовершенства эмбеддингов и кластеризации. Планы Уже больше 3 месяцев автоматическое построение выжимок работает на всех платформах и для всех сюжетов. Пользователи в целом довольны, это видно по росту возвращаемости и активности на сервисе. Добавляем новую информацию: подсвечиваем ссылки и сущности. Очевидно, что текущие разметки проверяют лишь «внешний вид» выжимки, а хотелось бы ещё понимать, как хорошо выжимка вытаскивает важные подробности и насколько она информативна. Будем продолжать исследования в этом направлении.
Мы надеемся, что все будут в выигрыше от внедрения дайджестов. Ещё несколько примеров построенных выжимок Источник За последние месяцы на страницах ИА REX было опубликовано несколько материалов, где их авторы критиковали непонятную, предвзятую и странную политику и деятельность Яндекс Дзена. Авторы справедливо выражали свое недоумение и негодование за наплевательское отношение к их каналам со стороны платформы Яндекс Дзена. Примерно полтора года назад мы открыли свой канал на платформе Яндекс Дзена. Но почему-то там неоднократно блокировали наши материалы. Первоначально, не зная, особенностей, мы думали, что так и должно быть. И по своей инициативе некоторые блокированные материалы сами удаляли, о чем сейчас очень сожалеем. За это время, может быть, больше 30 раз платформа незаконно блокировала наши материалы. Обычно на это уходило день- два.
И мы регулярно получали письма платформы с дежурными словами «Статья была ошибочно заблокирована. Приношу извинения за неудобства…». В своей электронной почте мы сохранили примерно 20 таких дежурных и сухих ответов Яндекс Дзена. Моя чаша терпения переполнилось, когда 24 ноября в день трагедии и памяти российского лётчика подполковника Олега Пешкова я написал статью, разместив этот материал на нашем канале. Называлась она «Шесть лет назад в небе над Сирией турки сбили российский СУ-24, а лётчика Олега Пешкова расстреляли в воздухе…». После этого я эту статью отправил в другие российские СМИ, где её с удовольствием разместили. Понадобилось более полутора суток, чтобы после известных дежурных слов Яндекс Дзен разблокировал вышеназванный материал. Кстати, при этом они соврали, написав, что решат проблему в течение 24 часов… На основании этого конкретного случая — блокирования важного материала, который был написан специально в день памяти российского военного лётчика, подло сбитого турками в Сирии, считаю, что у сотрудников Яндекс Дзена нет чувства государственного российского патриотизма. Или они это сделали по просьбе турецких лоббистов?
После разблокировки этого материала я случайно увидел в разделе Предупреждение канала много отметок о нарушениях. Я стал по каждому случаю писать обращения, и за неделю с 25 ноября по 2 декабря 2021 года платформа Яндекс Дзен пять раз признавала свои ошибки и разблокировала мои материалы или удаляла свои предупреждения. Я уверен, что именно в отместку за мою активность, платформа Яндекс Дзен решила наказать меня и стала особо тщательно проверять наш канал. Возможно для того, чтобы накопить доказательства компроматы для дальнейшей блокировки канала… Самое интересное заключается в том, что некоторые наши аналитические материалы даже были заблокированы как… порнографические! Я не успел по всем предупреждениям направить свои жалобы в Яндекс Дзен, они опередили меня. Чтобы они показывались в общей ленте рекомендаций, соблюдайте требования Дзена» орфография сохранена. Дело в том, что после появления этого сообщения, из раздела Предупреждения полностью исчез их список «нарушений». Я, как журналист, имею право думать, что они это сделали преднамеренно, чтобы я не мог доказать всю их несостоятельность. В ответ на это я направил в адрес платформы обращение, где изложил все моменты.
В данном обращении я заявил о том, что знаю требования Яндекс Дзена, но не согласен с вышеназванным решением и изложил своё мнение, которое считал основанием для ОТМЕНЫ запрета. И она в качестве примера приводит один из наших материалов, который до этого был заблокирован, но спустя день — разблокирован… Самое странное было в том, что день назад — 2 декабря, я получил письмо другой сотрудницы по имени Вероника, которая мне сообщила совсем противоположное мнение по конкретному материалу. Ниже прилагаю часть её письма: «Спасибо за ожидание, спешу к вам с хорошими новостями! Уточнила информацию. Статья ранее была ошибочно ограничена системой в показах. После того как публикация была отредактирована, она автоматически направилась на дополнительную проверку. Повторным анализом было установлено, что публикация полностью соответствует нашим требованиям, поэтому теперь статья рекомендуется пользователям Дзена без ограничений. Непонятно, у Яндекс Дзена одна команда или у каждого сотрудника свое отдельное мнение? Получил очередное письмо, где Яндекс Дзен указывает: «Отредактируйте или удалите материалы, которые могут содержать кликбейт.
Вам необходимо самостоятельно проанализировать свой контент». Сейчас решил высказать своё мнение по поводу кликбейта.
Талисман на исполнение желаний. Обереги исполняющие желания. Символ исполнения желаний.
Талисманы и амулеты фэн шуй. Амулет на удачу и богатство. Защитные талисманы и амулеты. Узлы Луга амулет. Узлы Луга амулет значение.
Молоток оберег Тотем. Узлы Луга кулон. Кулон нефритовый Будда. Кулон смеющейся Будда. Счастливый амулет рассказы.
Морозная река рассказ на дзен глава 6. Морозная река. Глава 41. Морозная река глава 38 счастливый амулет. Магия вязания дзен.
Амулет талисман Wicca. Амулет Unift Wicca. Подвески амулеты. Магические обереги. Счастливая фишка.
Канал счастливый амулет. Амулет счастливый Аист. Амулет-сунгхор зеленая тара. Зеленая тара кулон. Белая тара кулон.
Талисман амулет белой зеленой тары. Талисман добра поднос. Сувенирная монета цветная. Китайские сувенирные жетоны. Сувенирные монеты z.
Сувенирные монеты символ года. Амулет "монета счастливой судьбы". Счастливый талисман. Монетка талисман. Деревянные амулеты.
Нравится: 417 Сто тысяч Читателей Счастливый амулет Дзен. Нравится: 110 счастливый амулет яндекс дзен рассказы новые. Нравится: 397 Новый год , в чем встретить, что подать на стол, встречая Кролика — читать на Gastronom. Нравится: 315 Счастливый амулет яндекс дзен рассказы Рассказ фраз На канале рассказы и истории о людях и.. Нравится: 207.
Магические кулоны и их значения.
Руна Ансуз. Амулет Ансуз. Славянские руны Ансуз. Руны Ансуз. Символ исполнения желаний. Талисман на исполнение желаний. Знак исполняющий желания.
Знаки и символы для исполнения желаний. Рассказы истории любви дзен Яндекс. Ольга Яндекс дзен. Просто настоящая женщина Яндекс дзен. Заговоры обереги. Древние заговоры. Заклинание на оберег.
Заговоры обереги от врагов. Глава 1.. Счастливый амулет дзен канал.
Счастливый амулет
Кому как не Мирославу об этом не знать. Ведь он провёл огромное количество времени на дне этой местности, особенно ночью. Вода тёплая, плоское дно, похоже на красивую огромную ракушку. И много акул в поиске мелкой рыбы, которую трудно отыскать ночью. Приходилось прятаться за камнями, за густыми водорослями и не попасться как добыча, потому что эти морские хищники не шутят. Похоже, и эти парни не шутят. Мирослава поместили в сеть для вылавливания акул, сопротивляться без полезно, так как руки с ногами были связаны, и сбросили с судна в воду.
Через пару минут вытащили на борт, и бросили на палубу. Снова сбросили и продержали ещё несколько минут в воде, а когда подняли, заволокли в трюм, включили яркий свет. Во всяком случае, ему так показалось. Теперь отчётливо видел лица своих похитителей. Один из них в руках держал фотографии, которые делал на глубине, когда нашёл затонувшие корабли. Их было больше сотни.
Это похоже на пиратское кладбище из обломков затонувших кораблей на одном месте. Зрелище неописуемое. Морское дно вообще таит в себе множество загадок, иногда думаю, что море это огромный великан с которым нужно посоревноваться или подружиться. Это определённо одно из красочных мест, где побывал, изумрудные краски окружающей природы, хрустально чистое море, с уникальным миром девственной растительностью и особенной морской обитательностью, с коралловыми композициями и тропических рифовых рыб.
Когда ключ нагреется от тепла руки, получите ответ на интересующий вопрос. Подобрать счастливый камень для Близнецов поможет статья. Луна символизирует вдохновение, семейную гармонию. Рекомендуется носить с собой серебряный кулон с полумесяцем, который придаст сил, мотивации двигаться вперед. Если ждете вестей от важного для вас человека, положите этот талисман под подушку. Символ удачи Льва — звезда, которая усиливает интуицию, помогает привлечь удачу.
Звезда может быть из янтаря или любого другого материала. Если хотите получить ответ на важный вопрос, держите ее в руке, записывайте возможные ответы на разных листах. Разложите эти листки бумаги и бросьте в них талисман. Правильным ответом будет тот, который находится ближе всего. Если вас что-то беспокоит, дождитесь рассвета, возьмите сову в ладонь: вы скоро получите ответ на интересующий вопрос. Символом удачи Весов является сердце, которое излучает жизненную энергию, пробуждает желание исследовать, раскрывать неразгаданные тайны. Неважно, из какого материала оно сделано, главное, чтобы всегда было при вас. Если кто-то из важных для вас людей собирается в дальнюю дорогу, дайте ему прикоснуться к вашему талисману, так как это поможет ему избежать потенциальных опасностей. Скорпион Символ удачи Скорпиона — лягушка, которая ассоциируется с мудростью, плодородием, обновлением. Рекомендуется выбирать символ из зеленого стекла или малахита, чтобы защитить себя от опасности и избежать бури эмоций.
Стрелец Жук-скарабей ассоциируется с долголетием, верностью, возрождением, новой жизнью. Помогает Стрельцу стать более уверенным в себе и принимать других людей. Если вы ищете новую работу, то можете попросить свой талисман о лучшей удаче: скорее всего, вам будет легче найти свое место под солнцем. Козерог Символ успеха Козерога — черепаха, которая идет своим путем и не слишком беспокоится о течении времени. Если Козерогу не хватает выдержки или самоконтроля, то прикосновение к амулету облегчит достижение целей. Черепаха также помогает в любви: просто напишите имя выбранного вами человека , положите листок бумаги под статуэтку черепахи. Водолей Ангел символизирует честность. Усиливает интуицию и проникновение в сознание. Если ожидаете важное сообщение, повесьте его над кроватью, вскоре вы получите важные новости. Счастливым талисманом Рыб является ракушка, которая символизирует мир и радость.
В древние времена придерживались считали: если ракушка плавает в воде, это хороший знак; если тонет —плохой. Такие «заклинания»облегчают поиск ответов на проблемные вопросы, их можно попробовать применить в сложных ситуациях. Если вас одолевают гнетущие мысли, приложите ракушку к солнечному сплетению для того, чтобы прогнать печаль.
Зрелище неописуемое. Морское дно вообще таит в себе множество загадок, иногда думаю, что море это огромный великан с которым нужно посоревноваться или подружиться.
Это определённо одно из красочных мест, где побывал, изумрудные краски окружающей природы, хрустально чистое море, с уникальным миром девственной растительностью и особенной морской обитательностью, с коралловыми композициями и тропических рифовых рыб. На фото отчётливые картинки с золотыми монетами и слитками, разбросаны в полуразрушенных трюмах, серебряная посуда, кувшины и статуэтки из латуни, большие сундуки с огромными навесными замками. Даже не знаю, какими ценностями заполнены они. Он ни когда бы не нашёл эту «пиратскую свору», получилось совсем случайно. Ныряет без акваланга, у него жабры с рождения.
Отец называл в шутку его «человек амфибия». Под водой мог пробыть два, а то и три часа, мог и больше, но не делает этого, врачи запрещают. Бояться, что чем больше будет находиться в воде, тем меньше будет нуждаться обитать в привычной для всех обстановке. Но об этом позже так как опять отвлекли ударом ногой в живот. Где карта, координаты?
Говори гадёныш… — Постой, Грек Так он понял, что огромного человека со шрамом на лице звали Грек. У этого человека были раскосые глаза, как у китайца или корейца. Наверняка, в данный момент они его не убьют, поэтому, что бы им не сказал, правда на стороне Мирослава. А если терпение у них лопнет, или нервы сдадут? Развяжи его… Так звали второго с азиатской внешностью бандита.
Насладитесь легким чтением с Мавридиком де Монбазоном и другими интересными авторами. Не упустите возможность окунуться в мир служанок и людей через наши рассказы! Увлекательный рассказ.
Счастливый амулет дзен глава 11
Счастливый амулет яндекс дзен: читать рассказы на сайте бесплатно. Мы собрали 20 лучших рассказов на Дзен на разные темы. Канал в Дзене "Счастлива и точка" повествует рассказы (зарисовки) о непростой жизни простой мамы. Наши каналы на Дзене. Читайте наших лучших авторов здесь. money amulet денежный амулет счастливый амулет яндекс дзен канал 27 глава.
Верь мне счастливый амулет рассказ на дзен глава
талисман приносящий удачу, счастливый амулет стеклянная любовь глава 33 счастливый амулет дзен замерзшая душа 15 амулет удачи из ниток смотреть фильм талисман удачи счастливый амулет красавец и чудовище 25. Счастливый амулет дзен навигация по каналу читать. Счастливый амулет в Яндекс Дзен – это канал писателя, где он ежедневно публикует свои творения. Статья автора «Счастливый амулет» в Дзене: "Но сейчас Лена думала, что никогда уже не сможет испытывать то чувство, которое она испытывала к Саше. Счастливый амулет яндекс дзен читать Фишка это подборка лайфхаков для дома.