Важно Ограничения по премиям в Строительных Компаниях | Orange. Анализ Orange Fruit включает прогноз рынка до 2029 года и исторический обзор. В Orange есть несколько разных способов масштабирования и нормализации функций. Achită aici datoria istorică pentru un număr Orange.
Plan du site
- Груз AM Fishing Проходимец разбор. оранж. d-0.8мм 30гр
- Use saved searches to filter your results more quickly
- Шаль "Оранж", РАЗБОР узора по схеме , вязание КРЮЧКОМ , crochet shawl ( шаль № 200)
- Отчётность ORA
- Выбор редактора
АПЕЛЬСИНОВЫЙ DATA MINING
Она выразила мнение, что в ближайшие шесть лет рост трафика составит от трёх до пяти раз. И обусловлен он преимущественно пятью крупнейшими поставщиками контента. Минувшей весной чиновники ЕС начали прорабатывать вопрос о том, следует ли обязать крупных игроков интернет-отрасли вкладывать средства в развитие инфраструктуры 5G. Господин Фернандес назвал предстоящую работу «борьбой» и добавил, что она «будет очень сложной, но жизненно необходимой». Переломный момент для бизнес-моделей телекоммуникационных компаний.
Специализированные датчики позволят ритейлерам собирать данные посетителей торговых точек с включенным Wi-Fi модулем на смартфонах, а после применять эти данные для кастомизации маркетинговых кампаний. Полученная информация не будет содержать в себе персональные данные, отвечая всем требованиям регуляторов. Основным итогом сотрудничества станет использование технологий в решениях Orange для крупных розничных сетей.
One of my favorite artists is Sub Urban.
I have probably spent too much time watching all of those shows, but I love the animation in each show. I originally joined because I liked writing, but things changed. I ended up being an illustrator... I just draw stuff, so yeah! Place Holder.
Независимость приводила порой к неконструктивной внутренней конкуренции.
В 2014 году было решено превратить компанию в глобально централизованную. Исполнительный вице-президент по развитию международного бизнеса Гельмут Райзингер собрал новую управляющую команду, в которой помимо глав по регионам, появились главный операционный директор, финансовый директор, глава международных продаж и пр. На новые топ-позиции пригласили руководителей, подразделения которых показали лучший результат. За два не очень легких года моей работы генеральным директором в России мы добились роста не только продаж, но и доходности бизнеса — даже к 2013 не кризисному году. Ключ к успеху Orange — в настройке программ работы с клиентами на разных континентах на основе единого бизнес-подхода, в его прозрачности. Крупный клиент Orange должен видеть, что работа с его подразделениями везде, например, в США и в Китае, строится на одинаковых принципах и условиях.
Новая политика потребовала больших изменений в компании, повлияв на инвестиции, инфраструктуру, обучение кадров и пр. Но на этом пути мы станем более конкурентоспособными по всему миру. Одна из причин — в том, что два года назад в России мы решили сфокусироваться на работе с крупнейшими клиентами. В течение двух трудных лет мы не потеряли ни одного большого клиента в России. Крупный бизнес понимает, что такое кризис и риск-менеджмент, постоянно ищет новые возможности и находит их вместе с нами. Но, например, закон 242-ФЗ о хранении персональных данных россиян на территории РФ, вступающий в силу с 1 сентября, нам, международному сервис-провайдеру, дал новую большую рыночную возможность.
И мы не упустили этот шанс. Практически все крупные иностранные клиенты в России обратились с этим именно к нам. При этом, разработав единую мировую политику дизайна и оснащения ЦОД, в России мы начали программу расширения и модернизации. За счет глобальности и унификации решений мы получаем лучшие условия кредитования и лучшие условия поставок от вендоров.
Orange руководство пользователя
Виджеты сгруппированы по разделам: Data, Visualization, Predictions и пр. Группа виджета определяет цвет иконки. Каждый виджет имеет множество возможно, пустое входных и множество выходных сигналов. Сигнал определяет данные, которые поступают на вход виджету или являются его результатом. При получении входного сигнала виджет выполняет определенные действия и оповещает связанные с ним виджеты путем отправки им соответсвующих сигналов. Сигнал представляет собой экземпляр класса-наследника Orange. Для загрузки датасета имеется множество виджетов. Самый простой File считывает данные из файла или загружает по URL. Скриншот параметров виджета File представлен на рисунке. Виджет позволяет выбрать файл с жесткого диска или загрузить из интернета по URL, а также выводит основные параметры датасета.
Виджет File имеет единственный выходной сигнал Data тип Orange. Он связан с единственным входным сигналом Data виджета Data Table. Виджет Data Table выводит данные из файла на экран.
Agent Orange «Агент Оранж» получил своё неофициальное название из-за оранжевой полосы на бочках, в которых перевозилась смесь дефолиантов и гербицидов синтетического происхождения. Army Всего американские войска распыли над территорией Вьетнама около 72 млн л Agent Orange. Оно очень генотоксично и вызывало врождённые пороки развития у многих людей.
Врач в больнице связывает частые случаи деформаций с действием дефолианта. Отец Нгуен Ван Биня служил в транспортной части армии Северного Вьетнама, он провел много времени в местах, которые, как считается, больше всего пострадали от дефолианта. Мгновенной и естественной реакцией было подойти к жертвам вплотную, почти лицом к лицу, чтобы показать, что случилось с человеческими телами. Это сухой, почти судебный подход к фотографии.
Когда в хосписе рядом с Ханоем я сделал несколько фотографий ребенка, который родился без глаз, и других жертв, чьи тела ужасно деформированы, я почувствовал, что мой план работает, но не так, как нужно. Лица и глаза на фотографиях причиняют боль, фокус в нужном месте, но казалось, что я пропускаю окружающее, а возможно, и саму историю. Увидеть жертв во втором и третьем поколениях, где и как они живут. Узнать, почему дети и внуки пострадавших людей по-прежнему рождаются с отклонениями, знают ли люди об опасностях, и если да, то когда они узнали. И сфотографировать все это. Продвигаясь с севера в сторону бывших передовых, мы встречали все больше пострадавших. Мы поддерживали связь с VAVA, главной ассоциацией, которая помогает жертвам этой катастрофы, и они предоставляли нам большую часть необходимой информации, в том числе о количестве жертв и о том, где они живут. VAVA и другие местные должностные лица, а также члены семей подтвердили, что состояние здоровья встреченных нами людей связано с «Агентом Оранж», поскольку их родители или родители родителей подвергались его воздействию. Нгуен Динь Лок недавно перенес операцию по удалению опухоли головного мозга. Пока этот храбрый человек говорил сквозь поломанные зубы, двух его внуков в комнате позади кухни поили молоком, предоставленным государственным агентством помощи.
Оба ребенка родились с серьезными нарушениями развития. По словам врачей, это связано с «Агентом Оранж». Грязные стены комнаты говорят о гневе и борьбе. Из-за агрессии и серьезных проблем с психикой женщину содержат в изоляции с 16 лет.
В конце 2013 года в УК РФ были внесены поправки, которые карают за публичные призывы к нарушению целостности территории России с помощью СМИ или интернета сроком до 5-ти лет. Сейчас онлайн-оппозиционер находится в Киеве и утверждает, что его нисколько «не смущают боевые действия в Украине». Он чувствует себя в гораздо большей безопасности и что теперь у него появились возможности «начать делать то, чего не мог в России», ведь «в Украине для оппозиции появляются невероятные для российских реалий возможности». Сообщество Orange стало активно набирать популярность во время протестов 2011-2012 года в Москве и насчитывает 58 795 подписчиков только во ВКонтакте.
Подготовительная работа
- Шаль "Оранж", РАЗБОР узора по схеме , вязание КРЮЧКОМ , crochet shawl ( шаль № 200)
- ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ДАННЫХ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПРОГРАММЫ ORANGE
- Читайте также
- Апельсиновый Data Mining — Разработка на
- Агент Оранж: история, влияние и экологическая справедливость
- “Агент оранж” и фиаско США – Русский Топ
Orange explains
Анализ Orange Fruit включает прогноз рынка до 2029 года и исторический обзор. В результате хакерской атаки на испанского телекоммуникационного оператора Orange Spain произошел сбой в интернет-соединении. Orange is also a leading provider of global IT and telecommunication services to multinational companies under the brand Orange Business. Подробный рассказ о продукте и его возможностях, а также практические примеры применения Orange в RFM-анализе и анализе текстов смотрите в записи дата-среды. News: Orange County Register (Sorry I'm biased hehe). диамант 047 светло-оранжевый 6мм.
Orange Flame Background royalty-free images
Интернет-активист рассказал, что остаться в Украине ему помог экс-президент страны Виктор Ющенко. Помогли люди из движения «Без заборов», которым удалось дозвониться до Виктора Ющенко. Он принял непосредственное участие в решении моего вопроса: только после его звонка, уже за час до вылета, ситуация стала решаться», — рассказывает Кузнецов. В результате переговоров молодой человек попросил политическое убежище.
Виджеты Импортировать изображения Первое, что нужно сделать, - это импортировать изображение с помощью виджета Импорт изображений. Этот виджет можно рассматривать как виджет Файл для изображения. Однако виджет Импорт изображений принимает каталог вместо файла. Добавьте виджет Импорт изображений на холст. Дважды щелкните по нему, чтобы открыть интерфейс.
В раскрывающемся списке отображается предыдущий каталог, а средняя кнопка предназначена для открытия любого нового каталога. Если вы добавили или удалили какие-либо изображения в каталоге, вы можете использовать кнопку Обновить , чтобы обновить содержимое. Также есть информационный текст, показывающий количество изображений в каталоге. В этом уроке я буду использовать несколько примеров изображений, предоставленных в официальном сообщении в блоге Orange. Получить набор данных можно по следующей ссылке.
Он должен содержать 19 изображений домашних животных. Распакуйте его, и у вас должна получиться папка домашние животные. Просмотр изображений Затем мы будем полагаться на виджет Image Viewer для проверки содержимого каталога.
Вы должны увидеть интерфейс, показанный на рисунке выше. Встраивание изображений Этот виджет является наиболее важным для всего пакета Image Analytics, поскольку именно здесь происходит волшебство. Для вашей информации задачи классификации и регрессии требуют данных в форме чисел, и нет хорошего способа выполнять такие задачи с изображениями, если мы не представляем их в форме чисел.
Здесь работает виджет Встраивание изображений, преобразуя его в векторы чисел. Виджет Встраивание изображений считывает изображения и загружает их на удаленный сервер или оценивает их локально. Добавьте на холст виджет Встраивание изображения. Соедините виджет Импорт изображений с виджетом Встраивание изображений. Дважды щелкните виджет Встраивание изображения, чтобы открыть интерфейс. Самым важным параметром интерфейса встраивания изображений является встроенный модуль.
Вы можете использовать множество устройств для встраивания. Большинству из них для преобразования требуется подключение к Интернету, за исключением SqueezeNet. Основываясь на официальной документации, список выглядит следующим образом: SqueezeNet: Маленькая и быстрая модель для распознавания изображений, обученная на ImageNet.
What do we mean by this? Now, every core Orange widget works with Text smoothly so you can mix-and-match the widgets as you like. Before, one could not pass the output of Select Columns data table to Preprocess Text corpus , but now this is no longer a problem. Of course, one still needs to keep in mind that Corpus is a sparse data format, which does not work with some widgets by design. One is Sentiment Analysis, which enables basic sentiment analysis of corpora. So far it works for English and uses two nltk-supported techniques - Liu Hu and Vader.
Both techniques are lexicon-based. Liu Hu computes a single normalized score of sentiment in the text negative score for negative sentiment, positive for positive, 0 is neutral , while Vader outputs scores for each category positive, negative, neutral and appends a total sentiment score called a compound.
“Агент оранж” и фиаско США
(Между прочим, сам Сартр считает экзистенциализм прямым продолжателем и преемником фрейдизма в вопросах анализа личности и человеческой деятельности [ ]). Achită aici datoria istorică pentru un număr Orange. Подробный рассказ о продукте и его возможностях, а также практические примеры применения Orange в RFM-анализе и анализе текстов смотрите в записи дата-среды. UNDERNEATH [ОБЗОР АЛЬБОМА] онлайн. Международный сервис-провайдер Orange Business Services усовершенствовал российский сегмент комплексной системы защиты от DDoS, увеличив мощность сервиса. Развитие интеллектуальных алгоритмов: Платформа Orange не только предоставляет основные инструменты анализа данных, но и активно развивается в области искусственного.
Первый пошел: оператор заплатит 1 млн рублей за вызов с подменного номера
Жильцы жилого комплекса «Оранж» в Анапе заявили, что застройщик «Анапа-Девелопмент» не исполняет обязательства по благоустройству территории на протяжении трех лет. Смотать пробег в Ниссан с помощью оранж 5. Обзор торговой методики «ORANGE 2.0»: описание, техническая характеристика, индикаторы, условия проведения сделок на покупку и продажу, надежные брокеры.
Шаль "Оранж", РАЗБОР узора по схеме , вязание КРЮЧКОМ , crochet shawl ( шаль № 200)
It seems strange but yes it is true that you can paint your graph by using paint data functionality and you will be able to generate the dataset for that graph which you have painted using paint data utility of Orange. Here as shown in the figure below, you can see that using paint data, with help of brush we have painted the graph which we want. Now based on this graph, Orange tool can be used to provide us the dataset for it as shown in the next figure below. So this is just like a miracle for most of the researchers who are not getting dataset as per their requirement. They can now simply get the dataset as per their requirement with just one click. Below we have the dataset generated from the graph shown above. Step4: You will be prompted with a welcome screen of Orange.
Now you are ready to start with your first project. Working with Data Orange provides you many options to do almost everything with your dataset. As shown in following figure there are almost 26 options to organize your dataset in any manner as you wish. Visualizing Data You can visualize the data in almost about 16 different types of graphs and plots. It is very easy and interesting feature of Orange where you just have to connect the dataset to the graph or plot you want and things are done. Supervised Data Model Orange provides almost 12 inbuilt machine learning models using which you can directly train your dataset.
Unsupervised Model Orange provides inbuilt model for both supervised as well as unsupervised learning methods. It also provides the access to other models as shown in given figure: Evaluation of Performance of Models Orange is not only powerful as an implementation tool but it is also excellent tool for evaluating the performance of different model. The widget mainly accepts 2 inputs — Data and Learner. Data is the dataset that we will be using for modeling for example titanic. You can only use those learners that support your type of task. If you wish to do classification, you can definitely not use Linear Regression and for regression you cannot use Logistic Regression.
Most other learners support both kind of tasks. There are different ways to build models. The most popular process is Cross Validation, which divides the data into n folds and uses n — 1 folds for training and the remaining fold for testing. This procedure is iterative, so that each fold has been used for testing exactly once. You can also use Random Sampling, which will divide the data into two sets with predefined proportions e. This is similar to Cross Validation, except that each data instance can be used more than once for testing.
Теперь нужно проверить результаты работы выбранных алгоритмов и рассчитать их оценочные метрики. На основе этих данных виджет Test and Score автоматически начнёт рассчитывать результаты работы моделей, построенных из очищенного набора данных этими алгоритмами, а также оценки их работы. Судя по результатам, лучшие результаты, за исключением метрики AUC, дал метод логистической регрессии, поэтому в дальнейшем будем использовать его. Для построения рабочей модели классификации выложим на холст ещё один виджет Logistic Regression из раздела Model, виджет Data Sampler из раздела Data и виджет Predictions из раздела Evaluate. Откроем Predictions и в первом столбце таблицы посмотрим на поле, заполненное предсказанными значениями целевого поля: 7. Добавим на холст последний виджет — Save Data из раздела Data и сохраним результат выполненного предсказания: 8. Откроем сохранённый файл, оставим в нём только целевое поле и поле идентификатора пассажира, как того требует условие конкурса, и загрузим полученный submission на Kaggle: 9.
И, наконец, наступил момент истины: посмотрим, насколько хорошо мы двигали мышкой для того, чтобы сделать реальный Data Science. Жмём на «Make submission», и… 0. Достаточно неплохо для решения, в котором мы совершенно не делали анализ и редизайн фич, не подбирали метапараметры обучения моделей, не собирали модели в ансамбли, да и вообще не делали ничего, за исключением нескольких кликов мышью. Конечно же, мы лишь поверхностно рассмотрели работу с системой Orange и использовали в процессе решения несколько процентов его возможностей. Для того, чтобы их изучить, в саму систему встроили очень подробную справку и множество примеров использования в разных кейсах обработки данных. Кроме того, сообщество разработчиков Orange ведёт на YouTube блог « Orange Data Mining », в котором выкладывает видео с примерами решения задач практически на любой случай из жизни.
Их общая площадь увеличится в четыре раза, а мощность и сервисные возможности — многократно. И мы точно знаем, что они будут быстро загружены. Главное преимущество Flexible Computing Advanced — в масштабе экспертизы, поддержке штатом в 2 тыс. При необходимости к решению любой технологической задачи немедленно подключаются наши коллеги из Европы, Азии или Америки. Какие значимые проекты компания выполнила в этом году? У нас — тысячи крупных клиентов в России, в т. Из последних проектов для операторов можно отметить построение инфраструктуры оператора «Глобалком» холдинга GS Group в инновационном кластере «Технополис GS» в Калининградской области, а также сотрудничество с российским провайдером облачных бизнес-приложений Mango Office, который использует наши высокоскоростные каналы для офисов в регионах и ЦОДы в крупных городах РФ. Учитывая западные санкции возможны ли подобное достижения в 2015-м? Периоды подъема и охлаждения свойственны всем процессам в природе, но это их не останавливает. Orange Business везде и в России работает по закону, наши услуги лучше, чем у многих конкурентов. Клиенты это знают и продолжают сотрудничество. Да, возникли новые сложности и ограничения. Но мы — провайдер услуг, и страна производства техники в нашем бизнесе ключевой роли не играет. Другое дело — требование клиента, который часто хочет, чтобы решение для него было построено на решении определенного вендора. Например, китайского. Планирует ли использовать в проектах российское оборудование или ПО? И тестируем ряд решений.
It seems strange but yes it is true that you can paint your graph by using paint data functionality and you will be able to generate the dataset for that graph which you have painted using paint data utility of Orange. Here as shown in the figure below, you can see that using paint data, with help of brush we have painted the graph which we want. Now based on this graph, Orange tool can be used to provide us the dataset for it as shown in the next figure below. So this is just like a miracle for most of the researchers who are not getting dataset as per their requirement. They can now simply get the dataset as per their requirement with just one click. Below we have the dataset generated from the graph shown above. Step4: You will be prompted with a welcome screen of Orange. Now you are ready to start with your first project. Working with Data Orange provides you many options to do almost everything with your dataset. As shown in following figure there are almost 26 options to organize your dataset in any manner as you wish. Visualizing Data You can visualize the data in almost about 16 different types of graphs and plots. It is very easy and interesting feature of Orange where you just have to connect the dataset to the graph or plot you want and things are done. Supervised Data Model Orange provides almost 12 inbuilt machine learning models using which you can directly train your dataset. Unsupervised Model Orange provides inbuilt model for both supervised as well as unsupervised learning methods. It also provides the access to other models as shown in given figure: Evaluation of Performance of Models Orange is not only powerful as an implementation tool but it is also excellent tool for evaluating the performance of different model. The widget mainly accepts 2 inputs — Data and Learner. Data is the dataset that we will be using for modeling for example titanic. You can only use those learners that support your type of task. If you wish to do classification, you can definitely not use Linear Regression and for regression you cannot use Logistic Regression. Most other learners support both kind of tasks. There are different ways to build models. The most popular process is Cross Validation, which divides the data into n folds and uses n — 1 folds for training and the remaining fold for testing. This procedure is iterative, so that each fold has been used for testing exactly once. You can also use Random Sampling, which will divide the data into two sets with predefined proportions e. This is similar to Cross Validation, except that each data instance can be used more than once for testing.
Orange: анализ испанского бизнеса в свете слияний (NYSE: Oran)
Ее содержимое осталось неизвестным. В марте отмечалось , что документы по коронавирусу президент хранит в желтой папке. В 2017 году стало известно о традиции главы государства передавать губернаторам папку зеленого цвета. В ней, как правило, содержались критические замечания и описывались проблемы жителей регионов. Главы субъектов с подачи журналистов начали называть ее «знаменитой зеленой папкой».
Тогда с апреля 2008 года по июнь 2010 года с собой покончили 18 работников Orange, еще 13 — предпринимали попытки. Всего за несколько лет из-за давления руководства могли погибнуть 30 человек. Главу компании Дидье Ломбарда критиковали за его отношение к сотрудникам. В 2010 году на этом фоне он оставил пост гендиректора.
В ходе войны США распыляли миллионы литров «Агента Оранж» над густыми вьетнамскими джунглями, чтобы облегчить поиски вьетнамских солдат. Однако у гербицида, уничтожившего миллионы гектар растительности, обнаружились побочные эффекты. С применением химиката связывали заболеваемость раком дыхательных путей, диабетом, а также врожденные пороки у детей.
Такие большие расходы со всех сторон, ровно как и отсутствие какого-либо значимого прогресса за всё время слушаний, в итоге вынудили стороны завершить дело соглашением.
Так в чем же была проблема, почему дело было таким долгим и дорогим? Главным образом, всё упиралось в недостаток доказательств у обвинителей, и как, следствие, в сильную защиту обвиняемых. По состоянию на 70-е годы не было ни одного релевантного медицинского исследования, которое устанавливало бы связь между воздействием диоксина и теми болезнями, которые, как считали ветераны, были им вызваны. Поскольку вопрос привлек внимание общественности, был дан импульс для дополнительных научный изысканий, но и они не смогли установить никакой корреляции.
Тяжело доказывать свою позицию в суде, когда буквально каждое первое медицинское исследование показывает неправоту этой самой позиции. Сторона защиты также активно апеллировала к аргументу, что уровень риска, на который шли компании при производстве химикатов, не выходил за нормы обычной практики, и что о возможном вреде этих химикатов компании знали не больше, чем государственные структуры, их закупающие. Это позволяло перекинуть ответственность на правительство, к которому иск не подавался, и которое, таким образом, было вне юрисдикции суда. Так всё происходящее создавало почву для юридических споров, и ещё больше затягивало процесс.
Здесь нужно понимать, что со стороны обвинения процесс вели не сами ветераны поскольку у них не было для этого ни юридического, ни медицинского образования , а нанятые ими адвокаты. В общей сложности на стороне истцов было задействовано почти 1500 адвокатских контор. Те, в свою очередь, спустя 5 лет ожесточенной борьбы начали проникаться некоторым пессимизмом, и, понимая слабость предъявленных обвинений, стремились завершить дело хоть как-нибудь, за исключением варианта своего однозначного поражения. В этом начинании их поддержал как судья, так и сами кампании-производители.
Их издержки были гораздо больше, так что любое решение, которое не признает их виновным, и не нанесет, таким образом, вреда репутации, было для них приемлемым, хотя и не идеальным — вердикт всё равно оставлял почву для спекуляций в обществе. В итоге сторона защиты выплатила компенсации общей суммой около 180 миллионов долларов, а обвинение отозвало свои претензии. Как нетрудно догадаться, это никого не устроило. Главным образом недовольными остались ветераны, по двум основным причинам: во-первых, сумма выплат была относительно небольшой: 12800 долларов в случаях лишения трудоспособности, и 3800 долларов в случаях смерти; во-вторых, нанятые ветеранами адвокаты не смогли доказать виновность компаний-производителей, что несколько принижало значимость дела в глазах общества, поскольку со стороны это можно было бы трактовать так, будто бы они получают компенсации на ровном месте.
Как результат, ещё до завершения суда в США созрел нарратив о ветеранах, пострадавших из-за жадности химических компаний, которые вынуждены терпеть лишения и страдания, а государство не хочет идти им на встречу. Здесь нужно сделать ремарку, что это был не первый раз, когда такие идеи возникали в Штатах, и ответ со стороны государства здесь был достаточно стандартным: американская организация ветеранов ещё в 1981-м начала оказывать помощь ветеранам, не требуя доказательств ни относительно связи диоксина с заболеваниями, ни относительно степени воздействия диоксина на пострадавших. Это был чисто политический шаг, который, однако, создал почву для постепенного сглаживания конфликта. Проблема была в том, что некоторым политикам этого оказалось мало, и они решили продавить этот общественный запрос до финальной, так сказать, точки.
Загвоздка оказалась в том, что исследования 80-х не смогли установить связь "Оранжа" ни с одной болезнью, и, таким образом, любая программа компенсаций, принятая федеральным правительством, не могла иметь должного медицинского обоснования. Для того, чтобы это обоснование получить, очевидно, была необходима ревизия взглядов. О том, как эта ревизия производилась, лучше всего написал Михаэль Гох, доктор по молекулярной биологии и одни из главных экспертов по "Оранжу" в 80-е, в своей книге "The Political Science of Agent Orange and Dioxin".