Новости актуальность искусственного интеллекта

искусственный интеллект — самые актуальные и последние новости сегодня. Как искусственный интеллект помогает в диагностике заболеваний?

Ученые рассказали о пользе, опасности и перспективах искусственного интеллекта

При этом авторы издания отмечают, что «вторжение машин» в жизнь людей приобрело лавинообразный характер: — ИИ проникает в области, которые считались исключительно человеческими, включая художественное самовыражение и научные открытия. Картина не маслом Самое необычное достижение ИИ — способность рисовать. В прошлом году было разработано несколько «рисующих» нейросетей. Для создания изображения им требуются подробные текстовые указания. Фактически речь идет о моделях, которые умеют преобразовывать текст в картинку. Одна из них — Midjourney. Программа генерирует изображение по запросу на английском языке.

Чем детальнее прописан текстовый запрос, тем точнее конечный результат. Полученные таким способом изображения неидеальны. Но уже сейчас ИИ может выполнять за дизайнеров и художников значительную часть их работы. Последним лишь останется довести ее до ума.

Алгоритм может предсказать последовательность РНК вируса всего за 27 секунд, что в 120 раз быстрее, чем другие методы. Ранее мы рассказывали: 7 невероятных историй, когда гаджеты спасли жизнь Чем ИИ отличается от работы человеческого мозга Основная задача искусственного интеллекта — симулировать человеческий мозг, но лишить его недостатков. Грубо говоря, ИИ — это сверхчеловек, который никогда не спит, способен легко впитывать любую информацию, не прокрастинирует и анализирует события, не полагаясь на собственные эмоции. Люди могут решать множество проблем и учиться решать те, с которыми мы раньше не сталкивались. Текущее состояние ИИ не позволяет ему действовать в таком же духе. Но как это может выглядеть, можно посмотреть в фильме «2001 год: Космическая одиссея». В 1968 году Стэнли Кубрик показал ИИ HAL 9000, который мог решать обычные человеческие проблемы и постоянно преодолевать новые сложности на основе полученной информации, как это делают люди. Делал он это, скажем так, по-особенному. Сегодня ИИ все еще отличается от человеческого мозга. Например, ему недоступно осознание таких вещей, как: Физические объекты существуют в трехмерной реальности и сохраняются, даже если вы их не видите. Объекты обладают многочисленными свойствами и подчиняются физическим законам, таким как гравитация. Время идет и накладывает определенный порядок на действия в окружающей среде. Объекты в движении следуют обычно предсказуемым траекториям, таким как падение, перекатывание и так далее. Причины могут предсказуемо привести к следствиям. Действия, предпринимаемые человеком или слабым искусственным интеллектом , могут повлиять на будущее, которое может повлиять на человека. Например, человек находится за рулем автомобиля и видит, что рядом с проезжей частью находится детская площадка, на которой ребенок играет с мячом. Водитель сразу же принимает во внимание тот факт, что ребенок с мячом где-то рядом, а значит, либо мяч может укатиться на проезжую часть, либо на нее выбежит ребенок. А может быть, ребенок выбежит за мячиком. Существование ребенка с мячом на детской площадке не означает, что вышеприведенные события обязательно произойдут. Но водитель держит это в уме, даже где-то на подсознательном уровне, готовясь в случае необходимости реагировать на ситуацию. Другое дело ИИ. Представим, что по этой же дороге едет, например, «Тесла». Для ИИ автомобиля ребенка с мячиком не существует, пока он не попадет в объектив камеры. А как только он пропадет, ИИ забудет о нем сразу же. Конечно, ИИ способен моментально среагировать, если ребенок окажется на проезжей части. Конечно, ПО современных машин может даже предсказать траекторию полета мяча, скорость движения объекта и ребенка. Но это возможно лишь в том случае, если объект и ребенок находятся в поле его видимости. В остальных случаях ничего за пределами камеры для ИИ не существует. Зачем нужен искусственный интеллект Для чего нужен ИИ? Чтобы улучшить человеческую жизнь.

Во-первых, развивается искусственный интеллект. Эксперты банка Goldman Sachs предполагают, что с учетом развития искусственного интеллекта будет сокращение порядка 300 миллионов человек, — сказал Шайахметов. Аналитики портала SuperJob выяснили, что переводчики, менеджеры по туризму и официанты больше других специалистов боятся, что их работу в ближайшие 10 лет могут отнять роботы. В то же время врачи, строители и учителя почти за это не переживают, свидетельствуют данные опроса, который проводили в феврале и марте 2023 года. Журналист Ян Налимов также назвал профессии, которые скоро успешно освоит искусственный интеллект. В группе риска в том числе и сами создатели «цифрового разума». Всё ли так мрачно? Эксперты полагают, что опасаться за свои рабочие места россиянам пока рано. Во-первых, государство не допустит массовой безработицы. Во-вторых, технология искусственного интеллекта пока еще далеко не настолько совершенна, чтобы прийти на замену человеческому мышлению с его вариативностью. И в-третьих, санкции со стороны Запада могут значительно замедлить этот процесс. Искусственный интеллект должен владеть неким словарным запасом.

Во-первых, государство не допустит массовой безработицы. Во-вторых, технология искусственного интеллекта пока еще далеко не настолько совершенна, чтобы прийти на замену человеческому мышлению с его вариативностью. И в-третьих, санкции со стороны Запада могут значительно замедлить этот процесс. Искусственный интеллект должен владеть неким словарным запасом. Но поскольку тут отражается и внешний конфликт, который у нас присутствует, кириллическая зона будет сокращаться фундаментально. Поэтому, чтобы нам дальше развивать искусственный интеллект в кириллической зоне, нам надо увеличивать проникновение русского языка повсюду. Эксперты также говорят, что каждому человеку, который захочет работать, найдется свое место. И оно будет связано с задачами, которые можно эффективно решать при помощи новых инструментов, в том числе и на основе искусственного интеллекта. Всем найдется работа! Каждый должен включать голову и мышление, а не слышать звон, не зная, где он, — уверен Роман Душкин. Они создают прекрасные и головокружительные изображения , а журналисты используют этот инструмент для полета фантазии.

Значимость искусственного интеллекта и нейронных сетей в современном мире

Разговорная аналитика, наряду с достижениями в области обработки естественного языка NLP , сделает многие текущие и традиционные подходы к бизнес-аналитике устаревшими, предупреждает Брауэр. Между тем, сложные интерфейсы, такие ввод посредством голоса и изображений, откроют двери для более быстрых, глубоких и хорошо сформулированных запросов данных. ИИ отправляется за покупками Генеративный ИИ повлияет на то, как люди будут находить товары и совершать покупки, считает Рейчел Мур, старший вице-президент и руководитель отдела инкубации компании Synchrony, предоставляющей финансовые услуги. На самом деле, расширенная реальность и пространственные вычисления могут вызвать такой переворот в коммерции, какого мы не видели со времен появления интернет-магазинов. Дипфейков становится больше Дипфейки будут множиться и становиться все более изощренными, прогнозирует Лэнс Худ, старший директор по омниканальной аутентификации компании TransUnion. В частности, технология глубокой подделки голоса стала очень продвинутой за короткий период времени, отмечает Худ.

Профессиональное создание контента набирает обороты Джереми Туман, генеральный директор компании Aug X Labs, специализирующейся на видеомонтаже с использованием ИИ, считает, что 2024-й станет годом, когда ИИ действительно начнет работать на создателей контента.

Анна-Мария Лонь, эксперт по продвинутой аналитике компании Axenix, в комментарии "Известиям" выразила несогласие с тем, что человек вытесняется технологией. Многие художники рисуют в диджитал-программах, и ни у кого сейчас не возникает сомнений, что это тоже искусство.

Анна-Мария Лонь Например, летом 2022 года на конкурсе изобразительных искусств в Колорадо в категории "Цифровое искусство" выиграла картина, полностью сгенерированная программой искусственного интеллекта Midjourney. Ее автор Джейсон Аллен отмечает, что при генерации изображений нейросетью работа человека очень важна: от него требуется редактировать картины в Photoshop и улучшать их качество с помощью ИИ-редактора. Олег Юсупов также уверен, что нейросети привносят в искусство новую эстетику, которую эксперт называет алгоритмической.

Нас ждет новый этап — фиджитализм от слов physical и digital , который объединит в себе цифровой и физический мир", — сказал эксперт. Художника такая технология никогда не заменит, так как первый создает стиль, смысл и форму, а ИИ учится", — считает Дворецкая. Владимир Арлазаров, генеральный директор компании Smart Engines и кандидат технических наук, уверен, что искусственный интеллект не станет конкурентом для художников, потому что процесс создания картин машинами кардинально отличается от художественного процесса.

А работа искусственного интеллекта — это чистая комбинаторика, генерирование рисунков, в которых сочетаются уже известные человеку сюжеты и методы. Создать что-то принципиально новое текущий искусственный интеллект не способен, а художники делают это каждый день", — утверждает Арлазаров. Авторские права и ИИ: мнение юриста С развитием информационных технологий и ИИ вопросы правосубъектности искусственного интеллекта становятся предельно актуальными.

РЕН ТВ пообщался с Печниковым Вячеславом Валентиновичем, президентом Московской юридической корпорации, членом Московского клуба юристов, который рассказал, могут ли возникнуть конфликты при создании произведений с помощью ИИ. По словам эксперта, нейросети действительно способны создавать уже вполне уникальные и оригинальные произведения художественные, текстовые. Но вопрос авторских прав на такие произведения пока еще носит дискуссионный характер.

Существует несколько подходов к решению проблемы с авторским правом. Права на произведения принадлежат самому искусственному интеллекту. Однако такой подход предполагает, что мы признаем не только то, что нейросеть способна создать оригинальное произведение, но и то, что она способна самостоятельно распоряжаться правами на него, что, конечно, невозможно.

Хотя кто знает, чему они обучатся в ближайшее время. Вячеслав Печников Признавать авторство произведений нейросети по аналогии со служебными произведениями, которые созданы работниками по заданию ст. Однако данный подход тоже сомнительный, поскольку в основе служебных произведений лежат трудовые правоотношения, которые опять же с искусственным интеллектом не представляются возможными.

Вячеслав Печников Автором признается либо разработчик алгоритма, либо лицо пользователь нейросети , которое дало задание, загрузило данные и т. Этот подход на данный момент юристу видится наиболее оптимальным, потому что авторским правом все-таки могут обладать пока только люди. Но при данном подходе неизбежным будет большое количество судов и споров.

Кроме того, мы собрали информацию о нескольких подходах к решению вопроса о нейросетях и авторском праве. Основные способы использования ИИ обычными пользователями Одной из наиболее впечатляющих инноваций в мире ИИ является развитие генеративного искусственного интеллекта. Он привлекает к себе большое внимание, особенно в следующих областях. Генерируемый текст С помощью текстовых вводов генеративный ИИ может создавать разные виды текста: начиная с электронных писем и текстов для веб-сайтов и заканчивая сопроводительными письмами и детскими книгами.

ИИ может генерировать искусство, а также сверхреалистичные изображения. Он способен создавать удивительные произведения, иногда настолько неожиданные, что они вдохновляют меня и помогают расширить границы моего творчества", — говорит Светлана Васина, художник и иллюстратор, в комментарии РЕН ТВ. Генерируемая речь Многие генераторы голоса на базе ИИ позволяют пользователям преобразовывать текст в аудио, предоставляя множество языков, голосов и акцентов. Внедрение разговорного ИИ планируется и в чат-ботах.

Это позволит более эффективно обрабатывать сложные запросы пользователей и обеспечивать персонализированные ответы. Генерируемое видео Преобразование текста в видео стало намного проще. ИИ может создавать видеоролики с реалистичными искусственными аватарами, произносящими текст, который вы вводите, на более чем 120 языках и акцентах. Он помогает решать сложные задачи анализа данных, предсказывать тенденции и оптимизировать бизнес-процессы.

Такие тренды, как автоматизация и управление данными, позволяют женщинам более успешно развивать карьеру. Он помогает автоматизировать рутинные задачи. Например, создание цветовых палитр. Это позволяет мне сосредотачиваться на самом творческом процессе, на поиске новых идей и концепций, но, независимо от вашей сферы деятельности, ИИ меняет мир вокруг нас и предоставляет новые возможности для личного и профессионального развития", — отмечает Светлана Васина.

Искусственный интеллект приносит инновации Искусственный интеллект уже укоренился в нашей повседневной жизни. Умные дома, голосовые ассистенты, медицинская диагностика, автономные автомобили — все это становится частью нашего обыденного существования. Одним из наиболее заметных проявлений ИИ в повседневной жизни являются умные дома. При помощи ИИ мы можем управлять домом через приложения на смартфоне.

ИИ даже научился предсказывать предпочтения и реагировать на них автоматически, создавая более комфортную среду для проживания. Они могут выполнять широкий спектр задач — от составления списка дел до заказа товаров онлайн. В целом искусственный интеллект становится неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, и его влияние будет только расти в ближайшие годы.

Москва, Декабрь 2023 В рамках исследования «Искусственный интеллект в России — 2023: тренды и перспективы» эксперты «Яков и Партнёры» и Яндекса опросили технических директоров крупнейших компаний РФ в 15 ключевых для российской экономики индустриях и проанализировали тренды развития искусственного интеллекта в стране и мире. Это соответствует международному тренду. Открытие для компаний API российских генеративных нейросетей будет стимулировать бизнес внедрять технологию в пользовательские продукты и внутренние процессы. Сегодня каждая вторая опрошенная компания в России находится на этапе экспериментирования и эксплуатации решений на базе искусственного интеллекта.

С появлением новых инструментов, расширением сфер применения и упрощением доступа к ИИ мы ожидаем, что эффект станет гораздо больше и в несколько раз превысит текущие показатели.

Предварительный просмотр:

• ТОП 10 искусственных интеллектов в 2023 году
• Последние разработки и достижения
• Искусственный интеллект и нейросети: технологическое будущее или красивый маркетинг
• Искусственный интеллект в 2023 году: тренды и популярные инновации — 01.11.2023 — Статьи на РЕН ТВ

Цифровые технологии и наработки в области искусственного интеллекта обсудили в Москве

Каким будет будущее нейросетей в 2024 году	— Учебная дисциплина об искусственном интеллекте существует давно, ещё до основания СФУ.
Как искусственный интеллект повлияет на нашу жизнь в будущем - Investlab	Вспоминаем всё, что случилось в мире нейросетей и искусственного интеллекта за 2023 год, и пытаемся понять, чего от них ждать в ближайшем будущем.
Искусственный интеллект и нейросети: технологическое будущее или красивый маркетинг	«Капсулы здоровья»: как искусственный интеллект изменит будущее медицины 18 апр.
Применение искусственного интеллекта в бизнес-сфере: современное состояние и перспективы	Роль искусственного интеллекта в цифровой трансформации современной россии.
Дмитрий Чернышенко обозначил основные тренды развития искусственного интеллекта	Проблема: Проект решает проблему понимания актуальности и потенциала искусственного интеллекта в различных сферах жизни и определения вызовов перед Strong AI.

«Искусственный интеллект в нашей жизни»

Вспоминаем всё, что случилось в мире нейросетей и искусственного интеллекта за 2023 год, и пытаемся понять, чего от них ждать в ближайшем будущем. Искусственный интеллект (ИИ, AI) открыл перед человечеством новые возможности. Ученые Пермского Политеха объяснили, что такое нейросети, как они работают, какие перспективы открывают, чем опасен ИИ и как диалог с AI меняет мышление людей. Человечество потеряло монополию на интеллект — мысль, в которой многие могут усомниться. Искусственным интеллектом пользуются уже свыше 90% российских компаний. Технологии искусственного интеллекта (далее — ИИ), которые еще вчера казались фантастикой, все более уверенно внедряются в различные сферы общественной жизни.

20% крупных российских компаний уже используют генеративный искусственный интеллект

Год 2030 выбран не случайно, по мнению «AI100» именно к этому времени человечество переживет главный бум внедрения искусственного интеллекта в повседневную жизнь. Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью повседневной продуктивности для потребителей — 48,1% важно наличие ИИ-функций в смартфоне. «Эпоха искусственного интеллекта началась»: Билл Гейтс опубликовал эссе о том, как нейросети изменят нашу жизнь. Таким образом, актуальность исследований искусственного интеллекта имеет бинарный характер. Авторы ежегодного доклада AI Index Report 2023 подчеркивают, что искусственный интеллект вступает в новую фазу развития. «Механизмы искусственного интеллекта обеспечивают в режиме реального времени быстрое принятие оптимальных решений на основе анализа гигантских объёмов информации, так называемых больших данных, что даёт колоссальные преимущества в качестве и.

Фиксируем прибыль: самарцы чаще других россиян зарабатывают с помощью искусственного интеллекта

«Искусственный интеллект в нашей жизни» | Образовательная социальная сеть	Таким образом, актуальность исследований искусственного интеллекта имеет бинарный характер.
ТОП 10 искусственных интеллектов в 2023 году	Искусственный интеллект примет участие в Тотальном диктанте.
Искусственный интеллект: текущие достижения и перспективы	Руководитель лаборатории искусственного интеллекта "Яндекса" Александр Крайнов рассказал, как развивается искусственный интеллект и в каких сферах используется.
Будущее искусственного интеллекта: перспективы и выгоды	Новые алгоритмы и нейросети позволяют внедрить искусственный интеллект практически в любые сферы.
Вы находитесь здесь: итоги 2023 года в сфере ИИ	Обучили нейросеть на данных открытых источников, в основном это новости СМИ и публикации открытых Telegram-каналов, посвященные теме искусственного интеллекта, за 2022 год.

Искусственный интеллект: текущие достижения и перспективы

Обучили нейросеть на данных открытых источников, в основном это новости СМИ и публикации открытых Telegram-каналов, посвященные теме искусственного интеллекта, за 2022 год. Известный ученый и популяризатор концепции общего искусственного интеллекта (Artificial General Intelligence, AGI) Бен Герцель в ходе своего выступления на Beneficial AGI Summit 2024 в Панаме в марте предсказал появление ИИ, который будет таким же ум. Искусственный интеллект (ИИ) — одна из самых перспективных областей в науке и технологиях. — Учебная дисциплина об искусственном интеллекте существует давно, ещё до основания СФУ. Год 2030 выбран не случайно, по мнению «AI100» именно к этому времени человечество переживет главный бум внедрения искусственного интеллекта в повседневную жизнь.

«Сократят 300 млн человек по всему миру»: людей каких профессий совсем скоро могут заменить роботы

ИИ не болеет, у него нет перепада настроения, он четко выполняет ТЗ. Единственная задача собственник — правильно поставить задачу. Поэтому с точки зрения бизнеса, ИИ будет набирать ход. С точки зрения государства — это очень быстрая обработка данных. Государству выгодно быстро и качественно собирать налоги, начислять и вычислять. Ни для кого ни секрет, что решения о выдаче кредитов в банке давно принимает ИИ, а не человек. ML-инженеры, как пользовались, так и пользуются колоссальным успехом. И это будет продолжаться дальше. Это происходит во всем мире, не только в России и СНГ. Все больше людей обучается, появляются свои платформы. Потому что кто владеет качественной платформой по ИИ, тот владеет практически миром.

К ним приходят запросы, данные и т. Без ИИ 3. Это огромный прорыв. Сейчас мы находимся в движении к 2025 году. Использование терабайтов в мире будет в 4 раза больше, чем в 2020 году. ML-инжиниринг будет востребован все больше. Они без работы точно не останутся. JS часто используют для разработки пользовательских интерфейсов. Но это высокоуровневый язык программирования, который не требует ручного управления памятью. C — универсальный, гибкий и многофункциональный язык от Microsoft.

Он позволяет программистам писать всё — от системных приложений до сайтов. Microsoft активно поддерживает C и даже создала для него библиотеку ML. NET, которая содержит всё необходимое для работы с машинным обучением. Ампилогов Артур Владимирович Консультант и архитектор по разработке информационных систем 2023 год ознаменовал расцвет в области генеративных сетей искусственного интеллекта. Такие модели могут генерировать разный тип контента: писать текст, создавать картинки, аудио и видео, отвечать на текстовые сообщения в чате, распознавать аудио и отвечать на телефонные звонки, а также отвечать на вопросы пользователей, в том числе с поиском информации в интернете в режиме реального времени. Если раньше результат от общих моделей ИИ, таких как GPT, выглядел довольно примитивно, то сейчас ответы ничем не хуже специализированных моделей в конкретной области. В 2024 году продолжится бум ИИ. Компании поняли насколько можно сократить расходы на создание контента, например, при написании новостей или маркетинговых статей. Дизайнеры начали активно использовать помощь ИИ при редактировании и создании изображений, например, Adobe Photoshop позволяет изменить задний фон картинки, развернуть проекцию изображения лица, а также генерировать и вставить части изображения. ИИ активно применяется при обучении, при создании заданий, проверке ответов и помощи студентам через разъяснение ответов.

Так DuoLingo, приложение для обучения языкам, использует ИИ для распознавания речи, сверки с правильностью произношения, и проверке ответов. Бизнес с энтузиазмом смотрит на возможность упростить создания программного обеспечения. Данная сфера требует высокого порога вхождения и больших трудозатрат для достижения профессионального уровня, что сказывается на высоких заработных платах в сфере ИТ и в конечном итоге на высоких затратах компании. Идут активные разработки с покрытием тестами ПО при помощи ИИ. Покрытие End-2-End тестами web сайтов показывает хорошие результаты, а генерация Unit тестов отстает. Также идут попытки улучшить создание простых приложений с ИИ с Low-code решениями. Например, FlutterFlow, программа для создания мобильных приложений, и Vercel V0, утилита для создания Web страниц, позволяют генерировать UI по описанию требований в чате. Программистам также представлены такие утилиты как Github Copilot и Tabnine, позволяющие дописывать код функций во время написания кода. Все крупные провайдеры ввязались в гонку создания больших генеративных моделей. Такой интеллект должен быть лучше человека в способности обучения и выдачи большинства ответов.

Многих такая бурная перспектива развития ИИ пугает, и возможно это стало причиной по которой Илья Суцкевер, один из основателей OpenAI, был одним из идеологов увольнения Сэма Альтмана.

Разработка ориентирована на решение глобального «кадрового голода» в сфере здравоохранения. Во время прохождения обучения в нейросеть «залили» данные свыше 100 000 автомобилей, прошедших оценку в дилерских… 2 Технологии Искусственный интеллект SIMA избавит геймеров от гринда в видеоиграх Разработчики ИИ сделали очередной шаг к реализации заветной мечты человечества о том, чтобы переложить на роботов скучную работу. Не специализированную, а почти любую, когда ИИ обучается чему-то у человека, а потом ему доверяют реализацию рутинных функций, которые дают реальный результат. Он построен на архивных материалах об актрисе Мэрилин Монро и должен имитировать ее личность при контакте с аудиторией. ИИ создан по заказу Authentic Brands Group, которая владеет правами на изображения… 5 Интернет Илон Маск: у нас закончится энергия для ИИ уже в 2025 году Илон Маск сделал собственный прогноз относительно развития технологий искусственного интеллекта. Темпы этого явления превосходят едва ли не все, что известно нам из истории, и в мире вскоре просто не хватит ресурсов, чтобы продолжать наращивать мощности нейросетей и их количество. Причем «скоро» — это с немалой… 13 Технологии Пентагон использует искусственный интеллект Project Maven для нанесения авиаударов В связи с разразившимся конфликтом между ХАМАС и Израилем в октябре минувшего года Пентагон резко активизировал использование ИИ. Как сообщила технический директор Центрального командования США Шайлер Мур агентству Bloomberg, алгоритмы машинного обучения помогли военным выявить более 80 целей в Ираке и Сирии и нанести… 1 Наука Внук Роберта Оппенгеймера подписал письмо об угрозе «жизни на земле» со стороны искусственного интеллекта Внук руководителя Манхэттенского проекта США Джулиуса Роберта Оппенгеймера 1904 — 1967 г. Нейросеть поражает возможностями — генерируемые ей ролики отличаются невероятной реалистичностью.

Сцены и образы изобилуют деталями, которые не оставляют никаких сомнений в том, что ролик… 0 Роботы Норвежская компания 1X сообщила о планах нанять несколько сотен энтузиастов в области искусственного интеллекта для практического обучения новой модели роботов. Местом обучения выбран район Залива в Сан-Франциско, так как предполагается, что будущими покупателями роботов станут жители подобных мест, которые любят… 0 Технологии Coca-Cola использовала ИИ для создания жутковатой рекламы нового напитка Компания Coca-Cola стала одной из первых, кто решился на привлечение возможностей ИИ для улучшения своих продуктов. Она создала новую рекламу спортивных напитков, выпускаемых под брендом Bodyarmor. Генеративный искусственный интеллект выдал настоящий шедевр, но вряд ли кто-то из живых людей будет в восторге от слогана… 0 Технологии Google представила Lumiere — новый феноменальный ИИ для генерации видео Компания Google представила свой новый ИИ Lumiere для создания видео.

О том, что человек не останется без работы, уступив ее машинам, заявляют и экономисты. Меньше всего стоит опасаться за свое будущее «синим воротничкам», а работникам умственного труда нужно всего лишь быть в курсе новых технологий и своевременно прокачивать скиллы. Собственно говоря, основная задача машины — это выполнять самый примитивный функционал. Потапенко уверен, что чем более архаична и авторитарна система социального устройства, тем меньше шансов на применение искусственного интеллекта, потому что, грубо говоря, нужно обеспечивать занятость. По образованию инженер-конструктор-технолог Московский институт радиотехники, электроники и автоматики. С 2003-го по 2005 год управлял сетью «Пятерочка» в Москве и Московской области.

Мы вторые после Соединенных Штатов по количеству гастарбайтеров и продолжим такими же быть. Другие специалисты полагают: даже если сокращение и произойдет, то это пойдет на пользу человечеству. Машины возьмут на себя рутинный труд, освободив создавшим их людям время для творчества и развития. Экономист Рустем Шайахметов рассказал, что в некоторых странах практикуется уменьшение рабочих часов во многом благодаря применению новых технологий. Во-первых, развивается искусственный интеллект. Эксперты банка Goldman Sachs предполагают, что с учетом развития искусственного интеллекта будет сокращение порядка 300 миллионов человек, — сказал Шайахметов.

В рамках исследования «Искусственный интеллект в России — 2023: тренды и перспективы» эксперты «Яков и Партнёры» и Яндекса опросили технических директоров крупнейших компаний РФ в 15 ключевых для российской экономики индустриях и проанализировали тренды развития искусственного интеллекта в стране и мире. Это соответствует международному тренду. Дмитрий Масюк, директор бизнес-группы Поиска и рекламных технологий Яндекса Открытие для компаний API российских генеративных нейросетей будет стимулировать бизнес внедрять технологию в пользовательские продукты и внутренние процессы. Александр Громов, партнёр «Яков и Партнёры» и соавтор отчёта Сегодня каждая вторая опрошенная компания в России находится на этапе экспериментирования и эксплуатации решений на базе искусственного интеллекта. С появлением новых инструментов, расширением сфер применения и упрощением доступа к ИИ мы ожидаем, что эффект станет гораздо больше и в несколько раз превысит текущие показатели. Особенно это актуально в условиях исчерпания потенциала традиционных источников роста. По итогам опроса эксперты пришли к выводу, что экономический потенциал искусственного интеллекта в России к 2028 г.

Искусственный интеллект

Основой ИИ часто служит машинное обучение и глубокое обучение, которые позволяют системам улучшать свою производительность и адаптироваться к новым ситуациям на основе накопленного опыта. Искусственный интеллект имеет широкий спектр применений, включая автономные транспортные средства, медицину, производство, финансы, образование и многое другое, и его развитие продолжает оказывать значительное влияние на общество и экономику. Искусственный интеллект объединяет в себе разнообразные подходы и компоненты, позволяющие системам моделировать и имитировать человеческий интеллект [2]. Является одной из основных парадигм ИИ, в которой системы обучаются на основе данных. Эти данные могут быть предоставлены в виде примеров, и системы самостоятельно выявляют закономерности и обобщают их для принятия решений на новых данных. Глубокое обучение Deep Learning, DL.

Это подраздел машинного обучения, использующий искусственные нейронные сети для анализа данных. Глубокие нейронные сети состоят из множества слоев, позволяющих извлекать все более абстрактные признаки из данных [3]. NLP занимается взаимодействием между компьютерами и человеческим языком. Системы NLP способны анализировать, понимать и генерировать тексты, что находит применение в переводах, чат-ботах, анализе социальных медиа и многих других областях. Компьютерное зрение Computer Vision.

Этот аспект ИИ занимается обработкой и анализом изображений и видео.

В 2022 году были опасения, что после массового ухода международных вендоров, которые всегда задавали высокую планку для рынка, в России возникнет риск технологического отставания, а потеря самых продвинутых технологий на основе искусственного интеллекта отбросит российскую разработку на многие годы. Однако рынок не впал в депрессию, а, наоборот, с удвоенной силой включился в работу по созданию высокотехнологичных продуктов. Стимул этому процессу придаёт высокая заинтересованность непосредственных заказчиков, нуждающихся в оперативном и качественном замещении западного софта без потери эффективности производства, а также широкие меры государственной поддержки. За 2022 год на поддержку компаний, проектирующих разные ИИ-решения, было направлено 3,5 млрд рублей в виде целевых грантов. Всего в период с 2021 по 2023 год государство помогло 406 ИИ-проектам, а к 2024 году их количество планируется довести до 569. Это системы видеоаналитики, коммуникационные платформы, софт для работы с цифровыми медицинскими изображениями — есть варианты практически для каждой сферы бизнеса.

Сейчас уже можно наблюдать, как роботы вступают в нашу повседневную жизнь. Они помогают нам в домашних делах, доставляют посылки, выполняют операции в медицине и даже заменяют людей в определенных сферах работы. В будущем, представляется, что роботы станут еще более продвинутыми и способными, что позволит улучшить эффективность и качество нашей жизни. Одной из самых перспективных областей, связанных с робототехникой и автоматизацией, является производство. Уже сейчас роботы применяются в производственных линиях, где они выполняют монотонные и опасные работы. В будущем, роботы возможно полностью заменят людей на таких рабочих местах, что создаст новые вызовы и возможности для образования и развития рабочей силы. Робототехника и автоматизация также приводят к изменениям в сфере транспорта. С развитием беспилотных автомобилей уже можно предвидеть, что в будущем водительские права станут необязательными. Это приведет к снижению аварий и сократит время путешествия. Сфера медицины также не останется в стороне от прогресса робототехники и автоматизации. Уже сейчас роботы успешно выполняют сложные операции, но в будущем они смогут выйти на новый уровень. С развитием искусственного интеллекта, роботы станут способными анализировать большие объемы данных и предлагать индивидуальные планы лечения, что значительно повысит эффективность и точность медицинской помощи. Однако, с ростом робототехники и автоматизации возникают и новые проблемы и вызовы. Возникает вопрос о потере рабочих мест, что требует поиска решений и создания новых предложений для обеспечения жизни людей. Также существуют этические вопросы, связанные с искусственным интеллектом и роботами, которые нуждаются в ответах и регулировании. В целом, будущее робототехники и автоматизации представляет собой огромные возможности для прогресса и развития. Но также необходимо учесть и все нюансы и проблемы, чтобы обеспечить устойчивое и гармоничное влияние этих технологий на общество и нашу жизнь. Искусственный интеллект в медицине и здравоохранении Искусственный интеллект находит все большее применение в медицине и здравоохранении, привнося в эту сферу множество инноваций и улучшений. Одной из главных областей применения искусственного интеллекта в медицине является диагностика заболеваний. Компьютерные алгоритмы и анализ больших объемов данных позволяют выявить патологические изменения на ранних стадиях, что способствует более точному и своевременному назначению лечения. Искусственный интеллект также применяется в прогнозировании развития определенных заболеваний и состояний пациента. Компьютерные модели, основанные на алгоритмах машинного обучения, способны предсказать не только вероятность возникновения болезни, но и течение ее развития, что позволяет принимать соответствующие меры предосторожности и своевременно корректировать лечение. Важной задачей искусственного интеллекта в медицине является персонализация лечения. Благодаря анализу генетических, клинических и окружающих данных пациента, компьютерные системы могут определить оптимальный способ лечения, учитывая индивидуальные особенности каждого пациента. Искусственный интеллект также применяется в создании новых лекарственных препаратов и исследовании их воздействия на организм. Компьютерные модели и алгоритмы позволяют более эффективно отбирать потенциальные препараты и предсказывать их воздействие на организм до проведения реальных клинических испытаний. Кроме того, искусственный интеллект применяется в различных аспектах организации и управления здравоохранением. Автоматизация процессов позволяет повысить эффективность работы медицинских учреждений, сократить время оказания медицинской помощи и улучшить общее качество здравоохранения. Искусственный интеллект в медицине и здравоохранении — это новые возможности для точной диагностики, персонализированного лечения и улучшения организации здравоохранения. Потенциальные угрозы и проблемы искусственного интеллекта Взглянем на потенциальные угрозы и проблемы, которые может представлять развитие и использование искусственного интеллекта. Безработица: Одним из основных вопросов, связанных с искусственным интеллектом, является его влияние на рынок труда. Автоматизация и замена человека машинами могут привести к массовому увольнению людей из-за высокой производительности и эффективности искусственного интеллекта. Это может создать социальные напряжения и увеличить неравенство в обществе. Этические вопросы: С развитием искусственного интеллекта возникают сложные этические дилеммы, например, вопросы о приватности, дискриминации и решениях, принимаемых автоматизированными системами. Как определить ответственность за ошибки искусственного интеллекта, если они произойдут? Как быть уверенным в безопасности и конфиденциальности данных, обрабатываемых искусственными интеллектами? Эти и другие этические вопросы вызывают серьезную озабоченность. Зависимость от технологии: Появление искусственного интеллекта может создать зависимость общества и отдельных людей от технологии. В случае сбоя или отказа искусственного интеллекта может произойти коллапс различных систем, например, транспортных или банковских. Растущая зависимость от искусственного интеллекта вызывает обеспокоенность о стабильности и надежности различных инфраструктурных систем. Угроза для безопасности: Искусственный интеллект может быть использован не только для благих целей, но и для враждебных действий.

Онлайн-образование, большая часть которого принадлежит частным компаниям, начало внедрять ИИ раньше госучреждений. Там ИИ активно применяется в онлайн-образовании, инновационные решения улучшают обучение и оптимизируют процессы. Вот несколько ярких кейсов. Крупный поставщик открытых онлайн-курсов в США Coursera использует ИИ для предложения персонализированных рекомендаций курсов учащимся на основе анализа их предпочтений, предыдущих курсов и успехов. Китайская образовательная компания Squirrel AI использует алгоритмы машинного обучения для создания уникальных обучающих планов для каждого ученика, учитывая его индивидуальные потребности и способности. Американская компания Knewton разработала платформу, использующую адаптивные алгоритмы машинного обучения для персонализации учебного контента и методов обучения. Английская компания Century Tech предлагает платформу, основанную на ИИ, для индивидуального обучения, анализа прогресса и формирования персонализированных рекомендаций. Американская Cognii разработала ИИ-платформу для проверки эссе и предоставления обратной связи студентам, что упрощает процесс проверки больших объемов работ. Что может ИИ в онлайн-образовании Как выглядел упрощенный процесс создания онлайн-курса до появления ИИ: Методист составлял учебную программу так, чтобы ученики получили достаточный объем знаний для освоения профессии или точечного навыка. Продюсер искал релевантных спикеров для курса. Спикеры записывали обучающие ролики со съемочной командой. Копирайтеры или авторы-редакторы писали текст к курсу на основе контента от спикера. Дизайнеры отрисовывали картинки, графики и прочее. Когда курс выпускался, к ученикам прикрепляли службу поддержки учащихся — людей, которые проверяли домашние задания, давали обратную связь и поддерживали учеников на всем пути обучения. Получался долгий и дорогой процесс, который влиял и на конечную стоимость курса, и порой на качество обучения: онлайн-школы могли записать курс в спешке и дать себе обещание внести правки позже. А внесли эти правки потом или нет, кто проверит. Если вы спросите меня, какой из этих шагов может полностью забрать на себя ИИ, то я отвечу, что все. Методиста может заменить GPT — нейросеть напишет программу и сам контент для любого курса за секунды. Видео с виртуальным спикером может сделать нейросеть наподобие HeyGen — можно создать как несуществующего спикера, так и загрузить примеры видео с реальным человеком и воссоздать его голос и движения. Картинки нарисует Midjourney. А виртуальный ассистент в формате чат-бота на основе GPT в любом привычном мессенджере проверит домашние работы, поставит оценки и узнает, все ли ок у ученика с прохождением курса и общим состоянием. И даже даст рекомендации по улучшению его образовательного опыта. Так скорость и стоимость создания онлайн-курса или целой программы снижается в десятки раз, а качество обучения только растет.

Движущая сила

• Искусственный интеллект, нейросети - новости со всего мира -
• Инструмент или замена человеку: чем опасно развитие искусственного интеллекта
• Искусственный интеллект в карьере
• Искусственный интеллект в образовании в 2024 году: новые возможности и перспективы EdTech
• Дмитрий Чернышенко обозначил основные тренды развития искусственного интеллекта
• Ключевые тенденции-2024 в области ИИ

Около 16% екатеринбуржцев не представляют свою жизнь без искусственного интеллекта

Город вдохновения: краснодарцы доверяют рекомендациям искусственного интеллекта и создают с ним музыку. искусственный интеллект — самые актуальные и последние новости сегодня. Искусственный интеллект (ИИ) — это область науки и технологии, посвященная разработке компьютерных систем, способных анализировать данные, извлекать закономерности, обучаться на основе опыта и принимать решения, которые ранее требовали человеческого интеллекта.

Около 16% екатеринбуржцев не представляют свою жизнь без искусственного интеллекта

Основные области работы ML инженера это или создания собственных моделей искусственного интеллекта, например в Яндексе и Сбербанке, или до-настройка существующих моделей под требования бизнеса. В обеих сферах сейчас большой недостаток специалистов. Иван Крутько Экс-директор по цифровому развитию, «Комус», действующий топ-менеджер федеральной компании, а также бизнес-практик в B2B продажах и цифровой трансформации 2023 год был охвачен нейросетями. Кажется, не произошло ничего более значимого за целый год в мире IT. Но сохранится ли этот спрос в 2024 году? Какое будущее у нейросетей?

За последние 20-30 лет мы несколько раз пережили смену технологической парадигмы: персональные компьютеры и интернет, смартфоны и приложения, данные и искусственный интеллект, ML модели и нейросети. Сейчас мы находимся в цикле доминирования нейросетей, ML моделей и АI. В трендах технологического развития 2023 год многое поменял. Нейросети открыли новые возможности перед человеком и бизнесом в области практических решений и монетизации. Объем данных достиг достаточного уровня, чтобы появился масштаб, возросла бизнес-ценность практических кейсов, и это выстрелило.

Спрос [на ML-инженеров] вырос, а уровень квалификации снизился, так как российские специалисты с высокими компетенциями ушли на международный рынок. Рост спроса на ML-инженеров в России приводит к тому, что компании готовят специалистов со студенческой скамьи, квотируя ресурсы на стадии поступления будущих специалистов в ВУЗы. Их доход начинается на уровне 300 тыс. Ниже доход у тех, кто является бывшим аналитиком или только недавно переучился. Спрос, однозначно, растет.

Есть 2 источника пополнения ML-инженеров: бывшие аналитики данных и студенты. В B2B прогресс заметен в отрасли агрокультуре. В других бизнесах много специфики и отсутствует универсальная экспертиза B2B, поэтому здесь точно сложился дефицит специалистов, и нет готовых решений у интеграторов и цифровых экосистем. Евгения Дёмина Аккаунт-директор IT Test Отбор кандидатов с помощью нейросетей — именно так выглядит рынок аутстафа сегодня. Цифровизация и тренд на нейронные сети вносят свои изменения в сложившийся алгоритм работы в аутстаффинге.

Если раньше данные обрабатывались вручную, то сейчас уже никого не удивишь тем, что прогоняешь резюме через нейросети, чтобы те сравнили информацию о кандидате с текстом вакансии. Наивно полагать, что, если напишешь «я опытный senior», то все навыки считаются по умолчанию: бездушная машина моментально откинет вашу кандидатуру. Конечно, рекрутеры не полностью отказываются от просмотра резюме и портфолио, но тем не менее нужно держать в голове, что информация о вас может до HR-специалистов и не дойти. Позиции лидов и руководителей подразделений особенно сложно закрывать. И особенно в сфере разработки и тестирования.

Любопытно, что вместе с тем заказчики предоставляют аутстаферам больше свободы. В IT Test нередки случаи, когда аутстаф-сотрудники приходят в команду заказчика на временное усиление, и, опираясь на свою экспертизу, предлагают нестандартные решения. Важно не стесняться проговаривать то, что можно улучшить, не бояться индивидуальных решений. Увеличение размера моделей и числа параметров привело к совершенно фантастическому результату — нейросеть оказалась способна решать задачи, которые ранее были под силу исключительно человеку. Ответы на вопросы, написание текстов, программирование и даже создание музыки — все оказалось в сфере компетенций нейросетей.

Благодаря этому внезапно оказалось, что можно почти мгновенно и без квалификации достаточно лишь правильно написать подсказки для нейросети создавать то, для чего раньше требовались время, ресурсы и деньги. Однозначно, сохранится. Кривая Гартнера для новых технологий гласит, что технология будет расти до предела популярности, чтобы далее испытать резкое снижение интереса и выход на плато эффективного использования. В настоящий момент рынок наблюдает исключительно положительные результаты от использования нейросетей: повышение эффективности, снижение издержек, цифровизацию. Чтобы интерес стал снижаться, должна накопиться «критическая масса» негативных сценариев, когда применение нейросетей оказалось неэффективным или вообще неудачным.

Однако такие кейсы на рынке сейчас отсутствуют, соответственно, в 2024 году интерес будет лишь расти. В течение длительного времени этот рынок испытывает нехватку квалифицированных специалистов, в особенности уровня senior. Поэтому можно сказать, что спрос на такие кадры остался на прежнем, очень высоком уровне. На ИТ-рынке весь год прошел под знаком роста зарплат, и интерес к нейросетям и ML только усилил данную тенденцию. Скорее всего, в следующем году зарплаты в этой сфере продолжат повышаться, а недавно наметившийся тренд на «перекупку» наиболее ценных специалистов и команд может дополнительно ускорить этот рост, усиливая кадровый дефицит в сегменте ML и DS, в особенности в отношении квалифицированных сотрудников.

Также крайне важны навыки в области моделей и алгоритмов ML — знание разных видов моделей, а также опыт применения и совершенствования алгоритмов машинного обучения.

По образованию инженер-конструктор-технолог Московский институт радиотехники, электроники и автоматики. С 2003-го по 2005 год управлял сетью «Пятерочка» в Москве и Московской области.

Мы вторые после Соединенных Штатов по количеству гастарбайтеров и продолжим такими же быть. Другие специалисты полагают: даже если сокращение и произойдет, то это пойдет на пользу человечеству. Машины возьмут на себя рутинный труд, освободив создавшим их людям время для творчества и развития.

Экономист Рустем Шайахметов рассказал, что в некоторых странах практикуется уменьшение рабочих часов во многом благодаря применению новых технологий. Во-первых, развивается искусственный интеллект. Эксперты банка Goldman Sachs предполагают, что с учетом развития искусственного интеллекта будет сокращение порядка 300 миллионов человек, — сказал Шайахметов.

Аналитики портала SuperJob выяснили, что переводчики, менеджеры по туризму и официанты больше других специалистов боятся, что их работу в ближайшие 10 лет могут отнять роботы. В то же время врачи, строители и учителя почти за это не переживают, свидетельствуют данные опроса, который проводили в феврале и марте 2023 года. Журналист Ян Налимов также назвал профессии, которые скоро успешно освоит искусственный интеллект.

В группе риска в том числе и сами создатели «цифрового разума».

И "Алиса", с которой дети общаются без проблем, — это для них понятно и естественно, она появилась всего полтора года назад. И вошла в нашу жизнь так, будто была всегда. Есть такие вещи, о природе которых мы не задумываемся, как навигация, например. Мы забыли, что было иначе, что люди какие-то там карты разворачивали. Сказал, куда тебе ехать, проложили тебе маршрут, ты поехал, даже не задумываясь о том, что в это время где-то на куче серверов собираются данные, анализируются маршруты, строится система предсказаний пробок и так далее. Маршрут непрерывно переобсчитывается, и, конечно, этим занимаются не люди — это делает машина, и это тоже можно назвать искусственным интеллектом. А для нас абсолютно буднично.

И количество таких естественных вещей будет увеличиваться, и они будут становиться всё более привычными. Каждый раз или почти каждый раз что-то новое выглядит как какая-то сенсация, и мы думаем, стоит этого опасаться или нет, но проходит год или два — и это становится частью быта. При этом это я сейчас говорю год или два, чем дальше, тем быстрее: время тоже ускоряется. О главных трендах в развитии искусственного интеллекта Если мы говорим про беспилотные автомобили как один из образцов искусственного интеллекта, то их появление на улицах сильно зависит от заинтересованности в этом государства, что требует серьёзной работы со стороны властей — проработки законодательной базы и введения последовательных законов, которые облегчат процесс. Здесь должны, конечно, работать вместе и разработчики, и государство, потому что это действительно сложная вещь — делать юридическую базу для того, чтобы максимально безопасным образом вывести беспилотные автомобили на улицы города. Те страны, где об этом будут думать активнее и лучше, получат результат быстрее. Второе — технологии безналичной оплаты и сам принцип взаимодействия человека с деньгами. Я вот, например, забыл, когда в России мне надо было доставать карточку, всё оплачиваю с телефона.

В Казахстан это тоже уже проникает. И там мне удалось наконец заплатить с телефона, во всех остальных местах — нет, даже PayPass далеко не везде работает, нельзя карточку приложить, надо засовывать, пин-код вводить, и таких мест большинство. Хотя там разрабатывается много передовых технологий, но что касается их внедрения и применения, это не всегда так. Потому что США — бюрократическая страна, и внедрение новых технологий здесь не сказать, чтоб самое передовое, иногда кажется, что передовое, но нет. Китай в этом лидер, там высокая конкуренция везде, на любом уровне, где только можно представить, и скорость проникновения новых технологий взрывная, просто колоссальная. Технология распознавания лиц, положим, максимально доступна, ее может сделать практически кто угодно, есть много открытого кода, который неплохо работает. В китайском Синьцзяне, например, достаточно жёсткий контроль над людьми, сканируют всё, в том числе лица. На поимку нарушителя уходит буквально несколько минут.

Звучит как антиутопия, верно? Но таков прогресс, и здесь можно думать, пройдёт он быстрее или нет, рассуждать, хорошо это или плохо, но он неизбежен. И, главное, мы через это уже проходили, и не раз. Во-первых, в какой-то момент появились паспорта для идентификации человека. Был период, когда никакой идентификации не было, у человека было только имя, не было даже фамилии, по которой можно навести справки. Потом появились документы, благодаря которым о человеке можно многое узнать, и чем дальше, тем больше. В какой-то момент появляется технология обработки отпечатков пальцев, жёсткий идентификатор, который нельзя поменять. Сейчас то же самое с лицом, и это удобно, позволяет нам разблокировать телефон, например.

Мы периодически думаем: а как же соображение приватности, но на другой чаше весов лежит отсутствие необходимости доказывать, что ты ничего плохого не делал. Это ещё один важный тренд. Паспорт будущего — принципиально другой тип коммуникаций. О спектре применения искусственного интеллекта Первое, с чего стоит начать, — поиск, который невозможен без технологии искусственного интеллекта. Это тысячи фактов, по которым принимается решение, что именно нужно показать по короткому запросу человека, и качество поиска определяется целиком и полностью качеством машинного обучения. Убрав машинное обучение из поиска, мы получим проблему. Иногда раскладку на сайте забудешь поменять — и ничего не находится. Поисковая система нас приучила к тому, что как ты ни пиши, что ни введи, нас сразу идеально понимают.

Это машинное обучение. Спектр возможностей практически бесконечен: кино, музыка, прогноз погоды, навигаторы, беспилотные авто. Вообще всё, что касается транспорта: рассчитать время прибытия такси, выбрать автомобили, которые увидят заказ, рассчитать время подачи, правильно определить и спрогнозировать цены — это всё делается в автоматическом режиме. И, в частности, предельно близкая мне тема — компьютерное зрение, распознавание изображений. Та же "Алиса" — пример машинного обучения, она понимает речь, способна отвечать речью, а также распознаёт изображения. Недавно мы сделали технологию, которая называется DeepHD — технология увеличения размера изображения и видео, когда берётся маленькая картинка и в два раза увеличивается с помощью нейросетей. Ещё из примеров — реклама. Та реклама, которая нас сопровождает в интернете, подбирается автоматически, исходя из знаний пользователя, его интересов, потому что цель бизнеса — показывать рекламу, максимально полезную и удобную для человека.

Это выгодно всем: и пользователю, и рекламодателю. Это то, что мы делаем, и многое-многое другое. В случае "Яндекса" мне даже сложно представить или придумать какую-нибудь сферу деятельности, где не применяется искусственный интеллект. О том, как искусственный интеллект использует или может использовать государство Технологии искусственного интеллекта — это инструмент, и, как любой инструмент, для решения одних задач он эффективен, для других — нет.

Заключение В XX-ом столетии искусственный интеллект был одной из главных тем фантастических историй и книг. В 2020 году люди уже не замечают, как используют системы ИИ в повседневной жизни. Занимаются ли они чтением почты или просмотром фильмов в Кинопоиске. Системы искусственного интеллекта занимают сферы от голосовых помощников до медицины и освоения космоса. Введение Искусственный интеллект ИИ — программный комплекс, который способен воспроизводить человеческие навыки: планировать, решать проблемы, давать советы, а также обучаться и улучшать свою работу в процессе выполнения задач.

Например, рекомендательные музыкальные сервисы, которые изучают ваши предпочтения и «подкидывают» похожую музыку, можно назвать своеобразным искусственным интеллектом. Мышление человека основывается на нейронах мозга, а мышление ИИ базируется на нейронных сетях. Они позволяют системам приобретать новые навыки практически так же, как это делают люди. Как отличить искусственный интеллект от простого алгоритма сбора и выдачи данных? Главная особенность ИИ и его отличие — способность к обучению и совершенствованию в процессе работы. То есть, чем больше вы используете технологию, тем лучше она подстраивается под ваши нужды, тогда как обычная система продолжает выполнять только изначально заданный алгоритм. С сайта hackernoon. Работа ИИ со временем становится более эффективной за счет постоянного обучения — чем больше нейросеть знает деталей и потребностей, тем лучше она функционирует. Изначально многие предполагали, что ИИ будет способен лишь переводить тексты, распознавать объекты и улавливать смысл человеческой речи.

Но к 2020 году список навыков настолько расширился, что его перечисление заняло бы не одну страницу. Нынешний ИИ присутствует во многих сферах нашей жизни — в интернете, медицине, бизнесе и даже транспорте. С сайта fullformlelo. В то время была запущена работа над проектом Google Brain. Результатом стало внедрение в поисковую систему Google новых опций, контролируемых ИИ: Переводчик Google с прямым переводом — достаточно нажать на иконку с микрофоном, чтобы активировалась функция голосового ввода. Система распознает речь и быстро переводит слова или фразы на нужный язык. Голосовой помощник Google Assistant — можно запускать поиск информации, давать поручения, планировать дела. Алгоритм Google Photo научился распознавать тексты и объекты на изображениях. Благодаря этой функции можно легко находить фотографии с помощью описания предметов или людей, которые присутствуют на изображении.

Теперь выдача формируется на основе анализа не только ключевых слов, но и целых предложений. Для этого задействуется двунаправленная нейронная сеть-кодировщик, которая для пользователя улучшает актуальность выводимых в выдаче страниц. Благодаря этой технологии, получить желаемый результат в выдаче становится гораздо проще. Создатели поисковой системы «Яндекс» тоже не остались в стороне и провели работу по внедрению ИИ. Часть задач, которые выполняет ИИ — система используется в голосовом помощнике «Алиса», алгоритмах поиска для распознавания речи и изображений, получения сводок погоды. Искусственный интеллект на транспорте и в логистике C 2000-x многие автопроизводители занялись разработкой беспилотных автомобилей. В основе беспилотного транспорта лежат радар, определитель света и дистанции, GPS и специальные камеры. Все поступающие данные анализируются ИИ для принятия решений на дороге. Компания Amazon использует беспилотные летательные аппараты для доставки товаров.

Первая посылка, отправленная таким способом, прибыла к получателю в конце 2016 года. В Екатеринбурге на основе искусственного интеллекта создана «умная» дорожная система. Она представляет из себя механизм регулировки транспортных потоков, разгрузки дорог и обеспечения бесперебойного движения наземного пассажирского транспорта. Одновременно с этим система фиксирует нарушения и отправляет штрафы. Информация поступает с детекторов транспорта, комплексов фото- и видеофиксации, бортового оборудования и других устройств. Искусственный интеллект в финансах Международная платежная система MasterCard внедрила дополнительный сервис Decision Intelligence. Компания отмечает, что убытки из-за ошибок системы безопасности превышают потери от мошенничества.

Цифровые технологии и наработки в области искусственного интеллекта обсудили в Москве

Ключевые тенденции-2024 в области ИИ	Погружаясь в мир искусственного интеллекта, я нахожусь на пути открытий, постоянно поражаясь быстрому прогрессу и глубокому влиянию, которое ИИ оказывает на нашу жизнь.
Обзор развития ИИ-технологий: как изменится экономика, образование и общество?	Технологии искусственного интеллекта (далее — ИИ), которые еще вчера казались фантастикой, все более уверенно внедряются в различные сферы общественной жизни.

Предварительный просмотр:

• Что еще почитать
• Где внедряют системы искусственного интеллекта
• Искусственный интеллект — удар по экономике?
• Ключевые слова
• Около 16% екатеринбуржцев не представляют свою жизнь без искусственного интеллекта

Похожие новости: