В 2022 году коэффициент Джини в России достиг своего минимального значения с 2002 года, когда он был равен 0,397. Россия вышла на третье место в мире по уровню расслоения между богатыми и бедными. Но можно рассчитать коэффициент Джинни по богатству. Коэффициент Джини в России по богатству в 2010 году был 42 % (0,420). С помощью коэффициента Джини определяется степень отклонения в распределении доходов по группам населения.
Доходное неравенство в России выросло
| Росстат зафиксировал рост концентрации доходов в 2023 году | Новости без рекламы | Цифровая Витрина | Коэффициент Джини для богатства рассчитывается иначе, он может в некоторых случаях зашкаливать за 70-80, и это даёт журналистам повод поскорбеть об «ужасающем неравенстве» в России. |
| Эксперты ЦБ выявили негативный эффект неравенства для экономики России | Коэффициент Джини в регионах колеблется от 0,28 во Владимирской области, Карачаево-Черкесии и Дагестане до более 0,40 в Иркутской области, Москве и Тюмени. |
| Коэффициент Джини | расчета финансового неравенства среди населения. |
| Москва зажралась, но это полбеды | По данным исследования, в целом неравенство зарплат в России находится примерно на уровне Японии или Португалии, где коэффициент Джини достигает 37,7 процента. |
| Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов) | В 2022 году коэффициент Джини в России достиг своего минимального значения с 2002 года, когда он был равен 0,397. |
Доверять Джини или нет: вот в чем вопрос
28 фев в 21:49. Пожаловаться. В 2023 году в России коэффициент Джини, отражающий дифференциацию по доходам, составил 0,403 против 0,395 годом ранее, отчитался Росстат. показателе расслоения общества. Индекс Джини это тот же коэффициент Джини, только значения здесь выражены в процентах.
За 10 лет индекс расслоения доходов москвичей заметно снизился
| Илья Гращенков. К чему может привести рост социального неравенства в России — Росбалт | Коэффициент Джини. |
| В России в 2023 году усилилось доходное неравенство населения | Коэффициент Джини, показатель, используемый в статистике для оценки степени концентрации изучаемого признака или неравномерности его распределения. |
| 14.2 Кривая Лоренца и коэффициент Джини | Индекс Джини измеряет площадь между Кривой Лоренца и гипотетической линией абсолютного равенства, выраженной как процент от максимальной площади под Кривой. |
| Значения коэффициента Джини для России за 1992—2013 гг. | В данной статье приведены показатели коэффициента и индекса Джини — показателя, характеризующего дифференциацию населения России по доходам. |
| Децильный коэффициент в России 2023 году | Правда | ОКО ПЛАНЕТЫ» Финансы и кризис» Финансовые новости» Коэффициент Джини в России, рост продаж спорттоваров и затраты россиян на еду. |
Доходное неравенство в России выросло
Перейти к навигации Перейти к поиску Общий вид кривой Лоренца Коэффициент Джини коэффициент концентрации доходов — статистический показатель, который используют для характеристики степени отклонения линии фактического распределения Кривая Лоренца общего объёма денежных доходов населения от линии их равномерного распределения. Величина коэффициента ограничена промежутком от ноля до единицы — чем выше значение показателя, тем более неравномерно распределены доходы в обществе [1]. Индекс Джини — процентное представление этого коэффициента.
Видео В Подмосковье электричка сошла с рельсов. Видео Урсула фон дер Ляйен призвала Европу готовиться к риску «более масштабной войны» ЦБ отозвал лицензию у еще одного банка В России анонсировали продажи электрического кроссовера.
Цена в Китае — 1,1 млн руб. Samsung показал надеваемый на запястье смартфон. Видео Считаем дивиденды «Сбера». Сколько банк заплатит за 2023 год?
Падало также благосостояние, выражаемое показателем стоимости активов домашних хозяйств. Но Россия продемонстрировала, что она падала быстрее, чем подавляющая часть стран, попавших в обзор Global Wealth Report полсотни стран. Читайте также Россия попала в топ-3 по такому показателю, как абсолютная величина снижения стоимости активов в секторе домашних хозяйств. Рекордсменом оказалась Бразилия, у которой благосостояние домохозяйств снизилось в номинальном выражении на 839 млрд. На втором месте была Индия: снижение на 594 млрд. А Россия заняла почетное третье место с потерями, равными 338 млрд. А ведь, между прочим, в целом ряде стран, особенно западных, несмотря на вирусно-экономический кризис совокупная величина имущества граждан не только не сократилась, но, приросла. Так, за год активы сектора домашних хозяйств США выросли со 114. У Германии этот показатель вырос с 15. Правда, секрет таких астрономических приращений у ряда стран Запада достаточно прост — за ними скрываются приращения стоимости портфелей ценных бумаг их величина превышает стоимость физических активов.
Можно рассмотреть также относительные показатели изменения стоимости активов сектора домашних хозяйств. По этому «достижению» Россия заняла четвертое место. Опять же для сравнения можем взять США. С каждым годом в России происходит все большая социально-имущественная поляризация общества: богатые становятся все богаче, бедные — все беднее. Имеет место постоянное перераспределение общественного богатства в интересах все более узкой группы людей. По итогам прошлого года Россия по многим показателям имущественной поляризации неожиданно оказалась «впереди планеты всей». Вот, например, в докладе Credit Suisse даются цифры, показывающие, какая доля общественного богатства в виде активов сектора домашних хозяйств приходится на 1 процент самых богатых домохозяйств.
В тех регионах, где малый бизнес развит хорошо, количество зарабатывающих очень низкую зарплату меньше, но и «олигархов» почти нет. Это свидетельствует о том, что малый бизнес в России успешно сокращает бедность, но, к сожалению, не обещает больших богатств. В пяти регионах, где доля зарабатывающих менее 9 тыс. При этом в среднем по этим республикам данный показатель, характеризующий развитие малого бизнеса, составляет всего 1 тыс. С другой стороны, среди 10 регионов с максимальным показателем оборота предприятий малого бизнеса на человека в первом квартале 2013 года, превышающим 9. В числе регионов с максимальным показателем оборота предприятий малого бизнеса на человека и низкой долей населения с зарплатой менее 9 тыс. Разница между регионами огромная, но постепенно выравнивается Проведенное исследование показало или, скорее, лишний раз доказало большую территориальную неравномерность социального развития России. Разница в показателях самых богатых и самых бедных регионов России является колоссальной. Регионы - лидеры по медианной зарплате готовы предложить своему среднестатистическому работнику зарплату в 50-53 тыс. Еще в 10 регионах более половины работников зарабатывают свыше 30 тыс. С другой стороны, относительно небольшая зарплата среднестатистического работника менее 15 тыс. Причем большая часть регионов с низкой оплатой труда работников — это кавказские и восточные национальные республики. Так в Республике Дагестан медианная средняя зарплата составляет всего 11. Таким образом, среднестатистический работник в самом благополучном регионе получает в 5 раз больше, чем в регионе с минимальной медианной зарплатой. Стоит отметить, что хотя значительная разница между зарплатами в регионах и не настраивает на оптимистичный лад, но в последние годы наблюдается позитивная динамика — разница в зарплатах между регионами постепенно сокращается. По расчетам экспертов РИА Рейтинг , разница между зарплатами в регионах за последние 13 лет сократилась в 1. Достаточно примечательно и соотношение медианной заработной платы к стоимости фиксированного набора потребительских товаров и услуг в регионе. В определенной степени данный показатель позволяет учесть при сравнении зарплат разницу в ценах в различных регионах. Минимальное значение соотношения зафиксировано в республиках Калмыкия и Дагестан только 1. Очевидно, что столь значительная разница в зарплатах должна стимулировать мощные миграционные потоки в стране. Люди из бедных регионов, не имея возможности найти достойную по оплате работу, вынуждены искать себе работу в более богатых регионах.
Коэффициент Джини в России, рост продаж спорттоваров и затраты россиян на еду
Приведем пример расчета коэффициента Джини на основе данных о распределении общего объема денежных доходов населения России в 2021 году по квинтильным группам. В качестве показателя, который использовался для выявления межрегиональных зарплатных различий эксперты РИА Рейтинг применили коэффициент Джини. Банк России. Новости. Инфляция в России по итогам 2023 г. В 2023 году в России коэффициент Джини, характеризующий степень неравенства в распределении доходов внутри групп населения, вырос.
В России выросло неравенство доходов населения за 2023 год
Банк России. Новости. В качестве примера, неадекватности показателя индекса Джини служит отчет, составленный банком Credit Suisse за 2012 год. – Именно поэтому Москва является лидером по коэффициенту Джини (0,38), что говорит о максимальном среди регионов России расслоении работников по зарплатам».
Динамика неравенства: как меняется соотношение доходов богатых и бедных
- Коэффициент джини в России: статистика, динамика, прогноз
- Росстат зафиксировал сокращение неравенства между богатыми и бедными в России в 2022 году.
- Ключевые слова
- В России в 2023 году усилилось доходное неравенство населения — Бизнес России
- Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов, индекс неравенства)
- Ответственный за раздел
Исследование различий зарплат в регионах России
с 50,5% в 2010 году до 41,5% в 2019-м", - говорится в сообщении. Регионы России со значениями коэффициента фондов и коэффициента Джини, превышающими значения в целом по стране, 2022 г. расчета финансового неравенства среди населения. Первой с конца является Южно-Африканская Республика – коэффициент Джини здесь достиг 63%. В 2023 году в России коэффициент Джини, характеризующий степень неравенства в распределении доходов внутри групп населения, вырос.
Неравенство и экономический рост в России: эконометрические оценки зависимостей
Крым с показателем 0,29 вошел в группу относительно благополучных регионов по равенству зарплат. Лидером группы является Белгородская область с коэффициентом 0,27 — аналогичный показатель зафиксирован в Белоруссии и многих развитых странах Европы. Правда, отмечают составители рейтинга, в большинстве своем, за исключением Hенецкого автономного округа, регионы с относительно низким коэффициентом Джини располагаются в конце списка по доле работников с зарплатами выше 100 тысяч рублей в месяц, то есть относительное равенство зарплат объясняется здесь отсутствием заметного числа богатых. А лидерами по доле высоких зарплат стали северные и дальневосточные регионы, а также Москва. Там высокие зарплаты, в первую очередь, являются компенсационными, так как уровень цен в регионах-лидерах достаточно высок.
Россия с запозданием идёт за тенденциями в мировой экономической науке. Первая конференция по вопросу неравенства Russian Economic Challenge, организованная Московским центром Карнеги, прошла 19 и 20 сентября 2018 года в подмосковном Сколково [4]. Позже в этом же году 15 ноября в Сахаровском центре были организованы дебаты на тему «Надо ли бороться с неравенством? Оба мероприятия показали, что исследования в России по теме неравенства остаются на низком уровне [26]. То есть уже трудно даже вспомнить, кто, собственно, был автором этой фразы. В публичном пространстве одним из первых её произнёс Сергей Борисович Иванов , ещё будучи главой администрации президента.
Теперь её все уже говорят, потому что, действительно, она воплощает в себе некий дух исторического момента» [27].
Вспомним об антилидерах рейтинга. Интересно об одном из них пишет электронное СМИ «Интересный мир». Название субъекта РФ заменю пока многоточием: «В … правда — это очень относительное понятие. Правдой является то, что сумел доказать или навязать более сильный и более хитрый. Социальное расслоение существует по всей России, но в … существует еще и юридическое неравенство людей перед законом.
Причем практически нескрываемое. Закон в … почти официально не един для всех». О ком это, как думаете? Да, о Чечне. Но ведь верно же и для Москвы.
С учетом инфляции за год его доход подрастет до 22 000 рублей, но по факту он останется на том же уровне. Олег и Саша инвестировали в акции и ETF и по итогу получили хорошую доходность. Пример, конечно, утрированный, но зато тут наглядно видно, почему богатым так легко стать ещё богаче, а бедным тяжело выбраться из порочного круга бедности. Даже ничего не делая и получая небольшой процент с многомиллиардного капитала, на длительном отрезке времени ты все равно разбогатеешь. Причем даже больше чем человек с миллионом, который организовал свой бизнес и впахивает день и ночь. Однако этот пример иллюстрирует не только фатальность положения бедных и успех богатых. Посмотрите на Колю. Это классический представитель третьей модели поведения, когда человеку хватает заработанных денег на жизнь, но по факту он существует от зарплаты до зарплаты. Уровень его дохода стабилен, как и уровень жизни. Он не беднеет, но и богаче тоже не становится. При этом не стоит забывать, что ему по жизни намного проще, чем тем же Васе и Пете. Ему легче, чем им начать откладывать деньги, инвестировать и получать процент с собственных доходов. Однако тут есть один нюанс. Несмотря на то, что начать инвестировать Коле проще, чем представителям низшего класса, ему также легче, чем Олегу, а тем более Саше, потерять всё и попасть в ситуацию, в которой находятся Вася и Петя. В случае с богатыми и бедными ключевую роль играет размер капитала и наличие долгов. Чтобы человек не делал, финансовое положение определяет его стратегию поведения и диктует свои условия. В случае с середняками, которые живут от зарплаты до зарплаты, все зависит от их намерений. Индекс Джини Это главный коэффициент, который отражает неравенство. Его можно применить к любой группе людей, начиная с семьи, компании друзей, города и заканчивая целой страной или всем миром. Индекс был придуман в 1912 году в Италии демографом и статистиком Коррадо Джини, в честь которого и получил свое название. Коэффициент строится на основе Кривой Лоренца и представляет собой производную от площади построенной фигуры.
Неравенство и бедность
Помимо Коэффициента Джини и Децильного коэффициента, народ постоянно пытается придумать другие коэффициенты и индексы, которые бы, так или иначе, отражали неравенство. Согласно данным Всемирного банка, значение индекса Джини в России сопоставимо с Индией и Китаем, но заметно ниже, чем в Бразилии и Турции. 45.0. В США большее неравенство доходов, чем в России (№51) и Китае (№52). Используя методику расчета коэффициента Джини (в тексте исследования она подробно приведена), мы рассмотрели не всю экономику России, а ее отдельные отрасли.
Последние новости
- Список бумаг для расчета индекса
- Цены растут быстрее, чем зарплаты. Почему россияне работают всё больше, а жить лучше не стали
- Поделиться
- По показателям обнищания народа Москва занимает лидирующие позиции в мире
- Позорный скачок: Россия «впереди планеты всей»