Новости суперкомпьютер в россии

Новость: Сбербанк запустил второй самый мощный в России суперкомпьютер Christofari Neo, функционирующий на базе чипов Nvidia.

Ростех создал модульный суперкомпьютер «Фишер» для Российской академии наук

Производительность устройства достигает 6,7 петафлопс. Для сравнения, производительность самого мощного суперкомпьютера в мире корпорации IBM составляет 200 петафлопс. Петафлопс — это единица измерения производительности компьютеров. Она показывает сколько операций в секунду может выполнить техника.

Суперкомпьютер отличается от обычного высокой вычислительной мощностью.

Их производительность на момент проведения теста составила 16,02 и 12,81 петафлопса соответственно. Новые суперкомпьютеры Яндекса названы в честь советских и российских учёных, которые внесли вклад в теорию машинного обучения и компьютерные науки. Суперкомпьютер «Червоненкис» в дата-центре Яндекса в Сасове, Рязанская область Яндекс использует суперкомпьютеры, чтобы обучать нейросетевые модели с миллиардами параметров. Такие модели настолько сложны, что для их обучения суперкомпьютер должен работать на пиковой мощности несколько дней, а иногда даже недель, но они позволяют лучше решать целый ряд задач.

Например, благодаря им Переводчик точнее и быстрее переводит тексты, картинки и видео, а Директ отбирает более релевантную рекламу. Поиску языковые модели из семейства YaLM помогают составлять и ранжировать быстрые ответы, а Алисе — поддерживать живой диалог с пользователем.

Национальный суперкомпьютерный форум. Основные даты: 27 ноября 2023 — День заезда участников очного формата; 28 ноября 2023 — Пленарные доклады в очном формате, обед, фуршет и разъезд участников очного формата вечером или утром следующего дня; 29 ноября 2023 — Секции в онлайн-формате; 30 ноября 2023 — Секции в онлайн-формате; 01 декабря 2023 — Секции в онлайн-формате. Краткая информация Национальный суперкомпьютерный форум НСКФ традиционно проходит в последнюю неделю ноября каждого года в Институте программных систем имени А. Айламазяна РАН г. Не отрицая важность всех других мероприятий конференций, школ, семинаров, совещаний по суперкомпьютерной тематике, НСКФ занимает особое место в их ряду и дополняет их в силу своих отличительных особенностей: Комплексность и полнота. На форум собираются все секторы, причастные к суперкомпьютерной отрасли — академическая наука и отраслевые НИИ, образование, бизнес, использующие суперЭВМ государственные структуры в том числе и силовые , представители власти и институтов развития России, отраслевая пресса; Нейтральность и равнодоступность.

Небольшое высокотехнологичное устройство входит в боевую экипировку «Ратник» и поставляется в рамках выполнения плана программы Гособоронзаказа. Комплекс «Стрелец» — это своеобразный индивидуальный компьютер мобильного типа. Он может сопрягаться с многими устройствами, обеспечивающими боевую работу подразделений на поле современного боя. Такие технические средства позволяют создавать единые сети из данных индивидуальных комплексов военнослужащих на компьютере командира подразделения. Офицер может в режиме реального времени отслеживать текущую информацию о подчиненных, а также оперативно получать по закрытым каналам связи информацию о противнике. Солдат должен уметь нажать всего несколько комбинаций кнопок, и его координаты местонахождения или данные о расположении противника появятся на компьютере командира. Тот может без проблем совмещать полученные данные с электронной картой местности или с фотографией заданного района, полученной со спутника разведки. Это позволяет вывести на более высокий уровень организацию как учебной, так и боевой деятельности подразделений. Возможности КРУС «Стрелец» были проверены во время проведения операции наших войск против международных террористических организаций на территории Сирийской Арабской Республики.

«Сбербанк» представил самый мощный в России суперкомпьютер

Президент России Владимир Путин поручил правительству разработать и осуществить реализацию мер, направленных на увеличение вычислительных мощностей отечественных суперкомпьютеров. Представлена 38 редакция ТОП-50 суперкомпьютеров Российской Федерации. ИНТЕРФАКС – В МГУ имени М.В. Ломоносова ректор Виктор Садовничий открыл новый суперкомпьютер, обладающий специализированной архитектурой, сообщает вуз. В ноябрьском рейтинге суперкомпьютеров лучший из российских занимает 79 место.

На пути к зеттафлопсу: в НЦФМ осваивают новые технологии для создания суперкомпьютеров

Одновременно продолжается расслоение в списке пятисот самых мощных систем мира. О состоянии суперкомпьютерной отрасли мира и в России рассказал доктор физико-математических наук, член-корреспондент РАН Сергей Абрамов, главный научный сотрудник Института программных систем имени А. Суперкомпьютер Frontier — на текущий момент самый мощный в мире суперкомпьютер, находится в Ок-Риджской национальной лаборатории, США. Второе место в рейтинге на ноябрь 2023 года занимает суперкомпьютер Aurora, расположенный в Аргоннской национальной лаборатории Argonne National Laboratory — национальном исследовательском центре Министерства энергетики США. Эта огромная установка базируется на процессорах и ускорителях компании Intel.

Интересно, что разработчики не успели измерить реальную производительность на всём смонтированном объёме оборудования, из-за чего Aurora не смогла превзойти производительность системы Frontier. Конечно, за полгода инженеры решат эту проблему, и установка Aurora покажет лидерскую производительность, близкую к 2 EFlops. И, скорее всего, в июне 2024 года она займет первое место в рейтинге, потеснив нынешнего лидера — суперкомпьютер Frontier в Национальной лаборатории Oak Ridge National Laboratory, США. Если производитель вычислительных компонент в системе Aurora — компания Intel, то инфраструктурная часть интерконнект, электропитание, охлаждение, компоновка обеспечена компанией Hewlett Packard Enterprise — так же как и в системе Frontier.

Третье место в текущем рейтинге занимает система Eagle, созданная компанией Microsoft, и собранная из совершенно стандартных модулей, которые штатно используются компанией в её центрах обработки данных для организации облачного сервиса Microsoft Azure. Установка создана всего за полгода, что в четыре раза быстрее средней продолжительности создания систем уровня Top1, то есть это своеобразный «временной» рекорд.

МГУ уже имеет опыт в создании суперкомпьютеров, и этот новый проект будет ещё более мощным.

Суперкомпьютеры в МГУ уже использовались для различных научных исследований и стали важным ресурсом для многих учёных в России. Открытие этого нового суперкомпьютера ожидается 1 сентября, и он обещает играть ключевую роль в развитии технологий ИИ в России.

Именно поэтому разработчики против позиционирования своего проекта в качестве конкурента Intel, AMD, «Байкала» или «Эльбруса». И «Леонард Эйлер» может быть вспомогательным компонентом для центрального процессора, а не его заменой. Высокая эффективность процессоров «Леонард Эйлер» при работе именно с графами обусловлена как раз архитектурой, которая настроена под работу с ними, а не арифметическими формулами. Однако ввиду своей логики, заложенной на уровне инструкций, они рассчитывают каждый граф последовательно, а «Леонард Эйлер» может считать миллионы графов параллельно», — сказал Попов.

Другими преимуществами процессоров на новой российской архитектуре являются экономичность материалов, требуемых для изготовления процессоров, и энергопотребление. Такие чипы требуют в 200 раз меньше кремния, чем один микропроцессор семейства Intel Xeon, и потребляют в 10 раз меньше энергии. В перспективе это открывает возможность для использования процессоров «Леонард Эйлер» в устройствах интернета-вещей. Проблемы графа Хотя разработка специалистов университета им. Баумана кажется перспективной, ее использование на практике очень проблематично. Об этом прежде всего говорит сам Попов.

Однако в подавляющем большинстве информация в базах данных систематизируется в табличном формате», — отмечает он. По его словам, у этой проблемы есть несколько решений. Первое — это составление новых баз данных графовым способом. Второе — преобразование табличных архивов в графовые. И оба варианта требуют времени.

Новые материалы. Так, в Центре Сколтеха по Электрохимическому Хранению Энергии профессор Артем Оганов с помощью математического моделирования исследует свойства веществ при сверхвысоких давлениях. Эксперимент при таких давлениях очень дорог и небезопасен; нужно иметь уверенность в том, что из этого эксперимента что-то получится. Своей работой профессор Оганов фактически торит тропу для экспериментаторов.

В этом же центре [Электрохимического Хранения Энергия] группа под руководством Андрея Жугаевича ведет активные исследования по применению суперкомпьютерных технологий для конструирования новых материалов и устройств для преобразования и хранения энергии. Биоактивные вещества в силу своей природы обладают токсичностью. Поиски нового лекарственного препарата могут быть небезопасны. Поэтому очень важно предсказывать токсичность нового соединения еще до того, как оно будет синтезировано. Это исследования, которые ведутся непосредственно в научной группе профессора Максима Федорова. Это только несколько примеров того, как работает принцип: когда эксперимент невозможен, опасен, труден, дорог, - тогда вступает в силу моделирование», - замечает собеседник Sk. Метод top down По словам профессора, проекты его Центра можно разделить на два основных класса. Это, во-первых, математическое моделирование на основе «первых принципов» известных законов и формул , или bottom up. Например, можно использовать численное решение уравнения Шрёдингера, чтобы понять, какие свойства будут у вновь синтезированной молекулы, поскольку квантовая химия основывается на уравнениях квантовой механики.

Так работает классическое математическое моделирование, или bottom up, рассказывает Максим Федоров. Я часто привожу пример: мы можем ничего не знать о физиологии человека и даже не знать самого слова «физиология», но, эмпирически наблюдая за его поведением, мы можем узнать, что он спит около 8 часов в сутки, ему требуется определенное количество еды и т. Большое количество эмпирических данных позволяет как в прошлом, так и в настоящем, многим людям без специального медицинского образования существовать и развиваться, не зная толком своей физиологии и анатомии. То есть возможно существовать только на эмпирическом знании. Соответственно есть подход «черного ящика» - top down, когда на основе эмпирических данных с помощью методов статистического анализа и машинного обучения мы строим какие-то зависимости, позволяющие нам изучить явление. Эмпирический подход не требует понимания сути явления, но позволяет его эффективно использовать. Сейчас мы подходим к современному состоянию, когда у нас идет синтез математического моделирования, суперкомпьютерных технологий и методов анализа больших массивов данных. Это происходит потому что в современном мире технологии и сложность задач уже достигли такого масштаба, что использовать явление, не понимая его сути, опасно. Идея в том, что вначале мы получаем какие-то эмпирические зависимости с помощью методов машинного обучения, а затем с помощью математического моделирования пытаемся понять суть явления.

И наоборот: те вещи, которые удалось описать математическим моделированием, можно попытаться гибридизировать с методами анализа больших массивов данных для того чтобы улучшить качество моделирования. В науке для описания такого гибридного подхода используется термин «суррогатное моделирование». Суррогатное моделирование используется, например, для предсказательного технического обслуживания сложных систем. Если речь идет об описании очень сложного технического устройства, в котором происходят нелинейные процессы, как, например, в турбине, - время, которое на это потребуется на суперкомпьютере, будет измеряться днями, а то и месяцами. И если нужно турбину очень быстро обсчитывать, чтобы понимать, работает ли она в нормальном режиме или близка к критическому, тогда нужна какая-то более быстрая модель — сплав упрощенного математического моделирования и методов анализа большого массива данных с помощью машинного обучения. Это и есть математическая основа современных технологий предсказательного технического обслуживание сложных систем. Разглядеть признаки аварийных ситуаций В Сколтехе собралась самая мощная команда в стране по этой проблематике: Александр Бернштейн, Евгений Бурнаев, Дмитрий Яроцкий, Дмитрий Лаконцев и их коллеги. Это позволяет разглядеть за нормальным режимом работы системы признаки аварийных ситуаций, чем мы, собственно, и занимаемся. Как говорит наш ректор, академик Александр Кулешов, «когда у вас много параметров, нужно следить не только за отклонениями каждого параметра, но и за корреляциями между ними».

Наши алгоритмы позволяют такой анализ многомерных корреляций проводить. Это как инкубационный период в человеческом организме. Человек нормально себя чувствует, но в его организме уже происходят какие-то изменения, которые потом вызовут болезнь. Разумеется, болезнь началась не в тот момент, когда у человека подскочила температура. И наша задача — разработать такие алгоритмы, которые позволят по анализу данных с различных датчиков, с различных камер — если мы говорим о сложных производственных системах, - предсказывать, когда же начался «инкубационный период» техники. Сколтех является ведущей организацией большого проекта «CoBrain-Аналитика» , поддержанного Национальной технологической инициативой: это сбор и анализ медицинских данных по нейро-заболеваниям.

Путин поручил нарастить мощности суперкомпьютеров не менее чем на порядок

Тестирование суперкомпьютера для TOP500 проводилось на «голом железе», но для реального применения потребуется уже специальное ПО, и Nebius может использовать как собственные разработки, так и решения с открытым кодом. Айламазяна Российской академии наук, член-корреспондент РАН, сокоординатор Национальной суперкомпьютерной технологической платформы Сергей Абрамов. Учёный отметил, что для создания «серьёзных систем» необходима тесная кооперация с мировыми производителями процессоров, ускорителей, интерконнекта, о чём в условиях санкций говорить не приходится. В новом рейтинге TOP500 всего семь суперкомпьютеров из России. Все они утратили прежние позиции. Наиболее мощный российский суперкомпьютер «Червоненкис», созданный «Яндексом» в 2021 году, опустился с 27-го на 36-е место. В свою очередь «Галушкин» опустился с 46-го на 58-е, а «Ляпунов» — с 52-го на 64-е.

Это тоже системы «Яндекса». На 67-е место с 55-го упал суперкомпьютер «Кристофари Нео», а на 119-е место переместился с 96-го «Кристофари» — обе системы принадлежат «Сберу». Источник Forbes назвал утрату российскими компаниями прежних позиций в TOP500 «естественным результатом санкций». С уходом американских корпораций с российского рынка у оставшихся в стране компаний нет «объективных технологических возможностей выступать с какими-то новыми результатами» в рейтинге TOP500, считает собеседник Forbes. В «Яндексе» объяснили изменение места в рейтинге тем, что организаторы использовали старые данные. Поэтому организаторы использовали наши старые данные от ноября 2021 года».

Первое место сохранила система Frontier на базе процессоров и ускорителей AMD с производительностью 1,194 Эфлопс. А вот второе место претерпело изменения. Здесь, уступив лидеру более чем вдвое, оказался основанный на чипах Intel суперкомпьютер Aurora Аргоннской национальной лаборатории США — он показал 585,34 Пфлопс. Источник изображения: intel. Intel и Аргоннская лаборатория продолжают работу по расширению Aurora: на момент выхода последней версии рейтинга суперкомпьютер составляли 10 624 процессора и 31 874 графических ускорителя Intel, обеспечивших производительность в 585,34 Пфлопс при суммарной мощности 24,69 МВт. Для сравнения, лидер рейтинга в лице Frontier на чипах AMD имеет производительность в 1,194 Эфлопс, более чем двукратно опережая систему на втором месте и потребляя при этом относительно скромные 22,70 МВт энергии.

Из-за этого Aurora не попал в рейтинг самых энергоэффективных суперкомпьютеров Green500 , а Frontier удерживает здесь восьмое место. Ожидается, что в конечном итоге Aurora выйдет на производительность в 2 Эфлопс — её обеспечат 21 248 процессоров Xeon Max и 63 744 графических ускорителя Max Ponte Vecchio в 166 стойках и 10 624 вычислительных модулях. Это будет самый крупный массив графических процессоров в мире. Тем временем AMD занимается строительством суперкомпьютера El Capitan в Ливерморской национальной лаборатории имени Лоуренса США , который, как ожидается, превысит показатель в 2 Эфлопс, и, возможно, Aurora уже не поднимется до первого места. Источник изображения: olcf. Его строительство планировали завершить в 2018 году — тогда ожидалось, что он будет работать на процессорах Knights Hill, выход которых впоследствии был отменён.

В 2019 году был анонсирован обновлённый проект Aurora с производительностью около 1 Эфлопс, который намеревались завершить к 2021 году. Но в конце 2021 года проектную производительность повысили до 2 Эфлопс, а сроки продлили до 2024 года. Третьим в рейтинге оказался новый суперкомпьютер Eagle 561,20 Пфлопс от Microsoft, развёрнутый в облаке Azure — облачный суперкомпьютер обогнал прежнего серебряного лауреата в лице японского суперкомпьютера Fugaku 442,01 Пфлопс , который опустился на четвёртое место. Власти КНР не стесняются даже в сложных условиях ставить перед национальной вычислительной инфраструктурой амбициозные цели. К концу текущего года мощность должна составить уже 220 Эфлопс. За два ближайших года в Китае также появится 20 дополнительных центров обработки данных новейшего поколения.

Попутно будут развиваться оптические сети передачи информации и системы хранения данных, по замыслу китайских чиновников, среднее время задержки при передаче информации в критически важных системах не должно превышать 5 мс. За счёт этого предполагается придать дополнительный импульс развитию производства, образования, транспорта, здравоохранения, энергетики и финансовой сферы. Отдельное внимание будет уделяться развитию отечественного программного обеспечения, повышающего надёжность функционирования всей этой инфраструктуры. Власти КНР подчеркнули, что стабильность поставок компонентов будет существенно влиять на успех в реализации данной программы. В контексте ожидания новых санкций со стороны США это звучит тем более актуально.

В России необходимо не менее, чем на порядок увеличить мощности суперкомпьютеров, заявил президент России Владимир Путин. Путин рассказал, каким должен быть технологический мир будущего 24 ноября 2023, 16:11 "Обращаю внимание правительства и компаний альянса. Действующие мощности российских суперкомпьютеров следует, конечно же, нарастить не менее, чем на порядок", — сообщил российский лидер на пленарном заседании конференции AI Journey. По мнению президента, развитие мощностей суперкомпьютеров необходимо для дальнейшего развития генеративного искусственного интеллекта.

Они ставят диагнозы, разрабатывают новые лекарства, предсказывают погоду и пишут сценарии глобальных изменений климата. Уже появились новые направления на стыке информатики и прикладных наук: вычислительная биология, вычислительная химия, вычислительная лингвистика и многие другие. Справка "РГ" Считается, что первый суперкомпьютер появился уже в 1943 году. Во время Второй мировой войны британцам требовалось расшифровать немецкие сообщения. Тогда и был разработан компьютер "Колоссус", в котором насчитывалось 1500 ламп. Одним из первых суперкомпьютеров в США стал Атанасова-Берри массой в 27 тонн, он выполнял 357 операций умножения или 5 тысяч операций сложения в секунду. В нем было более 17 тысяч ламп. В 60-х годах прошлого века лидером этого направления стал талантливый американский инженер Сеймур Крей.

Новый компьютер состоит из шести вычислительных узлов, каждый из которых оснащён двумя процессорами, имеющими 38 ядер и базовую частоту 2,4 ГГц. Кроме того, каждый узел оборудован 512 Гбайтами оперативной памяти и накопителем SSD. Значительная часть мощности машины задействована в видеокартах, которые позволят решать сложные задачи в различных областях науки, включая математику, физику и биологию.

Сделано в России

Смотрите онлайн видео «Шаг в будущее: возможности нового российского суперкомпьютера» на канале «Хорошие новости» в хорошем качестве, опубликованное 7 декабря 2023 г. 15:00 длительностью 00:00:58 на видеохостинге RUTUBE. 1 сентября в МГУ открыт новый суперкомпьютер, который поможет в проведении научных исследований в области ИИ, решении задач по разработке отечественного ПО и подготовке высококвалифицированных специалистов. В России создают суперкомпьютер, работающий на частоте 1 трлн герц. Например, самый мощный суперкомпьютер в России «Червоненкис» за полгода (с июля по ноябрь) опустился в мировом рейтинге на 3 пункта (еще в июле 2022 года он занимал 22 место). В Саратовской области построят самый крупный в стране суперкомпьютер.

В России создан уникальный мобильный суперкомпьютер

Этот суперкомпьютер разработан на основе передовых технологий, и он войдёт в систему с ведущими научными центрами России. В ноябрьском рейтинге суперкомпьютеров лучший из российских занимает 79 место. По количеству суперкомпьютеров в Top-500 Россия вышла на 9 место в мире — в РФ столько же систем, сколько в Южной Корее. Другие интересные новости читайте в нашем Telegram-канале. В Новосибирске учёные разработали и запустили суперкомпьютер, который обладает впечатляющей вычислительной мощностью. Суперкомпьютер в МГУ имени М.В. Ломоносова стал важным звеном в системе ведущих суперкомпьютерных центров России.

Суперкомпьютер МГУ поможет повысить уровень кибербезопасности

Во время Второй мировой войны британцам требовалось расшифровать немецкие сообщения. Тогда и был разработан компьютер "Колоссус", в котором насчитывалось 1500 ламп. Одним из первых суперкомпьютеров в США стал Атанасова-Берри массой в 27 тонн, он выполнял 357 операций умножения или 5 тысяч операций сложения в секунду. В нем было более 17 тысяч ламп. В 60-х годах прошлого века лидером этого направления стал талантливый американский инженер Сеймур Крей.

Созданный им в середине 70-х годов суперкомпьютер "Крей-1" выполнял 240 миллионов операций в секунду. Он на порядки превосходил все аналогичные машины того времени. Самым мощным суперкомпьютером считается американский Frontier на 1600 петафлопс 10 в 15 степени операций в секунду.

Суперкомпьютер МГУ-270, построенный в соответствии с долгосрочными планами развития МГУ, открывает новые возможности перед российским научным сообществом. Хотя пиковая вычислительная мощность суперкомпьютера составляет впечатляющие 400 "искусственных" петафлопсов, следует отметить, что это значение относится к формату данных FP16, известному как "AI" PetaFLOPS. К сожалению, конкретные значения производительности суперкомпьютера МГУ-270 не раскрываются, но предполагается, что это может быть самая мощная вычислительная машина в стране.

Краткая информация Национальный суперкомпьютерный форум НСКФ традиционно проходит в последнюю неделю ноября каждого года в Институте программных систем имени А. Айламазяна РАН г.

Не отрицая важность всех других мероприятий конференций, школ, семинаров, совещаний по суперкомпьютерной тематике, НСКФ занимает особое место в их ряду и дополняет их в силу своих отличительных особенностей: Комплексность и полнота. На форум собираются все секторы, причастные к суперкомпьютерной отрасли — академическая наука и отраслевые НИИ, образование, бизнес, использующие суперЭВМ государственные структуры в том числе и силовые , представители власти и институтов развития России, отраслевая пресса; Нейтральность и равнодоступность. Для всех участников отрасли форум предоставляет одинаковый набор возможностей как универсальную площадку для их взаимодействия между собой; Универсальность и многоаспектность. На форуме рассматриваются все аспекты, связанные с суперкомпьютерной отраслью: исследование, разработка, производство, внедрение, эксплуатация; элементная база, аппаратные средства, инфраструктурные решения; низкоуровневое и системное программное обеспечение, системы программирования и инструментальные системы, приложения, программное обеспечение промежуточного уровня; суперкомпьютерные сервисы и внедрение СКТ в практику, организационные аспекты суперкомпьютерной отрасли, вопросы государственного регулирования и взаимодействия с институтами развития; Многогранность.

Применять суперкомпьютер планируется для моделирования биологических систем, анализа финансовых потоков в режиме реального времени, для хранения знаний в системах искусственного интеллекта и пр.

Чип берёт на себя ту часть вычислительной нагрузки, с которой плохо справляются традиционные процессоры или ускорители. Отмечается, что «Леонард Эйлер» занимает в 200 раз меньше ресурсов кристалла, чем один микропроцессор семейства Intel Xeon. Энергопотребление при этом меньше на порядок.

Суперкомпьютеры

Российский президент Владимир Путин сообщил, что необходимо не менее чем на порядок нарастить мощности суперкомпьютеров России. Причём в первых реализациях таких гибридных суперкомпьютеров могут потребоваться квантовые сопроцессоры на различных физических платформах для различных алгоритмов. Посмотрев списки на , можно сравнить состояние отрасли суперкомпьютеров в России и в мире. Суперкомпьютер MareNostrum, установленный в Barcelona Supercomputing Center, используется для моделирования циркуляции океана. Что с суперкомпьютерами в России сейчас?

Один из самых мощных суперкомпьютеров в России работает в СевГУ

Историк Марьяна Скуратовская Узнать больше Подпишитесь на ежемесячную рассылку новостей и событий российской науки! Самые интересные проекты, открытия и исследования, а также информация о конкурсах и мероприятиях в вузах и научных центрах России в одном удобном формате. Будьте в курсе событий Десятилетия науки и технологий!

Важные даты Рабочие дни конференции и выставки 23 - 24 сентября 2024 г.

Для авторов докладов 26 февраля 2024 г. Конференция пройдет в смешанном формате, предполагающем как очное участие, так и онлайн-трансляции и возможности заочного участия. Множество возможностей и событий на одной площадке Ежегодно на одной площадке конференции проходит множество суперкомпьютерных событий.

Он выходит на третье место в мире, потеснив европейских Lumi и Leonardo. Правда, уступает лидерам - американскому Frontier с показателем 1600 петафлопс и японскому Фугаку - 540 петафлопс. Как многие виды техники, впервые суперкомпьютеры создавались для оборонки, прежде всего в разработках ядерного оружия. Поражает, насколько стремительно "умнела" эта техника. Если каких-то тридцать лет назад вычислительный рекордсмен выполнял всего 10 в 9 степени операций в секунду, то нынешний - уже 10 в 15 степени. А за полвека мощность увеличилась в 700 миллионов раз! Современный смартфон работает так же быстро, как суперкомпьютерный лидер 1994 года. Выйдя на "гражданку", суперкомпьютеры произвели революцию во многих сферах нашей жизни.

Безусловно, первыми интерес к этой новинке должны проявить наши военные. Кроме того, уникальная система охлаждения отличается низким уровнем шума, пыле- и влагозащищенностью, а также пожаробезопасностью. Поэтому круг потребителей ожидается весьма широким. Например, он может использоваться для автоматического распознавания объектов при спутниковой съемке, моделирования космических летательных аппаратов и оценки состояния их бортовых систем. Разработка обладает модульным построением, оснащена уникальными системами поддержания работоспособности, это позволяет создать мобильную вычислительную систему любой мощности, любого назначения в любой точке земного шара, — сказал исполнительный директор государственной корпорации «Ростех» Олег Евтушенко. Энергоэффективные суперкомпьютеры, созданные специалистами московского АО «Концерн «Вега» входит в состав холдинга «Росэлектроника» и Института программных систем Российской академии наук имени А. Айламазяна, могут применяться для вычислений и в других отраслях. Например, в области робототехники, искусственного интеллекта и технического зрения, нейронных сетей глубокого обучения, трехмерного предсказательного моделирования, обработки больших данных, создания цифровых двойников образцов продукции. Потенциальными потребителями новой разработки в первую очередь являются организации оборонно-промышленного комплекса, космической отрасли, технополисы, научно-исследовательские институты и учебные заведения.

Путин поручил нарастить мощности суперкомпьютеров не менее чем на порядок

В списке суперкомпьютеров 2017 года, по данным Википедии, российские занимали три позиции 63, 227 и 412 места. Соединённые Штаты Америки начали очередной виток по ограничению доступа Китая и России к высоким технологиям, запретив AMD и NVIDIA поставлять GPU для создания суперкомпьютеров. В России создают суперкомпьютер, работающий на частоте 1 трлн герц. В отличие от обычных компьютеров, суперкомпьютеры могут использовать продвинутые методы моделирования с высокой точностью прогноза.

Из чего сделан «Тераграф»

  • В МГУ открыли новый суперкомпьютер, решающий задачи ИИ
  • Суперкомпьютер Сколтеха войдет в десятку самых мощных в РФ
  • Важные даты
  • СУПЕРКОМП, ИИ новости РСК – Telegram
  • Просто Новости
  • В МГТУ им. Н. Э. Баумана разработали российский суперкомпьютер Тераграф

Похожие новости:

Оцените статью
Добавить комментарий