финал по обществознанию, истории – 19 марта. Олимпиада по русскому языку и обществознанию входит в Перечень Минобрнауки России. 27 марта 2021 года студент корпуса N1 Электростальского колледжа Махмутов Максим группа ЭЛ 20-01 принял участие во Всероссийской олимпиаде «Время знаний». Участие в предметной олимпиаде «Время знаний» — это не просто обычное тестирование и проверка для воспитателей, что ученик усвоил в школе, а также тренировка и саморазвитие. Об олимпиаде “Знаю”. Увлекательная олимпиада “Знаю” дает детям возможность: посоревноваться со своими сверстниками из разных регионов России. В декабре ребята 2 класса Кировской ДМШ на уроках сольфеджио принимали участие во Всероссийской олимпиаде «Время знаний» по предмету «Сольфеджио», отвечали на вопросы блиц-олимпиады.
Всероссийская олимпиада для школьников "Время знаний"
Международная дистанционная олимпиада «Инфоурок» весенний сезон 2024. В декабре ребята 2 класса Кировской ДМШ на уроках сольфеджио принимали участие во Всероссийской олимпиаде «Время знаний» по предмету «Сольфеджио», отвечали на вопросы блиц-олимпиады. Студенты группы 1ТМ в очередной раз решили проверить свои знания по русскому языку, они приняли участие во Всероссийской олимпиаде проекта «Время знаний». Хомченков Дмитрий УЧАСТНИК Всероссийской олимпиады "Время Знаний" по предмету "Химия.
Всероссийская олимпиада «Время знаний» май 2020
По итогам онлайн-олимпиады Игорь Тахтин стал победителем по дисциплине «Электротехника» и занял почетное I место. Ребята старшей группы "Домовята" ДО "Жемчужинка" под руководством воспитателя Никитенко Н.Г. приняли участие во Всероссийской викторине "Время знаний" "Зимние виды спорта" и показали прекрасные результаты. Студенческая молодежь Самарской области принимает участие в Интеллектуальной олимпиаде «IQ ПФО».
Победа во всероссийской блиц-олимпиаде "Время знаний"
| Приняли участие во Всероссийском конкурсе «Время Знаний « | сайт международных и всероссийских конкурсов для воспитателей и педагогов с ускоренными сроками подведения итогов. |
| Всероссийская онлайн олимпиада по английскому языку «Время знаний» | Хомченков Дмитрий УЧАСТНИК Всероссийской олимпиады "Время Знаний" по предмету "Химия. |
| Блиц олимпиады для педагогов - Время знаний - всероссийские олимпиады | 27 марта 2021 года студент корпуса N1 Электростальского колледжа Махмутов Максим группа ЭЛ 20-01 принял участие во Всероссийской олимпиаде «Время знаний». |
| "Время знаний"! | Ребята старшей группы "Домовята" ДО "Жемчужинка" под руководством воспитателя Никитенко Н.Г. приняли участие во Всероссийской викторине "Время знаний" "Зимние виды спорта" и показали прекрасные результаты. |
| Всероссийская блиц олимпиада «Время знаний» | Главная Новости Победители Всероссийской олимпиады "Время знаний". |
Победители «Времени знаний»
| Всероссийская олимпиада для школьников "Время знаний" | Хомченков Дмитрий УЧАСТНИК Всероссийской олимпиады "Время Знаний" по предмету "Химия. |
| Всероссийская олимпиада по алгебре "Время знаний" 2022-2023 уч.год | Поздравляем Шаховую Екатерину – победителя Всероссийской олимпиады «Время Знаний» по дисциплине: Ветеринария и руководителя Морозову Татьяну Геннадьевну. |
| Всероссийская олимпиада “Время знаний” 2023! | С целью исследования уровня сформированности предметных компетенций, повышения профессионального мастерства педагогов дошкольного образования 03 июня 2022 года была проведена муниципальная блиц-олимпиада «Время Знаний» для педагогов дошкольного. |
| Пошаговые инструкции по ЛК «Время знаний» | С целью исследования уровня сформированности предметных компетенций, повышения профессионального мастерства педагогов дошкольного образования 03 июня 2022 года была проведена муниципальная блиц-олимпиада «Время Знаний» для педагогов дошкольного. |
Всероссийская олимпиада «Время знаний»
Координатором проведения ВсОШ в Тюменской области определен Региональный центр выявления, поддержки и развития способностей и талантов детей и молодежи «Новое поколение». Уже сейчас можно подать заявку на участие в олимпиаде на сайте регионального центра "Новое поколение" Для этого необходимо зарегистрироваться на платформе РЦ «Новое поколение» online.
Как оплатить участие в конкурсе Сделать это легко. Выберите соответствующее количество учеников, желающих участвовать в тестировании Оплатите прямо на нашем сайте. Это может быть как один ученик, так и группа школьников. Как проходит конкурс Необходимо выбрать дисциплину и дать ответ на каждый из десяти вопросов. В зависимости от суммы заработанных баллов будут распределены призовые места: 1 место для того, кто правильно ответил на все вопросы без ошибок 2 и 3 место присуждаются школьникам, правильно ответившим на большую часть вопросов Остальные ученики получают почётное звание участника конкурса «Время знаний» Как узнать результаты и получить диплом Результаты будут известны сразу же после прохождения тестирования. Для получения диплома и наградных сертификатов надо заполнить заявку, указав личные данные участников.
Олимпиада ориентирована на выявление и развитие у обучающихся творческих способностей и интереса к научно-исследовательской деятельности; формирование ключевых компетенций, профессионально-значимых качеств личности и мотивации к практическому применению предметных знаний; распространение и популяризация научных знаний среди молодежи; создание условий для интеллектуального развития и поддержки одаренных детей, в том числе содействия им в профессиональной ориентации и продолжении образования. Педагог отмечен благодарственным письмом.
Первая олимпиада уже 12 сентября!!!
В текущем учебном году олимпиада проходит по 24 предметам по единым заданиям на технологической платформе образовательного центра «Сириус».
Sorry, your request has been denied.
Русский язык- Ашинова Милана - награждена диплом I степени; Подготовка к школе. Математика - Такахо Ринат - награждён диплом I степени.
Читатели дошкольного возраста приняли участие в викторине "Время знаний". Подготовка к школе. Русский язык- Ашинова Милана - награждена диплом I степени; Подготовка к школе.
Блиц-олимпиада состоит из 10 вопросов: на знание мажорных и минорных тональностей, интервалов, главных аккордов, устойчивых и неустойчивых ступеней и др. Поздравляем Л. Беспалову и Игната с победой!
И: Ты готовился в школе? Может еще какие-то курсы были или в школе дополнительные занятия? Игорь Дышлевский: У меня в школе дополнительных занятий не было, курсов тоже, то есть самостоятельный поиск. И: Ты сейчас уже участвуешь в каких-нибудь проектах? Игорь Дышлевский: "Большой вызов" от Сириуса, Сочи.
И: И есть ли у тебя какие-то идеи на будущие проекты? Игорь Дышлевский: Есть идеи улучшения тех проектов, которые уже есть. Идей будущих проектов тоже много. Одна из них — это совмещение некоторого количества моделей, больших моделей для создания ансамблей с моделями машинного обучения для решения более сложных задач. Добавление жёсткого интерфейса. Игорь Дышлевский: Наибольший интерес вызвали задачи по машинному обучению, которые были на основном этапе. Но больше машинного обучения душу греет из всех этих задач. И: Можешь ли выделить очень сложное или, наоборот, лёгкое задание?
Игорь Дышлевский: Самое сложное — это задачи не по машинному обучению. Самые лёгкие задачи — по машинному обучению. Игорь Дышлевский: Задачи по машинному обучению были достаточно интересные. Задача на рекомендательную систему в основном этапе заставила сесть и всё-таки написать эту систему, что получилось не так быстро. Но всё же задача из финального этапа — самая интересная. Что в рамках решения обеих задач полезного получилось узнать при анализе, что поспособствовало улучшению качества решения? Игорь Дышлевский: Допустим, для задач в первый день у нас было распределение по классам в системе, куда мы заливали решения. Оно было одно, они были равномерные.
Распределение в тренировочных данных было с ужасным перекосом от одного класса. Из-за этого при обучении я добавлял коэффициент, обратный проценту. Те классы, которых было меньше, имели большее значение, потому что на тестировочных данных их будет ровно столько же, как остальных. Из-за этого их надо учитывать сильнее, чем остальные, за один элемент. Как и какие зависимости изучал? Может, как-то оценивал важность признаков или использовал сразу всё, как есть? Игорь Дышлевский: Вначале смотрел, какие признаки можно удалить, какие признаки я точно не буду обрабатывать из-за того, что это может занять все 6 часов, которые у нас были. Соответственно, убрал 4 признака такими способом.
Дальше смотрел на то, какие признаки к какому типу относятся. То есть, категориальные и некатегориальные. По этому поводу уже обрабатывались данные и подавались в разные модели. И: Помимо решения задачи как таковой ты всё же участвовал в соревновании. Применял какие-либо действия, чтобы оптимизировать метрику качества не с точки зрения хорошо решённой задачи, а с позиции "взлома" метрики качества? Игорь Дышлевский: С позиции взлома — нет. Но это как посмотреть. Я загружал таблицы с одинаковыми классами, чтобы понять, какое там распределение.
Получилось узнать, что оно абсолютно равномерно. Как раз из-за этого был добавлен коэффициент. Затем распределение помогло понять, в окрестностях каких значений модель должна выдавать результаты, и так уже помогать отбирать модели. Попытки атаковать умышленно не было, но эти данные использовались для будущих моделей. Игорь Дышлевский: Успехов и удачи на олимпиаде. Также очень полезны для олимпиады вебинары. Чтобы решать задачи следующего этапа, очень полезно посмотреть предыдущий вебинар, который записывался для участия в этапе. И: Ты — финалист олимпиады по искусственному интеллекту.
Расскажи, пожалуйста, как проходила твоя подготовка и как ты получил те знания, которые тебе помогли на Олимпиаде? Никита Таушканов: Машинным обучением я начал заниматься не так давно, где-то полгода назад. Занимался самостоятельно по свободным источникам в интернете. Это курсы, книги и прочее. В общем, вот и вся подготовка. И: Ты занимался на каких-то курсах? Никита Таушканов: По большей части это курсы на Stepik — такая образовательная платформа. Книги тоже очень много мне дали в плане знаний.
И: Расскажи, почему именно машинное обучение? Никита Таушканов: Во-первых, мне кажется, за этим будущее. Во-вторых, мне просто понравилось, я попробовал — интересно, почему нет. Эта область совмещает в себе математику и программирование. И то и то мне нравится. И: Какие задания Олимпиады вызвали у тебя наибольший интерес? Никита Таушканов: По машинному обучению. Особенно понравилась задача про рекомендательную систему.
И: Важным этапом любой задачи являлось предварительное исследование датасета. Никита Таушканов: На самом деле только за счёт этого я, наверное, и попал на 9-е место. То есть в первой задаче я просто нашёл удачные закономерности и набрал много баллов. А во второй провёл исследование, и в результате получилось много чего полезного оттуда достать. И: Было что-то, что поспособствовало улучшению качества решения? Никита Таушканов: Не знаю, не могу ответить. Никита Таушканов: Было очень сложно. Я первый час вообще не понимал, что где находится.
Конечно, хотелось бы, чтобы сообщали хотя бы, что данные анонимные. И какие именно данные в какой колонке хранятся именно по типам? То есть тип — время, категории или числовые значения. И: Может, как-то оценивал важность признаков или использовал всё сразу, как есть? Никита Таушканов: Я не разобрался с категориальными данными. Там получились три колонки со списками значений. Что они означали, я не знал, и как их обработать, чтобы достать оттуда что-то полезное, тоже. Остальные все использовал по полной.
И: Применял какие-либо действия, чтобы оптимизировать метрику качества не с точки зрения хорошо решённой задачи, а с позиции "взлома" метрики качества? Никита Таушканов: В целом я этим и занимался. И: Как тебе задания? Никита Таушканов: Задания интересные очень. Я не так давно занимаюсь машинным обучением. Первая задача была немного сложная, но за 6 часов можно решить.
Томская область
| Подведены итоги олимпиады «Время знаний» | Студенты группы 1ТМ в очередной раз решили проверить свои знания по русскому языку, они приняли участие во Всероссийской олимпиаде проекта «Время знаний». |
| Всероссийская викторина «Время знаний», апрель, 2023г. | Поздравляем Шаховую Екатерину – победителя Всероссийской олимпиады «Время Знаний» по дисциплине: Ветеринария и руководителя Морозову Татьяну Геннадьевну. |
Всероссийская олимпиада по алгебре "Время знаний" 2022-2023 уч.год
Подробнее Отзыв от мамы участника Здравствуйте Уважаемые организаторы конкурсов "Лабиринты"! Прошли с дочерью конкурсы по 3м предметам: математика, русский язык и литература. Спасибо вам за очень разнообразные, интересные вопросы и зада... Подробнее Отзыв от учителя Мне очень понравился ваш конкурс.
И получила диплом 1 степени по результатам прохождения заданий.
Время знаний грамоты. Время знаний конкурсы для дошкольников. Знания дипломы. Время знаний диплом. Время знаний дипломы для детей.
Сайт апрель конкурсы для педагогов и детей. Время знаний конкурсы для воспитателей. Время знаний Всероссийский конкурс. Творческий конкурс для детей. Творческие конкурсы для школьников. Конкурс время знаний.
Дипломы время знаний для дошкольников. Всероссийской олимпиады "время знаний". Олимпиада время знаний для педагогов. Диплом олимпиады время знаний. Время знаний логотип. Время знаний конкурсы для детей и педагогов.
Диплом время знаний пустой. Викторина для педагогов. Всероссийская онлайн викторина. Призовая викторина. Сертификат онлайн викторины. Время знаний.
Время знаний викторина. Время знаний школьников. Сайт время знаний публикации. Диплом педагога. Конкурсы и олимпиады для дошкольников. Диплом талант педагога.
Всероссийский конкурс для дошкольников. Диплом "1 место". Сертификат первое место. Сертификат за 1 место. Грамоты по ИКТ. Печать время знаний.
Диплом Весна. Весенняя капель грамота. Грамота конкурс Весна в детском саду. Диплом Весенняя капель. Диплом конкурса. Творческий диплом.
Конкурс мир на ладони диплом. Диплом конкурс рисунков. Диплом по Олимпиаде. Дипломы олимпиад. Диплом за Олимпиаду. Дипломы международных олимпиад.
Дипломы по Олимпиаде по физре. Диплом по Олимпиаде по физкультуре. Диплом по физической культуре олимпиада. Дипломы по физической культуре по Олимпиаде. Название конкурса про осень. Название осенних конкурсов.
Диплом победителя осень. Название конкурса. Диплом олимпиады. Диплом по Олимпиаде по праву. Юннат Всероссийский конкурс.
Всероссийская онлайн-олимпиада «Время знаний» 11 марта 2024 г. Участие в олимпиаде - это показатель высокого уровня знаний, стремление к учебе и интерес к предмету. В марте 2024г.
Блиц олимпиада "Время знаний"
Обучающиеся МКОУ «Большесалырская СШ» 4,9 классов приняли активное участие во всероссийской онлайн олимпиаде по английскому языку «Время знаний». По итогам онлайн-олимпиады Игорь Тахтин стал победителем по дисциплине «Электротехника» и занял почетное I место. сайт международных и всероссийских конкурсов для воспитателей и педагогов с ускоренными сроками подведения итогов. 18 марта 2020 года в четвертый раз на базе МКУ ИМЦ г. Амурска для педагогов дошкольных образовательных учреждений Амурского муниципального района проходила педагогическая очная олимпиада «Время Знаний». Студенты Института кибербезопасности и цифровых технологий заняли призовые места во Всероссийской онлайн-олимпиаде «Время знаний» по дисциплине «Финансовая грамотность».
Sorry, your request has been denied.
Агеева — II место; 3. Васильева — III место.
Документ можете распечатать на принтере или хранить в электронном виде. Для получения диплома необходимо нажать кнопку «Сохранить результат». Затем заполните анкету. Напишите: Действующий адрес электронной почты для получения диплома. Фамилия, имя участника. Наименование образовательной организации. Адрес проживания.
Внешний вид диплома.
Всероссийский конкурс для дошкольников диплом. Диплом Всероссийского конкурса. Диплом детского творчества. Грамота творческий конкурс. Диплом творческого конкурса для детей. Никонов Вадим Вадимович. Диплом в номинации.
Диплом за номинацию. Грамота для института. Диплом информационная безопасность. Диплом по информационным технологиям. Дипломы по технологии. Интернет конкурсы грамоты. Диплом конкурса космос. Диплом за участие в конкурсе космос.
Грамота за участие в конкурсе космос. Сертификаты и грамоты ко Дню космонавтики. Сертификат для детей. Сертификат за участие в Олимпиаде. Диплом за участие в Олимпиаде по математике. Сертификат для начальной школы. Конкурс научно-исследовательских работ. Малая Академия наук интеллект будущего диплом.
Диплом интеллект будущего. Интеллект будущего грамоты. Диплом по Олимпиаде по математике. Диплом олимпиады по математике. Грамота победителя международной олимпиады. Грамоты по философии. Диплом по философии по Олимпиаде. Олимпиада по философии.
Диплом за Олимпиаду по философии. Лимпопо конкурсы для детей и педагогов. Лимпопо дипломы. Диплом конкурса Лимпопо. Конкурс Лимпопо для дошкольников. Сертификат Всероссийского диктанта. Всероссийский изобразительный диктант 2021. Международный Союз педагогов художников.
Диплом международного грантового конкурса. Дипломы Всероссийских конкурсов для педагогов. Диплом победителя профессионального конкурса учителей. Дипломы конкурсов для учителей. Всероссийские педагогические конкурсы. Диплом шаги в науку. Грамоты шаг в науку. Диплом по Олимпиаде по биологии.
Грамота олимпиада по биологии. Дипломы олимпиад по биологии. Диплом олимпиады по биологии. Сертификат в доме детского творчества. Всероссийский конкурс РДШ время создавать сертификат. Сертификат Григория. Сертификат Софии. Конкурсы для воспитателей.
Грамоты конкурсы для воспитателей. Дипломы конкурсов для воспитателей. Грамоты по краеведению.
Будем очень рады вашим отзывам, замечаниям и предложениям. Места присуждались участникам, набравшим следующее количество баллов: 2 класс: Максимальное количество баллов — 70, каждое задание оценивалось в 5 баллов. Правильные ответы и неверные ответы участников можно посмотреть в личном кабинете координатора, открыв работу участника нажав кнопку «Детали». Неверные ответы участника выделены красным цветом.
Вопросы по итогам конкурса принимаются с 12 по 17 октября.
Всероссийская олимпиада Время знаний
Выявление композиционного центра. Колористическое решение живописных задач Сложность и гармоничность цветовой гаммы. Заполненность цветом листа. Оригинальное решение графических задач Владение приемами графического языка, владение основными композиционными и техническими приемами. Гармоничность, пропорциональность, ритмичность композиции создание художественного образа. Решение графических задач.
Выберете область знаний, в которой Вы желаете испытать свои силы, из предложенного списка и приступайте к ответам нв вопросы. Мы предлагаем тестирования, позволяющие определить уровень профессиональной компетенции любого педагога, а также для школьных учителей по различным общеобразовательным дисциплинам.
Пройдите тему по своему профильному предмету — получите ответ на вопрос об уровне своей профессиональной компетентности и свой сертификат о прохождении в электронном виде! Тесты для учителей, педагогов и воспитателей После выбора темы в открывшемся окне появится первый вопрос. Вам предостоит ответить на десять вопросов. Ответив на них, Вы можете моментально узнать свой результат.
Подготовка к школе. Русский язык- Ашинова Милана - награждена диплом I степени; Подготовка к школе. Математика - Такахо Ринат - награждён диплом I степени.
К нему в основном готовился по вебинарам. Я понял темы задач, методы, которые нам предлагают организаторы, поэтому я сам смог посмотреть другие способы решения подобных задач. И: Ты готовился в школе? Может еще какие-то курсы были или в школе дополнительные занятия? Игорь Дышлевский: У меня в школе дополнительных занятий не было, курсов тоже, то есть самостоятельный поиск. И: Ты сейчас уже участвуешь в каких-нибудь проектах? Игорь Дышлевский: "Большой вызов" от Сириуса, Сочи. И: И есть ли у тебя какие-то идеи на будущие проекты? Игорь Дышлевский: Есть идеи улучшения тех проектов, которые уже есть. Идей будущих проектов тоже много. Одна из них — это совмещение некоторого количества моделей, больших моделей для создания ансамблей с моделями машинного обучения для решения более сложных задач. Добавление жёсткого интерфейса. Игорь Дышлевский: Наибольший интерес вызвали задачи по машинному обучению, которые были на основном этапе. Но больше машинного обучения душу греет из всех этих задач. И: Можешь ли выделить очень сложное или, наоборот, лёгкое задание? Игорь Дышлевский: Самое сложное — это задачи не по машинному обучению. Самые лёгкие задачи — по машинному обучению. Игорь Дышлевский: Задачи по машинному обучению были достаточно интересные. Задача на рекомендательную систему в основном этапе заставила сесть и всё-таки написать эту систему, что получилось не так быстро. Но всё же задача из финального этапа — самая интересная. Что в рамках решения обеих задач полезного получилось узнать при анализе, что поспособствовало улучшению качества решения? Игорь Дышлевский: Допустим, для задач в первый день у нас было распределение по классам в системе, куда мы заливали решения. Оно было одно, они были равномерные. Распределение в тренировочных данных было с ужасным перекосом от одного класса. Из-за этого при обучении я добавлял коэффициент, обратный проценту. Те классы, которых было меньше, имели большее значение, потому что на тестировочных данных их будет ровно столько же, как остальных. Из-за этого их надо учитывать сильнее, чем остальные, за один элемент. Как и какие зависимости изучал? Может, как-то оценивал важность признаков или использовал сразу всё, как есть? Игорь Дышлевский: Вначале смотрел, какие признаки можно удалить, какие признаки я точно не буду обрабатывать из-за того, что это может занять все 6 часов, которые у нас были. Соответственно, убрал 4 признака такими способом. Дальше смотрел на то, какие признаки к какому типу относятся. То есть, категориальные и некатегориальные. По этому поводу уже обрабатывались данные и подавались в разные модели. И: Помимо решения задачи как таковой ты всё же участвовал в соревновании. Применял какие-либо действия, чтобы оптимизировать метрику качества не с точки зрения хорошо решённой задачи, а с позиции "взлома" метрики качества? Игорь Дышлевский: С позиции взлома — нет. Но это как посмотреть. Я загружал таблицы с одинаковыми классами, чтобы понять, какое там распределение. Получилось узнать, что оно абсолютно равномерно. Как раз из-за этого был добавлен коэффициент. Затем распределение помогло понять, в окрестностях каких значений модель должна выдавать результаты, и так уже помогать отбирать модели. Попытки атаковать умышленно не было, но эти данные использовались для будущих моделей. Игорь Дышлевский: Успехов и удачи на олимпиаде. Также очень полезны для олимпиады вебинары. Чтобы решать задачи следующего этапа, очень полезно посмотреть предыдущий вебинар, который записывался для участия в этапе. И: Ты — финалист олимпиады по искусственному интеллекту. Расскажи, пожалуйста, как проходила твоя подготовка и как ты получил те знания, которые тебе помогли на Олимпиаде? Никита Таушканов: Машинным обучением я начал заниматься не так давно, где-то полгода назад. Занимался самостоятельно по свободным источникам в интернете. Это курсы, книги и прочее. В общем, вот и вся подготовка. И: Ты занимался на каких-то курсах? Никита Таушканов: По большей части это курсы на Stepik — такая образовательная платформа. Книги тоже очень много мне дали в плане знаний. И: Расскажи, почему именно машинное обучение? Никита Таушканов: Во-первых, мне кажется, за этим будущее. Во-вторых, мне просто понравилось, я попробовал — интересно, почему нет. Эта область совмещает в себе математику и программирование. И то и то мне нравится. И: Какие задания Олимпиады вызвали у тебя наибольший интерес? Никита Таушканов: По машинному обучению. Особенно понравилась задача про рекомендательную систему. И: Важным этапом любой задачи являлось предварительное исследование датасета. Никита Таушканов: На самом деле только за счёт этого я, наверное, и попал на 9-е место. То есть в первой задаче я просто нашёл удачные закономерности и набрал много баллов. А во второй провёл исследование, и в результате получилось много чего полезного оттуда достать. И: Было что-то, что поспособствовало улучшению качества решения? Никита Таушканов: Не знаю, не могу ответить. Никита Таушканов: Было очень сложно. Я первый час вообще не понимал, что где находится. Конечно, хотелось бы, чтобы сообщали хотя бы, что данные анонимные. И какие именно данные в какой колонке хранятся именно по типам? То есть тип — время, категории или числовые значения. И: Может, как-то оценивал важность признаков или использовал всё сразу, как есть? Никита Таушканов: Я не разобрался с категориальными данными. Там получились три колонки со списками значений. Что они означали, я не знал, и как их обработать, чтобы достать оттуда что-то полезное, тоже. Остальные все использовал по полной. И: Применял какие-либо действия, чтобы оптимизировать метрику качества не с точки зрения хорошо решённой задачи, а с позиции "взлома" метрики качества? Никита Таушканов: В целом я этим и занимался. И: Как тебе задания? Никита Таушканов: Задания интересные очень.
МУНИЦИПАЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ ДОШКОЛЬНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
Студентка 3 курса агрономического факультета Алина Дерендяева стала победителем Всероссийской олимпиады «Время знаний». Всероссийская олимпиада "Время знаний" по дисциплине: Электросварочные и газосварочные работы. Чтобы стать участником системы «Время знаний», выберете подходящий конкурс на странице проекта. В апреле 2021 года Афанасьева Анастасия, специальность «Экономика и бухгалтерский учет» приняла участие в заочной Всероссийской олимпиаде «Время Знаний» по дисциплине «Основы бухгалтерского учета».
Воспитанники музыкальной школы Армавира победили на всероссийской олимпиаде «Время знаний»
диплом В январе 2023 года воспитанники старшей группы «Смешарики»: Момотова Василиса, Галкин Артём и Хасянова Малика (возраст 5 лет) приняли участие во Всероссийском конкурсе «Время Знаний» в викторине «Предлоги в словосочетаниях». 25 декабря 2023 года подведены итоги Всероссийской Олимпиады по английскому языку «Время знаний», в которой приняли участие студенты 2 курса. Главная > Конкурсы 2019-2020 > Всероссийская олимпиада «Время знаний» май 2020. Недавно состоялась Всероссийская олимпиада «Время знаний» по дисциплине: Техническое обслуживание и ремонт автоматизированных систем сельскохозяйственной техники.