Нейросети могут помочь в этом, а также в оптимизации AI путей и предметов в игре. Энтузиаст преобразовал пиксельные изображения игр для DOS в чёткие иллюстрации с помощью нейросети.
NPC и искусственный интеллект
- Акулы нейронных сетей
- Нейросеть впервые сделала все арты для компьютерной игры
- Новая нейросеть может «реанимировать» старые игры
- Вышла игра, где всю графику сделала нейросеть. Попробуйте прямо в браузере
- Пользователь Twitter показал игру, графику для которой создала нейросеть
- Ещё примеры
Нейросеть показала реалистичные портреты героев классических игр
А так у тебя именно твоя нейронка. В текущих условиях это в каких? Ты как будто не заметил как сильно за последние 1,5 годы выросли цены на все заграничное 0 22 XOPYC 31. То, что сейчас выходит новое из-за спада бума на майнинг упало сильно в цене. И если раньше 3080 какую нибудь меньше чем за 200к найти вообще было нереально, а в магазах они появлялись только как записи в номенклатуре, то теперь в том же ДНС куча 4090 и они от 140к. Конечно, если сейчас очень мощный комп собирать, то выйдет он под 600к, что в 3 раза больше, чем когда я комп собирал, но сейчас и всё значительно технологичнее стало.
Потому мне не совсем и понятно что с чем ты сравниваешь. Цены на видеокарты сильно упали из-за того что закончился бум на майнинг, а ты попробуй стиральную машину купить, к примеру.
Тем временем нейросетям уже нашли множество полезных применений. Например, генеративная заливка в Photoshop, Enhance Speech от той же Adobe или машинный переводчик DeepL , который в большинстве случаев выдаёт компетентно переведённый текст. Нейросети позволяют разработчикам добавлять в уже готовые продукты полезные функции, которые упрощают жизнь и ускоряют монотонную или чисто техническую часть работы. Но не творческую. Мне не нравится использование термина «искусственный интеллект» по отношению к нейросетям. Термин «искусственный идиот» куда точнее, но продать его инвесторам и зевакам уже не так легко.
У нейросети нет интеллекта, ведь она не понимает, что делает и чего конкретно от неё хотят. Каждый раз она выдаёт случайную комбинацию элементов по определённому шаблону, эдакий коллаж. А творческий процесс не допускает случайности, ведь в его основе лежит замысел. Да, человек тоже создаёт комбинации известных ему образов. Но он хотя бы думает, что конкретно делает и зачем. И только он может превратить невнятные хотелки заказчика в нечто осязаемое. Истории о том, как нейросеть смогла сгенерировать крутой рисунок или связный текст, привлекают много внимания, поэтому их до сих пор тиражируют. Но из виду обычно ускользают важные детали: сколько ушло попыток на то, чтобы получился сколько-нибудь приемлемый результат, и насколько конечный вариант соответствует запросу.
Можно посадить за печатную машинку обезьяну, кормить её и ждать, что она напишет шедевр. Звучит как способ сэкономить на сценаристе.
Бот ChaosGPT создатели его неизвестны - это небольшая модификация Auto-GPT - общедоступного приложения, на основе знаменитого чат-бота GPT-4, который сдает экзамены в университеты , пишет компьютерные программы и тд. Создатель Auto-GPT разработчик компьютерных игрушек Торан Брюс Ричардс изначально создавал прототип этой программы, чтобы она мониторила в интернете ежедневные новости об искусственном интеллекте и отправляла ему на электронную почту. Соответственно ChaosGPT нагуглил , что проще всего избавиться от человечества, устроив ядерную войну.
Впрочем, для этого не надо было обладать искусственным разумом - это понятно каждому обладателю естественного интеллекта. На следующем этапе ChaosGPT попыталось привлечь к мировому заговору другие чат-боты, включая GPT-4, работающие на алгоритмах искусственного интеллекта. В том смысле, что у искусственного интеллекта не инструментов для претворения в жизнь своих планов. Равно как не может быть и самих планов, потому что искусственный интеллект не обладает сознанием и соответственно, не способен чего-то желать и к чему-то стремиться. И вся это затея не более, чем троллинг человечества со стороны шутников, которые, как и мы, состоят из плоти и крови.
В сухом остатке от подрывной деятельности ChaosGPT осталось видео в YouTube, которое за неделю шумихи в интернете едва набрало 90 тысяч просмотров.
В 2006 году матч за звание чемпиона мира по шахматам сопровождался так называемым туалетным скандалом: команда Топалова обвинила Крамника в использовании электронных подсказок во время посещения туалета. Из-за скандала продолжение матча оказалось под угрозой. Конфликт решили путем долгих и напряженных переговоров. В XXI веке с развитием технологий появились новые способы нечестной игры: например, Bluetooth-передатчики и смартфоны, на которые можно загрузить шахматные программы.
Чтобы бороться с читерством, на крупных соревнованиях игроков проверяют металлоискателями, ставят глушилки и проводят трансляции с задержкой. Контролировать честность игры в сети сложнее, но над борьбой с читерством работают и в онлайн-шахматах. Например, у chess. Сервисы не раскрывают алгоритмы, но известно, что из множества собираемых и анализируемых параметров особое место занимают совпадения между ходами игроков и рекомендациями по лучшему ходу от шахматных движков. Если процент таких совпадений крайне высок, площадка может заблокировать аккаунт.
Только в августе 2020 года на chess. В том же году во время онлайн-чемпионата Европы на сайте chess. Игроки, пострадавшие от нечестной игры, писали жалобы и обличающие посты в социальных сетях. Шахматы для болельщиков: трансляция шахматных партий Демонстрационные доски До появления технологий по оцифровке шахматных партий для их трансляции использовали демонстрационные доски. Специалисты следили за происходящим на игровой доске, а потом делали соответствующие ходы на демонстрационной.
Компания DGT приступила к разработке технологии для системы из 300 электронных досок, которые в дальнейшем были успешно использованы для оцифровки партий и трансляции на экраны. С тех пор электронные доски DGT используются на крупных соревнованиях, которые могут позволить себе покупку шахматных комплектов стоимостью от 40 тыс. Все изменилось, когда в феврале 2019 года компания «Фрифлекс» представила idChess — ИИ-платформу для распознавания, аналитики и трансляции шахматных партий, сыгранных на настоящей доске. Это позволяет создавать удобные фан-зоны где угодно. Например, на детских соревнованиях в шахматных школах родители могут в реальном времени наблюдать за игрой своих детей.
Она записывает сыгранные партии в формате шахматной нотации, сохраняет игры в библиотеку и дает возможность анализировать прогресс, а также делиться партиями с друзьями и тренером. Распознавание игры происходит из видеопотока через мобильное приложение. Для определения фигур и ходов на платформе реализованы несколько нейронных сетей Алгоритм обучен учитывать множество сложных для искусственного интеллекта факторов, которые могут возникнуть во время игры. Чтобы записать партию, достаточно скачать idChess из магазина приложений и закрепить смартфон на штативе так, чтобы шахматная доска полностью попадала в камеру.
Нейросети в игровой разработке 2023: что мы узнали за год
| /ai/ - Искусственный интеллект | Нейросети могут помочь в этом, а также в оптимизации AI путей и предметов в игре. |
| Новая нейросеть может «реанимировать» старые игры | Пользователь Reddit под ником frigis9 при помощи искусственного интеллекта перерисовывает в высоком разрешении классические DOS-игры. |
Подписка на дайджест
- Нейросеть нарисовала героев видеоигр в духе Disney
- Как Google делает искусственный интеллект эффективнее человека
- Нейросеть научили создавать видеоигры
- Нейросеть оживила красоток из популярных игр
- Нейросеть оживила красоток из популярных игр. Спорт-Экспресс
- Нейросети генерируют картинки
Восстание пишущих машин. Как именно нейросети захватят игры (и мир)
Система базируется на нейронной сети Sketch-RNN, использующей изображения из игры Quick, Draw. В этом режиме нейросеть возьмет управление на себя, воссоздавая индивидуальный стиль игрока для прохождения нежелательного участка. А ещё нейросеть может сочинить для вас историю, сгенерировать анекдот, сказку и даже притчу.
Разработчик создал браузерную игру при помощи нейросети Midjourney
- Как искусственный интеллект используется в играх
- Нейросеть научили создавать видеоигры
- Релизы игр:
- Нейросети генерируют картинки
- Новую версию «Рувики» с нейросетью запустят в сентябре - RSpectr
Как нейросети изменят игровую индустрию: шесть основных тенденций
Группа энтузиастов создала искусственный интеллект MarioGPT — нейросеть, которая способна разрабатывать уровни для Super Mario Bros. на основе текстовых запросов вроде: «Много труб. На выставке Computex 2023 в Тайбэе генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг показал, на что это может быть похоже, когда сталкиваются игры и искусственный интеллект — с помощью. Разработчик использовал нейросеть Midjourney при разработке игры. Нейронная сеть клетки в этой игре принимают в качестве входных данных, таких как положение и скорость от соседних клеток и выход направления для себя, чтобы двигаться.
«Игра Balenciaga»: нейросеть превратила героев «Игры престолов» в звезд модного шоу
«Надеюсь, что через полгода мы запустим уже вторую версию, «Рувики 3.0», где будет обновленный интерфейс, система персонализации с помощью нейросетей, обновленный. Нейросети, если представлять их упрощенно, — это общность вычислительных мощностей, связанных друг с другом по принципу сетей нервных клеток человека или животного. Последние несколько недель я постоянно вижу в новостях упоминание нейросети Midjourney.
Нейросеть создает постеры к фильмам и играм. Уже есть для «Ведьмака» и «Майнкрафта»
| Нейросеть нарисовала героев видеоигр в духе Disney | Вариант богини смерти Мортариэль для игры «Тени Возмездия» нейросети Midjourney/ Vengeance Games. |
| MDSays - exclusive content on Boosty | Работает это так: я выбираю игру и использую ее название как основу запроса к нейросети генерирующей изображение. |
| Cтарые игры воскрешают, улучшая графику нейросетями 2024 | Пользователи получили доступ к нейросети Midjourney v5 – обновленной модели, которую разработчики научили генерировать более реалистичные изображения. |
| Цифровой гамбит: как нейросети и ИИ снова сделали шахматы главной интеллектуальной игрой | Согласно отчету Totally Human Media о генеративном ИИ и его использовании в играх, нейросеть применялась при разработке около 1000 различных проектов в Steam. |
| App Store: Шедеврум | Недавно появился условно-бесплатный релиз нейросети Playground от Nvidia. |
Нейросеть нарисовала героев видеоигр в духе Disney
Нейросеть смогла обойти ограничения, установленные создавшей ее командой, и исследовать способы истребления людей, одним из вариантов которых может стать провоцирование ядерной войны. Бот также поделился своими мыслями о подчинении человечества: "Массы легко поддаются влиянию. Те, кому не хватает убежденности, наиболее уязвимы для манипуляций".
И тут по сути мало что изменилось. Выросла цена ясное дело, я ж не отрицаю этого, но не так чтобы прям голову пеплом теперь посыпать. Ну так, на всякий, эти товары для всех во всём мире подорожали, а не только у нас. Сравниваю я так, как это реально для меня работает, не надо меня убеждать в какой-то своей личной ситуации, она не моя и ко мне относиться никогда не будет. Это просто не имеет смысла. Ну тебя сложно убедить в росте цен потому что ты кроме еды, одежды и компьютеров больше фактически ничего не покупаешь 0 Я тебе по этому поводу уже на форуме ответил. Они уже давно используются адобе в фотошопе, в инвестионках, брокерами, писать код давая подсказки через интели сенс и т. И вообще они просто будут дополнительным инструментом, который просто облегчит какие нить репитативные процессы.
Эта модель искусственного интеллекта, генерирующая изображения по текстовому описанию, стала широко популярной после ее перехода в стадию открытого бета-тестирования в середине июля. По его запросам нейросеть выдала изображения, которые стали фоном для простой экшн-игры на движке Unity. Разрушенный город, гигантский жук и футуристические самолеты передают атмосферу апокалипсиса.
Уникальность AlphaGo в том, что это самообучающаяся программа. Фактически она состоит из двух нейросетей. Первая училась на существующих партиях предсказывать лучшие ходы, вторая оценивала позицию с точки зрения предыдущего опыта. Процесс принятия решения в итоге состоял из трёх этапов: Программа предсказывает следующий лучший ход. Программа просчитывает разные варианты, основываясь на предыдущем опыте. Программа решает, станет её позиция лучше или нет. Выполнение этих трёх действий уже выводит нейросеть на уровень хороших игроков в го. Но разработчики пошли дальше и научили AplhaGo создавать партии и играть саму с собой.
В результате программа может создавать для себя обучающую выборку, осваивая новые ходы и стратегии без посторонней помощи. Такой подход к нейросети как к самообучающемуся интеллекту открыл перспективы для развития ИИ, в том числе в игровой индустрии. Посмотрев на успехи DeepMind, другие разработчики тоже приступили к обучению нейросетей и более широкому применению наработок в играх. Боты учатся намного быстрее человека. Им даже не надо объяснять правила Один из примеров самообучающегося искусственного интеллекта — генетический алгоритм. В нём обучение похоже на механизм эволюционного отбора. Разные версии ботов соревнуются между собой, самые эффективные дают потомство, передавая детям удачные черты. Простой пример — обучение птиц в игре Flappy Bird.
В начале симуляции он выбрал случайные числа для нейронов и связей. Далее система работала самостоятельно, оценивая успех через расстояние, которое преодолела каждая птица. В каждом поколении соревновались 10 особей. После того, как все они разбивались, программа отбирала 4 лучших птиц, которые производили ещё 10 испытуемых. Здесь в работу как раз включался генетический алгоритм. Если лучших птиц просто клонировать, результаты не улучшатся — каждая гонка будет проходить по одному и тому же сценарию в соответствии с теми параметрами, который задал создатель нейросети. Но если перемешивать гены условных «мамы» и «папы», а также вводить случайные изменения, то уровень приспособленности будет меняться. Использование рекомбинации и мутации дало отличный результат.
В эксперименте Срджана Суснича уже в третьем поколении лучшая птица преодолевала 4 препятствия, в десятом — 8 препятствий, а в 73-м поколении появилась особь, которая преодолела 448 препятствий, после чего исследователь завершил симуляцию. Этого чемпиона по Flappy Bird игра вывела самостоятельно с помощью процессов, благодаря которым развивалось многообразие жизни на Земле. Куда более известный и массовый эксперимент — умные боты от компании OpenAI один из основателей — Илон Маск , которые сами научились играть в Dota 2. Разработчики не пытались имитировать поведение человека, а предоставили ИИ возможность создать его с нуля. Алгоритм запустили в Доту, после чего он начал проводить матчи и самостоятельно выводить закономерности. По сути, OpenAI Five так называется бот, играющий в Dota 2 на старте находился в тех же условиях, что и любой начинающий игрок. Он попадал в виртуальный мир и учился с ним взаимодействовать. Но боты видят игру не так, как мы.
Они не наводят курсор, чтобы прочитать описание, не смотрят стримы на Twitch и видео на YouTube, чтобы разобраться в персонажах. Они анализируют огромные наборы цифр, большая часть которых для них ничего не значат.