Новости сенсорная мусорка

Лучшие умные мусорные баки обладают удобными функциями громкой связи и обтекаемым дизайном. Рейтинг лучших сенсорных мусорных ведер по мнению экспертов и отзывам покупателей. Оцениваем объем, функционал, материалы, комплектацию, стоимость, репутацию бренда.

Сенсорные ведра

Для отапливаемых автобусных остановок закупили около 30 современных сенсорных мусорок. Binology SmartCity Bin — это технологичный мусорный контейнер, с помощью которого можно полностью изменить подход к утилизации и переработке твердых бытовых отходов. Мультимедийные мусорные урны в Лондоне. Умное ведро для мусора Tesler STB-60F – это простое и технологичное решение утилизации отходов. Так выглядит мусорка-холодильник The Palm Bin. Стартап Palm из Сан-Франциско представил The Palm Bin — мусорный контейнер с охлаждающим эффектом. Нехватка мусорных урн, также является проблемой, т.к. отходы в урне располагаются россыпью, что влечет повышенную потребность в новых источниках накопления отходов.

Как выбрать сенсорное мусорное ведро

  • Искусственный интеллект займется сортировкой мусора
  • Создан робот с искусственным интеллектом для сортировки мусора | Пикабу
  • Сенсорное мусорное ведро - роскошь или помощник? | Дом | WB Guru
  • Инновационная мусорка
  • Сенсорные ведра

Ето шибко умный мусорный бак

Помимо этого у некоторых есть крепления под пакеты. Дополнительный катридж вынимается из ведра, а после закрепляет пакетик внутри. Это не дает шансу мусору испачкать контейнер внутри. Основные критерии выбора. Главное в мусорке - объем. Начинаются от 6 до 80 литров, поэтому используются в квартире, офисе или частном доме.

В санузлы комфортны средние мусорки - от 9 до 12 литров. В кухне многое зависит от количества проживающих людей и частоты выброса. Кухонные корзины покупаются в диапазоне от 12 до 21 литра. Большие корзины пользуются спросом в коридорах офисных знаний. Около рабочих мест приняты также не большие объемы.

Цвет и дизайн выбираются исключительно под интерьер и вкус. Среди популярных: белый, серый, реже черный. Если есть вероятность переноса контейнера с места на место, то комфортнее пластиковые вёдра. Существуют металлические, но они гораздо тяжелее и дороже.

На что ИИ способен в сортировке отходов Промышленная сортировка Наиболее современные мусоросортировочные комплексы комбинируют несколько технологий, которые позволяют автоматизировать процессы. Сначала мусор попадает в разрыватель пакетов.

Для отсева органических отходов используются грохоты — устройства, которые отделяют остатки продуктов питания и мелкие фракции от остальных отходов. Затем мусор отправляется на основные сортировочные линии. Наибольшую производительность на этом этапе показывают пневматические сортировщики — в конце конвейера располагается ряд форсунок, которые сжатым воздухом отстреливают выбранные фракции. Такие установки сортируют до 15 т отходов в час, а благодаря применению нейронных сетей вместо дорогостоящей гиперспектральной камеры они становятся доступными гораздо большему кругу пользователей. Если традиционные оптические сортировщики окупаются за 10—15 лет, то установки на основе нейронных сетей всего за год. Несмотря на высокую производительность пневматических сортировщиков, у них может наблюдаться небольшой процент засора.

С его устранением отлично справляются роботы, которые с помощью вакуумной присоски захватывают с конвейера нужную фракцию и перемещают ее в бак. Оптимальная схема автоматического мусоросортировочного завода выглядит следующим образом: отходы проходят через разрыватель пакетов и грохот, который отсеивает мелкую фракцию. Основной поток грубо сортируется пневматическими сортировщиками, а небольшой засор устраняется роботами. Еще одно новое направление в промышленной сортировке мусора — это применение искусственного интеллекта в управлении заводом в целом. Например, если на каком-то участке возник затор из мусора, без ИИ оператор замедляет предыдущие конвейеры или вовсе временно их останавливает. Сегодня над ключевыми конвейерами можно установить сканер отходов, который будет анализировать проходящий под ним поток и сообщать эти сведения на центральный сервер завода.

Если система увидит, что по конвейеру пошел слишком большой поток мусора, она сможет самостоятельно принять решение о замедлении тех или иных транспортеров. Таких ситуаций может быть множество, равно как и путей их «разруливания». Зеленая экономика Уберизаторы мусора.

Ремонтный Чемпионат 7 подписчиков Подписаться Умное мусорное ведро Birdhouse с сенсорной крышкой - это современная и полезная вещь, которая должна быть в каждом современном доме. Мусорный контейнер выполнен в классическом минималистичном стиле и поэтому будет выгодно смотреться в любом интерьере. Преимуществом сенсорной корзины является гигиеничность: нет необходимости прикасаться к пластиковому ведру с крышкой, чтобы открыть ее, достаточно поднести руку на расстояние 15-20 сантиметров над крышкой.

Для создания интеллекта применялся принцип функционирования мозжечка человека. Обычно предварительная сортировка мусора проходит в несколько этапов: вначале мусор разделяется на «металл» и «не металл», далее — на «тяжёлое» и «не тяжёлое», и в конце проходит сортировка вручную. При сортировке вручную мусор перемещается по конвейеру, вдоль которого стоят люди, сортируют мусор и раскладывают его по специальным контейнерам. Отсортированные таким образом отходы затем отправляются на заводскую переработку.

Благодаря роботу-сортировщику, все эти этапы можно объединить в один.

В Губкинском на тёплых остановках появятся сенсорные мусорки

Smart Trashbox — мусорная корзина с технологией Kinect Мусорная корзина Smart Trashbox превращает каждую вашу попытку что-либо кинуть в нее в удачную. Ведь она оснащена подставкой на колесиках, которая передвигает урну навстречу мусору. Smart Trashbox — мусорная корзина с технологией Kinect Устройство Smart Trashbox оснащено датчиками технологии захвата движений Kinect. Так что эта мусорная корзина в считанные мгновения определяет, куда летит бумажный комок и старается быть там раньше, чем он упадет на поверхность. Terra Poo — урна для собачьих экскрементов с доступом к Интернету Один из Интернет-провайдеров в Мехико решил осуществить социальный проект, направленный против мусора на улицах мексиканской столицы. Компания обратилась к хозяевам собак с предложением убирать за их питомцами во время прогулок по паркам и скверам.

В ответ провайдер пообещал предоставить этим людям бесплатный беспроводной доступ к Глобальной сети. Terra Poo — урна для собачьих экскрементов с доступом к Интернету Для этого в разных уголках Мехико было установлено несколько десятков «умных» мусорных ящиков Terra Poo, внутрь каждого из которых встроен Wi-Fi-роутер. Чтобы это устройство начало беспроводную раздачу Интернета, нужно опустить в корзину продукты жизнедеятельности домашнего питомца. Terra Poo — урна для собачьих экскрементов с доступом к Интернету Дабы владельцам собак было легче убирать за своими четвероногими компаньонами, они могут взять пакеты для фекалий прямо в урнах Terra Poo. Kyosho — мусорное ведро с дистанционным управлением Японская компания Kyosho создала несколько устройств для по-настоящему ленивых людей.

Речь идет о специальном мусорном ведре и швабре, руководить действиями которых можно посредством пульта дистанционного управления.

Человек, который хочет выбросить свой мусор, подходит к данному баку и просто помещает в его в отсек. Далее, система функционирует автоматически. В специальном отсеке находится датчик, который получает информацию об объекте и передает на ее на вычислительное устройство. Это устройство определяет тип мусора и отправляет управляющий сигнал сортировочной платформе, которая перенаправляет объект в необходимый отсек. Главным преимуществом таких баков является то, что на этапе сортировки практически полностью снимается нагрузка с человека. В связи с развитием технологий компьютерного зрения и нейронных сетей активно расширяются и области их применения. Проанализировав рынок технологических решений, было выделено несколько наиболее перспективных разработок различных специалистов по всему миру. Подробно рассмотрим данные решения.

Компания Cambridge Consultants представила баки для сортировки мусора, работающие с применением технологий машинного обучения и компьютерного зрения [2]. Бак оснащен четырьмя отсеками для разного рода мусора и платформой для его определения. Человек помещает свой объект на данную платформу, далее, система определяет тип мусора и в соответствии с требуемыми категориями, необходимый отсек, в который, человеку нужно переместить свой мусор, подсвечивается зеленым цветом. Главным недостатком данной разработки является то, что человеку все равно приходится тратить какое-то время на сканирование своего мусора и в последствии, перемещения его в необходимый отсек. Следующую разработку под названием Bin-e представила компания Interseroh [3]. Данный мусорный бак представляет собой прямоугольную конструкцию, длинной 140 см, высотой 120 см и толщиной 60 см, оснащенную несколькими отсеками для каждого рода мусора и специальной сортировочной платформой. Сортировка мусора происходит посредством данной платформы, которая осуществляет горизонтальное перемещение над контейнерами. Человек помещает объект в специальный отсек, далее, встроенный компьютер получает его изображение и с помощью технологий компьютерного зрения и нейронных сетей обрабатывает и определяет какой объект, находится в отсеке. В результате обработки изображения на сортировочную платформу поступает необходимый управляющий сигнал, посредством которого, происходит перемещение отсека в сторону, где находится требуемый контейнер и сбрасывает в него наш объект.

Данный мусорный бак имеет несколько существенных недостатков таких, как стоимость и габариты конструкции.

Робот сортирует отходы по типам или фракциям. Видеокамера умной машины различает находящиеся на ленте конвейера объекты по цвету и форме. После того как предмет попал в объектив камеры, нейросеть с технологией компьютерного зрения сопоставляет его с изображениями, хранящимися в памяти. Затем она определяет тип отходов и передает команду роботу взять предмет, после чего он отправляется в соответствующий контейнер. Для того чтобы робот более точно определял типы мусора на сортировочной ленте, нейросеть постоянно обучают.

Предметы фотографируют и пополняют базу данных комплекса. В ноябре 2020 года, когда робота запускали в пилотном режиме, он выделял всего две фракции — бутылки из прозрачного и полупрозрачного пластика и пластиковые емкости для бытовой химии. Затем во время тестирования база знаний умной машины пополнилась. Теперь она распознает 42 фракции.

Нижний Новгород постепенно «умнеет», сначала появились «умные остановки», потом «умные светофоры», а теперь в городе планируют устанавливать и «умные контейнеры для отходов». За последние годы он смог утеплить дом, уложить в подъезде плитку, организовать систему видеонаблюдения и обустроить одну из лучших в городе детских площадок. Он сообщил, что в ходе очередного собрания жителей был поднят вопрос о вывозе мусора, в частности, об экономии. Контейнер может быть лишь наполовину заполнен, а за его вывоз мы платим как за набитый битком. Вот мы и решили установить умную площадку за счет средств резервного фонда. Это позволит экономить нам до 300 тысяч рублей в год», — подчеркнул Швыганов. Экономии удастся достигнуть благодаря специальным электронным весам и датчикам, которые будут замерять наполненность двух контейнеров для твердых коммунальных отходов. При этом мусор нужно будет выбрасывать по очереди, и пока не наполнится один бак, доступ ко второму будет закрыт. Таким образом можно будет вызывать мусоровоз только по мере необходимости и экономить на вывозе мусора.

Штука дня: умное мусорное ведро от Xiaomi само упакует отходы в мешок

Итак, традиционно в сортировке мусора используется спектральный анализ, однако он имеет ряд недостатков. Во-вторых, спектрометр отличает лишь тип материала. Но в реальности, например, бутылки из-под подсолнечного масла нужно сортировать отдельно от остальных так как масло крайне трудно отмыть и с ним нельзя пускать материал в переработку. Спектральный анализ не способен различить такие бутылки между собой. Похожая проблема происходит с подгузниками, при производстве которых используются ПЭТ-волокна, и в некоторых случаях это приводит к ошибочному отбору их в качестве ПЭТ-бутылок. В-третьих, к этому способу требуется дорогостоящая «обвязка»: охлаждение, мощный блок галогеновых ламп, которые потребляют много энергии. В-четвертых, спектрометр требуется регулярно калибровать. Это непростая процедура, требующая вызова специалистов от компании-разработчика. Требуется даже подстройка конкретной установки под конкретный материал ленты конвейера. Он активно внедряется в различные сферы промышленности, в том числе и в отрасль сортировки отходов.

Искусственный интеллект работает совершенно по иному принципу, нежели спектральный анализ. Вместо гиперспектрального сенсора устанавливается самая обычная камера и набор дополнительных недорогих датчиков. Теперь нужно обучить нейронную сеть. Фактически, это работает аналогично человеческому мозгу: ей демонстрируют фотографии тех или иных фракций, а она находит у них общие признаки и запоминает их. Например, она может выработать правило: если перед ней лежит вытянутый зеленый объект, у которого один кончик сужается, а другой — нет, то это, скорее всего, зеленая ПЭТ-бутылка. На каждый вид отходов нужно несколько тысяч примеров. Мусоросортирующие технологии на основе ИИ обладают рядом важных преимуществ: они дешевле, чем оборудование со спектрометром. Для сравнения, срок окупаемости установки с нейронной сетью составляет около двух лет, а с оптическим сепаратором — 10—15 лет. Так автоматическая сортировка становится доступной тем, кто раньше не мог ее позволить из-за высокой стоимости оборудования; нейронная сеть способна различать более сложные категории отходов, нежели спектральный анализ.

Во многих городах России все так же стоят контейнеры с одним общим отсеком. А там, где устанавливаются баки для раздельного сбора, населению может не хватать знаний о правильной сортировке. Например, многие считают, что бумажные стаканчики перерабатываются, однако зачастую они сделаны из целлюлозы, покрытой слоем тонкой пленки — из-за смеси материалов их нельзя отправить в макулатуру. Второе решение — развитие промышленной сортировки и открытие новых мусоросортировочных заводов. С 2019 года сортировочные комплексы стали обязательным пунктом в цепочке утилизации отходов, результаты чего видны уже сегодня. Зеленая экономика Бонус-эпизод «Зеленого» подкаста РБК Тренды: мусорная реформа в регионах Нельзя утверждать, что преодолеть мусорный кризис нам поможет только один из описанных подходов: сортировка как силами населения, так и промышленная должны развиваться параллельно. Кроме того, в российской мусорной отрасли стало формироваться новое направление — использование искусственного интеллекта в распознавании и сортировке отходов.

Как ИИ распознает мусор В мусоросортировочной сфере искусственный интеллект реализуется в виде сверточных многослойных нейронных сетей. Как и биологическая нейросеть, искусственная распознает объекты и их признаки слой за слоем, от простого к сложному. Сначала она определяет самые простые образы, к примеру, точки и линии. Далее нейронная сеть находит в них элементарные формы и геометрические фигуры. Так происходит вплоть до последнего слоя, на котором выдается ответ, какой объект находится перед нами. Чтобы нейронная сеть научилась различать отходы, используется «обучение с учителем». При этом подходе люди предварительно вручную размечают фотографии отходов, указывая, что на них изображено — прозрачная ПЭТ-бутылка, полиэтиленовая пленка, бумага и так далее.

На каждый вид отходов требуется от 5 тыс. После нейронная сеть обучается, когда ей последовательно показываются размеченные фотографии. В этих примерах она находит закономерности, которые использует в распознавании новых отходов.

Кроме того, в российской мусорной отрасли стало формироваться новое направление — использование искусственного интеллекта в распознавании и сортировке отходов. Как ИИ распознает мусор В мусоросортировочной сфере искусственный интеллект реализуется в виде сверточных многослойных нейронных сетей. Как и биологическая нейросеть, искусственная распознает объекты и их признаки слой за слоем, от простого к сложному. Сначала она определяет самые простые образы, к примеру, точки и линии. Далее нейронная сеть находит в них элементарные формы и геометрические фигуры. Так происходит вплоть до последнего слоя, на котором выдается ответ, какой объект находится перед нами. Чтобы нейронная сеть научилась различать отходы, используется «обучение с учителем». При этом подходе люди предварительно вручную размечают фотографии отходов, указывая, что на них изображено — прозрачная ПЭТ-бутылка, полиэтиленовая пленка, бумага и так далее. На каждый вид отходов требуется от 5 тыс. После нейронная сеть обучается, когда ей последовательно показываются размеченные фотографии. В этих примерах она находит закономерности, которые использует в распознавании новых отходов. В России развивается сразу несколько технологий сортировки отходов, которые используют в своей основе искусственный интеллект — промышленная сортировка, мусорные баки и фандоматы. На что ИИ способен в сортировке отходов Промышленная сортировка Наиболее современные мусоросортировочные комплексы комбинируют несколько технологий, которые позволяют автоматизировать процессы. Сначала мусор попадает в разрыватель пакетов. Для отсева органических отходов используются грохоты — устройства, которые отделяют остатки продуктов питания и мелкие фракции от остальных отходов. Затем мусор отправляется на основные сортировочные линии. Наибольшую производительность на этом этапе показывают пневматические сортировщики — в конце конвейера располагается ряд форсунок, которые сжатым воздухом отстреливают выбранные фракции.

Их ZenRobotics Recycler — это робот с искусственным интеллектом, основанный на адаптивном алгоритме поиска. Для создания интеллекта применялся принцип функционирования мозжечка человека. Обычно предварительная сортировка мусора проходит в несколько этапов: вначале мусор разделяется на «металл» и «не металл», далее — на «тяжёлое» и «не тяжёлое», и в конце проходит сортировка вручную. При сортировке вручную мусор перемещается по конвейеру, вдоль которого стоят люди, сортируют мусор и раскладывают его по специальным контейнерам. Отсортированные таким образом отходы затем отправляются на заводскую переработку.

Сенсорные ведра

Школьник из Петропавловска создал сенсорную урну, передает Tengrinews. kz со ссылкой на ″Хабар 24″. При этом «Оскар» адаптивен и внедряется в любой тип мусорного контейнера, то есть переустанавливать имеющуюся систему сбора мусора в помещении ради «Оскара» не нужно. Нехватка мусорных урн, также является проблемой, т.к. отходы в урне располагаются россыпью, что влечет повышенную потребность в новых источниках накопления отходов.

8 лучших сенсорных мусорных ведер

В Москве начали тестировать «умные» мусорные баки Мультимедийные мусорные урны в Лондоне.
Сенсорный сад появится в Бутырском районе Смотреть все Мусорные ведра и баки Xiaomi.
Штука дня: умное мусорное ведро от Xiaomi само упакует отходы в мешок Компания Resi предложила домовладельцам действительно полезную разработку: «умный мусорный бак» SmartCan сам выедет на тротуар, избавив вас от необходимости.

Умный мусор в Умном городе

Сбор средств на девайс начался на собственной краудфандинговой платформе Xiaomi. Ведро оснащено встроенным датчиком движения и автоматически открывается, как только кто-нибудь подходит или протягивает руку к нему. Параллельно включается подсветка, так что вы не промахнётесь даже в темноте. Крышка обладает возможностью блокирования через приложение Xiaomi для смартфона. Эта функция добавлена для того, чтобы домашние животные не смогли залезть в ведро и копаться в мусоре.

В закрытом состоянии устройство полностью герметично, так что даже самые дурнопахнущие отходы не смогут привлечь мух.

Странный вопрос я задала сама себе — для сбора мусора, конечно! Его можно использовать там, где не совсем удобно поднимать крышку руками. Например: поставить на кухне во время готовки почистили картошку или свеклу и сразу выкинули кожурки в ведро — не надо руки мыть ни до. Датчик горит зеленым, когда ведро открыто Датчик горит зеленым, когда ведро открыто Какие еще плюсы? Ну самый главный плюс — это удобство. Удобно фиксируется мешок — для этого предусмотрена вот такая штука: Если ведро предназначается для сухого мусора, то мешок можно и не ставить вообще Если ведро предназначается для сухого мусора, то мешок можно и не ставить вообще И это тоже приятный бонус, потому что я всегда нервничаю, когда мешок вместе с мусором уезжает и живет своей жизнью. Здесь такого точно не произойдет — мешок никуда не съедет, если вы не забудете поставить фиксатор. Да и завязывать его потом удобно!

А минусы? Я уже в прошлый раз писала об этом — не понимаю, почему в комплект к технике не кладут батарейки?

Ну, хорошо, баллы. Но ребенок тот же скажет — а, баллы, мне бы если бы 10 рублей бы упало — вот это было бы здорово. А вот эти баллы… и допьет он эту банку и выбросит ее в мусорку, в кусты, куда-нибудь. Каким образом убедить человека выкинуть именно в фандомат?

То есть, это становится модным, это становится эффективным, особенно среди молодежи — я по своему ребенку вижу. У меня дочка 11-ти лет с удовольствием занимается экологией, так как это модно. Она просит купить ей одежду из вторичных ресурсов — это тоже модно. Кстати, вот из тех самых банок и пластиковых бутылок делается отличная одежда. Мы видим, что поколение 30-40 лет тоже активно пользуется системой. У нас сегодня каждый человек, который сдал вторсырье, попадает в базу данных, и мы видим его активность.

А уж если человек этим начал заниматься, фактически этим начинает заниматься вся его семья. Уже более 2,5 млн человек в Московской области сдают вторсырье. И как вы продолжаете совершенствовать? Мы сделали производство в городе Климовск Московской области. Это вот еще один большой плюс, так как сегодня уже наш фандомат позволяет при выходе на внешний рынок конкурировать с очень именитыми производителями таких фандоматов, которые работают и производят подобную технику более 10 лет. Наш фандомат — это уже и так совершенное устройство, в котором есть и интеллект, и программный продукт, и роботизированная система внутри.

И технологически мы его постоянно совершенствуем. Сейчас работаем над нейронной сетью обучения и системой оптического распознавания. В будущем он сможет принимать большее количество фракций и делать это более качественно. Но мы переживали не за риски, связанные с менталитетом - мы уже видели модель, как люди сортируют мусор по двум бакам. И мы понимали, что фандомат, представляя из себя самую совершенную систему раздельного сбора тары из-под напитков, он зайдет. Мы больше, наверное, управляли рисками технологического свойства, с учетом того, что с самого начала приняли решение делать продукт на отечественных технологиях.

Поэтому, несмотря на то что умная урна дороже обычной, установленной в местах общественного пользования, в десятки раз, ее окупаемость для заказчиков составляет в большинстве случаев не более пяти лет, часто не более трех, а есть варианты с окупаемостью в год-два, и это очень большая доходность для инвесторов». По словам Владимира Туркина, на окупаемость влияют такие факторы, как морфология отходов, количество вторичного сырья, срок заполнения урн, тариф на вывоз отходов, стоимость рекламы в данном месте. Розничная цена зарубежных умных урн составляет порядка 5800 евро без НДС плюс ежегодная оплата программного обеспечения. SmartCity Bin можно считать полностью отечественным продуктом. К примеру, аккумулятор в 25 ампер-часов, который заряжается до нужных параметров и может работать при минусовых температурах заместить не удалось: аналога на российском рынке нет и не предвидится. Все остальное замещено на отечественную продукцию. Правда, у «Бинолоджи» пока нет своего производства. Однако, с точки зрения потенциальных покупателей умных урн, цена на них — основной ограничитель спроса. Небольшие компании из регионов рассуждают так: в России низкая стоимость рабочей силы, вторичное сырье дешевле собирать руками, чем вкладываться в дорогостоящее оборудование.

Да, использовать ручной труд несовременно, зато и риска не оправдать свои вложения нет. А крупные региональные операторы пока ищут более дешевые варианты раздельного сбора мусора. Цена такого вагончика в несколько раз меньше цены SmartCity Bin. Думаю, что умная урна — это хайтек, мода от экологии, в наших реалиях не для массового использования, а для локальных проектов. Допустим, их решат установить в парках Коломенское или Царицыно — красиво и экологично. Но для их обслуживания тяжелая техника должна будет заезжать в парк.

Nevlabs: как мы используем искусственный интеллект в сфере сортировки мусора

Binology SmartCity Bin — это технологичный мусорный контейнер, с помощью которого можно полностью изменить подход к утилизации и переработке твердых бытовых отходов. А вот аккумулятор во всех вариантах по емкости мало чем отличался. Сенсорное мусорное ведро 16 литров, белое PP Home, PPH-BB фото. Так выглядит мусорка-холодильник The Palm Bin. Стартап Palm из Сан-Франциско представил The Palm Bin — мусорный контейнер с охлаждающим эффектом. Сенсорная урна Ksitex AGB-20W Быстрый просмотр. Как отметил Буров, на инфраструктуре регионального оператора установят датчики наполненности мусорных контейнеров, камеры на мусоровозы, камеры на объекты сортировки. купить в Москве смарт контейнеры для мусора Сяоми с сенсорной крышкой Быстрая доставка по Москве и России Наложенный.

Похожие новости:

Оцените статью
Добавить комментарий