Официальный сайт. Официальный сайт. Показатели, адрес, руководитель, телефон, вид деятельности компании МУНИЦИПАЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ЕЛИЗОВСКАЯ СРЕДНЯЯ ШКОЛА № 3, ИНН 4105096770, ОГРН 1184101005329, ОКПО 34077735. Директор школы №3 города Елизово Камчатского края обвинила девятиклассника в том, что он ворует еду у других детей и пригрозила обращением в полицию. Коряжемская школа №3 присоединилось к всероссийскому патриотическому проекту «Парта героя».
В городе Елизово собираются открыть ещё четыре "Точки роста"
В этот момент я был за рулём и мне пришлось остановиться, что бы выдохнуть и придумать максимально корректный ответ. Тут во мне проснулся глубоко спящий Макаренко и я ей написал: Не надо её наказывать. Раз ребёнок вас пробивает на жалость, возможно ему не хватает общения с вами. Она хочет, что бы вы её пожалели. Просто разберите с ней эту ситуацию и уделяйте ей пожалуйста больше времени! После чего я откинулся на водительском сиденье, заложил руки за голову и подумал: Ну что за Обамы день!!!???!! Показать полностью.
Им оказался 14-летний подросток. Собранные материалы переданы в следственные органы для принятия процессуального решения.
При этом прокуратура обнаружила в школе разные нарушения. Например, там нет локального акта, регламентирующего порядок оплаты питания. Выяснилось, что в школьной столовой не соблюдают санитарно-эпидемиологическое законодательство — там нет ежедневных меню, информации об объеме блюд, суточные пробы хранятся неправильно. Прокуратура внесла в управление образования администрации Елизовского района представление, в котором потребовала срочно устранить нарушения, а виновных в них наказать. Оскандалившаяся директор школы уволилась по собственному желанию с 9 февраля.
Родители мальчика не стали настаивать на привлечении женщины к административной ответственности по статье "Оскорбление". Кстати, после огласки этой истории жители полуострова, подписчики ИА "Камчатское время" в своих комментариях вызывались оплатить мальчику школьные обеды. Такое же обещание в своем телеграм-канале дала и глава Лиги безопасного интернета Екатерина Мизулина.
В этом году в Елизовском районе 28 медалистов. Звёздная выпускница Пионерской школы им М. Евсюковой — Мария Мартыненко.
МБОУ Елизовская средняя школа №3
В преддверии нового учебного года в школах города Елизова проходят масштабные ремонтные работы. Директор школы №3 камчатского города Елизово, которая оскорбила в столовой ребенка, евшего чужие обеды, написала заявление об увольнении. Центр детского творчества Елизово Часть 3 (с 11 по 15). Елизовская средняя школа № 3 информация об учебном заведении: расположение, телефон, сайт, отзывы, рейтинг и др. "В Камчатском крае прокуратура начала проверку в Елизовской средней школе №3 после скандала в столовой.
На Камчатке начались занятия по военной подготовке школьников
1 сентября для них действительно стало стартом нового во всех с. Смотрите онлайн видео «Новая школа №3 открылась в Елизове» на канале «Простор и сила» в хорошем качестве, опубликованное 3 марта 2024 г. 20:52 длительностью 00:03:03 на видеохостинге RUTUBE. Статья автора «АиФ-Камчатка» в Дзене: В Камчатском крае прокуратура начала проверку в Елизовской средней школе №3 после скандала в столовой. 20 декабря депутат Собрания депутатов Елизовского городского поселения от ЛДПР Светлана Лебедева присутствовала в качестве почётного гостя на торжестве, посвящённом 85-летнему юбилею Елизовской основной школы № 4. Директор школы №3 города Елизово Камчатского края обвинила девятиклассника в том, что он ворует еду у других детей и пригрозила обращением в полицию.
МОУ Школа № 3 г. Елизова, Камчатской области
Учащиеся также смогут проконсультироваться по поводу поступления в вуз, а выпускники класса получат дополнительные баллы, которые затем смогут использовать при поступлении. Подписывайтесь на новости Камчатки в Telegram. Самые важные новости - весь день на ваш смартфон.
И далее шёл довольно емкий список анальных кар, которые мне уготованы за погрызенные старшаками макароны. Щука брат! Ребёнок два дня не ест. Минут через пять мне перезванивает второклассная рук -ль и докладывает, что в столовой, волею судьбы она стоит у стола этой девочки Оли, и как минимум сегодня Олечка поела и показала пустую тарелку. Маме я сейчас позвоню и втык ей дам, что бы не смела себя так вести. Ещё минут через десять, мне пришло сообщение с извинениями от "грозной" маман, что она разобралась, дочь накажет. В этот момент я был за рулём и мне пришлось остановиться, что бы выдохнуть и придумать максимально корректный ответ.
Руководитель школы рассказала журналистам, что около четырех месяцев искала, куда исчезает первое и второе. Родители возмущались, что их ребенок остается голодным. По камерам отследили нескольких ребят, показали их фотографии поварам и нашли виновного, обычного парня из благополучной семьи. Поймав подростка, уплетающего котлеты с пюре, директор обвинила его и заявила, что обратится с заявлением в подразделение по делам несовершеннолетних. Аудиозапись этого разговора попала к родителям подростка и была опубликована в Интернете.
Также на основе указанных рекомендаций в октябре 2023 г. Модели ИИ предлагается классифицировать в зависимости от уровня создаваемых ими угроз: неприемлемого, высокого, ограниченного, минимального. К неприемлемому уровню риска отнесено использование ИИ, осуществляющего социальный скоринг и биометрическую идентификацию в режиме реального времени в публичных местах: использование таких технологий ИИ будет запрещено. Тогда как для ИИ с минимальным уровнем риска предусмотрены инструменты «мягкого регулирования», например разработка кодексов этики. Отдельные требования предполагается ввести для операторов систем генеративного ИИ, которые должны будут раскрывать информацию о применении ИИ при создании контента и использовании обучающих данных, защищенных авторским правом, а также обучать и проектировать модели ИИ для предотвращения генерирования незаконного контента. Наряду с развитием общеотраслевого законодательства финансовые регуляторы ЕС также формируют подходы к регулированию ИИ на финансовом рынке, которые в основном сводятся к мягкому регулированию. В основном это руководства и рекомендации в отношении подходов к работе с данными и моделями, управления рисками, защиты прав потребителей, соблюдения этических принципов и др. В частности, к таким примерам можно отнести документы Франции , Нидерландов , Германии , Европейской службы банковского надзора. Он тоже запрещает социальный скоринг и биометрическую идентификацию при помощи ИИ в общественных местах. Системы ИИ с высоким уровнем риска кредитный скоринг, автономные транспортные средства, использование решений ИИ в медицине, образовании должны отвечать дополнительным требованиям надежности и объяснимости.
Здесь принимаются законы, направленные на регулирование отдельных случаев использования ИИ. Так, в 2022 г. Кроме того, в августе 2023 г. Таким алгоритмам запрещено генерировать контент, направленный на подрыв государственной власти и связанный с пропагандой терроризма, межнациональной вражды, а также содержащий недостоверную информацию. Поставщики решений генеративного ИИ обязаны выполнять ряд требований: 1 обучающие данные должны иметь законное происхождение; 2 ИИ не должен нарушать права лиц на объекты интеллектуальной собственности; 3 при использовании персональных данных для обучения ИИ необходимо согласие лица на их обработку; 4 поставщики ИИ должны принимать запросы физлиц об исправлении недостоверной информации; 5 контент, созданный ИИ, должен быть маркирован. В Канаде в 2022 г. AIDA содержит требование по обезличиванию данных, используемых ИИ, и устанавливает строгие правила управления рисками для некоторых алгоритмов. Также в Канаде активно применяются механизмы «мягкого регулирования» ИИ на финансовом рынке. В апреле 2023 г. Результаты исследования демонстрируют, как финансовый сектор в России адаптируется к нестандартной ситуации с точки зрения доступа к технологиям и аппаратному обеспечению и помогут компаниям финансового рынка разработать стратегии для успешного внедрения и адаптации ИИ-решений в свои процессы.
Исследование: "Применение технологий искусственного интеллекта на финансовом рынке" Он также применяется для предотвращения мошеннических действий, связанных с кредитными картами и страхованием. Клиенты хотят работать только с банками, которые обеспечивают наилучшую кибербезопасность. Уровень мошенничества с кредитными картами находится на самом высоком уровне: банковские убытки в 2019 году в Соединенном Королевстве составляют 112 миллионов фунтов стерлингов. Таким образом, банкам приходится прилагать дополнительные усилия, чтобы убедиться, что и клиенты, и персонал защищены от мошенничества. Лучший способ предотвратить мошенничество — раннее обнаружение. Это дает банку достаточно времени, чтобы заблокировать любую активность на затронутом счете, тем самым предотвращая убытки. Машинное обучение и искусственный интеллект — эффективные инструменты для создания схем, способных обнаруживать и предотвращать мошенничество. Поскольку данные каждого клиента уникальны, банкам нужны эксперты, которые могут дать практические знания о том, как прогнозировать, анализировать и классифицировать информацию. Например, Citibank инвестировал в алгоритмы машинного обучения, которые предоставляют данные в режиме реального времени, которые могут предупредить банк о неизбежном мошенничестве. Таким образом, финансовые фирмы имеют более точную отчетность.
Автоматизация тестирования кредитного риска ограничивает риски потерь как для банков, так и для клиентов. Анализируя историю, машинное обучение и искусственный интеллект могут обеспечить более точный прогноз, прежде чем банки смогут финансировать заявки на получение кредита. Это, в конечном счете, помогает банкам предпринимать необходимые шаги для сдерживания любой потенциальной проблемы. Алгоритмы могут сканировать огромные объемы данных за считанные минуты. Это намного быстрее по сравнению с людьми. Более того, они делают это с меньшими шансами на ошибку. В сочетании с большими данными это помогает банкам принимать более обоснованные решения о кредитах. Банки также должны анализировать инвестиционные риски. Финансовые фирмы полагаются на успешные инвестиции для получения прибыли, поскольку инвестирование в акции является очень рискованным шагом. Для инвестиционно-банковских услуг машинное обучение обеспечивает моделирование рисков, которое не только дает предложения, но и прогнозирует инвестиции в акции.
Любое предложение, которое делает банк, должно отвечать конкретным потребностям и интересам клиента. С ML в банковском деле можно создавать персонализированные схемы для продвижения банка. Отличный способ определить клиентов для нового продукта — интеллектуальный анализ данных. Для проектов машинного обучения требуется набор обучающих данных. Это то, что делает возможным обучение алгоритму. Изучая демографию, покупательское поведение и историю, специалисты по данным могут определить вероятность того, что клиент купит новый продукт. Банки чаще делают более персонифицированную схему привлечения новых клиентов с прогнозированием банковских депозитов. С Майклом вы получаете доступ к тысячам документов компании и текущим финансовым показателям, преобразуя свой опыт инвестиционного анализа и повышение вашей производительности. Michael — это передовой инструмент поиска с искусственным интеллектом, разработанный специально для инвестиционного сообщества. Используя передовую технологию искусственного интеллекта, Майкл позволяет вам исследовать и находить информацию о публичных компаниях, просто используя естественный язык.
С Майклом вы можете просто задать свои вопросы и получить нужные ответы. Чтобы максимально использовать преимущества использования Майкла, попробуйте задавать вопросы в разговорной манере, как будто вы разговариваете с человеком. Хотя Майкл может выполнять поиск по ключевым словам, он превосходен, когда вы используете утверждения или вопросы на естественном языке.
На Камчатке уволилась по собственному директор школы, попрекавшая ученика едой
Светлана Юрьевна тепло поздравила коллектив педагогов, родителей и учеников со знаменательной датой, пожелав всем участникам педагогического процесса крепкого здоровья, благополучия, процветания и успехов в важнейшем труде образования и воспитания личности, отдельно отметив ученический труд. И чтобы тот потенциал, который изначально заложен в школе, не истощался, а приумножался, усиливался и реализовывался. С праздником!
Санкт-Петербург 06 Февраля, 2024г. Это дело не может ждать бюрократической волокиты. Надо помочь семье. В России в 21 веке дети должны быть сытыми, а не терпеть унижения от взрослых недоумков.
Помогите этой семье, не оставайтесь равнодушными, пожалуйста. Народ совсем озверел... Директора уволить по статье без права работать в общеобразовательных учреждениях!!! Написал: Мария 07 Февраля, 2024г.
Николай Ульянов: Искусственный интеллект на текущий момент широко распространен и применяется в банковском и финансовом секторах, но расцвет этой технологии только ждет нас. Согласно исследованию, проведенному компанией Accenture , до 2035 года использование ИИ может добавить около 1,2 трлн долларов к глобальному ВВП финансового сектора. Например, голосовые помощники обладают способностью обрабатывать и генерировать естественный язык и, таким образом, могут оказать первичную консультацию клиенту. Можно условно выделить три основных подхода к регулированию ИИ: В качестве примеров преимущественно ограничительного подхода, ориентированного на регламентацию использования ИИ, введение прямых запретов или ограничений на применение отдельных систем ИИ, рассматриваются Европейский союз и Бразилия. Он представляет собой сочетание инструментов так называемого «жесткого регулирования», «мягкого регулирования» и саморегулирования на основе риск-ориентированных принципов.
Такие принципы предполагают зависимость уровня регуляторных требований от объема и вероятности реализации рисков внедрения технологий ИИ. К такому типу регулирования близок подход Великобритании и Сингапура. Стоит также отметить, что на фоне широкого распространения генеративного ИИ регулирование таких моделей становится актуальным вопросом для все большего числа юрисдикций. Международные организации. Одним из основополагающих документов являются опубликованные в 2019 г. Также на основе указанных рекомендаций в октябре 2023 г. Модели ИИ предлагается классифицировать в зависимости от уровня создаваемых ими угроз: неприемлемого, высокого, ограниченного, минимального. К неприемлемому уровню риска отнесено использование ИИ, осуществляющего социальный скоринг и биометрическую идентификацию в режиме реального времени в публичных местах: использование таких технологий ИИ будет запрещено. Тогда как для ИИ с минимальным уровнем риска предусмотрены инструменты «мягкого регулирования», например разработка кодексов этики.
Отдельные требования предполагается ввести для операторов систем генеративного ИИ, которые должны будут раскрывать информацию о применении ИИ при создании контента и использовании обучающих данных, защищенных авторским правом, а также обучать и проектировать модели ИИ для предотвращения генерирования незаконного контента. Наряду с развитием общеотраслевого законодательства финансовые регуляторы ЕС также формируют подходы к регулированию ИИ на финансовом рынке, которые в основном сводятся к мягкому регулированию. В основном это руководства и рекомендации в отношении подходов к работе с данными и моделями, управления рисками, защиты прав потребителей, соблюдения этических принципов и др. В частности, к таким примерам можно отнести документы Франции , Нидерландов , Германии , Европейской службы банковского надзора. Он тоже запрещает социальный скоринг и биометрическую идентификацию при помощи ИИ в общественных местах. Системы ИИ с высоким уровнем риска кредитный скоринг, автономные транспортные средства, использование решений ИИ в медицине, образовании должны отвечать дополнительным требованиям надежности и объяснимости. Здесь принимаются законы, направленные на регулирование отдельных случаев использования ИИ. Так, в 2022 г. Кроме того, в августе 2023 г.
Таким алгоритмам запрещено генерировать контент, направленный на подрыв государственной власти и связанный с пропагандой терроризма, межнациональной вражды, а также содержащий недостоверную информацию. Поставщики решений генеративного ИИ обязаны выполнять ряд требований: 1 обучающие данные должны иметь законное происхождение; 2 ИИ не должен нарушать права лиц на объекты интеллектуальной собственности; 3 при использовании персональных данных для обучения ИИ необходимо согласие лица на их обработку; 4 поставщики ИИ должны принимать запросы физлиц об исправлении недостоверной информации; 5 контент, созданный ИИ, должен быть маркирован. В Канаде в 2022 г. AIDA содержит требование по обезличиванию данных, используемых ИИ, и устанавливает строгие правила управления рисками для некоторых алгоритмов. Также в Канаде активно применяются механизмы «мягкого регулирования» ИИ на финансовом рынке. В апреле 2023 г. Результаты исследования демонстрируют, как финансовый сектор в России адаптируется к нестандартной ситуации с точки зрения доступа к технологиям и аппаратному обеспечению и помогут компаниям финансового рынка разработать стратегии для успешного внедрения и адаптации ИИ-решений в свои процессы. Исследование: "Применение технологий искусственного интеллекта на финансовом рынке" Он также применяется для предотвращения мошеннических действий, связанных с кредитными картами и страхованием. Клиенты хотят работать только с банками, которые обеспечивают наилучшую кибербезопасность.
Уровень мошенничества с кредитными картами находится на самом высоком уровне: банковские убытки в 2019 году в Соединенном Королевстве составляют 112 миллионов фунтов стерлингов. Таким образом, банкам приходится прилагать дополнительные усилия, чтобы убедиться, что и клиенты, и персонал защищены от мошенничества. Лучший способ предотвратить мошенничество — раннее обнаружение. Это дает банку достаточно времени, чтобы заблокировать любую активность на затронутом счете, тем самым предотвращая убытки. Машинное обучение и искусственный интеллект — эффективные инструменты для создания схем, способных обнаруживать и предотвращать мошенничество. Поскольку данные каждого клиента уникальны, банкам нужны эксперты, которые могут дать практические знания о том, как прогнозировать, анализировать и классифицировать информацию. Например, Citibank инвестировал в алгоритмы машинного обучения, которые предоставляют данные в режиме реального времени, которые могут предупредить банк о неизбежном мошенничестве. Таким образом, финансовые фирмы имеют более точную отчетность. Автоматизация тестирования кредитного риска ограничивает риски потерь как для банков, так и для клиентов.
Анализируя историю, машинное обучение и искусственный интеллект могут обеспечить более точный прогноз, прежде чем банки смогут финансировать заявки на получение кредита. Это, в конечном счете, помогает банкам предпринимать необходимые шаги для сдерживания любой потенциальной проблемы. Алгоритмы могут сканировать огромные объемы данных за считанные минуты. Это намного быстрее по сравнению с людьми. Более того, они делают это с меньшими шансами на ошибку. В сочетании с большими данными это помогает банкам принимать более обоснованные решения о кредитах. Банки также должны анализировать инвестиционные риски. Финансовые фирмы полагаются на успешные инвестиции для получения прибыли, поскольку инвестирование в акции является очень рискованным шагом. Для инвестиционно-банковских услуг машинное обучение обеспечивает моделирование рисков, которое не только дает предложения, но и прогнозирует инвестиции в акции.
Любое предложение, которое делает банк, должно отвечать конкретным потребностям и интересам клиента. С ML в банковском деле можно создавать персонализированные схемы для продвижения банка. Отличный способ определить клиентов для нового продукта — интеллектуальный анализ данных.
На записи слышно, что женщина грубо отчитывает школьника за то, что он ест чужие обеды. В разговоре педагог заявила, что пусть еду лучше выбрасывают, но она не допустит, чтобы ученик бесплатно питался. После того, как запись стала достоянием гласности, прокуратура и краевое Минобразования начали проверки. Только в разделе «Контакты» еще указано, что когда-то директором была Галина Волошина.
Рынок ии в банковской сфере
684000, КАМЧАТСКИЙ КРАЙ, м.р-н Елизовский, г.п. Елизовское, г Елизово, ул Сопочная, зд. 12 декабря в городе Елизово Камчатского края открылся второй казачий класс. 15 учеников Елизовской средней школы №3 прошли посвящение в кадеты-казаки. Каневских П. 10-й класс, школа № 1 им. сова, Елизово. 684004, Камчатский край, г. Елизово, переулок Радужный 3. Сотрудники прокуратуры оценят действия работников Елизовской средней школы №3 и организацию питания в образовательном учреждении, сообщили РАИ «КАМЧАТКА-ИНФОРМ» в надзорном ведомстве. Несколько сотрудников школы №5 города Елизово попали под сокращение.
Школа на карте
- Директор школы обвинила девятиклассника в воровстве еды в столовой
- Вести-Камчатка: Открытие новой школы в Елизове
- Директор камчатской школы пытается отобрать еду у голодного ученика - аудио - ГородЧе
- Вступай в наши группы и добавляй нас в друзья :)
- Смотрите также
- СКАНДАЛ В ШКОЛЕ #3 ВЫШЕЛ НА ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УРОВЕНЬ - YouTube
Камчатская прокуратура оценит организацию питания в елизовской школе
Директор школы уволилась по собственному желанию с 9 февраля 2024 года. Вопрос о ее привлечении к административной ответственности по ст. 5.61 КоАП РФ (оскорбление) не ставился с учетом волеизъявления родителей. Лавина сошла в районе школы № 3 в городе Елизово Камчатского края, сообщает пресс-служба управления СК РФ по региону. – Сегодня в Елизово вместе с новой школой появился новый микрорайон: новые площадки, новые места для парковки.